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  •  在大型企业专属云及混合云模式占主流地位的情况下,如何能够更好的将我们的云产品进行专属化,解决目前云服务研发与专属化断层的问题,是我们在建设中台过程中不可或缺的一环。中台应该能够对专属云提出良好的解决...

      进入云服务时代以后,微服务以及新架构逐渐兴起。与传统的软件开发模式相比,互联网的云架构模式具有很大的差异性。无论是网络的基础设施,中间件,还是运行应用的模式,都产生了很大的变化。
      在大型企业专属云及混合云模式占主流地位的情况下,如何能够更好的将我们的云产品进行专属化,解决目前云服务研发与专属化断层的问题,是我们在建设中台过程中不可或缺的一环。中台应该能够对专属云提出良好的解决方案,解决云产品专属化的问题。

    面临的挑战

    1、研发模式
      我们回过头来看,在软件时代,我们的研发模式的终局其实都是奔着专属化的目标而去。传统的软件产品研发模式,从需求分析,到立项,到研发,到发布,到交付,一整套体系是朝着最终的软件交付实施而去,本身在做的就是一个可交付的独立产品。
      而在云服务时代,讲究快速迭代、持续发布。我们的整个研发流程链条,是偏向于公有云服务的持续发布的。这也造成了在云转型过程中,我们一些流程的缺失,专属化变得很困难。这也是所有云厂商在向私有化和专属云转变过程中都会遇到的问题。
      之前的模式,我们从顶层设计了这是一个软件产品,自顶向下进行拆解。我们根据设计的需求去生产各种模块,然后最后按照设计进行集成,组合成一个完整的软件产品,进行最后的实施交付。这种模式下,我们能够严格的构造出我们想要的产品,并且它是独立一体的。但其缺点是扩展性和灵活性差,很难应对我们现今强调的连接、共享特性,满足移动互联时代复杂多变的应用场景。
      在互联网或者说云服务的时代,我们面对多变的需求,需要灵活的能力化的架构去构建我们的中台。提倡中台的能力复用,让我们能够快速的去应对复杂多变的业务场景。从这里看,我们的模式变成了先有各种可复用的模块的组件,然后根据各种不同的组件去生产我们需要的软件。面向能力的架构,微服务的云架构,让我们的灵活性变得更好。但随之在面对我们类似于软件交付的专属化场景时,带来的问题就很突出,也是我们之前没有很好解决的——不同型号的模块组装在一起,未必能形成我们想要的软件产品。专属化也不是简单的将原有的云服务进行私有化的部署。当然,随着服务之间依赖的复杂度增加,我们如果没有提前设计和考虑,最终也很难将其专属化。

     

      2、技术复杂性
      微服务架构带给我们的一项灵活性就是每个微服务都可以自由的采用不同的技术栈。我们可以根据服务的特点,选择最合适的语言(如Java、Python、GoLang等),使用最合适的中间件(如Redis、MongoDB、ElasticSearch等)。在云服务时代,各种技术的进步,以及开源的普及,给了我们很多“兵器”来解决新的业务问题。
      在公有云的服务中,我们的产品要实现的是一个最大集。也就是说,我们的产品是按能够支撑最大业务复杂性和挑战去部署的。因此,我们的微服务必然会引入约来越多的组件、框架和中间件。
      如果在专属化的时候面对的是这样的全集,那么这简直就是个噩梦!这与我们做专属化产品的交付是相违背的。我们的产品交付,需要根据不同的客户需求,以及项目的规模等,做模块的拆分以及不同的部署方式。但现今随着微服务之间的依赖越来越复杂,甚至一开始就没有做很好的专属化考虑。如果我们用这么复杂的产品去交付,可以想象,面临的将会是一个地狱般的“黑洞”。

     

      就算我们有能力在原型客户那里去交付我们的专属化产品,后期也无法规模化。特别是面对客户复杂的环境(操作系统版本、服务器芯片架构、数据库),对于这些来说,我们的适配的工作量也是巨大无比。所以,如果从技术架构层面做规范化以及简化解耦,是我们要实现规模化交付必须要面对的问题。这里并不是说我们要回退到单一技术栈。现今复杂的技术栈是面对新的业务挑战及问题所必须的,但是我们必须要有调整及不同替代方案,去解决我们面对的问题。
      3、带来的成本
      成本其实也是由于我们技术复杂性带来的次生问题。我们产品运行时依赖的中间件越来越多,微服务拆分得越来越细。想想我们由于每个微服务独立部署带来的web容器(tomcat)的成本:每个Tomcat自身额外占用的资源会随着服务的拆分,导致部署的资源消耗成倍增长。

