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  • 在用户观点下,关系模型中数据的逻辑结构一张二维表 关系必须规范化的,满足一定的规范条件 最基本的规范条件:关系的每一个分量必须一个不可分的数据项,不允许表中还有表、如下图: 关系数据库术语...

    关系数据库采用关系模型作为数据的组织方式

    1970年美国IBM公司研究室的研究员E.F.Codd首次提出了数据库系统的关系模型

    计算机厂商推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型

    在用户观点下,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表

    关系必须是规范化的,满足一定的规范条件

    最基本的规范条件:关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项,不允许表中还有表、如下图:

    关系数据库术语(对应一般表格的术语):

    在关系型数据库里,关系的操作就是集合操作,操作对象和操作结果都是关系

    如:查询、插入、删除、更新

    关系模型确定的两个不变性:

    1 实体完整性

    2 参照完整性

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  • 声明:最近在准备考试,故整理数据库笔记。关系数据模型(一)关系域: 笛卡尔积 关系域D1, D2, …, Dn上的关系r笛卡尔积D1x D2…xDn的任意...用二维表表示关系使得我们可以以任意列次序显示关系,或者说列的顺...

    声明:最近在准备考试,故整理数据库笔记。

    关系数据模型(一)

    关系

    域:

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    笛卡尔积

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    关系

    域D1, D2, …, Dn上的关系r是笛卡尔积D1x D2…xDn的任意子集。n个域上的关系称为n-元关系,“元”又称目或度

    关系的性质

    1.关系是笛卡尔积的子集,即元组的集合,所以,关系中行的次序不重要,且关系(表)中不能包含两个相同的元组(行)

    2.用二维表表示关系使得我们可以以任意列次序显示关系,或者说列的顺序不重要

    3.在关系数据库中,任何有意义的关系都要满足一定的约束条件,这些约束都是语义约束

    4.除了语义约束外,对关系的限制主要有两点: 第一,在关系数据库中,只考虑有限关系 第二,关系的每个属性都必须是原子的

    关系的码

    :设K是关系R的属性集,如果K能唯一地标识一个元组,而其真子集不能,则K是R的码

    超码:设K是R的码,K  X,则X是关系R的超

    主码:通常,当一个关系具有多个码时,应当选择其中的一个作为惟一识别关系元组的码,称为主码

    候选码:主码用于表示由多个码中选出的作为惟一识别关系元组的码,而所有的码又称候选码 码中的属性称为主属性,而不在任何码中出现的属性称为非主属性

    关系模式

    关系有型和值之分

    关系的值  关系就是具有特定类型的“变量”

     关系的值即关系在某一时刻的快照,又称关系实例

    关系的型  关系模式看作“类型”  关系的型用关系模式刻画

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    在实际的关系数据库中进行某个关系的定义时给出各个属性的数据类型、取值范围和完整性约束

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    注意:D和DOM是定义表时才考虑的,目前还不用考虑属性之间的数据依赖F ,因此关系模式简记为R(A1 , A2, …,An),或者简写为R(U)

    从E-R模型到关系模型

    ER图向关系模式转换 包括:属性处理、实体集处理、联系集处理

    派生属性的处理:转换时我们忽略派生属性 复合属性的处理:忽略复合属性本身,而直接考虑它的成分属性 多值属性的处理:为每个多值属性M创建一个关系RM ①如果多值属性M是实体集E的属性,K是E的主码,则关系RM的属性由M和K组成。 ②如果多值属性M是联系集R的属性,并且R涉及实体集E1, …, En,它们的主码分别是K1, …, Kn,则关系RM的属性由M和K1, …, Kn组成

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    实体集处理

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    联系集的处理 包括:联系是一对一的,则可以和任意一端 实体集转换得到的关系模式合并 联系是一对多的,则和多端实体集转换得到的关系模式合并 联系是多对多的,则该联系集转换成独立的关系模式

    例子:将某高校教学管理系统的E-R图换成关系模式。图中的有向边表示该实体处于一端,无向边表示该实体集处于多端。假设该E-R图中的多值复合属性Phones已经转换成如下关系模式: Phones (Phone#, Dno, Office)

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    强实体集得到如下关系模式:

