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    2015-01-14 15:29:00
    小数据宽域可以使用jsonp,但是大数据跨域必须post那么有以下2种方式 1,传统方式 动态生成form var url = ''var $iframe = $("<iframe style='display:none' id='webPost__1' name='webPost__1'/>"); ...

    小数据宽域可以使用jsonp,但是大数据跨域必须post那么有以下2种方式

     1,传统方式 动态生成form

    var url = ''var $iframe = $("<iframe style='display:none' id='webPost__1' name='webPost__1'/>");
                var $form = $("<form  style='display:none' target=webPost__1  method=post id=formImg enctype=multipart/form-data/>").attr("action", url);
                
           //普通参数
           var pms = $.R.getUrlParms(settings.parms);//一个小方法 把所有的url参数转化成json格式 if (pms) { for (k in pms) { var $input = $("<input type='text'>").attr({ "name": k, value: pms[k] }); $form.append($input); } }
           // 文件数据
    for (var lipp = 0; lipp < settings.file.length; lipp++) { $form.append(settings.file[lipp]); } var $box = $("<div />").append($iframe).append($form); $('body').append($box); $form.submit();

     2 html5 出道之后更加方便了

                var url = "upimage.aspx";
    //formImg1 是个from 表单 ,表单里面的所有数据包括文本 图片 文件等格式的数据来初始化一个FormData
    var formobj = document.getElementById("formImg1");
           //
    formData = formobj.FormData(formobj);
           var formData = new FormData(formobj);
    //初始化数据之外的数据也可以通过append 增加进来
    var pms = $.R.getUrlParms("a=1&b=2");
    if (pms) {
                    for (k in pms) {
                        formData.append(k, pms[k]);
                    }
                };
    
                var xhr = new XMLHttpRequest();
                xhr.open("POST", url);
                alert(xhr.send(formData));

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/sxmny/p/4224055.html

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  • 一直觉得printf很强大,今天又碰到想要格式输出,但是宽度可变怎么办? 先介绍已知指定宽度的输出。 char test[] = "manipulations test"; ...%s :printf("%s", test);...%ms :printf("%5s", test) //输出的字符...

    一直觉得printf很强大,今天又碰到想要格式输出,但是宽度可变怎么办?

    先介绍已知指定宽度的输出。

    char test[] = "manipulations test";

    %s   :printf("%s", test);  //这是最普通的用法

    %ms    :printf("%5s", test)  //输出的字符控制在m个屏幕像素(m=5),但此字符串长度大于给定参数,则全部输出。若长度不够,则默认右对齐。

    %-ms   :printf("%-5s", test)  //与上相同,但是左对齐

    %m.ns  :printf("%100.5s", test)  //占m个屏幕像素(m=100),取字符串左端n个字符(n=5)输出,右对齐。

    %-m.ns :printf("%-100.5s", test)  //同上,左对齐

    如果宽度需要在程序中待定,那么还可以这样用。

    m = 5;

    printf("%*s", m, test);  //这里用*表示系数待定,m即为指定的宽度。

    n = 4;

    printf("%*.*s", m, n, test)  //功能与上面介绍的常量控制相同。

    转载于:https://www.cnblogs.com/alex4814/archive/2011/09/19/2181902.html

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  • 锁模Ar

    2021-02-08 07:19:25
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    灰度映射的本质就是将一个灰度值(根据公式)映射为另一个灰度值。公式根据实际需要随你编,以下是几种常用的公式。

    这里写图片描述

    如图所示:
    1.恒等变换:没变化,仅作参考。
    2.反转变换:S = L - 1 - x;底片效果。
    3.对数变换:S = c * log(1+r);log(1+r)函数为正值,系数c保证了S属于[0, L-1]。窄域映射宽域,宽域映射窄域。
    (1)正对数变换:窄变宽,亮域变暗。
    (2)反对数变换:宽变窄,暗域变亮。

    这里写图片描述
    如图所示:
    4.幂律(伽马)变换:S = c* r ^γ

    这里写图片描述
    其它:
    分段变换:不同域对应不同变换函数。

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  • 傅里叶叠层显微成像技术(FPM)是近年来发展出的一种新型计算成像技术,其能通过同时恢复强度和相位分布来提供宽域高分辨率的成像能力。FPM虽然是在2013年才被提出,但是由于其融合了大视场、高分辨率、定量相位成像等...
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    生成Locate high res子域以嵌套到英国更广泛的ROSA域中

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    • OpenMap shapefile(在AMM宽域的qgis中减小了大小)。来自Data / OpenStreetMap / shp / AMM的原始数据。
    • 来自pml-aquaculture / grids / lyme_bay_v03 /的lymebay_v03 sms项目
    • 测深法-从Channel Observatory网站下载的激光雷达和单光束。EMODNET UK水深测量。PML为普利茅斯湾和添马舰河口提供的几种局部测深法。

