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  • 如何学习云原生

    2021-03-16 15:37:36
    什么云原生 云原生以容器、微服务、DevOps,持续交付等技术为基础建立的一套云技术产品体系。这是一种新型技术体系,是云计算未来的发展方向。从1999年到2024年,本地部署和市场云化此消彼长,企业上云的速度随着...

    如何学习云原生

    什么是云原生

    云原生以容器、微服务、DevOps,持续交付等技术为基础建立的一套云技术产品体系。这是一种新型技术体系,是云计算未来的发展方向。从1999年到2024年,本地部署和市场云化此消彼长,企业上云的速度随着虚拟化等技术的发展大大加快,未来可能将成为各大企业的一项基础能力。所以作为一名刚入行或资深的工程师,我觉得都应该对云原生相关的概念和技术了解,提升自己的核心竞争力。

    如何从零开始学习云原生

    云原生技术体系非常的庞大,我们可能经常听到docker,k8s(kubernetes)等相关的名词,其实并不止于此。

    先来看一张图:
    在这里插入图片描述

    这是来自CNCF(原生计算基金会)的云原生全景图,链接:https://landscape.cncf.io/,这里描述了云原生相关领域的项目,主要还是围绕着容器编排,治理,监控等建立起来的生态,全景图已经包含了云原生应用所关联的方方面面,可以给我们一个学习的方向与指示。

    但是大家也不要害怕,看到这么多密密麻麻的项目,大家也不用对每个项目都进行深入的研究,毕竟如果能研究并实现出其中一个项目就已经很牛逼了。但是如果只是为了了解基本的概念那就更简单了。

    学习路线

    这里不会详细到具体的linux或者计算机网络的底层知识,如果发现在学习其中有对应的疑惑的时候找对应的书籍或资料学习即可。接下来会介绍一下云原生的学习路线和一些推荐学习资源,每个人的学习方式不同,这里的学习路线只是一个个人学习思路参考,希望可以帮助到大家。

    1. kubernetes

      云原生中最重要的就是Kubernetes,简称k8s。所以我们的学习核心就是k8s,根据k8s辐射到云原生学习的其他领域,k8s可以说是云原生时代的操作系统,内部的设计是非常的复杂,每一个设计都有他运用的领域,我们可以先尝试去理解里面的一些基本概念,比如Node,Pod,Service,等资源对象,慢慢的去了解k8s的网络原理,存储原理,核心组件的运行机制,k8s的拓展等等深入的知识。

      推荐一些学习k8s资源:

      • 可以在线学习k8s的网站:https://www.katacoda.com/courses/kubernetes
      • k8s的新华字典:Kubernetes权威指南
      • 七牛云团队的k8s书籍:Kubernetes in Action
      • CNCF 官方大使张磊的教学:https://time.geekbang.org/column/intro/100015201
    2. 容器运行时

      由于所有的项目都是跑在容器里面,所以我们在学习k8s的pod的时候我们就知道我们需要学习一下容器的运行时,比如大名鼎鼎的docker,containerd等。这时候我们就开始设计到landscape的这一块内容了
      在这里插入图片描述

      推荐docker的学习资料:

      • Docker技术入门与实战,学习下一些docker的操作命令,知道如何去操作镜像,打包镜像等即可
    3. 容器仓库

      在我们学习docker的时候,知道了如何打包镜像后,这时候我们可能会有我们自己的一些项目镜像,但是我们又不想上传到dockerHub等公开仓库,我们可能会思考可不可以像gitlab一样搭建属于我们自己的镜像仓库呢?那么这时候我们就来到了landscape的这一块区域,我们可以学习着去搭建一个Harbor去存储我们的私有镜像。

    在这里插入图片描述

    1. 服务发现

    学习完容器相关的东西,我们回到我们的k8s,我们发现k8s的数据都存储在etcd中,甚至还能自己服务注册与服务发现,我们想了解一下服务注册,服务发现,配置中心,注册中心等相关的内容,于是我们就来到了landscape的这一块内容:

    在这里插入图片描述

    这里强烈推荐一波etcd,用过都说好,etcd的学习书籍:

