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  • 为什么放弃Go语言

    万次阅读 多人点赞 2014-04-14 19:24:19
    为什么放弃Go语言?有好几次,当我想起来的时候,总是会问自己:这个决定是正确的吗?是明智和理性的吗?其实我一直在认真思考这个问题。开门见山地说,我当初放弃Go语言,就是因为两个“不爽”:第一,对Go语言...

    我为什么放弃Go语言

    作者:庄晓立(Liigo)

    日期:2014年3月

    原创链接:http://blog.csdn.net/liigo/article/details/23699459

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/liigo

     

    有好几次,当我想起来的时候,总是会问自己:我为什么要放弃Go语言?这个决定是正确的吗?是明智和理性的吗?其实我一直在认真思考这个问题。

    开门见山地说,我当初放弃Go语言(golang),就是因为两个“不爽”:第一,对Go语言本身不爽;第二,对Go语言社区里的某些人不爽。毫无疑问,这是非常主观的结论。但是我有足够详实的客观的论据,用以支撑这个看似主观的结论。

    文末附有本文更新日志。

     

    第0节:我的Go语言经历

    先说说我的经历吧,以避免被无缘无故地当作Go语言的低级黑。

    2009年底,Go语言(golang)第一个公开版本发布,笼罩着“Google公司制造”的光环,吸引了许多慕名而来的尝鲜者,我(Liigo)也身居其中,笼统的看了一些Go语言的资料,学习了基础的教程,因对其语法中的分号和花括号不满,很快就遗忘掉了,没拿它当一回事。

    两年之后,2011年底,Go语言发布1.0的计划被提上日程,相关的报道又多起来,我再次关注它,[重新评估][1]之后决定深入参与Go语言。我订阅了其users、nuts、dev、commits等官方邮件组,坚持每天阅读其中的电子邮件,以及开发者提交的每一次源代码更新,给Go提交了许多改进意见,甚至包括[修改Go语言编译器源代码][2]直接参与开发任务。如此持续了数月时间。

    到2012年初,Go 1.0发布,语言和标准库都已经基本定型,不可能再有大幅改进,我对Go语言未能在1.0定型之前更上一个台阶、实现自我突破,甚至带着诸多明显缺陷走向1.0,感到非常失望,因而逐渐疏远了它(所以Go 1.0之后的事情我很少关心)。后来看到即将发布的Go 1.1的Release Note,发现语言层面没有太大改变,只是在库和工具层面有所修补和改进,感到它尚在幼年就失去成长的动力,越发失望。外加Go语言社区里的某些人,其中也包括Google公司负责开发Go语言的某些人,其态度、言行,让我极度厌恶,促使我决绝地离弃Go语言。

    在上一个10年,我(Liigo)在我所属的公司里,深度参与了两个编程语言项目的开发。我想,对于如何判断某个编程语言的优劣,或者说至少对于如何判断某个编程语言是否适合于我自己,我应该还是有一点发言权的。

    [1]: https://plus.google.com/+LiigoZhuang/posts/CpRNPeDXUDW

    [2]: http://blog.csdn.net/liigo/article/details/7467309

    第1节:我为什么对Go语言不爽?

    Go语言有很多让我不爽之处,这里列出我现在还能记起的其中一部分,排名基本上不分先后。读者们耐心地看完之后,还能淡定地说一句“我不在乎”吗?

    1.1 不允许左花括号另起一行

    关于对花括号的摆放,在C语言、C++、Java、C#等社区中,十余年来存在持续争议,从未形成一致意见。在我看来,这本来就是主观倾向很重的抉择,不违反原则不涉及是非的情况下,不应该搞一刀切,让程序员或团队自己选择就足够了。编程语言本身强行限制,把自己的喜好强加给别人,得不偿失。无论倾向于其中任意一种,必然得罪与其对立的一群人。虽然我现在已经习惯了把左花括号放在行尾,但一想到被禁止其他选择,就感到十分不爽。Go语言这这个问题上,没有做到“团结一切可以团结的力量”不说,还有意给自己树敌,太失败了。

    1.2 编译器莫名其妙地给行尾加上分号

    对Go语言本身而言,行尾的分号是可以省略的。但是在其编译器(gc)的实现中,为了方便编译器开发者,却在词法分析阶段强行添加了行尾的分号,反过来又影响到语言规范,对“怎样添加分号”做出特殊规定。这种变态做法前无古人。在左花括号被意外放到下一行行首的情况下,它自动在上一行行尾添加的分号,会导致莫名其妙的编译错误(Go 1.0之前),连它自己都解释不明白。如果实在处理不好分号,干脆不要省略分号得了;或者,Scala和JavaScript的编译器是开源的,跟它们学学怎么处理省略行尾分号可以吗?

    1.3 极度强调编译速度,不惜放弃本应提供的功能

    程序员是人不是神,编码过程中免不了因为大意或疏忽犯一些错。其中有一些,是大家集体性的很容易就中招的错误(Go语言里的例子我暂时想不起来,C++里的例子有“基类析构函数不是虚函数”)。这时候编译器应该站出来,多做一些检查、约束、核对性工作,尽量阻止常规错误的发生,尽量不让有潜在错误的代码编译通过,必要时给出一些警告或提示,让程序员留意。编译器不就是机器么,不就是应该多做脏活累活杂活、减少人的心智负担么?编译器多做一项检查,可能会避免数十万程序员今后多年内无数次犯同样的错误,节省的时间不计其数,这是功德无量的好事。但是Go编译器的作者们可不这么想,他们不愿意自己多花几个小时给编译器增加新功能,觉得那是亏本,反而减慢了编译速度。他们以影响编译速度为由,拒绝了很多对编译器改进的要求。典型的因噎废食。强调编译速度固然值得赞赏,但如果因此放弃应有的功能,我不赞成。

