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  • ... 云中论道摘要:9月6日,第三期《云中论道》重磅来袭!随着物联网、人工智能、大数据与“云”的进一步融合,云服务的深度和广度得到了进一步延伸,公有云应运而生。那么什么是公有云...

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    云中论道

    摘要:

    9月6日,第三期《云中论道》重磅来袭!

    随着物联网、人工智能、大数据

    与“云”的进一步融合,

    云服务的深度和广度得到了进一步延伸,

    公有云应运而生。

    那么什么是公有云呢?

     

    当前的公有云市场,

    可谓是异彩纷呈,

    要如何去选择一朵云?

    如何用建筑师的思维构建一朵云?

    多样化的公有云服务又是什么?

    公有云都有哪些服务形式?

    在打造相关服务时,

    有哪些值得我们借鉴的经验?

     

    9月6日17:00,第三期《云中论道》邀请英特尔中国区互联网业务部技术总监高明、 UCloud 副总裁贺祥龙、E企研究院特邀专家张广彬,来和你聊一聊多样化的公有云服务的那些事儿!


    640?wx_fmt=jpeg点击阅读原文,明天下午准时与我们一起云中论道。

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  • 云中论道”技术课堂第二课开讲时间到~ 这次我们邀请到的是来自微软开源技术中心的高级产品经理,人称“蓦然汐来”。她将为我们介绍,近一年来微软开源技术中心在Linux上的进一步努力下,运行于Hyper-V之上的Linux...

    “云中论道”技术课堂第二课开讲时间到~ 这次我们邀请到的是来自微软开源技术中心的高级产品经理,人称“蓦然汐来”。她将为我们介绍,近一年来微软开源技术中心在Linux上的进一步努力下,运行于Hyper-V之上的Linux的性能有了哪些新的重大提升;在云的论剑中,如何保持快速度、高性能。全新秘笈,马上为大家揭晓!

    本文作者介绍:

    花名“蓦然汐来”,现任微软中国云计算与企业产品工程部开源技术中心高级产品经理,负责微软虚拟化平台 Hyper-v 和公有云 Azure 对于开源技术和产品的支持,包括 FreeBSD, Linux,虚拟设备,容器等。加盟微软前,曾就职于英特尔9年,在数字家庭部门和开源技术中心担任技术和管理工作。她拥有中国科学院计算技术研究所的硕士学位。


    随着云计算的新一波浪潮,作为云计算基础架构的虚拟化技术再次成为热门。说起虚拟化,VMWare,KVM, XEN和Hyper-V都是目前主流的平台。对于Hyper-V的介绍,大多如此: “Hyper-V是微软的一款虚拟化产品,大部分国内的VPS服务商使用这个架构,主要是因为其专为Windows定制,管理起来较为方便。目前的Hyper-V也支持Linux,只不过性能损失比较严重。”

    时至今日,Hyper-V作为微软在战略高度全力推进的公有云Azure的基础虚拟化平台,此种说法依然成立吗?Linux在Hyper-V和Azure上只是“象征性”地能跑跑而已吗?

    微软作为软件巨头早已悟到“华山论剑,到底谁最快;天下武功,唯快不破” 的道理。

    自2009年微软把支持Hyper-V的虚拟驱动贡献给Linux内核后,两万多行代码已构建了完整的Linux虚拟机功能,包括高性能的网络和存储,时间同步,热迁移,虚拟硬盘大小动态调整,热备份,动态内存等等 (详情请见:https://technet.microsoft.com/en-us/library/dn531031.aspx)。

    微软开源技术中心近一年在Linux上进一步的工作更让运行于Hyper-V之上的Linux的性能有了新的重大提升,下面我们就具体学习下这都有什么秘笈啊。

    • VMBUS协议的优化:

    - 宿主机/虚拟机信号优化

    - 虚拟机端:可扩张的中断传送机制

    - 多通道的支持,获取高性能I/O

    • 虚拟机驱动的优化

    - vRSS(virtual Receive Side Scaling, 虚拟接收方扩展)。这是 Windows Server® 2012 R2 中的一项功能,可让您将虚拟网络适配器的负载分散在虚拟机中的多个虚拟处理器上。多核虚拟机中的接收方网络处理通常受到这一事实的制约:单个虚拟处理器需要为来自虚拟网络适配器的所有中断提供服务。 虚拟接收方缩放使网络适配器能够将其网络处理负载分散在多核虚拟机中的多个虚拟处理器上,因此解决了这一问题。

    - TSO (TCP Segmentation Offload)。利用网卡对TCP数据包分片,减轻CPU负荷。

    - 同时来自于微软开源技术中心的Linux开发者们也进行了各种调优,比如为NUMA节点分配发送和接收的缓冲,清理发送和接收的路径,批处理多个RNDIS数据包等等。