    • 云原生分布式存储基石:etcd深入解析
    1. 代理/网关

      继续学习我们的k8s,当我们学习Service的时候,对ingress比较感兴趣,想深入了解一下网络代理,ingress网关或者api网关的时候,我们就可以根据landscape的这一部分内容进行深入的研究,比如envoy,apisix,traefik,mosn等项目。
      在这里插入图片描述

    2. 分布式存储

      在学习k8s的时候,碰到一些有状态应用,我们需要保存下一些数据信息,这时候我们可能用到一些分布式存储,这时候我们可以从landscape这一块中找寻我们需要的:
      在这里插入图片描述

    3. 可观测性

      在我们的项目都在k8s运行起来后,我们可能需要对项目的一些可观测性有需求,比如ELK日志,Promerheus监控,Skywalking,zipkin链路追踪等,我们同样可以开始学习landscape的这一块的内容:
      在这里插入图片描述

      分享资料:

      • 深入浅出Prometheus:原理、应用、源码与拓展详解
    4. 服务网格

      k8s的功能已经非常强大了,但是他主要是提供服务编排等能力,在服务治理相关能力上却显得不足了,所以我们可以学习服务网格相关的服务治理能力。

    在这里插入图片描述

    istio作为后 Kubernetes 时代的微服务治理框架,是非常值得我们去学习与关注的,推荐资料:

    • 深入浅出Istio:Service Mesh快速入门与实践(版本可能老了,可以了解)

    • 宋净超大神:https://www.servicemesher.com/istio-handbook/

    • 赵化冰大神:https://zhaohuabing.com/istio-practice/

    小总结

    云原生涉及的内容非常多,上文只是一个抛砖引玉,给各位想学习云原生领域知识的小伙伴一个导火线,实际云原生内容不止上文所列出的内容,可能学到头秃都学不完,大家可以围绕k8s找到自己感兴趣的方向去学习,祝大家在云原生领域都有所成就!

    展开全文
  • 本项目记录dotnet云原生的一些优秀内容,包括dotnet云原生的相关学习资源及dotnet云原生的优秀项目代码等。重置的使用C#和Golang,可以使用C#进行黑客攻击。学习C#和Golang语言,面向信仰编程 0x01-云原生资源 一...
  • 云原生学什么

    2021-08-07 00:52:42
    未来的软件,从诞生起,就是生在云上,长在云上的。这个说法绝对不是没有根据的,看看现在的互联网大厂在做的事情,你就知道了:阿里宣布成立云原生技术委员会,并投入数十亿大力推动阿里经济体全面云...

    未来的软件,从诞生起,就是生在云上,长在云上的。这个说法绝对不是没有根据的,看看现在的互联网大厂在做的事情,你就知道了:

     

    1. 阿里宣布成立云原生技术委员会,并投入数十亿大力推动阿里经济体全面云原生化,对外赋能数百万家企业进行云原生改造,提升 30% 研发效率的同时降低30% IT 成本,帮助客户迈入数字原生时代。

    2. 华为云在业界率先提出了云原生 2.0 的理念,将企业云化从“ON Cloud”推进到“IN Cloud”,成为“新云原生企业”。

    3. 2018 年,美团开始打造以 Kubernetes 技术为基础的 Hulk2.0 平台;2019年年底,美团基本完成了云基础设施的容器化改造;2020年,以 Kubernetes 作为未来的云基础设施标准,开始探索云原生架构落地和演进。

     

    你看,各大互联网巨头在技术战略层面,都把云原生列为了主要发展方向。

     

    如果你问我未来看好哪个方向,我一定毫不犹豫的告诉你,绝对是云原生。因为我们目前还处在云原生时代的初期,这个赛道还没有十分拥挤,机会也在日益增多。如果想要抓住技术红利,在未来的几年内实现薪资的快速增长,那么我建议你要紧跟时代趋势,开始学习掌握云原生技能。

     

    Kubernetes 作为云原生的核心平台,吸引了越来越多的程序员去了解、学习、掌握它。我知道的很多人,因为会使用 Kubernetes,跳槽薪资非常不错。

     

