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  • 2007-09-14 来源:网页教学 作者: 当天空的云朵和这些生活中常见的工具组合在一起,奇妙的联想将带领我们进入另一个幻想的世界……
    2007-09-14 来源:网页教学网 作者:
    
      当天空的云朵和这些生活中常见的工具组合在一起,奇妙的联想将带领我们进入另一个幻想的世界……

    Photoshop创意合成欣赏:云的表情

    Photoshop创意合成欣赏:云的表情

    Photoshop创意合成欣赏:云的表情

    Photoshop创意合成欣赏:云的表情

    Photoshop创意合成欣赏:云的表情

    Photoshop创意合成欣赏:云的表情

    Photoshop创意合成欣赏:云的表情

    Photoshop创意合成欣赏:云的表情

     
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    时互联网像触角一样,通过情景的共享延伸开来,链接着我们彼此的线下、线上生活,形成一张不可分割的网络。随着社交直播、在线教育、视频会议成为大众生活不可或缺的一部分的同时,智能手表、智能作业灯、视频双录、视频核保、远程问诊等更多新场景也在不断崭露头角。

    在我们看来,探索实时互联网未来场景的过程,就如同是“洞见微光”的过程。声网因此推出【捕“光”之旅】系列策划,希望能够从场景、业务与技术结合的角度分享实时互动新场景,看看他们是如何“洞见”并“抓住”这实时互联网的未来之光。

    【捕“光”之旅】第六期文章,我们来聊聊与生活息息相关的“视频办医保”新场景。       

    办过医保的小伙伴肯定遭遇过顶着寒风、烈日跑到线下营业厅排队办医保的场景,又或者伴随互联网的发展,你在网上提交了一堆资料和证件照后终于成功办理了某项医保业务。而现在随着实时音视频技术、AI 人脸识别等技术的普及,你只需通过一个视频通话就能办理医保基本信息修改、异地安置人员预留银行卡信息修改、异地安置退休人员备案登记等多项医保业务,这个无数参保人员急切盼望的功能目前已经在全国多个城市上线。

    在去年 12 月,在声网的助力下,黑龙江省医疗保障局更是上线了全国首个医保系统视频远程服务平台,从此前的“网上办“升级为更加便捷的“视频办”,用户只需通过 App 或者小程序向工作人员发起视频通话,并通过人脸识别技术就能快速办理医保。此外黑龙江省医保局还结合了中国移动的“5G 消息”服务,开通了 5G 视频客服便民服务热线,用户拥有一部 5G 手机后,可拨打便民服务热线,客服接通后就能与你进行视频通话办理医保业务。

    在政务服务数字化转型的趋势下,实时互动正发挥着越来越重要的作用,在声网实时互动技术支撑下的“视频办医保”可以帮助老百姓解决以往办医保所面临的两大核心痛点:

    从“最多跑一次”到“一次都不用跑”,以往老百姓在线下服务网点办理医保业务,有可能会因为忘记带某项材料、证件,要跑 2-3 次才能成功办理,如果证件、材料一次性带全了,最多跑一次也能办理成功。而视频办医保让你不用出门,在家里、在单位通过一次视频通话就能快速把医保业务给办了,不仅节省时间,还避免了疫情期间线下扎堆排队的现象。

    此外,对于一些参保地在老家,但是平时住在外地的用户而言,在异地就医备案处理等业务时,不再需要亲自回老家办理,通过一个视频通话就能办理。

    “简”化线上办理医保流程,有别于其他的客服热线,视频办医保的便民服务热线省去接入人工前的繁琐按键选择、语音交互等流程,不管是在 App 内向医保工作人员发起视频通话,还是用 5G 消息打电话,都直接进入人工客服,享受专业医保工作人员“一对一”的服务,同时,在视频办理医保业务的过程中,用户在进行个人信息和银行信息修改时不必再自行查找开户行信息及银行卡号等复杂信息,只需出示身份证、银行卡,其他都由工作人员代为操作完成。

    图:央视报道黑龙江“视频办医保”

    通过融合实时互动与 AI 人脸识别等技术,让政务服务变的越来越智能化与便利化,目前国内“视频办医保“场景的政务服务主要通过两种技术方式实现:

    方式一:APP、小程序等多终端发起视频通话办医保

    目前主流的“视频办医保”实现方式主要是用户通过移动端Android/iOS平台的APP、微信小程序以及PC端网站(Web)与工作人员进行高清音视频通话,通过Agora SDK直接呼叫医保客服中心,SDK可支持PSTN呼入呼出,呼叫发起后将会自动转入PSTN呼叫中心,并为用户分配合适的视频客服坐席,进行一对一服务。

