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  • 我尝试创建一个二进制数的列表如下(还没有使用dicts) ^{pr2}$ 然后运行for循环,将每个字符串与其他字符串(当前不是最佳字符串)进行比较def GreySets(Bins): for Bin1 in Bins : for Bin2 in Bins : stringXOR(Bin1...

    我想把我最初的尝试作为第一个答案,但网站封锁了我大约8个小时,我现在只能回复。我把代码分成了更重要的片段。在

    这是我目前为止的尝试:

    我想我应该对下面的代码执行以下修改:1) Use dicts so that I have 0:000,1:001,... to improve the indexing.

    2) Take the comparison string, adapt it to a list of all possible options

    then compare this to the full binary list e.g. 010 becomes 110,000,011

    and this is then is compared to the full binary list.

    我尝试创建一个二进制数的列表如下(还没有使用dicts)

    ^{pr2}$

    然后运行for循环,将每个字符串与其他字符串(当前不是最佳字符串)进行比较def GreySets(Bins):

    for Bin1 in Bins :

    for Bin2 in Bins :

    stringXOR(Bin1,Bin2)

    我从互联网上的其他人那里得到的字符串XOR,它返回一个truefalse true(我需要它来重新运行不匹配的位数)def stringXOR(a, b):

    # Error Checking

    msg = "Strings do not have same length: %d, %d!"

    assert len(a) == len(b), msg % (len(a), len(b))

    cnt = len(a) - 1

    # Code

    result = ''

    while cnt + 1:

    result = `(a[cnt] != b[cnt])` + result

    cnt = cnt - 1

    return result

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  • 一、二进制a = 1bin(a)-->ob1 #python内置方法ob 表示二进整型制格式二、难缠符号1、位移二进制的位>> 右位移,想象成 切肉切去最后一位例如 x >> y #先转成二进制再位移计算公式:x/(2**y)<< ...

    一、二进制

    a = 1

    bin(a)-->ob1  #python内置方法

    ob 表示二进整型制格式

    二、难缠符号

    1、位移二进制的位

    >> 右位移,想象成 切肉切去最后一位

    例如 x >> y  #先转成二进制再位移

    计算公式:x/(2**y)

    << 左位移 整体左移后补0

    例如 x<

    计算公式:x*(2**y)

    2、 & 按位与:是否都为1,右对齐,前边补0,有一个不是1就为0

    0110

    1000

    -------

    0000

    3、| 按位或 只要有一位是1,就得1

    0110

    1000

    ------

    1110

    4.^按位异或:参与运算的两个值,如果两个对应bit位相同,则结果为0,否则为1

    按位异或的几个常见用途:

    (1) 使某些特定的位翻转

    例如对数10100001的第2位和第3位翻转,则可以将该数与00000110进行按位异或运算。

    10100001^00000110 = 10100111

    (2) 实现两个值的交换,而不必使用临时变量。

    例如交换两个整数a=10100001,b=00000110的值,可通过下列语句实现:

    a = a^b;   //a=10100111

    b = b^a;   //b=10100001

    a = a^b;   //a=00000110

    (3) 在汇编语言中经常用于将变量置零:

    xor   a,a

    (4) 快速判断两个值是否相等

    举例1: 判断两个整数a,b是否相等,则可通过下列语句实现:

    return ((a ^ b) == 0)

    4.~按位取反(翻转):1变0,0变1,公式是~x = -(x+1)

    ps:补码  1、在计算机系统中,数值一律用补码来表示(存储)。

    主要原因:使用补码,可以将符号位和其它位统一处理;同时,减法也可按加法来处理。另外,两个用补

    码表示的数相加时,如果最高位(符号位)有进位,则进位被舍弃。

    2、补码与原码的转换过程几乎是相同的。

    求给定数值的补码表示分以下两种情况:

    (1)正数的补码:与原码相同。

    【例1】+9的补码是00001001。

    (2)负数的补码:符号位为1,其余位为该数绝对值的原码按位取反;然后整个数加1。

    其他用法

    1、判断奇数偶数

    4&1   0 是偶数 1是奇数

    2、计算硬盘容量

    11866(字节) >>10

    11k

    11 >> 10

    0M

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  • from itertools import groupby# this just sets up some byte strings to use, Python 2.x version is below# instead of this you would use f1 = open('some_file', 'rb').read()f1 = bytes(int(b, 16) for b in ...

    from itertools import groupby

    # this just sets up some byte strings to use, Python 2.x version is below

    # instead of this you would use f1 = open('some_file', 'rb').read()

    f1 = bytes(int(b, 16) for b in 'FF FF FF FF 00 00 00 00 FF FF 44 43 42 41 FF FF'.split())

    f2 = bytes(int(b, 16) for b in '41 42 43 44 00 00 00 00 44 43 42 41 40 39 38 37'.split())

    matches = []

    for k, g in groupby(range(min(len(f1), len(f2))), key=lambda i: f1[i] == f2[i]):

    if k:

    pos = next(g)

    length = len(list(g)) + 1

    matches.append((pos, length))

