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  • 族十属二十九类,有详细的拉丁文全称和符号代码
  • 行业分类-物理装置-一海量城市空间维数据渲染图像融合方法及其系统.zip
  • 平台分为三种类型IaaS, PaaS和SaaS

    万次阅读 多人点赞 2018-10-23 15:26:36
    平台分为三种类型IaaS, PaaS和SaaS IaaS (Infrastructure as a Service),基础架构即服务模式 除了操作系统,什么都没装,可以安装软件 国外有亚马逊Amazon AWS EC 2 国内有阿里服务器ECS PaaS (Platform ...

    云平台分为三种类型IaaS, PaaS和SaaS

    1. IaaS (Infrastructure as a Service),基础架构即服务模式

      • 除了操作系统,什么都没装,可以安装软件
      • 国外有亚马逊Amazon AWS EC 2
      • 国内有阿里云服务器ECS
    2. PaaS (Platform as a Service), 平台即服务模式

      • 提供一个现成的运行时环境,不能安装软件
      • 国外谷歌的GAE (Google App Engine),被河蟹
      • 国外Heroku提供了免费版
      • 微软提供的Azure
      • 国内有SAE (Sina App Engine)
    3. SaaS (Software as a Service),软件即服务模式

      • 提供一个现成的软件
      • Apple的iCloud
      • Google的Google Doc
      • 国内的百度网盘
      • 企业级平台Salesforce是最出名的SaaS

    参考
    云平台及OpenStack简介

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  • 平台的分类

    千次阅读 2019-11-18 14:21:43
    定义:云计算(cloud computing)是分布式计算的一,指的是通过网络“”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。...

    要了解云平台之前,首先讲一下云计算

    定义:云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

    知道了云计算就可以进一步深入了解云计算服务

    定义:云计算服务是指将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源和服务。

    云平台分为三种类型IaaS, PaaS和SaaS

    1、IaaS (Infrastructure as a Service),基础架构即服务模式

    除了操作系统,什么都没装,可以安装软件
     

    例如:
    国外有亚马逊Amazon AWS EC 
    国内有阿里云服务器ECS

    2、PaaS (Platform as a Service), 平台即服务模式,

            提供一个现成的运行时环境,不能安装软件。 提供在集成式云环境中开发、测试、运行和管理 SaaS 应用程序所需的基础架构和计算资源。

    例如:
    国外谷歌的GAE (Google App Engine),被河蟹
    国外Heroku提供了免费版微软提供的Azure
    国内有SAE (Sina App Engine)


    3、SaaS (Software as a Service),软件即服务模式

    提供一个现成的软件,使用户可以通过 Internet 访问软件应用程序。

    例如:
    Apple的iCloudGoogle的Google Doc
    国内的百度网盘
    企业级平台Salesforce是最出名的SaaS

    在现实的生活当中,我们比较常见的是Saas,因为使用方便,并且价格便宜。
    上述三种云计算服务可以在以下几种类型的环境中提供:
    公共云(Public Cloud)
    私有云(Private Cloud)
    混合云(Hybrid Cloud)

    常见的商业化云平台

    
    商业化云平台
    
    (1)微软
    
    技术特性:整合其所用软件及数据服务
    
    核心技术:大型应用软件开发技术
    
    企业服务:Azure平台
    
    开发语言:.NET
    
    (2)Google
    
    技术特性:储存及运算水平扩充能力
    
    核心技术:平行分散技术MapReduce,BigTable,GFS
    
    企业服务:Google AppEngine,应用代管服务
    
    开发语言:Python,Java
    
    (3)IBM
    
    技术特性:整合其所有软件及硬件服务
    
    核心技术:网格技术,分布式存储,动态负载
    
    企业服务:虚拟资源池提供,企业云计算整合方案
    
    (4)Oracle
    
    技术特性:软硬件弹性虚拟平台
    
    核心技术:Oracle的数据存储技术,Sun开源技术
    
    企业服务:EC2上的Oracle数据库,OracleVM,Sun xVM
    
    (5)Amazon
    
    技术特性:弹性虚拟平台
    
    核心技术:虚拟化技术Xen
    
    企业服务:EC2、S3,SimpleDB、SQS
    
    开发语言:
    
