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  • 容器部署方式的优点
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    2021-03-23 11:11:26

    我们从传统的物理服务器时代,过度到了容器部署时代;

    在传统物理服务器时代,各个组件都在物理机上运行,很难为物理机中的应用程序定义资源边界,从而导致资源分配问题。
    比如工作中我们经常会遇到某一个应用程序占用大部分资源的情况,导致的结果很可能是其他应用资源的性能下降。

    一般我们的解决方案是让不同的应用程序,运行在不同的物理机上,但这样会导致资源利用不足,而且维护成本变高。

    维护一台和维护百台物理机,差别还是蛮大的。

    作为解决方案,我们引入了虚拟化。
    虚拟化技术允许你在单个物理服务器的 CPU 上运行多个虚拟机(VM)。 虚拟化允许应用程序在 VM 之间隔离,并提供一定程度的安全,因为一个应用程序的信息 不能被另一应用程序随意访问。

    虚拟化能够很好利用物理机上的资源,并且可以轻松的添加或者更新程序, 从而实现更好的伸缩性,降低硬件成本。

    而容器时代,类似于VM

    是它们具有被放宽的隔离属性,可以在应用程序之间共享操作系统(OS)。 因此,容器被认为是轻量级的。容器与 VM 类似,具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。 由于它们与基础架构分离,因此可以跨云和 OS 发行版本进行移植。

    容器因具有许多优势而变得流行起来。下面列出的是容器的一些好处:

    • 敏捷应用程序的创建和部署:与使用 VM 镜像相比,提高了容器镜像创建的简便性和效率。
    • 持续开发、集成和部署:通过快速简单的回滚(由于镜像不可变性),支持可靠且频繁的 容器镜像构建和部署。
    • 关注开发与运维的分离:在构建/发布时而不是在部署时创建应用程序容器镜像&
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  • 此外,天翎MyApps低代码开发平台支持多种环境,运维升级更方便:为团队建立DEV、QAS、PRD平台运行环境和开发运维...部署方式上,支持集群部署,也支持容器部署,在安全性上,还支持私有化部署为数据安全保驾护航。...

    编者按:随着互联网技术的发展和需求上的增加,从传统的物理服务器时代过渡到了容器化部署时代,那么容器化部署我们怎么去理解,以及它有什么优势呢?跟小编一起看看吧。

    1. 容器化部署与传统部署的区别

      以Docker为例子,Docker是能够把应用程序自动部署到容器的开源引擎。

    • 传统的部署模式是:安装(包管理工具或者源码包编译)->配置->运行;

    • Docker的部署模式是:复制->运行。实现更轻量级的,方便快速部署,对于部署来说可以极大的减少部署的时间成本和人力成本。

    二、容器化部署的优势

    1、交付物标准化

    Docker是软件工程领域的“标准化”交付组件,最恰到好处的类比是“集装箱”。

    传统的软件交付物包括:应用程序、依赖软件安装包、配置说明文档、安装文档、上线文档等非标准化组件。Docker的标准化交付物称为“镜像”,它包含了应用程序及其所依赖的运行环境,大大简化了应用交付的模式。

    2、一次构建,多次交付

    类似于集装箱的“一次装箱,多次运输”,Docker镜像可以做到“一次构建,多次交付”。当涉及到应用程序多副本部署或者应用程序迁移时,更能体现Docker的价值。一次创建和配置之后,可以在任意地方运行。测试人员可以将容器与持续集成系统结合,在pipeline中自动化的完成集成测试,同时运维人员可以通过持续部署系统对应用自动完成部署

    3、应用隔离

    集装箱可以有效做到货物之间的隔离,使化学物品和食品可以堆砌在一起运输。Docker可以隔离不同应用程序之间的相互影响,但是比虚拟机开销更小。

    三、天翎平台的部署方式

    天翎低代码平台从03年开始研发,06年正式成立,是众多低代码平台中的老牌厂商之一,平台采用高可用性架构,通过nginx实现负载均衡、zuul作为网关服务。并且平台分成运行时服务、设计时服务、授权时服务,不同服务执行不同工作,以保证平台性能处于最好状态。

