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  • SQL语言容易忽略地方 关键字、对象名、列名、表名书写不区分大小写,但字符值书写区分大小写; 当SQL语句结束时,要以分号作为结束符; select 查询多个字段时,要用逗号进行分割; from查询多个表时,也要用...

    数据分析师自学系列-Oracle

    SQL语言容易忽略的地方

    1. 关键字、对象名、列名、表名的书写不区分大小写,但字符值的书写区分大小写;
    2. 当SQL语句结束时,要以分号作为结束符;
    3. select 查询多个字段时,要用逗号进行分割;
    4. from查询多个表时,也要用逗号隔开;
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  • 浙 浙04747# Java语言程序设计(一)试卷第 PAGE #页共13页 浙 浙04747# Java语言程序设计(一)试卷第 PAGE #页共13页 浙 浙04747# Java语言程序设计一试卷第1页共13页 全国 2009年 1月高等教育自学考试 Java语言程序...
  • 自学语言的感悟

    2016-03-10 22:30:47
    最近把安卓经典书籍《第一行代码》看了两遍,感觉自己还是停留在表面上,入门一般比较容易,那么如何提升呢,大家都说是多做项目,多实践。我也知道不能只停留在书本,需要动手实践。耽误个人认为不要急着去写项目...
    最近把安卓的经典书籍《第一行代码》看了两遍,感觉自己还是停留在表面上,入门一般比较容易,那么如何提升呢,大家都说是多做项目,多实践。我也知道不能只停留在书本,需要动手实践。耽误个人认为不要急着去写项目,先对基础知识达到一定的认知水平,在力所能及的范围内写项目,在不同的水平时写不同的项目,这样才能更快更好的提高。
    

     开始学习新的东西的时候,不要急着下手去投入进去,应该先网上或者论坛查阅业内比较认可的学习资料,找到最适合自己的方法,找到适合自己的好的书籍,确定无误了才开始学习,这样可以少走很多弯路。

     解决问题方面,先自己去解决,实在解决不了可以加相关的QQ群去像大牛请教。看书方面,除了基础书籍,其他的书不要扣,只需大体浏览一遍,知道讲了什么,用到的时候再去查,书是用来查的不是用来扣的。

     

     

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  • 自学编程中容易出现问题 自学编程困惑 学习努力,但是效果不好,很沮丧 开始学编程纠结什么语言最好 热衷于收集各种学习资源,教程视频一大堆,但是从来没看过 纠结自己是女生,适不适合学编程,学不学会,好...

    自学编程中容易遇见的坑

    自学编程的困惑

    1. 学习努力,但是效果不好,很沮丧
    2. 开始学编程纠结什么语言最好
    3. 热衷于收集各种学习资源,教程视频一大堆,但是从来没看过
    4. 纠结自己是女生,适不适合学编程,学不学的会,好不好找工作
    5. 觉得数学不好编程就会不好

    误区一:不注重基础,什么技术火就学什么

    编程基础:oop,网络,操作系统,基本的数据结构和算法,常用的设计模式,最基本的多线程高并发

    老韩建议:扎扎实实的,老老实实的把这些基础知识搞懂

    误区二:总是纠结学最好的编程语言

    编程语言并没有好坏之分,只有什么语言适合什么样的场景,PHP适合做web开发,Java适合做Android开发,大数据,JavaEE,C和C++适合做底层开发,像游戏引擎,系统开发,汇编语言适合做驱动开发,Python适合做人工智能,Go语言,区块链的主力语言和服务端开发。

    老韩建议:

    1. 编程语言从逻辑语法上都是比较相似,精通了一门编程语言之后,在学其他语言就触类旁通,比价轻松,学习成本大大降低。
    2. 只是为了找一份工作的话,建议学习Java,Java就业机会相对较多

    误区三:喜欢看不喜欢动手

    只看教程不动手,很难真正驾驭这门编程语言,亲手写代码很重要

    老韩建议:亲手敲一遍书籍上和教程里的案例,并且理解,然后后边自己再根据项目或者功能再去写相应的代码,做一遍不会就多做几遍,慢慢来。

    去健身的目的是为了长出健壮的肌肉,如果只是在健身房看别人练肌肉,或者整天听教练讲课,是长不出肌肉的,只能自己去练习,去尝试才能达到目的。

    误区四:没有认识到听懂和能使用是两回事

    初学者经常在看视频后觉得自己听懂了,但是独立去做项目和做一道题马上蒙圈。没有大量练习,其实对这个知识点的理解知识浮在表面,很难真正理解这门技术的真正应用场景, 或者说怎么运用这门技术才是正确的,规范的。

    老韩建议:大量练习,加深理解。听懂了和能使用不相等。纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,通过做题,做项目,并且深度思考,深度思考指的是做对了要思考为什么做对,做错了要思考为什么做错,下次不要在犯。经常锻炼,每个人都会经历这个过程。出现错误就是能够提高自己的机会。

