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  • 二维连续型随机变量定义性质例1二维均匀分布回顾二维均匀分布定义二维正态分布 定义 性质 例1 二维均匀分布 回顾 二维均匀分布定义 二维正态分布

    定义

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    性质

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    例1

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    二维均匀分布

    回顾

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    二维均匀分布定义

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    二维正态分布

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  • 二维连续型随机变量及其分布

    千次阅读 2016-12-25 13:40:48
    二维连续型r.v的概率密度重点内容 2.性质 典型例题

    二维连续型随机变量的联合分布

    二维连续型r.v的概率密度
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    2.性质
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    典型例题
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    二维连续型随机变量的边缘分布

    边缘分布函数
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    连续型r,v的边缘分布
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    典型例题
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    二维连续型随机变量的条件分布

    连续型随机变量的条件分布
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    典型例题
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  • 二维随机变量 联合分布函数 定义 性质 边缘分布函数 联合密度 边缘密度 期望 方差

    1. 二维均匀分布

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    2. 二维正态分布【(ξ,ŋ) ~ N(μ1122,)】

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    性质:

    1. 相关系数为0 <=> 两个随即变量相互独立

    不相关 == 相互独立

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  • 维连续型随机变量及其概率密度[精选]第2.3节 一维连续型随机变量 及其概率密度 一、概率密度的概念与性质 、常见连续型随机变量的分布 三、小结 Gauss 证明 解 例7 证毕 一、连续型随机变量及其概率密度 、...

    一维连续型随机变量及其概率密度[精选]

    第2.3节 一维连续型随机变量 及其概率密度 一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结 Gauss 证明 解 例7 证毕 一、连续型随机变量及其概率密度 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结 性质 证明 (2) 1.定义 1 证明 x x p 0 ) ( 同时得以下计算公式 (5)P{X=a}=0. 由于P{X=a}=F(a)-F(a-0), 而F(x)在R上连续, 所以P{X=a}=0. 证: 由此可得 连续型随机变量的概率与区间的开闭无关 x x p 0 ) ( 不可能事件的概率一定为0,而概率为0 的事件不一定是不可能事件. 注意 若X是连续性随机变量,则 是 是某连续性随机变量X的密度函数的充要条件. 事实上: 解 例1 当 时 , 当 时 , 当 时 , 当 时 , 1. 均匀分布 概率密度 函数图形 分布函数 均匀分布分布函数图形演示 例3 设随机变量 X 在 [ 2, 5 ]上服从均匀分布, 现 对 X 进行三次独立观测 ,试求至少有两次观测值 大于3 的概率. X 的分布密度函数为 设 A 表示“一次观测中X的值大于 3 ”, 解 即 A={ X >3 }. 因而有 设Y 表示3次独立观测中观测值大于3的次数, 则 2. 指数分布 指数分布密度 函数图形演示 某些元件或设备的寿命服从指数分布.例如无线电元件的寿命 , 电力设备的寿命, 动物的寿命等都服从指数分布. 应用与背景 分布函数 指数分布分布函数图形演示 例4 设某类日光灯管的使用寿命 X 服从参数为 ?=1/2000的指数分布(单位:小时) (1)任取一只这种灯管, 求能正常使用1000小时以 上的概率. (2) 有一只这种灯管已经正常使用了1000 小时以 上,求还能使用1000小时以上的概率. X 的分布函数为 解 指数分布的重要性质 :“无记忆性”. 3. 正态分布(或高斯分布) 高斯资料 图形演示 正态概率密度函数的几何特征 正态分布密度函数图形演示 正态分布的分布函数 正态分布分布函数图形演示 正态分布是最常见最重要的一种分布,例如 测量误差; 人的生理特征尺寸如身高、体重等 ; 正常情况下生产的产品尺寸:直径、长度、重量 高度等都近似服从正态分布. 正态分布的应用与背景 正态分布下的概率计算 原函数不是 初等函数 方法一:利用MATLAB软件包计算(演示) 方法二:转化为标准正态分布查表计算 标准正态分布的概率密度表示为 标准正态分布 标准正态分布的分布函数表示为 标准正态分布的图形 解 例6 证

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  • 二维随机变量1.二维随机变量的定义2.二维随机变量分布函数(联合分布函数)的定义3....二维连续型随机变量1).定义2).性质3).二维连续型随机变量例题6.二维随机变量推广1).n维随机变量定义2).n维随机变量的...
  • 这一章是上一章的深化,一个是一维空间,一个是多维空间。 联合分布函数 联合分布率 ...二维连续型随机变量 (X,Y)概率密度性质 (X,Y)在G上符合均匀分布 二维正态分布 在这里插入图片描述 ...
  • 二维随机变量

    千次阅读 2019-05-24 17:48:03
    1.离散型 2.连续型 3.联合概率密度的性质 4.例题: 5.常用的分布 1.均匀分布 2.二维正态分布
  • 基本知识结构 一:一维随机变量 1.概念 2.分布函数 2.1 概念 ...2.2 性质 ...:一维离散型随机变量 ...2.性质 ...3.2 项分布B(n,p) ...三:一维连续型随机变量 1.概率密度 2.性质 3.应用——...
  • 随机变量一维随机变量分布函数概率密度函数期望概念计算性质方差概念计算性质二维随机变量期望方差 一维随机变量 分布函数 概率密度函数 期望 概念 计算 离散型 -连续型 性质 方差 概念 计算 离散型 连续型 ...
  • 连续型随机变量的概率密度5.常见分布6.随机变量函数的概率分布7.重要公式与结论2.多维随机变量及其分布1.二维随机变量及其联合分布2.二维离散型随机变量的分布3. 二维连续性随机变量的密度4.常见二维随机变量的联合...
  • 文章目录必须知道的概率论知识一变量离散随机变量def常见分布几何分布期望方差项分布——b(n,p)期望方差泊松分布—— P(λ)P(\lambda)P(λ)期望方差超几何分布——h(n,N,M)期望方差连续型随机变量def常见分布...
  • 1. 内容回顾——二维离散型随机变量 2. 二维连续型随机变量的联合概率密度 3. 联合概率密度的性质 4.联合概率密度求解示例 ...
  • (概率论基础1)一维随机变量

