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  • 一. -1 转换成二进制数  32位 11111111 11111111 11111111 11111111 ... 第一步:绝对值化为你需要多少位表示的二进制  第二步:各位取反,0变1,1变0  第三步:最后面加1 二. 负数左移右移 操作数为正数:  ①...

    一. -1 转换成二进制数

        32位 11111111 11111111 11111111 11111111
        16位 11111111 11111111
        8位 11111111
        4位 1111

        第一步:绝对值化为你需要多少位表示的二进制
        第二步:各位取反,0变1,1变0
        第三步:最后面加1

    二. 负数左移右移

    操作数为正数:

        ① 负数的右移:需要保持数为负数,所以操作是对负数的二进制位左边补1。如果一直右移,最终会变成-1,即(-1)>>1是-1。

        ② 负数的左移:和整数左移一样,在负数的二进制位右边补0,一个数在左移的过程中会有正有负的情况,所以切记负数左移不          会特殊处理符号位。如果一直左移,最终会变成0。

    操作数为负数:

        操作数为负数,取其补码。 4<<-2 <---> 4<<254

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  • 展开全部1010二进制和十进制的进位制度相同的,只不32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333365666239过把逢十进一变成了逢二进一,比方说运算10的转换,我们可以先考虑102的几次方,结果就是2^3=8和...

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    1010

    二进制和十进制的进位制度是相同的,只不32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333365666239过把逢十进一变成了逢二进一,比方说运算10的转换,我们可以先考虑10是2的几次方,结果就是2^3=8和2^4=16之间。所以它应该是一个四位的二进制数,其范围是0~15;

    然后依次来决定各个位数的值,这四位数分别代表的值是2^3,2^2,2^1,2^0,很轻易就知道2^3+2^1=10。

    所以最后的结果是1010。

    扩展资料:

    二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数。它的基数为2,进位规则是“逢二进一”,借位规则是“借一当二”。

    由18世纪德国数理哲学大师莱布尼兹发现。当前的计算机系统使用的基本上是二进制系统,数据在计算机中主要是以补码的形式存储的。计算机中的二进制则是一个非常微小的开关,用“开”来表示1,“关”来表示0。

    20世纪被称作第三次科技革命的重要标志之一的计算机的发明与应用,因为数字计算机只能识别和处理由‘0’.‘1’符号串组成的代码。

    其运算模式正是二进制。19世纪爱尔兰逻辑学家乔治布尔对逻辑命题的思考过程转化为对符号"0''.''1''的某种代数演算,二进制是逢2进位的进位制。0、1是基本算符。因为它只使用0、1两个数字符号,非常简单方便,易于用电子方式实现。

    十进制转二进制:

    十进制整数转二进制数:“除以2取余,逆序排列”(除二取余法)

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  • 二进制数有多少个1

    2020-07-08 11:40:23
    代码整理得到的 #include <stdio.h> const __uint64_t m1 = 0x5555555555555555; //binary: 0101... const __uint64_t m2 = 0x3333333333333333; //binary: 00110011.. const __uint64_t m4 = 0x0f0f0f0f0...

    代码是整理得到的,自己的理解放在注释中。

    #include <stdio.h>
    
    const __uint64_t m1  = 0x5555555555555555; //binary: 0101...
    const __uint64_t m2  = 0x3333333333333333; //binary: 00110011..
    const __uint64_t m4  = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f; //binary:  4 zeros,  4 ones ...
    const __uint64_t m8  = 0x00ff00ff00ff00ff; //binary:  8 zeros,  8 ones ...
    const __uint64_t m16 = 0x0000ffff0000ffff; //binary: 16 zeros, 16 ones ...
    const __uint64_t m32 = 0x00000000ffffffff; //binary: 32 zeros, 32 ones
    
    //计算64位整数里有多少个1
    //使用分治思想,按组找到1,把组内1的个数加起来,组的个数由2,4,8,16,32,64。最终把1的个数存到了64位组。
    int popcount64a(__uint64_t x)
    {
        x = (x & m1 ) + ((x >>  1) & m1 ); //put count of each  2 bits into those  2 bits 
        x = (x & m2 ) + ((x >>  2) & m2 ); //put count of each  4 bits into those  4 bits 
        x = (x & m4 ) + ((x >>  4) & m4 ); //put count of each  8 bits into those  8 bits 
        x = (x & m8 ) + ((x >>  8) & m8 ); //put count of each 16 bits into those 16 bits 
        x = (x & m16) + ((x >> 16) & m16); //put count of each 32 bits into those 32 bits 
        x = (x & m32) + ((x >> 32) & m32); //put count of each 64 bits into those 64 bits 
        return x;
    }
    
    void main()
    {
    	__uint64_t i = 8888;//10001010111000
    	int count;
    	count = popcount64a(i);
    	printf("%ldcount is %d", i, count);
    }
    
    int count_bit_one(int n)
    {
    	int count = 0;
    
    	while (n)
    	{
    /*
    	二进制加法进位为取反操作。
    	二进制数a从右边低位开始数,
    	遇到第一个1(xxx100...)是b(xxx011...)加1的结果,
    	a&b(xxx000...)消除了最低位的1,计算消除次数。
    */
    		++count;
    		n = n & (n - 1); 
    	}
    
    	return count;
    }
    
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  • //对于一个字节(8bit)的变量,求其二进制表示中”1″的个数,要求算法执行效率尽可能的高int num_a(unsigned char c) //方法a{ static unsigned char arr[] = { 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128 }; int ret = 0; for ...
    //对于一个字节(8bit)的变量,求其二进制表示中”1″的个数,要求算法执行效率尽可能的高
    int num_a(unsigned char c) //方法a
    {
    	static unsigned char arr[] =
    	{ 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128 };
    	int ret = 0;
    	for (int i = 0; i < 8; i++)
    	{
    		if (arr[i] & c)
    		{
    			ret++;
    		}
    	}
    	return ret;
    }
    void num_b_pre() //使用方法a产生方法b需要的数据
    {
    	for (int i = 0; i < 256; i++)
    	{
    		if (i % 16 == 0)
    		{
    			printf("/n");
    		}
    		printf("%d, ", num_a(i));
    	}
    }
    int num_b(unsigned char c) //查表法效率最高
    {
    	static unsigned char arr[] =
    	{ 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4,
    			2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4,
    			4, 5, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 1, 2, 2, 3,
    			2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4,
    			4, 5, 4, 5, 5, 6, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
    			3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 1, 2, 2, 3, 2, 3,
    			3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5,
    			4, 5, 5, 6, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 3, 4,
    			4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
    			3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6,
    			6, 7, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 4, 5, 5, 6,
    			5, 6, 6, 7, 5, 6, 6, 7, 6, 7, 7, 8, };
    	return arr[c];
    }
    //长整型的二进制表示中有多少个"1″
    int numDWORD(unsigned long d)
    {
    	return num_b(d & 0xff) + num_b((d >> 8) & 0xff);
    }
    //两个长整型,二进制表示中有多少位是不同的
    int diffDWORD(unsigned long a, unsigned long b)
    {
    	return numDWORD(a|b) - numDWORD(a&b);
    }
    
    
    
    

     

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    2020-06-25 08:48:04
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    千次阅读 2018-06-27 15:54:02
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