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  • 云原生Java必须提供的4件事
    2020-07-15 06:25:19

    GitHub的Octoverse表示 ,尽管Java不是开发人员首选的云原生运行时,但它仍然是企业开发人员中普遍使用的开发语言,并且落后于其他语言。

    因此,云原生Java应该是什么样子,以使人们能够在不费力的学习曲线下在不可变的基础架构中进行开发,构建,运行,调试和部署? 开发人员如何轻松地按需为无服务器应用程序开发云原生Java?

    新的云原生Java运行时需要为开发人员构建云原生,微服务和无服务器Java应用程序提供以下四个主要好处:

    • 提高开发效率:开发人员需要零配置,实时编码和易于注入的扩展来实现云原生应用程序。
    • 启用响应式编程:开发人员必须能够使用EventBus或Vert.x来实现响应式应用程序以及传统的命令式应用程序。
    • 优化无服务器:当云原生Java运行时提供超快速的启动时间和非常小的内存占用时,开发人员会将现有的微服务演进为无服务器应用程序。
    • 采用通用的开源项目和工具:开发人员需要与标准的开源项目和工具集成,例如Kubernetes,Vert.x,RESTEasy,Kafka,Jaeger,Prometheus,Infinispan等。

    牢记这些标准,Java的云原生体系结构注意事项很明确。 我们需要设计在规模和速度上在DevOps和云原生平台上运行容器化应用程序。 这将使开发人员能够在不可变的基础架构(如Kubernetes)上基于高性能缓存,事件驱动/响应式和无服务器等架构构建基于云的Java应用程序,并具有所有预期的好处。 结果将使开发人员能够在一个非常新的环境中使用Java的功能和历史。

    翻译自: https://opensource.com/article/20/1/cloud-native-java

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    一、简介

    KubeSphere 上部署nacos集群,并且连接我们之前部署的MySQL数据库。
    之前我们已经部署了MySQL有状态副本集:

    二、部署Nacos

    2.1 Nacos集群配置文件

    在nacos的解压目录nacos/的conf目录下,有配置文件cluster.conf,请每行配置成ip:port。(请配置3个或3个以上节点)
    但是Pod的不是固定的可能是变化的,所以IP也是变化的。所以我们使用域名来配置。
    在这里插入图片描述

    我们在部署Nacos集群的时候需要将application.propertiescluster.conf两个文件挂载出来。

    2.2 创建配置集(Config)

    application.properties

    在这里插入图片描述

    cluster.conf
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    2.3 创建有状态副本集

    选择镜像:nacos/nacos-server:v2.0.3

    指定端口为8848
    在这里插入图片描述
    挂载配置目录:/home/nacos/conf

    点击创建:
    (分别挂载两个配置文件,需要指定子路径,否则会直接覆盖整个文件夹下的文件,导致找不到其他文件而启动失败。)

    在这里插入图片描述

    点击创建,完成创建:
    在这里插入图片描述

    查看容器日志启动正常:
    在这里插入图片描述

    2.4 创建集群内访问服务(Service)

    我们把自动生成的服务删除,自己定义一个集群内访问的服务:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    进入容器内部 ping 域名:ping ry-nacos-svc.ruoyi
    在这里插入图片描述

    可以看到ry-nacos-0.ry-nacos-pcjo.ruoyi.svc.cluster.local就是我们需要的信息,即Nacos集群配置文件cluster.conf的域名配置:

    ry-nacos-0.ry-nacos-pcjo.ruoyi.svc.cluster.local
    ry-nacos-1.ry-nacos-pcjo.ruoyi.svc.cluster.local
    ry-nacos-2.ry-nacos-pcjo.ruoyi.svc.cluster.local
    

    2.5 创建外网访问服务(Service)

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    三、验证

    浏览器地址访问任意 主机公网IP:端口号/nacos http://139.198.156.71:31617/nacos
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    Nacos部署成功!

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  • VSCode开发云原生Java应用的新机会.pdf
  • 之前通过商店部署,但是商店部署得产品只有十几款,不适合企业级得开发。而手动部署又太过于繁琐,对于通用得软件我们希望可以一键部署成功。 这里就介绍我们helm官网 Helm是k8s的包管理工具,类似Linux系统常用的 ...