    1.4 错误处理机制太原始

    在Go语言中处理错误的基本模式是:函数通常返回多个值,其中最后一个值是error类型,用于表示错误类型极其描述;调用者每次调用完一个函数,都需要检查这个error并进行相应的错误处理:if err != nil { /*这种代码写多了不想吐么*/ }。此模式跟C语言那种很原始的错误处理相比如出一辙,并无实质性改进。实际应用中很容易形成多层嵌套的if else语句,可以想一想这个编码场景:先判断文件是否存在,如果存在则打开文件,如果打开成功则读取文件,如果读取成功再写入一段数据,最后关闭文件,别忘了还要处理每一步骤中出现错误的情况,这代码写出来得有多变态、多丑陋?实践中普遍的做法是,判断操作出错后提前return,以避免多层花括号嵌套,但这么做的后果是,许多错误处理代码被放在前面突出的位置,常规的处理逻辑反而被掩埋到后面去了,代码可读性极差。而且,error对象的标准接口只能返回一个错误文本,有时候调用者为了区分不同的错误类型,甚至需要解析该文本。除此之外,你只能手工强制转换error类型到特定子类型(静态类型的优势没了)。至于panic - recover机制,致命的缺陷是不能跨越库的边界使用,注定是一个半成品,最多只能在自己的pkg里面玩一玩。Java的异常处理虽然也有自身的问题(比如Checked Exceptions),但总体上还是比Go的错误处理高明很多。

    1.5 垃圾回收器(GC)不完善、有重大缺陷

    在Go 1.0前夕,其垃圾回收器在32位环境下有内存泄漏,一直拖着不肯改进,这且不说。Go语言垃圾回收器真正致命的缺陷是,会导致整个进程不可预知的间歇性停顿(Stop the World)。像某些大型后台服务程序,如游戏服务器、APP容器等,由于占用内存巨大,其内存对象数量极多,GC完成一次回收周期,可能需要数秒甚至更长时间,这段时间内,整个服务进程是阻塞的、停顿的,在外界看来就是服务中断、无响应,再牛逼的并发机制到了这里统统失效。垃圾回收器定期启动,每次启动就导致短暂的服务中断,这样下去,还有人敢用吗?这可是后台服务器进程,是Go语言的重点应用领域。以上现象可不是我假设出来的,而是事实存在的现实问题,受其严重困扰的也不是一家两家了(2013年底ECUG Con 2013京东的刘奇提到了Go语言的GC、defer、标准库实现是性能杀手,最大的痛苦是GC;美团的沈锋也提到Go语言的GC导致后台服务间隔性停顿是最大的问题。更早的网络游戏仙侠道开发团队也曾受Go垃圾回收的沉重打击)。在实践中,你必须努力减少进程中的对象数量,以便把GC导致的间歇性停顿控制在可接受范围内。除此之外你别无选择(难道你还想自己更换GC算法、甚至砍掉GC?那还是Go语言吗?)。跳出圈外,我近期一直在思考,一定需要垃圾回收器吗?没有垃圾回收器就一定是历史的倒退吗?(可能会新写一篇博客文章专题探讨。)

    2016年3月3日Liigo补记:直到2015年底,Go 1.5新GC发布后数月,仍获知有大陆圈内知名团队因为GC的原因考虑换掉Go语言,颇有感触。当软件系统逐步发展到更庞大更复杂的时候,Go语言的垃圾回收器(GC)就变成了指不定啥时候会出现的拦路虎,让人进退两难。进,暂时没有确切有效的技术手段对付响应延迟和内存暴涨;退,多年开发付出的心血付之东流损失惨重。语言选型之前多做调查分析,如果一定要用Go语言开发,控制系统规模和复杂度,避开底层的核心业务,可能是比较明智的选择。

    1.6 禁止未使用变量和多余import

    Go编译器不允许存在被未被使用的变量和多余的import,如果存在,必然导致编译错误。但是现实情况是,在代码编写、重构、调试过程中,例如,临时性的注释掉一行代码,很容易就会导致同时出现未使用的变量和多余的import,直接编译错误了,你必须相应的把变量定义注释掉,再翻页回到文件首部把多余的import也注释掉,……等事情办完了,想把刚才注释的代码找回来,又要好几个麻烦的步骤。还有一个让人蛋疼的问题,编写数据库相关的代码时,如果你import某数据库驱动的pkg,它编译给你报错,说不需要import这个未被使用的pkg;但如果你听信编译器的话删掉该import,编译是通过了,运行时必然报错,说找不到数据库驱动;你看看程序员被折腾的两边不是人,最后不得不请出大神:`import _`。对待这种问题,一个比较好的解决方案是,视其为编译警告而非编译错误。但是Go语言开发者很固执,不容许这种折中方案。

    1.7 创建对象的方式太多令人纠结

    创建对象的方式,调用new函数、调用make函数、调用New方法、使用花括号语法直接初始化结构体,你选哪一种?不好选择,因为没有一个固定的模式。从实践中看,如果要创建一个语言内置类型(如channel、map)的对象,通常用make函数创建;如果要创建标准库或第三方库定义的类型的对象,首先要去文档里找一下有没有New方法,如果有就最好调用New方法创建对象,如果没有New方法,则退而求其次,用初始化结构体的方式创建其对象。这个过程颇为周折,不像C++、Java、C#那样直接new就行了。

    1.8 对象没有构造函数和析构函数

    没有构造函数还好说,毕竟还有自定义的New方法,大致也算是构造函数了。没有析构函数就比较难受了,没法实现RAII。额外的人工处理资源清理工作,无疑加重了程序员的心智负担。没人性啊,还嫌我们程序员加班还少吗?C++里有析构函数,Java里虽然没有析构函数但是有人家finally语句啊,Go呢,什么都没有。没错,你有个defer,可是那个defer问题更大,详见下文吧。

    1.9 defer语句的语义设定不甚合理

    Go语言设计defer语句的出发点是好的,把释放资源的“代码”放在靠近创建资源的地方,但把释放资源的“动作”推迟(defer)到函数返回前执行。遗憾的是其执行时机的设置似乎有些不甚合理。设想有一个需要长期运行的函数,其中有无限循环语句,在循环体内不断的创建资源(或分配内存),并用defer语句确保释放。由于函数一直运行没有返回,所有defer语句都得不到执行,循环过程中创建的大量短暂性资源一直积累着,得不到回收。而且,系统为了存储defer列表还要额外占用资源,也是持续增加的。这样下去,过不了多久,整个系统就要因为资源耗尽而崩溃。像这类长期运行的函数,http.ListenAndServe()就是典型的例子。在Go语言重点应用领域,可以说几乎每一个后台服务程序都必然有这么一类函数,往往还都是程序的核心部分。如果程序员不小心在这些函数中使用了defer语句,可以说后患无穷。如果语言设计者把defer的语义设定为在所属代码块结束时(而非函数返回时)执行,是不是更好一点呢?可是Go 1.0早已发布定型,为了保持向后兼容性,已经不可能改变了。小心使用defer语句!一不小心就中招。

