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  • 提到数据库的特性,要先了解清楚我们为什么要使用...现代化各种信息技术快速发展,对数据的处理要求越来越高,于是更多的人应用到云数据库云数据库灵活计费、自动备份、同时数据进行加密处理,安全性也保障。如

    提到数据库的特性,要先了解清楚我们为什么要使用数据库。你可以简单把数据库理解为一个仓库,这个仓库是用来组织、存储和管理数据的,是一个有组织的,可共享的,可统一管理、强关联的数据的集合。

    按照我们常规的理解,数据库可以分为关系数据库和非关系型数据库,再分得细一些,还可以分为关系数据库、键值数据库、宽表数据库、文档数据库、内存数据库、图形数据库、时序数据库等等。

    现代化各种信息技术快速发展,对数据的处理要求越来越高,于是更多的人应用到云数据库,云数据库灵活计费、自动备份、同时数据进行加密处理,安全性也有保障。如果我们根据自己的需要,把云数据库选好、规划好,再去进行接入,可以省下很多时间和成本。

    那么这里就需要了解清楚本地接入数据库到底是怎么一个操作流程。在这里,我主要以小鸟云数据库为例,来看看本地接入云数据库的操作流程。

    1.创建数据库成功后可进入数据库管理页。

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    2.在此页面中可以查看数据库的基本信息、重设数据库密码和FTP密码,以及管理数据库的操作,如: IP访问权、数据库备份、数据库还原、清空数据库。

    3.重设密码。密码长度应为8-30位,必须同时包含大小写字母和数字,可包含特殊字符()~!$%^&-+|{}[]:;<>,.

    5.完成创建云数据库实例、设置白名单和创建账号等操作后,您可以使用通用数据库客户端连接到云数据库实例,也可以在应用程序中配置地址、端口、账号信息等进行连接。

    6.使用客户端连接实例

    小鸟云数据库与原生的数据库服务完全兼容,所以您可以使用任何通用的数据库客户端连接到云数据库实例,且连接方法类似。下文以HeidiSQL为例。

    (1)启动HeidiSQL客户端。

    (2)在左下角单击新建。

    (3)输入要连接的云数据库实例信息。

    a.输入云数据库实例的内网地址或外网地址。

    b.查看云数据库实例的内外网地址及端口信息,步骤如下:

    登录小鸟云管理控制台。找到目标实例,单击管理。在实例详情栏中,即可查看内外网地址及端口信息。
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    c.填写账号名称、密码,端口号为实例的端口号。

    d.单击打开。

    若连接信息无误,即会成功连接实例。
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    简单说说小鸟云数据库的优点

    1.创建速度快,之前我配置的是小鸟云MySQL,几分钟内就可以创建成功。

    2.数据自动备份机制比较完善。3.在小鸟云的管理控制台中可查看数据库负载情况、IOPS情况、当前总连接数等十五项重要指标,可全方位监控数据库运行状况。

    6.提供用户身份认证、审计日志等安全措施。

    7.监控、自动备份等功能比较好用,这样就不需要花更多的成本在数据库运维和服务器网络运维上面。

    了解更多:小鸟云
    WX:小鸟云(niaoyun123)

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  • 微软在2019年底正式发布了SQL Server 2019商用版,阿里云数据库技术团队迅速跟进新版本的研发工作,很快推出了云数据库RDS SQL Server 2019版本, 用户可以选择更多的版本和使用新版本带来的功能特性。RDS SQL ...

    微软在2019年底正式发布了SQL Server 2019商用版,阿里云数据库技术团队迅速跟进新版本的研发工作,很快推出了云数据库RDS SQL Server 2019版本, 用户可以选择更多的版本和使用新版本带来的功能特性。

    RDS SQL Server 2019不仅增加引擎的新功能,也提供了多形态、高安全、高性能高智能化的功能特性。

    01、SQL Server 2019新特性

    从SQL Server 2019版本开始,有一个有趣的事情是将数据库引擎定义为一个平台,以提供开发语言、数据类型、本地或云环境以及操作系统选项,那我们从中可以享受到哪些技术创新呢?

