精华内容
下载资源
问答
  • oracle二维表的维护

    2019-07-17 09:07:11
    添加表字段: SQL语句:alter table ...举例说明:alter table student add sphone number(11) 修改表字段: 修改字段类型: SQL语句:alter table 表名 modify 字段名 新的类型 举例说明:alter table student...

    添加表字段:

    SQL语句:alter  table  表名   add   字段名  类型

    举例说明:alter   table    student   add  sphone  number(11)

    修改表字段:

    修改字段类型:

    SQL语句:alter    table   表名   modify   字段名  新的类型

    举例说明:alter    table    student   modify    sphone   varchar2(11)

    修改字段名:

    SQL语句:alter  table  表名  rename   column  旧名  to  新名

    举例说明:alter  table  student  rename  column  sphone    to phone

    删除字段:

    SQL语句:alter  table  表名  drop  column  字段名

    举例说明:alter   table   student  drop  column    phone

    删除表:

    drop  table  表名

    修改表名:

    rename   旧名   to  新名

    rename    student  to student2

    小知识点:在命令窗口下查表结构:desc    表名    

    在oracle中创建序列:

    1.创建序列:

    create   sequence  cc;

    特点:1.默认开始是没有值的,也就是指针在没有值的位置

               2.序列名.nextval  每次执行都会自增加1

               3.序列名.carrval 查看当前序列的值,开始是没有

    作用:在oracle中作为主键使用。

     

     

     

    展开全文
  • 作者:黄伟来源:杰哥的IT之旅(ID:Jake_Internet)转载请联系授权(WeChat ID:Hc220066)一、相关知识点讲解1、需要使用的相关库1importnumpyasnp2importpandasaspd3importos2、os.walk(pwd)举例如下① 先来看看"G:\a...

    95f606b8df5949676fb572a4c5ef2cbe.png

    作者:黄伟
    来源:杰哥的IT之旅(ID:Jake_Internet)
    转载请联系授权(WeChat ID:Hc220066)

    一、相关知识点讲解

    1、需要使用的相关库

    1import numpy as np
    2import pandas as pd
    3import os

    2、os.walk(pwd)

    05decdc6434f57d98a5e625e078f96b9.png

    举例如下
    ① 先来看看"G:\a"文件夹下有哪些东西。

    3f1e0659ded24f7a7c1f0ada96762976.png

    ② 代码操作如下:

    1pwd = "G:\\a"
    2print(os.walk(pwd))
    3for i in os.walk(pwd):
    4    print(i)
    5for path,dirs,files in os.walk(pwd):
    6    print(files)

    ③ 结果如下:

    1object walk at 0x0000029BB5AEAB88>2('G:\\a', [], ['aa.txt''bb.xlsx''cc.txt''dd.docx'])3['aa.txt''bb.xlsx''cc.txt''dd.docx']

    3、os.path.join(path1,path2…)

    作用:将多个路径组合后返回

    举例如下

    1path1 = 'G:\\a'
    2path2 = 'aa.txt'
    3print(os.path.join(path1,path2))

    结果如下:

    1G:\a\aa.txt

    4、案例解析

    aaacee466cb945c51279bc61f5f4eae2.png

    举例如下:

    1pwd = "G:\\a"
    2file_path_list = []
    3for path,dirs,files in os.walk(pwd):
    4    for file in files:
    5        file_path_list.append(os.path.join(pwd,file))
    6print(file_path_list)

    结果如下:

    1['G:\\a\\aa.txt','G:\\a\\bb.xlsx','G:\\a\\cc.txt','G:\\a\\dd.docx']

    5、怎么在一个列表中存放多个DataFrame数据。

    1# 先使用如下代码创建两个DataFrame数据源。
    2import numpy as np
    3xx = np.arange(15).reshape(5,3)
    4yy = np.arange(1,16).reshape(5,3)
    5xx = pd.DataFrame(xx,columns=["语文","数学","外语"])
    6yy = pd.DataFrame(yy,columns=["语文","数学","外语"])
    7print(xx)
    8print(yy)

    结果如下:

    74cf85f10c714b297150a437bd1515e3.png

    怎么讲上述两个DataFrame拼接在一起?

