本方法优点

• 不需要逐个自己安装cuda， cudnn甚至vs2015等坑爹玩意
• 不会直接在自己电脑上装cuda，防止各种路径混乱之类。
• 可以多个cuda兼容操作
• 可以完美的在不影响已有tf1.0系列的情况下，完美使用tf2.0
  对于绝大部分读者，第一条已经是足够的理由了，毕竟现在大部分的博客攻略还是大费周章的。

准备工作

以我电脑为例，但本方法绝对不限于此种配置

系统Windows 10, 显卡1080Ti

前期准备

1. 从英伟达官网更新显卡驱动至最新版本，以前受某些博客影响，担心驱动过新无法向前兼容。今天破釜沉舟之下发现， 最新驱动仍可以兼容Cuda9.0，因此不会导致以前的cuda无法使用。相反，最新驱动可以让你支持最新的cuda。
2. 官网下载Anaconda3最新版本。根据本人经验，只要你想做python开发且是新手，迟早要下的。

开工

1. 打开 Anaconda Prompt。 （下完anaconda后自动会出现，开始菜单的Anaconda3可以找到）输入以下命令行创建新环境：
   conda create -n tf2 python=3.6这段代码的意思就是新创建一个名为tf2的python3.6环境。这是Anaconda广为使用的原因之一，很容易切换多个python版本。
   紧接着运行activate tf2，进入tf2环境。（成功的话会发现命令行前面括号里从’base’变成了’tf2’）
2. 下载tensorflow-gpu。这一步以tensorflow2.0为例， 继续在Anaconda窗口运行pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0。很快安装成功（速度太慢的话自行百度切换pip镜像源）
3. 依次运行conda install -c anaconda cudatoolkit和 conda install cudatoolkit cudnn。本来这两个东西是要自己去官网下载安装还要配各种path变量之类的。幸而，conda帮你完成了。 有几大好处：

• 极其省事
• 不需要配置变量名，防止出错
• 只下载了cudatoolkit，没有下载一整个，空间节约了三倍以上
• cuda下载在当前的虚拟环境（如这里的tf2）而非在C盘整个系统环境中。因此可以同时兼容多个cuda版本，环境间互不干扰

完工

测试一下：可以直接在Anaconda Prompt里输入pythonJ进入python环境
然后运行

import tensorflow as tf
x = tf.constant([1])

如果没有报任何错误，那么已经成功配置！
重复上述操作，可以创建许多不同tensorf版本不同cuda版本的环境，来支持不同的版本的代码运行！

后话

下午本着尝试tf2.0的心态，惊喜的发现了这一操作。相比去年安装cuda9实在是轻松了太多。然而现在还没有详细叙述这一方法的博文，因此本着分享的心态，以这篇博文志之，希望对需要帮助的有所裨益。所有问题都可以直接评论讨论，也可以邮箱联系lint17@fudan.edu.cn。

Tips

tensorflow2.0的API修改有点多，目前来看文档太少，大家可以不急着升级。

最近做了一个项目要生成二维码,跟几年前不同,最近大家都喜欢在二维码中间加logo.

加logo倒是不难,两个图片叠一起就是了,但是遇到一个新问题,logo加得太大的话,会导致二维码扫描不出来;加的太小则不怎么明显.

上网看看网上在线生成二维码的地方,发现都有容错率的设置,从7%-30%,容错率越高,二维码的有效像素点就越多.

由于我们使用的是zxing,所以我们需要看看怎么设置zxing的二维码容错率.

翻阅了zxing的源码,在QRCodeWriter.java中有这么一段:

1 ErrorCorrectionLevel errorCorrectionLevel = ErrorCorrectionLevel.L;
2     if (hints != null) {
3       ErrorCorrectionLevel requestedECLevel = (ErrorCorrectionLevel) hints.get(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION);
4       if (requestedECLevel != null) {
5         errorCorrectionLevel = requestedECLevel;
6       }
7     }

这段描述了默认的容错级别是L,代码中注释是7%,显然是比较低的.设置方式也显而易见了,通过一个hashtables传入参数即可.因此将生成二维码的代码改成如下

 1 /**
 2      * 用字符串生成二维码
 3      * 
 4      * @param str
 5      * @author zhouzhe@lenovo-cw.com
 6      * @return
 7      * @throws WriterException
 8      */
 9     public static Bitmap Create2DCode(String str, int picWidth, int picHeight) throws WriterException {
10         // 生成二维矩阵,编码时指定大小,不要生成了图片以后再进行缩放,这样会模糊导致识别失败
11         Hashtable hints = new Hashtable();
12         hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.H);
13         BitMatrix matrix = new MultiFormatWriter().encode(str, BarcodeFormat.QR_CODE, picWidth, picHeight, hints);
14         int width = matrix.getWidth();
15         int height = matrix.getHeight();
16         // 二维矩阵转为一维像素数组,也就是一直横着排了
17         int[] pixels = new int[width * height];
18         for (int y = 0; y < height; y++) {
19             for (int x = 0; x < width; x++) {
20                 if (matrix.get(x, y)) {
21                     pixels[y * width + x] = 0xff000000;
22                 } else {
23                     pixels[y * width + x] = 0xffffffff;
24                 }
25 
26             }
27         }
28 
29         Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
30         // 通过像素数组生成bitmap,具体参考api
31         bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
32         return bitmap;
33     }

这样 生成的二维码想对默认的容错级别L,像素密度大不少,容错率也提升了,这样中间的logo图便可以放更大的logo图了.
另外发现默认生成出来的图片,除了二维码以外,还有一圈白色边框比较宽,如果背景不是白色的话比较难看.随即查了一下,

发现还是在QRCodeWriter.java中,有个变量QUIET_ZONE_SIZE; 是控制的边框的宽度,默认是4,最小值是1,这里我们修改成0或者1都可以.再生成图片,发现效果就很好了.