    果您仍质疑微软对于Linux的承诺,那么我们来看看事实胜于雄辩的数据吧。在10Gb的公有云Azure中,Linux(内核版本:4.1.0-rc6-next-20150604)虚拟机的表现和Windows(版本:Windows Server 2012 R2)虚拟机并驾齐驱。

    注释: Azure D14 虚拟机CPU配置: 16 vCPUs of E5-2660 0 @ 2.20GHz, on two NUMA nodes

    拥抱开源的微软对于Linux的支持和优化不止于此。在2015年,微软针对运行于Azure的Linux实现了远程直接内存访问(RDMA,  Remote Direct Memory Access),从而提供给Azure中两台Linux虚拟机高速低延迟的网络连接。这一技术对于大规模并行计算机集群特别有用。Azure中A8和A9的虚拟机使用Infiniband网络提供基于Hyper-V的RMDA虚拟化来获得接近于“裸机”的性能 – 小于3微秒的延迟以及大于32Gbps的带宽。

    目前Azure镜像市场的SUSE Linux服务器企业版(SLES12) 提供对于Azure Linux RDMA的支持,也敬请期待更多的发行版和版本以及该版本落地于中国。

    如果您正关注微软提交到Linux内核的代码,您也会惊喜地发现微软已经准备开始在Hyper-V上支持PCI Express网卡设备的直通和SR-IOV (Single-root I/O virtualization,单根I/O虚拟化)。网卡直通支持虚拟机绕过Hypervisor层,直接访问物理I/O设备,从而获得最高的性能。但是在同一时刻,物理I/O设备只能被一个虚拟机独享;SR-IOV是Intel在2007年提出的解决虚拟化网络I/O的硬件技术方案,该技术不仅能够继承网卡直通的高性能优势,而且同时支持物理I/O设备的跨虚拟机共享。

    微软开源技术中心的Linux开发者们继续精益求精的潜修苦练,敬请您期待我们在2016年再给大家奉献上新的秘笈及数据。

    最后,小编还有一个呼吁:

     

    立即访问http://market.azure.cn

    转载于:https://www.cnblogs.com/zangdalei/p/7349599.html

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  • 云中论道”技术课堂第一课开讲啦!微软各路技术咖们齐聚一堂,为大家带来干货不断!作为“云中论道“课堂的开课之作,我们首先邀请到了微软Azure专家级的架构师:槐长清,他为我们带来了关于“使用开源技术和Azure...

    “云中论道”技术课堂第一课开讲啦!微软各路技术咖们齐聚一堂,为大家带来干货不断!作为“云中论道“课堂的开课之作,我们首先邀请到了微软Azure专家级的架构师:槐长清,他为我们带来了关于“使用开源技术和Azure公有云服务快速搭建云端IoT解决方案”的精心讲解。

    本文作者介绍:

     

    微软Azure专家级架构师,江湖人称“槐长清”,曾连续5年被评为微软最有价值专家,多年云计算从业经验,对微软公有云解决方案有深入研究。


    涉及产品及技术:

    树莓派(Raspberry Pi)、DebianLinux、Python、Azure,看到上面提到的技术,聪明的读者是不是认为走错了方向?这还是微软技术分享吗?这纯粹就是开源技术分享,中间夹杂了一点Azure而已么?

    这就要从微软开源谈起了,其实微软现在完全是拥抱开源的态度,所以,大家没有看错,我们确实就是要向大家展示,对于使用非微软平台和技术的用户,Azure如何帮助大家快速搭建IoT平台。所以,在这个解决方案里面,您将不会看到Windows 10 IoT操作系统,也不会看到.Net开发环境。另外,本文不只讲理论,本文会一步一步带着大家真正实现IoT完整解决方案。

    其实本文也是我为一个真实客户提供的Azure IoT解决方案的技术总结和分享。希望通过本文讲解,能让大家能够更加深入的了解到Azure IoT解决方案究竟能够做到什么,另外具体该怎么做;还有就是通过本文,大家可以了解到Azure对开源异构系统的支持情况。

    IoT解决方案架构:

     

    通过架构图我们可以看到,我们会使用温度传感器ADT7410,树莓派RaspberryPi 2,无线网卡模块,WiFi路由器,最终连接到Internet,然后通过Azure进行云端的数据处理,最终将处理的数据进行数据分析展现。

    解决方案流程:

    本解决方案的大致流程为:通过Raspberry Pi读取ADT7410温度传感器的温度值,然后Raspberry Pi会通过WiFi模块将收到的温度值实时上传到Azure事件中心服务(AzureEvent Hub),然后Stream Analytics服务会对Azure事件中心服务中收集上来的温度数据进行实时处理,并将处理完成后的数据存储到SQL Database服务中,最后我们会通过Power BI对Stream Analytics或SQL Database中的数据进行分析和展现。

