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  • 二维表

    2013-04-25 21:39:53
    关系模型中,数据结构表示一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是... 记录 二维表中一行称为一个记录,或称为一个元组。  字段 二维表中每一列称为一个字段,或称为一个属性。  域 即属性取值范围。
    在关系模型中,数据结构表示为一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系),二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名,表中的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的次序是无关紧要的。
      常用的关系术语如下:
      记录 二维表中每一行称为一个记录,或称为一个元组。
      字段 二维表中每一列称为一个字段,或称为一个属性。
      域 即属性的取值范围。 
      关键字 在一个关系中有这样一个或几个字段,它(们)的值可以唯一地标识一条记录,称之为关键字(Key)。例如,在学生关系中,学号就是关键字。
      关系模式 对关系的描述称为关系模式,其格式为:
      关系名(属性名1,属性名2,…,属性名n)
      一个关系模式对应一个关系的结构,它是命名的属性集合。
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  • MYSQL中表之间的关系

    2019-03-16 15:45:28
    关系模型本质上就是若干个存储数据的二维表,可以把它们看作很多Excel表。 表一行称为记录(Record),记录是一个逻辑意义上数据。 表每一列称为字段(Column),同一个一行记录都拥有相同若干...

    关系模型

    我们已经知道,关系数据库是建立在关系模型上的。而关系模型本质上就是若干个存储数据的二维表,可以把它们看作很多Excel表。

    表的每一行称为记录(Record),记录是一个逻辑意义上的数据。
    表的每一列称为字段(Column),同一个表的每一行记录都拥有相同的若干字段。

    字段定义了数据类型(整型、浮点型、字符串、日期等),以及是否允许为NULL。
    注意NULL表示字段数据不存在。一个整型字段如果为NULL不表示它的值为0,同样的,一个字符串型字段为NULL也不表示它的值为空串''。
    通常情况下,字段应该避免允许为NULL。不允许为NULL可以简化查询条件,加快查询速度,也利于应用程序读取数据后无需判断是否为NULL。

    主键
    在关系数据库中,一张表中的每一行数据被称为一条记录。一条记录就是由多个字段组成的。
    例如,students表的两行记录:

     

    自增整数类型:数据库会在插入数据时自动为每一条记录分配一个自增整数,这样我们就完全不用担心主键重复,也不用自己预先生成主键;
    全局唯一GUID类型:使用一种全局唯一的字符串作为主键,类似8f55d96b-8acc-4636-8cb8-76bf8abc2f57。GUID算法通过网卡MAC地址、时间戳和随机数保证任意计算机在任意时间生成的字符串都是不同的,大部分编程语言都内置了GUID算法,可以自己预算出主键。

    联合主键

     

    关系数据库实际上还允许通过多个字段唯一标识记录,即两个或更多的字段都设置为主键,这种主键被称为联合主键。

     

    对于联合主键,允许一列有重复,只要不是所有主键列都重复即可:

     


    如果我们把上述表的id_num和id_type这两列作为联合主键,那么上面的3条记录都是允许的,因为没有两列主键组合起来是相同的。
    没有必要的情况下,我们尽量不使用联合主键,因为它给关系表带来了复杂度的上升。

     

    主键是关系表中记录的唯一标识。主键的选取非常重要:主键不要带有业务含义,而应该使用BIGINT自增或者GUID类型。主键也不应该允许NULL。

     


    可以使用多个列作为联合主键,但联合主键并不常用。

     

     

     

    外键
    当我们用主键唯一标识记录时,我们就可以在students表中确定任意一个学生的记录:

     

     

     

     

     

     

     


    我们还可以在classes表中确定任意一个班级记录:

     

     

     

     

     

     

     


    但是我们如何确定students表的一条记录,例如,id=1的小明,属于哪个班级呢?
    由于一个班级可以有多个学生,在关系模型中,这两个表的关系可以称为“一对多”,即一个classes的记录可以对应多个students表的记录。
    为了表达这种一对多的关系,我们需要在students表中加入一列class_id,让它的值与classes表的某条记录相对应:

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    https://blog.csdn.net/weixin_43650254/article/details/88583282

     

