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  • 云计算与虚拟化技术

    2019-04-14 09:26:27
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  • 云计算与虚拟化.pdf

    2021-07-18 18:45:53
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  • 云计算与虚拟化区别

    千次阅读 2017-11-07 22:53:59
    云计算与虚拟化区别 1、传统数据中心面临的问题 在讲云计算虚拟化之前,在没有云计算之前我们传统统数据中心面临的问题。 1.1、传统IDC托管 1 2 3 4 买台机器-放到IDC-...
    
    

    1、传统数据中心面临的问题

    在讲云计算和虚拟化之前,在没有云计算之前我们传统统数据中心面临的问题。

    1.1、传统IDC托管

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    买台机器-放到IDC-安装系统-部署应用-买个域名-绑定上去-对外访问-ICP备案-ICP证(电子商务)—文网文(文化部备案)--公安局备案-接入备案(机房接入备案,备案现在机房管 )
    注销备案 -- 各种坑  北京不支持个人备案转公司备案。
    域名转让(官方要求最多72小时)坑 72小时中有可能会出现 两方都给停了的风险。
    一般招代理去做

    1.2、IDC租用

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    IDC连续租三年送产权

    1.3、VPS

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    VPS:虚拟专用主机,按照空间收费,没有安全可说,日本美国比较便宜,好多代理,你用的不一定是最终的提供商。

    1.4、传统数据中心面临的问题

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    资源利用率低;
    资源分配不合理;
    自动化能力差;
    初始成本高;

     

    2、云计算来了

    云计算来了,提到云计算就要提到虚拟化,云计算不等于虚拟化,它是一个概念,资源使用和交付的模式,虚拟化是一种实现技术,但是云计算又用到了虚拟化技术。它们是不对等的,可以说云计算包含虚拟化。

    2.1、云计算是什么

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    云计算是一种资源交付的模式
    云计算必须通过网络来使用
    云计算要做到弹性计算,按需付费,快速扩展。

     2.2、云计算特点

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    可测量的服务
    随需应变的自助服务
    快速的伸缩
    无处不在的网络访问
    资源池化

    2.3、云计算的分类

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    公有云:只有使用权,使用的时候进行按需付费。但数据放在别人家。数据安全没有保障。而且银行不会使用公有云,金融行业不要使用公有云。公有云的核心属性是共享资源服务。
    私有云:自己的机房搭建的云,私有云有局限性,资源固定;数据比较安全。私有云的核心属性是专有资源。
    混合云:主要任务放到私有云,临时需要时利用混合云,它将公有云和私有云进行混合匹配,以获得最佳的效果,这种个性的解决方案,达到二既省钱又安全的目的。

     

     2.4、云计算分层

    2.4.1、传统IT
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    你管理的:IDC托管:网络,存储、服务器、虚拟化,操作系统、中间件、运行环境、数据、应用
    设计服务器存放位置也需要考虑
    数据备份,备份多分;
    运行环境;操作系统选择那个更好;
    网络问题。

     2.4.2、Iaas

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    IaaS主要包括计算机服务器、通信设备、存储设备等,能够按需向用户提供的计算能力、
    存储能力或网络能力等IT基础设施类服务,也就是能在基础设施层面提供的服务。今天I
    aaS能够得到成熟应用的核心在于虚拟化技术,通过虚拟化技术可以将形形色色计算设备统
    一虚拟化为虚拟资源池中的计算资源将存储设备统一虚拟化为虚拟资源池中的存储资源,将
    网络设备统一虚拟化为虚拟资源池中的网络资源。当用户订购这些资源时,数据中心管理者直接将订购的份额打包提供给用户,从而实现了IaaS。

     2.4.3、Paas

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    PaaS, Platform as a Service,中文名为平台即服务。如果以传统计算机架构中“硬件+操作系统/开发工具+应用软件”的观点来看待,
    那么云计算的平台层应该提供类似操作系统和开发工具的功能。实际上也的确如此,PaaS定位于通过互联网为用户提供一整套开发、
    运行和运营应用软件的支撑平台。就像在个人计算机软件开发模式下,程序员可能会在一台装有Windows或Linux操作系统的计算机上使
    用开发工具开发并部署应用软件一样。微软公司的Windows Azure和谷歌公司的GAE,当然还有目前大火的docker。

    2.4.4、SaaS

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    SaaS,软件即服务。简单地说,就是一种通过互联网提供软件服务的软件应用模式。在这种模式下,用户不需要再花费大量投资用于硬件、软件和开发团队的建设,
    只需要支付一定的租赁费用,就可以通过互联网享受到相应的服务,而且整个系统的维护也由厂商负责。

     2.4.5、简单说明云计算分层

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    一句话来概括IaaS、PaaS和SaaS的话,那就是:如果把云计算比喻成一部手机,那么IaaS就是硬件,你要自己
    写代码研发系统才能用;PaaS是手机系统,你要实现什么功能还是要装各种软件;SaaS就是硬件+系统+软件,你要干什么一句话就能解决。

    引用  https://zhidao.baidu.com/question/2055456188525293627.html   http://www.cnetnews.com.cn/2014/0212/3011035.shtml

     


     3、虚拟化

    3.1、虚拟化概念

    引自:http://blog.chinaunix.net/uid-11231963-id-2150291.html

    虚拟化就是将不存在的食物或现象“虚拟”成为存在的事务或现象的方法,计算机科学中的虚拟化包括平台虚拟化、应用程序虚拟化。存储寻你画、网络虚拟化、设备虚拟化等。

    目前对于虚拟化-Virtualization并没有统一的标准定义,但大多数定义包含这样几个方面。

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    虚拟的内容是资源(包括CPU、内存、存储、网络等)。
    被虚拟的物理资源有着统一的逻辑表示,并且这种逻辑表示提供给用户大部分相同或完全相同的物理资源的功能。
    经过一系列的虚拟化过程,使得资源不受物理限制的约束,由此可以带给我们与传统IT相比更多的优势--资源整合、提高资源利用率、动态IT等。