    Departments(Dno, Dname) 
    Teachers(Tno, Tname, Sex, Birthday, Title)
     Students(Sno, Sname, Sex, Birthday, Enrollyear, Speciality)
     Courses(Cno, Cname, Period, Credit) 

    一对一和一对多联系的转换

    Departments(Dno, Dname, Dheadno) 
    Teachers(Tno, Tname, Sex, Birthday, Title, Dno)
     Students(Sno, Sname, Sex, Birthday, Enrollyear, Speciality, Dno) 

    多对多联系得到的关系模式 3个多对多联系集得到如下关系模式:

    Teaches (Tno, Cno) 
    SC(Sno, Cno, Grade) 
    Evalues (Sno, Tno, Cno, Escore)

    合并后得到的关系模式

     Departments(Dno, Dname, Dheadno) 
    Teachers(Tno, Tname, Sex, Birthday, Title, Dno)
     Students(Sno, Sname, Sex, Birthday, Enrollyear, Speciality, Dno) 
    Courses(Cno, Cname, Period, Credit) 
    Teaches (Tno, Cno) 
    SC(Sno, Cno, Grade) 
    Evalues (Sno, Tno, Cno, Escore)
     Phones (Phone#, Dno, Office)
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  • 关系模型的数据结构是:二维表结构,它是关系型数据库的基础。 关系数据模型由关系数据结构、关系操作和关系完整性约束三部分组成。 关系必须是规范化的,满足一定的规范条件。 关系数据库必须满足1NF范式,即...

    一、关系模型基础知识

    1、关系模型概述

    关系模型的数据结构是:二维表结构,它是关系型数据库的基础。

    关系数据模型由关系数据结构、关系操作和关系完整性约束三部分组成。

    关系必须是规范化的,满足一定的规范条件

    关系数据库必须满足1NF范式,即一张表中不包含子表。(关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项, 不允许表中还有表

    关系模型只是常用的数据模型的一种,数据模型按照数据之间的联系可以划分为:

    • 层次模型
    • 网状模型
    • 关系模型
    • 面向对象模型

    2、关系模型的基本概念

    关系模型在1970年提出,操作语言是结构化查询语言SQL(Structural Querry Language)

    • 关系:通常指一张
    • 元组:表中的一行记录
    • 属性:表中的一,有属性名和属性值(分量)
    • 分量:元组中的一个属性值
    • 关系模式:对关系的描述,通常有几张表就有几个关系模式
    • :属性值的取值范围
      • 超键(关键字):在关系中能唯一标识元组的属性集
      • 候选键:不含有多余属性超键(候选键中的所有属性都是必须的,缺少任何一个属性,都不能唯一标识一个元祖)
      • 主键:用户选作元组标识的候选键人为设定
      • 外键如果关系模式R中的属性k是其他关系模式的主键,则k是R中的外键(表与表的关系通过外键来描述)外键表中的外键不能有主键表中不存在的数据。(保证数据的完整性和一致性)
    • 主属性:一个属性只要在任何一个候选键中出现过,这个属性就是主属性。
    • 非主属性:与上面相反,没有在任何候选码中出现过,这个属性就是非主属性。

    举例说明超键、候选键等概念的含义:

    假设有如下两张表:学生信息(学号 身份证号 性别 年龄 身高 体重 宿舍号)和 宿舍信息(宿舍号 楼号)

    超键:只要含有“学号”或者“身份证号”两个属性的集合就叫超键,例如R1(学号 性别)、R2(身份证号 身高)、R3(学号 身份证号)等等都可以称为超键!

    候选键:不含有多余的属性的超键,比如(学号)、(身份证号)都是候选键,又比如R1中学号这一个属性就可以唯一标识元组了,而有没有性别这一属性对是否唯一标识元组没有任何的影响!

    主键就是用户从很多候选键选出来的一个键就是主键,比如你要求学号是主键,那么身份证号就不可以是主键了!

