系统需求分析
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论文研究-基于云PACS系统的DICOM协议安全通信框架.pdf
2019-09-08 00:39:01传统的PACS系统存储和维护海量医疗影像数据成本高昂,且经由DICOM协议传输的影像数据容易遭到黑客攻击,造成数据被非法篡取、病人隐私泄露等数据安全性问题。...有效确保云PACS系统中DICOM协议安全通信。 -
云胶片云PACS源码
2020-02-09 11:03:10云PACS 云胶片 DICOM web Viewer,采用Javascript 、html5开发,前端渲染和显示DICOM图像,支持手机、平板、桌面等设备,支持windows、mac、linux操作系统。 DICOM web Viewer可以用于云PACS、云胶片、影像云...Html5 DICOM 浏览器
DICOM Web Viewer
云PACS
云胶片
DICOM web Viewer,采用Javascript 、html5开发,前端渲染和显示DICOM图像,支持手机、平板、桌面等设备,支持windows、mac、linux操作系统。
DICOM web Viewer可以用于云PACS、云胶片、影像云平台、远程诊断等医疗产品。
具有依据dicom标准自动获取院内pacs服务器的检查影像数据,并自动上传到云服务器上存储,然后电脑端和手机端就可以浏览到病人检查的dicom影像文件。
本产品部署方式灵活,支持云端存储索引病人检查信息和存储病人检查影像数据,也可以支持云端存储索引病人检查信息,病人的检查影像存储到院内的影像存储服务器上,任意部署方式均可。满足医院的不同需求
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云胶片和影像云有区别_微云影像5.0:新一代全功能(云?)RIS/PACS系统
2020-12-24 22:48:37AI优化的:虽然现在绝大多数AI厂商都号称有PACS/云PACS系统,但是他们都忽视了在医院内容诊疗流程里的复杂应用场景和集成流程各种需求;因此要让AI在医院内部用的更多更广,则应该是先有PACS再有AI,以PACS功能为先...未来已来,将至已至
还记得还是在2018年的9月,我们亲手打敲下了《微云影像V4.0:万法归一》里的每一个字。转眼之间,2019年都已经过去,甚至马上都是2020年的春节了,我们的微云影像V4.0的功能都还未能开发完成。正如我们中国的改革已经进入攻坚期和深水区一样,随着微云影像旗下产品和方案越做越多,功能越做越细致,各个产品和模块之间的集成度和关联性也越来越紧密,在新功能的开发上也越来越牵一发而动全身,因此每个版本迭代之间的时间间隔也越来越久。在可以预见的几个周期内,微云影像产品的每个大版本应该不能在一个年度内完成了。
正如在军事领域里常见的“开发一代、研究一代”的思路一样,在微云影像V4.0的开发步入快车道的同时,关于微云影像V5.0的范围的调研和规划也正式提上了日程。关于微云影像V5.0,我们的第一时间的想法竟然是:开发一个全功能的新一代RIS/PACS系统。是的,你没看错,连标题里的云RIS/PACS字样都是为了某些不可告人目的加上去。
在展开下一代RIS/PACS的具体内容之前,我们微云影像团队整理了一下RIS/PACS的发展历程,先让大家对RIS/PACS的历史和现状有一个大概的了解:在20世纪90年代左右,PACS系统主要还是单机工作站的形式存储,而RIS系统此时也不见踪影;而随着计算机网络发展,网络版本的PACS系统和RIS系统也开始出现,但是在这个阶段,PACS系统主要应用在放射科内部,因此在国内更多的叫做科室级PACS;在20世纪末、21世纪初开始,随着DICOM3.0标准被广泛接受,PACS、RIS开始与HIS全面整合,临床科室阅片及远程诊断等新业务的兴起,IHE等集成标准的完善出炉,PACS呈现了对全院各个科室支持以及患者的支持,RIS系统的流程也更加灵活、完整,国内一般对这些称之为全院级PACS;而在最近的几年,随着移动互联网以及云计算的兴起,云影像/云PACS、云胶片/电子胶片、高级三维后处理、XDS/VNA等新产品和技术的推动下,RIS/PACS虽然也有了较大的发展,但是国内对下一代RIS/PACS叫什么名字也没有一个统一的叫法。
不管其他人的下一代RIS/PACS怎么定义,微云影像 V5.0将不再局限于云PACS的概念,而从医院、特别是大型三甲医院的实际需要出发,自己从头定义:
- 功能全: 既然叫下一代RIS/PACS,功能上必须满足现有的全院级RIS/PACS的全部功能:登记、预约、检查、报告、会诊、教学、随访、临床阅片甚至高级三维后处理、HIS/HL7集成等。
- 全Web功能界面-良好的集成性:以前的PACS虽然面向临床科室虽然也提供了基于Web的阅片界面,但是和放射科本身使用的工作站在功能和体验上还是有较大的区别的。为了保证全院而不仅仅是放射科本身提供最新的影像技术支持,并且提供更好的和HIS、EMR、CDR等系统的支持,提供全功能、可集成的Web阅片功能也是一个影像应用走上一个新台阶的必要条件。
- 云优化的但不是云必须的:云PACS发展了许多年,但是受限制于中国的实际情况发展的并不是很好:国内大型医院的数据上云阻碍甚多;光有云RIS/PACS,无法与医院的HIS、EMR等系统集成,开展院内紧密流程困难。因此公有云或者私有云进行优化,但是脱离云的环境也可以良好运行则是一个适应各种复杂情况的一个必要条件。
- AI优化的:虽然现在绝大多数AI厂商都号称有PACS/云PACS系统,但是他们都忽视了在医院内容诊疗流程里的复杂应用场景和集成流程各种需求;因此要让AI在医院内部用的更多更广,则应该是先有PACS再有AI,以PACS功能为先,AI辅助功能为辅助。当然此处的AI应该是一个开放的集成模式,以便医院按需选择各种AI进行辅助医生诊断。
- 互联网/患者服务支持:无论是云胶片也好,还是电子胶片也好,都是在脱离了院内环境下对患者使用DICOM影像的支持;因此支持影像面向患者出院后的院外使用场景提供各种服务和支持,也是下一代RIS/PACS的一个重要的指标,电子胶片、互联网会诊阅片等都会是RIS/PACS下的一个功能模块。
说完RIS/PACS的发展以及微云影像5.0的内容,在这新年即将到来之际,我们也是觉得有必要对2019中以及微云影像4.0的做个回顾和展望了,以便大家对微云影像的整体研发进度有个了解,未来可期!
- 在2019年里,微云影像将原有的云阅片和云报告产品合并成了全新的云阅片平台,完善了登记、预约、报告、统计、会诊等功能,并且在未来将完善教学、随访等功能,让云阅片功能朝着一个全功能的RIS系统演进。详见《[新方案]云阅片-医学影像移动办公全新解决方案》
- 在2019年里,微云影像影像电子胶片平台已经实现了对公有云胶片和私有云胶片(影像数据不出院)等多种应用场景的支持,并且在全国进入了铺开、实施的阶段,收到了一众用户的肯定。详见《[案例]微云影像电子胶片小程序成功上线某三甲医院》
- 在2019年里,微云影像影像逐步开始了院内影像方案和公有云方案的融合,即无论是在公有云还是私有云甚至物理服务器的环境下为用户提供统一的影像阅片功能;而在功能上,PET/CT,视频播放支持等已上线,并且上线了SUV测量、Cobb角、心胸比测量、中心线测量、十字线测量等新的工具和功能,并且新的三维重建的支持、超声流程支持、DICOM Print支持、跨云高可用方案等新功能也已经排上了开发日程,敬请大家耐心等待。参见《微云影像 4.0:全面走向无服务器架构(FaaS/Serverless)的医疗影像云》和《[新功能]视频、医学影像、图片集中展示调阅》等。
总而言之,未来已来,将至已至。在这新年即将到来之际,感谢大家长久以来对微云影像的包容与支持,微云影像愿在新的一年里能接着持续的为大家带来更多更好的功能,与大家一起共同铸就医学影像的美好未来。轻而美的智能互联网医学影像,不仅是微云影像的理想,更希望是大家可期待的未来。 -
赛尔众云医疗行业PACS和HIS系统容灾方案
2013-03-06 12:57:55系统需求分析 如何对数据进行存储和管理至关重要。有效地存储和管理数据与信息的快速访问和有效利用相结合是医疗行业电子化发展的基本因素。世界许多成功的医疗机构已经认识到,统一访问、共享和管理与备份,并在...如何对数据进行存储和管理至关重要。有效地存储和管理数据与信息的快速访问和有效利用相结合是医疗行业电子化发展的基本因素。世界许多成功的医疗机构已经认识到,统一访问、共享和管理与备份,并在此基础上充分利用现有数据,以适应市场需要,提高自身的竞争力,将是我国医疗行业在市场经济中进一步稳固发展的重要保证。应用概况PACS要求:以高速计算机设备为基础,通过高速网络连接各种影响设备和相关科室,依靠先进的存储技术,采用数字化的方法存储、管理、传送和复制无失真、传送迅速、影像资料可共享等突出的特点,是现代医学影像信息管理的重要条件。HIS要求:1.以提高医院医疗质量管理为中心,实现人财、物、业务信息管理,增强医院综合竞争力;2.支持医院的医疗食物管理,医疗动态与医疗质量的宏观监督与控制;3.