之前一直对这个问题一知半解，导致最近的学习中很多问题处理的模棱两可，于是终于忍无可忍，决定把这个问题系统的处理一遍。 ψ(*｀ー´)ψ
 
1 字节 = 8 二进制位
 
这个毋庸置疑，在每种情况下都是成立的。（字节就是所谓的 ‘KB’ 中的那个 ‘B’）
 
1 字符 = ？字节
 
“字符” 和 “字节” 对应的关系就没那么简单了，这取决于程序使用了什么样的 “编码方式”。
 用我们最熟悉的记事本做实验，先建一个空的 “ANSI” 编码格式的 .txt 文件：
 可以发现，它的原本大小为 0 字节
 分别填写一个英文和一个中文，观察：
 得出结论：ANSI 编码方式，英文（包含英文特殊符号） = 1字节 、 中文（包含中文特殊符号） = 2字节
 
同理，实验 unicode 编码方式：
 你会发现空的 .txt 文件在 unicode 编码方式下竟然有 2 字节的大小 ！（这里不解释了就，否则就跑题了）
 继续在 unicode 编码的 .txt 文件中测试英文和中文：
 
 结论是 unicode 编码下，英文和中文都占 2 个字节。
 
同理实验 utf-8 ，初始大小 3 字节，英文占 1 字节，中文占 3 字节（这里就不截图了）
 
总结一下：
 
编码
英文
中文
ANSI（ASCII 的扩展）
1字节
2字节
UTF-8
1字节
3字节
Unicode
2字节
2字节
GBK
1字节
2字节
 
 
 
网上的老哥们说字符对应的字节数和机器长度也有关系，这里先贴出来，有大神知道的话希望帮我解释解释。
 
 

前言
 
仅针对JAVA，总结几个知识点。
 
字节与位
 
1字节（byte）= 8位（bit）
 
每个bit位非0即1，即二进制表达中的0或1，0001中每个“0”和“1”即为位。
 
 
 
JAVA常见基本类型：
 byte 1字节
 short 2字节
 int 4字节
 long 8字节
 char 2字节（C语言中是1字节）可以存储一个汉字
 float 4字节
 double 8字节
 
 
其中以int为例，int类型存储的最大的数不是232,而是-231~（231-1)，因为正数最高位为0充当符号位
 
负数的二进制如何表示
 
在二进制码中，采用最高位是符号位的方法来区分正负数，正数的符号位为0、负数的符号位为1。剩下的就是这个数的绝对值部分。通过将负数转为二进制原码，再求其原码的反码，最后求得的补码即负数的二进制表示结果。
 
比如整数-1的二进制。先取1的原码：00000000 00000000 00000000 00000001，得反码： 11111111 11111111 11111111 11111110，最后得补码（反码+1）： 11111111 11111111 11111111 11111111，即-1在计算机里用二进制表示结果。
 
正数的反码、补码都是其本身
 负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1. (即在反码的基础上+1)
 
计算机中采用补码来进行运算
 
以下参考文章
 
在开始深入学习前, 我的学习建议是先"死记硬背"上面的原码, 反码和补码的表示方式以及计算方法.
 
现在我们知道了计算机可以有三种编码方式表示一个数. 对于正数因为三种编码方式的结果都相同:
 
 
 
[+1] = [00000001]原 = [00000001]反 = [00000001]补
 
 
所以不需要过多解释. 但是对于负数:
 
 
 
[-1] = [10000001]原 = [11111110]反 = [11111111]补
 
 
可见原码, 反码和补码是完全不同的. 既然原码才是被人脑直接识别并用于计算表示方式, 为何还会有反码和补码呢?
 
首先, 因为人脑可以知道第一位是符号位, 在计算的时候我们会根据符号位, 选择对真值区域的加减. (真值的概念在本文最开头). 但是对于计算机, 加减乘数已经是最基础的运算, 要设计的尽量简单. 计算机辨别"符号位"显然会让计算机的基础电路设计变得十分复杂! 于是人们想出了将符号位也参与运算的方法. 我们知道, 根据运算法则减去一个正数等于加上一个负数, 即: 1-1 = 1 + (-1) = 0 , 所以机器可以只有加法而没有减法, 这样计算机运算的设计就更简单了.
 
于是人们开始探索 将符号位参与运算, 并且只保留加法的方法. 首先来看原码:
 
计算十进制的表达式: 1-1=0
 
 
 
1 - 1 = 1 + (-1) = [00000001]原 + [10000001]原 = [10000010]原 = -2
 
 
如果用原码表示, 让符号位也参与计算, 显然对于减法来说, 结果是不正确的.这也就是为何计算机内部不使用原码表示一个数.
 