     3.2、虚拟化技术分类

    3.2.1、按应用分类

    操作系统虚拟化:

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    解决资源利用率低的问题

    应用程序虚拟化:

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    浏览器插件 协议来和后端应用 没有开源 费用太贵 xenapp [可以做日志审计]

    桌面应用虚拟化:

     

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    很多场景都在使用。呼叫中心,银行外包,移动桌面;没有usb口,没有办法拷贝。弊端:图像显示有问题

     

    存储虚拟化、网络虚拟化等

    3.2.2、按照应用模式分类

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    一对多:其中将一个物理服务器划分为多个虚拟服务器。这是典型的服务器整合模式。
    多对一:其中整合了多个虚拟服务器,并将它们作为一个资源池。这是典型的网格计算模式。
    多对多:将前两种模式结合在一起。

     3.2.3、按硬件资源调用模式分类

    全虚拟化

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    全虚拟化--虚拟化操作系统与底层硬件完全隔离。由中间的Hypervisor层转化虚拟化客户操作系统对底层硬件的调用代码,全虚拟化无需更改客户端操作系统,并兼容号。典型代表XEN、KVM。

    半虚拟化

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    半虚拟化——在虚拟客户操作系统中加入特定的虚拟化指令,通过这些指令可以直接通过Hypervisor层调用硬件资源,免除有hypervisor层转换指令的性能开销。半虚拟化的典型代表Microsoft Hyper-V;Vmware的vSphere

    注:针对`IO层面半虚拟化`要比全虚拟化要好,因为`磁盘IO`多一层必定会慢。一般说IO就是网络IO和磁盘IO 因为这两个相对而言是比较`慢`的。

     

     3.3.3、虚拟化的优势

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    降低成本——降低能耗,节约空间,节约成本
    提高使用灵活性——可实现动态的资源部署和重配置,满足不断变化的业务需求。
    提高安全性——虚拟可实现较简单的共享机制无法实现的隔离和划分,这些特性可实现对数据和服务进行可控和安全的访问。
    更高的可用性——虚拟可在不影响用户的情况下对物理资源进行删除、计算机虚拟化技术升级或改变。
    更高的可扩展性——根据不同的产品,资源分区和汇聚可支持实现比个体物理资源小得多或大得多的虚拟资源,这意味着您可以在不改变物理资源配置的情况下进行规模调整。
    互操作性和投资保护——虚拟资源可提供底层物理资源无法提供的与各种接口和协议的兼容性。
    改进资源供应——与个体物理资源单位相比,虚拟能够以更小的单位进行资源分配。与物理资源相比,虚拟资源因其不存在硬件和操作系统方面的问题而能够在出现崩溃后更快地恢复。

    4、云计算与虚拟化对比

    经过上面的说明我们可以知道

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    云计算指的是资源使用和交互的一种模式 ,虚拟化指的是技术,可以将物理计算机虚拟成多个逻辑计算机(VMware)
    他俩是彼此独立,互不影响,但是云计算又需要使用虚拟化技术。我们也可以说成云计算包含虚拟化,他们两个是无法相比较的。
    展开全文
  • 浅析云计算与虚拟化

    2011-11-22 17:50:45
    浅析云计算与虚拟化.ppt 文档 说的很详细
  • 云计算与虚拟化

    2018-10-23 19:28:35
    目录云计算云计算的概念云计算的实质云计算之前的模式和计算企业面临的通病——私有云保有量大云计算可以帮忙解决这些问题云的优势运算的服务模式(“一个大电脑”)虚拟化虚拟化的定义虚拟化的分类虚拟化的特征虚拟...

    云计算

    云计算的概念

    云计算是按照一种使用量付费的模式,这种模式是提供可用的,便携的,按需访问的,并且可以配置计算资源的(资源包括,网络,存储和计算资源)。并且把资源提供给上层进行服务的一种模式。

    云计算的实质

    云计算使得资源(计算、存储、网络)再次进行合理的分配。云只是一个大而分散的比喻,计算是指,资源的一种总称,还包括存储和网络。所以云计算、云储存、云网络都是IT发展的必然过程。

    云计算之前的模式和计算

    1. IDC托管 2015
    2. IDC租用 2010
    3. 数据中心 2000
    4. 机房 90年代

    企业面临的通病——私有云保有量大

    1. 资源利用率低
    2. 资源分配不合理
    3. 自动能力差(软件比较初级)
    4. 成本高

    云计算可以帮忙解决这些问题

    1. 可以随着用量,进行收费。用多少,花多少钱。简约资金。
    2. 使用移动互联网,在任何时间、任何地点、任何方式,只需要一个浏览器就可以连接到云端。
    3. 客户不用维护。

    云的优势

    1. 弹性扩充,灵活调配资源。
    2. 自助服务
    3. 海量的资源

    运算的服务模式(“一个大电脑”)

    1. IAAS 基础设施及服务(硬件、OpenStack)
    2. PAAS 平台及服务(操作系统、)
    3. SAAS 软件即服务(软件、应用层)

    一台电脑的整体过程,拆分为3个部分
    一万台电脑,就是一万个硬件,一万个操作系统,一万个软件
    “一个大电脑” + 出租 = 云计算

    云计算的搭建框架

    传统

    传统的比较简单,硬件上是系统,系统里起运用
    在这里插入图片描述

    OpenStack

    在现在的云平台中,将众多的物理资源虚拟化成一个OpenStack平台。在OpenStack上可以直接起一个Docker来进行软件业务的实现,或者再用KVM虚拟化出来一个虚拟机
    在这里插入图片描述

    虚拟化

    虚拟化的定义

    虚拟化(Virtualization)是资源的逻辑表示,并不受物理资源所处的位置影响。通过在物理硬件层之上添加虚拟化层,将硬件层的资源抽象成另一种形式的资源,我们把新的资源称为虚拟资源,从而提供给上层操作系统或应用使用。所以说虚拟化实现了对底层硬件资源的抽象池化,从而通过虚拟化层来屏蔽底层硬件差异所带来的影响。
    简单来说,就是软件定义世界。如果可以将世界万物用‘0’和‘1’的逻辑表达出来,那么就是虚拟化。
    比如VMW,就是用软件定义了硬件,将一台电脑虚拟化成一个文件,在这个文件上进行操作,从而操作虚拟化后的电脑。