    1.10 许多语言内置设施不支持用户定义的类型

    for in、make、range、channel、map等都仅支持语言内置类型,不支持用户定义的类型(?)。用户定义的类型没法支持for in循环,用户不能编写像make、range那样“参数类型和个数”甚至“返回值类型和个数”都可变的函数,不能编写像channel、map那样类似泛型的数据类型。语言内置的那些东西,处处充斥着斧凿的痕迹。这体现了语言设计的局限性、封闭性、不完善,可扩展性差,像是新手作品——且不论其设计者和实现者如何权威。延伸阅读:Go语言是30年前的陈旧设计思想,用户定义的东西几乎都是二等公民(Tikhon Jelvis)。

    1.11 没有泛型支持,常见数据类型接口丑陋

    没有泛型的话,List、Set、Tree这些常见的基础性数据类型的接口就只能很丑陋:放进去的对象是一个具体的类型,取出来之后成了无类型的interface{}(可以视为所有类型的基础类型),还得强制类型转换之后才能继续使用,令人无语。Go语言缺少min、max这类函数,求数值绝对值的函数abs只接收/返回双精度小数类型,排序接口只能借助sort.Interface无奈的回避了被比较对象的类型,等等等等,都是没有泛型导致的结果。没有泛型,接口很难优雅起来。Go开发者没有明确拒绝泛型,只是说还没有找到很好的方法实现泛型(能不能学学已经开源的语言呀)。现实是,Go 1.0已经定型,泛型还没有,那些丑陋的接口为了保持向后兼容必须长期存在着。延伸阅读:HN网友抱怨Go没有泛型

    1.12 实现接口不需要明确声明

    这一条通常是被当作Go语言的优点来宣传的。但是也有人不赞同,比如我。如果一个类型用Go语言的方式默默的实现了某个接口,使用者和代码维护者都很难发现这一点(除非仔细核对该类型的每一个方法的函数签名,并跟所有可能的接口定义相互对照),自然也想不到与该接口有关的应用,显得十分隐晦,不直观。支持者可能会辩解说,我可以在文档中注明它实现了哪些接口。问题是,写在文档中,还不如直接写到类型定义上呢,至少还能得到编译器的静态类型检查。缺少了编译器的支持,当接口类型的函数签名被改变时,当实现该接口的类型方法被无意中改变时,实现者可能很难意识到,该类型实现该接口的隐含约束事实上已经被打破了。又有人辩解说,我可以通过单元测试确保类型正确实现了接口呀。我想说的是,明明可以通过明确声明实现接口,享受编译器提供的类型检查,你却要自己找麻烦,去写原本多余的单元测试,找虐很爽吗?Go语言的这种做法,除了减少一些对接口所在库的依赖之外,没有其他好处,得不偿失。延伸阅读:为什么我不喜欢Go语言式的接口(老赵)。

    1.13 省掉小括号却省不掉花括号

    Go语言里面的if语句,其条件表达式不需要用小括号扩起来,这被作为“代码比较简洁”的证据来宣传。可是,你省掉了小括号,却不能省掉大括号啊,一条完整的if语句至少还得三行吧,人家C、C++、Java都可以在一行之内搞定的(可以省掉花括号)。人家还有x?a:b表达式呢,也是一行搞定,你Go语言用if else写至少得五行吧?哪里简洁了?

    1.14 编译生成的可执行文件尺寸非常大

    记得当年我写了一个很简单的程序,把所有系统环境变量的名称和值输出到控制台,核心代码也就那么三五行,结果编译出来把我吓坏了:EXE文件的大小超过4MB。如果是C语言写的同样功能的程序,0.04MB都是多的。我把这个信息反馈到官方社区,结果人家不在乎。是,我知道现在的硬盘容量都数百GB、上TB了……可您这种优化程度……怎么让我相信您在其他地方也能做到不错呢。(再次强调一遍,我所有的经验和数据都来自Go 1.0发布前夕。)

    1.15 不支持动态加载类库

    静态编译的程序当然是很好的,没有额外的运行时依赖,部署时很方便。但是之前我们说了,静态编译的文件尺寸很大。如果一个软件系统由多个可执行程序构成,累加起来就很可观。如果用动态编译,发布时带同一套动态库,可以节省很多容量。更关键的是,动态库可以运行时加载和卸载,这是静态库做不到的。还有那些LGPL等协议的第三方C库受版权限制是不允许静态编译的。至于动态库的版本管理难题,可以通过给动态库内的所有符号添加版本号解决。无论如何,应该给予程序员选择权,让他们自己决定使用静态库还是动态库。一刀切的拒绝动态编译是不合适的。

    1.16 其他

    • 不支持方法和函数重载(overload)
    • 导入pkg的import语句后边部分竟然是文本(import ”fmt”)
    • 没有enum类型,全局性常量难以分类,iota把简单的事情复杂化
    • 定义对象方法时,receiver类型应该选用指针还是非指针让人纠结
    • 定义结构体和接口的语法稍繁,interface XXX{} struct YYY{} 不是更简洁吗?前面加上type关键字显得罗嗦。
    • 测试类库testing里面没有AssertEqual函数,标准库的单元测试代码中充斥着if a != b { t.Fatal(...) }
    • 语言太简单,以至于不得不放弃很多有用的特性,“保持语言简单”往往成为拒绝改进的理由。
    • 标准库的实现总体来说不甚理想,其代码质量大概处于“基本可用”的程度,真正到企业级应用领域,往往就会暴露出诸多不足之处。
    • 版本都发展到1.2了,goroutine调度器依旧默认仅使用一个系统线程。GOMAXPROCS的长期存在似乎暗示着官方从来没有足够的信心,让调度器正确安全地运行在多核环境中。这跟Go语言自身以并发为核心的定位有致命的矛盾。(直到2015年下半年1.5发布后才有改观
    • 官方发行版中包含了一个叫oracle的辅助程序,与Oracle数据库毫无关系,却完全无视两者之间的名称混淆。

