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  • POW和PBFS允许的容错率
    2018-06-25 22:10:17

    PoW 等基于概率的系列算法理论上允许少于半的不合作节点, PBFT 等确定性算法理论上则允许不超过 1/3 的不合作节点

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  • 本方法优点 不需要逐个自己安装cuda, cudnn甚至vs2015等坑爹玩意 不会直接在自己电脑上装cuda,防止各种路径混乱之类。 可以多个cuda兼容操作 可以完美的在不影响已有tf1.0系列的情况下,完美使用tf2.0 ...

    本方法优点

    • 不需要逐个自己安装cuda, cudnn甚至vs2015等坑爹玩意
    • 不会直接在自己电脑上装cuda,防止各种路径混乱之类。
    • 可以多个cuda兼容操作
    • 可以完美的在不影响已有tf1.0系列的情况下,完美使用tf2.0
      对于绝大部分读者,第一条已经是足够的理由了,毕竟现在大部分的博客攻略还是大费周章的。

    准备工作

    以我电脑为例,但本方法绝对不限于此种配置

    系统Windows 10, 显卡1080Ti

    前期准备

    1. 从英伟达官网更新显卡驱动至最新版本,以前受某些博客影响,担心驱动过新无法向前兼容。今天破釜沉舟之下发现, 最新驱动仍可以兼容Cuda9.0,因此不会导致以前的cuda无法使用。相反,最新驱动可以让你支持最新的cuda
    2. 官网下载Anaconda3最新版本。根据本人经验,只要你想做python开发且是新手,迟早要下的。

    开工

    1. 打开 Anaconda Prompt。 (下完anaconda后自动会出现,开始菜单的Anaconda3可以找到)输入以下命令行创建新环境:
      conda create -n tf2 python=3.6这段代码的意思就是新创建一个名为tf2的python3.6环境。这是Anaconda广为使用的原因之一,很容易切换多个python版本。
      紧接着运行activate tf2,进入tf2环境。(成功的话会发现命令行前面括号里从’base’变成了’tf2’)
    2. 下载tensorflow-gpu。这一步以tensorflow2.0为例, 继续在Anaconda窗口运行pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0。很快安装成功(速度太慢的话自行百度切换pip镜像源
    3. 依次运行conda install -c anaconda cudatoolkitconda install cudatoolkit cudnn。本来这两个东西是要自己去官网下载安装还要配各种path变量之类的。幸而,conda帮你完成了。 有几大好处:
    • 极其省事
    • 不需要配置变量名,防止出错
    • 只下载了cudatoolkit,没有下载一整个,空间节约了三倍以上
    • cuda下载在当前的虚拟环境(如这里的tf2)而非在C盘整个系统环境中。因此可以同时兼容多个cuda版本,环境间互不干扰

    完工

    测试一下:可以直接在Anaconda Prompt里输入pythonJ进入python环境
    然后运行

    import tensorflow as tf
    x = tf.constant([1])
    

    如果没有报任何错误,那么已经成功配置!
    重复上述操作,可以创建许多不同tensorf版本不同cuda版本的环境,来支持不同的版本的代码运行!

    后话

    下午本着尝试tf2.0的心态,惊喜的发现了这一操作。相比去年安装cuda9实在是轻松了太多。然而现在还没有详细叙述这一方法的博文,因此本着分享的心态,以这篇博文志之,希望对需要帮助的有所裨益。所有问题都可以直接评论讨论,也可以邮箱联系lint17@fudan.edu.cn

    Tips

    tensorflow2.0的API修改有点多,目前来看文档太少,大家可以不急着升级。

    展开全文
  • 最近做了一个项目要生成二维码,跟几年前不同,最近大家...上网看看网上在线生成二维码的地方,发现都有容错率的设置,从7%-30%,容错率越高,二维码的有效像素点就越多. 由于我们使用的是zxing,所以我们需要看看怎么设置z

    最近做了一个项目要生成二维码,跟几年前不同,最近大家都喜欢在二维码中间加logo.

    加logo倒是不难,两个图片叠一起就是了,但是遇到一个新问题,logo加得太大的话,会导致二维码扫描不出来;加的太小则不怎么明显.

    上网看看网上在线生成二维码的地方,发现都有容错率的设置,从7%-30%,容错率越高,二维码的有效像素点就越多.

    由于我们使用的是zxing,所以我们需要看看怎么设置zxing的二维码容错率.

    翻阅了zxing的源码,在QRCodeWriter.java中有这么一段:

    复制代码
    1 ErrorCorrectionLevel errorCorrectionLevel = ErrorCorrectionLevel.L;
    2     if (hints != null) {
    3       ErrorCorrectionLevel requestedECLevel = (ErrorCorrectionLevel) hints.get(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION);
    4       if (requestedECLevel != null) {
    5         errorCorrectionLevel = requestedECLevel;
    6       }
    7     }
    复制代码

    这段描述了默认的容错级别是L,代码中注释是7%,显然是比较低的.设置方式也显而易见了,通过一个hashtables传入参数即可.因此将生成二维码的代码改成如下

    复制代码
     1 /**
     2      * 用字符串生成二维码
     3      * 
     4      * @param str
     5      * @author zhouzhe@lenovo-cw.com
     6      * @return
     7      * @throws WriterException
     8      */
     9     public static Bitmap Create2DCode(String str, int picWidth, int picHeight) throws WriterException {
    10         // 生成二维矩阵,编码时指定大小,不要生成了图片以后再进行缩放,这样会模糊导致识别失败
    11         Hashtable hints = new Hashtable();
    12         hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.H);
    13         BitMatrix matrix = new MultiFormatWriter().encode(str, BarcodeFormat.QR_CODE, picWidth, picHeight, hints);
    14         int width = matrix.getWidth();
    15         int height = matrix.getHeight();
    16         // 二维矩阵转为一维像素数组,也就是一直横着排了
    17         int[] pixels = new int[width * height];
    18         for (int y = 0; y < height; y++) {
    19             for (int x = 0; x < width; x++) {
    20                 if (matrix.get(x, y)) {
    21                     pixels[y * width + x] = 0xff000000;
    22                 } else {
    23                     pixels[y * width + x] = 0xffffffff;
    24                 }
    25 
    26             }
    27         }
    28 
    29         Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    30         // 通过像素数组生成bitmap,具体参考api
    31         bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    32         return bitmap;
    33     }
    复制代码