     1concat_list = []
    2concat_list.append(xx)
    3concat_list.append(yy)
    4# pd.concat(list)中【默认axis=0】默认的是数据的纵向合并。
    5# pd.concat(list)括号中传入的是一个DataFrame列表。
    6# ignore_list=True表示忽略原有索引,重新生成一组新的索引。
    7z = pd.concat(concat_list,ignore_list=True)
    8print(z)
    9
    10# 或者直接可以写成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)

    结果如下:

    881116f0416eb926661086f77b5b7a6e.png

    二、多工作簿合并(一)

    1、将多个Excel合并到一个Excel中(每个Excel中只有一个sheet表)

    b86bb1f44d90610c665aa854503401cb.png

    操作如下:

     1import pandas as pd
    2import os
    3pwd = "G:\\b"
    4df_list = []
    5for path,dirs,files in os.walk(pwd):
    6    for file in files:
    7        file_path = os.path.join(path,file)                        
    8        df = pd.read_excel(file_path) 
    9        df_list.append(df)
    10result = pd.concat(df_list)
    11print(result)
    12result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)

    结果如下:

    3adcfe99e9fb5c183ab4e21f45c62fd8.png

    三、多工作簿合并(二)

    1、相关知识点讲解

    xlsxwrite的用法

     11)创建一个"工作簿",此时里面会默认生成一个名叫"Sheet1"的Sheet表。
    2import xlsxwriter
    3# 这一步相当于创建了一个新的"工作簿"
    4"demo.xlsx"文件不存在,表示新建"工作簿"
    5"demo.xlsx"文件存在,表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"
    6workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")
    7close是将"工作簿"保存关闭,这一步必须有。否则创建的文件无法显示出来。
    8workbook.close()  
    92)创建一个"工作簿"并添加一个"工作表",工作表命名为"2018年销量"
    10import xlsxwriter
    11workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx")
    12worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")
    13workbook.close()   

    结果如下:

    ef4de93cd1e5cd7f75cd33ef816f1692.png
     13)给"2018年销售量"工作表创建一个表头,向其中插入一条数据。
    2import xlsxwriter
    3# 创建一个名为【demo.xlsx】工作簿;
    4workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")
    5# 创建一个名为【2018年销售量】工作表;
    6worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")
    7# 使用write_row方法,为【2018年销售量】工作表,添加一个表头;
    8headings = ['产品','销量',"单价"
    9worksheet.write_row('A1',headings)
    10# 使用write方法,在【2018年销售量】工作表中插入一条数据;
    11# write语法格式:worksheet.write(行,列,数据) 
    12data = ["苹果",500,8.9]
    13for i in range(len(headings)):
    14    worksheet.write(1,i,data[i]) 
    15workbook.close()

    结果如下:

    861a379421089c7642b7aab6b67d008e.png

    其他用法可以参考:https://www.cnblogs.com/brightbrother/p/8671077.html

    xlrd的用法

    d060c313cc09732b1b1c41d6875afe5b.png
     11)打开某一个存在的excel文件,返回给我们"xlrd.book.Book"工作簿对象;
    2# 这里所说的"打开"并不是实际意义上的打开,只是将该表加载到内存中打开。
    3# 我们并看不到"打开的这个效果"
    4# 以打开上述创建的"test.xlsx"文件为例;
    5import xlrd 
    6file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"
    7xlrd.open_workbook(file)
    8# 结果如下:
    90x29bb8e4eda0>10112)sheet_names():获取所有的sheet表表名,假如有多个sheet表,返回一个列表;12import xlrd13file = r"G:\Jupyter\test.xlsx"14fh = xlrd.open_workbook(file)15fh.sheet_names()16# 结果如下:17['2018年销售量''2019年销售量']18193)sheets()方法:返回的是sheet表的对象列表。20# 返回sheet表的对象列表21fh.sheets()22# 结果如下:23[0x29bb8f07a90>, 0x29bb8ef1390>]2425# 可以利用索引,获取每一个sheet表的对象26fh.sheets()[0]27结果是:0x29bb8f07a90>28fh.sheets()[1]29结果是:0x29bb8ef1390>30314)返回每一个sheet表的行数(nrows) 和 列数(ncols);32# 我们可以利用上述创建的sheet表对象,对每一个sheet表进行操作;33fh.sheets()[0].nrows  # 结果是:434fh.sheets()[0].ncols  # 结果是:335365)row_values(行数):获取每一个sheet表中每一行的数据;37sheet1 = fh.sheets()[0]38for row in range(fh.sheets()[0].nrows):39   value = sheet1.row_values(row)40   print(value)

