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  • class TreeNode:def __init__(self, value=None, left=None, right=None):self.value = valueself.left = left # 左子树self.right = right # 右子树node1 = TreeNode("A",TreeNode("B",TreeNode("D"),TreeNode("E")...

    class TreeNode:

    def __init__(self, value=None, left=None, right=None):

    self.value = value

    self.left = left # 左子树

    self.right = right # 右子树

    node1 = TreeNode("A",

    TreeNode("B",

    TreeNode("D"),

    TreeNode("E")

    ),

    TreeNode("C",

    TreeNode("F"),

    TreeNode("G")

    )

    )

    def preTraverse(root):

    if root is None:

    return

    print(root.value)

    preTraverse(root.left)

    preTraverse(root.right)

    def midTraverse(root):

    if root is None:

    return

    midTraverse(root.left)

    print(root.value)

    midTraverse(root.right)

    def afterTraverse(root):

    if root is None:

    return

    afterTraverse(root.left)

    afterTraverse(root.right)

    print(root.value)

    def dfs(root):

    res = []

    if root is None:

    return res

    q = []

    q.append(root)

    while len(q) > 0:

    r = q.pop()

    print(r.value)

    if r.left is not None:

    # 非空左孩子入队

    q.append(r.left)

    if r.right is not None:

    # 非空右孩子入队

    q.append(r.right)

    res.append(r.value)

    return res

    def bfs(root):

    # write your code here

    res = []

    # 如果根节点为空,则返回空列表

    if root is None:

    return res

    # 模拟一个队列储存节点

    q = []

    # 首先将根节点入队

    q.append(root)

    # 列表为空时,循环终止

    while len(q) > 0:

    length = len(q)

    r = q.pop(0)

    print(r.value)

    if r.left is not None:

    # 非空左孩子入队

    q.append(r.left)

    if r.right is not None:

    # 非空右孩子入队

    q.append(r.right)

    res.append(r.value)

    return res

    dfs(node1)

    print("-------------------")

    bfs(node1)

    展开全文
  • BFS是一项基本的暴力搜索技术,常用于解决图树的遍历问题。BFS类似逐层遍历,其实现依托队列。可以应用在走迷宫、寻找最短路径等问题上。 注意点 1.标记。搜索的时候要及时标记,避免重复访问。 2.剪枝。搜索的...

    BFS

    • BFS概要
      BFS是一项基本的暴力搜索技术,常用于解决图和树的遍历问题。BFS类似逐层遍历,其实现依托队列。可以应用在走迷宫、寻找最短路径等问题上。

    • 注意点
      1.标记。搜索的时候要及时标记,避免重复访问。
      2.剪枝。搜索的时候判断搜索方向是否合理,不能达到目的的搜索方向及时终止。

    • 扩展
      康托展开
      A*算法—搜索+贪心(策略)

      //bool vis[LEN+5];
      //long int fac[10]={1,1,2,6,24,120,720,5040,40320,362880};
      //八数码问题中的康托展开判重
      bool Cantor(int str[], int n) //未访问返回true,并标记
      {
          long result=0;
          for(int i=0; i<n; i++)
          {
              int counted=0;
              for(int j=i+1; j<n; j++)
              {
                  if(str[i]>str[j]) counted++;
              }
              result += counted*fac[n-i-1];
          }
          if(!vis[result])
          {
              vis[result] = true;
              v++;
              return true;
          }
          return false;
      }
      
    • 练习
      Red and Black
      Catch That Cow
      Find The Multiple
      Prime Path
      Pots
      Lake Counting

      大意:一个人站在黑色的瓷砖上。从瓷砖中,他可以移动到四个相邻瓷砖中的一个。但他不能在红瓦上移动,他只能在黑色瓷砖上移动。编写程序,通过重复上述动作来计算他可以达到的黑色瓷砖的数量。BFS和DFS都可行,主要是对访问过的进行标记。