    在用户提供姓名、身份证号码后,由客服工作人员实时拍照,并运用“人脸识别”技术联网国家权威公安数据库校验用户身份,校验通过后即可远程视频办理多项医保业务。

    通过在医保平台的客服中心将 RTE 实时场景互动与传统 PSTN 电话结合,可以快速、精准的为用户匹配到相对应的客服,有效的降低客服成本,提升客服服务效率。

    目前声网已为包括黑龙江省医保局在内的全国多家政务机构提供了远程视频办医保、办养老金的的解决方案,声网的解决方案在行业拥有五大核心优势:

    1. 丰富的终端适配能力,声网的 SDK 支持 iOS、Android、Web、Windows、macOS、小程序等 20+开发平台和框架,可以全面保障实时场景互动在各类终端平台上的良好应用。

    2. 高清流畅的实时视频体验,在视频办医保的场景中,因为涉及到身份证拍照、人脸识别等流程,因此对视频过程的清晰度和流畅性都提出较高的要求。声网融合多种自研编解码算法和抗弱网策略,可以提供1080P 60 帧高清视频体验,支持码率自适应,根据接收端不同的网络情况匹配不同的视频码流。同时一些四五线城市的用户在办理业务时可能会面临复杂的网络环境,针对弱网情况下的视频通话,结合网络探测(如延时估计、带宽估计、丢包估计等)、抗丢包技术(如ARQ、FEC等)、自适应jitter buffer、网络拥塞控制策略等,实现70% 丢包下视频通话流畅、80% 丢包下语音通话流畅。

    3. 支持对接传统的呼叫中心,声网的音视频SDK接入了北京新方、启智科技等合作伙伴的PSTN一站式方案,可以实现RTC与传统的呼叫中心相结合,复用呼叫坐席排队、派单管理等业务功能,帮助机构快速构建在线视频客服。

    4. 支持实时1对1人脸识别,Agora Python SDK支持在1对1视频通话的过程中加入实时人脸识别功能,可以帮助政务机构不用再单独接入第三方的人脸识别技术,直接一键接入视频通话+人脸识别的远程视频客服系统。

    5. 支持更丰富的 5G 应用,伴随 5G 技术的逐渐走向成熟,声网的 SDK 也在不断升级,可以支持更丰富的 5G 应用,兼容 5G 的实时性、高清等性能。

    方式二:5G 消息实现打电话办医保

    正如我们在文章开头提到的“5G视频办医保”可以借助中国移动等运营商的“5G消息”实现拨打电话后直接进入视频通话办理医保,但该方式实现的前提是用户必须要拥有一部支持5G消息的智能手机,用户通过5G手机拨打医保客服热线,接通后将会转入视频通话的界面,由工作人员进行一对一的“面对面“服务。

    声网Agora 金融医疗行业产品总监聂正学表示,随着实时互动在在线教育、社交泛娱乐、视频会议等场景的广泛应用,实时互联网也不断发挥社会价值,逐渐应用到政务机构、医疗、金融等行业,实现远程视频办医保、视频面诊、视频银行等业务。而声网在不断精进自身技术的同时,也会与云市场的合作伙伴持续合作,通过接入 PSTN、AI 人脸识别等技术,为客户提供一站式实时互动服务。

    下期场景预告:音频社交早已不是一个新概念,但来自硅谷的“Clubhouse”却通过创新模式让人看到了音频社交新的可能。这款产品在去年内测期仅凭借五千名内测用户就达到了 1 亿美元的估值,而据 The Information 最新的消息,Clubhouse 目前的估值已经到了 10 亿美金,用户则到了 200 万左右。下期【捕光之旅】我们将深度剖析Clubhouse的玩法与产品价值,介绍这款产品是如何成为美国社交市场的当红炸子鸡。

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    【摘要】 花20分钟时间入门一个新领域,唐老师以一个生活中的例子,表达大数据框架Spark和Flink的各自特色。入门总结,请多指教。

    作为网络老砖家(自封),唐老师本对大数据是一窍不通,在看完一系列《大数据从入门到放弃》丛书后,顿悟了一丢丢,跟大家分享下学习心得。

    1 现有大数据资料仍有不足

        当前网上的大数据资料一大把,但是对小白真的不友好。基本都是一上来就给你说怎么统计一个文本文件里面不同单词的出现次数(经典的wordcount)。我一个Go语言老砖家(再次自封)就纳闷了,单词统计不就我HelloWorld函数稍微润色下就可以做的事么。。

