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  • 耐性不足的人 这种性格的人测试时候最大的一个难度在于碰到一个比较复杂难测的系统时,可能花了不少时间还没发现什么问题,不过明显感觉肯定什么地方有问题存在的,这时候很容易产生急躁心理,导致大脑一片混乱...
  • 耐性不足的人 这种性格的人测试时候最大的一个难度在于碰到一个比较复杂难测的系统时,可能花了不少时间还没发现什么问题,不过明显感觉肯定什么地方有问题存在的,这时候很容易产生急躁心理,导致大脑一片混乱...
  • 1.耐性不足的人这种性格的人测试时候最大的一个难度在于碰到一个比较复杂难测的系统时,可能花了不少时间还没发现什么问题,不过明显感觉肯定什么地方有问题存在的,这时候很容易产生急躁心理,导致大脑一片混乱...
    1.耐性不足的人
    这种性格的人在做测试时候最大的一个难度在于碰到一个比较复杂难测的系统时,可能花了不少时间还没发现什么问题,不过明显感觉肯定什么地方有问题存在的,这时候很容易产生急躁心理,导致大脑一片混乱,思路没有了,后面测试更加难进行下去。

    2.沟通能力不好,抗打击能力不强的
    这种性格的人也许测试发现了一些问题开发人员不接受,说了一些可能让你不舒服的话,而你不能和他进行有效的沟通,这时候最大的可能性就是会产生一种失落感,觉得自己的工作是不是那么重要或者自己能力有问题?

    3.逻辑太混乱,没有思路的人。
    这种人应该可以做测试,但是也许不能一个人担当重任,特别是在资源比较紧缺,项目组里面只有你一个人的时候,测试的思路是相当重要的,没有思路,逻辑不清的人肯定无法将测试顺利,全面,有效的进行下去。

    4.比较懒的人
    这种人肯定不会花时间去整理自己的经验,导致测试技能的徘徊不前,也许永远停留在一定的水平上不会提高,最后失去对测试行业的兴趣.

    5.学习能力不强而又不积极主动的人
    对于测试人员来说,对业务的熟悉是非常关键的一方面,熟悉了业务才能更好地做好测试,而对很多项目来说,就国内现在的情况,测试人员进入的时候也许是项目 进行到一定阶段了,需要很快熟悉业务进入角色,而你熟悉的较慢又不愿花过多的时间去学习,也不愿主动跟业务人员去沟通学习的话,肯定会花过多的时间在测试 中慢慢去熟悉业务,这样效率低下是显而易见的。


    个人觉得,如果给这几点排个序的话,耐性应该排在第一位。对一个产品的测试,不可能只测试一个版本就可以pass掉的,通常可能需要反复的对不断升级的build进行重复的测试,没有极大的耐性,是很难保证高质量的测试结果的。

    排在第二的应该算是学习能力。一个软件是一个工程,从最初的需求分析,到代码实现,到测试,到售后维护,这是一环接着一环的,身处其中的任何一环,都需要 对其他环有一些基本的了解。很难想象一个优秀的测试工程师会对软件架构、需求分析一窍不通。只有不断的学习和提高,才有可能在纷繁复杂的bug中更快的找 到引发不过的问题所在。

    逻辑能力放在第三。常会看到什么才是测试人员的真正的职责的讨论,个人觉得,测试人员的真正职责是配合整个软件工程,提高软件质量,所以,对一个测试人员 的考核,在看中他所发现的bug的数量的同时,也应该着重考量他对修正这个bug所作出的贡献。这其中就包括对复现bug的详细描述、对bug的跟踪、对 bug修复后的反复验证,这些,无一不需要逻辑能力。对bug复现过程中前因后果的逻辑描述、对单一bug可能对软件带来的影响、对此bug修复后可能会 造成的彼bug的影响等,这些都需要测试人员有很好的逻辑思维能力。