      4、交付后的新问题
      在产品交付完毕,后续客开的时候,我们的补丁如何进行管理和使用?有新功能以及问题修复的时候,如何进行升级包的产出?现有的专属云产品的交付方式,能否有一个统一的标准?即使每个产品都有手册文档,顾问以及实施人员在实际交付的时候,需要的学习成本依然成倍增加怎么办?
      所以说,如何降低交付实施的成本,也是我们需要解决的问题。这要求我们提供一套规范,根据规范能够通过标准化的方式进行部署实施,以及后续的升级维护操作。


    解决方案


      要解决目前我们专属化时面对的问题,最重要的一点肯定还是要认识到我们产品形态及面对客户的复杂性,从产品及架构设计上就应该把如何更好的进行专属化作为我们研发设计的一个特性重点。
      1、服务合并
      大部分我们面临的问题,都是由于服务规模的扩大导致的。无论在部署的复杂性上说,还是在对资源的消耗上说,都是如此。所以从设计上,我们需要去review我们现有服务的设计是否合理,拆分的粒度是否过于细致,导致了不必要的复杂性。考虑一下,如果只有一个war包,那大部分的专属化问题其实也不存在。这部分从业务和产品设计,结合我们推行的DDD服务设计,逐步进行我们的服务重构,目前中台架构部联合研发部也在推进这方面的建设,包括从架构review上进行梳理。
      架构上的推动是说我们从代码层面对程序本身的调整。另一方面,我们也要思考如何在微服务的拆分已经合理的情况下,根据我们专属化项目的不同,进行动态的调整,以适配不同环境的实际需求。
      为了做服务的合并,我们需要解决以下几个问题(暂不考虑编程语言和框架的差异,目前主流的方向是Java以及Spring框架):
      1.Java的依赖包版本统一;
      2.服务调用框架的统一;
      3.基础编程框架的统一(日志、上下文传递等等);
      4.配置统一管理
      这也是我们在关键服务和应用上大力推动中台规范的原因。在核心层面一致,有了统一的底座之后,我们就有了基础可以从工具自动化层面去统一解决一些问题。
      目前在基于中台发布的微服务工程规范,以及使用统一的基础组件的情况下,我们做了一些不同的尝试,包括从iris服务调用框架层面支持服务调用的动态切换,可以自动发现服务方式的改变。当我们的服务发布者和消费者在一个应用内部的时候,自动将远程的调用切换到本地。目前成本比较低的一种方法,在考虑到我们服务本身还没有特别复杂的情况下,其实我们可以进行工程的合并,通过配置文件进行控制,在构建时进行不同服务的构建。这样在进行专属化时,我们可以通过一个“全功能”的配置文件,构建或者加载出一个全能的服务,做到降低部署复杂度的作用。这样做的一个好处是由于代码的统一,上述的基础框架问题能够得到很好的解决。并且在团队不大,服务复杂度没那么高的时候,能够取得非常好的效果。

     

      2、如何优雅降级
      我们也可以从如何降低我们的技术复杂性,简化我们的依赖入手。其实深入来看,这和我们目前线上遇到的稳定性问题是一致的,就是如何让我们的服务做到优雅降级。一些人可能认为,优雅降级是能够保证我们线上服务的可用性,而且可以做到出现问题时快速恢复系统。但是其实深入来看,当我们在进行专属化部署的时候,如果我们能够通过开关进行服务功能的降级,这样其实在另一个角度说,也就降低了我们的复杂性。
      例如,在进行我们产品专属化的时候,由于面对的客户规模不是那么大,我们是否可以不依赖于缓存,将redis进行降级,直接使用数据库操作就可以呢?我们依赖的服务挂掉的情况下,我们是否能够提供客户端容灾方案,使得业务主流程能够进行下去呢?
      这其实跟我们可以进行产品模块的分拆是一致的,可以让我们从技术上将不需要的模块去除,而不影响我们其他功能的使用。现实情况往往是很多的产品是“铁板一块”:从产品形态上看是做了模块的划分,但是实际实现逻辑上却没有很好的划分,导致拆分之后依赖有问题,进而影响整体功能。
      随着云融合的推进,以及我们对服务稳定性的要求,已经逐步在推进对于服务的降级及强弱依赖的设计,在架构review层面对关键服务的稳定性保障措施已经在展开。结合我们链路日志以及配置中心等基础组件的推进,我们可以从基础平台层面去推动做一些自动的依赖分析和风险识别,帮助我们的应用服务去识别出问题点,逐步去完善。
      在架构层面,我们也在推动针对我们的不同场景,给出我们技术组件及中间件的替代解决方案。例如如何能够在关系型数据库上解决我们现在云服务使用的搜索服务,以及NoSQL服务的问题。在业务场景不是特别复杂的情况下,能够让我们用最简化的技术方案去替代,降低我们产品专属化的成本。这样能够让我们的专属云产品具有良好的伸缩性,面对不同量级的客户和不同的场景,有层次的进行支撑。