    千次阅读 2019-09-18 18:08:53
    文章目录1.随机变量概念2.离散型随机变量的分布2.1 概率函数与分布函数定义2.2 分布... 连续型随机变量的分布4.1 密度函数定义及解释1、正态分布,记为$X \sim N(\mu, \sigma^{2})$。2、指数分布3、均匀分布,记为...
  • 1、二维离散型随机变量及分布律 (1)、设二维离散型随机变量(X,Y)的所有可能取的值为(Xi,Yj),则其分布律为: 也可以表示为: (2)、二维随机变量分布律性质 2、二维随机变量的分布函数 F(x,y)的值就是随机点落在...
  • 文章目录第四章 随机变量的数据特征 4.1 数学期望离散型随机变量的期望连续型随机变量的期望数学期望的性质 离散型随机变量的期望 简单来说就是把每个xxx与其对应的概率相乘之后再累加。(加权平均) 又如: 再...
  • 三:二维连续型随机变量 1.联合概率密度 2.边缘概率密度 3.条件概率密度 4.二维均匀分布 5.二维正态分布 四:独立性 1.概念 2.相互独立的充要条件 3.性质 五:函数的...
  • 概率论之随机变量的数字特征 文章目录概率论之随机变量的数字特征一、数学期望1.1、定义1.2、常用分布数学期望及方差1.3、一随机变量函数的数学期望1.4、数学期望的性质二、中位数三...连续型随机变量的数学期望 ...
  • 本章重点掌握分布函数的性质、离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数、常见离散型及连续型随机变量的分布、一随机变量函数的分布。1、本章的重点内容随机变量及其分布函数的概念...
  • 连续型随机变量的函数的数学期望怎么表示? 证明 E(Y) = \int_{0}^{+\infty}P\begin{Bmatrix} Y > y \end{Bmatrix}dy - \int_0^{+\infty}P\begin{Bmatrix} Y < y\end{Bmatrix}dyE(Y)=∫0+∞P{Y>y}dy−∫ 0+∞P...
  • 章信息量和熵 2.1 离散型随机变量的非平均信息量事件的信息量 2.2 离散型随机变量的平均自信息量熵 2.4 离散型随机变量的平均互信息量 2.5 连续型随机变量的平均互信息量和微分熵 2.6 凸函数与(离散型随机变量的...
  • 二维连续型随机变量概率的性质 例3.2 二维正态分布,只要求掌握参数的含义 边缘分布(离散和连续型都要求掌握) 例3.4 多维随机变量函数的分布:和的分布 例3.13,例3.15 习题:3.7,3.13(1),3.15,3.22 ...
  • 熵与方差

    千次阅读 2011-03-08 09:17:00
    所得结论 :对连续型随机变量X ,熵H(X)随标准差σ的增加而增加 ,对二维连续型随机变量 (X ,Y) ,联合熵H(X ,Y)随X、Y的标准差之积的增加而增加 ;对离散型随机变量X ,熵与方差无关。这一性质 ,揭示了连续型随机变量与...
  • 随机向量及其分布:随机向量相关概念:常见二维离散型随机向量的分布:常见二维连续型随机向量的分布:二维离散型随机向量函数:二维连续型随机向量函数:二维离散型随机向量的条件概率分布:二维连续型随机向量的...
  • 统计建模与R

    2020-06-01 19:00:49
    连续型随机变量 均匀分布 指数分布 正态分布 随机向量 定义 联合分布函数 分布函数性质 离散型二维随机向量 连续性二维随机向量 边缘分布 二维均匀分布 二维正态分布 1.3随机变量的数字特征 数学期望 方差 协方差 相
  • 文章目录条件数学期望离散型随机变量连续型随机变量性质 条件数学期望 离散型随机变量 二维离散型随机变量 (X,Y)(X,Y)(X,Y),其概率分布为 P{X=xi,Y=yi}=pij,i,j=1,2,...P\{X=x_i,Y=y_i\}=p_{ij},i,j=1,2,...P{X=xi...
  •  7.7.4 二维连续型随机变量   小结   复习题七   第8章 随机变量的数字特征   8.1 数学期望   8.1.1 离散型随机变量的数学期望   8.1.2 连续型随机变量的数学期望   8.1.3 随机变量函数...
  • 矩和协方差

    2020-10-27 15:33:45
    目录数学期望离散型连续型矩协方差矩n维整体分布一维二维正态分布的性质 数学期望 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一...
  • 3.5 离散型和连续型随机变量 3.6 γ次平均收敛与空间Lγ 3.7 不定积分与σ-可加集函数的分解 第4章 乘积测度空间 4.1 有限乘积测度 4.2 Fubini定理 4.3 无穷乘积概率空间 第5章 条件概率与条件数学期望 ...

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