    虚拟化的实质

    是对资源的再次抽象及软件的定义

    虚拟化的特征

    1. 分区
      多台虚拟机可以同时运行单独的操作系统。
    2. 隔离
      将虚拟机隔离,包括故障隔离、病毒隔离、资源隔离。
    3. 封装
      将整台虚拟机(软硬件配置、BIOS配置、内存状态、磁盘状态、CPU状态)存储独立于物理硬件的一组文件中。这样只需要复制文件就可以进行复制、保存、移动虚拟机
    4. 硬件独立
      操作系统与硬件解耦,虚拟机不需要考虑低层硬件情况,直接运行在虚拟化平台上。
    5. 弹性
      可以通过业务负载情况来动态调整资源。如添加删除网卡,添加删除磁盘。

    虚拟化的目的

    虚拟机的迁移和多租户

    虚拟化的缺点

    1. 物理资源出现争抢问题
    2. 故障排查困难故障排查困难

    虚拟化的分类

    从系统来划分分为

    寄居虚拟化:硬件上安装操作系统,然后再虚拟化
    裸金属虚拟化:硬件上直接虚拟化
    容器:docker(虚拟化运行执行文件)

    从系统再往里分
    • 计算虚拟化

      1. CPU:为解决十九条敏感指令的不能被VMM捕获所提出的解决方案
        1. 全虚拟化:VMM层面完成十九条指令的转换。其它指令如果是特权指令,直接通过VMM转换。非特权指令(不包括十九条)直接调用硬件,不需要VMM转换。
        2. 半虚拟化:操作系统中完成十九条指令的转换。其它指令如果是特权指令,直接通过VMM转换。非特权指令(不包括十九条)直接调用硬件,不需要VMM转换。
        3. 硬件辅助虚拟化:在CPU中完成十九条指令的转换。其它指令如果是特权指令,直接通过VMM转换。非特权指令(不包括十九条)直接调用硬件,不需要VMM转换。
      2. 内存:
        1. 全虚拟化
        2. 软件帮助我们完成的有:影子页表法
        3. 硬件辅助虚拟化:EPT技术 二次映射完成虚拟化的工作,不需要影子页表的查询等软件技术,提高效率
      3. I/O:
        1. 全虚拟化:CPU帮助我们完成的软件实现的
        2. 半虚拟化:前后端模型,前端是和物理驱动直接联系的,后端是和前端的驱动联系在一起的
        3. 硬件辅助虚拟化:通过硬件SR-IOV等技术实现的
    • 存储虚拟化:

      1. 主机:
        1. 虚拟化操作的位置划分为:
          1. 主机虚拟化:在主机测完成虚拟化任务
          2. 设备虚拟化:在设备测完成虚拟化任务
          3. 网络虚拟化:在主机和设备之间完成的虚拟化任务
        2. 磁盘、磁带等角度来划分:
          1. 磁盘的格式化或raid0,1,5,6 等磁盘的虚拟化
          2. raid2.0+,也是磁盘虚拟化的一种新技术,意思也是在raid之后,再次的逻辑上的划分
    • 网络虚拟化:

      1. 网卡:
        1. 全虚拟化:软件实现
        2. 半虚拟化:前后端模型
        3. 硬件辅助虚拟化:SR-IOV硬件实现的
          1. 交换机:
            由软件实现的全虚拟化
            由网卡实现的分布式交换技术
            由物理交换机实现的交换技术
          2. 物理设备:
            一对多(物理路由器)
            多对一的设备堆叠,多个三层交换机,变成一个逻辑的数据中心
          3. 数据中心:
            大三层网络,变成二层网络(在三层协议中跑二层的内容),实现方法有:
            XVLAN(硬件厂商,思科的协议)
            NVGRE(微软的协议)
    展开全文
  • 基于云计算与虚拟化技术研究.pdf
  • 尽管事实上云计算虚拟化是两种非常不同的技术,但他们仍然常常被等同起来。从行业数据互相关联的角度来说,云计算是极度依赖虚拟化的。
  • 一、云计算与虚拟化有何不同 二、云和虚拟化的好处是什么? 1) 虚拟化的好处 2) 云计算的好处 三、云计算还是虚拟化,哪种最适合你? “云”和“虚拟化”这两个术语常常让人产生困惑,常认为这两个词意味着相同的...

    目录

    一、云计算与虚拟化有何不同

    二、云和虚拟化的好处是什么?

    1) 虚拟化的好处

    2) 云计算的好处

    三、云计算还是虚拟化,哪种最适合你?


    “云”和“虚拟化”这两个术语常常让人产生困惑,常认为这两个词意味着相同的东西。实际上,“云服务器”和“虚拟化专用服务器(VPS)”虽然技术相似,但是您需要了解它们之间的显著差异从而选择恰当的产品来托管您的在线业务。

    一、云计算与虚拟化有何不同

    虚拟化是在单台服务器上创建多个虚拟环境的过程。它通过使用虚拟化软件来实现此目的, 这使得可以在同一台服务器上同时运行多个操作系统。换句话说,虚拟化使您可以将每台物理服务器虚拟化出多个虚拟服务器,这就是我们从前常用的VPS。

    与云混淆的根源是云计算使用虚拟化的事实。在云数据中心中,大量的物理服务器实际上是分区的,但它不是虚拟化的云。云服务器使企业能够在线访问复杂的应用程序和庞大的计算资源,并在按次付费的基础上提供弹性、可扩展性和自动化管理。

    二、云和虚拟化的好处是什么?