    有规范,以不变应万变


      面对专属云层面的问题,结合目前各云产品的专属化问题分析,用友的技术团队,做了这方面的一些实践,打造了逐渐完善的专属云规范以及支撑服务,让基于微服务架构的云产品有据可循,交付客户从此有了套路。
      专属云规范
      专属云规范的目标是针对我们产品专属化中遇到的问题,提供一个标准。遵循相关的标准能够简化我们产品的专属化过程,并且在专属化过程中,提高我们产品的灵活性。
      专属云规范分为以下几个部分:
      ·服务工程规范
      ·应用描述规范
      ·配置规范
      ·产品部署包规范

     

      服务工程规范
      服务工程规范,是iuap-UCF工程规范的一部分,是为了在后续研发过程中,我们能够更好的解决产品部署包的构建、预置数据脚本抽取等情况下,对我们代码开发环节做了工程结构的标准化。符合服务工程规范的应用,可以通过专属云的支撑服务,进行产品部署包的流水线构建产出,以及进行标准安装。通过规范,我们希望可以在每个服务和产品的研发阶段,就将专属化作为一部分进行考虑。
      在服务工程规范里面,注重解决服务对产品及中间件的依赖,以及预置数据问题。对产品的依赖声明,是为了解决实际部署包的组装问题,通过依赖之间的解析,可以组装出一个可以满足需求以及可运行的部署包,根据不同的需求模块可以进行自由的组合,解决云产品融合以后,在面对实际的项目需求时,产品之间组合的问题。
      预置数据脚本的规范,是为了解决产品部署过程中数据初始化的问题,这里不止是专属化面临的问题,我们在进行线上服务部署时,流水线构建时,都遵循相同的规范,来解决我们云服务上线时除了代码变更之外实现数据变更的识别,这样能够更自动化的去处理服务上线的变更。


    有产品,交付信心爆棚


       产品出盘服务能够根据专属云规范,将应用进行构建打包,产出产品的安装盘。构建服务与现有开发者中心的持续集成构建服务打通,与现有的DevOps流程结合,让研发能够像公有云服务产品一样,持久构建我们的产品安装盘,解决目前产品构建流程没有标准化的问题。并且提供产品及模块的管理,通过产品仓库来解决产品之间依赖问题,可以构建出具备完整依赖的产品安装盘,也减少我们由于构建安装盘投入的人力成本。将我们目前专属云产品研发的独立过程管理起来,通过出盘服务流水线记录我们的变更信息,作为我们研发流程的一环,通过工具进行管理。
      通过产品出盘服务,也能够从研发整体上对产品的物理形态进行管理。呈现出一个产品服务的全局视图,可以让产品安装盘的构建,与我们的研发流程打通,并串联起来。后续的产品升级、补丁管理等等,都可以基于统一的视图进行管理,进行研发资产的沉淀。

      统一安装器
      结合我们的专属云规范,为了提高专属云部署实施的效率,我们推出了专属云安装器。作为技术中台的轻量化版本,将我们云端基础的运维服务功能进行简化。在一些规模不大的项目中,可以做到快速的实施和简单的维护。安装器提供了基础的运行环境(中间件环境、应用运行时),并且可以进行配置的动态配置,预置数据等标准的流程。与部署包构建服务无缝结合,可以直接完成我们构建部署包的安装部署。下一步,安装器将打通容器云环境与普通运行环境之间的隔离,让应用能够基于同一套标准规范,在不同的环境之间进行运行与升级。


      采用了微服务架构的云服务,可以通过容器很好的解决分布式部署的问题,而通过技术中台统一的安装器,可以将所有的服务打包带走。那些困扰研发和实施团队的交付问题,在这种模式下都可以很好的解决,从此对基于微服务架构的云产品交付,大声说出我爱你。

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  • ORACLEELOQUA投递优化云服务产品ORACLE 产品介绍ORACLE ELOQUA 投递优化云服务产品强大的电子邮件测试和声誉管理工具 递送给潜在客户的电子邮件越多,就意味着机会越大、收入越高。为了主要特性 打造最卓越的电子...

