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  • 很多情景下用户自身就可以通过online的方式自助购买并使用云服务,但由于他们缺乏产品与解决方案层面的技术和决策能力,因此,不论是用户、还是云厂商对云业务架构师的依赖和需求都越来越大。与其他类型的架构非常...
           如今,云计算大数据等具备线上优势(透明的在线价格、灵活的服务交付、便捷的管控运维和技术文档)等特点,很多情景下用户自身就可以通过online的方式自助购买并使用云服务,但由于他们缺乏产品与解决方案层面的技术和决策能力,因此,不论是用户、还是云厂商对云业务架构师的依赖和需求都越来越大。与其他类型的架构非常相似,IT架构既是一门艺术,一门科学,但也关注最佳实践,并确保技术仍然是拥有或运营它的组织的有力工具。
           多年来,随着IT变得越来越复杂,出现了许多类型的IT架构师的工作角色。今天,您可以找到包括企业架构师,应用程序架构师,存储架构师,数据库架构师等在内的工作,云业务架构师是整个班级中最重要的架构师之一。
           云业务架构师的工作
           云架构是一个相对较新的学科,其起源于软件开发。云架构=企业架构+SOA+云计算技术。要想成为一个云业务架构师,你必须要先理解企业架构的基础,包括如何围绕企业相关业务需求配置IT资产,但是你还必须是SOA的专家,需要有整合不同IT系统的能力。云业务架构师在计划和设计云环境时,要在开发或部署项目的整个生命周期中提供指导。云架构师必须了解持续集成和持续交付所涉及的概念和移动部分,并为开发团队提供基础架构和构建与发布方面的专业知识。
           云业务架构师要为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务,理解合作伙伴及客户的业务和功能性需求、非功能型需求、性能及可用性需求,针对客户的业务需求提供基于云技术体系的架构设计方案,支持客户或合作伙伴成功的在云平台上构建上层应用程序和服务。
           在业务方面,云架构师要了解业务的各项功能,它应该做什么,它可能提供什么样的竞争优势等等。从技术方面来说,云架构师决定可能需要哪些系统,与哪些供应商进行业务往来,如何整合来自不同供应商的零件和部件,采用哪些API和标准。这是一个很大的工作。
           云计算架构师的关键技能
           云架构师必须拥有大量的开发技能。令人惊讶的是,这是一个软技能与技术技能一起发挥重要作用的角色。以下是云计算架构师应该知道或能够在这个领域取得突出成就的简短清单:
           企业计算的一般背景:具备结构化思维习惯,至少熟悉一种架构方法论及框架,如TOGAF, ITSA, DODAF等,这意味着计算机科学,MIS,信息学或类似学科的一个或多个学位,对企业如何将信息技术用于广泛的目的和应用有很好的理解。
           企业计算技能强大:云架构师必须了解IT的基石。这些包括客户端系统和应用程序,网络,基础设施,数据中心,具备Java/Python/PHP/C/C++开发经验,熟悉JDBC,XML,Web Services 和设计模式。有Spring,Struts, Hibernate 开发框架应用经验,Tomcat 或WebLogic 等中间件技术/产品使用经验。应用SOA方法设计服务化应用,熟悉开源 ESB 或 Dubbo开源中间件技术。事实上,云架构师通常是这些技术领域或学科中的一个或多个领域的专家。但是他们的专业知识是为了创造一个需要什么和如何把它放在一起的愿景,而不一定要参与建筑或维护工作。
           优秀的软技能在几个领域,包括:
          沟通:沟通清楚,直接,有说服力地写作和亲自。云架构师还必须能够开展会议并管理各种人员,从C级高管到经理和技术专家以及最终用户或客户。
          领导力:云架构师需要强大而有效的领导技能,因为他们必须说服不同的团体和利益相关者相信组织中的云环境的愿景和蓝图。 
         技术,知识和经验:
          云架构师的职位一般都是在职业生涯的中后期。技术领域涉猎广泛,知识面广,并在某个领域的方案架构具有专长优势,如互联网、制造业、金融、教育、医疗和智慧城市等。渴望并且实际填补这些职位的人通常至少有7到10年的在职经历,需要涉及作为强有力的技术贡献者或技术专家的工作组合,作为团队领导,或一级或二级经理。这项工作要求混合技术和软性人才以及领导技能,这些技能在没有一定时间的情况下很难获得和发展。
          说了这么多,如果您认为可以任职云架构师的工作,请联系我私信或WX smileahaha(注明:架构师),我们有业界顶级企业的各种云架构师职位,一流的企业、有竞争力的薪资福利体系,最重要的是我们会提供量身定制的职业规化路线,让您体现更完美的自身价值。
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  • 在2016中国云计算技术大会(CCTC2016,专题报道)上,百度开放首席架构师徐串发表了题为《企业IT基础架构在云端如何变革》的主题演讲,并接受CSDN记者专访,深入分享了他对架构及设计的认识,对架构师工作和技能的...
  • 云架构师=企业级架构师+SOA架构...擅长技术的优秀架构师在转向“云架构师”的过程中并不会遇到太多的问题,这是由于他们具备一定的技术基础来使用公有或者私有为公司的业务提供解决方案。但这并不意味着现有的企业

