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  • 云画像
    2017-04-08 10:08:00

    阿里云画像的能力:


    1、对于多种来源的数据,基于业务模型建模,一键数据同步到分析db,屏蔽数据来源的差异
    2、数据同步,(在分析库上)自定义分析查询和展现方式
    3、提供如下三种使用方式
         暴露成api
         内嵌入其他模块的界面
         导出数据给其他模块使用,如:营销

     

    关于阿里的分析型数据库(analytic DB = ads):具备关系数据库能力,接收来自 maxcompute、流式计算的数据,在线分析数据。

    转载于:https://www.cnblogs.com/lexiaofei/p/6681011.html

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    腾讯云企业画像常见问题

    本页面提供关于企业画像的一些常见问题的解答,如果您在使用过程中遇到问题,可以参阅产品文档中心的 常见问题

    企业画像最常见的应用场景有哪些?

    企业画像面向智慧城市、园区招商、金融监管、企业评估等场景,提供区域宏观经济分析,引导地方产业发展;针对地方重点企业和扶持企业进行评估和监控,监测企业发展态势;同时为政府园区精准推荐招商靶向企业,为地方政府或园区提供精准、专业、实时的招商推荐服务。

    企业画像底层用了哪些技术?

    企业画像基于腾讯云大数据生态,综合运用弹性 MapReduce、ElasticSearch、图数据库等基础组件,依托深度学习、自然语言处理以及知识图谱等技术,贴合用户场景深入挖掘数据价值。

    企业画像都有哪些数据?

    企业画像覆盖全国的企业信息,包括企业工商、高管、股东、实际控制人、税务评级、产品、招聘、著作专利、行政、司法处罚等。同时包含产业数据,包括产业头部企业,产业地域分布,产业政策,产业上下游等,以及腾讯在金融/政务/企业领域多年舆情数据积累。

    是否能够做到多源数据集成?

    企业画像支持融合企业或政府侧数据,同时对数据进行更深入的分析及挖掘。

    企业指数是什么,如何定义的?

    通过企业工商、舆情、财务、经营等多维度数据对企业进行发展指数模型评估、风险指数模型评估、活跃指数模型评估。每个指数均有对应的量化维度及逻辑,具备良好的可解释性。

    企业画像提供哪些交付方式?

    企业画像提供 SaaS、PaaS 层能力,支持公有云和私有化部署多种交付方式,满足不同客户业务需求。

    腾讯云企业画像 EP

    提供城市产业分析、企业综合评估、企业舆情监测的企业大数据服务平台。

    企业画像 EP 简介

    企业画像(Enterprise Profile,EP)是腾讯云推出的面向智慧城市、金融监管、企业情报、企业评估等场景的企业大数据综合服务平台。通过构建亿级企业知识图谱,深度挖掘企业、高管、法定代表人、产品、产业链间的复杂网络关系,提供城市、区域宏观经济分析、招商引资推荐服务,引导地方产业发展;针对监管机构,监控目标企业发展态势,第一时间进行风险预警;针对实体企业内部,提供企业情报、供应商评估管理等多项综合服务。

    腾讯云企业画像的特性

     

    核心算法能力

    腾讯大数据拥有31种核心 NLP 算法、亿级标注、102类知识图谱和打破四项世界纪录的强大 AI 分析能力,为企业决策提供数据支持。支持对海量数据的多维交叉分析和深度挖掘,用户可及时监测企业风险隐患、剖析企业间隐形关系、深度分析产业上下游。 

     

    强大的技术优势

    腾讯强大的技术能力为企业画像提供底层支撑,通过高可用架构为产品的流畅使用保驾护航,全方位的保障数据的安全和服务的稳定,轻松治理企业内海量结构化、非结构化、半结构化的数据,有效解决企业数据孤岛问题。

     

    产品模块组件化

    提供组件化产品能力,针对不同行业、不同细分场景自由打造解决方案,可根据实际业务量身定制、灵活搭配、按需取用,从而提供多样化、定制化的服务。

     

    交付方式灵活

    支持公有云 SaaS、API、私有化等多样化的交付方式,客户可根据需求自由选择,一键对接工作流,有效提高工作效率,加速企业运作。

     

    多源数据聚合

    企业画像整合了企业公开信息、网络信息、企业定制信息等多样化的海量信息,提供全面的企业信息及行业数据,覆盖多样化的应用场景。

     

    深耕垂直行业

    腾讯在金融、政务、工业等领域均具有多年舆情数据积累和服务行业亿万客户的经验,能够深度理解各领域客户诉求,提供最贴合实际业务的功能与服务。

    腾讯云企业画像 应用场景

    智慧城市

    构建企业法人库及企业关系图谱,为各职能部门提供企业信息服务。提供当地支撑产业分析,辅助决策者快速了解产业现状、发展趋势及相关动态,为当地的产业链培育提供数据支撑。