实现病房的实时医嘱处理,实现部分自动化检验仪器的数据自动采集及临床化验请求与报告的自动传递;4.为进一步实现全面的临床医疗信息管理及辅助决策支持,传递医学影像,实现远程会诊奠定基础;5.系统提供的功能对直接用户应该便于使用、操作,对他们的业务有直接的帮助。数据远程容灾系统建设的重要性随着医疗机构信息化建设的深入,这些数据对医院正常运行及长远发展的信息将越来越丰富,数据对发展将起到越来越重要的作用,一旦由于意外而丢失数据,将会给医疗机构造成极大的经济损失。数据的存储备份和灾难恢复是保证系统安全可靠的基础的要求,对医疗机构网络来说,高可靠性和高可用性是最基本的要求,重要业务数据都存储在网络中,一旦丢失,后果不堪设想,因此,建立一套行之有效的灾难恢复方案就显得尤为重要了。在整个医疗应用网络系统中,由于数据量大,数据出错或丢失是难免的,如过没有事前对数据进行备份,要想恢复数据不仅难度大而且很不可靠,有时甚至根本不可能进行恢复。如果定期对重要数据进行备份,那么在系统出现故障时,仍然能保证重要数据准确无误。随着网络存储应用的日渐深入,中国的医疗机构已经逐渐地认识到容灾的必要性,把建设一个安全的容灾系统提到日程中来。但对于中小型医院Windows平台的用户,往往面对着容灾方案代价远高于系统本身的尴尬。在这里,我们为Winsows平台的中小型医院推荐一些稳定的、高性价比的容灾解决方案。容灾的概念和分类容灾,指的是保护用户的应用和数据不受故障、灾难影响,确保持续使用。容灾的分类:容灾从应用上来说,分为:在线实时容灾;离线容灾;从距离上分为;本地容灾;异地容灾。因此,也可以这样分为:本地离线容灾;本地在线容灾;异地离线容灾;异地在线容灾。从容灾效果上来说,这四种方式的容灾效果是由低到高。在实际的应用中,用户可以根据自己的硬件环境、需要选择不同的方案。远程容灾系统的总体设计容灾采用Double-Take软件安装与配置Double-take安装在每一台源服务器和目标服务器上。用户可以指定任何文件、目录或文件名来设置同步。除此之外,软件还具有跳过指定路径、文件名和文件扩展名的功能。Double-take占用很少的系统和网络资源,对原系统和目标系统的CPU的占用也达到最小化。由于Double-take有先进的复制专利技术,对待带宽要求很小,从而让容灾变得更简单。赛尔众云Zcloudstor 磁盘阵列IOSmart技术IOsmart技术,该技术有一些特殊功能和设置选项组成,他控制不同的I/O特性,来满足当今迅速增长的应用需求。这些功能包括:SAS和SATA两种硬盘的混合使用。Stripe Size的自由调节写磁盘策略、最优化模式、I/O延迟保证、以及自适应、多线程、预读、分类或集群写操作。赛尔众云Zcloudstor 磁盘阵列DrvSmart 技术Zcloudstor技术有故障预防运算法则组成,它可以在磁盘驱动器出现异常时,确保数据完整性。该机制不仅纠正小错误、而且还延长反应时间并允许有很多的时间来准备重建、并且将写冲突减到最小。赛尔众云Zcloudstor功能包括:磁盘坏块自动替换、磁盘扫描、任务调度、热备盘、磁盘Rmapping、SMART手动选项等。赛尔众云Zcloudstor 磁盘阵列SysSmart 技术SysSmart技术有外围设备监控和固件管理功能组成,它是设计用来降低因组件损坏而引起宕机的可能性。凭借SysSmart 技术,存储系统可以很好地管理和监视,防止极端操作环境的出现。SysSmart 功能包括:事件通知、紧急情况自动改变写策略、自动关闭硬盘供电、风扇双速控制、NTP Time server 支持和各种各样包括强大的RAIDWatch软件在内的监控途径。异地容灾系统的总体设计目标建立远程容灾系统后将使医院的数据信息安全存储在两个不同的区域,一份数据在本地,另一份数据在异地,可以有效地应对地震、火灾、洪水、冰雹、雷电、飓风、火山爆发等突发事件导致医院信息系统的瘫痪和数据的丢失情况。系统将以跟快的速度和质量为医疗、财务、行政和后勤管理服务。提高医院的经济效应,提高医院的服务质量,从而不断提高医院的知名度和影响力。转载于:https://blog.51cto.com/zcloudstor/1148247
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盈谷网络发布医学影像平台“医真云”,重新定义人工智能+大数据时代下的PACS系统
2017-08-09 16:05:48云计算、大数据和人工智能等技术已成为医疗改革中必不可少的元素,医学影像的云转型及医学人工智能也是大势所趋。而在西安,一场以此为核心,深度聚焦,汇集医疗和信息化行业人才的顶级盛会也刚长久以来,医学影像资源稀缺、分配不均、数据共享和开放程度低及医疗信息化发展滞后,都严重制约着行业的发展。而随着“互联网+”医疗成为国家战略,国务院也相继发布了一系列政策,都明确指出医学影像行业改革的必要性和方向。