    大数据群集和数据虚拟化

    SQL Server 2019提供了可缩放的大数据解决方案,用户可以部署 SQL Server、Spark 和在 Kubernetes 上运行的 HDFS 容器的可缩放群集。也可以通过Transact-SQL 或 Spark 中读取、写入和处理大数据。

    通过大容量大数据轻松合并和分析高价值关系数据,查询外部数据源。将数据用于 AI、机器学习和其他分析任务。还有我们熟悉的SQL Server Always On 可用性组技术为所有数据库提供高可用性和灾难恢复。

    通过 PolyBase 进行数据虚拟化,使用外部表从外部 SQL Server、Oracle、Teradata、MongoDB 和 ODBC 数据源查询数据。用户可将孤立数据源中的各种不断增长的数据集组成。利用 SQL Server 2019大数据群集提供了一个完整的环境来处理包括机器学习和 AI 功能在内的大量数据。

    增强的性能与智能

    在SQL Server 2019中也提供了丰富的性能和智能化的特性,智能查询处理方面,提供了行模式内存授予反馈、行存储上的批处理模式、标量 UDF 内联、表变量延迟编译、APPROX_COUNT_DISTINCT 进行近似查询处理等特性。

    通过智能查询处理,可以发现关键的并行工作负荷在大规模运行时,其性能得到了改进。内存数据库方面,新增混合缓冲池、内存优化 TempDB 元数据、内存中 OLTP 对数据库快照的支持。

    引擎性能方面,增加或改进了如下特性:

    OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY、强制快进和静态游标、减少了对工作负荷的重新编译、并发 PFS 更新、计划程序辅助角色迁移、间接检查点可伸缩性等等。

    可能对我们最有体感的两个特性是:

    OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY并发PFS更新

    OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY启用有助于提高索引中高并发插入的吞吐量,用于易发生最后一页插入争用的索引,比如有顺序键(如标识列、序列或日期/时间列)的索引,高并发场景都会遇到。

    其次是并发 PFS 更新,PFS 页上的页闩锁争用通常与 TempDB 关联,但当有许多并发对象分配线程时,也可能会在用户数据库上发生。此改进改变了使用 PFS 更新来管理并发的方式,这样就能在共享闩锁(而不是排他闩锁)下更新它们。

    加速数据库恢复特性可以加快数据库恢复 (ADR) 减少重启或长时间运行事务回滚后的恢复时间,这个选项建议默认开启。

    任务关键安全性

    SQL Server 2019安全更新了几个重要的特性,具有安全 Enclave 的 Always Encrypted 、SQL Server 配置管理器中的证书管理、数据发现和分类、SQL Server 审核的增强。

    最近发生的数据库安全事故确实让人痛心,安全无小事。安全是全方位、体系化的防控和治理,不是单一的一个特性能够解决的,这也是近年来云数据库服务商一个核心的竞争力。

    三方平台的支持

    SQL Server 2017开始就已经支持Linux平台,也支持Docker容器,但功能相对比较弱,相对于Windows平台,数据库特性差异很大。

    SQL Server 2019 增加了Kubernetes部署架构。引擎特性上逐渐完善,新增加复制功能(Replication), Microsoft 分布式事务处理协调器 (MSDTC)、OpenLDAP 支持第三方 AD 提供商、Linux 上的机器学习服务、TempDB 改进、Linux 上的 PolyBase、变更数据捕获 (CDC)。与Winodws平台的差异越来越小。相信不久的将来,阿里云的云数据库上会出现基于新架构新形态的产品,适应不断变化的用户需求。

    02、RDS SQL Server 2019功能特性

    丰富的产品形态

    阿里云云数据库提供了丰富的产品形态,如果你的业务是用于测试和验证以及非核心业务,可以选择RDS SQL Server基础版。若是核心业务可根据不同重要程度选择高可用版本,高可用版本提供了独享型 、通用型和共享型。

    如果你的业务非常核心并且并发程度非常高,可以选择RDS SQL Server集群版,基于SQL Server Alwayson技术实现读写分离,读副本最大支持7个实例来实现负载均衡。

    所有这些形态的实例生命周期管理与灵活的资源弹性特性犹如水电煤一样,即开即用,方便快捷,帮助用户实现快速部署和发展业务!