      #include<bits/stdc++.h>
      using namespace std;
      
      typedef struct
      {
          int x, y;
      }node;
      
      int m, n;
      int d[4][2]={{0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}};
      queue<node> q;
      char r[25][25];
      
      int main()
      {
          while(1)
          {
              cin>> n>> m;
              if(m==0 && n==0) break;
              node p;
              int sum=0;
              for(int i=0; i<m; i++)
              {
                  for(int j=0; j<n; j++)
                  {
                      cin>> r[i][j];
                      if(r[i][j] == '@')
                      {
                          p.x = j;
                          p.y = i;
                      }
                  }
              }
      
              q.push(p);
              r[p.y][p.x] = '#';
      
              while(!q.empty())
              {
                  p = q.front();
                  q.pop();
                  sum++;
                  for(int i=0; i<4; i++)
                  {
                      node temp=p;
                      temp.x += d[i][0]; temp.y += d[i][1];
      
                      if(temp.x<n && temp.x>=0 && temp.y>=0 && temp.y<m && r[temp.y][temp.x] != '#')
                      {
                          q.push(temp);
                          r[temp.y][temp.x] = '#';
                      }
                  }
              }
      
              cout<< sum<< endl;
          }
          return 0;
      }
      
      

      大意:农夫知道一头牛的位置,想要抓住它。农夫和牛都于数轴上 ,农夫起始位于点 N(0<=N<=100000) ,牛位于点 K(0<=K<=100000) 。农夫有两种移动方式: 1、从 X移动到 X-1或X+1 ,每次移动花费一分钟 2、从 X移动到 2*X ,每次移动花费一分钟 假设牛没有意识到农夫的行动,站在原地不。最少要花多少时间才能抓住牛?
      搜索时对搜索过的位置进行标记,对于出界的位置不加入队列,数组在预定义的时候比需要的多一些,不然会RE

      #include<iostream>
      #include<queue>
      #include<string.h>
      using namespace std;
      
      typedef struct
      {
          int N, T;
      }node;
      
      int N, K;
      bool vis[1000000];
      
      void BFS(int N, int K)
      {
          queue<node> q;
          node n={N, 0};
      
          if(n.N == K)
          {
              cout<< "0";
              return ;
          }
      
          q.push(n);
          vis[n.N] = true;
      
          while(!q.empty())
          {
              node m;
              n=q.front();
              q.pop();
      
      
              m.N = n.N+1;
              if(vis[m.N] == false && m.N<=100000 && m.N>=0)
              {
                  m.T = n.T+1;
      
                  if(m.N == K)
                  {
                      cout<< m.T;
                      return ;
                  }
      
                  vis[m.N] = true;
                  q.push(m);
              }
      
      
              m.N = n.N-1;
              if(vis[m.N] == false && m.N<=100000 && m.N>=0)
              {
                  m.T = n.T+1;
      
                  if(m.N == K)
                  {
                      cout<< m.T;
                      return ;
                  }
      
                  vis[m.N] = true;
                  q.push(m);
              }
      
      
              m.N = n.N*2;
              if(vis[m.N] == false && m.N<=100000 && m.N>=0)
              {
                  m.T = n.T+1;
      
                  if(m.N == K)
                  {
                      cout<< m.T;
                      return ;
                  }
      
                  vis[m.N] = true;
                  q.push(m);
              }
      
          }
      }
      
      int main()
      {
          cin>> N>> K;
      
          memset(vis, false, sizeof(vis));
          BFS(N, K);
      
          return 0;
      }
      

      8发+之后终于抓到了这头牛 (最难抓的一头牛可能被我遇到了) ,数组莫名的开小了,所以,,,以后还是尽可能多开一点。

      大意就是找一个只由1、0组成的能被给定的数字整除的数。

      #include <iostream>
      #include <cstdio>
      #include <cstring>
      using namespace std;
      int n;
      bool solved;
      void DFS(unsigned long long m,int k){
          if(solved) return ;
      
          if(m%n == 0){
              printf("%llu\n", m);
              solved = true;
              return ;
          }
      
          if(k == 19) return;
      
          DFS(m*10, k+1);
          DFS(m*10+1, k+1);
      }
      int main(){
      
          while(cin>> n)
          {
              if(n == 0) break;
              solved = false;
              DFS(1,0);
          }
      
          return 0;
      }
      

      大意: 将一个素数变成另一个素数,一次只能变一位数,并且转变的过程中也要是素数。输出最少的次数。先针对给出的数据范围对素数进行打表,避免超时。

      #include<iostream>
      #include<cmath>
      #include<queue>
      #include<string.h>
      using namespace std;
      
      typedef struct
      {
          int a, p;
      }node;
      
      bool check[100000];
      bool vis[100000];
      int n;
      
      bool Prime(int m)
      {
          for(int i=2; i<=sqrt(m); i++)
          {
              if(m%i==0) return false;
          }
          return true;
      }
      
      void BFS(int a, int b)
      {
          memset(vis, false, sizeof(vis));
      