    外键:宿舍号就是学生信息表的外键

    主属性:出现在候选键中的属性称为主属性,如上面学号、身份证号都是主属性。

    非主属性:没有在任何候选键中出现的属性,称为非主属性。如上面性别、年龄、身高、体重、宿舍号都是非主属性。

    关系的完整性约束

    • 实体完整性:关系必须有主键,且主键不能重复不能为空
    • 参照完整性:以外键的形式维护实体间的引用关系,可以为空或者值为被参照关系的主键值
    • 用户自定义完整性:用户由应用环境决定的针对具体关系数据库的约束(属性类型等)

    3、关系代数

    我们以如下的两张表作为原始数据:

    关系代数

    并操作(Union)

    关系(表) R 与关系 S 的并(∪)由属于 R 或属于 S 的元组(记录)组成。

     

    并

                                                                                                 

    差操作(except)

    关系R与关系S的差由属于R而不属于S的所有元组组成。

     

    差

    交操作(intersection)

    关系R与关系S的差由属于R且属于S的所有元组组成。

     

    交

    笛卡尔积(cartesian product)

    这里的笛卡尔积严格地讲是广义笛卡尔积。在不会出现混淆的情况下广义笛卡尔积也称为笛卡尔积。

    两个分别为n目和m目的关系R和S的广义笛卡尔积是一个n+m列的元组的集合。元组的前n列是关系R的一个元组,后m列是关系S的一个元组。若R有k1个元组,S有k2个元组,则关系R和关系S的广义笛卡尔积有k1×k2个元组。

    R中的每一行元素与S中的每一行元素连接。

    相当于:select 列名 from 表A,表B 或者select 列名 from 表A join 表B

    笛卡尔积

    投影(projection)

    关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系。

    相当于:select 列名 from 表名

    选择(selection)

    选择又称为限制(Restriction)。它是在关系R中选择满足给定条件的诸元组

    相当于:select * from 表名 where 条件

    除(division)

    除法运算是一个复合的二目运算。如果把笛卡尔积看作“乘法”运算,则除法运算可以看作这个“乘法”的逆运算。

    若T=R÷S,则S×T的结果应该全部包含在R中。

     

    除

    关系数据库中,除法的计算,详细过程参见https://blog.csdn.net/weixin_42023723/article/details/80876568

    连接(join)

    关系R与关系S的连接运算是从两个关系的广义笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组形成一个新的连接。(如果不加任何条件,那么默认的连接就是两张表的广义笛卡尔积)。连接可以分为内连接自然连接外连接,其中外连接又可以分为左外连接、右外连接、全外连接。

    (1)等值连接(equal join)

    从关系R和S的广义笛卡尔积中选取A、B属性值相等的那些元组。

    对应的SQL语句为:select * from R join S on R.A = S.B

    (2)自然连接(natural join)

    自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且在结果中把属性重复的列去掉。

    对应的SQL语句为:select * from R natural join S。

    等值连接与自然连接的区别和联系:

    1、自然连接一定是等值连接,但等值连接不一定是自然连接。

    2、等值连接要求相等的分量,不一定是公共属性;而自然连接要求相等的分量必须是公共属性

    3、等值连接不把重复的属性除去;而自然连接要把重复的属性除去

    (3)内连接(inner join)

    内连接是将两张表中共有某属性值的记录挑选出来。与等值连接类似,二者都是取交集

    内连接

    (4)左外连接(left join)

    在自然连接的基础上,保证左表完全显示,右表若不存在则用null填满

     

    左连接

    (5)右外连接(right join)

    在自然连接的基础上,保证右表完全显示,左表若不存在则用null填满

     

    右连接

    (6)全外连接(OUTER JOIN)

    左连接+右连接+去重=全连接

    全连接

    在MySQL中不支持FULL JOIN(全连接),但是可以通过UNION来实现,通过将左外连接和右外连接的结果求并得到。

    (SELECT * FROM test1 LEFT JOIN test2 on test1.C=test2.d) UNION (SELECT * FROM test1 RIGHT JOIN test2 on test1.c = test2.C);

    4、函数依赖

    平凡的函数依赖

    如果X→Y,但Y∈X,则称X→Y是平凡的函数依赖.

    非平凡的函数依赖

    如果X→Y,但Y∉X,则称X→Y是非平凡的函数依赖。通常情况下总是讨论非平凡的函数依赖.

