原始容量、可用容量和有效容量的介绍
以下是有关原始容量，可用容量和有效容量的介绍
原始容量：为存储系统配置的物理容量
可用容量：原始容量减去用于RAID保护和元数据的容量
数据减少率：在线重复数据删除和压缩技术可以减少写入系统的数据量，从而降低容量占用率。数据缩减率=写入系统的数据量/占用的容量
有效容量：启用数据精简功能后主机可以写入数据的可用容量。有效容量=可用容量x数据减少率

    我们训练机器学习模型时，可以选择训练集来拟合目标函数，降低训练误差，并缩小训练误差和测试误差的差距（欠拟合和过拟合）。
    模型的容量可以理解为我们用来拟合各种函数所需的特征或者说能力。容量低的模型可能在训练集上就会很难拟合目标函数，产生而欠拟合；容量高的模型或许会在训练集上可以很好的拟合目标函数，而不具备一定的泛华能力，导致过拟合。
    增加模型容量的方法有很多，比如我们使用线性回归函数来拟合一个线性函数，就可以通过增加参数高次幂的方法来增加模型容量，一个5次多项式（包含从1到5次幂以及常数项）的模型就比二次多项式的模型容量要高。但是如果我们要拟合的是一个三次函数，用二次多项式的模型就会导致欠拟合，用5次多项式就可能会导致过拟合。
    表示容量：在训练模型的过程中，我们通过调整参数来降低训练误差，模型决定了学习算法可以从哪些函数簇里选择；
    有效容量：在实际训练机器学习模型中，从表示容量中选择最优函数是非常困难的，比如我们要拟合一个三次函数，而我们选择的容量中可能包括四次多项式，其实有效容量里是没有四次幂的。实际上我们训练出来的模型只是一个可以大大降低训练误差的函数，并不可能完美，也就说学习算法的有效容量，可能会小于模型的表示容量。

        最近在研究Google drive无限容量，也确实小有成就，搞了个团队网盘，为无限容量。而且可以多人加入（最多支持500人）。据博主目前来看，存储的数据是不受管制的，也就是说这是老司机的天堂。同时无限容量又给了大家很多的发挥空间。可以分享一些教学视频（游泳的，健身的，编程的），都可以。

 

想要进团队网盘的小伙伴点击下面的链接，填写自己的Google邮箱，我抽时间统一把大家拉进去。

点我填邮箱

也同时分享给大家一些学习的视频资源





 

如果想要自己单独一个人的团队网盘（也可以说是私人网盘了），请私聊博主哦。

一、查看cpu核数：


cat /proc/cpuinfo | grep 'process' | sort | uniq | wc -l


二、查看内存总容量


cat /proc/meminfo


 

三、查看硬盘总容量

df -hl

显示：

         文件系统    容量    已用    可用    已用% 

挂载点     Filesystem  Size    Used    Avail    Use% 

Mountedon   /dev/hda2   45G    19G     24G     44% 

/        /dev/hda1    494

 

其他磁盘相关命令：

du -h --max-depth=1  查看各文件夹大小（这个命令要记住，经常用）

df -hl 查看磁盘剩余空间

df -h 查看每个根路径的分区大小

du -sh [目录名] 返回该目录的大小

du -sm [文件夹] 返回该文件夹总M数

du -h [目录名] 查看指定文件夹下的所有文件大小（包含子文件夹）

查看硬盘的分区 #sudo fdisk -l

查看IDE硬盘信息 #sudo hdparm -i /dev/hda

查看STAT硬盘信息 #sudo hdparm -I /dev/sda 或 #sudo apt-get install blktool #sudo blktool /dev/sda id

查看硬盘剩余空间 #df -h #df -H

查看目录占用空间 #du -hs 目录名