    误区五:不做笔记,不画思维导读

    学习的非常努力和勤奋,但是技术提升的很慢。(无效学习)

    看视频或者书籍,要明白知识只是作者或者老师的总结,

    老韩建议:学完一个知识或者一门技术,最好能够用自己的语言把它总结下来,用自己的语言描述一下。自己是怎么理解的,可以画思维导图,把知识点提炼成精华沉淀下来,在自己的大脑里构建知识体系,知识的沉淀很重要。编程原理,编程思想停留在脑子里。积累的东西越来越多,你会发现有一天从量变到质变,豁然开朗,以后再学习其他的知识就会很轻松,效率非常高。

    误区六:喜欢死记硬背,而不是理解其原理。

    学编程,部分知识才需要死记硬背,比如语法规则,语法规范。但是,涉及到功能的实现,算法,设计模式,低层机制,优化效率就不用死记硬背,需要理解。

    如果理解不了,可能有两方面原因,一是可能是传授者没讲清楚,可以去查询其他资料。而是传授者自己已经讲得很清楚,但是由于自己的理解力有限,怎么都无法理解,这样可以先记下来,然后在后面的实际使用中加深理解。

    误区七:程序出错了不是积极的调错,而是逃避

    新手写代码看见报错心里就发慌了。程序出错正式我们提高技术的时候。新手写代码不可能不出错。错误的本身并不难,慢慢解决,总结经验。编程高手和调错高手都是犯了足够多的错误。

    误区八:孤军奋战,闭门造车,不愿意也不敢分享

    学习编程的路上要给自己营造一种学习氛围,需要同伴或者高手一同成长,反之,一旦脱离交流。往往会让学习上的问题越积越多。最后可能都会放弃了。

    老韩建议:初学编程的同学,千万不要孤军奋战,闭门造车,要敢于分享,敢于去总结,敢于把自己所学到的东西,说给别人听。

    误区九:什么技术火就学什么

    什么技术火就学什么,不分重点,也没有目标,很容易迷失自己,什么都相学,什么都没学精通,天天疲于奔命,没有建立起自己的知识体系。

    老韩建议:不管是否聪明,不管是否勤奋,每个人的时间精力都是有限的,好钢要用在刀刃上,不用什么都学,刚开始学编程,建议专注一门语言或者说是一门技术。学习一定要有一个明确的目标,工作或者是爱好,一旦明白了这个,才知道自己应该学什么,然后再制定一个明确的学习计划,日常努力。

    误区十:收集各种学习资源但是从来不看

    收藏从未停止,学习从未开始。

    老韩建议:学习资源在精不在多,需要规划自己的学习路线。以一套资料为主线,再参考其他资料。

    误区十一:认为自己是女生不适合学编程

    是否能学好编程和男女没有关系,只是IT这个行业确实是男多女少,所以需要自己规划自己的职业路线。

    误区十二:专业不对口,不适合学编程

    现在很多专业都在往IT行业转,编程本质来说就是一门技能,只要逻辑思维正常,再加上勤奋,其实都可以学好。

    老韩建议:自己再多去学学科班的基础知识就好。

    误区十三:数学好编程就会好,数学不好就学不好

    编程时可能会用到一些数学思维,但是对很多的应用场景不会用到数学。

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  • 如果是零基础同学,学起来可能要吃力,而且在学习过程中找不到成就感,很容易打击自信心,所以要自学一定要找对方法。下面小编就为大家介绍一下自学python方法。自学python方法第一、学习Python,自学或者跟...

    python可以自学。任何一门编程语言都可以自学。如果是零基础的同学,学起来可能要吃力,而且在学习过程中找不到成就感,很容易打击自信心,所以要自学一定要找对方法。下面小编就为大家介绍一下自学python的方法。

    自学python的方法

    第一、学习Python,自学或者跟老师学都可以,得看个人的学习方式和方法,重点是要坚持下去,不然都是空话!

    第二、确定自己的学习方向。避免走弯路,选一个自己的目标方向。

    第三、学Python的条件、循环和相关的执行语句,虽然比较枯燥但是我们可动手做些简单的逻辑层面的东西。掌握 if、else、while、for、break、和列表推导等这些的使用,以及程序中的异常处理。

    第四、学面对对象OOP,高层Python程序结构,避免代码冗余,打包代码,函数参数、 类,可以帮我们减少开发时间,提高效率,对大型项目非常关键。

    第五、学项目实践,要操作练习,实践是检验真理的唯一标准,查找和处理过程中遇到错误异常,遇到问题多就解决。

    自学python的就业方向

    一、人工智能

    Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K,当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。

    二、大数据

    我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。

    三、Linux运维

    Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

    四、Python自动化测试

    大家都知道,就是Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板,到现在为止,我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。

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空空如也

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