     

    关系就是实体与实体之间的关系,我们将这种关系分为三种:一对一,一对多,多对多。一般我们指的关系是表与表之间关系。

     

    一对一

     

    一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然。

     

    下面用学生表来举例。

    学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,婚姻状况,籍贯,家庭住址,紧急联系人。

    Id(P)

    姓名

    性别

    年龄

    身高

    体重

    婚姻状况

    籍贯

    家庭住址

    紧急联系人

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

           表设计成以上这种形式,不是不可以,它确实符合要求。但是其中性别,年龄,体重生属于常用数据,但是婚姻状况,籍贯,住址,联系人属于不常用数据。如果每次查询都是查询所有数据,那么这些不常用数据会影响查询效率,实际这些不常用数据又不用。这种情况,解决方案就是,将常用数据和不常用数据分离,分离成两张表。

     

    常用信息表

    Id(P)

    姓名

    性别

    年龄

    身高

    体重

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    不常用信息表

    婚姻状况

    籍贯

    家庭住址

    紧急联系人

     

     

     

     

     

     

     

     

     

           如果两张表分成这样,那么问题就来,如果我们需要查询某个人的家庭住址,那么怎么查询呢?也就是两个表之间没有关联关系。解决办法就是,让不常用信息和常用信息一定能够对应得上,找一个具有唯一性的字段来共同连接两张表。通过分析和观察,我们可以拿ID这个字段来将两张表共同连接起来。

     

    所以不常用信息表可以改成这样。

    Id(P)

    婚姻状况

    籍贯

    家庭住址

    紧急联系人

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

           因为id是主键,是唯一的(上面表中P表示主键,以下也是P代表主键),这样两张表就有了关系,在常用表中的一条记录,永远只能在不常用表中匹配一条记录,反过来,在不常用表中一条记录,永远只能在常用表中匹配一条记录,这个关系就是一对一。

     

    一对多(多对一)

           定义:一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录,但是反过来,另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录,这种关系就是一对多,或者多对一。

     

    下面通过一个国家有多个省份来举例一对多的关系

     

    国家表

    ID(P)

    名称

    全球所属位置

     

     

     

     

    省份表

    ID(P)

    名称

    所在国家位置

     

     

     

     

           以上关系,一个国家可以在省份表中找到多条记录(也有可能是一条),但是一个省份表永远只能找到一个国家。这就是典型的一对多关系。但是以上设计,解决了实体的设计表问题,但是没有解决关系问题,省份找不出国家,国家找不到省份。

    解决方案:在某一张表中增加一个字,能够找到另外一张表的中的记录。应该在省份表中增加一个字段指向国家表,因为省份表的记录只能匹配到一条国家记录。

     

    修改后的省份表如下

    ID(P)

    名称

    所在国家位置

    国家ID(P)

     

     

     

     

     

    多对多

     

    定义:一张表(A)中的一条记录能够对应另外一张表(B)中的多条记录,同时B表中的一条记录也能在对应A表中的多条记录,这就是多对多关心。

    以下通过教师教学,老师和学生表来设计举例。

    老师表

    T_Id(P)

    姓名

    性别

     

     

     

     

    学生表

    S_Id(P)

    姓名

    性别

     

     

     

     

           以上设计方案实现了实体的设计,但是没有维护实体之间的关系。一个老师教过多个学生,一个学生也被多个老师教过,这种场景以上表就体现不了。

     

    解决方案:不管在哪张表增加字段,都会出现一个问题,该字段要保存多个数据,而且是与气体表有关系的字段,不符合表设计规范,这种情况,我们增加一个中间关系表。

     

    具体设计如下:

    老师表

    T_Id(P)

    姓名

    性别

     

     

     

     

    学生表

    S_Id(P)

    姓名

    性别

     

     

     

     

    中间关系表:

    ID

    T_Id(老师)

    S_ID(学生)

    1

     

     

    2

     

     

     

           增加中间表之后,中间表与老师表形成一对多关系,而且中间关系表是多表。这样就能够唯一找到一表的关系。同样的学生表与中间表也是一对多的关系。

     学生找老师的过程:1 找出学生id-> 2中间表寻找匹配记录(多条)-> 3老师表匹配(一条)