    ORACLEELOQUA投递优化云服务产品

    ORACLE 产品介绍

    ORACLE ELOQUA 投递优化云服务产品

    强大的电子邮件测试和声誉管理工具 递送给潜在客户的电子邮件越多,就意味着机会越大、收入越高。为了

    主要特性 打造最卓越的电子邮件投递工具,Oracle 与全球领先的电子邮件智能企

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    • 电子邮件客户端预览测试 誉管理工具。借助 Oracle Eloqua 投递优化云服务产品,您可以获得全方

    主要优势 位的投递能力,包括国际邮箱测试、垃圾邮件内容检查和电子邮件客户

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    ISP 的阻截和过滤方式各不相同,不过它们都会设置哪些内容可进入收件箱,哪些内容

    不能进入收件箱。其中大多数过滤决策都依据发件人的声誉而定,较差的声誉则意味

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    • 一个专用IP 地址

    • 建立与众不同的发件人声誉

    • 不受其他发件人引发的IP 问题的影响。

    • 品牌化反向域名服务(rDNS)

    • 不受共享域阻截的影响。

    • 将您IP 的品牌与其他IP 的品牌相隔离。

    • 品牌化图像和链接

    • 建立全面的电子邮件内容品牌。

    • 对内容和标题应用一致的品牌,避免被标记为钓鱼嫌疑对象。

    ORACLE 产品介绍

    • 域密钥识别邮件(DKIM) 支持

    • 使用 DKIM 对电子邮件进行数字化签名 (使用您组织的域名),防止品牌被

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  • 导读:本文将详细科普云计算的概念、云服务的发展现状,并逐一介绍各种云服务模式(IaaS、PaaS、SaaS、DaaS),建议收藏! 01 云计算的概念 云是一种服务,可以像使用水、电、煤那样按需使用、灵活付费,使用者只需...

    导读:本文将详细科普云计算的概念、云服务的发展现状,并逐一介绍各种云服务模式(IaaS、PaaS、SaaS、DaaS),建议收藏!

    01 云计算的概念

    云是一种服务,可以像使用水、电、煤那样按需使用、灵活付费,使用者只需关注服务本身。

    云计算的资源是动态扩展且虚拟化的,通过互联网提供,终端用户不需要了解云中基础设施的细节,不必具有专业的云技术知识,也无须直接进行控制,只要关注自身真正需要什么样的资源以及如何通过网络来获得相应的服务即可。

    按照服务划分,云计算可以分为IaaS、PaaS、SaaS、DaaS四个层次。

    IaaS(Infrastructure as a Service,基础架构即服务)是基础层。在这一层,通过虚拟化、动态化将IT基础资源(计算、网络、存储)聚合形成资源池。资源池即计算能力的集合,终端用户(企业)可以通过网络获得自己需要的计算资源,运行自己的业务系统。这种方式使用户不必自己建设这些基础设施,而是通过付费即可使用这些资源。

    在IaaS层之上的是PaaS(Platform as a Service,平台即服务)层。这一层除了提供基础计算能力,还具备了业务的开发运行环境,提供包括应用代码、SDK、操作系统以及API在内的IT组件,供个人开发者和企业将相应功能模块嵌入软件或硬件,以提高开发效率。对于企业或终端用户而言,这一层的服务可以为业务创新提供快速、低成本的环境。

    最上层是SaaS(Software as a Service,软件即服务)。实际上,SaaS在云计算概念出现之前就已经存在,并随着云计算技术的发展得到了更好的发展。SaaS的软件是“拿来即用”的,不需要用户安装,软件升级与维护也无须终端用户参与。同时,它还是按需使用的软件,与传统软件购买后就无法退货相较具有无可比拟的优势。

    另外,越来越多的数据沉淀、抽象形成了新的服务——DaaS(Data as a Service,数据即服务)。

    数据聚合抽象,把数据转换成通用信息,从而为公众提供公共信息服务。例如,对于天气信息,可能A需要根据天气信息来判断出门穿着,B需要根据天气信息判断是否洗车,C需要根据天气信息判断是否准备防洪防涝设施等。不同用户均可利用DaaS满足自己的诉求。

    此外,通过对各类数据信息进一步加工形成信息组合应用,会进一步盘活数据,提升数据价值。这就像搭积木一样,对基础数据信息块以不同的方式进行组装,可以达到千变万化的效果。DaaS服务已成为当下数字化转型的重要抓手。

    对企业而言,可根据需要使用上述某一种层次的云服务。大型企业一般需要综合上述四个层次的云服务,即层次化的云计算服务,一般也称为I-P-S&D云计算,各层可独立提供云服务,下一层的架构为上一层云计算提供支撑。例如,某视频网站采用了上述的I-P-S&D云计算架构。

