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  • 项目中需要生成小程序码给前端,生成二维码接口微信服务器直接返回二进制数据流,因为前后端接口是json格式同时业务服务器不能保存图片再给前端访问,需要json返回二进制图片数据 尝试直接返回二进制,字符太长无法...

    easywechat获取小程序码二进制流,json传输二进制图片二进制流,

    介绍

    项目中需要生成小程序码给前端,生成二维码接口微信服务器直接返回二进制数据流,因为前后端接口是json格式同时业务服务器不能保存图片再给前端访问,需要json返回二进制图片数据

    尝试直接返回二进制,字符太长无法输出,

    原理

    将二进制base64编码,得到字符串,再将base64字符串返回前端

    前端直接显示

    <img src=“data:image/png;base64,***************************************************"/>

    php代码

     public function inviteCode($userId,$type,$classId){
            $wechat = new Wechat();
    
            $scene = $type.'/'.$classId;
            $response = $wechat->app->app_code->getUnlimit($scene, [
                'page'  => 'pages/index/index',
                'width' => 600,
            ]);
            // 小程序码二进制流
            if ($response instanceof \EasyWeChat\Kernel\Http\StreamResponse) {
                $contents = $response->getBody()->getContents();
                $contents = base64_encode($contents);
                var_dump($contents);
            }
    
    //        if ($res['errcode'] == 0)
            return ['data' => $contents, 'code' => 0, 'msg' => 'success'];
        }

    小程序保存base64图片到本地

    先将base64写入临时文件,再保存本地

    
            var imageData =  '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';//base64编码
            var save = wx.getFileSystemManager();
            var number = Math.random();
            save.writeFile({
          filePath: wx.env.USER_DATA_PATH + '/image' + number + '.png',
          data: imageData,
          encoding: 'base64',
          success: res => {
                wx.saveImageToPhotosAlbum({
              filePath: wx.env.USER_DATA_PATH + '/image' + number + '.png',
              success: function (res) {
                    wx.showToast({
                  title: '保存成功',
                })
              },
              fail: function (err) {
                    console.log(err)
              }
            })
            console.log(res)
          }, fail: err => {
                console.log(err)
          }
        })

    展开全文
  • 二维码的生成原理

    千次阅读 2017-10-19 10:47:07
    二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据,而其长度没有记载数据。二维条码的长度、宽度均...

    二维码的基础原理是什么?

    二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据,而其长度没有记载数据。二维条码的长度、宽度均记载着数据。二维条码有一维条码没有的“定位点”和“容错机制”。容错机制在即使没有辨识到全部的条码、或是说条码有污损时,也可以正确地还原条码上的信息。二维条码的种类很多,不同的机构开发出的二维条码具有不同的结构以及编写、读取方法。

    堆叠式/行排式二维条码,如,Code 16K、Code 49、PDF417(如右图)等。

     

    矩阵式二维码,最流行莫过于QR CODE,二维码的名称是相对与一维码来说的,比如以前的条形码就是一个“一维码”。它的优点有:二维码存储的数据量更大;可以包含数字、字符,及中文文本等混合内容;有一定的容错性(在部分损坏以后可以正常读取);空间利用率高等。

     

    二维码编码过程

     

    1、数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符; 选择纠错等级,在规格一定的条件下,纠错等级越高其真实数据的容量越小。

     

    2、数据编码:将数据字符转换为位流,每8位一个码字,整体构成一个数据的码字序列。其实知道这个数据码字序列就知道了二维码的数据内容。

    下面小草就用一个案例带你了解二维码的编码过程,以对数据01234567编码为例

    1)分组:012 345 67

    2)转成二进制:012→0000001100      345→0101011001     67 →1000011

    3)转成序列:0000001100 0101011001 1000011

    4)字符数 转成二进制:8→0000001000

    5)加入模式指示符(上图数字)0001:0001 0000001000 0000001100 0101011001 1000011

    对于字母、中文、日文等只是分组的方式、模式等内容有所区别,基本方法是一致的。二维码虽然比起一维条码具有更强大的信息记载能力,但也是有容量限制,通过下面这个表格小草带你了解二维码的容量到底有多大。

     