     老师找学生过程:   1 找出学生id –> 2中间表寻找匹配记录(多条)-> 3学生表匹配(一条)

           这样就从一对多,然后到多对一,从而就得到结果就是多对多的效果。这种多对多,在现实项目中最常见的就是电子商务网站上的订单和会员之间的关系。

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  • 第一节 关系数据库的基本概论 关系模型用二维表表示实体集...表中的一行称为关系的一个元组,表中的一列称为关系的一个属性,每一个属性有一个取值范围,称为属性域。元组的集合称为关系实例,通常关系实例又简称为...

    第一节 关系数据库的基本概论

    关系模型用二维表表示实体集,利用公共属性实现实体之间的联系。一个关系数据库由若干个表组成,表与表之间通过在一个表中包含另一个表的主键(公共属性)的方法实现数据之间的联系。
    1.关系
    关系(Relation)是行与列交叉的二维表。表中的一行称为关系的一个元组,表中的一列称为关系的一个属性,每一个属性有一个取值范围,称为属性域。元组的集合称为关系实例,通常关系实例又简称为关系。
    2.关系的性质
    关系是一种规范化的二维表。在关系模型中,关系必须满足下列性质:
    1.每一列中所有的数据都是同一类型的,来自同一个域
    2.每一列都又唯一的列名。
    3.列在表中的顺序无关紧要
    4.表中任意两行不能完全相同
    5.行在表中的顺序也无关紧要
    6.行与列的交叉点上必须是单值的(不能又一组值)
    3.数据类型
    在定义表结构时,必须确定列的数据类型。绝大多数数据库系统都至少支持以下几种数据类型
    ✳数值:可以进行算数运算的数据
    ✳字符:字符型数据也称为字符串,是由任何字符或符合组成的文字串。例如姓名,地址,专业都是字符型数据
    ✳日期:按照特定格式存储日期数据,可以对日期型数据进行特殊的数学运算。例如,一个日期减去另一个日期就可以求出两个日期之间的天数。
    ✳逻辑:逻辑型数据只能有真或假两个值。例如婚否只有两个状态,所有可以定义成逻辑型数据
    4.键
    在一个关系中任意两个元组都不允许在键上具有相同的值。在概念上,键可以细分为超键,候选键,主键和外键
    1.超键
    凡是能够唯一标识一个元组的属性或者属性组,均称为超键
    2.候选键
    候选键是最小的超键,它的任意真子集都不能成为超键
    3.主键
    在一个关系中可能存在多个候选键,选取其中一个候选键作为主键
    4.外键
    在关系数据库中,通过在一个表中包含另一个表主键(公共属性)的方法实现数据之间的联系
    外键是用于建立两个表数据之间联系的属性,外键可以由一个或多个属性组成。外键值引用被参照表主键的值,使两个的数据之间建立了联系

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  • 关系(Relation) D1 × D2 × ··· × Dn 的子集叫做在域D1,D2,···,Dn 上的关系,表示为 R(D1,D2,···,Dn ),...在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。 一般表示为(属性1,属性2,…,属

    关系(Relation)

    D1 × D2 × ··· × Dn 的子集叫做在域D1,D2,···,Dn 上的关系,表示为 R(D1,D2,···,Dn ),其中R就是关系名,n就是目或度。
    一个关系对应一张二维表,二维表就是关系名。

    例如,下图中的整个二维表的值就是一个关系

    目 或 度(degree)

    二维表关系R(D1,D2,···,Dn )中的 n 就是关系的目或度。

    关系模式(Relation Schema)

    在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。

    一般表示为(属性1,属性2,…,属性n)
    例如:老师的关系模型可以表示为教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,所在系)。

    (值)域(domain)

    域是一组具有相同数据类型的值的集合。
    二维表中每列对应一个域。

    表述的是属性值的取值范围为值域。同一种类型的数据集合,都是某一个事物的值的集合。
    例如:自然数、整数、{男,女}、不大于10的正整数等。
    例如:上述关系中的D1 = 学号集合 = {S3001,S3002,S4001}; D2 = 姓名集合 = {张明,李静,赵丽} 等就是域。