    或如上所述使用列表理解同样的事情:

    matches = [(next(g), len(list(g))+1)

    for k, g in groupby(range(min(len(f1), len(f2))), key=lambda i: f1[i] == f2[i])

    if k]

    这里是如果你的例子设置正在使用Python 2.x:

    f1 = ''.join(chr(int(b, 16)) for b in 'FF FF FF FF 00 00 00 00 FF FF 44 43 42 41 FF FF'.split())

    f2 = ''.join(chr(int(b, 16)) for b in '41 42 43 44 00 00 00 00 44 43 42 41 40 39 38 37'.split())

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  • python没有二进制类型,但可以存储二进制类型的数据,就是用string字符串类型来存储二进制数据,这也没关系,因为string是以1个字节为单位的。import structa=12.34#将a变为二进制bytes=struct.pack('i',a)此时bytes...

    总的感觉,python本身并没有对二进制进行支持,不过提供了一个模块来弥补,就是struct模块。

    python没有二进制类型,但可以存储二进制类型的数据,就是用string字符串类型来存储二进制数据,这也没关系,因为string是以1个字节为单位的。

    import struct

    a=12.34

    #将a变为二进制

    bytes=struct.pack('i',a)

    此时bytes就是一个string字符串,字符串按字节同a的二进制存储内容相同。

    再进行反操作

    现有二进制数据bytes,(其实就是字符串),将它反过来转换成python的数据类型:

    a,=struct.unpack('i',bytes)

    注意,unpack返回的是tuple

    所以如果只有一个变量的话:

    bytes=struct.pack('i',a)

    那么,解码的时候需要这样

    a,=struct.unpack('i',bytes) 或者 (a,)=struct.unpack('i',bytes)

    如果直接用a=struct.unpack('i',bytes),那么 a=(12.34,) ,是一个tuple而不是原来的浮点数了。

    如果是由多个数据构成的,可以这样:

    a='hello'

    b='world!'

    c=2

    d=45.123

    bytes=struct.pack('5s6sif',a,b,c,d)

    此时的bytes就是二进制形式的数据了,可以直接写入文件比如 binfile.write(bytes)

    然后,当我们需要时可以再读出来,bytes=binfile.read()

    再通过struct.unpack()解码成python变量

    a,b,c,d=struct.unpack('5s6sif',bytes)

    '5s6sif'这个叫做fmt,就是格式化字符串,由数字加字符构成,5s表示占5个字符的字符串,2i,表示2个整数等等,下面是可用的字符及类型,ctype表示可以与python中的类型一一对应。

    Format

    C Type

    Python

    字节数

    x

    pad byte

    no value

    1

    c

    char

    string of length 1

    1

    b

    signedchar

    integer

    1

    B

    unsignedchar

    integer

    1

    ?

    _Bool

    bool

    1

    h

    short

    integer

    2

    H

    unsignedshort

    integer

    2

    i

    int

    integer

    4

    I

    unsignedint

    integer or long

    4

    l

    long

    integer

    4

    L

    unsignedlong

    long

    4

    q

    longlong

    long

    8

    Q

    unsignedlonglong

    long

    8

    f

    float

    float

    4

    d

    double

    float

    8

    s

    char[]

    string

    1

    p

    char[]

    string

    1

    P

    void*

    long

    最后一个可以用来表示指针类型的,占4个字节

    为了同c中的结构体交换数据,还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐,通常是以4个字节为单位的32位系统,故而还提供了

    Character

    Byte order

    Size and alignment

    @

    native

    native            凑够4个字节

    =

    native

    standard        按原字节数

    <

    little-endian

    standard        按原字节数

    >

    big-endian

    standard       按原字节数

    !

    network (= big-endian)

    standard       按原字节数

    使用方法是放在fmt的第一个位置,就像'@5s6sif'

    -----二进制文件处理时会碰到的问题-----

    我们使用处理二进制文件时,需要用如下方法

    binfile=open(filepath,'rb')    读二进制文件

    binfile=open(filepath,'wb')    写二进制文件

    那么和binfile=open(filepath,'r')的结果到底有何不同呢?

    不同之处有两个地方:

    第一,使用'r'的时候如果碰到'0x1A',就会视为文件结束,这就是EOF。使用'rb'则不存在这个问题。即,如果你用二进制写入再用文本读出的话,如果其中存在'0X1A',就只会读出文件的一部分。使用'rb'的时候会一直读到文件末尾。

    第二,对于字符串x='abc/ndef',我们可用len(x)得到它的长度为7,/n我们称之为换行符,实际上是 '0X0A'。当我们用'w' 即文本方式写的时候,在windows平台上会自动将'0X0A'变成两个字符'0X0D','0X0A',即文件长度实际上变成8.。当用'r'文本方式读取时,又自动的转换成原来的换行符。如果换成'wb'二进制方式来写的话,则会保持一个字符不变,读取时也是原样读取。所以如果用文本方式写入,用二进制方式读取的话,就要考虑这多出的一个字节了。'0X0D'又称回车符。

    linux下不会变。因为linux只使用'0X0A'来表示换行。

    以上这篇使用Python进行二进制文件读写的简单方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持萬仟网。

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二进制比较大小