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  • 21. 二进制位数

    2020-06-08 16:14:10
    1.Redis提供了SETBIT、GETBIT、BITCOUNT、BITOP四个命令用于处理二进制位数组(又称“位数组”)。 1)SETBIT:为位数组指定偏移量上的二进制设置值,位数组的偏移量从0开始计数,而二进制的值则可以为0或者1 ...

    1.Redis提供了SETBIT、GETBIT、BITCOUNT、BITOP四个命令用于处理二进制位数组(又称“位数组”)。

    1)SETBIT:为位数组指定偏移量上的二进制位设置值,位数组的偏移量从0开始计数,而二进制位的值则可以为0或者1

    2)GETBIT:获取位数组指定偏移量上的二进制位的

    3)BITCOUNT:统计位数组里面,值为1的二进制位的数量

    4)BITOP:既可以对多个位数组进行按位与(and)、按位或(or)、按位异或(xor)运算,也可以对给定的位数组进行取反运算。(异或:一正一负结果为真,都正都负结果为假)

     

    2.位数组的表示

    Redis使用字符串对象来表示位数组,因为字符串对象使用的SDS数据结构是二进制安全的,所以程序可以直接使用SDS结构来保存位数组,并使用SDS结构的操作函数来处理位数组。

    注:buf数组保存位数组的顺序和我们平时书写位数组的顺序是完全相反的。如:保存的是1111 0000,其实对应的是我们认知里的0000 1111

     

    3.GETBIT命令的实现

    GETBIT命令用于返回位数组bitarray在offset偏移量上的二进制位的值

    GETBIT <bitarray> <offset>

    GETBIT执行过程:

    1)计算byte=[offset / 8],byte值记录了offset偏移量指定的二进制位保存在位数组的哪个字节

    2)计算bit=(offset mod 8)+1,bit值记录了offset偏移量指定的二进制位是byte字节的第几个二进制位

    3)根据byte和bit值,在位数组中定位offset偏移量指定的二进制位,并返回这个值

     

    4.SETBIT命令的实现

    SETBIT用于将位数组在offset偏移量上的二进制位的值设置为value,并向客户端返回二进制位之前的旧值

    SETBIT <bitarray> <offset> <value>

    SETBIT的执行过程:

    1)计算len=[offset / 8] +1,len值记录了保存offset偏移量指定的二进制位至少需要多少字节

    2)检查bitarray键保存的位数组的长度是否小于len,如果是的话,将SDS的长度扩展为len字节,并将所有新拓展空间的二进制位的值设置为0

    3)计算byte = [offset / 8],byte值记录了offset偏移量指定的二进制位保存在位数组的哪个字节

    4)计算bit = (offset mod 8) + 1,bit值记录了offset偏移量指定的二进制位是byte字节的第几个二进制位

    5)根据byte值和bit值,在bitarray键保存的位数组中定位offset偏移量指定的二进制位,首先将制定二进制位现在值保存在oldvalue变量,然后将新值value设置为这个二进制位的值

    6)向客户端返回oldvalue变量的值

     

    5.BITCOUNT命令的实现

    BITCOUNT命令用于统计给定位数组中,值为1的二进制位的数量。

    实现方法有如下几种:

    1)遍历算法

    遍历位数组中的每个二进制位,并在遇到值为1时,将计数器的值增一。

    注:这个方法每次遍历只能查看其中一个位是否为1,因为1MB = 8000000bit,所以需要遍历8000000次

     

    2)查表算法

    对于一个有限集合来说,集合元素的排列方式是有限的。而对于一个有限长度的位数组来说,它能表示的二进制位排序也是有限的。

    因此可以创建一个表,表的键为某种排列的位数组,而表的值则是相应位数组中,值为1的二进制位的数量

    注:查表发受内存和缓存两方面因素的限制:

    ==1)查表法是典型的空间换时间策略,按照查表法来操作,位数越多,所需要的空间就是几何倍增长,内存大小是个问题

    ==2)查表法还受到CPU缓存的限制:对于固定大小的CPU缓存来说,创建的表格越大,CPU缓存所能保存的内容相比整个表格的比例就越少,缓存不命中的概率就会越大,缓存切入切出操作越频繁,最终影响效率。

     

    3)variable-precision SWAP算法

    BITCOUNT命令要解决的问题是——统计一个位数组中非0二进制位的数量,在数学上被称为“计算汉明重量”。

    实现:

    uint32_t swar(uint32_t i){
        //步骤1
        i = (i & Ox55555555) + ((i>>1) & Ox55555555);
    