    元组(tuple)

    笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,···,dn),叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组。
    二维表中每行对应一个元组。
    关系是一张表, 表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组;

    在二维表里,元组也称为行。
    例如:关系中的某一行

    属性(attribute)

    在二维表中为了区分不同的域而对每列取一个名字,称为属性。
    属性的个数称为关系目或度,即 n目关系必有n个属性。
    列的值称为属性值;

    例如:二维表中的学号、姓名、性别等都是属性。

    分量(component)

    元素中每一个值 di 都叫做一个分量
    为每一行对应的列的属性值,即元组中的一个属性值。

    例如:关系中某一行中的S3001、张明、男、外语等等。

    候选码 (候选建)(candidate key)

    若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,而其子集不能,则称该属性组为候选码。

    例如:在选课表中,只有属性组“学号”和“课程号”才能唯一地标识一个元组,则候选键为(学号,课程号)。

    主码(primary key)

    在一个关系的若干候选码中指定一个用来唯一标识该关系的元组,则称这个被指定的候选码称为主关键字,或简称为主键、关键字、主码。
    主码不一定只有一个,但是一定要有。

    在有多个候选码的情况下,主码是由人为选择的。
    主属性 & 非主属性(prime attribute & non-prime attribute)
    关系中包含在任何一个候选码中的属性称为主属性,不包含在任何一个候选码中的属性为非主属性或非码属性(non-key attribute)。

    例如关系中的学号、课程号就是主属性;而性别、年龄就是非主属性或非码属性。

    全码(all-key)

    在最极端条件下,关系模式中的所有属性都是这个关系模式的候选码,称为全码。

    外码(foreign key)

    一个关系R中的一个属性是另外一个关系F中的主码,则关系R中的这个属性称为外码。

    有两个实体:其中加粗的属性是主码。
    学生(学号,姓名,性别,专业号);专业(专业号,专业名)
    则对专业表来说:专业号是专业表的主码;
    对学生表来说:专业号是学生表的外码;学号是学生表的主码;

    笛卡尔积(cartesian product)

    笛卡尔积是域上的一种集合运算。

    给定一组域D1,D2,···,Dn,允许其中的某些域是相同的,D1,D2,···,Dn的笛卡尔积为:D1 × D2 × ··· × Dn = {(d1,d2,···,dn)| di ∈ Di,i = 1,2,···,n}

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  • 数据库中的关系模型

    2020-05-26 15:45:04
    关系模型本质上就是若干个存储数据的二维表,可以把它们看作很多Excel表。 核心概念: 表一行称为记录(Record),记录是一个逻辑意义上数据。 表每一列称为字段(Column),同一个一行记录都拥有...
  • 关系的逻辑结构是一张二维表一行表示一个元组,一列表示一个属性。 (5)联系 笛卡尔积是所有域的所有取值的组合。 关系是笛卡尔积的子集。 元组和属性分别是关系的行和列。 (“域”比作x,y的取值范围 , 笛卡尔...
  • 2、 二维表中的每一列称为关系的一个属性,即字段 3、 二维表中的一行的所有数据称为一个元组,相当一个记录,代表一个实体 4、 能唯一标识一个元组的一个或若干个属性的集合称为关键字 5、 数据表的特点: ...
  • 关系模型基本概念

    2020-12-14 18:32:20
    关系(Relation) ...在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。 一般表示为(属性1,属性2,…,属性n) 例如:老师的关系模型可以表示为教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,所在系)。 (值)域(d
  • ------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若... 在关系模型中,数据结构表示一个二维表一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系),二维表名就是关系名。表中的一行通常称为属性...
  • 最近突然想到了一个套路 87 79 88 73 72 85 65 78 78 73 感兴趣的朋友可以猜猜这串数字代表什么意思 ...提示:数字是要表示成字母的,所以大家可以找找相关的数字与字母转换关系表 ...每行中的整数从左到右按升...
  • 数据库 关系模式和关系的区别