    结果如下:

    dc02d6bdd8ac97ed232f02b6e927963f.png
    16)col_values(列数):获取每一个sheet表中每一列的数据;
    2sheet1 = fh.sheets()[0]
    3for col in range(fh.sheets()[0].ncols):4   value = sheet1.col_values(col)
    5   print(value)

    结果如下:

    ee51510b29776180af5bbc90c6c61fec.png

    2、将多个Excel合并到一个Excel中(每个Excel中不只一个sheet表)

    7208ee1ec4be6187693540e78e6a75f9.png
     1import xlrd
    2import xlsxwriter
    3import os
    4
    5# 打开一个Excel文件,创建一个工作簿对象
    6def open_xlsx(file):
    7    fh=xlrd.open_workbook(file)
    8    return fh
    9
    10# 获取sheet表的个数
    11def get_sheet_num(fh):
    12    x = len(fh.sheets())
    13    return x
    14
    15# 读取文件内容并返回行内容
    16def get_file_content(file,shnum):
    17    fh=open_xlsx(file)
    18    table=fh.sheets()[shnum]
    19    num=table.nrows
    20    for row in range(num):
    21        rdata=table.row_values(row)
    22        datavalue.append(rdata)
    23    return datavalue
    24
    25def get_allxls(pwd):
    26    allxls = []
    27    for path,dirs,files in os.walk(pwd):
    28        for file in files:
    29            allxls.append(os.path.join(path,file))
    30    return allxls
    31
    32# 存储所有读取的结果
    33datavalue = []  
    34pwd = "G:\\d"                          
    35for fl in get_allxls(pwd):
    36    fh = open_xlsx(fl)     
    37    x = get_sheet_num(fh)  
    38    for shnum in range(x):
    39        print("正在读取文件:"+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...")
    40        rvalue = get_file_content(fl,shnum)   
    41
    42# 定义最终合并后生成的新文件
    43endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"
    44wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)
    45# 创建一个sheet工作对象
    46ws=wb1.add_worksheet()
    47for a in range(len(rvalue)):
    48    for b in range(len(rvalue[a])):
    49        c=rvalue[a][b]
    50        ws.write(a,b,c)
    51wb1.close()
    52print("文件合并完成")

    【将上述代码封装后如下】

     1import xlrd
    2import xlsxwriter
    3import os
    4
    5class Xlrd():
    6    def __init__(self,pwd):
    7        self.datavalue = [] 
    8        self.pwd = pwd 
    9
    10    # 打开一个Excel文件,创建一个工作簿对象;
    11    def open_xlsx(self,fl):
    12        fh=xlrd.open_workbook(fl)
    13        return fh
    14
    15    # 获取sheet表的个数;
    16    def get_sheet_num(self,fh):
    17        x = len(fh.sheets())
    18        return x
    19
    20    # 读取不同工作簿中每一个sheet中的内容,并返回每行内容组成的列表;
    21    def get_file_content(self,file,shnum):
    22        fh = self.open_xlsx(file)
    23        table=fh.sheets()[shnum]
    24        num=table.nrows
    25        for row in range(num):
    26            rdata=table.row_values(row)
    27            # 因为每一个sheet表都有一个表头;
    28            # 这里的判断语句,把这个表头去除掉;
    29            # 然后在最后写入数据的,添加上一个表头,即可;
    30            if rdata == ['姓名','性别','年龄','家庭住址']:
    31                pass
    32            else:
    33                self.datavalue.append(rdata)
    34        return self.datavalue
    35
    36    # 获取xlsx文件的全路径;
    37    def get_allxls(self):
    38        allxls = []
    39        for path,dirs,files in os.walk(self.pwd):
    40            for file in files:
    41                allxls.append(os.path.join(path,file))
    42        return allxls
    43
    44    # 返回不同工作簿中,所有的sheet表的内容列表;
    45    def return_rvalue(self):
    46        for fl in self.get_allxls():
    47            fh = self.open_xlsx(fl)     
    48            x = self.get_sheet_num(fh)  
    49            for shnum in range(x):
    50                print("正在读取文件:"+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...")
    51                rvalue = self.get_file_content(fl,shnum)  
    52        return rvalue
    53
    54class Xlsxwriter():
    55    def __init__(self,endfile,rvalue):
    56        self.endfile = endfile
    57        self.rvalue = rvalue
    58
    59    def save_data(self):
    60        wb1 = xlsxwriter.Workbook(endfile)
    61        # 创建一个sheet工作对象;
    62        ws = wb1.add_worksheet("一年级(7)班")
    63        # 给文件添加表头;
    64        ws = wb1.add_worksheet("2018年销售量")
    65        headings = ['姓名','性别','年龄','家庭住址'
    66        for a in range(len(self.rvalue)):
    67            for b in range(len(self.rvalue[a])):
    68                c = self.rvalue[a][b]
    69                # 因为给文件添加了表头,因此,数据从下一行开始写入;
    70                ws.write(a+1,b,c)
    71        wb1.close()
    72        print("文件合并完成")   
    73
    74pwd = "G:\\d"
    75xl = Xlrd(pwd)
    76rvalue = xl.return_rvalue()
    77endfile = "G:\\d\\concat.xlsx"
    78write = Xlsxwriter(endfile,rvalue)
    79write.save_data();

