我想把我最初的尝试作为第一个答案，但网站封锁了我大约8个小时，我现在只能回复。我把代码分成了更重要的片段。在
这是我目前为止的尝试：
我想我应该对下面的代码执行以下修改：1) Use dicts so that I have 0:000,1:001,... to improve the indexing.
2) Take the comparison string, adapt it to a list of all possible options
then compare this to the full binary list e.g. 010 becomes 110,000,011
and this is then is compared to the full binary list.
我尝试创建一个二进制数的列表如下(还没有使用dicts)
^{pr2}$
然后运行for循环，将每个字符串与其他字符串(当前不是最佳字符串)进行比较def GreySets(Bins):
for Bin1 in Bins :
for Bin2 in Bins :
stringXOR(Bin1,Bin2)
我从互联网上的其他人那里得到的字符串XOR，它返回一个truefalse true(我需要它来重新运行不匹配的位数)def stringXOR(a, b):
# Error Checking
msg = "Strings do not have same length: %d, %d!"
assert len(a) == len(b), msg % (len(a), len(b))
cnt = len(a) - 1
# Code
result = ''
while cnt + 1:
result = `(a[cnt] != b[cnt])` + result
cnt = cnt - 1
return result

一、二进制
a = 1
bin(a)-->ob1  #python内置方法
ob 表示二进整型制格式
二、难缠符号
1、位移二进制的位
>> 右位移，想象成 切肉切去最后一位
例如 x >> y  #先转成二进制再位移
计算公式：x/(2**y)
<< 左位移 整体左移后补0
例如 x<
计算公式：x*(2**y)
2、 & 按位与：是否都为1，右对齐，前边补0，有一个不是1就为0
0110
1000
-------
0000
3、| 按位或 只要有一位是1，就得1
0110
1000
------
1110
4.^按位异或：参与运算的两个值，如果两个对应bit位相同，则结果为0，否则为1
按位异或的几个常见用途:
(1) 使某些特定的位翻转
例如对数10100001的第2位和第3位翻转，则可以将该数与00000110进行按位异或运算。
10100001^00000110 = 10100111
(2) 实现两个值的交换，而不必使用临时变量。
例如交换两个整数a=10100001，b=00000110的值，可通过下列语句实现：
a = a^b； 　　//a=10100111
b = b^a； 　　//b=10100001
a = a^b； 　　//a=00000110
(3) 在汇编语言中经常用于将变量置零：
xor   a，a
(4) 快速判断两个值是否相等
举例1: 判断两个整数a，b是否相等，则可通过下列语句实现：
return ((a ^ b) == 0)
4.~按位取反(翻转)：1变0,0变1，公式是～x = -(x+1)
ps：补码  1、在计算机系统中，数值一律用补码来表示(存储)。
主要原因：使用补码，可以将符号位和其它位统一处理；同时，减法也可按加法来处理。另外，两个用补
码表示的数相加时，如果最高位(符号位)有进位，则进位被舍弃。
2、补码与原码的转换过程几乎是相同的。
求给定数值的补码表示分以下两种情况：
(1)正数的补码：与原码相同。
【例1】+9的补码是00001001。
(2)负数的补码：符号位为1，其余位为该数绝对值的原码按位取反；然后整个数加1。
其他用法
1、判断奇数偶数
4&1   0 是偶数 1是奇数
2、计算硬盘容量
11866(字节) >>10
11k
11 >> 10
0M

from itertools import groupby
# this just sets up some byte strings to use, Python 2.x version is below
# instead of this you would use f1 = open('some_file', 'rb').read()
f1 = bytes(int(b, 16) for b in 'FF FF FF FF 00 00 00 00 FF FF 44 43 42 41 FF FF'.split())
f2 = bytes(int(b, 16) for b in '41 42 43 44 00 00 00 00 44 43 42 41 40 39 38 37'.split())
matches = []
for k, g in groupby(range(min(len(f1), len(f2))), key=lambda i: f1[i] == f2[i]):
if k:
pos = next(g)
length = len(list(g)) + 1
matches.append((pos, length))
或如上所述使用列表理解同样的事情：
matches = [(next(g), len(list(g))+1)
for k, g in groupby(range(min(len(f1), len(f2))), key=lambda i: f1[i] == f2[i])
if k]
这里是如果你的例子设置正在使用Python 2.x：
f1 = ''.join(chr(int(b, 16)) for b in 'FF FF FF FF 00 00 00 00 FF FF 44 43 42 41 FF FF'.split())
f2 = ''.join(chr(int(b, 16)) for b in '41 42 43 44 00 00 00 00 44 43 42 41 40 39 38 37'.split())

