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  • 最近做了一个项目要生成二维码,跟几年前不同,最近...上网看看网上在线生成二维码的地方,发现都有容错率的设置,从7%-30%,容错率越高,二维码的有效像素点就越多. 由于我们使用的是zxing,所以我们需要看看怎么设置zx...

    最近做了一个项目要生成二维码,跟几年前不同,最近大家都喜欢在二维码中间加logo.

    加logo倒是不难,两个图片叠一起就是了,但是遇到一个新问题,logo加得太大的话,会导致二维码扫描不出来;加的太小则不怎么明显.

    上网看看网上在线生成二维码的地方,发现都有容错率的设置,从7%-30%,容错率越高,二维码的有效像素点就越多.

    由于我们使用的是zxing,所以我们需要看看怎么设置zxing的二维码容错率.

    翻阅了zxing的源码,在QRCodeWriter.java中有这么一段:

    1 ErrorCorrectionLevel errorCorrectionLevel = ErrorCorrectionLevel.L;
    2     if (hints != null) {
    3       ErrorCorrectionLevel requestedECLevel = (ErrorCorrectionLevel) hints.get(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION);
    4       if (requestedECLevel != null) {
    5         errorCorrectionLevel = requestedECLevel;
    6       }
    7     }

    这段描述了默认的容错级别是L,代码中注释是7%,显然是比较低的.设置方式也显而易见了,通过一个hashtables传入参数即可.因此将生成二维码的代码改成如下

     1 /**
     2      * 用字符串生成二维码
     3      * 
     4      * @param str
     5      * @author zhouzhe@lenovo-cw.com
     6      * @return
     7      * @throws WriterException
     8      */
     9     public static Bitmap Create2DCode(String str, int picWidth, int picHeight) throws WriterException {
    10         // 生成二维矩阵,编码时指定大小,不要生成了图片以后再进行缩放,这样会模糊导致识别失败
    11         Hashtable hints = new Hashtable();
    12         hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.H);
    13         BitMatrix matrix = new MultiFormatWriter().encode(str, BarcodeFormat.QR_CODE, picWidth, picHeight, hints);
    14         int width = matrix.getWidth();
    15         int height = matrix.getHeight();
    16         // 二维矩阵转为一维像素数组,也就是一直横着排了
    17         int[] pixels = new int[width * height];
    18         for (int y = 0; y < height; y++) {
    19             for (int x = 0; x < width; x++) {
    20                 if (matrix.get(x, y)) {
    21                     pixels[y * width + x] = 0xff000000;
    22                 } else {
    23                     pixels[y * width + x] = 0xffffffff;
    24                 }
    25 
    26             }
    27         }
    28 
    29         Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    30         // 通过像素数组生成bitmap,具体参考api
    31         bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    32         return bitmap;
    33     }

    这样 生成的二维码想对默认的容错级别L,像素密度大不少,容错率也提升了,这样中间的logo图便可以放更大的logo图了.
    另外发现默认生成出来的图片,除了二维码以外,还有一圈白色边框比较宽,如果背景不是白色的话比较难看.随即查了一下,

    发现还是在QRCodeWriter.java中,有个变量QUIET_ZONE_SIZE; 是控制的边框的宽度,默认是4,最小值是1,这里我们修改成0或者1都可以.再生成图片,发现效果就很好了.

    转载于:https://www.cnblogs.com/androidsj/p/4414488.html

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  • 最近做了一个项目要生成二维码,跟几年前不同,...上网看看网上在线生成二维码的地方,发现都有容错率的设置,从7%-30%,容错率越高,二维码的有效像素点就越多. 由于我们使用的是zxing,所以我们需要看看怎么设置zxing的二

    最近做了一个项目要生成二维码,跟几年前不同,最近大家都喜欢在二维码中间加logo.

    加logo倒是不难,两个图片叠一起就是了,但是遇到一个新问题,logo加得太大的话,会导致二维码扫描不出来;加的太小则不怎么明显.

    上网看看网上在线生成二维码的地方,发现都有容错率的设置,从7%-30%,容错率越高,二维码的有效像素点就越多.

    由于我们使用的是zxing,所以我们需要看看怎么设置zxing的二维码容错率.