    因为流程比较长,所以我们将本解决方案做成系列文章,分两篇文章进行发布,其中本篇文章为大家介绍流程1-3,也就是Raspberry  Pi的设置和温度传感器的安装调试部分;而在下一篇文章中,我们会为大家继续介绍流程的4-6,Azure相关服务的创建和配置、Python Azure应用程序的代码逻辑以及通过Power BI进行数据验证,最后对解决方案进行总结。

    1. 对Raspberry Pi进行OS的安装和设置:

    安装Linux操作系统,将OS写入到microSD,用以启动Raspberry Pi:

    本解决方案中我们选择Debian RASPBIAN,可从http://www.raspberrypi.org/downloads/进行下载,注意选择2015-05-05-raspbian-wheezy.img镜像。如图:

    将下载的镜像写入microSD,本解决方案中我们选择使用Win32 Disk Imager v0.9.5,可从http://sourceforge.net/projects/win32diskimager/进行下载,下载下来的文件名为:Win32DiskImager-0.9.5-install.exe。写入流程如图,注意来源选择2015-05-05-raspbian-wheezy.img镜像,目标Device选择microSD所在驱动器:

    使用TeraTerm对RaspberryPi进行管理:

    使用串口和USB转换模块连接Raspberry Pi和PC,如图:

    从https://osdn.jp/projects/ttssh2/releases/63767下载TeraTerm,本解决方案使用的是teraterm-4.88.exe。对TeraTerm进行配置:TeraTerm 进行COM端口的设置,选择USB连接转换模块,并进行COM波特率设置,设置为为115200,启用控制台进行登录,连接到Rapberry,如下图(左);配置好后,即可对Raspberry Pi进行管理,如下图(右):

    对OS进行设置:

    Pi用户密码和root管理员密码更改:

     

    OS文件系统扩充:

    执行raspai-config,选择ExpandFilesystem,如图:

    RaspberryPi的无线LAN的设置和与PC的连接:

    这一部分,跟所使用的无线网卡模块和WiFi路由器的具体配置具有相关性,大家可以按照自己所使用的无线LAN和WiFi路由器的使用说明进行配置。需要注意一定要选用Raspberry默认已经集成驱动的无线LAN。

    配置完成后,Raspberry Pi即可接入网络,我们便可使用TeraTerm通过IP对Raspberry进行管理。关闭Raspberry Pi之后,可以移除USB串口转换线缆。

    3. 温度传感器的安装调试:

    物理安装,如图:

    配置I2C模块:

    再次运行raspi-config,配置运行I2C内核模块,以及设置为默认开机加载:

    向/etc/modules中添加i2c-dev模块:

    I2cdetect命令查看ADT7410设备总线地址:

    验证ADT7410温度传感器工作和连接是否正常,adt7410.py验证测试程序:

    做完以上几步,树莓派和温度传感器相关的安装和配置已经完成,在下一篇文章里面,我将为大家讲述Azure相关服务的设置,其中包括Event Hub的创建和设置,SQLDatabase的创建和设置以及Stream Analytics的创建和设置。另外还会为大家详细介绍Raspberry Pi Python Azure程序的代码逻辑和如何通过Power BI进行数据验证。

    更多信息,我们下一期文章再见!敬请期待!

    最后,小编还有一个呼吁:

     

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  • 4月20日晚19:30,第一期《云中论道》邀请英特尔中国区互联网业务部技术总监高明先生、江湖人称“敏哥”的金山云高级总监武爱敏先生和知乎达人Gashero跟您聊一聊短视频崛起背后的技术支持。   扫描二维码 或猛戳  ...

    提起火到宇宙的短视频,您的脑海里是不是闪现了很多APP?

    在这个人人网红,人人观众的时代,

    是什么支撑这些Fashion的功能?

     

    数以万计的用户同时在线观看、录制视频,如何做到每个视频都能流畅播放?

    是谁支撑短视频高速编解码?

    美颜滤镜、卖萌贴纸风靡,人工智能将成为短视频发展趋势?

    如何能够优化后台架构升级用户体验?

    短视频软件增加直播功能,对于背后技术提出哪些优化?

    ……

     

    4月20日晚19:30,第一期《云中论道》邀请英特尔中国区互联网业务部技术总监高明先生、江湖人称“敏哥”的金山云高级总监武爱敏先生和知乎达人Gashero跟您聊一聊短视频崛起背后的技术支持。


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  • 本解决方案为系列文章,包含上、下两篇。在上周的《使用开源技术和Azure公有云服务快速搭建云端IoT解决方案(上)》一文中,我们为大家介绍了Raspberry Pi的设置和温度传感器的安装调试;本篇,我们会为大家继续介绍...
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  • 云中之城(三)

    千次阅读 2011-06-20 10:32:00
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空空如也

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