    (6)Saleforce
    
    技术特性:弹性可定制商务软件
    
    核心技术:应用平台整合技术
    
    企业服务:Force. com服务
    
    开发语言:Java,APEX
    
    (7)旺田云服务
    
    技术特性:按需求可定制平台化软件
    
    核心技术:应用平台整合技术
    
    企业服务:netfarmer 服务提供不同行业信息化平台
    
    开发语言:Deluge(Data Enriched Language for the Universal Grid Environment)
    
    (8)EMC
    
    技术特性:信息存储系统及虚拟化技术
    
    核心技术:Vmware的虚拟化技术,存储技术
    
    企业服务:Atoms云存储系统,私有云解决方案
    
    (9)阿里巴巴
    
    技术特性:弹性可定制商务软件
    
    核心技术:应用平台整合技术
    
    企业服务:软件互联平台,云电子商务平台
    
    (10)中国移动
    
    技术特性:坚实的网络技术丰富的带宽资源
    
    核心技术:底层集群部署技术,资源池虚拟技术,网络相关技术
    
    企业服务:BigCloude-大云平台

     

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  • 第二讲 云分类及服务模式 云分类 目前看来,云主要有以下几分类。随着云计算的不断发展,可能会产生更多种类的云。 公有云 公有云通常指第方提供商为用户提供的能够使用的云。公有云一般可通过...
    
    第二讲 云分类及服务模式

    云分类

    目前看来,云主要有以下几种分类。随着云计算的不断发展,可能会产生更多种类的云。

    • 公有云

    公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云。公有云一般可通过Internet使用,可能是免费或成本低廉的。这种云有许多实例,可在当今整个开放的公有网络中提供服务。

    • 私有云

    私有云为一个企业单独使用而构建,提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可由企业的IT部门或云平台业务提供商搭建。企业可以在搭建的云平台基础上部署自己的网络或应用服务。私有云可部署在企业的数据中心中,也可统一部署在云平台业务提供商的机房。

    • 混合云

    混合云是公有云和私有云两种服务方式的结合。由于安全和控制原因,并非所有的企业信息都能放置在公有云上,因此大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。混合云为其他目的的弹性需求提供了很好的基础。比如私有云可以把公有云作为灾难转移的平台,在需要的时候使用它。

    • 移动云

    移动云把虚拟化技术应用于手机和平板电脑。适用于移动设备终端(手机或平板电脑)使用企业应用系统资源,它是云计算移动虚拟化中非常重要的一部分。

    • 行业云

    行业云是一种云平台。它由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护,以公开或者半公开的方式向行业内部或相关组织和公众提供有偿或无偿服务。

    行业云又可以分为金融云、政府云、教育云、电信云、医疗云、工业云等。

    服务模式
    云计算包括三个层次的服务,如图所示:


    各服务模式之间没有必然联系,也不相互依赖。各服务模式的简单说明如下:

    • 基础设施即服务IaaS(Infrastructure as a Service)

    提供给客户的服务是对所有设施的利用,包括处理、存储、网络和其他基本的计算资源。客户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。客户不管理或控制任何云计算基础设施,但能控制操作系统的选择、储存空间、部署的应用,也有可能获得有限制的网络组件(例如防火墙、负载均衡器等)的控制。

    • 平台即服务PaaS(Platform as a Service)

    提供给客户的服务是把客户开发或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上。客户不需要管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等,但客户能控制部署的应用程序,也可能控制运行应用程序的托管环境配置。

    • 软件即服务SaaS(Software as a Service)

    提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序,用户可以在各种设备上通过瘦客户端界面访问。客户不需要管理或控制任何云计算基础设施。