     

    部署方式上,支持集群部署,也支持容器化部署,在安全性上,还支持私有化部署为数据安全保驾护航。

    此外,天翎MyApps低代码开发平台支持多种环境,运维升级更方便:为团队建立DEV、QAS、PRD平台运行环境和开发运维规范,支持应用一键打包发布、在不停服情况下一键安装/升级。

    展开全文
  • 容器部署gitlab

    2022-04-21 17:12:23
    容器部署gitlab介绍特征优点部署docker 运行 gitlabkubernetes 运行 gitlab登录设置(不强求设置)参考文档 介绍 GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目。使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的web服务 ...

    介绍

    GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目。使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的web服务

    可通过 Web 界面进行访问公开的或者私人项目。它拥有与Github类似的功能,能够浏览源代码,管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问,它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。团队成员可以利用内置的简单聊天程序(Wall)进行交流。它还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用。

    可以简单的理解,gitlab 就是支持搭建在本地(公司)服务器上的一个 github。 支持相关的个性化设置和配置,同时gitlab 支持相关的 CI (持续化集成), 为相关的项目自动化集成构建、测试、部署、交付提供了可能。

    特征

    • GitLab免费托管您的(私人)软件项目。
    • GitLab是管理Git存储库的平台。
    • GitLab提供免费的公共和私人存储库,问题跟踪和维基。
    • GitLab是Git之上的一个用户友好的Web界面层,它提高了使用Git的速度。
    • GitLab提供了自己的持续集成(CI)系统来管理项目,并提供用户界面以及GitLab的其他功能。

    优点

    • GitLab提供了GitLab Community Edition版本,供用户在他们的代码所在的服务器上进行定位。
    • GitLab免费提供无限数量的私人和公共存储库。
    • 代码片段可以共享项目中的少量代码,而不是共享整个项目。

    部署

    下面部署所涉及到文件皆可在gitee仓库上获取

    docker 运行 gitlab

    version: '3.6'
    services:
      web:
        image: 'gitlab/gitlab-ce:latest'
        restart: always
        hostname: 'gitlab'
        container_name: 'gitlab'
        environment:
          TZ: Asia/Shanghai
          GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
            # 在此处添加任何其他 gitlab.rb 配置,每个都在自己的行中
            external_url 'http://192.168.50.134'
            gitlab_rails['lfs_enabled'] = true
        ports:
          - '80:80'
          - '443:443'
          - '22:22'
        volumes:
          - './service/gitlab/config:/etc/gitlab'
          - './service/gitlab/logs:/var/log/gitlab'
          - './service/gitlab/data:/var/opt/gitlab'
        shm_size: '256m'
    
    # 创建本地持久化目录
    mkdir -p ./service/gitlab/{data,logs,config}
    # 授权,或者执行提示 Permission denied
    sudo chmod -R 777 ./service
    # 启动服务
    docker-compose up -d
    # 获取密码
    sudo docker exec -it gitlab grep 'Password:' /etc/gitlab/initial_root_password
    