    可能在几年前,你只要会使用 Kubernetes,就可以找到一份待遇丰厚的云原生工作。但是现在,仅仅会用 Kubernetes 肯定是远远不够的,你必须深入理解 Kubernetes 的架构原则、设计细节、生产化最佳实践,这样你才能抓住云计算的本质,成功抢占赛道,保持竞争力。

     

    所以说,想要真正掌握云原生技术栈,并在这个领域长期发展,还是需要你好好下一些功夫的。

     

    说到这里,我给大家整理了一些学习资料,其中涵盖面试题、公开课视频、电子书等等,全都可以免费领取。具体如下:

    大咖公开课视频

    技术大咖为你详解云原生趋势,并带你全面理解云原生技术体系。

     

    • 《Kubernetes 为何成为大厂标配?》

    • 《1小时带你全面理解云原生技术体系》

    • 《如何构建“正确”的云平台存储系统?》

    • 《未来架构之从 Service Mesh 迈向云原生》

    云原生电子迷你书

    • 云原生时代容器云的技术发展趋势报告

    • 云原生应用的构建之路

    • 云原生的技术探索与落地实践

    • ……

    大厂面试题汇总附详细解析(以下为部分题目)

    面试题除了面试时用,还可以带你了解大厂会关注工程师哪些技术点,为你提供一个学习的方向。

     

    1. Kubernetes 常见面试题汇总

    • 简述 Kubernetes 和 Docker 的关系

    • 简述 Kubernetes 中什么是 Minikube、Kubectl、Kubelet

    • 简述 Kubernetes 如何实现集群管理

    • 简述 Kubernetes 集群相关组件

    • 简述 Kubernetes Replica Set 和 Replication Controller 之间有什么区别

    • 简述 Kubernetes Pod 的 LivenessProbe 探针的常见方式

    • ……

     

    2. DevOps & CI/CD 常见面试题汇总

    • DevOps 术语和定义

    • 实施 DevOps 的原因

    • 如何有效实施 DevOps

    • 如何有效实施 CI/CD

    • 每种术语之间的差异

    3. Docker 常见面试题汇总

    • 如何退出一个镜像的bash,而不终止它

    • 如何查看镜像支持的环境变量

    • 如何控制容器占用系统资源(CPU,内存)的份额

    • Docker 与 LXC(Linux Container)有何不同

    • Docker 容器创建后,删除了 /var/run/netns 目录下的网络名字空间文件,可以手动恢复它

    • ……  

    除此之外,还有 ebay 资深架构师孟凡杰推荐的云原生技术学习书单等你来拿!

     

    如何领取以上全部资料?

     

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  • 云原生工程师学习指南v1.0.pdf
  • 什么云原生?聊聊云原生的今生

    万次阅读 2020-03-02 10:46:49
    简介:什么云原生云原生是在一个怎么样的背景下被提出来的,云原生和传统所说的云计算概念有什么不同?聊聊云原生的今生之事。 云原生这词在这几年突然火了,在很多人还不了解她是什么的时候频频被她刷屏。...

    简介: 什么是云原生,云原生是在一个怎么样的背景下被提出来的,云原生和传统所说的云计算概念有什么不同?聊聊云原生的今生之事。

    云原生这词在这几年突然火了,在很多人还不了解她是什么的时候频频被她刷屏。所以我经常说技术人是一个容易焦虑的群体,每天被一堆新的概念拉着走,扯着学。新语言多,新概念多,新技术多,没什么安全感。对于新概念,我喜欢从三个层次去理解,一个是这技术名词被提出的历史背景,一个是技术名词概念的演化,一个是结合比较主流的话语体系的解读。关于云原生,我也会从这三个方面来解读。

    云原生(Cloud Native)的由来

    云原生的概念最早开始于2010年,在当时 Paul Fremantle 的一篇博客中被提及,他主要将其描述为一种和云一样的系统行为的应用的编写,比如分布式的、松散的、自服务的、持续部署与测试的。当时提出云原生是为了能构建一种符合云计算特性的标准来指导云计算应用的编写。