    1) 虚拟化的好处

    虚拟化的最大优势之一是可以显着降低资本支出,因为您可以在更少的物理服务器上运行多个虚拟服务器。这也使您能够更好地利用可用资源和容量,从而更高效地使用服务器。因此,您需要更少的能源消耗来执行您的任务,并且还可以降低能源成本。

    另外,由于每个虚拟机,每个VPS都能够运行自己的操作系统,因此您可以同时运行更多的应用程序;从本质上讲,可以让您以更少的成本实现更多的功能,运行大型关系数据库、虚拟局域网和存储区域网络尤其如此。

    另一个优势是虚拟化还可以应用于存储硬件,使您能够创建一个统一的存储,使在线的每个人都可以访问该存储库,而不管他们所在的场所在哪里。这可以帮助员工更轻松地协作,并使数据存储更安全。

    从运营的角度来看,最大的好处之一是虚拟化可以提高可用性。由于可以在一台VPS上进行维护而不会中断其他VPS,因此停机时间减少。例如,如果您在不同的VPS上运行不同的应用程序,则可以升级一个应用程序,同时保持其他应用程序正常运行。

    2) 云计算的好处

    云计算最大的吸引力之一是成本效益。将您的系统放置在云服务器中意味着您不需要大量投资创建自己的数据中心,因此与传统技术相比,初始支出大大减少。这包括房屋、硬件和人力资源的成本。另外,云计算降低了与软件更新相关的费用、存储成本和开支。

    可伸缩性是云服务器的另一个优点。您可以立即扩大计算资源以满足需求,并从仅使用您所使用的服务中获得收益。这对于那些有季节性高峰的企业或偶尔出现高峰的企业会非常有帮助,从而为他们提供使用独立物理服务器无法实现的灵活性。

    备份和恢复在云服务器中执行也更容易。备份可以自动连续进行,由于可扩展性,存储大小不是问题。通过快照备份和快速恢复,您的虚拟机可以轻松地在集群服务器之间快速迁移,从而确保您的系统和任务关键型应用程序保持运行。这显然远远优于传统服务器所需的灾难恢复方法。

    云计算的最终优势是可以轻松部署。整个系统可以在几分钟内完全运作 - 这可以帮助企业在快速发展的市场中获得竞争优势。对于那些拥有传统数据中心的人来说,云服务器的快速部署意味着它提供了一个更快、更有效和更具成本效益的灾难恢复模式,而不必在其他站点上维护一个冗余中心。

    三、云计算还是虚拟化,哪种最适合你?

    不同的企业有自己的需求,必须考虑到他们目前的设置和涉及的财务影响。提供的可选择范围也使决策变得复杂。例如,通过云计算,您可以选择拥有私有云,托管在公共云服务器上,甚至创建这两者的混合云。虚拟化选择来自购买托管计划中的单个VPS,或者购买多台物理服务器,在其上创建更广泛的虚拟化机器。

    总体而言,对于已经拥有内部专业知识和能力来维护和管理自己的系统的公司来说,虚拟化是一个可行的选择。这对于那些运行定制或遗留软件的公司特别有用,它们可能与云服务器上使用的操作系统和软件存在兼容性问题。对那些存储高度敏感数据的企业来说,这也是一个有用的模式,他们不希望存储在云中。

    另一方面,云服务器为小企业提供了在更大程度上与更大型企业竞争的平台,为他们提供企业级资源,而这些资源通常超出其财务限制。它提供免费的IT资本投资,无需对软件和硬件进行日常管理,降低软件成本并提供无与伦比的可扩展性和可用性。

    (转载与:开源Linux)

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  • 在当今市场上,客户需要各种灵活的基础设施和解决方案以快速适应不断变化的业务需求。通过有效利用资金上或各种IT相关的资源,云计算(提供服务的途径)和虚拟化(主要的使能技术)为客户提供了越来越多的业务灵活性。
  • 云计算与虚拟化技术发展编年史 引言 文章为云计算与虚拟化技术发展编年史,以2000年为界线,划分为上下篇,本文为下篇。(点击链接????阅读:《云计算与虚拟化技术发展编年史(上)》) 全文可以分为三句话...

    云计算与虚拟化技术发展编年史

    引言

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

    文章为云计算与虚拟化技术发展编年史,以2000年为界线,划分为上下篇,本文为下篇。(点击链接🔗阅读:《云计算与虚拟化技术发展编年史(上)》

     

    全文可以分为三句话来进行总结:

     

    1. 虚拟化的发展:纵观虚拟化技术的发展历史,可以看到它始终如一的目标就是实现对 IT 资源的充分利用。

    2. 虚拟化与云计算:虚拟化是 IT 资源的抽象,云计算则是基于虚拟化实现的更上层的对企业业务能力的抽象。

    3. 云计算与开源:开源是引诱开发者的苹果,而开发者则是企业的核心资产。云的世界,得开发者,得天下。

     

    2000 年,FreeBSD jail,真正意义上的第一个功能完整的操作系统虚拟化技术。利用这个技术,FreeBSD 的系统管理者,可以创造出几个小型的软件系统,这些软件系统被称为 jails(监狱)。

     

    2000 年,IEEE 颁布了 VPN(Virtual Private Network,虚拟专用网)标准草案,VPN 技术使得私有网络可以跨公网进行访问。

     

    2000 年,Citrix(思杰)桌面虚拟化产品发布。

     

    2001 年,VMware 发布 ESX 和 GSX,是 ESXi 的前身。

     

    2001,Fabrice Bellard 发布了目前最流行的、采用了动态二进制翻译(Binary Translation)技术的开源虚拟化软件 QEMU(Quick EMUlator)。直至 2019 年 QEMU 4.0.0 发布并对外宣称几乎可以模拟所有的设备。天啊,这简直就是个奇迹般的伟大软件,Fabrice Bellard 真的是一位天才。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2003 年,英国剑桥大学的一位讲师发布了开源虚拟化项目 Xen 1.0,并成立 XenSource 公司,通过半虚拟化技术为 x86-64 提供虚拟化支持。往后,基于 Xen 虚拟化解决方案陆续被 Redhat、Novell 和 Sun 等的 Linux 发行版集成,作为默认的虚拟化解决方案。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2003 年,存储设备厂商 EMC 宣布以 6.35 亿美元的价格收购了创立仅 5 年的虚拟技术公司 VMware,成为 EMC 迄今最成功的一笔收购。