    kubernetes 运行 gitlab

    gitlab-deploy.yaml

    ## Service
    kind: Service
    apiVersion: v1
    metadata:
      name: gitlab
      labels:
        name: gitlab
    spec:
      ports:
        - name: http
          protocol: TCP
          port: 80
          targetPort: http
          nodePort: 31001
        - name: ssh
          protocol: TCP
          port: 22
          targetPort: ssh
          nodePort: 31002
      selector:
        name: gitlab
      type: NodePort
    ---
    ## Deployment
    kind: Deployment
    apiVersion: apps/v1
    metadata:
      name: gitlab
      labels:
        name: gitlab
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          name: gitlab
      template:
        metadata:
          name: gitlab
          labels:
            name: gitlab
        spec:
          containers:
            - name: gitlab
              image: 'sameersbn/gitlab:14.7.1'
              ports:
                - name: ssh
                  containerPort: 22
                - name: http
                  containerPort: 80
                - name: https
                  containerPort: 443
              env:
                - name: TZ
                  value: Asia/Shanghai
                - name: GITLAB_TIMEZONE
                  value: Beijing
                - name: GITLAB_SECRETS_DB_KEY_BASE
                  value: long-and-random-alpha-numeric-string
                - name: GITLAB_SECRETS_SECRET_KEY_BASE
                  value: long-and-random-alpha-numeric-string
                - name: GITLAB_SECRETS_OTP_KEY_BASE
                  value: long-and-random-alpha-numeric-string
                - name: GITLAB_ROOT_PASSWORD
                  value: admin.gitlab123!
                - name: GITLAB_ROOT_EMAIL
                  value: admin@163.com
                - name: GITLAB_HOST
                  value: '192.168.50.134'
                - name: GITLAB_PORT
                  value: '80'
                - name: GITLAB_SSH_PORT
                  value: '22'
                - name: GITLAB_NOTIFY_ON_BROKEN_BUILDS
                  value: 'true'
                - name: GITLAB_NOTIFY_PUSHER
                  value: 'false'
                - name: DB_TYPE
                  value: postgres
                - name: DB_HOST
                  value: gitlab-postgresql
                - name: DB_PORT
                  value: '5432'
                - name: DB_USER
                  value: gitlab
                - name: DB_PASS
                  value: admin.gitlab123!
                - name: DB_NAME
                  value: gitlabhq_production
                # 使用外置redis
                - name: REDIS_HOST
                  value: gitlab-redis
                - name: REDIS_PORT
                  value: '6379'
    #          resources:
    #            requests:
    #              cpu: 4
    #              memory: 8Gi
    #            limits:
    #              cpu: 4
    #              memory: 8Gi
              livenessProbe:
                httpGet:
                  path: /
                  port: 80
                  scheme: HTTP
                initialDelaySeconds: 300
                timeoutSeconds: 5
                periodSeconds: 10
                successThreshold: 1
                failureThreshold: 3
              readinessProbe:
                httpGet:
                  path: /
                  port: 80
                  scheme: HTTP
                initialDelaySeconds: 5
                timeoutSeconds: 30
                periodSeconds: 10
                successThreshold: 1
                failureThreshold: 3
              volumeMounts:
                - name: data
                  mountPath: /home/git/data
                - name: localtime
                  mountPath: /etc/localtime
          volumes:
            - name: data
              hostPath:
                path: /data/gitlab
                type: DirectoryOrCreate
            - name: localtime
              hostPath:
                path: /etc/localtime
    

    postgresql-deploy.yaml

    ## Service
    kind: Service
    apiVersion: v1
    metadata:
      name: gitlab-postgresql
      labels:
        name: gitlab-postgresql
    spec:
      ports:
        - name: postgres
          protocol: TCP
          port: 5432
          targetPort: postgres
      selector:
        name: postgresql
      type: ClusterIP
    ---
    ## Deployment
    kind: Deployment
    apiVersion: apps/v1
    metadata:
      name: postgresql
      labels:
        name: postgresql
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          name: postgresql
      template:
        metadata:
          name: postgresql
          labels:
            name: postgresql
        spec:
          containers:
            - name: postgresql
              image: sameersbn/postgresql:12-20200524
              ports:
                - name: postgres
                  containerPort: 5432
              env:
                - name: DB_USER
                  value: gitlab
                - name: DB_PASS
                  value: admin.gitlab123!
                - name: DB_NAME
                  value: gitlabhq_production
                - name: DB_EXTENSION
                  value: 'pg_trgm,btree_gist'
              resources:
                requests:
                  cpu: 2
                  memory: 2Gi
                limits:
                  cpu: 2
                  memory: 2Gi
              livenessProbe:
                exec:
                  command: [ "pg_isready","-h","localhost","-U","postgres" ]
                initialDelaySeconds: 30
                timeoutSeconds: 5
                periodSeconds: 10
                successThreshold: 1
                failureThreshold: 3
              readinessProbe:
                exec:
                  command: [ "pg_isready","-h","localhost","-U","postgres" ]
                initialDelaySeconds: 5
                timeoutSeconds: 1
                periodSeconds: 10
                successThreshold: 1
                failureThreshold: 3
              volumeMounts:
                - name: data
                  mountPath: /var/lib/postgresql
          volumes:
            - name: data
              hostPath:
                path: /data/postgresql
                type: DirectoryOrCreate
    