    我想,如果一个人如果具备了以上三点,那么他通常会是一个有一定沟通能力而且不会太懒的人。

    本文转自博客园知识天地的博客,原文链接:不太适合做测试的几种人(转),如需转载请自行联系原博主。


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  • 1.耐性不足的人 这种性格的人软件测试时候最大的一个难度在于碰到一个比较复杂难测的系统时,可能花了不少时间还没发现什么问题,不过明显感觉肯定什么地方有问题存在的,这时候很容易产生急躁心理,导致大脑...
    1.耐性不足的人 这种性格的人在做软件测试时候最大的一个难度在于碰到一个比较复杂难测的系统时,可能花了不少时间还没发现什么问题,不过明显感觉肯定什么地方有问题存在的,这时候很容易产生急躁心理,导致大脑一片混乱,思路没有了,后面测试更加难进行下去。  2.沟通能力不好,抗打击能力不强的  这种性格的人也许软件测试发现了一些问题开发人员不接受,说了一些可能让你不舒服的话,而你不能和他进行有效的沟通,这时候最大的可能性就是会产生一种失落感,觉得自己的工作是不是那么重要或者自己能力有问题?   3.逻辑太混乱,没有思路的人。  这种人应该可以做测试,但是也许不能一个人担当重任,特别是在资源比较紧缺,项目组里面只有你一个人的时候,软件测试工程师的思路是相当重要的,没有思路,逻辑不清的人肯定无法将测试顺利,全面,有效的进行下去。  4.比较懒的人  这种人肯定不会花时间去整理自己的经验,导致测试技能的徘徊不前,也许永远停留在一定的水平上不会提高,最后失去对软件测试工程师行业的兴趣.   5.学习能力不强而又不积极主动的人对于测试人员来说,对业务的熟悉是非常关键的一方面,熟悉了业务才能更好地做好软件测试课程,而对很多项目来说,就国内现在的情况,测试人员进入的时候也许是项目进行到一定阶段了,需要很快熟悉业务进入角色,而你熟悉的较慢又不愿花过多的时间去学习,也不愿主动跟业务人员去沟通学习的话,肯定会花过多的时间在软件测试课程中慢慢去熟悉业务,这样效率低下是显而易见的。 来源:威迅教育南丹测试中心 http://www.ndwish-edu.cn/
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  •  这种性格的人测试时候最大的一个难度在于碰到一个比较复杂难测的系统测试测试时,可能花了不少时间还没发现什么问题,不过明显感觉肯定什么地方有问题存在的,这时候很容易产生急躁心理,导致大脑一片混乱,...

    我觉得有几种性格的人可能不太适合做测试,当然个人实际情况、应变能力不同可能会有不同的遭遇。

      1.耐性不足的人
      这种性格的人在做测试时候最大的一个难度在于碰到一个比较复杂难测的系统测试测试时,可能花了不少时间还没发现什么问题,不过明显感觉肯定什么地方有问题存在的,这时候很容易产生急躁心理,导致大脑一片混乱,思路没有了,后面测试更加难进行下去。

      2.沟通能力不好,抗打击能力不强的
      这种性格的人也许测试发现了一些问题开发人员不接受,说了一些可能让你不舒服的话,而你不能和他进行有效的沟通,这时候最大的可能性就是会产生一种失落感,觉得自己的工作是不是那么重要或者自己能力有问题?

      3.逻辑太混乱,没有思路的人。
      这种人应该可以做测试,但是也许不能一个人担当重任,特别是在资源比较紧缺,项目组里面只有你一个人的时候,测试的思路是相当重要的,没有思路,逻辑不清的人肯定无法将测试顺利,全面,有效的进行下去。

      4.比较懒的人
      这种人肯定不会花时间去整理自己的经验,导致测试技能的徘徊不前,也许永远停留在一定的水平上不会提高,最后失去对测试行业的兴趣。

      5.学习能力不强而又不积极主动的人
      对于测试人员来说,对业务的熟悉是非常关键的一方面,熟悉了业务才能更好地做好测试,而对很多项目来说,就国内现在的情况,测试人员进入的时候也许是项目进行到一定阶段了,需要很快熟悉业务进入角色,而你熟悉的较慢又不愿花过多的时间去学习,也不愿主动跟业务人员去沟通学习的话,肯定会花过多的时间在测试中慢慢去熟悉业务,这样效率低下是显而易见的。

    转载于:https://www.cnblogs.com/Sayiod/archive/2007/11/24/971057.html

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  • 加标回收率大小不仅反应了分析人员操作技术水平,更重要是它反应了分析方法是否适合被测基体,帮助分析人员及时地发现分析中存在的问题,确保分析数据准确、可靠。首先,我们要知道什么是加标回收...

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    在实验室里,加标回收率不理想是一项非常让人头痛的事情,因为它代表着这次实验的检测结果不一定正确,而在实验操作步骤完全正确的情况下,进行问题排查又非常复杂。那么,加标实验要怎么做?哪些地方最容易因起加标实验失败呢?

    加标回收率的大小不仅反应了分析人员的操作技术水平,更重要的是它反应了分析方法是否适合被测基体,帮助分析人员及时地发现分析中存在的问题,确保分析数据准确、可靠。
    首先,我们要知道什么是加标回收率?加标回收率就是在测定样品的同时,于一样品的子样中加入一定量的标准物质进行测定,将其测定结果扣除样品的测定值,而得到加入标准物质的回收率。又分为空白加标回收和样品加标回收两种。1、空白加标回收在没有被测物质的空白样品基质中加入定量的标准物质,按样品的处理步骤分析,得到的结果与理论值的比值即为空白加标回收率。2、样品加标回收相同的样品取两份,其中一份加入定量的待测成分标准物质;两份同时按相同的分析步骤分析,加标的一份所得的结果减去未加标一份所得的结果,其差值同加入标准物质的理论值之比即为样品加标回收率。