云计算、大数据和人工智能等技术已成为医疗改革中必不可少的元素,医学影像的云转型及医学人工智能也是大势所趋。而在西安,一场以此为核心,深度聚焦,汇集医疗和信息化行业人才的顶级盛会也刚刚召开。
400位嘉宾聚焦“云·智”论坛,共话医疗未来
8月5日,以“云创未来 智启医疗”为主题的“医真云”战略发布会在西安召开,现场来自全国各地的400余位业界翘楚、医疗大咖、信息化专家及行业领导等嘉宾齐聚一堂。
十余位特邀嘉宾参与了“云创”和“智启”的探讨。围绕大数据、云计算、人工智能,针对国家政策、行业现状、发展趋势、存在问题等方面,展开激烈辩论和深度探讨,以下为嘉宾的精彩观点。
云创论坛
关于医真云在远程会诊的应用,新疆维吾尔自治区人民医院远程会诊中心主任 钱新华表示,新疆从2008年就开始远程会诊的探索,一直对影像技术需求旺盛。过去,医生只能通过拍照、扫描的方式传输文件,导致影像文件的质量严重失真。和盈谷网络合作后,经过多年的发展,医真云已经辐射到全疆126家医疗机构。年底,我们希望再向下辐射到1063家乡镇卫生院和224家社区服务中心,形成全覆盖。
谈及云平台的性价比的问题,中国医科大学附属第一医院信息中心主任 邵尉表示,医院拥抱云计算,在与传统信息化产品进行考量时,会考虑投资回报率的问题。这方面,需要信息化企业和电信运营商的配合,才能让几方达成最佳的合作状态。
对于贫困地区的影像信息化发展,安康市中心医院影像科主任 周和平认为,对贫困地区的医院来说,想用传统的信息化方式做全院PACS,从资金上来看,十分困难。医真云相对于传统PACS系统,一次性投入要低很多,所以很适合基层医院使用。
健康体检与医真云合作方面,美年大健康IT副总经理 刘中常表示,美年大健康目前在云平台的规划是有几个项目,第一个是影像信息平台,包括放射、超声以及其他和影像相关的业务都会放到云平台进行存储。第二,心电的信息平台也会放到云端。第三,包括检验、结构化数据等信息,也会利用云平台实现信息交换。
作为盈谷网络的技术合作方,中国电信医疗行业信息化应用基地总监 张宁提到,中国电信在数据的云存储方面,采用的是对象存储的方式。把一个数据切成多个切片,存在不同的计算机上。当用户需要调用时,数据进行快速的组合,再传给计算机去使用。这样一来,数据存在云平台上,就相当于钱存在银行里。
智启论坛
对于人工智能的应用,原中国医科大学附属第一医院院长 徐克表示:医院放射科的数据从量来看,是大数据中的大数据。如果单纯把这些数据存储起来,没有任何意义。不做大数据整理,不去挖掘,不去进行数据计算,不把它和人工智能结合起来,大数据就没有作用。
人工智能在医疗应用的复杂性方面,上海中山医疗科技发展有限公司总经理 阴亿青认为:在医疗行业,不管是人工资能还是非人工智能,它都需要有一个输入和输出。医疗行业人工智能的输入和输出是非常复杂的事情。当输入和输出都非常清晰时,我们可以很容易通过算法实现人工智能的应用,如AlphaGo在围棋的应用。所以目前人工智能在医疗的应用,需要找到一些清晰的目标,才能得到较好的结果。
对于人工智能高质量数据的获取,延安大学附属医院影像科主任 郭佑民表示:在目前国内医疗的多层次、多结构框架中,人们很难拿到非常规范的数据。包括多维数据、高维数据,够做到结构化的公司非常少。前结构化会对医生产生较大的负担,而后结构化产生的数据质量往往不高,当数据质量不高时,人工智能的准确性就会受到影响。未来,要考虑从法规层面,医生的需求层面去解决这些问题。
对于人工智能的投资态度,中卫基金董事总经理 李文罡表示:医疗行业的人工智能投资,应该用一种谨慎而乐观的态度。关键要看人工智能算法的成熟度,以及医疗应用的切入点。通过它们去寻找有效的方法,也许会在医疗实现突破。在突破的过程中,人工智能的算法会不断的演化,自我提升。只有这样,人工智能才能在医疗领域发挥巨大的作用。
谈及人工智能的投资逻辑,天士力集团战略发展部总经理 李思睿提到:人工智能在医疗领域的投资逻辑,要基于两个因素来考虑:第一点是技术的成熟度,人工智能需要高质量的医疗级数据。第二是它的商业价值需要有成熟的应用场景。要让医生愿意产生高质量的结构化数据,需要有好的医疗应用场景。通过这样的应用场景,企业获得高质量的医疗技术,为医院和医生提供高效率的服务,就能形成双方的协同合作。