    完全函数依赖

    如果存在 X 属性集(注意是集合,说明是联合主键)决定唯一的 Y ,且 X 中的任一子集都不能决定 唯一的 Y,则 Y 完全依赖于 X。

    例子:学生数学成绩完全由该学生的学号和数学课决定,所以数学课成绩完全依赖于(学号,数学课)

    部分函数依赖

    如果存在 X 属性集(注意是集合,说明是联合主键)决定唯一的 Y ,且 X 中的任一子集也可以决定 唯一的 Y,则 Y 部分依赖于 X。

    例子:学生学号和姓名可以决定唯一的学生,但是学号也可以决定唯一的学生。

    传递函数依赖

    如果X→Y,Y∉X,Y→Z,Y不完全函数依赖于X,则称Z对X传递依赖

    例如:书的出版编号是唯一,版权归出版社所有,所以只能由该出版社出版。所以存在函数依赖:书出版编号—>出版社名,出版社名—>出版社地址,但是出版社名不能决定唯一的出版书编号(除非出版社只出版过一本书,那我没话说?),则有出版书编号传递依赖于出版社地址。

    5、关系范式

    范式是符合某一种级别的关系模式的集合

    设计性能较优的关系模式称为规范化,规范化主要的理论依据是关系规范化理论。目的是消除插入、删除异常和数据冗余,提高数据库性能。

    一般而言,我们只要让数据库中的所有表符合第三范式或者BCNF即可。

    数据冗余

    数据冗余是指各个数据文件中存在重复的数据。会导致:

    • 浪费存储空间,降低检索效率
    • 潜在的数据不一致性

    在文件管理系统中各数据文件中难免有许多数据相互重复,数据的冗余度比较大。数据库系统更注重文件之间的联系。数据库系统中的数据具有共享性,因而尽可能地避免了数据的重复存储,减少和控制了数据的冗余。

    然而,DBS中也不是不存在数据冗余的现象。当存在传递依赖或者部分依赖时,必然会出现数据冗余现象,我们要依据关系范式进行数据表分解,从而减轻冗余。

    第一范式1NF(原子性)

    表中的每一列都是不可分解的基本数据项,每一个属性不可拥有多个值。是关系数据库的基本要求。需要满足原子性

    第二范式2NF(消除部分依赖)

    前提是满足1NF。此外:一个表必须有主键,非主属性必须完全依赖于主键。消除非主属性对主键的部分依赖

     

    第三范式3NF(消除传递依赖)

    前提是满足2NF。此外:任意一个非主属性都不可传递依赖于主键。(消除非主属性对主键的传递依赖)(要求依赖右侧全部为候选键或者它的成员)

    3NF

    BC范式BCNF(主属性不能依赖于主属性)

    前提是满足3NF。此外:不能存在主键的一部分被另一部分或者非主键的其它部分所决定。(消除所有部分依赖与传递依赖)(要求依赖右侧全部为候选键)

    第四范式

    要求把同一表内的多对多关系删除。

    第五范式

    从最终结构重新建立原始结构。

    6、闭包

    闭包指的是:由一个属性或者属性组直接或间接推导出的所有属性的集合

    求闭包的算法:循环迭代,每一次迭代过程中找到能够被当前闭包中的属性直接推出的属性加入到闭包中。直到无法加入新属性。

    7、关系型数据库和非关系型数据库

    数据库 类型 特性 优点 缺点
    关系型数据库:SQLite、Oracle、mysql 1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库;
    2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性
    3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
    1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解;
    2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;
    3、易于维护:丰富的完整性:实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;
    4、支持SQL,可用于复杂的查询。
    1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差
    2、固定的表结构
    3、不适合高并发读写需求;
    4、不适合海量数据的高效率读写;
    非关系型数据库:MongoDb、redis、HBase 1、使用键值对(也可以是文档形式、图片形式等)存储数据;
    2、支持分布式
    3、一般不支持事务的ACID特性
    4、非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合
    1、无需经过sql层的解析,读写性能很高
    2、基于键值对,数据没有耦合性容易扩展
    3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。
    1、不提供sql支持,学习和使用成本较高
    2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好;

    数据的持久存储,尤其是海量数据的持久存储,还是需要一种关系数据库

    参考资料:

    1、https://blog.csdn.net/weixin_42023723/article/details/80876568

    2、https://hillzhang1999.gitee.io/2020/05/29/shu-ju-ku-fu-xi-ji-yu-mysql/#toc-heading-39