         //步骤2
        i = (i & Ox33333333) + ((i>>2) & Ox33333333);
    
         //步骤3
        i = (i & Ox0F0F0F0F) + ((i>>1) & Ox0F0F0F0F);
    
         //步骤4
        i = (i & Ox01010101) >> 24;
    
        return i;
    }

     

    执行步骤:

    ==1)计算出的值i的二进制表示可以按每两个二进制位为一组进行分组,各组的十进制表示就是该组的汉明重量

    ==2)计算出的值i的二进制表示可以按每四个二进制位为一组进行分组,各组的十进制表示就是该组的汉明重量

    ==3)计算出的值i的二进制表示可以按每八个二进制位为一组进行分组,各组的十进制表示就是该组的汉明重量

    ==4)通过i * 0x01010101语句计算出位数组的汉明重量,并记录在二进制位的最高八位,而>>24语句则是通过右移,将位数组的汉明重量移到最低八位,得到的就是位数组的汉明重量

     

    swar函数每次执行可以计算32个二进制位的汉明重量,它速度比较快,而且还不占用额外的内存。

    另外,swar函数是一个常熟复杂度的操作,所以我们可以按照自己的需求,在一个循环中多次执行swar,从而按倍数提升计算汉明重量的效率。

    当然,一个循环里执行多个swar调用是有极限的,一旦循环中处理的位数组的大小超过了缓存的大小,这种优化效果就会降低

     

    4)Redis的实现

    BITCOUNT命令的实现用到了查表和variable-precisionSWAR两种算法

    ==1)查表法使用键长为8位的表,表中记录了从 0000 0000到1111 1111在内的所有二进制位的汉明重量

    ==2)至于variable-precisionSWAR算法,BITCOUNT命令在每次循环中载入128个二进制位,然后调用四次32位variable-precisionSWAR算法来计算这128个二进制位的汉明重量

    在执行BITCOUNT命令时,如果未处理二进制位数量小于128位,使用查表法计算二进制位的汉明重量,否则使用variable-precisionSWAR算法来计算

     

    6.BITOP命令

    BITOP命令的AND、OR、XOR、NOT四个操作都是基于与、或、异或、非实现的。

    BITOP AND result x y 

    因为与、或、异或可以 接收多个位数组作为输入,程序需要遍历输入的每个字节进行计算,所以时间复杂度为O(n^2)

    非只能接受一个位数组输入,所以时间复杂度为O(n)

    展开全文
  • Redis提供了SETBIT,GETBIT,BITCOUNT,BITOP四个命令用于处理二进制位数组(bit array,又称"位数组"). 位数组的表示 使用SDS结构保存位数组,使用SDS的操作函数处理位数组。但是,为了简化SETBIT的实现,保存位数组的...

    Redis提供了SETBIT,GETBIT,BITCOUNT,BITOP四个命令用于处理二进制位数组(bit array,又称"位数组").

    位数组的表示

    使用SDS结构保存位数组,使用SDS的操作函数处理位数组。但是,为了简化SETBIT的实现,保存位数组的顺序和我们平时书写位数组的顺序是相反的,如设置0000 1010,保存在SDS中是0101 0000。

    位数组:1111 0000 1100 0011 1010 0101 在SDS中保存为 1010 0101 1100 0011 0000 1111

    GETBIT命令的实现

    GETBIT <bitarray> <offset>

    过程如下:

    -1、计算byte = [offset / 8],byte记录了offset偏移量指定的二进制位保存在位数组的哪个字节;
    -2、计算bit = (offset mod 8) + 1,bit记录了offset偏移量指定的二进制位是byte字节的第几个二进制位;
    -3、根据byte和bit的值,在位数组中定位偏移量指定的二进制位,并返回这个位的值。
    复杂度O(1).