    如何进行加标回收率的测定

    加标回收率的测定可以和平行样的测定相同,一般多按随机抽取10%~20%的样品量做加标回收率测定。
    例如,有10个样品待测定,则可以从中随机抽出2个样品做加标回收率测定。抽出的2个样品各取4份,其中两份做平行本底测定,另两份做平行加标回收率测定。
    加标回收率的测定往往由于样品中待测物质含量未知,难以估计加标量,需预先测定样品含量,再作回收率测定。由于加标回收率受加标量大小的影响,因此,必须对加标量有所规定:(1)加标物质的形态应该和待测物的形态相同。(2)加标样品和样品中待测物浓度应控制在精密度相当的范围内。

    一般情况下规定:

    a. 加标量应尽量与样品中待测物质含量相等或相近,并应注意对样品容积的影响;

    b. 当样品中待测物质含量接近方法检出限时,加标量应控制在校准曲线的低浓度范围;当样品中待测物含量小于方法检出限时,以检出限的量作为待测物质的含量加标;

    c. 一般加标量不得大于待测物含量的3倍;

    d. 加标后的测定值不应超出方法的测定上限的90%;

    e. 当样品中待测物浓度高于校准曲线的中间浓度时,加标量应控制在待测物浓度的半量。

    计算方法及数学表达式

    其计算公式为:回收率P=(加标试样测定值-试样测定值)/加标量×100%

    1、理论公式使用的前提条件文献中对加标回收率的解释是:“在测定样品的同时, 于同一样品的子样中加入一定量的标准物质进行测定, 将其测定结果扣除样品的测定值, 以计算回收率。”因此,使用理论公式时应当满足以下2个条件:①同一样品的子样取样体积必须相等;②各类子样的测定过程必须按相同的操作步骤进行;2、理论公式使用的约束条件文献中强调指出:加标量不能过大,一般为待测物含量的0.5~2.0倍,且加标后的总含量不应超过方法的测定上限;加标物的浓度宜较高,加标物的体积应很小,一般以不超过原始试样体积的1%为好。

    3、理论公式的不足之处各文献对公式中“加标量”一词的定义,均未准确给定,使其含义不是十分明确。从公式的分子上分析,加标量应为浓度单位;从公式的分母上理解,应为加入一定体积的标准溶液中所含标准物质的量值,为质量单位。

    若公式中的加标量为浓度单位,此时的加标量并不是指标准溶液的浓度,而应该是加标体积所含标准物质的量值除以试样体积(或除以试样体积与加标体积之和)所得的浓度值。这里存在着浓度换算,而在理论公式中并没有明确予以表现出来。

    影响加标回收率值的因素

    1、分析方法及实验条件有的项目由于分析方法有局限,而造成加标回收率值较低;由于实验条件(装置、仪器等)较差,对加标回收值的影响也较大,例如:水中硫化物的测定。

    2、样品中的本底值一般在分析方法适用浓度范围的中、高浓度水平,加标回收率与浓度水平关系不大。但是,在低浓度区加标回收率要受样品中本底值的影响。通常,样品中本底值越低,加标回收率越低。

    3、加标量对加标回收率的影响a、加入过多或过少标准物质,均不能保证加标样品和样品中所含待测物浓度在相同的精密度范围内;b、当样品中待测物含量较高时,加入标准物质过高,使加标后测定值接近方法的检出上限,这样测得加标样中待测物的误差较大,加标后引起的浓度增量在方法测定上限浓度C 的0.4~0.6倍之间为宜;c、当样品中待测物含量较低时,加入标准物质太少,测得回收率值较差;加入标准物质太多则会改变待测物质在加标样品和样品中的测定背景;d、当加入标准物质是有机溶剂时,加标量过多,则会造成溶剂和标准物质难以在水中溶解,从而因溶解度问题造成对加标回收率的影响。

    加标回收测定结果判断

    结果判断的一般方法加标回收率测定所得结果一般按方法规定的水平进行判断,或在质量控制图中检验。在没有这两项依据时,可按95%~105%的域限做判断标准,超出此域限的,再按测定结果的标准差、自由度、给定的置信限和加标量计算加标回收率的可按受域P。计算公式为:

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    注意事项

    1、加标物的形态应和待测物的形态相同。2、加标量应和样品中所含待测物的测量精密度控制在相同的范围内,一般情况下作如下规定:(1)加标量应尽量与样品中待测物含量相等或相近,并应注意对样品容积的影响;(2)当样品中待测物含量接近方法检出限时,加标量应控制在校准曲线的低浓度范围;(3)在任何情况下加标量均不得大于待测物含量的3倍;(4)加标后的测定值不应超出方法的测定上限的90%;(5)当样品中待测物浓度高于校准曲线的中间浓度时,加标量应控制在待测物浓度的半量。

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