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  • 云计算关键概念之一:云资源池

    千次阅读 2020-07-05 11:37:57
    在云计算体系中,存储与计算资源集中放置在公共的云资源池中,使得客户能够通过网络以便利、按需付费方式获取。某种程度上说,云资源池是云服务核心。 含义 云资源池有以下几层含义: 网络服务器集群(服务器...

    背景

    云计算是信息技术和服务模式的一次重要变革,对传统的软件开发部署模式,网络流量流向、IT产业链构成等方面都产生了深远的影响。在云计算体系中,存储与计算资源集中放置在公共的云资源池中,使得客户能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取。某种程度上说,云资源池是云服务的核心。

    含义

    云资源池有以下几层含义:

    • 网络服务器集群(服务器、存储、CPU等)
    • 云应用软件(操作系统、集成开发环境)
    • 云平台软件(主机虚拟化,云管平台等)
    • 基于网络为租户提供数据存储和网络计算服务

    技术优势

    1.提高了资源利用效率

    传统的数据机房存在991现象:90%的服务器在90%时间里CPU资源利用率低于10%。这是巨大的资源浪费。当计算资源集中到云资源池后,闲置资源可以被其他有需要的客户动态使用,整体资源效率明显提高。

    2. 分布式设计提升系统容灾能力

    为了避免鸡蛋放在一个篮子里,云资源池可以将资源分散到不同地理位置的多个数据中心中(称为“区域”和“可用区”),提升了系统容灾能力。企业自建分布式内部系统,建设投资和运维成本都相当高昂。

    3.软硬件相互隔离减少设备依赖性

    云资源池中,虚拟化平台将上层的应用软件和下方的基础设备隔离开来。客户无需关心物理设备的具体细节,只需要对标准化环境部署应用,可以方便地实现资源弹性伸缩,也大大简化了客户系统在云间迁移的工作量。而在传统模式下,企业需要拥有一支有专门硬件维护经验的工程师队伍,针对本企业特定的服务器定制扩容和迁移方案。

    4.按需付费降低了客户使用成本

    效率提升后,使用成本降低是必然结果。云资源池使得客户可以像购买水、电、气一样随时按需获取服务。传统的服务器硬件采购方式的弊病在于:项目采购时间周期长且需要为未来预留大量资源。

    5. 为客户提供弹性伸缩服务

    企业的计算资源需求量往往随企业营销活动不规则波动。例如“双十一”、“618”活动往往产生平时10倍的业务量。但如果按峰值需求自建系统,不可避免将会在平时出现严重的资源闲置现象。云资源池可以对客户需求快速弹性扩容,实时调整资源供应,更好地应对峰值活动期间的业务量冲击。

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  • 然后结合电力企业自身特点对资源池的基础架构进行研究,提出了电力云资源池的能力设计原则、资源池基础架构设计原则,并针对电力企业的特殊性,阐述了电力云资源池基础架构的实施方案,通过数据中心资源池的基础架构...
  • 随着基于服务器虚拟化的云资源池规模的日益扩大,网络成为资源快速交付的瓶颈点,跨数据中心的业务互联互通及可迁移需求也日益突出,云资源池的网络自动化部署技术成为新的研究热点。阐述了基于计算虚拟化技术承载的...
  • 一定知道】让人...是将服务器虚拟化,形成虚拟资源池是计算、存储、网路资源池化的概念。我们每天使用的搜索引擎、邮箱、网盘,就是很标准的是对互联网的升级,意味着互联网并不仅仅是存储数据,...

    【云一定知道】让人眼花缭乱的关于云的概念的辨析

    声明

    本文仅梳理网络上的介绍并发表自己的一些理解和看法,不保证绝对正确,请酌情参考。如果各位朋友发现任何错误请及时告诉我,大家一起讨论共同提高。

    云是将服务器虚拟化,形成虚拟资源池。云是计算、存储、网路资源池化的概念。我们每天使用的搜索引擎、邮箱、网盘,就是很标准的云。云是对互联网的升级,意味着互联网并不仅仅是存储数据,而是为你提供某种服务。

    云计算、云存储、云服务、云平台等就是利用云通过一堆机器经过网络组合到一起的不同形式,是云下面的子概念。总的来说就是,云服务=云平台=云计算+云存储云平台=云服务器=一或多个服务器+存储设备

    (菜鸟刚刚接触,个人理解,有错误烦请纠正)