          node x, y;
          queue<node> q;
      
          x.a = a;
          x.p = 0;
          q.push(x);
          vis[x.a] = true;
      
          while(!q.empty())
          {
              x = q.front();
              q.pop();
      
              int t[4];
              t[0] = x.a/1000;//千
              t[1] = (x.a/100)%10;//百
              t[2] = (x.a/10)%10;//十
              t[3] = x.a%10;//个
      
              for(int i=0; i<4; i++)
              {
                  int temp = t[i];
                  for(int j=0; j<10; j++)
                  {
                      if(j == t[i]) continue;
                      t[i] = j;
                      y.a = t[0]*1000+t[1]*100+t[2]*10+t[3];
      
                      if(y.a == b)
                      {
                          cout<< x.p+1<< endl;
                          return ;
                      }
      
                      if(check[y.a] && !vis[y.a])
                      {
                          vis[y.a] = true;
      
                          y.p = x.p+1;
                          q.push(y);
                      }
                  }
                  t[i] = temp;
              }
          }
      }
      
      int main()
      {
      
      
          for(int i=1001; i<10000; i++)
          {
              if(Prime(i))
              {
                  check[i] = true;
              }
          }
      
          cin>> n;
          for(int i=0; i<n; i++)
          {
              int a, b;
              cin>> a>> b;
              if(a==b)
              {
                  cout<< 0<< endl;
                  continue ;
              }
      
              vis[a] = true;
              BFS(a, b);
      
          }
      
          return 0;
      }
      

      大意:给你两个杯子,容量分别是A,B,问你经过多少次的操作,能够使其中的一个杯子中的水量是C;一共有3种操作,分别是装满,全倒掉,把i杯子中的水倒给j杯子;
      这道题需要依次输出倒水的方法,也就是需要记录路径,采用的是记录前驱的方法来对可以完成目标的方法进行连接的。最后根据链接从后向前将元素入栈,之后再依次出栈。

      #include<iostream>
      #include<queue>
      #include<stack>
      #include<string.h>
      using namespace std;
      
      typedef struct
      {
          int a, b;//状态
          int step;//步数
          int oper;//操作
          int current;//当前位置
          int parent;//前驱
      }node;
      
      node cond[100000]; int c;//配套下标
      queue<node> q;
      stack<node> S;
      bool vis[105][105];
      
      
      
      int A, B, C;
      int s=1; //步数
      node m; //临时
      
      void Init(node &n,int a,int b, int s, int o, int c, int p)
      {
          n.a = a;    n.b = b;    n.step = s;     n.oper = o;     n.current = c;  n.parent = p;
      }
      
      bool Operation(node& cur)
      {
          for(int i=0; i<6; i++)
          {
              c++;
              if(i==0)//A满
              {
                  Init(cond[c], A, cur.b, cur.step+1, 0, c, cur.current);
              }
              else if(i==1)//B满
              {
                  Init(cond[c], cur.a, B, cur.step+1, 1, c, cur.current);
              }
              else if(i==2)//A空
              {
                  Init(cond[c], 0, cur.b, cur.step+1, 2, c, cur.current);
              }
              else if(i==3)//B空
              {
                  Init(cond[c], cur.a, 0, cur.step+1, 3, c, cur.current);
              }
              else if(i==4)//A->B
              {
                  if((B-cur.b)>=cur.a)//A全部倒入B
                  {
                      Init(cond[c], 0, cur.b+cur.a, cur.step+1, 4, c, cur.current);
                  }
                  else
                  {
                      Init(cond[c], cur.a-(B-cur.b), B, cur.step+1, 4, c, cur.current);
                  }
              }
              else /*if(i==5)//B->A*/
              {
                  if((A-cur.a)>=cur.b)//B全部倒入A
                  {
                      Init(cond[c], cur.b+cur.a, 0, cur.step+1, 5, c, cur.current);
                  }
                  else
                  {
                      Init(cond[c], A, cur.b-(A-cur.a), cur.step+1, 5, c, cur.current);
                  }
              }
      
              if(cond[c].a==C || cond[c].b==C)
              {
                  m = cond[c];
                  return true;
              }
              if(!vis[cond[c].a][cond[c].b])
              {
                  vis[cond[c].a][cond[c].b] = true;
                  q.push(cond[c]);
              }
      