    其中,由阿里云大型服务器群、高速网络、存储系统等组成IaaS架构提供基础服务;将阿里云提供的RDS、MQ等服务构建在IaaS层上;这些RDS、MQ提供的服务组成PaaS,把视频的应用逻辑(如视频编解码、视频流接入等)部署上来,提供在线的视频点播、直播等服务。

    这样一个大型的系统对互联网用户而言,就是一个大规模视频类SaaS应用。对日常用户访问日志、视频观看爱好等数据做进一步的聚合分析之后,便可形成千人千面、精准推送等DaaS服务。

    在业内的普遍认识里,云计算按照部署模式的不同,主要分为公有云、私有云和混合云。

    公有云一般由云计算厂商构建,面向公众、企业提供公共服务,由云计算厂商运营;
    私有云是指由企业自身构建,为企业内部提供云服务;
    当企业既有私有云,同时又采用公有云计算服务时,这两种云之间形成一种内外数据相互流动的形态,便是混合云的模式。

    目前,大型企业迁云时都倾向使用混合云模式,把面向互联网用户的应用系统部署在公有云上,把内部系统或者安全等级要求较高的系统部署在私有云上。

    02 云服务的发展现状

    SasS、IasS、PaaS这三种云服务模式目前处于不同的发展阶段。其中,SaaS和IaaS产业比较成熟,PaaS领域起步最晚,提供该服务的企业并不多。表1-1给出了2014~2017年我国公有云市场的规模对比。
    在这里插入图片描述
    下图给出了2014~2017年中国云服务市场规模占比图,从中可以看到,国内的云计算服务近年均以SaaS和IaaS为主,PaaS占比较小。
    SaaS服务虽然占据了半壁以上的江山,但是行业格局依然比较混乱,缺乏领导者;PaaS服务仍处于发展初期,市场认知度比较低,但是未来的增长预期恰恰是最高的;IaaS服务的占比超过1/3,已经得到国内企业客户的充分认可,云主机、云存储等应用形式是用户使用最多的,占比70%以上。
    在这里插入图片描述
    接下来我们逐一介绍各种云服务模式。

    1. DaaS

    DaaS(Data as a Service)服务是继IaaS、PaaS、SaaS之后发展起来的一种新型服务。

    DaaS通过对数据资源的集中化管理,并把数据场景化,为企业自身和其他企业的数据共享提供了一种新的方式。

    以前,企业的数据要么因为零散地存放在各个团队或部门而无法把数据资源作为一种企业内部的服务用于提升企业运行效率,要么就是每家企业都把数据当成自家金矿而不想拿出来分享给其他企业或个人,这样,即使数据是座金矿,也不会产生太大的价值,因为它不流通。只有将这座金矿拿出来变现,让其他企业也能使用数据资源,才能获取自己想要的物资,发挥金矿最大的价值。

    在如今的数据大爆炸时代,没有任何一家企业能收集到自己需要的所有数据,有了DaaS服务,就可以向其他公司购买所需数据,通过分工协作提升企业竞争力。

    2. SaaS

    SaaS服务的概念产生于2003年,是最早引入中国的云服务形式。

    SaaS是一种通过网络提供软件的模式,有了SaaS,所有的服务都托管在云上,用户不用再购买软件,且无须对软件进行维护。现在,一个完整的企业Web应用程序可以在云上提供一个敏捷、统一的企业协作平台。就像使用自来水一样,企业可以根据实际需要向SaaS提供商租赁在线的软件服务。SaaS可以帮助企业减少费用,管理硬件、网络和内部IT部门。

    早期的SaaS服务主要用于销售管理,如八百客、xTools等使用的ASP就是早期的SaaS服务。进入2008年,传统企业集中转型,办公软件企业(如用友、金蝶)开始开发Saas业务。SaaS企业集中布局在CRM、ERP流程管理领域。

    2013年,SaaS服务开始细分,通信、邮箱、网盘等工具开始SaaS化,基于手机等移动终端的SaaS平台开始出现。随着移动终端的普及,SaaS自2014年以来持续高速增长。

    目前,企业级SaaS服务市场规模保持快速增长,持续受到资本青睐,相关参与方不断探索新型服务形式。SaaS厂商发展的基本现状可总结如下:

    传统软件企业通过拓展服务形式转型为SaaS服务商。
    创业公司在原有垂直领域SaaS服务基础上,向底层拓展同类PaaS服务。
    互联网巨头拓展平台,在Saas服务基础上,引入第三方服务商形成SaaS服务入口平台,打造云服务生态。

    SaaS未来的发展趋势主要表现在三个方面:

    智能化推动流程管理效率提升:人工智能等技术的引入将极大提升流程优化效率,改善服务,成为改进SaaS服务的重要推动力。
    行业垂直SaaS空间大:在垂直行业积累一定客户的SaaS企业,有机会发掘供应链上的其他机会,例如B2B、增值服务等。
    打通碎片化服务:多数服务商专注于单一SaaS流程并面临服务数据互不连通的问题,因此在提供整合碎片化数据、流程的SaaS服务方面存在机会。

    在这里插入图片描述

    3. PaaS

    PaaS是指将软件研发的平台作为一种服务,并提供给用户。用户或者企业可以基于PaaS平台快速开发自己需要的应用和产品。同时,PaaS平台开发的应用能更好地搭建基于SOA架构的企业应用。作为一个完整的开发服务,PaaS提供了从开发工具、中间件到数据库软件等开发者构建应用程序所需的所有开发平台的功能。

    2009年,新浪推出国内首个PaaS平台SAE Alpha。2013年,微软、亚马逊AWS等海外公共云PaaS服务进入中国;之后,BAT(百度、阿里、腾讯)分别推出开发者PaaS平台(百度的BAE、阿里的ACE、腾讯的QCloud);IM、推送等领域的垂直PaaS平台开始提供服务(个推、融云等)。

    进入2015年,国内大型云服务商开始开放更多面向开发者的云服务能力(如阿里百川等);同时,垂直PaaS平台也发展迅速,出现了面向物流网、语音识别等领域的PaaS平台。

    目前,PaaS厂商发展的现状主要是在原有技术功能基础上,根据优势拓展服务形式和客户群,拓展方向主要集中在以下3个方面:

    拓展服务功能:从单一PaaS服务拓展为多种PaaS服务,形成功能商店。
    拓展服务形式:在原有PaaS服务基础上,拓展同类SaaS服务。
    拓展新客户:在Paas通用模块基础上,为企业提供定制化流程管理。

    目前,PaaS的发展趋势主要表现在三个方面:

    业务类型同质化:提供单一功能的PaaS厂商横向发展,成长为PaaS工具商店,可能造成PaaS厂商业务重合度高。
    开发者增值服务成为增长点:在提供功能模块的基础上,形成平台生态,提供满足企业/应用生命周期全流程的技术服务。
    国际化业务或成新增长点:技术模块在国际化推广过程中受到地理位置、使用习惯的限制较小,突破海外市场将成为PaaS厂商新的增长点。

    4. IaaS

    IaaS供应商为用户提供云化的IT基础设施,包括处理、存储、网络和其他基本的计算资源。用户能够远程部署和运行任意软件(包括操作系统和应用程序),供应商则按照用户使用存储服务器、带宽、CPU等资源的数量收取服务费。

    公共云IaaS是一种“重资产”的服务模式,需要较大的基础设施投入和长期运营技术经验积累,该项业务具备极强的规模效应。因此,一旦巨头优势显现,将产生马太效应,通过价格、性能和服务建立起较宽的“护城河”。

    根据Gartner发布的全球公有云IaaS魔力象限,2017年共计14家企业进入该象限,而2018年这一数字锐减为6家。而在2017年度全球公有云IaaS市场份额分析报告中,Gartner指出,亚马逊、微软、阿里巴巴占据全球市场份额前三,其中亚马逊市场份额占比超过50%,同比增速达25%。

    IaaS的发展大致可以分为萌芽阶段、成长阶段和洗牌阶段。

    萌芽阶段:2008年,IBM在中国建立首个云计算中心,标志着IaaS正式进入中国。随后一年,盛大、阿里云开始研发和试点运营相关云业务。成长阶段:2013年前后,微软、亚马逊AWS IaaS业务正式进入中国。同年,UCloud、青云等IaaS创业公司成立并开始提供服务,腾讯、华为等巨头也纷纷加入云服务阵营。洗牌阶段:到2015年,IaaS云行业发展趋于稳定,行业格局和盈利模式日渐清晰,行业领先者开始出现,企业逐渐开始盈利。同时,行业竞争加剧,进入洗牌阶段。

    2019年1月,阿里巴巴集团财报显示,阿里云2018财年第三财季(2018年10月1日至2018年12月31日)营收达到66.1亿元,同比增长84%,以此计算,2018自然年阿里云营收规模达到213.6亿元,4年间增长了约20倍,已成为亚洲最大的云服务公司。

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  • 2 云存储产品介绍 2.1云硬盘CBS ​2.2文件存储CFS ​2.3对象存储COS 2.4归档存储CAS 3 腾讯云存储服务 3.1存储网关CSG 3.2存储迁移CDM 3.3日志服务CLS 4 云存储计费方案 4.1 CBS计费方案 4.2 CFS计费方案...