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  • Mark!DevOps开源工具的三种分类整理

    千次阅读 2017-09-11 10:41:36
    随着开发运维一体化的DevOps运动在国内外蓬勃发展,DevOps相关工具也呈现热闹趋势,在这个言必谈如何实施落地引入工具、建设平台的大环境下,...ElasticBox是国外一个应用管理工具,主要用于实现应用生命周期的可视

    随着开发运维一体化的DevOps运动在国内外蓬勃发展,DevOps相关工具也呈现热闹趋势,在这个言必谈如何实施落地引入工具、建设平台的大环境下,我们今天也来盘点一下DevOps相关工具。

     

    先来看一下业界对DevOps工具的各种分类介绍。


    一、DevOps应用交付工具链


    ElasticBox是国外一个云应用管理工具,主要用于实现云应用生命周期的可视化管理,他们的口号是“Deploy any Application Anywhere – Zero stress,Total control”。


    关于DevOps工具,他们整理了一个脑图:




    主要从开发、部署、维护三个方面把常用的开源工具做了一个分类:


    >>>>

    1、开发

    开发类的DevOps工具又分为:

    (1) 版本控制和协作,例如Git、SVN等

    (2) 构建和测试自动化,例如Ant、Selenium、Jmeter等

    (3) 持续集成和交付,例如Jenkins、CruiseControl等


    >>>>

    2、部署

    部署类的DevOps工具分为:

    (1) 容器平台,例如Docker等

    (2) 配置管理,例如Chef、Puppet、Ansible等

    (3) 微服务平台,例如Cloud Foundry、Kubernetes等

    (4) 服务开通,例如Puppet、Docker Swarm、Vagrant等


    >>>>

    3、维护

    维护类的DevOps工具分为两大类:

    (1) 日志,例如logstash等

    (2) 监控告警和分析,例如Nagios、Zabbix、Kibana等


    ElasticBox对开源的DevOps工具的分类来看,主要是围绕着应用从构建到部署、交付运维这样的工具链来分类的。


    二、DevOps工具元素周期表


    XebiaLabs是国外一家围绕着企业规模化可靠软件交付自动化做解决方案和工具的厂商,他们的口号是大规模、更快速地自动交付:“Get the visibility, automation, and control to deliver software faster and with less risk.”。

     

    关于DevOps工具,他们以元素周期表的展现形式整理了一个图:



    图中按颜色标注不同类型的DevOps工具,包括:


    (1)数据库,例如:Oracle、MySQL、Cassandra等;

    (2)持续集成,例如:Jenkins、TeamCity等;

    (3)部署,例如:SSH、XLDeploy等;

    (4)云/IaaS、PaaS,例如:Amazon Web Services、Azure等;

    (5)业务分析/监控,例如:Splunk、Nagios等;

    (6)配置管理,例如:Git、SVN等;

    (7)库管理,例如:Nexus、NuGet等;

    (8)配置/服务开通,例如:Chef、Puppet、Ansible、Vagrant等;

    (9)发布管理,例如:XL Release、UrbanCode Release等;

    (10)日志,例如:Sumo Logic、Logstash等;

    (11)构建,例如:Gradle、Ant、Maven等;

    (12)测试,例如:Junit、Cucumber、Selenium、Jmeter、Appium等;

    (13)容器化,例如:Docker、Kubernetes、Mesos等;

    (14)协作,例如:Jira、Flowdock等;

    (15)安全,例如:Snort、CyberArk等。

     

    看起来XebiaLabs的分类更全面,既包括了开源工具也包含商业工具,当然也包括了XebiaLabs自己的工具;但是看起来又有点为了构成元素周期表而塞入一些工具的味道例如,个人认为数据库这类基础软件就没必要跟DevOps扯上了吧?!