     

    SETBIT命令的实现

    SETBIT <bitarray> <offset> <value>

    1、计算len=[offset / 8] + 1,len记录了保存offset偏移量指定的二进制位至少需要多少字节
    2、检查bitarray键保存的位数组长度是否小于len,如果是,扩展SDS长度为len字节,并将所有扩展的长度值置为0
    3、计算byte = [offset / 8],byte记录了offset偏移量指定的位保存在哪个字节;
    4、计算bit = (offset mod 8) + 1,bit记录了offset偏移量指定的二进制位是byte字节的第几个二进制位
    5、根据byte值和bit值,在bitarray键保存的位数组中定位offset指定的二进制位,先记录指定二进制位保存的值到oldvalue,然后将新值设置为这个二进制位的值;
    6、向客户端返回oldvalue。
    复杂度(O)1;

    BITCOUNT命令的实现

    BITCOUNT <bitarray>

    统计给定位数组中,值为1的二进制位的数量。

    二进制位统计算法:


    1、遍历算法:,遍历每个二进制位,在遇到值为1的位时,计数器+1;
    效率太低,每次循环正检查一个二进制位的值是否为1,检查操作执行的次数与位数组包含的二进制位数量成正比。
    2、查表算法:
    对于一个有限集合来说,集合元素的排列方式是有限的;
    对于一个有限长度的位数组来说,它能表示的二进制位排列也是有限的。
    创建一个数字对应位为1个数的表,通过一次读取一个(或多个,需要建更大的映射表)字节,对比数字,就可以知道这个字节有几个位为1。键为数字,值为位上1的个数,查表。
    初看起来,只要我们创建一个足够大的表,那么统计工作就可以轻易地完成,但查表法的实际效果会受到内存和缓存两方面因素的限制:

    • 因为查表法是典型的空间换时间策略,节约的时间越多,花费的内存越大。
    • 查表法的效果会受到CPU缓存的限制:对于固定大小的CPU缓存,创建的表越大,CPU缓存所能保存的内容相比整个表越少,那么查表时出现缓存不命中的情况就会越多,缓存换入和换出操作就会越频繁,最终影响查表法的效率。

    3、variable-precision SWAR算法
    BITCOUNT命令要解决的问题:统计一个位数组中非0二进制位的数量,在数学上被称为“计算韩明重量”。汉明重量经常被用于信息论,编码理论和密码学,所以研究人员开发了多种不同的算法,一些处理器甚至直接带有计算汉明重量的指令,对于不具备这种特殊指令的处理器来说,variable-precision SWAR算法是效率最好的,该算法通过一系列位移和位运算,可以在常数时间内计算多个字节的汉明重量,并且不需要额外的内存。

    以下是一个处理32位长度位数组的算法实现:

    uint32_t swar(uint32_t i){
     //步骤1
     i = (i & 0x55555555) + ((i >> 1) & 0x55555555);
     //步骤2
     i = (i & 0x33333333) + ((i >> 2) & 0x33333333);
     //步骤3
     i = (i & 0x0f0f0f0f) + ((i >> 4) & 0x0f0f0f0f);
     //步骤4
     it = (i * (0x01010101) >> 24);
     return i
    }
    

    执行步骤:

    1、计算出值i的二进制标志可以按每两个二进制位为一组进行分组,各组的十进制表示就是改组的汉明重量;

    2、计算出的值i的二进制表示可以按每四个二进制位为一组进行分组,各组的十进制表示就是改组的汉明重量;

    3、计算出的值i的二进制表示可以按每八个二进制位为一组进行分组,各组的十进制表示就是该组的汉明重量。

    4、i*0x01010101计算出bitarray的汉明重量并记录在二进制位的最高八位,而>>24通过右移运算,将bitarray的汉明重量移动到最低八位,得出的结果就是汉明重量。

    因为swar函数是单纯的计算操作,所以它无需像查表法那样,使用额外的内存。而且swar函数是一个常数复杂度的操作,所以我们可以按照自己的需要,在一次循环中多次执行swar,从而按倍数提升计算汉明重量的效率。

    我们可以按照自己的需要,再一次循环中多次执行swar,从而按倍数提升计算汉明重量的效率:例如,我们在一次循环中调用两次swar函数,那么计算汉明重量的效率就从之前的一次循环计算32位提升到了一次循环计算64位。如果在一次循环中调用四次swar函数,那么一次循环级就可以计算128个二进制的汉明重量,这笔每次循环只调用一次swar函数块4倍。

    当然,一次循环执行多个swar调用这种优化方式是有极限的:一旦循环中处理数组的大小超过了缓存大小,这种优化的效果就会降低并最终消失。

     

    variable-precision SWAR逐行解释:

    第一行

    i = i - ((i >> 1) & 0x55555555);

    0x55555555二进制的标识方式如下:

    0x55555555 = 0b01010101010101010101010101010101

    可以看到的规律是,奇数位为1,偶数位为0。
    表达式((i >> 1) & 0x55555555),将i右移一位,并将所有偶数位设置为0.(等效的,我们也可以通过& 0xAAAAAAAA将所有奇数位设置成0,然后再将结果右移1位)为了方便起见,我们将这个中间值命名为j。
    当我们将中间值j从原始值i中减去会发生什么?那让我们来看看如果i只有两位是什么情况。

        i           j (右移一位)        i - j
    ----------------------------------
    0 = 0b00    0 = 0b00    0 = 0b00
    1 = 0b01    0 = 0b00    1 = 0b01
    2 = 0b10    1 = 0b01    1 = 0b01
    3 = 0b11    1 = 0b01    2 = 0b10

    最后的结论就是i-j的十进制结果就是位数组中1出现的次数。
    那么如果i不只是两位数组呢?实际上,很容易发现i-j的最低两位仍然如上表所示,三四位,五六位也是一个道理,等等。需要注意的是:

    • 由于& 0x55555555的巧妙用法,尽管>> 1,i-j的最低两位不会被i的第三位或者更高的位影响
    • 由于j的最低两位永远不可能在比i的最低两位大。这个减法永远不会向i的第三位借位,因此:对于i-j来说,i的最低两位不会影响i的第三位或者更高位。

    实际上这一行就是将32位数组分为16个两位为单位的组,每组分别计算1出现的次数。
    第二行:

    i = (i & 0x33333333) + ((i >> 2) & 0x33333333);

    与第一行对比,这一行非常的简单。首先,来看一下0x33333333的二进制表示:

    0x33333333 = 0b00110011001100110011001100110011

    i & 0x33333333的目的是以4位为分组取四位中的后两位。而(i >> 2) & 0x33333333在把i右移两位后做同样的工作。然后把它们结果加起来。
    因此,实际上,这行做的工作就是将最低的两位1出现的次数和最低三四位的1出现的次数相加,得到最低四位的1出现的次数。同样的对于输入的8个四位分组(=16进制数)都是一样的。
    第三行:

    return (((i + (i >> 4)) & 0x0F0F0F0F) * 0x01010101) >> 24;

    (i + (i >> 4)) & 0x0F0F0F0F除了这次是用临近的4位1出现的次数系相加,得到8位为一组的1出现的次数,以外原理跟前一行一样。(和上一行有所不同的是,我们可以把&去掉,因为我们知道原始输入8位不可能出现超过8个1因此二进制值不会超过4位。)
    现在我们有一个三十二位数,由四个字节组成,每个字节保存着原始输入中为1的位的数量。(我们把它们称作A,B,C和D。)那么为什么我们用0x01010101乘以这个值(命名为k)?

    由于:

    0x01010101 = (1 << 24) + (1 << 16) + (1 << 8) + 1

    可得:

    k * 0x01010101 = (k << 24) + (k << 16) + (k << 8) + k

    k * 0x01010101最高位就是原始输入的1出现次数的最终结果。>> 24只是简单的将最高位的值移到最低位。


    Redis实现

    BITCOUNT命令的实现用到了查表和variable-precisionSWAR两种算法:

    • 查表算法使用键长为8位的表,表中记录了从0000 0000 到1111 1111在内的所有二进制位的汉明重量。
    • variable-precisionSWAR算法,BITCOUNT命令在每次循环中载入128个二进制位,然后调用四次32位variable-precision算法来计算这128个二进制位的汉明重量。

    程序会根据未处理的二进制位的数量来决定使用哪种算法:
    如果未处理的二进制位数量小于128位,那么程序使用查表法来计算二进制位的汉明重量。否则使用variable-precisionSWAR算法来计算二进制位的汉明重量。

    BITTOP

    因为C语言直接支持对字节执行逻辑与,或,异或,非的操作,所以BITOP的四个操作都是直接基于这些逻辑操作来实现的。
    执行过程:
    1、创建一个空白的位数组value,用于保存逻辑操作的结果;
    2、对两个位数组的每个字节执行逻辑操作,并将结果保存到value[i]字节;
    3、经过前面的逻辑操作,程序得到了计算结果,并将它保存在result上。

    BITTOP AND <result > <operand-1>  [operand-2]

    BITTOP OR <result > <operand-1>  [operand-2]

    BITTOP NOT <result > <operand-1>  [operand-2]