对于现阶段人工智能的火热,Intel全球AI技术总监 伊红卫表示,人工智能的火热,其实是因为数据开源后的门槛降低。我把它叫做数据暴力或者数据洪流。因为数据多了,企业利用这些数据就能让深度学习得以应用。现阶段,人工智能还没有到直线上升期。作为企业来说,一定要找到特定场景下的目标,解决单一问题下的效率提高。
医真云,新一代的信息化产品下午16时,盈谷网络正式对外发布“医真云”。集合业务及协同云平台,大数据平台, AI All 的医学人工智能平台于一体,医真云凭借对影像的独特理解(比如边缘、纹理、灰度以及更多操作),对数据的超强处理能力(数据集成,数据展现,数据挖掘)让影像为医疗服务,让数据为医疗服务,将医真云在丰富的医疗场景中使用,打造无边界、具有对称性的、以网络为道及真实医疗价值的应用。
据了解,医真云集成10大服务:临床影像协同,精准全医技工作及协同系统,临床影像大数据(科研)平台 ,医联体、区域医技协同平台,医联体、区域医疗平台(远程医疗),独立影像中心云平台,医真•优医专家服务,影像数据云服务,医真•医生社交。
通过多种服务的有机集成,医真云实现了单一界面统一服务,让同一ID能够进行多种场景操作,打破时空、经验和设备限制,满足任何规模医疗机构、任何数据、工作流程、科研、教育等医疗服务需求,形成集工作、科研、学习、社交为一体的医疗云生态,对国家进行医疗云转型也具有着深远的意义。
作为医真云的重点服务类目,精准全医技工作及协同系统,能够进行全设备、全数据的云端存储,全处理、全分析的云端计算,实现跨全终端跨平台功能应用、随时随地精准处理、全时分诊、会诊协同,有效实现了医疗资源的共享共融。
目前,无论是在阿里,在乌鲁木齐,在无锡,在延安,在安康, 在济宁,在唐山,在长治,医真云的身影随处可见,每日为各类医疗机构提供数以万计的优质医疗云服务。
而目前大火的人工智能,也将贯穿于医真云的服务体系之中。以肺结节为例,在医真AI的辅助下,人工需要的10多分钟完成的筛查缩短到仅仅5-17秒秒钟,诊断效率大大提高。
此外,盈谷网络宣布,肺结节AI服务将永远免费。而后期,对于结节良恶等特性进行自动化检测也将成为医真AI的重中之重。2017年医真云预计上线5款AI服务,两年内计划开发100款AI服务,预计未来平台开放总接入300款各类AI服务,让更多医生和患者受益于此。医真云的炼成,揭秘盈谷网络创新16载
作为医疗影像和人工智能的先行者,盈谷网络一直在行业中保持着低调和神秘。专注于医学影像的可视化、智能化、网络化、系统化应用整整16年。
2006年,盈谷网络创始人黄烨东了解到了“Cloud Computing”相关技术,当时就预见到,未来会有影像大数据存在。并逐步开展了影像及医疗数据挖掘的探索之路,从影像的可视化智能化处理开始,形成了“VINS”理念。
2005年,盈谷网络旗下产品获得了中国首家医学图像高级处理软件系统的CFDA(当时叫SFDA)认证。
2006年,启动云计算项目,并于2014年成功开发出全球第一个基于云计算和超算结合(也可以称为云超算)的医学图像处理引擎,并获得CFDA认证。
2010年在RSNA北美放射学会年会上,盈谷网络首次展示全球首创、变革性的云计算架构先进临床影像解决方案@iMAGES图像处理及分析引擎。
与行业巨擘同行,打造全球医疗协同平台
发布会后,盈谷网络与美年大健康产业(集团)有限公司,新疆携医万邦信息有限公司签订战略合作。同时,还将与英特尔(中国)有限公司及西安电子科技大学电子工程学院,共同建立医学人工智能联合实验室。
对于未来规划,创始人黄烨东表示,目前公司已经开展全球化布局,并将与华为共同建立全球医疗协同云服务。 -
JIUN将于3月推出基于云的医学影像管理系统SonicDICOM PACS Cloud
2019-03-04 15:27:20日本福冈--(美国商业资讯)--JIUN Corporation于2019年2月28日宣布,它将在3月份发布基于云的医学影像管理系统SonicDICOM PACS Cloud。用户可在下面的产品网站上预先注册。注册人将在服务开始时收到电子邮件通知。 ... -
3.3系统信息【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-11 20:00:39依次展开左侧功能导航栏【系统菜单】——【基本设置】——【系统信息】,右侧页显示当前系统的数据信息及程序的相关信息。本章节功能均在“基本设置”此模块下展示。 ... -
3.4系统设置【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-14 16:50:28在【系统设置】中,可以定义系统的设定信息,默认请不要修改各项值。各项目具体含义将在后面章节逐步讲解。 -