    结果如下:

    649fc9851fc44010a4bf6cc78a38e790.png

    四、一个工作簿多sheet表合并。

    1、将一个Excel表中的多个sheet表合并,并保存到同一个excel。

    dd0b305bf73e89ae1f9531ac21d6e3a4.png
     1import xlrd
    2import pandas as pd
    3from pandas import DataFrame
    4from openpyxl import load_workbook
    5
    6excel_name = r"D:\pp.xlsx"
    7wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
    8sheets = wb.sheet_names()
    9
    10alldata = DataFrame()
    11for i in range(len(sheets)):
    12    df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8')
    13    alldata = alldata.append(df)       
    14
    15writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\score.xlsx",engine='openpyxl')
    16book = load_workbook(writer.path)
    17writer.book = book  
    18# 必须要有上面这两行,假如没有这两行,则会删去其余的sheet表,只保留最终合并的sheet表
    19
    20alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA")
    21writer.save()
    22writer.close()

    结果如下:

    4b92b87690cd5284c3c4b4ba5f7b2927.png

    五、一表拆分(按照表中某一列进行拆分)

    1、将一个Excel表,按某一列拆分成多张表。

    75173ea07ebf1b1e88f4aa5b227e5ff5.png
     1import pandas as pd
    2import xlsxwriter
    3data=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\chaifen.xlsx",encoding='gbk')
    4
    5area_list=list(set(data['店铺']))
    6
    7writer=pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter')
    8data.to_excel(writer,sheet_name="总表",index=False)
    9
    10for j in area_list:
    11    df=data[data['店铺']==j]
    12    df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False)
    13
    14writer.save()  #一定要加上这句代码,“拆好的表”才会显示出来

    结果如下:

    735dd7c413b87f32262f174206e36375.png

    推荐阅读

    *《学习 Python 有这些资源足以!》
    *《学习 Python 的 14 张思维导图~》
    *《改善 Python 程序的91个建议》
    *《Linux 环境下安装 Python3 的操作方法》
    *《Python 运维中20个常用的库和模块》
    *《做到这 20 条,Python 程序性能轻松翻倍!》
    *《一篇了解 Python 爬虫技术方方面面》
    *《常见的 25 个 Python 面试问答》

    b02c7ac782fd27f829a6b0a3d43b2318.png

    6e850b3654a59f9b4ba56c218b9b0a4b.png

    展开全文
  • 基于SolidWorks讨论了三维模型在转化为二维工程图后的标准化问题。针对滚动轴承和齿轮的标准化表达,提出了基于配置技术的解决方法;并对剪裁视图在图纸标准化中的作用做了举例说明。所提方法已在企业中得到应用,且...
  • 各位博友都知道,一个简单的二维数组赋值是这样: ...这样赋值即可(这里举例的0 0都是索引下)。  如果是一个很大的二维数组,该怎样快速赋值呢? 例: $arr=array(  array(),  array(),  array(), 

    各位博友都知道,一个简单的二维数组赋值是这样:

          例:$arr[0][0]=1;这样赋值即可(这里举例的0 0都是索引下表)。

          如果是一个很大的二维数组,该怎样快速赋值呢?

    例:

    $arr=array(

                 array(),

                 array(),

                 array(),            

                 array(),

    ......................................

    ....................................