    之前通过商店部署,但是商店部署得产品只有十几款,不适合企业级得开发。而手动部署又太过于繁琐,对于通用得软件我们希望可以一键部署成功。
    这里就介绍我们helm官网
    Helm是k8s的包管理工具,类似Linux系统常用的 apt、yum等包管理工具。

    使用helm可以简化k8s应用部署

    具体得教程这里就不累述了helm入门教程
    第一步:我们进入官方,上面有helm官网得连接,打开头点击Charts
    在这里插入图片描述
    这里有基本我们用得到得软件,我们搜素RabbitMQ为例。他的提供方是比特纳米。去商店看下基本上很多得中间件都是比特纳米制作的。
    在这里插入图片描述
    下面我们就以比特纳米为仓库,在KubeSphere上安装RabbitMQ

    1.创建应用仓库

    我们需要创建一个应用仓库,我们切换到boss的账号,能够选择企业空间,不同的企业空间我们可以设置不同的应用仓库。
    在这里插入图片描述
    我们复制比特纳米的地址https://charts.bitnami.com/bitnami
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    添加仓库地址,然后验证,验证通过点击确定即可。

    2.仓库部署应用

    用研发或者运维账号登录,选择我们的项目,点击应用,部署新的应用。
    在这里插入图片描述
    我们选择模板的时候,选择刚才我们第一步选择的比特纳米的仓库。搜素我们需要的应用。
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    可以选择配置文件信息,默认的直接部署即可
    在这里插入图片描述
    点点击部署,可以选择版本号和登录账号密码。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    默认下一步等待几十秒即可部署完成。
    在这里插入图片描述

    3.开通服务,连接测试

    部署完成之后可以在工作负载,有状态副本集也可看到对应的副本。
    在这里插入图片描述
    我们在服务中可以看到,帮我们创建两个服务,一个是集群内访问,一个是集群外可以访问。

    在这里插入图片描述
    不过我们还要开通外网端口,才能在外网访问。
    在这里插入图片描述
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    选择成功后,可以看到对应的端口,我们访问15672端口查看
    在这里插入图片描述
    这里的账号密码是我们在第一步的时候设置的账号密码。
    在这里插入图片描述

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  • 云原生java的那些事儿

    2018-05-29 03:57:03
    内容来源:2017年12月16日,京东金融数据研发负责人张亮在“数人云Meetup | 下一代微服务:ServiceMesh Is Coming”进行《云原生java的那些事儿》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经...


    内容来源:2017年12月16日,京东金融数据研发负责人张亮在“数人云Meetup | 下一代微服务:ServiceMesh Is Coming”进行《云原生java的那些事儿》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。

    阅读字数:2512 | 7分钟阅读

    嘉宾演讲视频及PPT回顾: suo.im/4NIdmt

    摘要

    在微服务概念大行其道的今天,Java无疑是相关生态体系最为完善开发语言。但云原生概念的出现,更加强调异构语言的无差异化开发。那么Java的强大生态体系该如何与云原生对接,又应该做哪些取舍,最终的发展趋势如何?本次将分享一些我的看法。

    技术的演化原因

    规模的增长是带来技术演化的最主要原因,由此也带来了各方面的变化。原来适应小规模的架构设计、开发框架、运维模式,在规模逐渐增大的现状下都需要进行重新的规划。

    技术的演化方向

    在架构设计上我们一开始关注的是分层,思考的是如何在开发中将业务系统进行分层,使得业务能够解耦,易于维护。再进一步就是SOA,将原先的系统变为服务化的系统,由系统内部的访问变成跨系统的服务访问。而现在更多使用的是微服务,将服务拆分的更加复杂,通过微服务去提供系统之间的交互和架构设计。

    开发框架则由原来的单体式过度为分布式,到现在的云时代,大部分互联网公司都在使用混合云或者公有云,云原生的开发框架也就应运而生。

    运维模式从最开始的脚本化,只是在Linux上去写shell,然后上线部署基础原件。之后发展到了工具化,通过一些工具进行更加自动化的处理。到现在完全自动化已被实现。