    redis-deploy.yaml

    ## Service
    kind: Service
    apiVersion: v1
    metadata:
      name: gitlab-redis
      labels:
        name: gitlab-redis
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
        - name: redis
          protocol: TCP
          port: 6379
          targetPort: redis
      selector:
        name: gitlab-redis
    ---
    ## Deployment
    kind: Deployment
    apiVersion: apps/v1
    metadata:
      name: gitlab-redis
      labels:
        name: gitlab-redis
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          name: gitlab-redis
      template:
        metadata:
          name: gitlab-redis
          labels:
            name: gitlab-redis
        spec:
          containers:
            - name: gitlab-redis
              image: 'redis:6.2.6'
              ports:
                - name: redis
                  containerPort: 6379
                  protocol: TCP
              resources:
                limits:
                  cpu: 1000m
                  memory: 2Gi
                requests:
                  cpu: 1000m
                  memory: 2Gi
              volumeMounts:
                - name: data
                  mountPath: /data
              livenessProbe:
                exec:
                  command:
                    - redis-cli
                    - ping
                initialDelaySeconds: 5
                timeoutSeconds: 5
                periodSeconds: 10
                successThreshold: 1
                failureThreshold: 3
              readinessProbe:
                exec:
                  command:
                    - redis-cli
                    - ping
                initialDelaySeconds: 5
                timeoutSeconds: 5
                periodSeconds: 10
                successThreshold: 1
                failureThreshold: 3
          volumes:
            - name: data
              hostPath:
                path: /data/redis
                type: DirectoryOrCreate
    

    按顺序启动

    kubectl apply -f redis-deploy.yaml
    kubectl apply -f postgresql-deploy.yaml
    kubectl apply -f gitlab-deploy.yaml
    

    登录设置(不强求设置)

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    参考文档

    docs.gitlab.com

    kubernetes部署gitlab

    展开全文
  • 文章目录Docker——Docker 概述及容器部署发展介绍1、Docker 概述2、容器部署发展简史2.1、物理机部署2.2、虚拟机部署2.3、容器化部署 Docker——Docker 概述及容器部署发展介绍 1、Docker 概述 Docker 简介 ...

    Docker——Docker 概述及容器部署发展介绍

    1、Docker 概述

    Docker 简介

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。

    Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。

    容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。

    一个完整的Docker有以下几个部分组成:

    1. DockerClient客户端
    2. Docker Daemon守护进程
    3. Docker Image镜像
    4. DockerContainer容器

    Docker 的优点

    Docker 是一个用于开发,交付和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开,从而可以快速,一致的交付软件。借助 Docker,您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用 Docker 的方法来快速交付,测试和部署代码,您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。

    Docker 版本简介

    Docker有两个版本:社区版Community Edition (CE) 和 企业版Enterprise Edition (EE)

    Docker Community Edition(CE)主要是适合单个开发人员和小团队使用Docker容器进行应用程序的开发。Docker CE有三种更新通道:稳定的(Stable)、测试中的(Test)和每日夜间更新(Nightly)。

    • Stable提供了最新的通用稳定的版本。Test 提供了准备好测试的预发布版本,可能bug较多。Nightly提供正在进行开发的最新版本,每日夜间发布一次。一般情况下,为了避免一些不必要的麻烦使用稳定版本.