    脚步

    • 将AMM海岸线减少到感兴趣的区域
    • 将原始海岸线加载到SMS中。在原始原始海岸线的引导下编辑lyme_bay_v03海岸线。确保将lyme_bay中忽略的海角放回原处。检查节点是否在海岸而不是内陆(因为短信平滑)。删除小细节(码头,港口条目)。使用常识来确保代表了相关的海岸特征(例如,以sms修正为固定分辨率时,大型的掩埋处或海角有时可能会消失)。
    • 调整边界(在我们的示例中,将其稍微靠近感兴趣的区域)。新的海岸线版本是lymebay_v04。最小网格分辨率将由海岸线上的最小特征确定。例如,如果普利茅斯防波堤的宽度为50m,则大于50m的网格将无法正确解析此功能。
    • 将所有相关的测深数据合并到一个文件中,以便使用ADMESH进行消化。由于来源和测深分辨率的差异,需要进行一定程度的平滑处理。我的建议是,原始的SMS网格具有足够高的分辨率,以便可以将组合的测深法插值到网格上,并使用fvcom-toolbox smoothfield函数来平滑测深法。我确信还有其他方法可以平滑它,但是我试图避免插值到最小大小(即30m)并使用网格化数据平滑器(例如ROMS处理)。需要记住的其他事情是删除激光雷达中的非测深信号(即桥梁!),并删除沿海测深的粗测深,因为它们不太可能达成一致(即,在有单/多波束数据的情况下,删除emodnet数据(而且我还没有

    ADMESH注意事项

    1. 上传到ADMESH的所有文件都必须在地理坐标中。ADMESH将自动将它们转换为UTM以生成网格。目前,成功运行ADMESH的唯一方法是生成SMS网格,将2dm网格转换为.14网格格式并将其加载到ADMESH中。
    2. 测深法(在ADMESH中称为高程文件)是一个经纬度的简单xyz散点数据文件。
    3. 我们使用所有可用的选项(潮汐约束除外)。
    4. 建议在下拉菜单中以较低的空间分辨率开始(如果使用的是GUI,我们希望通过github提供源代码,但目前只有分布式编译版本)。
    5. 选择以米为单位的最大和最小分辨率(对于我们的“高分辨率”域,我们使用40-6000)。
    6. 我们将边界曲率设为15(如Dalton论文所述,数字是指弧度每分之一的元素数,数字越大,分辨率越高)。
    7. 对于本地要素大小,我们使用3(数字越大,分辨率越高)。
    8. 对于高程,数字越小,分辨率越高。对于我们的情况,我们使用0.3。
    9. 对于网格渐变,较低的值会提高分辨率(我认为)。我们使用0.1,但0.2也显示可接受的FVCOM网格分级(在SMS质量检查中评估)。
    10. 对于我们的领域特征,生成时间在1小时到4之间波动,具体取决于是否需要重新计算测深法和中间轴。生成的网格具有150k节点和300k元素。

    ADMESH网格的SMS后期处理

    • 我们不得不将admesh网格向南偏移60m。我们认为这与ADMESH有关,而ADMESH所使用的投影与SMS中的投影不同。没有东西翻译。
    • 删除了具有两个平台边界的元素,并且通常删除了单个元素通道。每个测深仪分别加载。首先上传了Emodnet,并删除了河口中存在的具有良好局部测深的少量元素。这些包括的区域是激光雷达,可以从CCO获得单光束测深法。在观察到几个数据点不一致的地方,这些点在SMS中被手动删除。将所有深水数据集合并为一个数据集,并删除单个数据集(lyme_bay_v06_merged_bathy.sms)

    嵌套网格处理

    1. 在SMS中加载粗网格。
    2. 删除所有节点字符串。
    3. 生成一个新的节点字符串作为缓冲区的外部边界。这需要包括两行节点,边界行和中间内部行。保存网格。
    4. 在MATLAB中,读取网格并提取节点字符串在节点中的位置,并另存为cst文件(write\_SMS\_cst.m在中fvcom-toolbox)。
    5. 从高分辨率域中提取节点字符串,并将其另存为cst文件。确保您已对高分辨率域进行了重新编号,即使此后您将不得不对其进行重新编号(否则,读取SMS SMS网格将不起作用)。
    6. 将两个cst文件加载到可以正常工作的高分辨率网格中。
    7. 将高分辨率的cst功能与粗糙的节点字符串功能结合在一起。建立多边形并生成缓冲带网格。检查网格质量标准并保存。
    8. 将缓冲区网格加载到高分辨率域sms项目中,并将缓冲区附加到现有网格上。
    9. 接下来,您需要在MATLAB中生成嵌套文件。读取高分辨率和粗网格。在高分辨率网格中找到缓冲节点,然后将其输出到nest_nodes文件中。
    展开全文
  • C++ 控制 cout 输出

    2018-12-12 02:03:30
    C++输出 控制宽域、精度、进制、科学计数法以及用*填充。 示例如下: #include &lt;iostream&gt; #include &lt;iomanip&gt; using namespace std; void main() { int x = 1000; double y = 1....
  • 组建6连屏

    2014-05-26 16:07:44
    AMD官网介绍:AMD EYEFINITY TECHNOLOGY (MAXIMUM DISPLAYS)宽域技术R7 260:3 with DVI/HDMI, 4 using DisplayPort, 6 with an MST hubR7 260X:3 with DVI/HDMI, 4 using DisplayPort, 6 with an MST hubR7 250:2R...
  • 关于respond.js

    2017-02-06 13:37:00
    作用:可以让ie8及以下支持css3的媒体查询。 有几个问题: 1、由于浏览器的安全机制,Respond.js不能在通过... 2、宽域问题,如果Respond.js和CSS文件被放在不同的域名或子域名下面时需要一些额外的设置,参考...
  • 另一个编址层

    2011-05-26 08:52:31
    数据链路层 OSI 数据链路层(第 2 层)物理编址,是作为以太网 MAC 地址实现的,用于通过本地介质...数据包在到达其目的地之前,可能必须要经过本地和宽域网络中许多不同的数据链路技术。因此,源设备并不知道...

空空如也

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宽域