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  • 你真的明白斯卡布罗集市歌词的真正含义
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    2019-02-13 13:36:12
                   


    以下文字不是我理解的,但我愿意这样理解。



    歌曲的背景也是战乱的年代,越南战争期间。有一个小镇,在欧洲,或是在美洲。其实在哪儿并不重要,重要的是,有这样一个小镇,它的名字叫斯卡布罗,很美丽很祥和,到处长满了芜荽,鼠尾草、迷迭香和百里香,四季有风和煦地吹。  

       一个男青年,和一个可爱的姑娘相恋了,在这个到处有草的清香、花的清香的小镇子。他们一起步入绿林深处听风吟唱,他们一起看白雪封顶的褐色山上雀儿在追逐嬉闹,他们说着天长和地久,甜蜜的爱情犹如花儿盛放。  
      一定是有过美丽的憧憬,憧憬一个家,两个人。尔后,有稚子绕膝的欢乐,有坐着摇椅慢慢聊的宁静和安详,那是凡尘中最为普通的幸福和快乐。可是,一场战争爆发了,男青年告别了心爱的姑娘,上了战场,从此一别,生死两茫茫。    
      离别时,他曾经答应过她,一定会回来。而她也许下承诺,一定会等着他。然而无情的战火吞噬了男青年,吞噬了许许多多无辜的生命,他再不能回到他朝思暮想的家乡,再不能与心爱的姑娘一起享受生活的甜蜜。他不甘心,他要信守承诺,于是躯体去了,灵魂却不肯消失,一遍一遍向路过的行人反复低吟浅唱:  

        您去过斯卡布罗集市吗?那里有芜荽,鼠尾草、迷迭香和百里香。代我向那儿的一个姑娘问好,她曾经是我的爱人。  


    http://tieba.baidu.com/p/597848972?fr=ala0&pstaala=2&tpl=5


    http://www.360doc.com/content/16/0508/17/10260068_557328081.shtml


       

               

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    Linux中读写执行权限(-r -w -x )的真正含义

    linux中对于每个文件都有读(-r)、写(-w)、执行(-x),那么其具体的含义都是什么呢?
    这些权限的含义并没有表面上那么简单,甚至同一权限对文件和目录的含义也不相同。

    rwx 权限对文件的作用

    文件,是系统中用来存储数据的,包括普通的文本文件、数据库文件、二进制可执行文件等。

    rwx的权限对文件的作用
    (r)读权限表示可读取此文件中的实际内容,例如,可以对文件执行 cat、more、less、head、tail 等文件查看命令。
    (w)写权限表示可以编辑、新增或者修改文件中的内容,例如,可以对文件执行 vim、echo 等修改文件数据的命令。注意,无权限不赋予用户删除文件的权利,除非用户对文件的上级目录拥有写权限才可以。
    (x)执行权限表示该文件具有被系统执行的权限。Window系统中查看一个文件是否为可执行文件,是通过扩展名(.exe、.bat 等),但在 Linux 系统中,文件是否能被执行,是通过看此文件是否具有 x 权限来决定的。也就是说,只要文件拥有 x 权限,则此文件就是可执行文件。但是,文件到底能够正确运行,还要看文件中的代码是否正确。

    对于文件来说,执行权限是最高权限。给用户或群组设定权限时,是否赋予执行权限需要慎重考虑,否则会对系统安装造成严重影响

    rwx对目录的作用

    目录,主要用来记录文件名列表,不同的权限对目录的作用是不一样的。

    rwx权限对目录的作用
    (r)读权限表示具有读取目录结构列表的权限,也就是说,可以看到目录中有哪些文件和子目录。一旦对目录拥有 r 权限,就可以在此目录下执行 ls 命令,查看目录中的内容。
    (w)写权限对于目录来说,w 权限是最高权限。对目录拥有 w 权限,表示可以对目录做以下操作。 1、可以在此目录下创建文件及文件夹。2、删除已存在的文件和目录(无论子文件或子目录的权限是怎样的)。3、对已存在的文件或目录做更名操作。 4、移动此目录下的文件和目录位置。 5、一旦对目录拥有 w 权限,就可以在目录下执行 touch、rm、cp、mv 等命令。
    (x)执行权限目录是不能直接运行的,对目录赋予 x 权限,代表用户可以进入目录,也就是说,赋予 x 权限的用户或群组可以使用 cd 命令。

    对目录来说,如果只赋予 r 权限,则此目录是无法使用的。很简单,只有 r 权限的目录,用户只能查看目录结构,根本无法进入目录(需要用 x 权限),更不用说使用了。
    因此,对于目录来说,常用来设定目录的权限其实只有 0(—)、5(r-x)、7(rwx)这 3 种。

    例子

    【例 1】
    某目录的权限如下所示:

    drwxr–r--. 3 root root 4096 Jun 25 08:35 .ssh

    系统有个账号名称为user1,此账户并不包含在 root 群组中,请问user1 对这个目录有何权限?是否可切换到此目录中?