    云架构师=企业级架构师+SOA架构师+云技术专家

    ----不要将云架构师误认为成企业架构师

    写在前面:原作者经常被猎头公司委托寻找云架构师,这是该作者写的一篇简单清晰明了的关于云架构师应该具备什么条件的文章。

    原文在此.

    擅长技术的优秀架构师在转向“云架构师”的过程中并不会遇到太多的问题,这是由于他们具备一定的技术基础来使用公有云或者私有云为公司的业务提供解决方案。但这并不意味着现有的企业架构师都可以成为云架构师。这里说的云架构师并不是指的这些设计云的人,而是创建多租户方法,基于用户的账户子系统等这类系统的人,或者就是你能在Salesforce.com、Amazon.com, Rackspace大厅中看到的那些人。

    那么对于企业级云架构师而言,当前的角色和传统的角色的区别是什么呢?可以用这个等式来表达他们的关系:云架构师=企业级架构师+SOA架构师+云技术专家。要成为一名云架构师,你必须明白企业级架构的基本知识,知道怎样围绕着公司业务需求来配置IT资产,同时你还必须要对SOA有专家级别的了解。需要SOA是因为大部分云都使用服务的方式来访问。因此,SOA中的模型和方法来解决云计算架构中遇到的问题非常上手。所以,我甚至认为SOA是一种必备的技术。最后,云架构师需要对当前的云技术有非常深刻的了解。这些云技术包括:公有云,私有云,混合云,IaaS,PaaS以及SaaS。不管做什么事情,如果连工具和材料都没搞清楚,那基本没戏。这个道理同样适用于使用云技术来为企业提供解决方案这件事情。

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  • 阿里云计算架构师认证(ACE 级)考试大纲 欢迎大家关注云计算狂魔微信公众号,获取阿里全系列包过题库,不过全额退款 阿里云计算架构师认证介绍: 阿里云计算架构师认证(ACE 级-Alibaba Cloud ...

    阿里云云计算架构师认证(ACE 级)考试大纲

     

    欢迎大家关注云计算狂魔微信公众号,获取阿里云全系列包过题库,不过全额退款

     

     

    阿里云云计算架构师认证介绍:

    阿里云云计算架构师认证(ACE 级-Alibaba Cloud Certification Expert)专家级考试是针对阿里云解决方案架构师角色的个人考试。通过该技 术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力:

    ● 识别并收集需求,以便合理的使用阿里云产品构建阿里云计算架构解 决方案

    ● 能够根据企业的业务需求,基于阿里云的产品引入新服务和功能,制 定有效的技术解决方案和企业最佳实践,最大限度地提高可扩展性, 安全性,可靠性,耐用性和成本效益等特性

    ●      能够针对在阿里云中部署的应用程序进行架构选型和影响范围评估

    ● 能够诊断基于阿里云云计算产品构建的业务系统在运行中出现的常见 问题并找到相应的解决方案

    ●      在项目的生命周期中提供最佳实践和架构指导

    阿里云云计算架构师认证的报名方式:

    通过阿里云官网提供的入口进行在线报名: https://edu.aliyun.com/certification/ace01

     

    阿里云云计算架构师认证所需的报名条件:

    1、具备阿里云 ACP 云计算认证证书,报名需提供证书原件;

    2、具备 5 年以上云计算领域工作经验,报名需提供个人介绍;

     

    阿里云云计算架构师认证所需具备的知识:

    阿里云相关的知识:

    ●      熟悉阿里云云计算相关产品的基本概念,包括云服务器 ECS、负载均衡 SLB、弹性伸缩(Auto Scaling)、对象存储 OSS、内容分发网络 CDN、专有网络 VPC、云盾和云监控(下同)

    ●      了解阿里云云计算相关产品的主要应用场景及组合使用的应用场景

    ●      掌握阿里云云计算的相关产品的基本操作,包括开通、创建、配置、启 停、删除等

    ●      掌握阿里云大数据相关产品,包括大数据分析及展现、大数据基础服 务、大数据应用服务、分析与搜索等业务产品集

    ●      熟悉阿里云提供的安全特性与最佳实践

    ●      掌握弹性可扩展的系统架构的设计与部署

    ●      深入了解与阿里云相关的网络技术,包括:DNS,负载均衡,VPC , NAT,VPN 网关以及高速通道等

    ●      熟练应用阿里云存储技术,包括:云盘,OSS,OAS,NAS 等

    ●      了解阿里云数据库技术与相应的复制,高可用方法,

    ●      熟悉自我修复技术和容错服务,灾难恢复与故障切换策略

    ●      能够向阿里云的应用迁移

    ●      对于熟练使用阿里云 ROS 并对权限管理 RAM 有深刻了解

    ●      对于阿里云中间件网技术,包括 EDAS,MQ 等有深入了解 通用 IT 的知识:

    ●      了解云计算领域的基础概念及相关的知识,如虚拟化、存储、网络等

    ●      具备典型的 Web 应用架构相关的知识,包括 Web 服务器、应用服务 器、负载均衡和数据库等

    ●      具备内容分发网络 CDN 相关的使用和实践经验

    • 熟悉常见的网络协议,如 HTTP、FTP、TCP、UDP、ICMP 等

    ●      具备网络相关的实际经验,包括路由、交换、路由表,NAT、DNS、 HTTP,DNS,TCP/IP 与 OSI 模型等

    ●      熟悉软件开发的生命周期

    • 了解多种软件开发模型,RESTful Web 服务, XML, JSON

    ●      了解大规模分布式系统架构

    ●      熟悉关系与非关系数据库

    ●      具备网络安全方面的基础知识,如防火墙策略、密钥加密、访问控制、 网络安全、网络攻击及防护等

    ●      了解信息和应用安全概念,包括公钥加密,远程访问,访问凭证和基于

    证书的认证

     

    阿里云云计算架构师认证相关的学习方法、学习资料及培训课程:

    建议的学习方法:

    ●      强烈推荐开通阿里云云计算相关的产品并进行实际的操作

     

     

     

    ●      结合阿里云官网的文档同步学习(https://help.aliyun.com/

    ●      可通过阿里云云计算架构师认证考试(ACE 级)白皮书学习

    https://edu.aliyun.com/article/112

     

    更多学习途径:

    ●      通过阿里云的自助实验平台云中沙箱进行在线的动手实验练习

    https://edu.aliyun.com/lab/

    ●      通过阿里云官网的论坛进行学习、提问和交流

    https://bbs.aliyun.com/

     

    认证考试形式和试卷结构:

    一、试卷满分及考试时间

    试卷满分为 150 分,90 分为通过,考试时间为 180 分钟

    二、考试形式

    在线考试

    三、答题方式 闭卷 四、试卷题型

     

    题目类型

    题目数量

    分值

    客观题

    60 题

    每题 2 分

    主观题

    1 题

    每题 30 分

     

    五、试卷内容范围

    ●      弹性计算与网络设计

    ●      在 ACP 认证基础上深入了解弹性计算产品特性

    ●      能够在阿里云上部署可伸缩的前端,中间层以及持久化层的 应用系统架构

    ●      对系统结构的垂直与水平伸缩有深刻理解

    ●      基于阿里云的复杂网络设计

    ●      阿里云系统高可用与容灾

    ●      基于 RPO 和 RTO 的 DR 系统的实施能力

     