     

    2003 年,Intel 正式公布将在 x86 平台的 CPU 上支持硬件虚拟化技术 VT。

     

    2003 年,Microsoft 收购 Connectix 获得 Virtual PC 虚拟化技术进入桌面虚拟化领域,之后很快推出了 Virtual Server 免费版。

     

    2003 年,Google 发布了引爆大数据时代的三大论文之一《The Google File System》,讲述了一种可扩展的分布式文件系统,其运行于廉价的普通硬件上,具有很好的容错能力等特性,可应用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。

     

    2004 年,Nutch 创始人 Doug Cutting 基于 Google 的 GFS 论文实现了分布式文件存储系统名为 NDFS。

     

    2004 年,微软发布 Virtual Server 2005 计划,业界评价为:“虚拟化正从一个小市场向主流市场转变”。

     

    2004 年,Google 发布了引爆大数据时代的三大论文之二《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》,讲述了大数据的分布式计算方式,即将任务分解然后在多台处理能力较弱的计算节点中同时处理,然后将结果合并从而完成大数据处理。

     

    2004 年,IBM 发布了虚拟化解决方案 APV(Advanced Power Virtualization),支持资源共享。该方案在 2008 年改名为 PowerVM。

     

    2004 年,斯坦福大学启动 Clean Slate 项目组,最终目的是要重新发明英特网,旨在改变设计已略显不合时宜,且难以进化发展的现有网络基础架构。

     

    2005 年,OpenVZ 发布,这是 Linux 操作系统的容器化技术实现,同时也是 LXC 的核心实现。

     

    2005 年,Doug Cutting 又基于 MapReduce,在 Nutch 搜索引擎实现了该功能。

     

    2005 年 8 月,Intel 首次推出针对硬件辅助虚拟化的 Vanderpool(Intel VT 虚拟化技术的前身)技术细节。Vanderpool 技术通过增加新的指令,使得 Intel 处理器支持硬件虚拟化。

     

    2005 年 11 月,Intel 发布了 Xeon MP 处理器系统 7000 系列,并宣布虚拟化技术 Vanderpool 更名为 VT(Vanderpool Technology,后广泛称之为 Virtual Technology)。一个月后,Xen 3.0.0 发布,该版本可以在 32 位服务器上运行作为第一个支持 Intel VT-x 的虚拟机监控程序。从而使得 Xen 虚拟机可以运行完全没有被修改过的操作系统,该版本是 Xen 真正意义上可用的版本。

     

    2006 年,Intel 和 AMD 等厂商相继将对虚拟化技术的支持加入到 x86 体系结构的中央处理器中(AMD-V,Intel VT-x),使原来纯软件实现的各项功能可以用借助硬件的力量实现提速。

     

    2006 年,红帽将 Xen 虚拟机作为企业版 RHEL 的默认特性。

     

    2006 年,AMD 宣称其 I/O 虚拟化技术规范已经成型且技术授权完全免费。

     

    2006 年 10 月,以色列的创业公司 Qumranet 在完成了虚拟化 Hypervisor 基本功能、动态迁移以及主要的性能优化之后,正式对外宣布了 KVM(Kernel-based Virtual Machine,基于内核的虚拟机)的诞生。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2006-至今 云计算与大数据时代

     

    2006 年,Google 发布了引爆大数据时代的三大论文之三《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》,讲述了用于存储和管理结构化数据的分布式存储系统,其建立在 GFS、MapReduce 等基础之上。该论文启发了后期的很多的 NoSQL 数据库,包括 Cassandra、HBase 等。

     

    2006 年,Yahoo 雇用了 Doug Cutting,Doug Cutting 将 NDFS 和 MapReduce 升级命名为 Hadoop,Yahoo 开建了一个独立的团队给 Doug Cutting 专门研究发展 Hadoop。

     

    2006 年,Google 首席执行官埃里克•施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会首次提出 “云计算” 的概念。

     

    2006 年,Amazon Web Services(AWS)开始以 Web 服务的形式向企业提供 IT 基础设施服务,包括弹性计算网云(EC2)、简单储存服务(S3)、简单数据库(SimpleDB)等,现在通常称为云计算。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2006 年,斯坦福的学生 Martin Casado 发表了他们的成果,一个关于网络安全与管理的项目 Ethane,该项目试图通过一个集中式的控制器,让网络管理员方便地定义基于网络流的安全控制策略,并将这些安全策略应用到各种网络设备中,从而实现对整个网络通讯的安全控制。

     

    2007 年 1 月,德国 InnoTek 公司开发了 VirtualBox 虚拟化软件,并由 Sun Microsystems 公司以 GNU 通用公共许可证(GPL)出品,提供了二进制版本及开放源代码版本的代码。

     

    2007 年 2 月,Linux Kernel 2.6.20 合入了 KVM 内核模块,使用 KVM 的前提是 CPU 必须要支持虚拟化技术。

     

    2007 年 6 月,RedHat 在所有平台和管理工具中包含了 Xen 虚拟化功能。

     

    2007 年,Novell 在推出的企业级 SLES(Suse Linux Enterprise Server)10 中添加了 Xen 虚拟化软件。

     

    2007 年 7 月,Intel 向 VMware 投资 2.185 亿美元。

     

    2007 年 8 月,Cisco 向 VMware 投资 1.5 亿美元。

     

    2007 年 10 月,Citrix 公司出资 5 亿美金收购了 XenSource,变成了 Xen 虚拟机项目的东家。之后推出了虚拟化产品 “Citrix 交付中心”。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2007 年 11 月,IBM 发布云计算商业解决方案,Blue Cloud(蓝云)计划。

     

