一：什么是表：
表是作为oracle数据库存储数据的一种数据结构，就相当于我们在java中用集合list，或者数组存储我们的数据一样，表是一种二维结构，有行 有列，我们把相同类型的数据归为一列，比如每个人都有姓名，我们就把姓名归为一列，年龄归为一列，而行对应着每个人的数据，比如第一行是小红的姓名和年龄，第二行是小强的姓名和年龄。通过创建表然后向表中插入数据，最终实现对信息的存储。
二：什么是视图：
1、为什么要用视图？
举个例子，对于公司人员信息表上都有他们的薪资情况，财务再根据数据库里薪资来给每个人发放工资，所以工资这一栏是非常重要的，所以为了保证运转条理性，我们一般不能让数据库管理员看到这一栏的，毕竟管理员也是员工，对于这些敏感的信息，可能他看不到对大家都好。那么就衍生了该如何解决这个问题呢，有的人会说创建一个新的员工表，里面没有员工工资一栏，但是这个方法可是非常不明智的，因为当我们把原来的数据修改之后岂不是还要再新表上还要做一次修改，而且在新表上做了修改还要更新到主表，中间就会出现很多问题的，此时利用视图则是最合理的一个方法。
视图是从已存在表上抽出逻辑相关的数据集合，其本身和表的区别不大，都是对数据一种存储，只不过我们可以在已有表的基础上抽取一部分我们想要的数据。
2、我们修改视图之后会更新到基表中吗？
这个是肯定的，视图的意义就是对基表中的数据进行一部分提取后然后提供给其他人操作的，如果不能更新基表，那和新建一个表就毫无区别了，同时对于基表中数据的改变也能立马更新视图。
三：区别：
1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是。
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容，视图是窗口。
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改。
5、表是内模式，视图是外模式。
6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
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我们说Mysql是一种关系型数据库  关系数据库最重要的概念就是表   表具有固定的列数和任意的行数 在数学上被称为关系，

二维表是同类实体的各种属性的集合  每个实体对应于表中的一行 在关系中称为元祖  相当于通常的一条记录 ；

表中的列表示属性 称为Field 相当于通常记录中的一个数据项 也叫列 字段

----------------------------------创建表

create  table  表名 (

  字段   类型     primary key  auto_increment,

  字段   类型     约束,

  字段   类型     约束);

-----------------------------------查看表结构

desc  表名

-----------------------------------查看表的详细定义

show  create  table  表名 

-----------------------------------删除表的

drop  table 表名

-----------------------------------表的约束

非空约束    NOT  NULL ;

列默认值    DEFAULT ;

唯一约束     UNIQUE;

主键约束     primary key ;

自增约束     AUTO _INCREMENT

外键约束     FOREIGE  KEY 

----------------------------------------添加一列

alter table  表名  add  字段名字     类型   约束；

----------------------------------------修改列的长度

alter  table  表名  modify  要修改的字段名  类型  约束；

-----------------------------------------修改列的列名

alter table  表名  change  原来列名  新列名  类型  约束

----------------------------------------删除列的列名

alter table 表名 drop 列名

----------------------------------------修改表名

rename table 表名 to 新表名

1、关系数据库：表的集合，即关系的集合。

     关系数据库=关系数据库模式（型）+关系数据库内容（值）

1）域：一组具有相同数据类型的值的集合。

2）笛卡尔积：对集合进行穷举外变一次内变一边，是一张二维表，表中的一行对应于一个元组，表中的一列的值来自于同一个域。

     给定一组域D1,D2,...,Dn的笛卡尔积为D1×D2×...×Dn={(d1,d2,...,dn)|di€Di,i=1,2,...,n}，其中集合中的每一个元素(d1,d2,...,dn)称为一个n元组，简称元组，元组中的每一个值di称为一个分量。

3）关系：笛卡尔积的子集，是一张二维表。

2、关系模式：简记为r(U)或r(D1,D2,...,Dn)，其中r是关系的名字，U是属性名(D1,D2,...,Dn)的集合，n是关系的目（或度），当n=1时，称该关系为单元关系；当n=2时，称该关系为二元关系。