    所以让唐老师来给你讲个听得懂的故事~

    2 挑一个现实中的故事

    假设我们要造鞋子:拿些原材料,加上几道工序:粘鞋底,粘鞋面,穿鞋带等。

    这么一件事情,你一个人就可以搞定。

    image.png

    对应现实生活中,就是假设你拥有一个网站。现在每天有人来你网站购物,然后,你在第二天得统计:前一天,各个牌子的手机销量;以及哪些牌子最热门。

    这里原材料就是:所有的订单记录 + 实际销售记录 + 浏览记录 + 搜索记录 这些日志,或者数据库记录等。

    操作员(你的程序)干的活就是:各种统计方法。比如统计产品热度时,搜索+1分,浏览+3分,下单+6分,买单+10分。

    然后每天,操作员干的活就是:处理这些原材料,并给出最终结果。

    image.png

    好了,让我们回到制鞋这件事情上来。

    3 为什么工厂需要流水线?

    然后某一天,突然来了一笔鞋子订单,量稍微大了点,限时一天交货:那么你的制鞋师傅怎么办?显然,想到的就是让制鞋的人提升性能呗。于是:

    image.png

    (A)换个手脚快的员工,(什么用Go语言重写,替换原来的Java啦)

    (B) 换些麻利的工具,(更换新的高性能主机啊)

    (C)优化制鞋流程,(App性能提升优化专项小组啦)

    程序猿们忙的不亦乐乎~

    然后,你老板的生意太好了,供不应求,都开始抢购了。于是某一天,老板把巨量的原材料“哗啦啦”的倒给你,让你一天后交货。并且告诉你,以后每天都需要生产这么大的量。

    image.png

    首先明确的是,你的程序,哦不,你家制鞋师傅,除非手速超频到光速,不然一天内,无论如何都处理不了这么多原材料。

    所以你的选择只有:招更多的人组队干活。

    4 分工是提升效率的关键

    如何组队也是门学问,是单纯员工复制堆人头,还是上分工式的流水线呢?

    image.png

    嗯,《国富论》说分工是提升效率的关键,所以流水线赢一分。事实上,堆人头复制的话,对全局信息的处理也不好。比如一批鞋子全部完成后,老板问你,40码的总共有几双?你就只能干瞪眼。

    分工协作 + 流水线,是现代大型工厂的特色。所以上这种,不会错的。

    5 大规模制鞋开动

    分工协作确定好后,流水线就可以开动了。大批量的材料就可以快速的被加工处理。

    image.pngimage.png

    至于流水线里面的什么Map啊,Reduce之类的东西,基本就是你手里做完后怎么分配给下一道工序的问题,如:

    上一道工序(a)做完,下一道工序(b)有好多人等着,你就得分一分发给他们。

    或者好几道工序(a)(b)都做完,才汇总到工序(c)那里处理。

    6 大数据划重点:取上游半成品

    批量式处理嘛,每个工人只做自己的工序,做完后,是先放到自己的小篮筐里面的。等集满一筐了,再传给下一个环节去继续处理的。

     image.pngimage.png

    所以下一道工序的工人,想要干活,得去上一拨工人的篮筐里面取过来。

    敲黑板: 自取,也就“拿半成品”这件事可讲究了。

    image.png

    啊,这个篮筐呢,放的近,前后两个人拿取都很方便,那整个工人流水线效率就很高。

    image.png

    这个篮筐呢,放的远;或者存取不方便呢,整个流水进度就受影响。

    image.png

    注意啊,前后2个环节可能不止一个人的哦。

    image.png

    这个就是大数据里面所谓的 Shuffle 过程,“取上一步的半成品” 这个动作非常影响整体效率。造某些工序比较多的高端鞋子,shuffle会很多,有时候可以占到整个流程的2/3时间。也就是大家基本都在搬半成品,真正干活的时间很少。

    7 原材料仓库vs半成品篮筐

    所以,现在整个制鞋工厂基本清楚了:

    仓库(原材料)---》工人流水线(干活)---》仓库(成品)。

    image.pngimage.png

    那这里,我们其实不关心仓库长什么样。什么HDFS牌仓库啦,还是对象存储S3牌子仓库,都可以。然后,原材料仓库,和制成品仓库想不一样?当然也可以啊。

    这里注意:仓库和篮筐的区别。

    image.png

     即:每道工序做完,都得从仓库中转一次。这样效率肯定比较低。就近放一个小篮筐,前后2个人都能够得到,效率就会快很多,对吧。

    这就是为什么大数据一定要用【高速本地存储】的原因。当然,你也可以把半成品往远端的仓库放,这样整个制鞋过程照样能运转,只是整体进度变慢了而已。

    8 那Spark和Flink在干啥咧?