    这样 生成的二维码想对默认的容错级别L,像素密度大不少,容错率也提升了,这样中间的logo图便可以放更大的logo图了.
    另外发现默认生成出来的图片,除了二维码以外,还有一圈白色边框比较宽,如果背景不是白色的话比较难看.随即查了一下,

    发现还是在QRCodeWriter.java中,有个变量QUIET_ZONE_SIZE; 是控制的边框的宽度,默认是4,最小值是1,这里我们修改成0或者1都可以.再生成图片,发现效果就很好了.

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  • 支持机型最多,成功率最高,亲自测试过的。
  • 模拟战精品攻略和超强大神,来这给你安排的明明白白玩王者荣耀,必须早知道这些版本的改动,才能让你游戏6得飞起王者荣耀有很多英雄打到分段高的局都是会被队友嫌弃的,因为在玩家眼里这些英雄的容错率相对于版本强势...

    模拟战精品攻略和超强大神,来这给你安排的明明白白

    玩王者荣耀,必须早知道这些版本的改动,才能让你游戏6得飞起

    王者荣耀有很多英雄打到分段高的局都是会被队友嫌弃的,因为在玩家眼里这些英雄的容错率相对于版本强势英雄太过于弱势,而且大多都是没有位移的,容易被敌方针对,容错率就很低,如果一旦处于劣势就完全没办法翻盘,所以很多玩家都害怕自己的队友选择使用这些英雄,从战局一开始气势就已经输了一半了。

    一、甄姬

    甄姬对于新手玩家来说是一个不错的英雄,因为只需要站在远处丢丢小球,放下技能就可以清兵线,捡人头了,可是甄姬的缺点就是腿短,没办法支援,如果在支援过程中遇到了敌方的刺客很容易就会被一套秒杀,支援不成反而送了人头,让队友就感觉很头痛。

    二、鲁班七号

    鲁班七号作为攻坚战的能手,现在大部分的鲁班七号都选择出半肉装,防止被敌方刺客直接切死,这样就少了一定的输出能力,己方的输出可能就不够,若敌方英雄发现你鲁班七号出了肉装,那么他们就会选择切你方的法师,晚点在切你鲁班七号,但是如果敌方的刺客是李白或者韩信,即使你出肉装,也是没有还手能力的,小短腿鲁班七号,伤害虽高但是因为短腿的原因,一直被玩家诟病。

    三、安琪拉

    安琪拉可以说是新手最适合的法师英雄了,毕竟在低分段的时候,玩家的意识操作都还没有一定成熟,安琪拉躲在草丛阴人一套就可以秒杀多人。可惜真正打到了高分段局,安琪拉的缺点就暴露无遗,大招过程中不能移动,不能使用闪现,如果没有控制直接施放大招,很容易被集火秒杀,如果关掉大招选择逃跑,己方的AP输出就中断了,更加没办法迎接敌方的攻势。

    四、后羿

    为什么后羿也会是玩家所讨厌队友选择的英雄呢?容错率确实不高,虽然后羿拥有这全屏支援的技能,但是在路人局当中,队友根本不会在意你下路的大鸟能否射中上路,即使射中了队友也不一定会跟,这样后羿就费了一个技能,再加上没有位移的原因。后羿经常会被敌方切死。为什么比赛中选择后羿会有不错的收益呢?因为比赛职业选手有交流,再加上会选择张飞这类保护型坦克在旁保驾护航,所以后羿这类团队型射手,开黑使用效果更佳,但是单排中,确实不怎么好用,如果你大招一次都没中,还会被队友嘲讽。

    五、妲己

    玩家们一定很疑惑,为什么妲己也会被高端局的玩家讨厌呢?原因很简单,妲己的单体爆发很高,但是AOE能力太差,仅仅只有1技能是AOE,那么如果敌方手上没人一个魔女斗篷,吃你妲己一套爆发,妲己没有秒掉人,那么你的技能真空期敌方直接切入怎么办呢?所以妲己的缺点就是AOE能力太差,再加上妲己太吃节奏了,如果中期不能在草丛里阴人秒杀几个脆皮,那么妲己这一局比赛起到的作用就只有一个魅惑了,就好比一个辅助,一个中单法师却只能充当辅助的能力,可想而知失败在所难免。

    总结:其实说了这么多,也都只是容错性的问题,玩家有个人的喜好,也有自己拿手的英雄,并不是说这些英雄选出来不能获得胜利,只不过是容错性的问题,这些英雄拿出来在敌方不浪的情况下打翻盘局很难而已,因为经济一旦劣势,这些英雄就好比形同虚设。当然,没有最强的英雄,只有最强的召唤师。也有很多玩家使用这些英雄是因为有情感在里面,毕竟从刚开始就陪伴自己的英雄,熟练度也是自己使用过的英雄中最高的,自然不愿意放弃,只不过小编建议想上分的玩家,可以多多尝试版本强势英雄,更有助于上分哦!

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