    翻阅了zxing的源码,在QRCodeWriter.java中有这么一段:

        ErrorCorrectionLevel errorCorrectionLevel = ErrorCorrectionLevel.L;
        if (hints != null) {
          ErrorCorrectionLevel requestedECLevel = (ErrorCorrectionLevel) hints.get(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION);
          if (requestedECLevel != null) {
            errorCorrectionLevel = requestedECLevel;
          }
        }

    这段描述了默认的容错级别是L,代码中注释是7%,显然是比较低的.设置方式也显而易见了,通过一个hashtables传入参数即可.因此将生成二维码的代码改成如下

    /**
    	 * 用字符串生成二维码
    	 * 
    	 * @param str
    	 * @author zhouzhe@lenovo-cw.com
    	 * @return
    	 * @throws WriterException
    	 */
    	public static Bitmap Create2DCode(String str, int picWidth, int picHeight) throws WriterException {
    		// 生成二维矩阵,编码时指定大小,不要生成了图片以后再进行缩放,这样会模糊导致识别失败
    		Hashtable hints = new Hashtable();
    		hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.H);
    		BitMatrix matrix = new MultiFormatWriter().encode(str, BarcodeFormat.QR_CODE, picWidth, picHeight, hints);
    		int width = matrix.getWidth();
    		int height = matrix.getHeight();
    		// 二维矩阵转为一维像素数组,也就是一直横着排了
    		int[] pixels = new int[width * height];
    		for (int y = 0; y < height; y++) {
    			for (int x = 0; x < width; x++) {
    				if (matrix.get(x, y)) {
    					pixels[y * width + x] = 0xff000000;
    				} else {
    					pixels[y * width + x] = 0xffffffff;
    				}
    
    			}
    		}
    
    		Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    		// 通过像素数组生成bitmap,具体参考api
    		bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    		return bitmap;
    	}

    这样 生成的二维码想对默认的容错级别L,像素密度大不少,容错率也提升了,这样中间的logo图便可以放更大的logo图了.


    另外发现默认生成出来的图片,除了二维码以外,还有一圈白色边框比较宽,如果背景不是白色的话比较难看.随即查了一下,

    发现还是在 QRCodeWriter.java中,有个变量QUIET_ZONE_SIZE; 是控制的边框的宽度,默认是4,最小值是1,这里我们修改成0或者1都可以.再生成图片,发现效果就很好了.

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  • 二维码简介和容错率的问题

    千次阅读 2018-06-23 14:56:37
    二维码简介和容错率的问题二维码容错等级2013-01-31浏览次数:1,316 次错误校正损坏,但仍然解码的二维码水平使用的Reed-Solomon纠错算法。越高误差校正水平,较少的存储容量。下表列出了在每一个的四个层次的近似...

    二维码简介和容错率的问题

    二维码容错等级

    浏览次数:1,316 次

    错误校正

    损坏,但仍然解码的二维码

    水平使用的Reed-Solomon纠错算法。越高误差校正水平,较少的存储容量。下表列出了在每一个的四个层次的近似误差校正能力:

    电平L(低) 7%的码字可以被恢复。

    M级(中) 的码字的15%可以被恢复。

    级Q(四分)[ 28 ] 的码字的25%可以被恢复。

    H级(高) 的码字的30%可以被恢复。

    由于到Reed-Solomon码的设计和使用的8位码字,一个单独的代码块可以不超过255个码字的长度。由于较大的QR码元包含比这更多的数据,所以它必要的打破消息成多个块。虽然QR说明书中不使用的最大可能的块大小,相反,它定义了不超过30,这样的纠错符号出现在每个块的块大小。这意味着一个至多15的每块的错误可以被校正,从而限制的某些步骤中的解码算法的复杂性。的代码块,然后交错在一起,使得不那么容易局部损坏的QR符号将压倒任何单块的能力。

    由于纠错,有可能创造出艺术的QR码,扫描正确的,但含有故意的错误,使他们更可读的或有吸引力的人的眼睛,以及包括颜色,标志,以及其他功能的QR码块。[ 29 ] [ 30 ]

     

     

    一、什么是二维码

         二维码 (2-dimensional bar code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。在许多种类的二维条码中,常用的码制有:Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。二维码的名称是相对与一维码来说的,比如以前的条形码就是一个“一维码”,它的优点有:二维码存储的数据量更大;可以包含数字、字符,及中文文本等混合内容;有一定的容错性(在部分损坏以后可以正常读取);空间利用率高等。

        1.堆叠式/行排式二维条码,如,Code 16K、Code 49、PDF417(如下图)等

           

        2.矩阵式二维码,最流行莫过于QR CODE。

    二、QR CODE 介绍

        QR(Quick-Response) code是被广泛使用的一种二维码,解码速度快。它可以存储多用类型:

          

        如上图时一个qrcode的基本结构,其中:

        1.位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形:用于对二维码的定位,对每个QR码来说,位置都是固定存在的,只是大小规格会有所差异;

        2.校正图形:规格确定,校正图形的数量和位置也就确定了;

         3.格式信息:表示改二维码的纠错级别,分为L、M、Q、H;

        4.版本信息:即二维码的规格,QR码符号共有40种规格的矩阵(一般为黑白色),从21x21(版本1),到177x177(版本40),每一版本符号比前一版本每边增加4个模块。