    后来到2013年 Matt Stine在推特上迅速推广云原生概念,并在2015年《迁移到云原生架构》一书中定义了符合云原生架构的特征:12因素、微服务、自服务、基于API协作、扛脆弱性。而由于这本书的推广畅销,这也成了很多人对云原生的早期印象,同时这时云原生也被12要素变成了一个抽象的概念。

    CNCF基金会成立及云原生概念的演化

    2015年由Linux基金会发起了一个 The Cloud Native Computing Foundation(CNCF) 基金组织,CNCF基金会的成立标志着云原生正式进入高速发展轨道,google、Cisco、Docker各大厂纷纷加入,并逐步构建出围绕 Cloud Native 的具体工具,而云原生这个的概念也逐渐变得更具体化。因此,CNCF基金最初对云原生定义是也是深窄的,当时把云原生定位为容器化封装+自动化管理+面向微服务:

    The CNCF defines “cloud-native” a little more narrowly, to mean using open source software stack to be containerized, where each part of the app is packaged in its own container, dynamically orchestrated so each part is actively scheduled and managed to optimize resource utilization, and microservices-oriented to increase the overall agility and maintainability of applications.

    这主要因为CNCF基金会在当时的核心拳头软件就是 k8s,因此在概念定义上主要是围绕着容器编排建立起来的生态。其实这也是为什么我们可以看到 CNCF 定义云原生的时候有时感觉就是再说容器生态。

    到了2017年, 云原生应用的提出者之一的Pivotal在其官网上将云原生的定义概况为DevOps、持续交付、微服务、容器这四大特征,这也成了很多人对 Cloud Native的基础印象。

    Cloud-native foundational pillars

    而到了2018年,随着Service Mesh的加入,CNCF对云原生的定义发生了改变,而这也逐渐作为被大家认可的官方定义:

    Cloud native technologies empower organizations to build and run scalable applications in modern, dynamic environments such as public, private, and hybrid clouds. Containers, service meshes, microservices, immutable infrastructure, and declarative APIs exemplify this approach.
    These techniques enable loosely coupled systems that are resilient, manageable, and observable. Combined with robust automation, they allow engineers to make high-impact changes frequently and predictably with minimal toil.
    The Cloud Native Computing Foundation seeks to drive adoption of this paradigm by fostering and sustaining an ecosystem of open source, vendor-neutral projects. We democratize state-of-the-art patterns to make these innovations accessible for everyone.

    总结一下就是:

    • (1)基于容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API构建的可弹性扩展的应用;
    • (2)基于自动化技术构建具备高容错性、易管理和便于观察的松耦合系统;
    • (3)构建一个统一的开源云技术生态,能和云厂商提供的服务解耦,

    可以看出这一阶段CNCF对云原生的定义加上服务网格声明式API,同时为这一概念阐述更深一层的意义,也就是建立一个统一中立的开源云生态(至于是否中立嘛这里就不谈了:)。这对云原生的生态定位会是很重要的一点,也算CNCF最初成立的宗旨之一吧,打破云巨头的垄断。

    landscape.png

    对云原生的解构

    对一个词的解读,除了看其历史发展背景,还有一种偏向于语言学的方法解读,也就是我们常说的从“字面意思”来理解为何这些理念的集合体。

    Cloud Native,从词面上拆解其实就是 Cloud 和 Native,也就是云计算土著的意思——云计算上的原生居民,即天生具备云计算的亲和力。

    那怎么理解“云的原生居民”呢?