    多重安全特性保驾护航

    RDS SQL Server 2012 及以上版本提供了磁盘加密技术,用户可以用自带的证书加密磁盘,保障磁盘数据级别的安全可靠可控。在连接层所有版本都实现了SSL链路加密访问,防止数据在传输层泄漏的风险。

    在数据库引擎层,支持企业版的透明数据库加密(TDE), 当然也支持引擎层其他安全防护机制。RDS SQL Server也提供了数据库审计功能,可以通过打开审计功能溯源谁在操作、什么时候操作、操作了什么等详细的信息。

    RDS SQL Server云平台自身的所有操作也接入了安全审计平台。同时RDS SQL Server继承了阿里云公共的安全体系。所有这些机制与策略都能很好地保护好用户的数据安全。

    完整备份与还原机制

    阿里云RDS SQL Server拥有多种备份与还原的机制。可以根据业务灵活选择备份时间和备份方式。可以实现数据库全量备份,数据库差异备份和数据库日志备份,日志备份也可以根据业务选择备份的粒度。可以通过备份还原机制实现克隆整个实例,克隆单个数据库。可以通过备份还原在实例间、实例内复制数据库。

    这些备份与还原支持备份集和任意时间点的还原。所有这些备份与还原都是基于数据不落盘的方式实现,减少实例的的IO开销,在备份与还原时降低对实例的性能影响。

    友好的数据上云体验

    用户数据库上云是个非常重要的事情。阿里云RDS SQL Server提供了逻辑传输和物理传输的方案。逻辑传输可以使用DTS工具完成,简单易用。

    物理传输是通过备份与还原来实现,用户将数据库备份到自己OSS上,通过在控制台授权RDS访问后,自动完成后续所有流程,不需要用户操作复杂的干预。支持全量上云,也支持增量的备份上云以减少用户的停机时间窗口。更具体的信息,可以参考如下链接:

    全量备份数据上云SQL Server 2012及以上版本:

    https://help.aliyun.com/document_detail/68310.html


    增量备份数据上云SQL Server 2012及以上版本:

    https://help.aliyun.com/document_detail/71614.html


    SQL Server实例级别数据库上云:

    https://help.aliyun.com/document_detail/72458.html

    智能化的运维

    作为云数据库PaaS平台,用户如何轻松运维自己的数据库十分重要。RDS SQL Server 除了传统的告警与性能监控功能外,还提供了企业级的数据库管理、诊断与分析平台,那就是阿里云 RDS SQL Server CloudDBA和Performance Insight。

    通过CloudDBA可以管理数据库的空间与趋势分析,可以分析数据库缺失索引、统计信息分析、索引使用率等等。特别是可以方便容易分析与解决死锁问题。如下图:

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    Performance Insight(性能洞察)专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器,以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载,资源等待的源头和对应SQL查询语句,以此来指导用户在何时、何处、采取何种行动进行数据性能优化。

    关于RDS SQL Server Performance Insight, 请参考一目了然 | 数据库实例性能调优利器:Performance Insights

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    直播预告

    2020年3月26日 15:00-16:00

    邀您一同见证

    云数据库SQL Server 2019版重磅发布

    全面提升性价比及数据库能力

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  • 本文分享 腾讯云数据库 CynosDB应用场景与产品优势有哪些? 更多更多参阅腾讯云官方云数据库 CynosDB应用场景与产品优势文档 云数据库 CynosDB应用场景 1、高性能高可用企业应用 商用数据库级别的高性能、高可靠...

    本文分享 腾讯云数据库 CynosDB应用场景与产品优势有哪些?