    2007 年 11 月,Oracle 宣布推出 Oracle VM,与 VMware 提供单一的虚拟机方案不同,Oracle VM 虚拟化完全集成于整个应用架构中,其提供了一个完整的从应用程序到磁盘栈的解决方案。

     

    2008 年 1 月,Salesforce 推出了 DevForce,支持开发人员使用 Apex 编程语言。

     

    2008 年 2 月,InnoTek 软件公司被 Sun 公司所并购。

     

    2008 年 4 月,Google App Engine 发布,是 Google 管理的数据中心中用于 WEB 应用程序的开发和托管的平台。

     

    2008 年第一季度,微软同时发布了 Windows Server 2008 R2 及虚拟化产品 Hyper-V。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2008 年 6 月,Linux Container(LXC) 发布 0.1.0 版本,其可以提供轻量级的虚拟化,用来隔离进程和资源。是 Docker 最初使用的容器技术支撑。

     

    2008 年 9 月 4 日,RedHat 收购以色列公司 Qumranet,并着手使用 KVM 替换在 RedHat 中的使用的 Xen。

     

    2008 年 9 月,Google 推出 Google Chrome,以谷歌应用程序为代表的基于浏览器的应用软件发布,将浏览器融入了云计算时代。

     

    2008 年 9 月,Cisco 与 VMware 在 VMworld 大会上宣布联合推出下一代软件交换机 Nexus 1000v。Nexus 1000v 是一个安装在 VMware vSphere 平台内的软件包,替代了 vSphere 本身的 vSwitch 软件交换机,通过 vSphere 的开放 API 管理虚拟化平台的流量。Nexus 1000v 几乎是一个一比一的复刻版 OpenFlow,同 Nicira 的核心产品 NPV(Network Virtualization Platform,网络虚拟化平台)在某些方面也非常相似。

     

    2008 年 10 月,微软发布公有云计算平台 Windows Azure Platform。主要目标是为开发者提供一个平台,帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web 和 PC 上的应用程序。

     

    2008 年,开源云计算平台 OpenNebula 推出 1.0 版本。后被选作中国移动 BigCloud(大云)的云架构基础。

     

    2008 年,Martin 和他的导师 Nick McKeown 教授受到 Ethane 项目的启发,发现,如果将 Ethane 的设计更一般化,将传统网络设备的数据转发(Data Plane)和路由控制(Control Plane)两个功能模块相分离,通过集中式的控制器(Controller)以标准化的接口对各种网络设备进行管理和配置,那么这将为网络资源的设计、管理和使用提供更多的可能性,从而更容易推动网络的革新与发展。在 ACM SIGCOMM 中,他们发表了题为《OpenFlow: Enabling Innovation in Campus Networks》的论文,首次详细地介绍了 OpenFlow 的概念。这篇论文被大部分人作为 SDN(Software Defined Networking/Networks,软件定义网络) 诞生的起点。

     

    2009 年 9 月,红帽发布 RHEL 5.4,在原先的 Xen 虚拟化机制之上,将 KVM 添加了进来。同年,阿里云写下第一行代码。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2009 年,Cisco 发布统一计算系统 UCS(Unified Computing System)作为云计算服务平台,具有无状态计算、设备统一管理、低延迟等特性。同时,Cisco 与 EMC、VMware 建立虚拟计算环境联盟。

     

    2009 年 4 月,VMware 推出业界首款云操作系统 VMware vSphere。

     

    2009 年 7 月,Google 宣布将推出 Chrome OS。

     

    2009 年 9 月,VMware 启动 vCloud 计划构建全新云服务。

     

    2009 年 9 月,美国 GSA(General Services Administration)创建了 http://Apps.gov 站点,旨在提供简单的采购商业云产品和服务的方式。

     

    2009 年,美国 CSA(Cloud Security Alliance)发布了《Security guidance for critical areas of focus in cloud computing V1.0》版本。

     

    2009 年 11 月,中国移动云计算平台 Big Cloud 计划启动。

     

    2009 年 11 月,开源云计算平台 Eucalyptus 推出 1.6 版本。

     

    2010 年 1 月,Microsoft 正式发布 Microsoft Azure 云平台服务。

     

    2010 年 1 月,Oracle 公司完成对 Sun 公司的收购,VirtualBox 更名为 Oracle VM。

     

    2010 年,美国 CSA 发布了《Cloud Control Matrix V1.0》版本。

     

    2010 年,德国政府发布了《Security Recommendations Cloud Computing Providers 》,该文档在 NIST 一系列成果的基础上,构建了云计算安全体系结构,涵盖了数据中心、服务器、网络、应用程序和平台、数据、加密和密钥管理等方面所需的安全能力。

     

    2010 年 5 月,中国电信启动星云计划。

     

    2010 年,Linus Torvalds 将 Ceph Client 合并到内核 2.6.34 中。

     

    2010 年 6 月,国家提出 “互联网、云计算、物联网、知识服务、智能服务的快速发展为个性化制造和服务创新提供了有力工具和环境”,将云计算应用提上了创新生产方式的高度。

     

    2010 年 7 月,NASA 贡献了云计算管理平台 Nova 代码,Rackspace 云存储(对象存储)代码,发起了 OpenStack 云操作系统开源项目。同年 10 月 21 日,发布了首个版本 Austin(奥斯丁)。OpenStack 挽手自主可控的口号,推动了云计算在国内的全面爆发。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2010 年 10 月,我国国家发展和改革委员会、工业和信息化部联合发布了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算创新发展试点示范工作。

     

    2010年11月,红帽发布 RHEL 6.0,这个版本将默认安装的 Xen 虚拟化机制彻底去除,仅提供 KVM 虚拟化机制。

     

    当年,Xen 虽然作为一项广泛应用于 Linux 发行版中的虚拟化技术,但却迟迟没有集成到 Linux 内核中,红帽也许是出于对这种脱离内核的维护方式感到不爽,加之当时思杰和微软表现的很非常亲密,导致红帽萌生了放弃 Xen 的想法,并在正式采用 KVM 的一年后,就宣布彻底放弃 Xen。硬件辅助虚拟化的到来,Xen 引以为傲的半虚拟化技术也随之在主流 Linux 发行厂商中衰落了。