        5.数据和纠错码字:实际保存的二维码信息,和纠错码字(用于修正二维码损坏带来的错误)。

     

    三、简要的编码过程

        1. 数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符; 选择纠错等级,在规格一定的条件下,纠错等级越高其真实数据的容量越小。

        2. 数据编码:将数据字符转换为位流,每8位一个码字,整体构成一个数据的码字序列。其实知道这个数据码字序列就知道了二维码的数据内容。

        

              

         数据可以按照一种模式进行编码,以便进行更高效的解码,例如:对数据:01234567编码(版本1-H),
         1)分组:012 345 67
         2)转成二进制:012→0000001100
                                  345→0101011001
                                   67 →1000011
         3)转成序列:0000001100 0101011001 1000011
         4)字符数 转成二进制:8→0000001000
         5)加入模式指示符(上图数字)0001:0001 0000001000 0000001100 0101011001 1000011

         对于字母、中文、日文等只是分组的方式、模式等内容有所区别。基本方法是一致的

        3. 纠错编码:按需要将上面的码字序列分块,并根据纠错等级和分块的码字,产生纠错码字,并把纠错码字加入到数据码字序列后面,成为一个新的序列。

            

        在二维码规格和纠错等级确定的情况下,其实它所能容纳的码字总数和纠错码字数也就确定了,比如:版本10,纠错等级时H时,总共能容纳346个码字,其中224个纠错码字。 就是说二维码区域中大约1/3的码字时冗余的。对于这224个纠错码字,它能够纠正112个替代错误(如黑白颠倒)或者224个据读错误(无法读到或者无法译码), 这样纠错容量为:112/346=32.4%

        4. 构造最终数据信息:在规格确定的条件下,将上面产生的序列按次序放如分块中,按规定把数据分块,然后对每一块进行计算,得出相应的纠错码字区块,把纠错码字区块 按顺序构成一个序列,添加到原先的数据码字序列后面。 如:D1, D12, D23, D35, D2, D13, D24, D36, ... D11, D22, D33, D45, D34, D46, E1, E23,E45, E67, E2, E24, E46, E68,...

        5.构造矩阵:将探测图形、分隔符、定位图形、校正图形和码字模块放入矩阵中。

                   

          把上面的完整序列填充到相应规格的二维码矩阵的区域中

        6. 掩摸:将掩摸图形用于符号的编码区域,使得二维码图形中的深色和浅色(黑色和白色)区域能够比率最优的分布。
        7. 格式和版本信息:生成格式和版本信息放入相应区域内。
            版本7-40都包含了版本信息,没有版本信息的全为0。二维码上两个位置包含了版本信息,它们是冗余的。

            版本信息共18位,6X3的矩阵,其中6位时数据为,如版本号8,数据位的信息时 001000,后面的12位是纠错位。

     

    四、使用三方包zxing完成编码和解码过程

        1.编码:

     

    [cpp] view plain copy
     
    1. public static void encode(String content, String format, String filePath) {  
    2. try {  
    3. Hashtable hints = new Hashtable();//设置编码类型  
    4. hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, DEFAULT_ENCODING);  
    5. //编码  
    6. BitMatrix bitMatrix = new QRCodeWriter().encode(content,  
    7. BarcodeFormat.QR_CODE, DEFAULT_IMAGE_WIDTH,  
    8. DEFAULT_IMAGE_HEIGHT,hints);  
    9. //输出到文件,也可以输出到流  
    10. File file = new File(filePath);  
    11. MatrixToImageWriter.writeToFile(bitMatrix, format, file);  
    12. catch (IOException e) {  
    13. e.printStackTrace();  
    14. catch (WriterException e1) {  
    15. e1.printStackTrace();  
    16. }  

           2.解码:  

     

    [cpp] view plain copy
     
      1. BufferedImage image = ImageIO.read(file);//读取文件  
      2. LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);  
      3. BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(  
      4. source));  
      5.                   //解码  
      6. Result result = new MultiFormatReader().decode(bitmap);  
      7. String resultStr = result.getText();  
      8.                 System.out.println(resultStr);  
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  • 生成二维码容错级别的问题

    千次阅读 2020-04-17 11:15:01
    容错率级别: L 7% ...如果二维码地址比较短,推荐H,因为容错率高,容错率越高,越容易被快速扫描 如果二维码地址比较长,生成的二维码比较密,推荐L,因为这样生成的二维码比较稀疏,容易扫描 ...

    容错率级别:

    L       7%

    M     15%

    Q      25%

    H     30%

    如果二维码地址比较短,推荐H,因为容错率高,容错率越高,越容易被快速扫描

    如果二维码地址比较长,生成的二维码比较密,推荐L,因为这样生成的二维码比较稀疏,容易扫描

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