    招商引资

    通过区域产业发展状况、产业资源分布、产业上下游及企业自身发展情况的分析,提供招商引资优质企业推荐服务,有效提升地方政府和产业园区的招商效率和质量。

    金融监管

    通过构建亿级企业法人知识图谱,深度挖掘企业、高管、法人、品牌、产品、地域、产业链间的复杂网络关系,智能识别企业间隐蔽关联关系,有助于金融监管机构发现关联交易非关联化、虚构交易、虚假宣传等违法违规线索,对金融市场风险进行有效管控。

    企业情报

    从企业自身、竞争对手、产业上下游等多个维度构建企业情报系统,为企业提供突发事件舆情,热点话题分析,行业资讯,竞争对手资讯等能力,提高企业对外界情报信息的敏感程度和分析处理能力,有效提升企业信息化程度及企业竞争力。

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  • 近日,绿盟科技与中国电信联合发布《2021网络空间测绘年报》,旨在通过测绘的方法,发现物联网、公有、工控系统、安全设备、数据库、智慧平台等关键领域资产在公网上的暴露情况,分析各个领域资产所面临的安全隐患...

    近日,绿盟科技与中国电信联合发布《2021网络空间测绘年报》,旨在通过测绘的方法,发现物联网、公有云、工控系统、安全设备、数据库、智慧平台等关键领域资产在公网上的暴露情况,分析各个领域资产所面临的安全隐患,助力于数字化转型背景下新兴资产服务的安全管理。

    本文为《2021网络空间测绘年报》精华解读系列,主要介绍公有云的资产测绘与风险度量。

    一、公有云资产测绘的动因与挑战
    近年来公有云安全事件数量呈现上升趋势,特别是非法利用云资源挖矿和云上数据泄露。随着各个行业上云步伐加快,云上业务及数据变得越来越重要,同时,公有云上服务租户众多,数据存储巨大,安全事件的影响具有规模性。2021年4月,公有云服务提供商DreamHost泄露了8亿用户数据,包括诸多WordPress账户信息及其关联的邮件地址,邮件地址的暴露可能使攻击者发起针对性的钓鱼攻击或其他社会工程诈骗。

    由此看来,云上安全风险一直存在且影响范围广泛。风险态势评估的前提是资产梳理,对云上资产服务的宏观把握十分重要。因此,对公有云资产的梳理与测绘势在必行。然而,对公有云资产开展测绘工作也存在着许多挑战。

    首先,大部分公有云厂商不会公开自己的主机IP库,且许多公有云主机IP处于动态变化中。发现存活云主机是梳理云上服务的第一步,而IP库的缺失与IP的多变性为存活云主机的发现带来了巨大挑战。其次,云上资产数量巨大,AWS所公开的IP就有一亿多,要进一步挖掘这些IP上开放的端口与对外提供的服务所需要的时间成本是巨大的。再次,公有云上租户众多,运行在其上的业务多种多样,资产部署情况复杂,为资产梳理也带来了难度。

    二、公有云资产多维画像
    在《2021网络空间测绘年报》中,我们进过多方调研与对比测试,针对国内几大公有云厂商,整理出了相对可靠的IP库。而后利用测绘系统对公有云资产从存活主机、暴露端口、对外服务等多个维度入手,进行了统计分析。最终基本梳理出了国内几大公有云厂商的资产暴露情况。其中部分结果展示如下。
    在这里插入图片描述
    图1 阿里云主机地理分布情况

    在这里插入图片描述
    图2 华为云开放数量前六的服务情况

    三、公有云关键资产风险度量
    在风险度量方面,《2021网络空间测绘年报》从公有云重要资产——对象存储服务入手,对云上数据泄露风险进行了具体分析。我们以Amazon AWS的S3对象存储服务为例,利用数据分析的手段生成了一部分S3访问域名,并对数千个S3存储桶中的数据类型进行了统计分析,分析结果如图3所示。最终在文档类型数据中发现了部分敏感信息,证明了公有云上的数据泄露事件时刻存在。
    在这里插入图片描述
    图3 可公开访问存储桶数据类型分布图

    四、总结
    面向公有云资产的测绘与风险度量十分重要且挑战巨大。如何构建较为全面的公有云IP库、如何高效地挖掘出资产信息以及如何把控复杂多变的公有云环境都是值得进一步研究的问题。
    欲了解公有云资产测绘的更多内容,请查阅《2021网络空间测绘年报》。

    欲了解公有云资产测绘的更多内容,请点击此处查看《2021网络空间测绘年报》,获取下载全文链接。

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空空如也

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