          }
          return false;
      }
      
      bool BFS(int A, int B, int C)
      {
          c = 0;
          Init(cond[c], 0, 0, 0, 0, 0, 0);
          q.push(cond[c]);
          vis[0][0] = true;
      
          while(!q.empty())
          {
              node cur;
              cur = q.front();    q.pop();
      
              if(Operation(cur)) return true;
      
          }
      
          return false;
      }
      
      void Output()
      {
          cout<< m.step<< endl;
      
          while(m.current>0)
          {
              S.push(m);
              m = cond[m.parent];
          }
      
          while(!S.empty())
          {
              switch((S.top()).oper)
              {
              case 0:
                  cout<<"FILL(1)"<<endl;
                  break;
              case 1:
                  cout<<"FILL(2)"<<endl;
                  break;
              case 2:
                  cout<<"DROP(1)"<<endl;
                  break;
              case 3:
                  cout<<"DROP(2)"<<endl;
                  break;
              case 4:
                  cout<<"POUR(1,2)"<<endl;
                  break;
              case 5:
                  cout<<"POUR(2,1)"<<endl;
                  break;
              }
              S.pop();
          }
      }
      
      int main()
      {
          cin>> A>> B>>C;
      
          memset(cond, 0, sizeof(cond));
          memset(vis, false, sizeof(vis));
      
          if(BFS(A, B, C)) Output();
          else cout<< "impossible";
      
          return 0;
      }
      

      大意:给你一块地,W表示有水的地方,‘.’表示地是干的,若一个W与周围的W紧挨着则他们是一整块池塘,问你一共有多少块池塘
      从第一行第一列开始扫,遇到W就进入dfs,向八个方向搜索,可以连接在一起形成池塘的水坑进行标记。

          #include<iostream>
          #include<string.h>
          #include<cstdlib>
          #include<cstdio>
          using namespace std;
          #define MAXN 101
      
          char pool[MAXN][MAXN];
          int N, M;
          int ans;
          int d[8][2]={{0, 1},{0, -1},{-1,0},{1,0},{-1,1},{1,1},{-1,-1},{1,-1}};
      
          void DFS(int x, int y)
          {
              if(pool[x][y] == '.') return ;
      
              pool[x][y] = '.';
              for(int i=0; i<8; i++)
              {
                  int nx = x+d[i][0];
                  int ny = y+d[i][1];
      
                  if(nx>=0 && nx<N && ny>=0 && ny<M)
                  {
                      DFS(nx, ny);
                  }
              }
          }
      
          int main()
          {
              cin>> N>> M;
      
              for(int i=0; i<N; i++)
              {
                  getchar();
                  for(int j=0; j<M; j++)
                  {
                      scanf("%c", &pool[i][j]);
                  }
              }
      
              for(int i=0; i<N; i++)
              {
                  for(int j=0; j<M; j++)
                  {
      
                      if(pool[i][j] == 'W')
                      {
                          ans++;
                          DFS(i, j);
                      }
                  }
              }
      
              cout<< ans;
              return 0;
          }
      
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  • 深度优先搜索 DFS基本思想 基本步骤: 1.从图中某个顶点v0出发,首先访问v0; 2.访问结点v0的第一个邻接点,以这个邻接点vt作为一个新节点,访问vt所有邻接点。直到以vt出发的所有节点都被访问到,回溯到v0的下...

    专栏导读及目录https://blog.csdn.net/createprogram/article/details/86741044

    深度优先搜索

    DFS基本思想

    基本步骤:

    1.从图中某个顶点v0出发,首先访问v0;  

    2.访问结点v0的第一个邻接点,以这个邻接点vt作为一个新节点,访问vt所有邻接点。直到以vt出发的所有节点都被访问到,回溯到v0的下一个未被访问过的邻接点,以这个邻结点为新节点,重复上述步骤。直到图中所有与v0相通的所有节点都被访问到。

    3.若此时图中仍有未被访问的结点,则另选图中的一个未被访问的顶点作为起始点。重复深度优先搜索过程,直到图中的所有节点均被访问过。

     

    基本代码结构

    void DFS( Point P ){
            for(所有P的邻接点K){
                    if(K未被访问){
    	            if(k == e)	
                          return true;
                           标记K;
                       dfs(k);
                    }
            }
    }
    

    广度优先搜索

    BFS基本思想

    基本步骤:

    1.从图中某个顶点v0出发,首先访问v0;

    2.依次访问v0的各个未被访问的邻接点;

    3.依次从上述邻接点出发,访问它们的各个未被访问的邻接点。

    4.若此时图中仍有未被访问的结点,则另选图中的一个未被访问的顶点作为起始点。重复广度优先搜索过程,直到图中的所有节点均被访问过。

     