    单体式架构 -> 分布式架构

    上图表示是由阿里开源出来的Dubbo,是一个SOA的服务化框架,它可以完成从单体式框架到垂直扩展的框架再到完全的分布式服务的拆分。

    Dubbo是点对点的服务框架,所有的服务都会注册到一个注册中心,由注册中心负责服务发现,然后由服务的消费者去做负载均衡。其实Dubbo的服务者和消费者只要互相发现了对方就会直接的去建立一个点对点的连接,所以有很高的性能。

    Dubbo的另一个优势就是完全透明化的调用,在本地调用方法和在Dubbo中调用时完全看不出区别的,因此无需去关注本地化还是透明化。

    云原生首映——Spring Cloud

    Spring Cloud提供了整套的服务化技术栈,它和Dubbo的关注点不一样,作为一个服务治理框架所包含范围比Dubbo更广。而Dubbo是有着服务治理功能的RPC框架,关注的重点是RPC和通信这块。

    由于Spring Cloud的关注点并没有在点对点的连接上,而是使用Rest API这样的APP形式调用,因此在性能上会稍微低一些,但在服务治理方面的性能就要强很多。

    运维模式改变 – 容器+编排(K8S)

    K8S被分为master和node节点,实际干活的是node,master则是用来控制执行。Spring Cloud所涉及的部分,Kubernetes都会包含。这其中进程的隔离Kubernetes能通过容器去完成,而Spring Cloud对这方面就无能为力,另外环境和资源的管理Spring Cloud也无法处理。

    可以看出Kubernetes更多的是偏向于运维,它将运维的模式集成的更自动化。

    云原生是一种模式

    云原生其实是一种模式,它要求更高的可用性和伸缩性,也就是要求应用永远不会挂掉,并且能够自动的针对流量进行扩容。另外还需要实现自动化的部署和管理,比如定时的代码上线之类的,无需运维手动的去执行脚本。最后要求达到效率提升和随处运行的目标。

    云原生十二要素

    由于不是所有的程序都能够无缝的在云平台运行,所以做云原生的程序就要满足云原生的十二要素。这些要素不会对程序进行本质上的修改,而是从另一方面进行提升,使得程序能够更容易的解除无状态的应用,同时方便随处部署和扩容。

    云原生全景图

    编排领域

    这一层所做的首先是调度,就是决定资源和应用的组合,当应用获得资源后才会真正的去运行。另一方面是编排,也就是将调度按照自己的期望去运行。

    服务治理领域

    上图中linkerd是最先提出来的Service Mesh概念的产品。而GRPC是一个跨语言并且是完全基于HTTP2协议RPC的框架,它通过双向不受干扰的长连接进行交互。

    Service Mesh – Linkerd

    Linkerd的所有服务不再是由中心节点去控制,并且它也不和服务部署在一起。从上图我们可以看出所有的服务都是通过代理方式访问,比如要通过A去访问B时,不会像Dubbo一样去直连,而是由A访问本机的Linkerd,再由这个Linkerd去连接B上的Linkerd,最后由B上的Linkerd去转发给B。这个过程中所有的代理都是由Linkerd控制,它能够将所有的流量都控制住,并且它还是完全跨语言的。

    Service Mesh – Istio

    Istio将服务治理分为了两部分,一部分是数据面板,另一部分是控制面板。数据面板主要是处理服务治理、服务发现以及网络之间的调用,也就是真正用来干活的。而控制面板又被分为3大块,pilot是用来进行任务调度用的,Mixer能够通过简单的编程接口去实现一些功能,比如黑白名单之类的,Istio-Auth则是一个权限的控制,能够将网络流量完全控制在控制面板内。

    开发和运维模式的改变

    运维模式向自动化和可视化发展,无需再手动进行操作并且能通过控制面板直接查看到流量的大致情况。开发模式则会更关注业务本身胜于功能性需求,调试模式也发生了改变,开发人员无法再直接的登录到线上环境查看应用状态,而只能通过遥感的方式操作。

    未来的趋势

    单机的操作系统将会被抛弃,取而代之的是容器调度加编排的云操作系统。裸机或者虚拟机的运行时也将会被容器取代。通信方面将会使用Service Mesh。


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