总的感觉，python本身并没有对二进制进行支持，不过提供了一个模块来弥补，就是struct模块。
python没有二进制类型，但可以存储二进制类型的数据，就是用string字符串类型来存储二进制数据，这也没关系，因为string是以1个字节为单位的。
import struct
a=12.34
#将a变为二进制
bytes=struct.pack('i',a)
此时bytes就是一个string字符串，字符串按字节同a的二进制存储内容相同。
再进行反操作
现有二进制数据bytes，(其实就是字符串)，将它反过来转换成python的数据类型：
a,=struct.unpack('i',bytes)
注意，unpack返回的是tuple
所以如果只有一个变量的话：
bytes=struct.pack('i',a)
那么，解码的时候需要这样
a,=struct.unpack('i',bytes) 或者 (a,)=struct.unpack('i',bytes)
如果直接用a=struct.unpack('i',bytes)，那么 a=(12.34,) ，是一个tuple而不是原来的浮点数了。
如果是由多个数据构成的，可以这样：
a='hello'
b='world!'
c=2
d=45.123
bytes=struct.pack('5s6sif',a,b,c,d)
此时的bytes就是二进制形式的数据了，可以直接写入文件比如 binfile.write(bytes)
然后，当我们需要时可以再读出来，bytes=binfile.read()
再通过struct.unpack()解码成python变量
a,b,c,d=struct.unpack('5s6sif',bytes)
'5s6sif'这个叫做fmt，就是格式化字符串，由数字加字符构成，5s表示占5个字符的字符串，2i，表示2个整数等等，下面是可用的字符及类型，ctype表示可以与python中的类型一一对应。
Format
C Type
Python
字节数
x
pad byte
no value
1
c
char
string of length 1
1
b
signedchar
integer
1
B
unsignedchar
integer
1
?
_Bool
bool
1
h
short
integer
2
H
unsignedshort
integer
2
i
int
integer
4
I
unsignedint
integer or long
4
l
long
integer
4
L
unsignedlong
long
4
q
longlong
long
8
Q
unsignedlonglong
long
8
f
float
float
4
d
double
float
8
s
char[]
string
1
p
char[]
string
1
P
void*
long
最后一个可以用来表示指针类型的，占4个字节
为了同c中的结构体交换数据，还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐，通常是以4个字节为单位的32位系统，故而还提供了
Character
Byte order
Size and alignment
@
native
native            凑够4个字节
=
native
standard        按原字节数
<
little-endian
standard        按原字节数
>
big-endian
standard       按原字节数
!
network (= big-endian)
standard       按原字节数
使用方法是放在fmt的第一个位置，就像'@5s6sif'
-----二进制文件处理时会碰到的问题-----
我们使用处理二进制文件时，需要用如下方法
binfile=open(filepath,'rb')    读二进制文件
或
binfile=open(filepath,'wb')    写二进制文件
那么和binfile=open(filepath,'r')的结果到底有何不同呢？
不同之处有两个地方：
第一，使用'r'的时候如果碰到'0x1A'，就会视为文件结束，这就是EOF。使用'rb'则不存在这个问题。即，如果你用二进制写入再用文本读出的话，如果其中存在'0X1A'，就只会读出文件的一部分。使用'rb'的时候会一直读到文件末尾。
第二，对于字符串x='abc/ndef'，我们可用len(x)得到它的长度为7，/n我们称之为换行符，实际上是 '0X0A'。当我们用'w' 即文本方式写的时候，在windows平台上会自动将'0X0A'变成两个字符'0X0D'，'0X0A'，即文件长度实际上变成8.。当用'r'文本方式读取时，又自动的转换成原来的换行符。如果换成'wb'二进制方式来写的话，则会保持一个字符不变，读取时也是原样读取。所以如果用文本方式写入，用二进制方式读取的话，就要考虑这多出的一个字节了。'0X0D'又称回车符。
linux下不会变。因为linux只使用'0X0A'来表示换行。
以上这篇使用Python进行二进制文件读写的简单方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持萬仟网。
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