    云计算

    云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

    随着互联网的发展,云服务和应用也变得越来越复杂,需要支持更多的用户、需要更强的计算能力、需要更加稳定安全等等。将应用部署到云端后,就不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题,它们会由云服务提供商的专业团队去解决,使用的是共享的硬件,只要按照你的需求买了这个云服务就可以使用了关于软件的更新,资源的按需扩展都能自动完成。

    云计算具有大规模分布式、虚拟化、高可用性和扩展性、按需服务更加经济及安全五大特点。

    云服务和云平台

    云计算将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行,而云服务则是在这个云平台上发布出来的供用户使用的产品服务。

    云计算平台也称为云平台,是指基于硬件资源和软件资源的服务,提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为3类:以数据存储为主的存储型云平台,以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。

    云平台比较通俗的可以理解为云计算服务商有N多服务器和存储设备,用信息技术将其整合为一种提供存储服务的平台,这个平台以租赁的方式对外提供服务。

    云服务常规上是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。简单来说,云服务可以将企业所需的软硬件、资料都放到网络上,在任何时间、地点,使用不同的IT设备互相连接,实现数据存取、运算等目的。

    • 云服务的两种主要形式:公有云 & 私有云
    • 公有云(Public Cloud):SaaS、PaaS和IaaS。公有云是最基础的服务,成本较低,是指多个客户可共享一个服务提供商的系统资源,他们毋须架设任何设备及配备管理人员,便可享有专业的IT服务,这对于中小企来说,无疑是一个降低成本的好方法。
    • 私有云(Private Cloud):虽然公有云成本低,但是大企业(如金融、保险行业)为了兼顾行业、客户私隐,不可能将重要数据存放到公共网络上,故倾向于架设私有云端网络。私有云的运作形式,与公共云类似。然而,架设私有云却是一项重大投资,企业需自行设计数据中心、网络、存储设备,并且拥有专业的顾问团队。企业管理层必须充分考虑使用私有云的必要性,以及是否拥有足够资源来确保私有云正常运作。

    云服务器/云主机

    云计算服务器(又称云服务器或云主机),是云计算服务体系中的一项主机产品,该产品有效的解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷,是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。用户无需提前购买硬件,即可迅速创建或释放任意多台云服务器。

    云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元,就是说这个服务器只能算是一个人的大脑,相当于普通电脑的CPU,里面的资源都是有限的。你要获得更好的性能,解决办法一是升级云服务器,二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和图片有专门的文件存储服务。

    云服务器是云计算服务的重要组成部分,是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素:计算、存储、网络,面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。

    云存储

    云存储官方定义是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。即是指通过集群应用、网格技术或分布式文机房集中监控系统件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储设备横向扩展的方式让存储系统具有了无限扩展的能力,能够实现控制器与硬盘的同时扩展,即性能与容量可以同时实现线性扩展,云存储一般可以分为私有云存储、公有云存储。

    通过云存储模式,私有网络的资源和数据得到链接,并且这些资源和数据放到了公有云服务提供商共享公共网络上。

    以上内容参考借鉴以及复制了很多来自网络的内容,我主要是做了一个整理和说明的工作,如果有侵权,或者其他的冒犯请联系我删除或者修改。
    感谢素昧平生的大佬们为本文提供的帮助(虽然没有一一去征求各位的意见)

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    也欢迎各位朋友前来探讨交流,单纯来聊天也欢迎。

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  • 是一种通过虚拟化技术把硬件资源抽象成的资源池,而公有通常指第三方提供商为用户提供能够使用的云。公有一般可通过互联网使用,可能是免费或成本低廉,公有云的核心属性是共享资源服务。公有云的服务对象...

     

    一、公有云概念

    云是一种通过虚拟化技术把硬件资源抽象成的资源池,而公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云。公有云一般可通过互联网使用,可能是免费或成本低廉的,公有云的核心属性是共享资源服务。公有云的服务对象个人用户和中小型企业用户,用户对云资源只有使用权而没有拥有权。相对于使用本地硬件资源,云计算因为仅仅需要互联网即可使用,对使用者所使用的硬件设备和软件版本没有太多要求,所以在共享性和安全性上有着巨大的优势。

     