    上面列出的是我目前还能想到的对Go语言的不爽之处,毕竟时间过去两年多,还有一些早就遗忘了。其中一部分固然是小不爽,可能忍一忍就过去了,但是很多不爽积累起来,总会时不时地让人难受,时间久了有自虐的感觉。程序员的工作生活本来就够枯燥的,何必呢。

    必须要说的是,对于其中大多数不爽之处,我(Liigo)都曾经试图改变过它们:在Go 1.0版本发布之前,我在其官方邮件组提过很多意见和建议(甚至包括提交代码CL),极力据理力争,可以说付出很大努力,目的就是希望定型后的Go语言是一个相对完善的、没有明显缺陷的编程语言。结果是令人失望的,我人微言轻、势单力薄,不可能影响整个语言的发展走向。1.0之前,最佳的否定自我、超越自我的机会,就这么遗憾地错过了。我最终发现,很多时候不是技术问题,而是技术人员的问题。

    第2节:我为什么对Go语言的某些人不爽?

    这里提到的“某些人”主要是两类:一、负责专职开发Go语言的Google公司员工;二、Go语言的推崇者和脑残粉丝。我跟这两类人打过很多交道,不胜其烦。再次强调一遍,我指的是“某些”人,而不是所有人,请不要对号入座。

    Google公司内部负责专职开发Go语言的核心开发组某些成员,他们倾向于闭门造车,固执己见,对第三方提出的建议不重视。他们常常挂在嘴边的口头禅是:现有的做法很好、不需要那个功能、我们开发Go语言是给Google自己用的、Google不需要那个功能、如果你一定要改请fork之后自己改、别干提意见请提交代码。很多言行都是“反开源”的。通过一些具体的例子,还能更形象的看清这一层。就留下作为课后作业吧。

    我最不能接受的就是他们对1.0版本的散漫处理。那时候Go还没到1.0,初出茅庐的小学生,有很大的改进空间,是全面翻新的最佳时机,彼时不改更待何时?1.0是打地基的版本,基础不牢靠,等1.0定型之后,处处受到向后兼容性的牵制,束手缚脚,每前进一步都阻力重重。急于发布1.0,过早定型,留下诸多遗憾,彰显了开发者的功利性强,在技术上不追求尽善尽美。

    Go语言的核心开发成员,他们日常的开发工作是使用C语言——Go语言的编译器和运行时库,包括语言核心数据结构和算法map、channel、scheduler,都是C开发的——真正用自己开发的Go语言进行实际的大型应用开发的机会并不多。虽然标准库是用Go语言自己写的,但他们却没有大范围使用标准库的经历。实际上,他们缺少使用Go语言的实战开发经验,往往不知道处于开发第一线的用户真正需要什么,无法做到设身处地为程序员着想。缺少使用Go语言的亲身经历,也意味着他们不能在日常开发中,及时发现和改进Go语言的不足。这也是他们往往自我感觉良好的原因。(2016年5月15日补记:2015年8月Go 1.5版本之后不再使用C语言开发。)

    Go语言社区里,有一大批Go语言的推崇者和脑残粉丝,他们满足于现状,不思进取,处处维护心中的“神”,容不得批评意见,不支持对语言的改进要求。当年我对Go语言的很多批评和改进意见,极少得到他们的支持,他们不但不支持还给予打击,我就纳闷了,他们难道不希望Go语言更完善、更优秀吗?我后来才意识到,他们跟乔帮主的苹果脑残粉丝们,言行一脉相承,具有极端宗教倾向,神化主子、打击异己真是不遗余力呀。简简单单的技术问题,就能被他们上升到意识形态之争。现实的例子是蛮多的,有兴趣的到网上去找吧。正是因为他们的存在,导致更多理智、清醒的Go语言用户无法真正融入整个社区。

    如果一个项目、团队、社区,到处充斥着赞美、孤芳自赏、自我满足、不思进取,排斥不同意见,拒绝接纳新方案,我想不到它还有什么前进的动力。逆水行舟,是不进反退的。

    2016年5月15日补记:@netroby:“Golang社区的神经病和固执,我深有体会。我曾经发过Issue,请求Golang官方,能为doc加上高亮,这样浏览器阅读文档的时候,能快速阅读代码参考。但是被各种拒绝. 他们的理由是很多开发者不喜欢高亮。” https://github.com/golang/go/issues/13178

    2016年5月15日补记:C++天才人物、D语言联合创始人Andrei Alexandrescu:“Go所走的路线在一些问题上持有极其强硬和死板态度,这些问题有大有小。在比较大的方面,泛型编程被严格控制,甚至贬低到只有"N"个字;有关泛型编程的讨论都是试图去劝阻任何有意义的尝试,这已经足够让人觉得耻辱。从长远来看,技术问题的政治化是一种极其有害的模式,所以希望Go社区能够找到修正它的方法。”  http://www.csdn.net/article/2015-12-20/2826517

    第3节:还有比Go语言更好的选择吗?

    我始终坚持一个颇有辩证法意味的哲学观点:在更好的替代品出现之前,现有的就是最好的。失望是没有用的,抱怨是没有用的,要么接受,要么逃离。我曾经努力尝试过接受Go语言,失败之后,注定要逃离。发现更好的替代品之后,无疑加速了逃离过程。还有比Go语言更好的替代品吗?当然有。作为一个屌丝程序员,我应该告诉你它是什么,但是我不说。现在还不是时候。我现在不想把这两门编程语言对立起来,引发另一场潜在的语言战争。这不是此文的本意。如果你非要从现有信息中推测它是什么,那完全是你自己的事。如果你原意等,它或许很快会浮出水面,也未可知。

    第4节:写在最后

    我不原意被别人代表,也不愿意代表别人。这篇文章写的是我,一个叫Liigo的80后屌丝程序员,自己的观点。你完全可以主观地认为它是主观的,也完全可以客观地以为它是客观的,无论如何,那是你的观点。

    这篇文字是从记忆里收拾出来的。有些细节虽可考,而不值得考。——我早已逃离,不愿再回到当年的场景。文中涉及的某些细节,可能会因为些许偏差,影响其准确性;也可能会因为缺少出处,影响其客观性。如果有人较真,非要去核实,我相信那些东西应该还在那里。