    上面那个【中转篮筐】,就是Spark的特色。批量处理嘛,非得等一小波原材料处理完,攒一攒满一筐了,然后再一筐一筐的往后传递,给下一个工人。你想,比较原始的工作作坊是不是这样子的?三大姑家做完鞋底,送到四大妈家继续做鞋面。

    那有没有更高效的方式呢?当然有了,那就是【真.流水式】生产线。一道工序干完,马上放入传输带,传给下一个人。中间不需要篮筐来中转。

    image.png

    一想到现代化的高科技自动流水线都长这样,所以感觉【真.流水式】就比Spark那种作坊式高级一丢丢。因为脱离的对本地高速篮筐的强依赖,只要工人够快够多,再多原材料都分分钟在流水线上处理干干净净。

    而且,生产线扩容也方便,哪个环节慢了,加大这个环节的员工数量就行。上一环节往后面送货的时候,考虑分发得均匀些就成。这个大概就是为什么 Flink 比较香的原因吧。

    9 当前大数据工厂的问题

    作为一个高端的流水线工厂,应该对操作工人没有太多要求才对。按理来说,找个人往工位上一插,他就负责完成该环节的任务就完了,管他自己长得高矮胖瘦呢。

    image.png

    嗯,然而现在的Spark工厂和Flink工厂,还是不够先进。因为它们挑人,不姓Java的员工,都不一定能把材料送你手上。你要是敢姓Go,那工厂都别想进了。

    也许流水线工位上面怎么拧螺丝,这个动作,还没有标准化定义吧。

    10  关键术语翻译

    大数据框架(比如Spark,和Flink)是自动化流水线,但是怎么操作材料还得老板重新设计。这也就是为什么要还写Spark应用/Flink应用的原因。你得定义原材料怎么操作呀,Flink框架只是负责【传输带】和【流水线工位】管理这些工厂层面的事情,比如很方便的扩展出新的工位。

    反压,很好理解。你下一环节那个工人说,他忙不过来了,需要给他那个环节加派人手。所以每个环节都可以扩缩容,这也是一个流水线工厂应该具备的功能。

    Plan执行计划,额,这个就好比工厂流水线设计图了。所以你看Flink代码,不管前面怎么写,只有最后调用execute函数,才是丢到工厂里面去开动~

    可靠性。像Spark这种,只要上一步的篮筐里面有东西,那么上一位员工离开上个厕所都无所谓啦(毕竟你取货还是能取到)。像Flink这种,如果员工挂了,就得把累积未处理的材料,给新来的员工重新发一遍。

    11  结语

    一点学习心得,不足之处多多指正。毕竟网络老砖家嘛image.png ~

    作者:tsjsdbd

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  • 随着互联网技术的逐步普及,日常生活的方方面面似乎都离不开网络,不...不过这也产生了一个问题,存储在台式机中的文件并不能随时查看,即便组建了NAS,但直接用外进行访问时的传输速度相当有限,大幅拖慢了远程办...

      随着互联网技术的逐步普及,日常生活的方方面面似乎都离不开网络,不仅仅是智能手机、电脑,还有像智能手表、智能家居等AIoT产品也需要通过网络拓展出更丰富的功能。而笔者除了生活外,办公也与网络进行了深度绑定,毕竟时常会面临外出的情况,只能依靠网络才能实现正常办公。不过这也产生了一个问题,存储在台式机中的文件并不能随时查看,即便组建了NAS,但直接用外网进行访问时的传输速度相当有限,大幅拖慢了远程办公效率。

      

      那么该如何提升办公效率呢?经过几天的研究,再结合自身的使用场景,最终入手了蒲公英路由器X1。选择蒲公英路由器X1的理由也很简单,因为它不需要改变办公室中原有的网络结构,直接通过它就能组建旁路组网,从而打通内、外网隔阂,在外也能很方便地查看、下载资料,让办公效率得到大幅提升,那么实际使用结果是这样的吗?