3.2登录系统【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-11 20:00:19出现登录页 ...输入超级管理员的用户名和密码,即可登录进入系统。注意第一次登录时,顶部LOGO是空的 ...进入“基本设置”——“系统设置”,点击最底部的“保存”,再刷新本页面,即可显示LOGO ... -
7.2影像云阅片【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-19 05:56:35标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 在查看DICOM图像页对病人的检查进行诊断 支持以下DICOM图像处理工具 窗宽窗位 预设窗宽窗位 反片 缩放 移动 直线... -
5.2添加模版【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-16 07:48:27标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 在这里可以添加新的模版,排序如不想填写可以留空 -
4.3编辑医生【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-15 08:33:18标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 此处可以编辑医生信息,注意在本系统中,有下拉列表的选择时,鼠标要选中下拉列表中的字才能选择内容 ... -
5.1部位设置【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-16 07:48:20标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 此处设置模版的部位名称,注意这里和系统设置中的“检查部位”是不同的,同时只限管理员才能新增、编辑和删除部位 ... -
12.6播放图像【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-22 07:20:21标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 点击“播放图像”工具,可对当前序列的图像进行播放,支持默认与自定义播放速度 点击“暂停播放”,可以暂停播放图像 ... -
4.4值班医生【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-16 07:48:04标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 本系统支持设定值班医生,在登记病人信息后,可立即接收系统推送的QQ邮件消息,提示需要填写新病人的报告。 进入【值班医生】,... -
6.3设备上传图像【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-18 06:45:19标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 本影像云平台同时支持直接从科室影像设备上传DICOM图像至PACS云服务器。 服务器IP:59.53.161.194 端口:5678 AEtile:... -
7.1书写报告【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-20 06:39:31标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 登记完病人信息以后,在此处开始写报告 单击“写”,出现写报告的页面,继续点击“影像云阅片“ 出现阅片... -
6.5病人列表【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-18 06:45:44标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 此处显示所有已登记完成的病人列表信息 其中操作下方的各内容分别代表 删:删除病人记录 编:编辑病人信息 创:... -
12.3患者访问【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-20 06:39:45标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 以患者“梁美丽”为例进行移手动端(手机)访问,根据短信提示其登录用户名为:onMR005466(不分大小写),密码为:... -