    答案:user1 对此目录仅具有 r 的权限,因此 user1 可以查询此目录下的文件名列表。因为 user1不具有 x 的权限,因此 user1 并不能切换到此目录内。

    【例 2】
    假设有个账号名称为user2,他的家目录在/home/user2/,user2对此目录具有[rwx]的权限。若在此目录下有个名为 1.txt 的文件,该文件的权限如下:

    -rwx------. 1 root root 4365 Sep 19 23:20 1.txt

    请问 user2 对此文件的权限为何?可否删除此文件?

    答案:由于 user2 对此文件来说是其他人的身份,因此这个文件他无法读、无法编辑也无法执行,也就是说,他无法变动这个文件的内容就是了。但是由于这个文件在他的家目录下,他在此目录下具有 rwx 的完整权限,因此对于1.txt 这个文件来说,是能够删除的。

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  • 智汀丨带你了解真正智能家居生活

    千次阅读 2021-11-18 15:02:52
    近年来,智能家居越来越火爆,更多的行业走上智能家居的舞台,但市场的混淆,人们认识不足等问题,使智能家居,并没有得到真正意义上的普及。很多人认为,选购一些智能产品,通过手机对家电进行控制,就实现了智能...

    近年来,智能家居越来越火爆,更多的行业走上智能家居的舞台,但市场的混淆,人们认识不足等问题,使智能家居,并没有得到真正意义上的普及。很多人认为,选购一些智能产品,通过手机对家电进行控制,就实现了智能家居生活。

    但其实,智能家居的真正意义远不止于此,这只是智能家居的一小部分。真正地智能家居,应该具备人性化的操作管理模式,贯穿我们生活的方方面面。今天就来全方位解读下真正的智能生活。

    真正地智能家居,很擅长处理生活中各种突发情况,出门空调、灯忘了关,家里宠物又在拆家……这些问题可以远程解决,智汀智能家居系统,支持远程、语音操控全屋家居,随时随地掌控生活。

    又如同一个隐形的卫士,将我们的生活照顾得面面俱到,例如热水器、电饭煲、电视、音响、扫地机器人……一套完整的智能家居系统一位全方位管家,给予人们更高效安全的归家体验。

    简单来说,智汀家庭云可对接不同品牌的智能家居产品;或者是通过这个平台,你可以控制家中任何的智能设备并且进行联动,让你在家中真正做到说一不二。

    展开全文
  • “大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正意义  现在大数据火得不行,几乎人人都在说大数据,但到底什么是大数据,恐怕没有多少人知道,鱼目混珠的人太多。  大数据不是指很多很多数据。  所以不是...

      现在大数据火得不行,几乎人人都在说大数据,但到底什么是大数据,恐怕没有多少人知道,鱼目混珠的人太多。

      大数据不仅仅指很多很多数据。

      所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了,因为“大数据”只是个简称,说全一点应是“大数据挖掘”,没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油,一点用处都没有。

      大数据也不是指一般意义上的数据挖掘。

      有很多人以前是搞数据分析或数据挖掘的,当《大数据时代》这本书一问世、大数据开始火的时候,他们摇身一变就成了搞大数据的专家了。如果真是这样,就根本没必要提大数据这事儿,因为它本来就一直存在着,只不过换个说法。就好像我们没必要今天突然提出个说法“饮H2O”来代替“喝水”.嗯,对,那叫玩概念。

      “大数据挖掘”其实还没有说全,再说完整点,应该是“大数据自动挖掘”。

      以前的数据分析或挖掘,是指人通过数据去进行分析,挖掘出一些规律性的东西以供以后使用。

      但面对大数据,由于不光是数据量太大, 而且往往包括数据的维度也很多,人已不可能去处理这样海量的数据,甚至是 如何处理都不知道,这时必须用电脑来自动处理,挖掘出数据中的规律。

      但是目前电脑还不能像人那样进行严密、复杂的逻辑思维,因此它们也无法用我们人的思维模式去分析数据,人可能只要较少的数据就能分析出其中的规律,数据多了反而没有办法,所以我们人类都是采用抽样分析。

      电脑则正好相反,无法根据少量数据去分析出规律,但它有一个优势,那就是运算速度非常快,因此有可能处理海量数据以后找出其中的规律。

      由于电脑还不能进行复杂的逻辑思维,所以它的处理方法很简单,就是进行简单的 统计运算,也就是“硬算”,统计出在什么情况会出什么样的结果,然后当类似的情况再出现时,它就会告诉我们可能会出现某种结果了。

      由这里也可看大数据的另一个特点,即大数据主要是进行预测,告诉你未来将会出现什么样的结果。而不是只分析出过去的走势和现状,未来还是要由人去判断。
    为什么这种简单的方法会有效呢?这就回到“大数据”这个词上来了,那就是因为数据量非常大,统计出来的结果就往往是正确的。

      大家一定都知道这个例子,扔硬币来统计正、反面出现的机率,如果只扔10次,也许正面出现9次,以此来得出结论肯定是错的;但如果你扔10万次、100万次,甚至更多,那你统计出来的结果基本是正确的,正、反面出现的机率一定是各50%.