    Go语言也非上文所述一无是处,它当然有它的优势和特色。读者们判断一件事物,应该是优劣并陈,做综合分析,不能单听我一家负面之言。但是它的那些不爽之处,始终让我不爽,且不能从其优秀处得以完全中和,这是我不得不放弃它的原因。

     

     


     

    Liigo 2014-4-29 补记1

    Go语言社区还有一个很奇特的现象,就是中国社区独大,国外社区要小的多。有外国网友还专门写了一篇文章研究《为什么Golang中国社区独大》这个问题(文中也提到了我这篇博文)。通常来说,在IT和软件领域,向来都是国外先进国家引领技术潮流,然后国内缓慢跟进。而到了Go语言这里,恰恰反过来了,似乎暗示着在国外的主流软件开发技术人员并不怎么待见Go语言,Go只是在国内受到一帮人的盲目推崇而已,至于这帮人的眼光如何,反正我不看好。

    Liigo 2014-4-29 补记2

    著名的编程语言研究专家王垠写了一篇《对 Go 语言的综合评价》(晚于本博文发表约三五天),也是总体上持批判态度,看衰Go语言。读者们可以对照阅读。

    Liigo 2014-4-29 补记3

    Go语言的拥护者们,似乎连Go语言的“核心优势”都说不出几条。知乎上很有人气的一条问答《为什么要使用 Go 语言,Go 语言的优势在哪里》,连静态编译、GC、跨平台都拿出来说了(无视C/C++/Java),甚至连简单易学(无视Python/易语言)、“丰富的”标准库(跟谁比?敢跟Java/C#/Python比么?)、好用的工具链(gofmt)都扯出来了,可见除了“并发、网络”之外,他们也讲不出另外的什么核心优势了,只能靠一些周边的东西凑数。

    Liigo 2015-1-31 补记4

    全世界认为Go语言不好的可不只是我Liigo一个人。国外著名的问答网站Quora上面有个人气很高的提问,“为什么不要用Go语言”(英文网页),看看那排名最前的两个答案,以及广大程序员们给这两个答案的数百个“赞”,都足以说明Go语言自身的问题是客观存在的。人民群众的眼睛是雪亮的。

    Liigo 2015-4-1 补记5

    文中1.10(黑魔法)和1.12(接口)章节增加了两处“延伸阅读”链接,被引用的链接后面均有大量网友评论。此举主要是为了说明本文观点并非一家之言。

    Liigo 2015-5-29 补记6

    补充说明Go语言直到2015年下半年1.5发布后才将GOMAXPROCS设置为大于1的默认值(HN),他们文中承认之前一直默认设置为1是因为调度器不完善(与我此文最初发表时的猜测一致)。

    Liigo 2015-6-2 补记7

    补充两篇英文:Why Go Is Not Good(作者Will Yager重点批评了Go语言的设计不佳甚至是倒退),Leaving Go(作者Danny Gratzer放弃Go语言的原因主要是:没有泛型,充满黑魔法)。这两篇文章都是针对具体问题做具体分析的,与本文写作精神一致,务实不务虚。其中提到的对Go语言不满的地方,本文也多有涉及,结论类似。

    Liigo 2015-7-2 补记8

    前两天网上出现了一篇本文的驳文,《驳狗屎文 "我为什么放弃Go语言"》,作者是chai2010,请读者们参照阅读,顺便领略一下本文后半部分描述过的Go粉的"风采"。(这篇驳文至少有两个好处:1 它全文引用了本文(便于读者参照);2 使用了本文当时的最新版(包含了补记7)。)

    Liigo 2015-7-3 补记9

    文中1.5节(垃圾回收器/GC)增加 “Stop the world” 相关的三个链接。

    Liigo 2015-7-17 补记10

    文中1.11节(泛型)增加来自HN的延伸阅读链接,开发者们抱怨Go欠缺泛型支持。

    Liigo 2016-3-3 补记11

    文中1.5节(垃圾回收器/GC)末尾增加一段,再次提示开发者重视Go语言GC的潜在问题。

    Liigo 2016-5-15 补记12:

    文中第2节(我为什么对Go社区的人不爽)增加netroby和D语言联合创始人的现身说法。补充说明Go 1.5后不再使用C语言开发。

    Liigo 2020-2-19 补记13:

    本文末尾增加Golang 2.0泛型相关信息。

     

    关于对作者倾向性质疑的声明

    读者看到本文全都是Go语言负面性的内容,没有涉及一点Go语言好的地方,因而质疑作者的盲目倾向。出现这种结果完全是因为文章主题所限。此前本文末尾也简单提到过,评估一件事物,应当优劣并陈,优势项加分,劣势项减分,做综合评估分析。如果有突出的重大优势,则可以容忍一些较大的劣势;但如果有致命的劣势或多项大劣势,则再大的优势也无法与之中和。中国乒乓球界讲领军人物必须做到“技术全面,特长突出,没有明显弱点”,我甚为赞同。用这句话套用Go语言,可以说“技术不全面(人家自己说成简洁),有一点特长(并发),有明显的弱点(包括但不限于本文列出的这些)”。如此一来,优势都被劣势中和了,劣势还是那么突出,自然是得负分,自然是弃用,自然是没有好印象。我在这里可以说观点鲜明、态度明确,不和稀泥。与其看那些盲目推崇Go语言的人和文章,笼统的说“好”,不如也顺便看看本文,具体到细节地说“不好”。凡是具体到细节的东西,都是容易证实或证伪的,比笼统的东西(无论是"黑"还是"粉")可信性更高一些。

     

    关于对作者阴谋论的声明

    有某些阴谋论者(例如谢某),说我因一个Pull Request被Go开发者拒绝而“怀恨至今”,暗示此文是故意报复、抹黑Go语言。我对Golang有恨吗?当然是有的,那是一个不爽接一个不爽(如本文一一罗列的那些),逐步累积,由量变形成质变的结果,是我对Golang综合客观评估之后的主观态度,并非由哪一个单独的事件所主导。要说Pull Request被拒绝,Rust开发者拒绝我的PR次数还少吗?比如 https://github.com/mozilla/rust/pull/13014 和 https://github.com/liigo/rust/tree/xp (https://github.com/rust-lang/rust/issues/12842),要是再算上被拒的Issues,那就多的数不清了。我显然不可能因为某些个别的事件,影响到我对某个事物的综合评估(参见前文)。那本文是“故意抹黑”Go语言吗?我觉得不是,理由有二:1、这是作者的主观感受,2、这些感受是以许多客观事实为基础的。如果本文一一列出的那些现象,是不存在的,是虚构出来的,是凭空生成的,那么作者一定是“低级黑”。问题是,那些都是客观存在的事实。把事实说出来,怎么能叫“黑”呢?欢迎读者客观而详细的指正本文中的所有错误。

     

    关于Golang 2.0的泛型

    今天(2020年2月19日)看到HN的一篇关于 Go2 Generics 的讨论。有网友说到:

    Ken Thompson and Rob Pike are mostly out not at all involved with Go anymore. They are 2/3 of the original creators. It’s different people making the decisions now.