    千次阅读 2020-03-07 13:54:17
    定义 关系(Relation) D1 × D2 × ··· × Dn 的子集叫做在域D1,D2,···,Dn 上的关系,表示...在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。 一般表示为(属性1,属性2,…,属性n) 例如:老师的关...
  • Mysql表的操作

    2017-06-24 23:57:26
    二维表是同类实体的各种属性的集合 每个实体对应于表中的一行关系中称为元祖 相当于通常的一条记录 ; 表中的列表示属性 称为Field 相当于通常记录中的一个数据项 也叫列 字段 -----------------------------...
  • My SQL表的增删改查(进阶) ...表中的一行对应一个元组,表中的每一列的值对应一个域。 若关系中的某一属性组的值能唯一的标识一个元组,而其子集不能,则称该属性组为候选码 若一个关系中有多个候选码,则...
  • 数据库系统建立在数据模型的基础上。 数据模型是对现实世界的抽象,是用来表示实体与实体之间...关系:可看成由行与列交叉组成的二维表格,表中的一行称为一个元组(用来标识实体集中的一个实体)。 表中的列:属性,
  • 1.5 关系模型 关系模型是当前最重要的一种数据模型。...二维表由行和列组成,一行对应一个实体的实例,一列对应一个实体的属性。在关系模型,无论是实体还是实体之间的关系都是以二维表的形式表示...
  • 笛卡尔积可表示一个二维表 表中的对应一个元组,表中的每列对应一个域。 属性:关系中不同列可以对应相同的域,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute),n目关系必有n个属性。 ...
  • () 关系数据模型

    2019-09-27 19:40:52
    关系数据库中,我们用关系表示实体集和联系集,关系通常使用二维表表示,对应关系名。表的每一列称为属性(和ER图中的可以认为是一样的);每一行可以称为一条记录;这里每属性都需要是原子的,这决定了规范的...
  • 笛卡尔积可表示为一张二维表,每对应一个元组,每列对应一个域(去重之后); 笛卡尔积的元素不能重复; (3)元组:笛卡尔积中的每个元素是一个元组 (4)分量:笛卡尔积元素(每个元组)中的每个值叫做一个分量 ...
  • 定义:用二维表格来表示实体集,用关键码表示实体之间联系数据模型称为关系模型 有时也习惯称呼关系或表格,元组为(Row),属性为列。关系中属性数称为“元数”,元组数称为“基数” 关键码(Key,...
  • 关系数据库 关系数据库系统:是支持关系模型的数据库系统 关系模型:由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成 关系模型的基础:集合代数 ...表中的对应一个元组,表中的每列对应一...
  • 第3章 表的创建和操作表结构和数据类型目 录01表和表结构表和表结构表由和列组成因此也称为二维表表是在日常工作和生活经常使用的一种表示数据及其关系的形式表3.1就是用来表示学生情况的一个学生表学 号姓 名性...
  • 布尔检索模型为一个关于词项-文档关联的二维矩阵,其中每一行表示一个词(term),每列表示一个文档(document).当词t在文档d存在时,矩阵元素(t,d)值为1,否则为0 倒排索引 每个词项都有一个记录出现该词项所有文档...
  • 关系数据库

    2020-12-01 21:31:10
    关系数据库 1.关系数据库 定义:支持关系模型的数据库称为关系数据库 ...元组(记录):二维表的一行数据 (4).分量:元组中的一个属性值 (5).值域(域):一组具有相同数据类型的值的集合(用D表示) 如{a,b
  • 关系数据库基础

    2016-04-07 15:38:24
    每个二维表被称为一个实体,表中的列被称为属性(Attribute),表中的行是实体的一个实例。  在一个关系数据库中,表和表之间是有联系的,这种关系可以用E-R图表示。表和表之间的关系有以下几种:  一对多:表A...
  • 关系模型本质就是若干储存数据的二维表,表一行称为记录(Record),记录是一个逻辑意义上数据;每一列称为字段(Column),同一个一行记录都有相同若干字段。 字段定义了数据类型,及是否允许为NULL,...
  • 表中的对应一个元组,表中的每列对应一个域 候选码:若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组。 主码:若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key)。 主属性:候选码的诸属性称为主属性...

空空如也

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二维表中的一行表示关系的一个