      是的,大数据自动挖掘就是依据这一原理。

      这里没有严密的因果分析,不是通过数据分析出原因再推导出结果;而是通过统计知道有这样的情况,一般就会有这样的结果,也即现象与结果的相关性。所以大数据就有一个显着的特点,只关心相关性,不关心因果;用更通俗的话说就是“只知道结果,不知道原因”.

      这实际是人们根据电脑的优势,找出了一个全新的数据分析、挖掘方式,与传统的方式完全不同,所以传统那些搞数据分析或挖掘的专家并不能称作为搞大数据的。

      不过你一定要小心,冷不防你就会碰上一个这样的专家,他们甚至可能是来自某名牌大学的知名教授之类。进到书店你也会看到许多讲大数据的书,封面无一例外都有很大的“大数据”三个字,但其实都是在讲传统、人工的数据分析方式,和大数据一点边都不沾。当然,这里不包括《大数据时代》这本书。

      另外,传统搞神经网络、深度学习等人工 智能的,也基本不算大数据,因为这里面还是很多人为因素,包括建 模型、对 程序进行训练等,这里人仍需要对所分析的业务逻辑非常熟悉才能做,目前这种方法也难以达到实用的效果。而大数据只是让电脑根据一些简单却巧妙的算法,去进行大量数据的统计,找出连人都想不到的规律。大数据在这里基本是与业务逻辑无关的,人不需要知道这是什么业务,比如分析移动互联网 行业的数据,他不需要知道这个行业的来龙去脉、当前状况等,他只需要对大量历史数据进行统计,就能够找出其未来的走势。

      说到这,你一定很想问,那就找不到一个真正搞大数据的了?

      先来讲个小故事:

      80年代有俩 计算机呆子在IBM做翻译系统。当时的砖家都在探索语言之间的内在联系,语法、句法神马的。俩呆子路数不同,他们把能找到的各种语言相对应的文献全部做成数据,旁人批评“这种计算机蛮力不算科学”,后来他俩被一个对冲基金老板招走了。现这俩呆子是复兴科技co-CEO,老板是Jim Simons.

      复兴科技co-CEO每位年收入大概是1亿美元,比华尔街各大行CEO的年收入要高一些,关键是这两位几乎名不见经传。他们老板James Simons比较有名,是位数学家,跟陈省身一起写过定理,跟杨振宁是同事,年收入超过10亿美元,现在退休做慈善。清华有Chern-Simons楼,是杨振宁拉Simons掏钱修的。

      在金融投资领域,只关注相关性、不关注因果的对冲基金做得很好(复兴科技,DE Shaw),但金融理论基础深厚、大数据分析能力欠佳的公司却没有类似的业绩,MIT金融学家罗闻全坦言不明白复兴科技在干什么。
    喂,说你呢,别老盯着人家年收入1亿美元。

      这里关键的是很多人批评“这种计算机蛮力不算科学”(这些人肯定都是砖家,否则估计也没资格批评),还有就是金融学家们完全不明白他们在干什么。

      这说明了什么?说明了在国外发达国家赞成这种方式的人很少,知道怎么用这种方式的人就更少了,那么各位可以想像下在 中国能有多少人知道这种方法该怎么做。

      在中国,如果谁用这种非主流的野路子做事,别说评专家、教授了,更别说什么收入上亿了,你估计不被饿死的机率有多大。

      反正笔者知道一个家伙,从2000年开始,就像美国那两个呆子,用这种“不科学的蛮力的硬算方法”进行语义相关度分析,做的事与那两个呆子搞的翻译系统异曲同工,都是有关语言的。可以说他在这方面做出了突破性成果,然而他写的成果文档,博士、专家们看都不看。他现在也就在一家小公司做一份普通IT工作,勉强维持温饱,曾经好长一段时间找不到合适工作,差点去洗碗、当保安。

      好了,有点跑题,不好意思。不过你现在知道什么是真正的“大数据”了吧,就是牢牢记住7个字“大数据自动挖掘”,那就谁也忽悠不了你了。
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空空如也

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