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  • 关系数据模型和范式

    2017-03-29 15:40:59
    2、规范化在关系型数据库中每一个关系都要满足一定的条件要求,这些条件被称为规范性条件,最基本的是关系中的每一个属性都是不可分的数据项。3、二维表 二、术语 1、关系 关系就是一个二维表 2、元组 表中的...
    一、关系数据模型的特点

    1、概念单一

    在关系型数据库中无论是实体还是实体之间的联系都使用关系来表示。
    

    2、规范化

    在关系型数据库中每一个关系都要满足一定的条件要求,这些条件被称为规范性条件,最基本的是关系中的每一个属性都是不可分的数据项。

    3、二维表

    二、术语
    1、关系
    关系就是一个二维表
    2、元组
    表中的一行称为一个元组。一个元组可表示一个实体或实体之间的联系。
    3、属性
    表中的一列称为关系的一个属性也就是元组中的数据项。属性有属性名、属性类型和属性值之分。
    4、属性域
    属性的取值范围称为属性域。
    5、主键
    主键又称为“关键字”,它是表中的一个属性或几个属性的组合。主键的值可以唯一标识表中的一个元组,例如人的学号、身份证号。主键不能为空。
    6、外键
    如果在一个关系中包含另外一个关系的主键,则另外一个关系的主键在此关系中被称为外键,或者叫做“外部关键字”
    三、数据库范式
    3.1 、数据库范式定义
    数据库范式是数据库在设计时需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的不会发生插入或删除异常。

    3.2、数据库范式的分类

    3.2.1 1NF
    对数据库原子性的规范,数据是不可在分解的。例如表中不能再有嵌套表。
    3.2.2、2NF
    对记录的唯一性约束。要求记录是唯一的也就是要求所有的非主键字段必须依赖于主键字段。
    3.2.3、3NF
    对字段冗余性的要求,要求任何字段都不能派生自其它字段。换句话说就是非主键字段之间不能相互依赖。
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  • (1) 一个关系对应一张二维表 (2) 域:取值范围的集合 (3) 元组:每一行的记录 (2) 规范化的关系 1° 每一列的值同类型的数据,来自同一个域 2° 不同的列可以有相同的域,每一列称为__属性__,用属性名标识 3° 列...
  • A.各个记录中的数据彼此间有一定的关联关系 B.指数据模型符合满足一定条件的二维表格式 C.某两个数据库文件之间有一定关系 ...关系型数据库中所谓的“关系指数据模型符合满足一定条件的二维表格式。 ...
  •   当所有维表都直接连接到**“ 事实表”**上时,整个图解就像星星一样,故将该模型称为星型模型,如图 1 。   星型架构一种非正规化的结构,多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接,不存在渐变维度,...
  • 关系数据库中的关系究竟什么意思发布时间:2020-06-22 15...关系数据库管理系统中的所谓关系是指数据模型是满足一定条件的二维表格式。具有面向对象数据库管理系统的优点:容易表达对象间的各种复杂的关系、通过对...
  • 关系数据库

    2020-12-01 21:31:10
    关系:满足一定条件(属性原子的,不可再分的)的二维表称为关系。表名就是关系名(用R表示) (2).属性:二维表的每一列称为属性(用A表示) a.属性名:每一个属性的名字 b.属性值:某一列的值 c.关系的元数:列的个数 若一...
  • 关系数据库管理系统中的所谓关系是指数据模型是满足一定条件的二维表格式。具有面向对象数据库管理系统的优点:容易表达对象间的各种复杂的关系、通过对象的封装在数据库中实现方法与数据的关联,对对象的标识、对象...
  • 数据库 数据库 指的一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的...1. 容易理解: 二维表结构非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。 2. 易于维护: 丰富的完
  • 关系数据库基础

    2016-04-07 15:38:24
     一个二维表被认为一个关系,多个二维表按照一定的规律组合起来,就是关系数据库模型。每个二维表被称为一个实体,表中的列被称为属性(Attribute),表中的行实体的一个实例。  在一个关系数据库中,表和表...
  • 分别对应什么结构?层次模型、网状模型和关系模型是三种重要的数据模型。这三种模型按其数据结构而命名的。...关系模型为非格式化的结构,用单一的二维表的结构表示实体及实体之间的联系。满足一定条件的...
  • 数据库的定义数据库数据的汇集,它以一定的组织形式存于存储介质上数据库的发展史发展阶段数据库形式数据库特点萌芽阶段文件系统方式使用磁盘文件来存储数据初级阶段网状数据库出现了网状模型、层次模型的数据库...
  • 1、定义:基于关系模型二维表)所提出的一种数据库。 实际场景:学生与系的关系如下 一个学生必定属于某一个系,因此我们可以把图中学生与系的关系抽象成三个表 这三个表所构成的就是一种简单的关系型...
  • 关系型数据库基础