    );

    $value="你想要赋的值";

    foreach($arr as $key=>$v){

               $arr[$key]['new']=$value;

    }

    //打印就会发现赋值进去了!



    展开全文
  • 简单介绍哈希作用及程序举例

    千次阅读 2016-07-15 10:07:34
    转自:http://blog.csdn.net/songzi1111/article/details/10985429 转自:...比如几个数字(1,11,25,47,57)和一个二维数组arr[10][10], 我们用除以10的余数作为这些数字的分类标准,并按照余数存

    转自:http://blog.csdn.net/songzi1111/article/details/10985429
    转自:http://blog.csdn.net/yleek/article/details/8691938

    举一个不太恰当的例子方便理解:
    比如几个数字(1,11,25,47,57)和一个二维数组arr[10][10],
    我们用除以10的余数作为这些数字的分类标准,并按照余数存入相应下标的二维数组里。
    得到的结果是:
    arr[1][0] == 1;arr[1][1] == 11;
    arr[5][0] == 25;
    arr[7][0] == 47;arr[7][1] == 57;
    查找哈希表:
    比如查找57,58,首先对他们除以10得到余数,分别是7和8,
    57就会在arr[7]中从arr[7][0]进行遍历查找知道最后,当查找到arr[7][1]时找到匹配项,查找结束。
    58就会在arr[8]中从arr[8][0],由于arr[8]没有数据,所以哈希表中没有匹配项。

    Hash原理:
    设要存储对象的个数为num, 那么我们就用len个内存单元来存储它们(len>=num); 以每个对象ki的关键字为自变量,用一个函数h(ki)来映射出ki的内存地址,也就是ki的下标,将ki对象的元素内容全部存入这个地址中就行了。这个就是Hash的基本思路。

    现在我要存储4个元素 13 7 14 11
    显然,我们可以用数组来存。也就是:a[1] = 13; a[2] = 7; a[3] = 14; a[4] = 11;
    当然,我们也可以用Hash来存。下面给出一个简单的Hash存储:
    先来确定那个函数。我们就用h(ki) = ki%5;(这个函数不用纠结,我们现在的目的是了解为什么要有这么一个函数)。
    对于第一个元素 h(13) = 13%5 = 3; 也就是说13的下标为3;即Hash[3] = 13;
    对于第二个元素 h(7) = 7 % 5 = 2; 也就是说7的下标为2; 即Hash[2] = 7;
    同理,Hash[4] = 14; Hash[1] = 11;

    现在我要你查找11这个元素是否存在。对于数组来说,一个for循环就可以了。
    也就是说我们要找4次。

    Hash找一下。首先,我们将要找的元素11代入刚才的函数中来映射出它所在的地址单元。也就是h(11) = 11%5 = 1 了。下面我们来比较一下Hash[1]是否等于11, 这个问题就很简单了。也就是说我们就找了1次。

    下面是c++实现哈希表的代码 :

    //////////////////////////
    // 用连地址表示的哈希表
    //////////////////////////
    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    template <typename T>
    class Node
    {
    public:
        Node(T val = 0) : key(val), next(NULL), val(88)
        {
            // 为什么这里的赋值通过offset宏看不到,看到的只是初始化列表里的88
            val = 33;
        }
    
        int val;
        Node * next;
        T key;
    };
    
    
    template <typename T>
    class HashTable
    {
    public:
        // 建立一个哈希表要指定大小和哈希函数
        HashTable(int size, int (*hashFunc)(const T &)) : m_size(size), m_hashFunc(hashFunc)
        {
            m_ht = new Node<T> * [m_size];
            for(int i = 0; i < m_size; ++i)
                m_ht[i] = NULL;
        }
    
        ~HashTable()
        {
            for(int i = 0; i < m_size; ++i)
            {
                Node<T> *p = m_ht[i];
                while(p != NULL)
                {
                    Node<T> * cur = p;
                    p = p->next;
                    delete cur;
                }
            }
            delete m_ht;
        }
    
        T * Find(const T & x);
        void Insert(const T & x);
    
    private:
        int m_size;
        Node<T> ** m_ht; // hash table
        int (*m_hashFunc)(const T &);
    };
    
    // 查找
    template <typename T>
    T * HashTable<T>::Find(const T & x)
    {
        int pos = m_hashFunc(x);
        Node<T> * p = m_ht[pos];
        while(p != NULL)
        {
            if(p->key == x)
                return &p->key;
            p = p->next;
        }
        return NULL;
    }
    