12.7多窗口布局【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-22 07:21:11标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 点击“多窗口布局”,可以布局多个窗口显示图像,此处我们选择2x2 显示如下 单击底部任意一个序列,可以填充整个... -
11.1工作量统计【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-22 07:21:28标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 测试查询医生“裴国文”在2017-01-01至2018-12-31这段时间内的工作量,点击“开始统计”如下图: 可以看到该医生在这段... -
12.8医生访问【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-20 06:39:57标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 在登录界面使用医生“裴国文”登录,登录用户名为pgw,密码为pgw 登录后会显示病人检查报告列表,各操作如下: 1、... -
12.1接收短信【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-21 12:37:46标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 登记病人信息时,要填写患者或家属的手机号,此号码用于接收短信通知。 当书写报告的环节进行到审核这一步时,具有审核权限的... -
12.2引导访问【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-19 05:57:13标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 医疗机构可通过多种方式引导患者&家属在线访问电子报告及云胶片,除短信通知提示外。可将自身的微信公众号作好菜单接口... -
6.4手动登记病人【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-18 06:45:31标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 当不需要根据上传的DICOM图像来获取病人信息,而是直接手动登记病人信息时。请使用“手动登记病人”模块 本系统支持... -
12.4基本图像处理【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-21 12:38:04标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 云胶片展示页面,第一排为图像处理工具栏,中间为图像显示区域,下方为多个序列显示区域 单击第一个展示图片工具,用于... -
4.2上传签名【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-15 08:33:11标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 此处可以上传医生的电子签名。届时会出现在报告页的医生名字位置。请先让具备报告和审核权限的影像科医生在白纸上手写好自己的... -
12.5常用图像处理【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-21 12:38:10标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 打开“常用图像处理”工具 1、直线工具,可用手指在图像上画直线 如要修改直线,用手指轻触直线的任意部分,当... -
7.3电子签名及报告打印【斯纳克PACS医学影像云平台用户手册】
2019-04-19 05:56:48标签:【斯纳克PACS医学影像云平台】【影像云】【PACS系统】【云胶片】【申请使用】 在打印之前,可以调用医生的电子签名(在“医生管理”——“上传电子签名”中),点击“调用电子签名” 审核医生后面...