    Docker Enterprise Edition(EE)是为企业开发和大的IT团队设计的,并用于生产环境中大规模地构建、交付和运行关键业务应用程序。

    我们使用社区版就可以了。

    Docker 官网:https://www.docker.com

    Docker官方文档:https://docs.docker.com/desktop

    Github Docker 源码:https://github.com/docker/docker-ce

    2、容器部署发展简史

    互联网企业生产环境的应用部署所经历的过程,大致可分三个阶段:

    • 物理机部署
    • 虚拟机部署
    • 容器化部署

    2.1、物理机部署

    在这里插入图片描述

    用纯粹的物理机部署应用,这是所有早期物联网公司必然经历的一个阶段。一台服务器,至少32核CPU、64G内存,如果只部署一个应用,那就太浪费了。于是,多个应用进程,DB,缓存进程等等都部署在同一个机器上。这样部署固然能高效的利用好昂贵的物理机,但是这种简单粗暴的方式有一个最大的痛点:进程间资源抢占。如果某个进程耗用了100%的CPU资源,其他的进程无法提供服务。或者如果一个进程因为突发异常很多,日志把磁盘打满了,所有的进程都要挂掉。进程间抢占资源导致其他进程无法提供服务所导致的血案数不胜数。这样的问题相信很多同学的遇到过。
      既然因为资源共享导致的问题,那么解决方式就是:进程间硬件资源隔离。虚拟机技术的出现解决了这个棘手的问题。

    2.2、虚拟机部署

    在这里插入图片描述

    虚拟机通过硬件虚拟化,即每台虚拟机事先从物理机分配好cpu核数,内存, 磁盘,每台虚拟机一般只部署一个应用。从而解决了进程间资源隔离的问题。不同的进程在不同的虚拟机上跑,大家相安无事,老死不相往来,自然没有资源冲突。一台物理机会部署多台虚拟机,物理机里的所有虚拟机则依靠虚拟机管理系统进行管理。

    虚拟机技术解决了物理机部署的痛点。但是虚拟机并不是完美的,他也有自己的缺点。大集群部署情况下,软件的版本和配置文件容易碎片化。

    大应用集群的虚拟机第一次安装时,由于操作系统镜像是一样的,所以刚开始,软件的版本和库依赖是统一的。随着时间的推移,开源的软件(tomcat, jdk, nginx)需要逐步升级,于是运维同学开始批量升级集群的软件版本,批量升级可能有遗漏或升级失败。同时有些开发同学会自己登陆机器修改软件的版本或者配置,以满足自己的需求。长此以往,一个应用的集群的虚拟机的软件版本和配置逐渐碎片化。当线上出现问题,需要排查到基础软件层面时,由于软件版本碎片化的问题,导致排查变得很棘手。

    为了解决虚拟机部署的痛点,容器技术应运而生。

    2.3、容器化部署

    在这里插入图片描述

    容器技术不仅限于docker,但是docker目前最为流行,我以docker为例讲容器。docker容器技术的核心之一在于镜像文件。
    镜像文件,通俗的理解就是一个进程运行时依赖的软件文件的集装箱。
      应用集群部署时,每台机器首先会拉取指定版本的镜像文件。安装镜像后产生了docker容器。由于所有机器的镜像文件一样,容器的软件版本故而一样。即使开发或运维中途修改了容器的软件版本,但是容器销毁时,软件的改动会随容器的销毁一起湮灭。当应用用已有的镜像文件重新部署时,生成的docker容器跟修改之前的容器完全一样。这也是Infrastructure as code思想带来的好处。

    容器如果要升级软件版本,那就修改镜像文件。这样部署时集群内所有的机器重新拉取新的镜像,软件因此跟着一起升级。软件版本混乱的问题,到docker这里,也就得到了完美的解决。

    容器内的应用是直接运行在宿主机的内核中,容器没有自己的内核,也没有虚拟我们的硬件,所以就轻便了,并且每个容器间相互隔离。

    一个疑问:有了容器技术,生产环境为何还需要部署虚拟机?

    虚拟机能做到硬件资源的彻底隔离,docker不行。虚拟机 和 docker各取长处,最佳CP。

    参考文章:https://www.coonote.com/docker/container-development-history.html

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