    首先从云的角度来理解,云本质可以看作是一种提供稳定计算存储资源的对象,为了实现这点,像虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复这些都是云的基本属性,云原生作为一种云计算,这是所具备的第一层含义。

    第二层要从 Native 来看,云原生和传统的在云上跑的应用是不同。比如一些基于公有云搭建的应用,是基于传统的SOA架构来搭建的,然后再移植到云上去运行,那么他和云得整合是非常低得。
    为什么低呢?云作为一种分布式架构,其“土著居民”也应该是基于分布式架构设计出来得,而微服务或者Serverless这种将服务或函数拆分成一个个模块的松耦合系统天然就具备分布式设计得属性。这是Native的第一种表现。

    Monolithic deployment versus microservices

    其次云作为一种PaaS服务,这位“土著居民”从出生(设计)到成长(开发),再到生活(部署)都应该是基于云的理念来实现的,那么就需要一套自动化的开发流程CI/CD来实现。这是Native的第二种表现。
    Deployment steps in a CI/CD Pipeline

    而最后“土著居民”的特点希望做到能在所有的云端都是适应的,不管是各厂商的公有云 像AWS、Azure、阿里云,还是各企业自己搭建的私有云,云原生的应用都能做到无缝的运行和连接。

    参考文献

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  • 云原生是IT架构与方法论 云原生理念的诞生来自业务驱动 为了满足业务发展的需求而持续演进的IT架构与方法 瀑布式开发,敏捷开发 DevOps(研发,测试,运维都整合到一起,流水线不同环节) 需求随时出现,随时...
    1. 云原生是IT架构与方法论
      在这里插入图片描述

    2. 云原生理念的诞生来自业务驱动
      在这里插入图片描述

    3. 为了满足业务发展的需求而持续演进的IT架构与方法
      在这里插入图片描述
      瀑布式开发,敏捷开发
      DevOps(研发,测试,运维都整合到一起,流水线不同环节)
      需求随时出现,随时开发,随时上线,不受传统迭代和软件开发周期的影响

    4. 云原生是多种技术理念组成的一个有机整体
      在这里插入图片描述
      云原生转型:
      4个维度: 容器基础设施搭建,容器化应用托管,微服务观测与治理,DevOps流水线建设。
      更高性能的服务,更高效优质的研发,更灵活弹性的资源,更易于运维的应用。

    5. 云原生的实现路径
      在这里插入图片描述
      容器化,容器镜像,容器镜像仓库,容器运行时(运行环境)
      CI&CD:持续集成和部署的工作流。自动化测试,灰度发布,流量管理,随时回滚
      容器与应用编排:比如如何把100个容器镜像编排到物理服务器上,让他们可以运行起来。调度系统。定义容器之间的关系,让应用提供对外访问和内部互相访问。
      观察与分析
      网络性能与安全
      在这里插入图片描述
      信息流的管理:RPC框架,远程调用和本地调用一样方便
      服务网关与路由
      持久化存储:计算存储分离,分布式数据库,云磁盘,对象存储,分布式文件系统

    6. 云原生技术的生态现状
      在这里插入图片描述
      CNCF:云原生计算基金会,目前超过200成员
      Kubernetes:容器编排领域的事实标准

    7. 容器技术与传统虚拟机的对比
      在这里插入图片描述

    8. 为什么需要容器编排系统
      在这里插入图片描述
      动态扩容场景,Failover场景

    9. Kubernetes的基本架构工作原理
      在这里插入图片描述

    10. 微服务是什么
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    11. 微服务框架及平台解决的问题
      在这里插入图片描述

    12. 流行的微服务架构方案
      在这里插入图片描述
      Spring Cloud(深入监控,侵入式)ServiceMesh(Istio/Bmesh)

    展开全文
  • cloud-native-learning-path:云原生学习路径
  • 这里写目录标题云原生的基础架构1. 微服务2. 容器3. 服务网格5. 声明式 API云原生应用的特征:云原生与“12 因素”1. 方法论和核心思想2. 编码、部署和运维原则3. 具体内容小结参考 云原生的基础架构 云原生中既有...
  • 云原生专题的仓库已经全部下线 目前正在准备专栏撰写,期间即将对kubernetes和service mesh的内容进行大量扩展和完善;年后会恢复和大家相见,具体时间和链接这里到时候会更新,记得持续关注哦 1.进度汇报 ...
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    2021-06-02 15:49:02
    阿里云栖社区云原生基础入门手册,供大家下载学习,侵权删除
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    千次阅读 2019-06-05 10:32:50
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