    BITTOP XOR <result > <operand-1>  [operand-2]


     

     

     

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  • System.out.println("基本类型:byte 二进制位数:" + Byte.SIZE); System.out.println("包装类:java.lang.Byte"); System.out.println("最小值:Byte.MIN_VALUE=" + Byte.MIN_VALUE); System.out.println(...
            // byte
            System.out.println("基本类型:byte 二进制位数:" + Byte.SIZE);
            System.out.println("包装类:java.lang.Byte");
            System.out.println("最小值:Byte.MIN_VALUE=" + Byte.MIN_VALUE);
            System.out.println("最大值:Byte.MAX_VALUE=" + Byte.MAX_VALUE);
            System.out.println();
    
            // short
            System.out.println("基本类型:short 二进制位数:" + Short.SIZE);
            System.out.println("包装类:java.lang.Short");
            System.out.println("最小值:Short.MIN_VALUE=" + Short.MIN_VALUE);
            System.out.println("最大值:Short.MAX_VALUE=" + Short.MAX_VALUE);
            System.out.println();
    
            // int
            System.out.println("基本类型:int 二进制位数:" + Integer.SIZE);
            System.out.println("包装类:java.lang.Integer");
            System.out.println("最小值:Integer.MIN_VALUE=" + Integer.MIN_VALUE);
            System.out.println("最大值:Integer.MAX_VALUE=" + Integer.MAX_VALUE);
            System.out.println();
    
            // long
            System.out.println("基本类型:long 二进制位数:" + Long.SIZE);
            System.out.println("包装类:java.lang.Long");
            System.out.println("最小值:Long.MIN_VALUE=" + Long.MIN_VALUE);
            System.out.println("最大值:Long.MAX_VALUE=" + Long.MAX_VALUE);
            System.out.println();
    
            // float
            System.out.println("基本类型:float 二进制位数:" + Float.SIZE);
            System.out.println("包装类:java.lang.Float");
            System.out.println("最小值:Float.MIN_VALUE=" + Float.MIN_VALUE);
            System.out.println("最大值:Float.MAX_VALUE=" + Float.MAX_VALUE);
            System.out.println();
    
            // double
            System.out.println("基本类型:double 二进制位数:" + Double.SIZE);
            System.out.println("包装类:java.lang.Double");
            System.out.println("最小值:Double.MIN_VALUE=" + Double.MIN_VALUE);
            System.out.println("最大值:Double.MAX_VALUE=" + Double.MAX_VALUE);
            System.out.println();
    
            // char
            System.out.println("基本类型:char 二进制位数:" + Character.SIZE);
            System.out.println("包装类:java.lang.Character");
            // 以数值形式而不是字符形式将Character.MIN_VALUE输出到控制台
            System.out.println("最小值:Character.MIN_VALUE="
                + (int) Character.MIN_VALUE);
            // 以数值形式而不是字符形式将Character.MAX_VALUE输出到控制台
            System.out.println("最大值:Character.MAX_VALUE="
                + (int) Character.MAX_VALUE);

    输出

    基本类型:byte 二进制位数:8
    包装类:java.lang.Byte
    最小值:Byte.MIN_VALUE=-128
    最大值:Byte.MAX_VALUE=127
    
    基本类型:short 二进制位数:16
    包装类:java.lang.Short
    最小值:Short.MIN_VALUE=-32768
    最大值:Short.MAX_VALUE=32767
    
    基本类型:int 二进制位数:32
    包装类:java.lang.Integer
    最小值:Integer.MIN_VALUE=-2147483648
    最大值:Integer.MAX_VALUE=2147483647
    
    基本类型:long 二进制位数:64
    包装类:java.lang.Long
    最小值:Long.MIN_VALUE=-9223372036854775808
    最大值:Long.MAX_VALUE=9223372036854775807
    
    基本类型:float 二进制位数:32
    包装类:java.lang.Float
    最小值:Float.MIN_VALUE=1.4E-45
    最大值:Float.MAX_VALUE=3.4028235E38
    
    基本类型:double 二进制位数:64
    包装类:java.lang.Double
    最小值:Double.MIN_VALUE=4.9E-324
    最大值:Double.MAX_VALUE=1.7976931348623157E308
    
    基本类型:char 二进制位数:16
    包装类:java.lang.Character
    最小值:Character.MIN_VALUE=0
    最大值:Character.MAX_VALUE=65535

     

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  • 二进制不同位数

    2017-03-11 08:54:02
    世界上有10种人,一种懂...那么你知道两个int32整数m和n的二进制表达,有多少个(bit)不同么?  对于这道题目,我的想法是首先把对应的十进制整数转换为二进制,然后对比两个二进制,得出结果。 至于用什么来存储er'j

    世界上有10种人,一种懂二进制,一种不懂。

    那么你知道两个int32整数m和n的二进制表达,有多少个位(bit)不同么? 