     

    2011 年 1 月,美国 NIST(National Institute of Standards and Technology)发布了《Guidelines on Security and Privacy in Public Cloud Computing》,概要了公有云计算环境中的安全和隐私挑战、分析了云计算带来的好处与负面效应。

     

    2011 年 1 月,美国 NIST 发布了《The NIST Definition of Cloud Computing》,给出了云计算的参考定义。

     

    2011 年 2 月,美国联邦政府 CIO 发布了《Federal Cloud Computing Strategy》,明确提出美国政府信息技术向云计算方式迁移,并推行 Cloud First 计划。

     

    2011 年初,IBM 找上老搭档红帽,表示 KVM 这个东西值得加大力度去做。于是到了 5 月,IBM 和红帽,联合惠普和英特尔一起,成立了开放虚拟化联盟(Open Virtualization Alliance),加速 KVM 投入市场的速度,由此避免 VMware 一家独大的情况出现。联盟成立之时,红帽的发言人表示:“大家都希望除 VMware 之外还有一种开源选择。未来的云基础设施一定会基于开源。我们想要营造一个小厂商们可以轻松加入的生态环境。”

     

    ps:现在回头再看,企业之所以能够长盛不衰,长远的洞察力至关重要。

     

    2011 年,苹果发布了 iCloud,让人们可以随时、随地的存储和共享内容。

     

    2011 年 3 月,德国电信、Facebook、Google、Microsoft、NTT Communication、Verizon 和 Yahoo 联合成立了 ONF(Open Networking Foundation,开放网络基金会),这是 OpenFlow 发展史上的里程碑,ONF 的成立标志着 OpenFlow 从散兵游勇的野蛮生长状态正式过渡到产业化发展的轨道中。

     

    2011 年 5 月,NEC 面向虚拟化数据中心和云服务市场,推出了第一台可商用的 OpenFlow 交换机。

     

    2011 年 5 月,美国 NIST 发布了《Cloud Computing Synopsis and Recommendations》,解释了云计算技术的工作机制、指出了云中未决问题包括云可靠性、信息安全等,并向信息技术决策人员提供了采用云计算的建议。

     

    2011 年 7 月,Citrix 收购了 http://Cloud.com,后者旗下拥有采用 GPLv3 授权协议的 CloudStack 开源项目。

     

    2011 年 7 月,美国 NIST 发布了《NIST Cloud Computing Standards Roadmap》,旨确定云计算不同标准化事项的优先级,以使云计算及其应用的通信、数据交换、安全更加容易实现。

     

    2011 年 8 月,IETF 发布了 RFC 7348:Virtual eXtensible Local Area Network (VXLAN): A Framework for Overlaying Virtualized Layer 2 Networks over Layer 3 Networks 草案,主要由 VMware 与 Cisco 公司草拟。该技术利用 L2 over UDP 机制传输原始报文、利用 VxLAN 头中 24bits 的 VNI 信息将传统 VLAN 标记扩展至 16MB。

     

    2011 年 9 月,IETF 发布了 RFC 7637:NVGRE: Network Virtualization Using Generic Routing Encapsulation 草案,主要由 Microsoft 草拟。该技术利用 L2 Over GRE 机制传输原始报文、利用 GRE Key 字段中的高 24bits 将 VLAN 数据扩展至 16MB。

     

    2011 年 9 月,美国 NIST 发布了《NIST Cloud Computing Reference Architecture》,给出了云计算的参考架构,指出云计算中涉及的各种主要角色、活动及其功能。

     

    2011 年 10 月,Cisco 在数据中心官方博客上宣布会在 Nexus 交换机上提供对 OpenFlow 的支持。

     

    2011 年 10 月,Juniper 开始在 Junos 操作系统 SDK 中添加 OpenFlow 代码。

     

    2011 年 11 月,美国 NIST 发布了《US Government Cloud Computing Technology Roadmap Vol I, II, III》。其中,卷 I 用于描述联邦政府在未来采用云计算时必须满足的安全性、互操作性和可移植性的要求;卷 II 提供致力于云计算战略和策略的相关信息;卷 III 作为计划和实现云计算解决方案的指导。

     

    2011 年 12 月,美国 OMB 发布 FedRAMP 备忘录,正式建立 FedRAMP 云计算风险管理与授权项目,旨在提供一个标准化的方法来对云计算产品和服务进行安全评估、授权和联系监视。

     

    2012 年 2 月,IETF 发布了 A Stateless Transport Tunneling Protocol for Network Virtualization (STT) 草案,主要由 Nicira 草拟。该技术利用 L2 Over Stateless TCP 机制在传输原始报文、利用 STT 头中的 64bits Context ID 标识二层网络分段。

     

    2012 年 4 月,Citrix 将 CloudStack 捐献给 Apache 基金会。

     

    2012 年 4 月,OpenStack 发布了 Essex 版本,其在试用组件中提供了 Quantum 网络组件,用于实现类似于 VMware NSX(前身为Nicira Network Virtualization Platform)的网络虚拟化功能。该组件在 2012.10 OpenStack Folsom 版本中进行了正式发布;后因为商标侵权的原因,Openstack 在 Havana 版本上将 Quantum 更名为 Neutron。

     

    2012 年 7 月,Sage 发布了分布式存储系统 Ceph 第一个 LTS 版本 Argonaut。

     

    2012 年,VMware 以 12.6 亿美元收购了初创公司 Nicira(Ethan 项目曾经的三位重要成员 Martin Casado、Nick McKeown 和 Scott Shenker 合伙成立),推出了 VMware 网络虚拟化解决方案 NSX。结合存储虚拟化解决方案 VSAN,提出了软件定义数据中心 SDDC 的构想。

     

    2012 年,Ceph 拥抱 OpenStack,进入 Cinder 项目,成为重要的存储驱动。

     