     

     

    ●      了解并可以架构自我修复与容错系统

    ●      根据需求构建相应的高可用系统架构的能力

    ●      阿里云应用部署与管理

    ●      能够管理部署在阿里云上的应用的生命周期

    ●      能够正确的在阿里云部署产品的开发,测试与生产等环境

    ●      能够根据不同场景选择最合适的阿里云部署机制

    ●      阿里云大数据

    ●      了解阿里云大数据产品与方案

    ●      能够根据大数据产品建立相应的业务架构

    ●      能够根据不同场景选择最合适的阿里云大数据产品

    ●      阿里云数据库与存储(面向复杂大规模的设计与部署)

    ●      深入了解阿里云数据库与存储产品的功能与特性

    ●      可以根据客户需求设计最佳的数据与存储的系统架构

    ●      深入了解数据库的同步与异步复制以及相关的容灾机制

    ●      阿里云安全方案

    ●      能够设计基于阿里云安全产品的安全管理系统并了解相关合 规性控制

    ●      深入了解阿里云安全产品

    ●      能够根据不同场景选择最合适的阿里云安全产品

    ●      云迁移,混合云与专有云

    ●      能够基于阿里云产品实现系统的上云部署

    ●      能够基于阿里云产品实现混合云的部署

    ●      对阿里云专有云产品有一定的了解

    ●      阿里云中间件

    ●      对阿里云中间件产品有一定了解

    ●      能够基于阿里云中间件产品实现系统架构设计

    ●      能够部署阿里云中间件产品

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  • (1)边生态的割裂,物理设备访问难度高,与IT技术割裂,开发难度高产品上市周期长(2)日趋复杂的边缘业务的部署,对高度分布和大规模可扩展性缺乏考虑(3)缺少和的协同以及边缘和边缘的协同,构建分布式系统难度高(4)OT...
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    技术架构

    分布式架构云平台在充分分析IT技术发展趋势,遵循集中化、标准化、集成化、可靠化和可扩展化的设计原则,以价值创造为使命,以规范化、一体化、智能化的云平台为支撑,实现信息的透明共享、业务的敏捷协同、管控及时、决策科学为设计目标,选择传统成熟的J2EE、SOA、应用集成和BI信息技术和新一代的云计算、大数据、移动应用信息技术相结合的技术路线。

    分布式架构云平台规划设计了集约化、云架构动态配置的企业IT基础设施;

    • 共享化、集中数据存储管理的企业数据资源服务;

    • 组件化、平台化、柔性集成的企业应用支撑服务;

    • 标准化、服务化、整合智能的企业业务应用服务;

    一站式、多终端服务的企业信息展示交互服务等技术层,每层又包括若干成熟稳定的技术组件,各技术层,自下而上,层层支撑,各技术组件松散耦合,互联互通,科学高效,易于扩展,减少了信息孤岛,增强了系统的标准化和集约化,优化了系统的用户体验,提高工作效率。

    阿里云解决方案架构师,讲述分布式架构云平台解决方案(附图文)

    分布式架构云平台技术设计原则

    • 先进性原则

    在整体设计和实现上,依托云计算、大数据领域的知名开源项目(如Hadoop、Spark、OpenStack等)。由于遵循了业界广泛认可的事实标准,可以充分借力全球生态圈的资源,推动软硬件分层解耦,不断提升兼容性。兼容多种异构物理设备,避免厂商绑定。数据层面,支持多种数据源,包括结构化/非结构化类型的数据处理,数据本身、数据计算也都支持开放共享。优先采用先进成熟的技术组件,搭建稳定并且高效的大数据云计算管理平台,并在平台基础上实现大规模的数据采集与分析的相关业务应用。平台设计以满足当前的业务功能为主,兼顾考虑未来发展的趋势。