      
    开箱/外观

      先简单看看它的包装吧,蒲公英路由器X1延续了家族式的包装风格,以黑色作为主色调,视觉效果确实足够低调。包装正面隐约印有蒲公英系列Logo,侧面则印有蒲公英·智能旁路盒子的字样,至于底部则是常规的参数,就不做过多展示了。

      

      整个外包装采用了天地盖的打开方式,打开后就可以看到蒲公英路由器X1本体,下方则仅有一条数据线与说明书,没有随机附赠充电头与网线确实略有可惜。

      

      蒲公英路由器X1的外观设计与包装保持高度一致,依旧以黑色作为主色调,顶部的蒲公英Logo不仅丰富了视觉观感外,还集成了状态指示灯的功能,背部印有常规的参数信息与绑定二维码。虽然机身全采用的是塑料材质,但由于采用了橡胶油墨进行喷涂,质感还是很不错的,也不会出现沾染指纹的情况。

      

      此外,蒲公英路由器X1的产品体积也十分小巧,长宽高分别为70mm、70mm、18mm,比半只手掌还小,使用时完全不需要腾出额外的面积,并且较为百搭的颜值放在任何环境下都不显突兀。

      

      虽然蒲公英路由器X1体积很是小巧,但该有的接口还是有的,内置了百兆自适应WAN口、Micro-USB电源接口与USB-A接口,当然复位按钮也没有少。作为旁路由器使用接口数量完全足够了,而且由于支持"无线中继"功能,百兆WAN口还常年处于闲置状态。

      
    配置过程

      聊完了蒲公英路由器X1的外观,接下来就来分享分享使用它的实际感受。其实从最开始的绑定阶段就很容易对这款产品产生好感,完全没有上手门槛,不到一分钟就可以完成绑定。当蒲公英路由器X1通电后,需要先用电脑或手机连接名称带有"OrayBOX"的开放Wi-Fi,连接后输入产品底部的管理地址,默认密码在底部也可以进行查看,随后会弹出设置上网方式的选项,笔者选取的是"无线中继"的方式,因此需要与主Wi-Fi进行连接,输入正确的Wi-Fi密码后即可连接成功。ps:如果选择与主路由器进行有线连接选择"动态IP"即可。

      

      连接完成后会进入蒲公英路由器云管理的登录界面,输入产品背部的SN码与默认密码即可完成登录。如果首次使用Oray的产品,那么在进入登录界面后还需要用手机号注册账号才可完成激活,当顶部的灯由闪烁红光变为常亮的蓝光时,则代表设备激活成功。如果已有Oray的账号,那么也可以选择账号密码登录,进入登录界面后就能直接激活此设备,并绑定到自己的Oray账号下。

      

      将蒲公英路由器X1激活后就可进行组网操作,直接点击创建组网后,即可进入VPN组网界面,网络名称就不过多介绍了,这里主要聊聊所组建"硬件成员"与"软件成员"。"硬件成员"需要添加蒲公英路由器X1,而"软件成员"则需要添加主路由器,随后根据自己使用需求添加电脑、智能手机等设备,添加完毕后组网功能便已经搭建完毕。

      

      使用体验

      组网已经搭建完成,如何才能实现远程访问文件、数据呢?如果用电脑端访问需要下载蒲公英访问端(手机端同理需要下载APP)。打开客户端登录Oray账号,登录成功后就说明已经成功连接到了内网,可以直接对文件、资源进行下载,下载速度也基本能够满足日常使用需求。

      

      蒲公英路由器X1除了能够实现组网,让远程办公变得更为高效外,还可以超方便的搭建私有云盘,大片资源再也不愁没地方放了!要知道,蒲公英路由器X1还配有一个USB-A接口,可以用来外接U盘、移动硬盘等存储设备。接入U盘或移动硬盘后,再次进入蒲公英云管理,进入文件共享界面,打开共享开关,然后就可以对访问权限进行设置,这样专属于你的私人云盘就搭建完成。

      

      

      当然,蒲公英路由器X1还可以作为子路由进行使用,利用"无线中继"功能,让家中不再有Wi-Fi信号的死角。在蒲公英云管理的Wi-Fi设置界面中,可以针对蒲公英路由器X1的Wi-Fi进行单独设置,除了支持更改Wi-Fi名称与密码外,还提供了限速功能等等,保证拥有更出色的信号强度,使用时的网速也完全没有打折扣,使用体验相当不错。

      
    总结

      经过一度时间的体验后,蒲公英路由器X1作为定位旁路路由器的产品,能够实现的功能可谓是相当丰富,无线组网解决了远程办公的难题,有效提升了远程办公的效率。此外,它还能很方便的搭建私人云盘,进一步提升了数据访问的便携性。虽然子路由Wi-Fi功能不是产品主打的卖点,但却能在一定程度上加强Wi-Fi的信号与强度,提升日常使用的网络体验。综合来看,蒲公英路由器X1可谓是一款极具实用性的产品,如果有远程办公或者想要搭建私人云盘,那么这款产品值得考虑。

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空空如也

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