    3、纠错编码:按需要将上面的码字序列分块,并根据纠错等级和分块的码字,产生纠错码字,并把纠错码字加入到数据码字序列后面,成为一个新的序列。在二维码规格和纠错等级确定的情况下,其实它所能容纳的码字总数和纠错码字数也就确定了,比如:版本10,纠错等级时H时,总共能容纳346个码字,其中224个纠错码字。就是说二维码区域中大约1/3的码字时冗余的。对于这224个纠错码字,它能够纠正112个替代错误(如黑白颠倒)或者224个据读错误(无法读到或者无法译码),这样纠错容量为:112/346=32.4%

     

    4、构造最终数据信息:在规格确定的条件下,将上面产生的序列按次序放如分块中按规定把数据分块,然后对每一块进行计算,得出相应的纠错码字区块,把纠错码字区块 按顺序构成一个序列,添加到原先的数据码字序列后面。如:D1, D12, D23, D35, D2, D13, D24, D36, … D11, D22, D33, D45, D34, D46, E1, E23,E45, E67, E2, E24, E46, E68,…

     

    5 、构造矩阵:在构造矩阵之前,我们先来了解一个普通二维码的基本结构。

     

        位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形:用于对二维码的定位,对每个QR码来说,位置都是固定存在的,只是大小规格会有所差异;

        校正图形:规格确定,校正图形的数量和位置也就确定了;

        格式信息:表示改二维码的纠错级别,分为L、M、Q、H;

        版本信息:即二维码的规格,QR码符号共有40种规格的矩阵(一般为黑白色),从21×21(版本1),到177×177(版本40),每一版本符号比前一版本 每边增加4个模块。

        数据和纠错码字:实际保存的二维码信息,和纠错码字(用于修正二维码损坏带来的错误)。

    了解了二维码的基本结构后,将探测图形、分隔符、定位图形、校正图形和码字模块放入矩阵中,并把上面的完整序列填充到相应规格的二维码矩阵的区域中。

    6、掩膜:将掩摸图形用于符号的编码区域,使得二维码图形中的深色和浅色(黑色和白色)区域能够比率最优的分布。

     

    7、格式和版本信息:生成格式和版本信息放入相应区域内。版本7-40都包含了版本信息,没有版本信息的全为0。二维码上两个位置包含了版本信息,它们是冗余的。版本信息共18位,6X3的矩阵,其中6位时数据为,如版本号8,数据位的信息时 001000,后面的12位是纠错位。

    展开全文
  • 听说99%的同学都来这里充电吖 本系列为线下学员学习笔记整理分享,如有想要报名参加线下培训,可以点击以下超链接文章了解,购买开发板可以到叁...本篇文章,记录BCD转二进制二进制转BCD的原理,及verilog...

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    连载《叁芯智能fpga设计与研发就业班-第14天》

    【BCD转二进制、二进制转BCD】 【原理及verilog仿真】

    作者:紫枫术河  

     

    本篇文章,记录BCD转二进制、二进制转BCD的原理,及verilog代码仿真

     

     

    一、BCD转二进制

     

    BCD码:俗称8421码,意思是用4bit来表示一个10进制数,注意这个4bit表示的数据范围是 0-9;

     

    我做一个表格,来展示,10进制数和BCD码之间的关系

     

     

    从图中可以看出来,一个十进制数,是用4bit 二进制数来表示的,且每个十进制数 A = 2^3 + 2^2 + 2^1 + 2^0来计算。

     

    1.1、如果我们要将一个189,表示为BCD码就是  0001_1000_1001,可以看出189占据12bit,每个数占4bit

     

    1.2、将BCD189,用二进制表示只需要8bit,2^8 = 256

     

    1.3、所以我们定义BCD为12bit,这样就可以做0-255之间的BCD转二进制实验了。

     

    1.4、下面我做了一个图来表示BCD189 转换为二进制的过程

     

     

    1.5、verilog代码实现

    module bcd_to_bin(    input   [11:0]      bcd,    output  [7:0]           bin);     wire    [3:0]       a;    wire    [3:0]       b;    wire    [3:0]       c;         wire  [9:0]     a_r;    wire  [6:0]     b_r;        wire  [9:0]     bin_temp;               assign a = bcd[11:8];    assign b = bcd[7:4];    assign c = bcd[3:0];            //百位=1*100=1*(64+32+4)    assign a_r = (a <<6) + (a <<5) + (a<<2);    //十位=1*10=1*(8+2)    assign b_r = (b<<3) + (b<<1);         assign bin_temp = a_r+b_r+c;    assign bin       = bin_temp[7:0];     endmodule