    • 可靠性原则

    可靠性包括整体可靠性、数据可靠性和单一设备可靠性三个层次。通过大数据云计算平台的分布式计算、存储架构,从整体系统上提高可靠性,降低系统对单设备可靠性的要求;平台设计方面保证基于hadoop和虚拟化的集群系统平台的稳定与高效,提供针对现有底层硬件设备的Hadoop和虚拟化相关技术组件的调优,以及对于整体集群的配套监控系统的搭建和集群维护与管理等相关方案;应用设计方面采用明确的应用分层架构,一方面可实现上层数据应用与底层基础数据的依赖分离,实现应用架构上的解耦;另一方面可提高上层数据的分析效率与降低运行成本。采用相关的容错技术和故障处理技术,保证数据应用的安全可靠,保证数据分析平台可用性达到使用要求。

    • 安全保密性

    采用统一的用户认证,统一的用户、权限管理和控制、密码控制等多种安全和保密措施。为保证信息的安全性,对内部网上的信息建立符合安全要求的防火墙、入侵检测、数字证书、防病毒、数据加密技术等,能够严格有效地防止外来非法用户入侵,能够避免遭受网络攻击,防止失密情况的发生,防止非法侵入带来的损失。

    • 可扩展性

    应用开发平台采用模块化建设和扩展模式。支持小规模起步,线性扩展,以满足不同场景,不同投资计划和规模的要求;随着数据规模的扩大、应用的完善,现在数据平台能够在不影响当前用户正常使用的情况下,灵活、方便地进行集群扩容。

    • 开放性

    云计算平台是在成熟落地的方案上完全自主研发,主要应用开源技术。

    分布式关键技术

    阿里云解决方案架构师,讲述分布式架构云平台解决方案(附图文)

    • 微服务

    将系统功能划分为最小服务单元,完成单一功能,每个服务独立部署,服务间通过互相调用形成完整业务逻辑。主要特点:

    -高内聚、低耦合

    -开闭原则

    -高效率

    -弹性计算

    • 分布式事务

    通过消息机制和分布式锁实现分布式事务,在微服务架构中保证业务逻辑的完整性。主要特点:

    -消息队列

    - 原子操作

    - 回滚机制

    • 跨机器调用

    将任务分配在更多的节点上去运行,跨机器的调用取代原来单个节点内、进程内的调用。主要特点:

    - 多节点化

    - 同步+异步

    • 伸缩与容错

    横向扩展代替纵向扩展,使得伸缩性变得更好,整体容错性大大提升。主要特点:

    - 一致性哈希

    - 多副本

    平台关键组件

    阿里云解决方案架构师,讲述分布式架构云平台解决方案(附图文)

    • 企业服务总线

    采用Dubbo+Zookeeper技术作为企业服务总线,对所有微服务进行管理,服务总线具有以下特点:

    - 自动发现和注册服务,即插即用。

    - 可为微服务提供负载均衡策略,需要其他负载均衡软件。

    - 统计与监控服务调用情况并记录响应时间。为程序调优及扩展提供统计数据。

    • 消息队列

    平台的消息队列采用Kafka技术,Kafka是高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。主要用于:

    - 服务之间的消息通讯,实现完整的业务逻辑。

    - 提供大并发业务的队列服务,避免大并发下服务崩溃问题。

    • 分布式文件系统

    平台采用HDFS和FastDFS的分布式文件系统。

    HDFS主要解决超大文件的存储(如日志文件、视频文件等)及HBase等大数据存储。主要分为NameNode和DataNode,NameNode存储文件的META信息,DataNode存储数据块。客户端调用时从Name节点读取到文件的多个数据块信息,从多台服务器上获取后合并为一个文件。FastDFS是轻量级的分布式文件解决方案,主要解决存储海量小文件,如上传图片、上传文件、资源文件等等海量的小文件,这些文件不适合HDFS存储,所以采用FastDFS存储。

    • 云服务器IAAS

      平台采用OpenStack系列技术,支持Xen/KVM/Hyper-V/ESX等虚拟化技术。为分布式和大数据提供弹性计算服务。

    想要提升技术的朋友,欢迎加V:msb-shishi  ,大家一起学习,相互讨论。添加免费获取资料(源码,笔记,PPT,学习视频)。希望能够帮助到你们。谢谢。

    看完三件事❤️

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空空如也

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