为了解决原码做减法的问题, 出现了反码:
 
计算十进制的表达式: 1-1=0
 
 
 
1 - 1 = 1 + (-1) = [0000 0001]原 + [1000 0001]原= [0000 0001]反 + [1111 1110]反 = [1111 1111]反 = [1000 0000]原 = -0
 
 
发现用反码计算减法, 结果的真值部分是正确的. 而唯一的问题其实就出现在"0"这个特殊的数值上. 虽然人们理解上+0和-0是一样的, 但是0带符号是没有任何意义的. 而且会有[0000 0000]原和[1000 0000]原两个编码表示0.
 
于是补码的出现, 解决了0的符号以及两个编码的问题:
 
 
 
1-1 = 1 + (-1) = [0000 0001]原 + [1000 0001]原 = [0000 0001]补 + [1111 1111]补 = [0000 0000]补=[0000 0000]原
 
 
这样0用[0000 0000]表示, 而以前出现问题的-0则不存在了.而且可以用[1000 0000]表示-128:
 
 
 
(-1) + (-127) = [1000 0001]原 + [1111 1111]原 = [1111 1111]补 + [1000 0001]补 = [1000 0000]补
 
 
-1-127的结果应该是-128, 在用补码运算的结果中, [1000 0000]补 就是-128. 但是注意因为实际上是使用以前的-0的补码来表示-128, 所以-128并没有原码和反码表示.(对-128的补码表示[1000 0000]补算出来的原码是[0000 0000]原, 这是不正确的)
 
使用补码, 不仅仅修复了0的符号以及存在两个编码的问题, 而且还能够多表示一个最低数. 这就是为什么8位二进制, 使用原码或反码表示的范围为[-127, +127], 而使用补码表示的范围为[-128, 127].
 
因为机器使用补码, 所以对于编程中常用到的32位int类型, 可以表示范围是: [-231, 231-1] 因为第一位表示的是符号位.而使用补码表示时又可以多保存一个最小值.
 
带符号右移>>和无符号右移>>>
 
带符号右移（>>）就是将那个数转为二进制然后右移，在前面补0或1
 如果是正数就补0
 负数补1
 无符号右移（>>>）就是不补
 带符号右移就是将那个数zhi转为dao2进制然后在前面补0或1
 如果是正数就补0
 负数补1
 
 
 
例如11 >> 2，则是将数字11右移2位 计算过程： 11的二进制形式为：0000 0000 0000 0000 0000 0000
 0000 1011，然后把低位的最后两个数字移出，因为该数字是正数，所以在高位补零。则得到的最终结果是0000 0000 0000 0000
 0000 0000 0000 0010。转换为十进制是2。
 
 
无符号右移与带符号右移的区别就是 无符号始终补0

一个字节是由两位16进制数组成。
 最常用的字节是八位的字节，即它包含八位的二进制数。十六进制一般用数字0到9和字母A到F（或a ~ f）表示，其中:A ~ F表示10~15，这些称作十六进制数字。十六进制数转换成二进制数：把每一个十六进制数转换成4位的二进制数，就得到一个二进制数。
 十六进制数字与二进制数字的对应关系如下：
 
二进制
十六进制
二进制
十六进制
二进制
十六进制
二进制
十六进制
0000
0
0001
1
0010
2
0011
3
0100
4
0101
5
0110
6
0111
7
1000
8
1001
9
1010
A
1011
B
1100
C
1101
D
1110
E
1111
F
因此，1个16进制数对应4个二进制数位，2个16进制数位对应8个二进制数位，及1个字节。
 
 
扩展资料：
 
字节相关单位：
 
 
B与bit：
 数据存储是以“字节”（Byte）为单位，数据传输大多是以“位”（bit，又名“比特”）为单位，一个位就代表一个0或1（即二进制），每8个位（bit，简写为b）组成一个字节（Byte，简写为B），是最小一级的信息单位。
 
 
B与iB：
 
  
1KiB（Kibibyte）=1024byte
1KB（Kilobyte）=1000byte
1MiB（Mebibyte）=1048576byte
1MB（Megabyte）=1000000byte
 
 
硬盘生产商是以GB（十进制，即10的3次方=1000，如1MB=1000KB）计算的，而电脑（操作系统）是以GiB（2进制，即2的10次方， 如1MiB=1024KiB）计算的，但是国内用户一般理解为1MiB=1M=1024 KB, 所以为了便于中文化的理解，翻译MiB为MB也是可以的。

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