    2018-07-28 09:09:38
    关系型数据库基础 数据库的定义 数据库数据的汇集,它以一定的组织形式存于存储介质上 数据库的发展史 发展阶段 ...关系型数据库和结构化查询语言【二维表(横行纵列)】 高级阶段 面向...
  • 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 基于标准的SQL,只是内部一些实现有区别。常用的关系型数据库如: Oracle:甲骨文产品,适合大型...
  • 元素在页面上的排列,从我们的角度看是二维的,元素的位置可以用x,y轴坐标来 示。但是,元素和元素之间的位置如果有所重叠,谁显示在前面,就涉及到另一个轴:z轴。我们经常使用的 z-index 就是如此得来的。...
  • MySQL笔记-1、MySQL初步

    2020-09-08 14:44:30
    现在层次和网状已经被淘汰了,淘宝不是关系模型,中小型企业是关系模型为主 简单来说,关系模型就是一个二维表 问题1、一个关系等于一个二维表,和一个二维表等于一个关系哪句话正确? (答:第一个
  • 级vfp 选择题及答案

    2009-06-22 15:04:31
    对于二维表的关键字来讲,不一定存在的 ________ 。 选择:A. 主关键字_ B. 候选关键字_C. 超关键字_ D. 外部关键字 答案: D 3。目前三种基本的数据模型 ________ 。 选择:A. 层次模型、网络模型、关系模型_ ...
  • 二是D上的关系,它反映了数据元素之间的前后件关系,通常记为R。一个数据结构可以表示成:B=(D,R) 其中,B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系,一般用二元组来表示。 例如,如果把一年四季看作一...
  • 1、关系数据库概念先来放一个表格:关系:关系模型是把数据库组织为满足一定条件的二维表形式,每个二维表称为一个关系。上表就是关于学生情况的一种关系。元组:在关系中,除表头外,每一行称为一个元组,一个...
  • mysql数据库基础

    2021-02-05 12:01:22
    数据库 数据库:database(DB),一种存储数据的仓库。 数据库根据数据结构组织、存储和管理数据 ...关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
  • 数据库的一些复习

    2011-09-18 15:51:57
    1.关系数据模型的数据结构,在用户的观点下,关系模型中数据的结构就是一张二维表,它由行和列组成  关系必须规范化的,满足一定的规范条件:  1)最基本的规范条件:关系的每一个分量必须一个不可分割的...
  • 第 1 套 1现代管理信息系统 C A 计算机系统 B 手工管理系统 C人和计算机等组成的系统 D 通信网络系统 2 关系模型是把数据的逻辑结构归结为满足一定条件的 D 模型 A 层次 B网状 C一维表 D二维表 3 系统开发过程中...
  • mysql

    2018-06-11 11:43:00
     关系型数据库:同过关系模型来存储数据,关系模型是二维表关系结构模型 如mysql oracle  非关系型数据库:指nosql 大量结构化数据存储方式的集合 sql一种数据管理接口: 事物:一次数据的操作,它遵行ACID...
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  • QT 数据库及其使用

    2018-10-12 09:06:48
    按照二维表结构方式组织的数据集合,二维表由行和列组成,表的行称为元组,列称为属性,对表的操作称为关系运算,主要的关系运算有投影、选择和连接等。 3、数据库管理系统(DataBase Management System,DBM...
  • 数据库简介

    2020-11-22 18:39:57
    – 关系型数据库:使用关系模型(记录组或二维数据)把数据组织到数据中 – 数据:关系数据库基本存储结构,二维数据由行,列组成。 一行称为一个记录(元组), 一列称为一个字段, 每列的标题称为字段名...
  • 关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。一个偶然的机会我接触到了DB4O,它一个完全面向对象的开源数据库,它的出现完全颠覆了传统的数据库在人们心中的...

空空如也

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二维表一定是关系模型