    对于这道题目,首先把对应的十进制整数转换为二进制,然后对比两个二进制,得出结果。

    至于用什么来存储二进制,一个是用数组来存储,如果考虑空间问题,可以用队列来存储,而且队列可能更快。

    下面两种方法都进行一遍实现。

    首先是用数组来实现


    #include
       
        
    using namespace std;
    
    int BinaryDiff(int m,int n)
    {
    	int mm[32];//存储参数m的二进制格式
    	int nn[32];//存储参数n的二进制格式
    	int m_len=0,n_len=0;//算出m和n的二进制最大的位数
    	int diff=0;//不同个数
    	for (int i = 0; i < 32; i++)
    	{
    		 nn[i] = 0;
    		 mm[i] = 0;
    	}
    	/*
    	*转换成为二进制
    	*/
    	for (int i=0; m;i++,m_len++)
    	{
    		mm[i] = m % 2;
    		m = m / 2;
    	}
    	for (int i = 0; n; i++, n_len++)
    	{
    		nn[i] = n % 2;
    		n = n / 2;
    	}
    	//比较不同位数
    	if (m_len >= n_len)
    	{
    		for (int i = 0; i < m_len; i++)
    		{
    			if (mm[i]!=nn[i])
    			{
    				diff++;
    			}
    		}
    	}
    	else
    	{
    		for (int i = 0; i < n_len; i++)
    		{
    			if (mm[i] != nn[i])
    			{
    				diff++;
    			}
    		}
    	}
    	return diff;
    }
    int main(){
    	int m,n;
    	cout << "input m:" << endl;
    	cin >> m;
    	cout << "input n:" << endl;
    	cin >> n;
    	cout << BinaryDiff(m,n);
    	return 0;
    }
       

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  • 前言 关于Redis,以前写过以下篇: 添加链接描述 添加链接描述 添加链接描述 添加链接描述 添加链接描述 添加链接描述 添加链接描述 添加链接描述
  • 二进制位数,字节、字符

    万次阅读 2016-08-11 21:23:02
    二进制位数,也就是表达一个其他类型的数所需要的二进制数有个,确定整数二进制表示中第一个1 的出现位置。 例如:  2的二进制为 10,占用2个二进制  3的二进制为 11,占用2个二进制  4的二进制为 100...
  • 求整数中比特为1的二进制位数

    万次阅读 2009-11-14 01:05:00
    次在CSDN上看到别人讨论如何求出一个整数的二进制表示中状态为1的比特位数。今天写了个程序把从网上看来的加上自己想出来的共有5种方法测试了一下,觉得好玩,就写了这篇博客。首先简单介绍一下这五种方法。第一...
  • 统计俩个二进制数不同的位数

    千次阅读 2017-07-29 13:00:27
    如题 : 给定俩个十进制的整数,求解对应的二进制不同的位数几位 测试数据 : 1999,2999 输出 : 7 思路 : 使用异或,异或运算相当于没有进位的加法运算,故该位为1表示对应位不同,对异或得到的值进行统计1的个数则...
  • ASCII码划分为两个集合:128个字符的标准ASCII码(7位二进制编码)和附加的128个字符的扩展ASCII码(8位二进制编码)。ASCII是英文American Standard Code for Information Interchange的缩写。ASCII码是目前计算机最...
  • 求整数A二进制的最低位数

    千次阅读 2018-09-15 19:34:37
     比如:A= 26,它的二进制形式为:11010,最低为10,所以应该输出2,  再比如 A=92,它的二进制为:01011100,最低为:100,所以应输出4. 输入描述  每行输入一个数字A(0 &lt; A &lt; 100),...
  • 正确答案: ACPU一次能处理二进制数据的位数题目:字长是CPU的主要性能指标之一,它表示( )。解析:解析:字长是指计算机运算部件一次能同时处理的二进制数据的位数。字长越长,作为存储数据,则计算机的运算精度就越...
  • Python的bit_length函数来二进制位数