    基本代码结构

    通常用队列(先进先出,FIFO)实现
    
    	初始化队列Q.
    	Q={起点s}; 
           标记s为己访问;
    	while (Q非空) {
    		取Q队首元素u; u出队;
    		if (u == 目标状态) {…}
    		所有与u相邻且未被访问的点进入队列;
    		标记与u相邻的点为已访问;
    	}
    

    DFS/BFS是竞赛中最常见的基础算法。虽然题目多种多样,但无外乎就是套用上文的程序片段,最主要的还是结合习题多练习达到熟能生巧。

    这里呢,我想多讲一点。上面的BFS是使用C++库里封装的队列的,这里额外写一个不使用封装队列的方法,就是自己使用一个数组来模拟操作,见下方代码:

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    int a[105][105],vis[105],n,m;
    //a是邻接矩阵 vis是标记 点是否被访问过
    void bfs(int k){ //k是当前点的名字
    		int q[105];
    		int f,r,i,j;//r表示当前BFS路过的点是第r个点
    		q[1]=k;
    		vis[k]=1;
    		f=1;r=1;
    		while(f<=r){
    			i=q[f];
    			for(j=1;j<=m;j++){
    				if(a[i][j]>0&&!vis[j]){ //邻接矩阵中a[i][j]>0 表示 i和j连通
    					r++;
    					q[r]=j;
    					vis[j]=1;
    				}
    		
    			}
    			f++;
    		}
    		for(i=1;i<=r;i++) cout<<q[i]<<" ";//输出当前BFS层的点的序号
    }
    int main(){
    	int h,v1,v2;
    	cin>>m;//点的数量
    	cin>>n;//边的数量
    	memset(a,0,sizeof(a));
    	memset(vis,0,sizeof(vis));
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		cin>>v1>>v2>>h;//每条边的  起点 终点 边长
    		a[v1][v2]=a[v2][v1]=h;//无向图正反对接
    	}
    	for(int i=1;i<=m;i++)if(!vis[i])bfs(i);
    	return 0;
    }

    下面给出一些例题和代码 及时练习效果更佳

     

     

     

    出栈次序

     

    X星球特别讲究秩序,所有道路都是单行线。一个甲壳虫车队,共16辆车,按照编号先后发车,夹在其它车流中,缓缓前行。

        路边有个死胡同,只能容一辆车通过,是临时的检查站,如图【p1.png】所示。 

        X星球太死板,要求每辆路过的车必须进入检查站,也可能不检查就放行,也可能仔细检查。

        如果车辆进入检查站和离开的次序可以任意交错。那么,该车队再次上路后,可能的次序有多少种?

        为了方便起见,假设检查站可容纳任意数量的汽车。

        显然,如果车队只有1辆车,可能次序1种;2辆车可能次序2种;3辆车可能次序5种。

        现在足足有16辆车啊,亲!需要你计算出可能次序的数目 

    这是一个整数,请通过浏览器提交答案,不要填写任何多余的内容(比如说明性文字)。   

    #include<iostream>
    using namespace std;
    long long count=0;
    void dfs(int a,int b,int k){
    	if(a==16&&b==16&&k==32){
    		
    		count++;
    		return;
    	}
    	
    	if(a<=16&&b<=16&&a>=b&&k<32){
    	
    		dfs(a+1,b,k+1);
    		dfs(a,b+1,k+1);
    	}
    	return ;	
    }
    int main(){
    	dfs(1,0,1);
    	cout<<count;
    	return 0;
    }

    油田

    输入一个mn列的字符矩阵,统计字符“@”组成多少个八连块。如果两个字符“@”所在的格子相邻(八个方向),就说明他们属于同一个八连块。如图,有两个八连块

      *   *   *   * @

      * @ @   * @

      * @   *   * @

    @ @ @   * @

    @ @   *   * @

    方法一:用DFS解决

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    const int maxn=105;
    char pic[maxn][maxn];
    int m,n,idx[maxn][maxn];
    void dfs(int r,int c,int id){
    	if(r<0||r>=m||c<0||c>=n) return;
    	if(idx[r][c]>0||pic[r][c]!='@') return;
    	idx[r][c]=id;
    	for(int dr=-1;dr<=1;dr++)
    		for(int dc=-1;dc<=1;dc++)
    			if(dr!=0||dc!=0)dfs(r+dr,c+dc,id);
    }
    int main(){
    	while(scanf("%d%d",&m,&n)==2&&m&&n){
    		for(int i=0;i<m;i++) scanf("%s",pic[i]);
    		memset(idx,0,sizeof(idx));
    		int cnt=0;
    		for(int i=0;i<m;i++)
    			for(int j=0;j<n;j++)
    				if(idx[i][j]==0&&pic[i][j]=='@') dfs(i,j,++cnt);
    		printf("%d\n",cnt);		
    	}
    	return 0;
    } 