     

    另外,XebiaLabs的分类在某些地方与ElasticBox的分类有出入例如,ElasticBox把Kubernetes放到部署类,而XebiaLabs把它放到单独的容器化这个类别,当然,ElasticBox的部署类这个大的类别也是包含了容器化的。

     

    由此可见,各家对DevOps的理解,还有工具的归类方式等都会有差异,没有统一的标准。


    三、基于DevOps能力矩阵的工具分类


    既然没有统一的DevOps工具分类标准,那么我个人也想从之前归纳总结的DevOps能力矩阵模型的角度,对DevOps相关的工具进行一些分类。



    Devops凭借其连接弥合开发与运营团队的能力正在各个行业呈现席卷之势。开发人员和运营人员历来就是水火不容,无论是在开发、测试还是部署上都有着很大的分歧,只有Devops才能扭转这一局面。

     

    我们从DevOps的核心理念可以看出,DevOps强调开发、QA、运维的一体化融合。



    但是,本质上来看开发、QA、运维又是分属不同的部门和组织(尤其是传统企业),有着自己的过程管理方式,主要负责的事情不一样,所谓“术业有分工”,因此用到的工具也有所不同。

     

    那下边我们就尝试归纳一下开发、QA、运维各自常用的一些工具,并且尝试从DevOps能力融合的角度分析,哪些工具是三者或两两之间可以共用的,并挑选一些典型工具做简单介绍。


    (一)开发类典型DevOps能力融合工具


    敏捷开发已经成为主流,敏捷开发中的核心实践“持续集成”也逐渐被很多企业推广应用,Jenkins作为这个领域的开源工具老大哥的位置已经事实上被确立了。

     

    Jenkins通常被用在配置管理和部署代码上,同时它也能够与Puppet、Chef和容器技术一起使用,还有自动化的测试,例如Selenium、Jmeter也能被很好地整合到Jenkins持续集成的管道中。

    开发人员、QA、测试和运维人员都在用Jenkins就很好地说明了Jenkins在DevOps领域的大好前景。




    (二)QA类典型DevOps能力融合工具


    无论开发还是测试,还是运维,对软件系统的性能都是非常关注的,因此APM这类上接运营(用户感知)与运维(性能监控),下接QA(性能管理)与开发(性能分析)的工具就理所当然地在近几年开始火爆起来了!


    下图是国外的老牌APM厂商的New Relic,使用New Relic企业可以迅速从多个角度查看并解决应用中出现的错误:



    New Relic高级产品经理Stevan Arychuk说New Relic可以提升高质量软件交付的速度并同时降低企业所面临的风险。企业中各团队的角色和职责有所不同,但是通过多角度的数据分析,各个团队之间的沟通、协作、交流可以得到加强,最终达到共同合作的目的。 


    (三)运维类典型DevOps能力融合工具


    1、Automic

    美国员工福利管理公司TASC使用Automic来实现其软件部署的自动化,应用Automic,号称可以在下午三点部署而不被别人发现。



    自动部署是开发的持续集成、测试之后衔接运维上线的一道关键工序,应用Automic这类自动化工具能软件系统的部署和交付过程更敏捷、稳定高效、高质量地完成。

     

    2、DynaTrace Ruxit

    传统的运维工具大多聚焦在监控类,尤其是基础设施的监控,例如主机、中间件、数据库的监控,尤其是服务器资源层面的监控,对应用层、业务层面的监控偏少,这会导致针对具体问题的分析,开发、QA、运维之间的共同语言偏少。

     

    Devops的核心就是各个部门之间的协作,除了这个协作的理念之外还需要一种方式来进行沟通。

     

    DynaTraceRuxit的智能查看功能可以直观地展示应用和其依赖之间的关系,这样软件开发流程中的不同角色之间可以使用Ruxit来进行沟通和自动化的分析。






    本文参考了以下文章和相关材料:

    (1)60best open source tools to do DevOps

    https://elasticbox.com/blog/devops-open-source-tools/

     

    (2)PERIODICTABLE OF DEVOPS TOOLS

    https://xebialabs.com/periodic-table-of-devops-tools/

     

    (3)7New Tools Java Developers Should Know

    http://blog.takipi.com/7-new-tools-java-developers-should-know/

     

    (4)8more cool tools for devops success

    http://www.infoworld.com/article/3031009/devops/8-more-cool-tools-for-devops-success.html


    展开全文
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