    万次阅读 2018-10-01 16:37:28
    自Python3.1中,整数bit_length方法允许查询二进制位数或长度。 常规做法: &gt;&gt;&gt; bin(256) '0b100000000' &gt;&gt;&gt; len(bin(256)) - 2 9 &gt;&gt;&gt; 使用...
  • 世界上有10种人,一种懂二进制,一种不懂。那么你知道两个int32整数m和n的二进制表达,有多少个(bit)不同么?
  • JS 十进制转二进制(控制位数

    千次阅读 2018-05-19 23:34:39
    主要需求:十进制转二进制,控制指定的位数。 详细说明见:IFE2018之JS小任务 转化显示后的二进制数为bin-bit中输入的数字宽度。 dec-number为5,bin-bit为5,则转化后数字为00101。 如果bin-bit小于转化后...
  • 8最大255 1665535 324294967295 64大约是1.844674407E19
  • oracle如何判断十进制数对应二进制指定位数是否为1,挺起来比较绕口,需求大致为 我们报警分为 1、A类报警,对应二进制第一数字为1,如00001,10001 2、B类报警,对应二进制第二数字为1,如00010,10010,11011...
  • # convert a decimal (denary, base 10) integer to a binary string (base 2) # tested with Python24 vegaseat 6/1/2005 def Denary2Binary(n): '''convert denary integer n to binary string bStr'''
  • 461 统计两个数的二进制表示有多少不同 输入: x = 1, y = 4 输出: 2 1 (0 0 0 1) 4 (0 1 0 0) ↑ ↑ 解题思路:把x和y异或,1的个数代表两个数不同的位数 统计一个二进制数字的1的位数有: 1 转换为二进制字符串...
  • 假设有这么一个函数valueAtBit(num, bit),输入一个十进制数num,求它的二进制数的bit位是多少(注意bit应该从1算起) 以下是种实现方法的总结: 方法一,最硬核的方法 这个方法模拟了平时我们计算二进制数的过程...
  • 先转化为二进制表示之后,以较短的表达式为主,计算对应位置上面的不同位数和,最后的结果再加上二者二进制表示长度的差值即可 下面是具体的实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __...
  • 输出n的二进制数第k位是几 1、题目: n为十进制数,k为要输出的位数。 输入样例: 11 2 输出样例: 0 2、基本思路: 用n右移k位(x = n >> k),看个位是几(x & 1),即 x >> k & 1 3、C++代码...
  • 在计算机系统中,数值一律使用补码来表示和存储。... 一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高存放符号, 正数为0, 负数为1。比如,十进制...
  • 公司项目中领导要求数据库的一个字段用int类型的二进制表示多种状态 每个下标对应不同的状态,1表示正常0表示不正常 如7的二进制是111,则表示三个状态都正常6的二进制110表示第一个不正常,第二第三个都正常. 要查询第...
  • w我们要求第五位二进制位数上是0还是1,那么我们可以通过位运算符的移位操作来进行 比如我们可以将85的二进制1010101与1向左移4位来做与运算 就是1010101 与 0010000做与运算,看第五位是0还是1, 得出这个结果,...
  • 计算一个十进制数的二进制表示有多少1 一、看个例子 5的二进制为101含有2个1 15的二进制为1111含有4个1 二、实现原理 通过运算中的&运算将数字二进制中的1变成0,即每进行一次操作二进制表示中的1就...
  • 计算二进制中一的位数,因为十进制转二进制:对二取模直到为0,得到的余数逆序输出 所以可以取余为1时计数,再将数除2。 当没有unsigned时,数为负数时,取模会出错。代码改进: 例:num&1=01011&00001=1=...
  • 算法 特殊进制位数

    2020-10-24 17:53:06
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  • 获得两个整型二进制的不同个数的种方法
  • 二进制是什么? 想要了解二进制数是如何表示计算机信息的?先要追本溯源, 二进制(binary)在数学和数字电路中指以2为基数的记数系统,以2为基数代表系统是二进位制的。这一系统中,通常用两个不同的符号0(代表零...
  • 二进制代码语言定义:机器语言是直接用二进制代码指令表达的计算机语言,指令是用0和1组成的一串代码,它们有一定的位数,并分成若干段,各段的编码表示不同的含义,例如某台计算机字长为16,即有16个二进制数组成...

空空如也

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二进制位数是几位