     

    方法二:用BFS解决

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int maxn=105;
    int m,n;
    int vis[maxn][maxn];
    char s[maxn][maxn];
    int cnt=0;
    int dir[8][2]={{0,1},{1,-1},{-1,-1},{-1,0},{0,-1},{-1,1},{1,0},{1,1}};
    typedef struct Node{
        int x,y;
    }node;
    void bfs(int x,int y){
        node p,t;
        queue<node> q;
        p.x=x;
        p.y=y;
        q.push(p);
        while(!q.empty()){
            p=q.front();
            q.pop();
            for(int i=0;i<8;i++){
                t.x=p.x+dir[i][0];
                t.y=p.y+dir[i][1];
                if(t.x<0||t.x>=n||t.x<0||t.y>=m){
                    continue;
                }
                if(!vis[t.x][t.y]&&s[t.x][t.y]=='@'){
                    vis[t.x][t.y]=1;
                    q.push(t);
                }
            }
        }
    }
    int main()
    {
        while(scanf("%d %d",&n,&m)&&(n+m)){
            memset(vis,0,sizeof vis);
            cnt=0;
            for(int i=0;i<n;i++){
                scanf("%s",s[i]);
            }
            for(int i=0;i<n;i++){
                for(int j=0;j<m;j++){
                    if(!vis[i][j]&&s[i][j]=='@'){
                        vis[i][j]=1;
                        cnt++;
                        bfs(i,j);
                    }
                }
            }
            printf("%d\n",cnt);
        }
        return 0;
    }
    

     

    展开全文
  • BFS宽度优先搜索算法,又称广度优先搜索,是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。 Dijkstra单源最短路径算法Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS,...

    BFS宽度优先搜索算法,又称广度优先搜索,是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。

    Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS,属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能位置,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。

    核心思想是:从初始结点开始,应用算符生成第一层结点,检查目标结点是否在这些后继结点中,若没有,再用产生式规则将所有第一层的结点逐一扩展,得到第二层结点,并逐一检查第二层结点中是否包含目标结点。若没有,再用算符逐一扩展第二层所有结点……,如此依次扩展,直到发现目标结点为止 。

    宽度优先遍历:

    宽度优先遍历的结果:1->2->3->4->5->6->7->8->9->10,用队列存储是12345678910,

    宽度优先搜索,其实就是一层一层往下搜索。

     

    展开全文
  • 广度优先搜索Breadth First Search(BFS):又称宽度优先搜索;对每个点,通过一层层的形式,每个点的每个可能的路径只深入一定的层数,当该点的所有可能都尝试完成后,在深入更深的搜索。相当于是层层深入的搜索,是一...
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  • 使用队列,层层递进,往下扩展。  5 4  0 0 1 0 ...(5,4是迷宫的行列,0代表空地,1代表障碍物,1,1是起始位置,4,3 是需要到达的位置)  7   #include&lt;stdio.h&gt; struct no...
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    2020-10-22 11:57:46
    宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS,属于...
  • 概念宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索算法)是最简单的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijksta单源最短路径算法Prim最小生成树算法都采用了与宽度优先搜索类似的思想。宽度优先搜索的...
  • 宽度优先搜索与深度优先搜索

    千次阅读 2017-04-26 16:14:01
    宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)BFS,属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能位置,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。Dijkstra单源最短...
  • (一)深度优先搜索(depth first search(dfs)): 沿着一个方向一直找,直到走不了,回到上一个分支,继续; dfs:解析 1.将起始点放入path中,并且标记为走过 2.dfs: 步骤: 1.起点存入路径中: 先上下左右 2.递归流程...
  • 宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS,属...
  • 关于图遍历图遍历即图的遍历,指从图中任一顶点出发,对图中的所有顶点访问一次。图的遍历与树的遍历...广度优先搜索广度优先搜索(Breadth First Search),简称BFS,又称宽度优先搜索。它是很多图的算法的原型,D...

空空如也

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宽度优先搜索和广度优先搜索