     

    1.6、仿真文件

    `timescale 1ns/1ps module bcd_to_bin_tb;     reg     [11:0]      bcd;    wire    [7:0]           bin;     reg clk;         reg [3:0]   a;    reg [3:0]   b;    reg [3:0]   c;         initial begin        repeat(20000)begin            a = {$random}%3;            b = {$random}%10;            c = {$random}%10;                           if((a*100+b*10+c)>255)begin                b = 5;                c = 5;            end            bcd = {a,b,c};            #50;        end    end         bcd_to_bin bcd_to_bin_inst(        .bcd    (bcd),        .bin    (bin)    ); endmodule

     

    1.7、仿真效果

     

     

    仿真结果正确

     

     

     

    二、2进制转BCD

     

    2进制转BCD:因为在FPGA中,我们使用除法器和乘法器会非常占资源,为了节省PFGA的逻辑资源,我们需要

     

    设计一个算法来实现2进制到BCD的高效转换,这个算法就是大四加三算法。

     

    1.1、大四加三算法过程,这里展示二进制178(1011_0010)转换为BCD178(0001_0111_1000)码的过程

     

     

    从图中可以看出来,二进制转BCD码大四加三算法,需要进行8次判断当前BCD码是否大于4,如果大于4,进行加3,

     

    然后才能左移,注意:左移一定要在判断之后,否则转换错误

     

    1.2、verilog代码实现

    这个代码我分为bin_to_bcd.v、cmp.v、left_shift.v

     

    1.3、bin_to_bcd.v

    module bin_to_bcd(        input   [7:0]   data,        output  [11:0]  bcd);     wire    [19:0] data_temp1;    wire    [19:0] data_temp2;    wire    [19:0] data_temp3;    wire    [19:0] data_temp4;    wire    [19:0] data_temp5;    wire    [19:0] data_temp6;    wire    [19:0] data_temp7;    wire    [19:0] data_temp8;     wire    [19:0] data_temp9;          assign data_temp1 = {12'd0,data};              left_shift  left_shift_inst_1(        .data_in        (data_temp1),        .data_out   (data_temp2)    );         left_shift  left_shift_inst_2(        .data_in        (data_temp2),        .data_out   (data_temp3)    );         left_shift  left_shift_inst_3(        .data_in        (data_temp3),        .data_out   (data_temp4)    );         left_shift  left_shift_inst_4(        .data_in        (data_temp4),        .data_out   (data_temp5)    );         left_shift  left_shift_inst_5(        .data_in        (data_temp5),        .data_out   (data_temp6)    );         left_shift  left_shift_inst_6(        .data_in        (data_temp6),        .data_out   (data_temp7)    );         left_shift  left_shift_inst_7(        .data_in        (data_temp7),        .data_out   (data_temp8)    );         left_shift  left_shift_inst_8(        .data_in        (data_temp8),        .data_out   (data_temp9)    );     assign bcd = data_temp9[19:8];     endmodule

     

    1.4、cmp.v

    module cmp(        input   [3:0]   data_in,        output  [3:0]       data_out);     assign data_out = (data_in > 4'd4) ?(data_in + 3'd3):data_in; endmodule

     

    1.5、left_shift.v

    module left_shift(        input   [19:0]  data_in,        output  [19:0]  data_out);     wire [3:0]  a;    wire [3:0]  b;    wire [3:0]  c;         cmp cmp_inst1(        .data_in        (data_in[19:16]),        .data_out   (a)    );         cmp cmp_inst2(        .data_in        (data_in[15:12]),        .data_out   (b)    );             cmp cmp_inst3(        .data_in        (data_in[11:8]),        .data_out   (c)    );         assign data_out = {a[2:0],b,c,data_in[7:0],1'b0}; endmodule

     

    1.6、仿真脚本

    `timescale 1ns/1ps module bin_to_bcd_tb;     reg                     clk;    reg     [7:0]       data;    wire    [11:0]      bcd;     initial begin        clk = 0;        repeat(20)begin            data={$random}%256;            #20;        end    end     bin_to_bcd bin_to_bcd_inst(        .data       (data),        .bcd        (bcd)    );     always #10 clk = ~clk;     endmodule

     

    1.7、仿真结果

     

     

    仿真结果正确

     

    - THE END -

    🍁

     

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  • 二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据,而其长度没有记载数据。二维条码的长度、宽度均...