    二、公有云与私有云、混合云的区别

    私有云是为一个用户单独使用而构建的,因而在数据安全性以及服务质量上自己可以有效的管控,私有云的基础是首先你要拥有基础设施并可以控制在此设施上部署应用程序的方式,私有云可以部署在企业数据中心的防火墙内,核心属性是专有资源

    混合云则是融合了公有云与私有云的优劣势,综合了数据安全性以及资源共享性双重方面的考虑,个性化的方案达到了省钱安全的目的,从而获得越来越多企业的青睐但是在实现上有一定的技术难度。

         属性

    云类型

    数据安全性(对数据的掌控能力)

    功能拓展型(系统集成便捷性)

    SLA(服务质量)

    成本

    核心属性

    私有云

    维护成本较高

    专有

    公有云

    数据风险成本较高

    共享

    混合云

    学习成本较高

    个性化配置

     

     

     

    三、国内公有云发展状况

    国内目前提供公有云服务的有阿里云、百度云、腾讯云和青云等。国内的大型互联网厂商,如阿里巴巴、百度、腾讯等,以及运营商都纷纷推出了各自的公有云平台;同时青云、UCloud 等初创公司凭借风投的资金也加入到了公有云市场的竞争中;此外,微软、IBMAmazon 等国外公有云服务提供商也纷纷通过与国内IDC 合作的模式进入中国市场。

    对公有云的服务模式看,新浪、百度目前以PaaS为主,腾讯、阿里、青云目前以IaaS为主。从长线来看,除了青云之外,其他所有厂商都会走向IaaS+PaaS的混合模式

    其中服务模式分为

    (1)IaaSInfrastructure as a Service,即基础设施即服务。IaaS 是云服务的最底层,主要提供一些基础资源用户需要自己控制底层,实现基础设施的使用逻辑。

    (2)PaaSPlatform as a Service,即平台即服务。PaaS 提供软件部署平台(runtime),抽象掉了硬件和操作系统细节,可以无缝地扩展(scaling)。开发者只需要关注自己的业务逻辑,不需要关注底层。

    (3)SaaSSoftware as a Service,即软件即服务。SaaS 是软件的开发、管理、部署都交给第三方,不需要关心技术问题,可以拿来即用普通用户接触到的互联网服务,几乎都是 SaaS

     

     

     

    四、公有云能够提供的服务

    1.云计算基础服务:包含云服务器、云数据库、负载均衡等

    2.大数据:数据集成、数据开发、机器学习等

    3.安全:云防火墙、数据风控、服务器安全监控

    4.域名服务:云解析DNS、云虚拟主机、云虚拟主机等

     

    五、相关技术

    1. 虚拟化技术

    虚拟化是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式,地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。在实际的生产环境中,虚拟化技术主要用来解决高性能的物理硬件产能过剩和老的旧的硬件产能过低的重组重用,透明化底层物理硬件,从而最大化的利用物理硬件。

    目前商用的几种虚拟化技术:

    1)OpenVZ:OpenVZ是操作系统级别的虚拟化技术,是底层操作系统上的一层应用,这意味着易于理解和低权重开销,一般来说也意味着更优的性能。OpenVZ采用SWsoft的Virutozzo虚拟化服务器软件产品的内核,是基于Linux平台的操作系统级服务器虚拟化架构。这个架构直接调用母服务器(母机)中的内核,模拟生成出子服务器(VPS,小机),所以,它经过虚拟化后相对于母服务器,性能损失大概只有的1-3%

    2)Xen:Xen是一个开放源代码虚拟机监视器,由剑桥大学开发。Xen的缺点是操作系统必须进行显式地修改(“移植”)以在Xen上运行(但是提供对用户应用的兼容性),所以比较麻烦。使得Xen无需特殊硬件支持,就能达到高性能的虚拟化。Linux的官方内核在较早之前已经去掉了对Xen的支持。Xen是半虚拟化技术,它并不是一个真正的虚拟机,而是相当于自己运行了一个内核的实例,可以自由的加载内核模块,虚拟的内存和IO,稳定而且可预测

    3)KVM:KVM是指基于Linux内核(Kernel-based)的虚拟机(Virtual Machine)。KVM最大的好处就在于它是与Linux内核集成的,所以速度很快。KVM的宿主操作系统必须是Linux,支持的客户机操作系统包括Linux、Windows、Solaris和BSD,运行在支持虚拟化扩展的x86和x86_64硬件架构上,cpu支持VT技术。kvm是完全虚拟的,所以不分pv和hvm的区别,所有的kvm类+型的虚拟技术都可以装各种linux的发行版和各种win的发行版,不管供应商在主页有没有写明是否支持win