    // 插入
    template <typename T>
    void HashTable<T>::Insert(const T & x)
    {
        int pos = m_hashFunc(x);
        Node<T> ** p = &m_ht[pos];
    
        while(*p != NULL)
            p = &((*p)->next);
    
        *p = new Node<T>(x);
    }
    
    /////////////////////////////////////////////////
    // 哈希函数,保正哈希值均匀的落在哈希表的空间内
    /////////////////////////////////////////////////
    int HashFunc(const int & x)
    {
        return x % 10;
    }
    
    #define MEMOFF(struc, e) (size_t)&(((struc*)0)->e)
    
    int main()
    {
        HashTable<int> ht(10, HashFunc);
        ht.Insert(1);
        ht.Insert(2);
        ht.Insert(3);
        int* res = ht.Find(3);
        if (res != NULL)
        {
            cout << *res << endl;
            size_t offset = MEMOFF(Node<int>, key);
            Node<int> *s = (Node<int>*)((size_t)res - offset);
            cout << s->val << endl;
        }
        else
            cout << "not found" << endl;
    
        return 0;
    }
    
    
    展开全文
  • 很多工作函数都不能对二维数组生效 有时候连错误值都不返回,直接代码中断) 2 举例1:join() 和 split() 函数 只对生效 2.1比如 join() 和 split() 函数,只适合一维数组 值得注意的是:split和join只能对一...
  • §6 动态规划应用举例 1 资源分配问题 2 生产与存储问题 3 排序问题 4 设备更新问题 1 资源分配问题 1.1 一资源分配问题 1. 资源平行分配问题 例1 某部门拟建某种高效设备五台分配给所属的甲、乙、丙三个工厂,各...
  • apl脚本中的万能容器(Container)包括了 数组, 栈, FIFO, 映射, 树, 拓扑图, 集合, 二维表 等容器功能. 本例子介绍 万能容器(Container)作为 栈的基本用法, 代码和讲解如下: 1 /* 2 本例子系列用于描述 apl...
  • Matlab关于蒙特卡洛仿真资料讲义和程序举例-第讲-第五讲.rar 看到有些同学在找这方面的资料,的确蒙特卡洛仿真在通信中的应用非常广泛,我把我现有的资料发给大家,希望对大家有用。 比较多,分成了几个压缩...
  • 举例说明关系模式和关系的区别

    万次阅读 多人点赞 2018-05-03 20:37:41
    关系模式是静态的,比如我们看到的一张二维表的表头,即有哪些构成,每个列的名称,类型啊长度等等 关系是动态的,就是一张二维表的具体内容,就是除了标题以外的数据行,因为表数据经常被修改,插入,删除,所以...
  • 解决缓慢变化问题

    2020-09-04 00:00:45
    - 使用历史数据采集-拉链技术介绍商品历史快照案例方案一:快照每一天的数据到数仓方案一:MySQL到Hive数仓代码实现方案:使用拉链保存历史快照查询拉链方案:拉链存储历史快照代码实现 什么是缓慢...
  • 2数组与动态创建2数组。

    千次阅读 2014-06-26 16:53:45
    在内存的分配上要看这个二维数组元素到底是什么结构. 例如: a 是一个2维静态数组,,则int a[i][j], 逻辑上指第i行的第j个数据。那么其数据地址是如下计算的 举例: int a[2][3], 固定的2行3列静...
  • c语言实用代码举例

    2012-02-10 11:01:51
     实例12二维数组应用(1)——显示杨辉三角  实例13二维数组应用(2)——魔方阵  实例14字符数组应用(1)——逻辑判断  实例15字符数组应用(2)——数据模拟  实例16二维数组应用——字符比较   实例17...
  • 抽象数据类型举例

    2020-04-17 19:26:46
    类型名称:矩阵(Matrix) 数据对象集:一个MxN的矩阵由MxN个三元组<a,i,j>构成,a是矩阵元素的值 ...矩阵是用二维数组还是十字链表示、描述矩阵加法函数是先按行加还是按列加,统统不管。 ...
  • 一、数据表1、数据表(或表)是数据库最重要的组成部分之一,是其他对象的基础2、表是一个二维表,行称为【记录】,列称为【字段】二、创建数据表1、首先打开数据库(数据库要存在): USE 数据库名称2、创建数据表:...
  • 数据仓库之拉链