    我找到如下两个链接基本证实了Rob Pike确实已经淡出Golang的核心开发组:

    Rob Pike最近两年仅提交了4k行无关紧要的代码;Ken Thompson就更不用说了,许多年前就已经淡出;Russ Cox似乎也不太参与Go2相关的决策。如此看来,对于Go2的泛型而言,非技术方面的障碍已不存在,剩下只是技术性障碍。

    Ian Lance Taylor 上周(2020年2月13日)说到

    We're working on it. Some things take time.

     

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  • 为什么要用Pipline 因为光速太慢 这不是一个噱头,我们考虑一下一种极端的情况,我们有一台内存很大服务器在北京,为其他服务提供数据。我们又在广东买了一台应用服务器来访问北京的redis服务器。这种情况是有可能...

    为什么要用Pipeline 因为光速太慢

    这不是一个噱头,我们考虑一下一种极端的情况,我们有一台内存很大服务器在北京,为其他服务提供数据。我们又在广东买了一台应用服务器来访问北京的redis服务器。这种情况是有可能存在的吧,先上一张图

    在这里插入图片描述

    这里我们姑且按照直线距离为 1800公里来算,光速按照无损的 300000km/s 每秒

    • 首先,redis客户端(广东)发送一条命令到 redis服务端(北京),然后redis服务端返回数据到redis客户端,这个过程有个很专业的称呼叫做RTT(Round Trip Time 往返时间)。

    • 然后我们算一下 时间,1800*2 / 300000 = 0.012秒 也就是 12毫秒。

    • 1000/12 = 83.3 ,也就是一秒钟redis只能读取 83次数据。

    • 这我们不去计算redis的响应时间,但是光纤的传输是有损耗的,姑且按照光纤速度 = 2/3 光速
      那么一次RTT时间为 18毫米,一秒钟只能访问 55次。

    • 而Redis官方给出的读写速度为 10万/秒 ,是不是大相径庭,因此光速太慢,并非噱头。

    pipeline 多带走些,多带回些

    pipeline 管道可以将一组redis 命令进行封装,一次性将多个命令传输到redis服务端,并将数据一次性带回。
    这样pipeline 可以通过一次RTT ,将多个数据带回,减少了数据传输的RTT消耗。

    在这里插入图片描述
    redis 的命令执行是微妙级别的,相对于redis 网络的速度并跟不上,因此才有了redis的性能瓶颈在网络的说法。并且事实上网络确实已经是redis的性能瓶颈之一。

    在这里插入图片描述

    可以使用Pipeline模拟出批量操作的效果, 但是在使用时要注意它与原生批量命令的区别, 具体包含以下几点:
    
    • 原生批量命令是原子的, Pipeline是非原子的。
    • 原生批量命令是一个命令对应多个key, Pipeline支持多个命令。
    • 原生批量命令是Redis服务端支持实现的, 而Pipeline需要服务端和客户端的共同实现。

    pipeline 也有局限

    1. 每次封装命令的个数不宜过多,不易封装耗时过多的命令,否则会增加客户端的等待时间,和网络阻塞,一些O(n)复杂度的命令,还容易使服务端阻塞。
    2. pipeline 只能操作一个redis实例。
    展开全文
  • 一些企业就算被恶意攻破服务器,也不愿意公开或被人发现,因为对于企业而言,相当于信用值降到了最低,如果公开信息那不就等于告诉别人自家的安全防护不靠谱,所以如果某些公司被GP后,交点钱也不会公开或者报案,给...

    最近针对数据库的爆库事件越来越多,无论是个人开发者还是企业主,都面临着一丝丝的风险,而且很多人还没有具体的安全意识,给了黑客有了可乘之机,对于企业而言,可能意味着一场金钱灾难。

    公众号python2048

    一些企业就算被恶意攻破服务器,也不愿意公开或被人发现,因为对于企业而言,相当于信用值降到了最低,如果公开信息那不就等于告诉别人自家的安全防护不靠谱,所以如果某些公司被GP后,交点钱也不会公开或者报案,给了某些不法分子可乘之机。

    而对于个人创业者而言,这有点苦不堪言,除了时间精力上的困扰,还有金钱上的头疼,毕竟你要加防云服务器和高防策略,,每个月需要消费的费用都是不低的,对于创业者来说,金钱就是命脉,有点苦逼,下次我们来聊聊如何追踪到攻击者的源头,这将是有点技术含量的学习篇。

    扯得有点远了,回到今天的主题—— 爆库 ,在黑客的圈子其实叫做“拖库”,是指将网站的数据库被黑客下载到本地。爆库其实很早就存在,但这次众多大型网站的接连爆库,引起了互联网上不小的轰动,某后花园已经炸开了锅一般。

    这就是为什么大公司的平台都不喜欢用第三方框架的原因了,因此我们有必要了解下,黑客通常都是通过什么样的方式来做到这些呢?:

    1. 远程下载数据库文件:这种拖库方式的利用主要是由于管理员缺乏安全意识,在做数据库备份或是为了方便数据转移,将数据库文件直接放到了Web目录下,而web目录是没有权限控制的,任何人都可以访问的;还有就是网站使用了一些开源程序,没有修改默认的数据库;其实黑客每天都会利用扫描工具对各大网站进行疯狂的扫描,当你的备份的文件名如果落在黑客的字典里,就很容易被扫描扫描到,从而被黑客下载到本地。
    2. 利用Web应用漏洞拖库:随着开源项目的成熟发展,各种web开源应用,开源开发框架的出现,很多初创的公司为了减少开发成本,都会直接引入了那些开源的应用,但却并不会关心其后续的安全性,而黑客们在知道目标代码后,却会对其进行深入的分析和研究,当高危的零日漏洞发现时,这些网站就会遭到拖库的危险。
    3. 利用Web服务器(Apache,IIS,Tomcat等)漏洞拖库:Web安全实际上是Web应用和Web服务器安全的结合体;而Web服务器的安全则是由Web容器和系统安全两部分组成,系统安全通常会通过外加防火墙和屏蔽对外服务端口进行处理,但Web容器却是必须对外开发,因此如果Web容器爆出漏洞的时候,网站也会遭到拖库的危险。
    4. 利用网站挂马拖库:黑客会利用软件或系统漏洞,在特定的网站上进行挂马,如果网站管理员在维护系统的时候不小心访问到这些网站,在没有打补丁的前提下,就会被植入木马,也会引发后续的拖库风险。
    5. 传播恶意文件拖库 :黑客会利用一些免杀的木马,并将其和一些管理员常用的软件绑定,然后在网上进行传播,而当网站管理员下载运行后,也会导致服务器植入木马,引发后续的拖库风险。
    6. 内部人员泄漏数据库 :当然,也会有一些网站管理员经不起金钱的诱惑,将其维护的网站数据库进行兜售
    7. 社工网站管理员: 对目标网站的管理员进行工程学手段,获取到一些敏感后台的用户名和密码,从而引发的后续拖ku。
    8. 利用网站钓鱼:有时黑客也会为了获取某一些网站的帐号信息,他们会利用网站钓鱼的手段去欺骗用户主动输入,但这种方式只能获取部分帐号的真实信息,并没有入侵服务器。

    通常爆的话是先用工具扫描几遍服务器,如果爆破成功,会根据环境在服务器内植入多个远程控制木马,然后成为他们的跳板,通常会偷偷创建多个管理员,相当于配备了大门的钥匙,随时进出,但当时是不会操作什么的,所以通常很难监测到,很多存储用户数据的信息的公司每天都会被各种攻击手段攻击,如果外泄,企业除了面临失信危机,还有可能面临法律上的风险。

    今天我们先了解一下简单的BK方式。
    在这里插入图片描述

    爆库的方式有多种多样,常见的BK的方法有:3CKU,\,conn.asp,ddos,DNS串爆等等,高级一点的有DouX,Ket2,LX2等等…

    我们拿几个网站来测试了解下它们的安全防护是如何,很多网站是不修改默认数据库和端口,所以用挖掘鸡几乎可以找到网站该有的漏洞,得到结果如下:

    某论坛网站:

    结果:bbs1.mbd、bbs2.mbd

    所在目录组:/temp、/data、/databackup、

    某投票网站漏洞:

    文件名:toupiao.asp、about.asp

    目录组:/wishdb、/toupiao、/backup

    如愿以偿,我们得到了想要的结果。

    以上爆库漏洞原理:这种类型网站比较简单,爆库一般加\或者inc,让系统调用数据时出现错误,然后返回数据库提示调用数据出现错误,错误数据里面一般含有数据库的绝对路径。把网址最后一个斜杠(/)改成\,最后在报错里会有正确路径。

    切记及时打上补丁,修复高危漏洞,并采用高强度密码和口令,停止没有使用的端口。


    python2048微信公众号

    作者:奥特曼超人Dujinyang

    来源:CSDN

    原文:dujinyang.blog.csdn.net/

    版权声明:本文为博主杜锦阳原创文章,转载请附上博文链接!

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  • Android中为什么主线程不会因为Looper.loop()里的死循环卡死?

    很多人都对Handler的机制有所了解,如果不是很熟悉的可以看看我
    如果看过源码的人都知道,在处理消息的时候使用了Looper.loop()方法,并且在该方法中进入了一个死循环,同时Looper.loop()方法是在主线程中调用的,那么为什么没有造成阻塞呢?
    首先我们需要从Android程序启动的入口开始来看:
    Android程序的运行入口
    如果不清楚Android的应用启动详细流程的可以看看这个
    然后再看看Looper.loop()方法:

    public static final void loop() {  
        Looper me = myLooper();  
        MessageQueue queue = me.mQueue;  
        // 开始了死循环
        while (true) {  
            Message msg = queue.next(); // might block  
            if (msg != null) {  
                if (msg.target == null) {  
                    return;  
                }  
                if (me.mLogging!= null) me.mLogging.println(  
                        ">>>>> Dispatching to " + msg.target + " "  
                        + msg.callback + ": " + msg.what  
                        );  
                msg.target.dispatchMessage(msg);  
                if (me.mLogging!= null) me.mLogging.println(  
                        "<<<<< Finished to    " + msg.target + " "  
                        + msg.callback);  
                msg.recycle();  
            }  
        }  
    }

    这么一看,似乎真的是在主线程中有一个死循环,而且没有造成阻塞?

    那么我们先从入口ActivityThread 类开始看:首先 ActivityThread 并不是一个 Thread,就只是一个 final 类而已。我们常说的主线程就是从这个类的 main 方法开始,main 方法很简短,一眼就能看全(如上),我们看到里面有 Looper 了,那么接下来就找找 ActivityThread 对应的 Handler 啊,就是内部类 H,其继承 Handler,贴出 handleMessage 的小部分:

    public void handleMessage(Message msg) {
                if (DEBUG_MESSAGES) Slog.v(TAG, ">>> handling: " + codeToString(msg.what));
                switch (msg.what) {
                    case LAUNCH_ACTIVITY: {
                        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityStart");
                        final ActivityClientRecord r = (ActivityClientRecord) msg.obj;
    