    更多更多参阅腾讯云官方云数据库 CynosDB应用场景与产品优势文档

    云数据库 CynosDB应用场景

    1、高性能高可用企业应用
    商用数据库级别的高性能、高可靠, 1/10的成本使得 CynosDB 成为企业 Mission Critical 关键业务的最佳选择。定制开发的多项内核优化以及企业级特性保障业务平稳高效的运行,让研发人员专注于业务逻辑的开发,无后顾之忧。
    解决了传统主备架构弹性能力差,业务压力大时的同步效率低,主备切换时间不可控等问题,在提供高性能同时保证了系统的高可用性和业务的连续性。极大的减轻了运营和运维人员的工作量。
    全面兼容开源数据库 MySQL 和 PostgreSQL,原有业务应用几乎不用更改即可接入 CynosDB,助力企业平滑上云。
    自带高可用架构,自动维护数据多副本,自动进行数据的校验和修复,减少人工干预,数据可靠性达99.9999999%。
    2、互联网和游戏业务
    敏捷灵活的弹性扩展,无需预先购买存储,可根据业务需要快速升降级,快速扩容,轻松应对业务峰值。
    128TB海量存储,按存储量计费,自动扩容,免去合区合服的繁琐操作,实现资源和成本的最优配置。
    秒级的快照备份和快速回档能力,在多副本的基础上对用户的数据进行连续保护,是互联网和游戏行业的最佳选择。

    云数据库 CynosDB 产品优势

    1、完全兼容
    全面兼容开源数据库引擎 MySQL 5.7 和 PostgreSQL 10。在数据库版本上,CynosDB 是国内首个推出兼容 MySQL 5.7 和 PostgreSQL 10 的云数据库。

    2、超高性能
    单节点百万 QPS 的超高性能,可以满足高并发高性能的场景,保证关键业务的连续性,并可进一步提供读写分离以及读写扩展性。

    3、海量存储
    最高128TB的海量存储,无服务器 Serverless 架构,自动扩缩容,自动故障检测修复,并按实际使用量计费,不用不计费,轻松应对业务数据量动态变化和持续增长。自动维护数据多个副本,保障数据安全可靠。

    4、秒级故障恢复
    计算节点实现无状态,支持秒级的故障切换和恢复,即便计算节点所在的物理机宕机也可以在一分钟之内恢复。

    5、快速弹性升级
    计算节点可根据业务需要快速升降配,根据内存大小不同升降级时间最快可到秒级,实现计算资源的成本最优。

    6、快照备份回档
    基于数据多版本的秒级快照技术的备份和回档,在多副本的基础上对用户的数据进行连续保护,免去了主从架构备份回档数据的同步和搬迁,数据可靠性99.9999999%以上。

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  • 云数据库产品有哪些?2.1 云数据库厂商概述2.2 亚马逊云数据库产品2.3 Google云数据库产品2.4 微软云数据库产品3.云数据库的架构介绍?3.1 UMP系统概述3.2 UMP系统架构3.3 UMP系统功能4.亚马逊 AWS...

    目录

    1.什么是云数据库?

    1.1 云计算和云数据库的关系

    云计算是云数据库兴起的基础
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    1.2 云数据库的概念

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    1.3 云数据库的特性

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    1.4 云数据库应用场景

    云数据库是个性化数据存储需求的理想选择
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    大型企业使用自建数据库的原因是因为大型企业担心数据会泄露给云服务的商家。

    1.5 云数据库和其他数据的关系

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    2.云数据库产品有哪些?

    2.1 云数据库厂商概述

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    2.2 亚马逊云数据库产品

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    2.3 Google云数据库产品

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    2.4 微软云数据库产品

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    3.云数据库的架构介绍?

    3.1 UMP系统概述

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    3.2 UMP系统架构

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    3.3 UMP系统功能

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    4.亚马逊 AWS

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    4.1 Amazon AWS

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    4.2 Amazon AWS平台上的云数据库

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    5.微软云数据库 SQL azure

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    6.云数据实践(阿里云数据库)

    6.1 阿里云RDS介绍

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    6.2 RDS中的概念

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    6.3 购买和使用RDS

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    6.4 将本地数据迁移到云端的RDS

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    7.总结

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