    千次阅读 2019-06-03 21:54:40
    拉链表举例(订单域)1. 订单表结构2. 为实现订单表存储,常用解决方案及存在问题(1)快照表(2)全量历史表==(3)历史拉链表== 一、常用表介绍 1. 全量表 每天的所有的最新状态的数据 2. 增量表 每天的新增数据 ...
  • Matlab常用函数举例(一)

    千次阅读 2012-04-22 18:34:54
    十二、二维图形 三、程序语言设计 十三、三维图形 四、基本矩阵和矩阵操作 十四、特殊图形 五、基本数学函数 十五、图形句柄 六、特殊函数 十六、位函数
  • 关系型数据库在存储数据时实际就是采用的一张二维表(比如和excel表格一样)2.市场占有量较大的是Mysql和Oracle数据库,而互联网场景最常用的是Mysql数据库,就连阿里都换成了Mysql数据库3.通过sql结构化查询语言来存取,...
  • 此题出自牛客网的剑指offer。 题目描述 输入一颗二叉树的跟节点和一...由于需要打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径,所以我们需要定义一个二维数组链表来存储每一条路径。而算法的设计我们可以采用DFS...
  • apl脚本中的万能容器(Container)包括了 数组, 栈, FIFO, 映射, 树, 拓扑图, 集合, 二维表 等容器功能. 本例子介绍 万能容器(Container)作为 FIFO的基本用法, 代码和讲解如下: 1 /* 2 本例子系列用于描述 apl...
  • apl脚本中的万能容器(Container)包括了 数组, 栈, FIFO, 映射, 树, 拓扑图, 集合, 二维表 等容器功能. 本例子介绍 万能容器(Container)作为 数组的基本用法, 代码和讲解如下: 1 /* 2 本例子系列用于描述 apl...
  • apl脚本中的万能容器(Container)包括了 数组, 栈, FIFO, 映射, 树, 拓扑图, 集合, 二维表 等容器功能. 本例子介绍 万能容器(Container)作为 映射的基本用法, 代码和讲解如下: 1 /* 2 本例子系列用于描述 apl...
  • apl脚本中的万能容器(Container)包括了 数组, 栈, FIFO, 映射, 树, 拓扑图, 集合, 二维表 等容器功能. 本例子介绍 万能容器(Container)作为 树的基本用法, 代码和讲解如下: 1 /* 2 本例子系列用于描述 apl...
  • 文章目录数据仓库() 数仓理论(重点核心)数仓分层数据仓库分层ODS层DWD层DWS层DWT层ADS层数据仓库分层的好处关系建模与维度建模关系建模维度建模星型模型雪花模型星型模型与雪花模型的区别星座模型模型的选择维度...
  • mysql5.7 添加了一个json的字段类型当我们的json字符串类型为二维数组时,我该如何取其中符合要求的数据呢?举例:数据库 testid int 主键json_text json json字符串[{"categoryId":105012,"templateId":0,...
  • st --求区间最值

    2017-05-10 17:25:14
    (本文以最小值为例) 举例: 给出一数组A[0~5] = {5,4,6,10,1,12},则区间[2,5]之间的最值为1。...(1)离线预处理:运用DP思想,用于求解区间最值,并保存到一个二维数组中。(2)在线查询:对给定区间进行分
  •   设图G(V,E)的顶点标号为0, 1,…,N-1,那么可以令二维数组G[N] [N]的两维分别表示图的顶点标号,即如果G[ i ] [ j ]为1,则说明顶点i和顶点j之间有边;如果G[i] [j]]为0,则说明顶点i和顶点j之间不存在边,而这个二维...
  • ():稀疏数组和队列

    2021-03-13 20:47:06
    使用稀疏数组可以保留类似二维数组(棋盘、地图等),把稀疏数组存盘,并且可以恢复成原来的二维数组。由于稀疏数组比较容易,因此代码省略。 2.队列 2.1队列介绍 队列是一个有序列表,可以用数组或者链表来实现。 ...
  • 以下图一张简单的三国人物图谱举例:二、常见的解决方案使用经典的结构,即每一条记录用一个字段记录推荐人编号-父节点,从而能够建立二维的关系,然后依次递归所有记录找出推荐关系。上述数据可以描述为如下图:...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 12
收藏数 235
精华内容 94
关键字:

二维表举例