3、码

1）超码：属性集A可以唯一地标识关系r中的一个元组，则称属性A为关系r的超码。

2）全码：所有属性加在一起组成的候选码。

3）候选码：属性集A是关系r的超码，且属性集A的任意真子集都不能称为关系r的超码，则称属性集A为候选码。候选码是最小的超码，即最小属性组。

候选码的诸属性称为主属性，不能为空。不包含在任何候选码中的属性称为非码属性。

4）主码：若一个关系有多个候选码，则可选定其中一个候选码作为该关系的主码。

5）外码：F是关系r的一个属性，Ks是关系s的主码，若F与Ks相对应，则称F是关系r参照关系s的外码，简称F是关系r的外码，并称关系r为参照关系，关系s为被参照关系或目标关系。

4、关系完整性约束

      关系模式中3类数据完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性，其中前两种称为关系的两个不变性。

1）实体完整性：若属性集A是关系r的主码，则A不能取空值null，即主属性不能为空。

2）参照完整性：主键与外键的关系，外码的取值要么为空，要么为与之对应的主码的值。

3）用户自定义完整性：限制关系中某些属性的取值、限制关系中某些属性的取值之间需要满足一定的逻辑关系、限制关系中某属性集上的取值必须唯一。

5、关系模式中的关系操作：查询操作（最主要部分）、更新操作。

特点：集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。该操作方式也称为一次一集合方式，非关系数据模型的数据操作方式称为一次一记录方式。

6、传统的集合运算：将关系看作元组的集合，从关系的水平方向来进行的。

1）并υ：rυs，由属性r或属性s的所有元组组成，删去重复元组。

2）差−：r−s，由属性r的所有元素组成，从中删除与属性s相同的元组。

3）交∩：r∩s，由既属于r又属于s的所有元组组成，取相同的元组。

4）笛卡尔积×：r×s，关系r为n目元组的集合，关系s为m目元组的集合，结果为一个n+m目元组的集合，元组的前n列是关系r的一个元组，后m列是关系s的一个元组。 

7、关系运算

1）选择σ：选出若干行。是一个逻辑表达式，取值为“真”或“假”。

2）投影Π：选出若干列，并从删除重复列。

3）连接（θ连接）：从两个关系的笛卡尔积中选取连接属性间满足谓词θ的所有元组。

（1）等值连接：θ为等值比较谓词的连接运算。

（2）自然连接：特殊的等值连接，要求两个参与连接的关系具有公共的属性集，并在该属性集上进行等值连接，并去除重复列。

（3）外连接：把不能连接的元组也保留到结果关系中，关系r中不能连接的元组在结果中对应于关系s的属性全部置空。

（4）左外连接：把左关系中不能连接的元组保留到结果关系中。

（5）右外连接：把右关系中不能连接的元组保留到结果关系中。

4）除运算÷：求投影。

DB2数据库的逻辑结构和存储模型

在DB2中，一个数据库只能属于一个实例，一个实例可以对应多个数据库，所以实例和数据库的关系是一对多。
每个数据库是由一组对象组成的，如：表、视图、索引等。表是二维结构，由行和列组成，表数据存放在表空间里，表空间是数据库的逻辑存储层，每个数据库可以包含多个表空间，每个表空间只能归属于一个数据库，所以数据库和表空间的关系是一对多。
所以DB2数据库的逻辑结构分别为：实例–>数据库–>表空间–>表。
物理结构：

每个表空间由一个或多个容器组成，容器是映射到物理存储，容器可以是目录、文件、裸设备。每个容器只能属于一个表空间。根据数据管理方式，表空间可以分为系统管理（SMS）、数据库管理（DMS）
DB2将表和索引存储在PAGE页里，page是db2中最小的物理分配单元，表中的每行数据只能包含在一页中，不能跨页。DB2支持的页大小分为：4K、8K、16K、32K四种，当DB2在读取数据的时候，不是按页读取，而是按照extent（块）读取，一个extent是由一组连续的页组成。如果一个表空间有多个容器，为了数据均衡的分布，所以在写数据的时候，按照循环的方式在各个容器里写数据，当一个容器中写满一个extent的时候，将开始在第二个容器继续写extent，周而复始，可以提高读写的效率。
每个表空间由一个或多个容器组成，表空间为逻辑层次中，而真正的数据是存放在容器中的，容器是由多个extent组成。
DB2的存储模型为：表空间---->容器---->extent（块）------>page（页）。
在V8中，当每个PAGE的大小为32K的时候，表空间最大只能容纳256G。

在V9开始，当每个PAGE的大小为32K的时候，表空间最大可以容纳16T。这就是大表空间（large）。从V9开始，默认创建的数据表空间均为大表空间。