    二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据,而其长度没有记载数据。二维条码的长度、宽度均记载着数据。二维条码有一维条码没有的“定位点”和“容错机制”。容错机制在即使没有辨识到全部的条码、或是说条码有污损时,也可以正确地还原条码上的信息。二维条码的种类很多,不同的机构开发出的二维条码具有不同的结构以及编写、读取方法。

    堆叠式/行排式二维条码,如,Code 16K、Code 49、PDF417(如右图)等。

     

    矩阵式二维码,最流行莫过于QR CODE,二维码的名称是相对与一维码来说的,比如以前的条形码就是一个“一维码”。它的优点有:二维码存储的数据量更大;可以包含数字、字符,及中文文本等混合内容;有一定的容错性(在部分损坏以后可以正常读取);空间利用率高等。

     

    二维码编码过程

     

    1、数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符; 选择纠错等级,在规格一定的条件下,纠错等级越高其真实数据的容量越小。

     

    2、数据编码:将数据字符转换为位流,每8位一个码字,整体构成一个数据的码字序列。其实知道这个数据码字序列就知道了二维码的数据内容。

    下面小草就用一个案例带你了解二维码的编码过程,以对数据01234567编码为例

    1)分组:012 345 67

    2)转成二进制:012→0000001100      345→0101011001     67 →1000011

    3)转成序列:0000001100 0101011001 1000011

    4)字符数 转成二进制:8→0000001000

    5)加入模式指示符(上图数字)0001:0001 0000001000 0000001100 0101011001 1000011

    对于字母、中文、日文等只是分组的方式、模式等内容有所区别,基本方法是一致的。二维码虽然比起一维条码具有更强大的信息记载能力,但也是有容量限制,通过下面这个表格小草带你了解二维码的容量到底有多大。

     

    3、纠错编码:按需要将上面的码字序列分块,并根据纠错等级和分块的码字,产生纠错码字,并把纠错码字加入到数据码字序列后面,成为一个新的序列。在二维码规格和纠错等级确定的情况下,其实它所能容纳的码字总数和纠错码字数也就确定了,比如:版本10,纠错等级时H时,总共能容纳346个码字,其中224个纠错码字。就是说二维码区域中大约1/3的码字时冗余的。对于这224个纠错码字,它能够纠正112个替代错误(如黑白颠倒)或者224个据读错误(无法读到或者无法译码),这样纠错容量为:112/346=32.4%

     

    4、构造最终数据信息:在规格确定的条件下,将上面产生的序列按次序放如分块中按规定把数据分块,然后对每一块进行计算,得出相应的纠错码字区块,把纠错码字区块 按顺序构成一个序列,添加到原先的数据码字序列后面。如:D1, D12, D23, D35, D2, D13, D24, D36, … D11, D22, D33, D45, D34, D46, E1, E23,E45, E67, E2, E24, E46, E68,…

     

    5 、构造矩阵:在构造矩阵之前,我们先来了解一个普通二维码的基本结构。

     

        位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形:用于对二维码的定位,对每个QR码来说,位置都是固定存在的,只是大小规格会有所差异;

        校正图形:规格确定,校正图形的数量和位置也就确定了;

        格式信息:表示改二维码的纠错级别,分为L、M、Q、H;

        版本信息:即二维码的规格,QR码符号共有40种规格的矩阵(一般为黑白色),从21×21(版本1),到177×177(版本40),每一版本符号比前一版本 每边增加4个模块。

        数据和纠错码字:实际保存的二维码信息,和纠错码字(用于修正二维码损坏带来的错误)。

    了解了二维码的基本结构后,将探测图形、分隔符、定位图形、校正图形和码字模块放入矩阵中,并把上面的完整序列填充到相应规格的二维码矩阵的区域中。

    6、掩膜:将掩摸图形用于符号的编码区域,使得二维码图形中的深色和浅色(黑色和白色)区域能够比率最优的分布。

     

    7、格式和版本信息:生成格式和版本信息放入相应区域内。版本7-40都包含了版本信息,没有版本信息的全为0。二维码上两个位置包含了版本信息,它们是冗余的。版本信息共18位,6X3的矩阵,其中6位时数据为,如版本号8,数据位的信息时 001000,后面的12位是纠错位。


    转自 http://cli.im/news/help/10601

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