    目录

    1 云存储基础知识

    1.1存储发展历程

    1.2存储类型与特点

    ​1.3存储介质

    1.4存储分级

     2 云存储产品介绍

    2.1云硬盘CBS

    ​2.2文件存储CFS

    ​2.3对象存储COS

    2.4归档存储CAS

    3 腾讯云存储服务

    3.1存储网关CSG

    3.2存储迁移CDM

    3.3日志服务CLS

    4 云存储计费方案

    4.1 CBS计费方案

    4.2 CFS计费方案

    4.3 COS计费方案

    4.4 CAS计费方案

    4.5 CDM计费方案


    1 云存储基础知识

    1.1存储发展历程

    合久必分、分久必合

     1.2存储类型与特点

    1.3存储介质

    1.4存储分级

    存储分级:

    基于数据访问频率、性能要求与成本考虑将数据存放在不同的存储设备上,不同分级存储可以自动迁移。

    存储访问的局部性

    存储方案的性价比

     1.5 腾讯云存储服务

     2 云存储产品介绍

    2.1云硬盘CBS

    云硬盘(Cloud Block Storage,CBS)是CVM使用的持久性块级存储服务。

    类型:系统盘/数据盘;普通云硬盘/高性能云硬盘/SSD云硬盘

    可靠性达99.9999999%,同可用区内数据保存3副本。

     云硬盘类型

    云硬盘快照

     快照是云硬盘在指定时间点的数据备份,只能云硬盘的同地域使用快照,快照属于增量备份,仅保存前一次快照后更改过的数据。

    应用场景:数据日常备份、数据快速恢复、数据多副本应用。

     CBS产品优势

    2.2文件存储CFS

    文件存储(Cloud File Storage ,CFS)提供安全可靠、可扩展的共享文件存储服务。

    支持 NFS v3.0/4.0,CIFS/SMB协议,支持POSIX访问语义(例如强数据一致性和文件锁定)。

    用户可以使用标准操作系统挂载命令来挂载文件系统。

    CBS对比CFS

     CFS应用场景

    企业文件共享、流媒体处理、Web服务及内容管理、大数据应用

    2.3对象存储COS

    对象存储(Cloud Object Storage , COS )是无数据格式限制,可容纳海量数据且支持HTTP/HTTPS协议访问的分布式存储服务。

    数据以对象(Object)形式存放在用户自助创建的存储桶( Bucket )中。

    可通过按地域分配的域名对COS中的数据直接进行数据访问、下载或管理。

    cos访问控制

    可通过对象地址对COS中的对象进行访问与下载:

    访问控制:

    共享权限:私有读写、公有读私有写、公有读写

    用户权限:完全控制、数据读取、权限读取、权限写入

    COS产品优势

    高安全性——全面防护,分权管理

    防盗链功能,用以屏蔽恶意来源的访问

    DDOS攻击防护和CC攻击防护

    过滤恶意攻击数据包,清洗出正常流量

    多级分权限管理系统

    高性能——眢能调度,访问可靠

    智能调度︰访问可靠COS支持分块和并发发起请求。

    最优的BGP链路上传。

    结合CDN降低时延,提高下载速度。

    高扩展性——方便接入,一键迁移

    详尽的RESTful API接入说明和丰富的SDK接入工具

    无缝迁移工具

    高性价比—按量付费,自动扩容

    无需采购、部署和运维费用;

    根据使用量收取费用;

    无最低限制,可随时无限扩容。

    COS应用场景

    COS主要存储非结构化数据,如视频、音频、图片、文件等。应用场景︰内容分发、UGC应用数据存储、大数据分析与处理等

    2.4归档存储CAS

    归档存储(Cloud Archive Storage,CAS)是低成本、高可靠且易管理的云端离线存
    储服务。

    CAS通过文件库Vault(存储容器)来存取档案Archive (存储对象)。

    CAS数据取回

    CAS对比COS

     CAS产品优势

    安全性:

    支持分级鉴权

    支持指定条件访问、指定人员、指定操作、指定资源多维度复合鉴权

    扩展性:

    自动扩容

    单用户无存储容量上限无需提前准备设备扩容

    成本低:

    每G单价远低于在线存储,低于友商

    按量付费,无最低使用量限制

    CAS应用场景:合规性文件归档

    在金融、保险、医疗、直播、会计等多个行业往往需要保存甚至10年以上的合规性文件,如文书档案、患者病例、视频截图、合同档案等。

    3 腾讯云存储服务

    3.1存储网关CSG

    存储网关(Cloud Storage Gateway)是一种混合云存储方案,即插即用,屏蔽后端存储差异,实现本地存储与公有云存储的无缝衔接。

     CSG网关类型

     CSG产品优势

     CSG应用场景

    混合云负载、备份及容灾、数据分发、数据分发、数据迁移

    3.2存储迁移CDM

    云数据迁移(Cloud Data Migration,CDM)是TB~PB级别安全可靠的离线迁移上云服务。

    CDM优势︰高效传输、安全保护、状态跟踪。

    CDM设备类型∶

     CDM产品优势

    CDM应用场景

    海量数据归档备份、云端数据分析处理、弱网环境迁移数据

    3.3日志服务CLS

    日志服务(Cloud Log Service , CLS)是一站式日志服务平台:

    日志采集︰通过LogListener 、API实时采集;

    日志检索︰实时索引、亿级日志检索秒级返回结果;

    日志投递︰日志可以投递到COS,实现日志生命周期管理。

    日志类型∶系统日志、应用日志、移动端日志、嵌入式设备日志等。

    CLS产品优势

    高速检索

    配置快速生效,秒级检索返回

    大容量日志存储∶支持从每日TB级日志数据采集存储需求

    弹性扩容

    支持从MB-TB级别的日志数据量

    无需提前准备设备扩容

    高性价比

    按实际使用量付费,价格低廉。

    无需担心资源被闲置浪费

    CLS应用场景

    通过日志采集与分析,解决故障排查定位,业务指标监控、客户行为分析、安全审计等问题。

    4 云存储计费方案

    4.1 CBS计费方案

     CBS计费示例

     4.2 CFS计费方案

    按量付费:基于文件实际存储容量,按小时计费和计算;

    存储容量:按单位小时内实际使用存储空间最大值(峰值)计算;

    阶梯分段:基于不同地区按不同的存储容量阶梯到达计费∶

    免费容量:截止2019年5月31日前,每个CFS 用户可享受10GB免费容量。

    CFS计费示例

    某企业拥有20台云主机(CVM),分别访问中国香港的2个文件系统。文件系统A用于冷数据存储,

    存储量为3T,且无增长。文件系统B用于企业云盘,某小时中存储量峰值为1.5 TB。

    请问该小时该用户CFS费用如何计算?

    4.3 COS计费方案

    COS计费组成

    存储容量费:(元/GB/月,月结)

    存储容量费用=月均存储容量*存储容量单价*;

    月均存储容量=当月日均存储容量之和/当月天数;

    日均存储容量=当日每5分钟存储容量之和/288(采样点数)。

    请求费用计费:(元/万次,月结)

    读/写请求︰通过API、SDK等发送COS请求指令实现数据上传、下载、查询、删除操作;

    请求费用=每万次请求单价*月累计请求次数/10000(向下取整)。

    月累计请求次数不足1万次,按1万次计算。

    数据取回费:(元/GB,月结)

    基于用户读取数据的容量进行计费;

    标准存储不收取,低频存储收取;

    数据取回费=每GB单价*月数据取回量。

    流量费用:(元/GB、日结)

    基于用户通过读取存储的数据时产生外网流量累加值计算;

    收费流量类型∶外网下行流量、CDN回源流量、跨区域复制流量

    流量费用=每GB单价*日累计流量

    COS计费案例

    4.4 CAS计费方案

    CAS采用按量后付费、按月结算,次月3日出账单

    CAS计费组成

    1.存储费用:

    存储容量费用=月均存储容量*存储容量单价*;

    月均存储容量=当月日均存储容量之和/当月天数;

    日均存储容量=当日每5分钟存储容量之和/288(采样点数)。

    ⒉流量费用:

    外网出流量︰基于通过外网直接访问归档存储,产生的流量;

    相同地域的内网出入流量、外网入流量免费。

    流量费用=外网出流量*单价

    3.请求费用

    按请求次数计费︰读请求(GET/HEAD ),写请求(PUT/POST/DELETE) .

    请求费用=请求次数*单价

    4.数据读取费用

    基于数据读取模式(加急模式、标准模式、批量模式)确定计费单价;

    数据读取费=读取数据存储容量×单价。

    5.数据提前删除费

    未满足CAS最短存储时长90天而提前删除数据、需收取被删除数据剩余天数的存储费用。

    数据提前删除费用=删除的存储量*(90-已保存天数)*日单价

    CAS计费示例

    4.5 CDM计费方案

    CDM计费基于设备租用费∶基于设备数量和使用时间

    服务费用=设备台数x单价;

    超时费用=(使用天数–免费天数)×单价;可退还押金=设备台数×单价。

    数据上云费用︰免费,设备寄回之后,由腾讯云负责将数据导入云存储中;

    物流费用︰由专业的物流团队负责,费用不需要用户承担。

     CDM计费示例

     

     

     

     

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