                        r.packageInfo = getPackageInfoNoCheck(
                                r.activityInfo.applicationInfo, r.compatInfo);
                        handleLaunchActivity(r, null);
                        Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
                    } break;
                    case RELAUNCH_ACTIVITY: {
                        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityRestart");
                        ActivityClientRecord r = (ActivityClientRecord)msg.obj;
                        handleRelaunchActivity(r);
                        Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
                    } break;
                    case PAUSE_ACTIVITY:
                        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityPause");
                        handlePauseActivity((IBinder)msg.obj, false, (msg.arg1&1) != 0, msg.arg2,
                                (msg.arg1&2) != 0);
                        maybeSnapshot();
                        Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
                        break;
                    case PAUSE_ACTIVITY_FINISHING:
                        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityPause");
                        handlePauseActivity((IBinder)msg.obj, true, (msg.arg1&1) != 0, msg.arg2,
                                (msg.arg1&1) != 0);
                        Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
                        break;
                    case STOP_ACTIVITY_SHOW:
                        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityStop");
                        handleStopActivity((IBinder)msg.obj, true, msg.arg2);
                        Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
                        break;
                    case STOP_ACTIVITY_HIDE:
                        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityStop");
                        handleStopActivity((IBinder)msg.obj, false, msg.arg2);
                        Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
                        break;
                    case SHOW_WINDOW:
                        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityShowWindow");
                        handleWindowVisibility((IBinder)msg.obj, true);
                        Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
                        break;
                    case HIDE_WINDOW:
                        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityHideWindow");
                        handleWindowVisibility((IBinder)msg.obj, false);
                        Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
                        break;
                    case RESUME_ACTIVITY:
                        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityResume");
                        handleResumeActivity((IBinder) msg.obj, true, msg.arg1 != 0, true);
                        Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
                        break;
                    case SEND_RESULT:
                        Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityDeliverResult");
                        handleSendResult((ResultData)msg.obj);
                        Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
                        break;
    
                ...........
    }

    看完这 Handler 里处理消息的内容应该明白了吧, Activity 的生命周期都有对应的 case 条件了,ActivityThread 有个 getHandler 方法,得到这个 handler 就可以发送消息,然后 loop 里就分发消息,然后就发给 handler, 然后就执行到 H(Handler )里的对应代码。所以这些代码就不会卡死~,有消息过来就能执行。举个例子,在 ActivityThread 里的内部类 ApplicationThread 中就有很多 sendMessage 的方法。
    简单的来说:ActivityThread的main方法主要就是做消息循环,一旦退出消息循环,那么你的程序也就可以退出了。
    从消息队列中取消息可能会阻塞,取到消息会做出相应的处理。如果某个消息处理时间过长,就可能会影响UI线程的刷新速率,造成卡顿的现象。

    如果你了解下linux的epoll你就知道为什么不会被卡住了,先说结论:阻塞是有的,但是不会卡住
    主要原因有2个

    1. epoll模型
      当没有消息的时候会epoll.wait,等待句柄写的时候再唤醒,这个时候其实是阻塞的。

    2. 所有的ui操作都通过handler来发消息操作。
      比如屏幕刷新16ms一个消息,你的各种点击事件,所以就会有句柄写操作,唤醒上文的wait操作,所以不会被卡死了。

    这里涉及线程,先说说说进程/线程:
    进程:每个app运行时前首先创建一个进程,该进程是由Zygote fork出来的,用于承载App上运行的各种Activity/Service等组件。进程对于上层应用来说是完全透明的,这也是google有意为之,让App程序都是运行在Android Runtime。大多数情况一个App就运行在一个进程中,除非在AndroidManifest.xml中配置Android:process属性,或通过native代码fork进程。
    线程:线程对应用来说非常常见,比如每次new Thread().start都会创建一个新的线程。该线程与App所在进程之间资源共享,从Linux角度来说进程与线程除了是否共享资源外,并没有本质的区别,都是一个task_struct结构体,在CPU看来进程或线程无非就是一段可执行的代码,CPU采用CFS调度算法,保证每个task都尽可能公平的享有CPU时间片。

    这是前几天面试的时候被问到的,这里面的内容也大多是来自知乎的答案,我算是一个整理吧。

    知乎–Android中为什么主线程不会因为Looper.loop方法卡死

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    什么是卷积,为什么要用卷积? 原因很简单,任何一个输入信号都可以看成是一个个冲激信号的叠加,那么对应的输出也可以看做是一个个冲激响应的叠加 将这一个个冲激响应叠加起来就是一个卷积吗! 之所以引入卷积,是...
  • 接口是什么?为什么要使用它?

    万次阅读 多人点赞 2018-08-14 10:27:24
    1 什么是接口 接口是一种用来定义程序的协议,它描述可属于任何类或结构的一组相关行为。 接口是一组规则的集合,它规定了实现本...2 为什么要使用接口?而不是直接实现呢? 接口的使用并非总是从设计的角度来考...
  • 不过,毫米波在空气中传输衰减大也是可以我们所用的。只要想办法提升毫米波的传输距离,出于成本考虑,距离越大所需建设的网络基站就越少,也就越节省成本。因此,在网络技术传输方面,毫米波尚不能单独使用,需与...
  • C#为什么读作C Sharp

    千次阅读 2019-08-31 19:19:00
    笔者这学期有门课程是《C#程序设计》,于是就百度了一下困惑已久的问题:C#是怎么命名的,它到底怎么读,为什么有人读作C Sharp。 百度百科有热心网友做了如下回答: 微软给它起名字的时候,因为C/C++在先,就起名字...
  • 一、Redis为什么是单线程 注意:redis 单线程指的是网络请求模块使用了一个线程,即一个线程处理所有网络请求,其他模块仍用了多个线程。 因为CPU不是Redis的瓶颈。Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽,...
  • 第一个问题:为什么引入非线性激励函数? 如果不用激励函数(其实相当于激励函数是f(x) = x),在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数,很容易验证,无论你神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合,与...
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  • } 结果为:ret is -1, 10022, 10022 为什么会这样呢? Windows Sockets 专家Bob Quinn说过, 在Windows中, 如果select函数的第2, 3, 4个参数为NULL, 那么, select函数会经常返回失败的-1. 好, 我们来改一下程序...
  • 我遇到的情况: 就百度打不开,当时电脑日期时间是不对的。解决: 把日期改正后,百度也好了.
  • 应用程序,Application的缩写, APP:应用程序(外语缩写:App;...传统意义上来说,APP这个简写的英文名称之所以会如此流行,主要是因为移动互联网的快速崛起。移动互联网的快速发展,让移动应用和移动硬件

空空如也

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