    2. IaaS开源管理平台:OpenStack

    OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境,项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务(IaaS)的解决方案,每个服务提供API以进行集成。其核心部件包括:

    Nova:负责虚拟机创建、管理和销毁、提供计算资源服务;

    Swift:提供对象存储服务的分布式存储;
    Glance:提供虚拟机镜像管理和存储服务;

    Keystone:提供身份认证和授权;

    Neutron:软件定义网络项目;

    Cinder:提供块存储服务;

    Horizon:提供基于 Web 的一个 GUI。

    OpenStack主要是依靠开源社区推动开发以及维护,每半年升级一次版本。

     

    3. 分布式开发工具:Spring Cloud

    Spring Cloud一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

    4. 容器管理工具:K8S

    Kubernetes(简称K8S)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。

    Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台,具有完备的集群管理能力,多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、內建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。同时Kubernetes提供完善的管理工具,涵盖了包括开发、部署测试、运维监控在内的各个环节。Kubernetes优势容器编排轻量级开源弹性伸缩负载均衡

     

     最后需要感谢一下之前的前辈分享的知识,本文内容参考与一下资料,如作者有任何问题可联系我删除相关内容

     

    http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/iaas-paas-saas.html

    https://wenku.baidu.com/view/eec83079590216fc700abb68a98271fe910eafdc.html

    https://wenku.baidu.com/view/8d9bedc4783e0912a3162a57.html

    https://blog.csdn.net/cctvchannelv/article/details/22265413

    https://baike.baidu.com/item/公有云/7845590

    https://wenku.baidu.com/view/4a8101c8dd36a32d7275812d.html

    https://baike.baidu.com/item/虚拟化技术/276750?fr=aladdin

    https://baike.baidu.com/item/OpenStack/342467?fr=aladdin

    https://baike.baidu.com/item/spring%20cloud/20269825?fr=aladdin

    https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/78719244

    https://blog.csdn.net/heartyhu/article/details/51087084

    https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/52910082

    https://blog.csdn.net/gavinlib/article/details/72421852

    https://blog.csdn.net/myweishanli/article/details/24184489

    转载于:https://www.cnblogs.com/takemytime/p/9322109.html

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  • 云概念

    2019-11-19 10:30:52
    云计算是一种模型,用于实现对共享的可配置计算资源池的便捷按需网络访问 (例如,网络,服务器,存储,应用程序和服务),可以通过最少的管理工作或服务提供商的交互来快速进行配置和发布。 广泛的网络访问...

      云计算是一种模型,用于实现对共享的可配置计算资源池的便捷按需网络访问

    (例如,网络,服务器,存储,应用程序和服务),可以通过最少的管理工作或服务提供商的交互来快速进行配置和发布。

     

    广泛的网络访问

    快速弹性

    实际服务

    按需求付费

     

    资源池

     

    软件即服务(SaaS)

    平台即服务(PaaS)

    基础架构即服务(laaS)

    公有云(阿里云)(AWS云)

    (腾讯云)

    私有云(企业或者是个人,安全和完善)

    混合云(hyrid)

    (不同的私有云加起来就是混合云)

    社区云(community)

    所需求的统一建设的云。

     

                 

     

     

    在国内市场里面国内的需求是比较大的

    国外有(ASW) ,国内就有(腾讯云)(阿里云)等等

    云计算和云安全是相辅相成的

     

    云计算工程师技术能力要求的主体没变,但综合能力要更加高的要求

    能力

    描述

    基本技能

    熟悉系统,服务,网络,存储,数据库,安全的工作原理,并掌握相关主流产品的部署,优化,高可用和排错的能力

    云计算架构

    熟悉公有云,私有云架构及其技术特性,掌控OpenStack云平台各个主要组件的部署和管理,数据及业务上云,迁移等

    虚拟化与容器

    掌握主流的虚拟化技术如Vmware/KVM,Hyper-v/Xen,掌握Docker容器以及其编排技术如kubernetes/Swarm

    Devops

    熟悉使用shell/python快熟编写各类服务器维护脚本,熟悉使用SaltStack/Ansible等自动化运维工具

    安全

    了解基本安全管理工具的使用,能够协助企业提供各种云安全保障的可行解决方案云

     

     

     

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