    2012 年,工业和信息化部电信研究院发布《云计算白皮书》。

     

    2013 年,IBM 收购 SoftLayer,提供业界领先的私有云解决方案。

     

    2013 年,澳大利亚政府出台了《The National Cloud Computing Strategy》用于布局云计算总体发展。

     

    2013 年 3 月 15 日,在加利福尼亚州圣克拉拉召开的 Python 开发者大会上,DotCloud 的创始人兼首席执行官 Solomon Hvkes 在一场仅五分钟的微型演讲中,首次提出了 Docker 这一概念,并于会后将其源码开源并托管到 Github。最初的 Docker 就是使用了 LXC 再封装了其他的一些功能。可以看出,Docker 的成功,与其说是技术的创新,还不如说是一次组合式的创新。

     

    2014 年,澳大利亚发布了最新的《Australian Government Cloud Computing Policy》,以进一步推动云计算产业发展

     

    2014 年 3 月,微软正式宣布 Microsoft Azure 在中国正式商用,由世纪互联运营,名为 Windows Azure;同年 4 月,微软 Office 365 正式落地中国。

     

    2014 年,英国政府于 2014 年宣布正式采用 “政府云服务G-Cloud”。

     

    2014 年 7 月,中国电子技术标准化研究院发布《云计算标准白皮书》。

     

    2014 年,中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会联合发布了联合发布了 GB/T 31167-2014《信息安全 云计算服务安全指南》、GB/T 31168-2014《信息安全技术 云计算服务安全能力要求》。

     

    2014 年,美国 NIST 发布了《Security Recommendations for Hypervisor Deployment》、《Secure Virtual Network Configuration for Virtual Machine (VM) Protection》云安全指导手册。

     

    2014 年 6 月,Docker 发布了第一个正式版本 v1.0。同年,Redhat 和 AWS 就宣布了为 Docker 提供官方支持。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2015 年 4 月,Citrix 宣布以企业赞助商的方式加入 OpenStack 基金会,不久后的 7 月,谷歌也加入了 OpenStack 基金会。

     

    2015 年 7 月 21 日:Kubernetes v1.0 发布!进入云原生时代。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2015 年 10 月,Dell 宣布将以 670 亿美元收购 EMC,从而成为全球科技市场最大规模的并购交易。

     

    2015 年 12 月,在中国国家标准化管理委员会下达的 2015 年第三批国家标准修订计划中,正式下达 17 项云计算国家标准制修订计划。

     

    2015 年,中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会联合发布了 GB/T 32399-2015《信息技术 云计算参考架构》与 GB/T 32400-2015《信息技术 云计算概览与词汇》标准。

     

    2016 年 1 月,微软公司首席执行官萨提亚· 纳德拉在达沃斯论坛上宣布了一项全新的计划 —— Microsoft Philanthropies。作为计划的其中一部分,微软将在未来三年为 7 万家非营利组织以及高校科研机构提供价值 10 亿美元的微软云计算服务,借助云计算提供的数据存储、分析及预测等技术,帮助公益事业构建长期发展能力。

     

    2016 年 10 月,VMware 和亚马逊旗下公司 Amazon Web Services 达成战略联盟,将 VMware 软件定义数据中心(SDDC)带入 AWS Cloud,支持客户在基于 VMware vSphere 私有云、公有云以及混合云环境下运行各种应用,并获得对 AWS 服务的最佳访问。

     

    2017 年 4 月,中国工业和信息化部信息化和软件服务业司发布了《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》, 旨在促进云计算在各行业的快速应用,推动各领域信息化水平大幅提高。

     

    2017 年 5 ~ 7 月,中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会联合发布了GB/T 33780-2017《基于云计算的电子政务公共平台技术规范》、GB/T 34080-2017《基于云计算的电子政务公共平台安全规范》、GB/T 34078-2017《基于云计算的电子政务公共平台总体规范》、GB/T 34077-2017《基于云计算的电子政务公共平台管理规范》

     

    2017 年 8 月,在 VMworld 2017 大会上,VMware 和 Amazon Web Services 共同宣布 VMware Cloud on AWS 初步可用。

     

    2017 年 10 月,AWS 已经宣布已经创建了新的基于 KVM 的虚拟化引擎,新的 C5 实例和未来的虚拟机将不使用 XEN,而是核心的 KVM 技术。

     

    2017 年 10 月,中国信息安全标准化技术委员会对《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-XXXX 替代 GB/T 22239-2008)进行了讨论和解读。将等级保护在编的 5 个基本要求分册标准进行了合并形成《网络安全等级保护基本要求》一个标准。基本要求的内容由一个基本要求变更为安全通用要求和安全扩展要求(含云计算、移动互联、物联网、工业控制)。

     

    2017 年 11 ~ 12 月,中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会联合发布了GB/T 34982-2017《云计算数据中心基本要求》、GB/T 34942-2017《信息安全技术 云计算服务安全能力评估方法》、GB/T 35301-2017《信息技术 云计算 平台即服务(PaaS)参考架构》、GB/T 35293-2017《信息技术 云计算 虚拟机管理通用要求》、GB/T 35279-2017《信息安全技术 云计算安全参考架构》。

     

    2018 年 1 月,Redhat 宣布收购 Kubernetes 与容器原生解决方案创新者与领导厂商 CoreOS,交易金额 2.5 亿美金。Redhat 表示:“该收购将进一步增强利用开源的灵活性,让企业用户在任何环境构建并部署任何应用的愿景。该交易将夯实红帽作为混合云与现代应用开发基石的地位。”

     

    2018 年,IBM 正式收购 Redhat 以弥补在云计算市场的战略失败。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2018 年,微软收购 Github。开源的历史会铭记这一天。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2019 年,云计算领域 12 项国家标准获批正式发布。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    2019 年,全球最大的开源盛会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit、Open Infrastructure Summit 相继在上海举办。中国的开源会铭记这一天。

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    云计算与虚拟化技术发展编年史(下)

     

    最后,用三句话来进行总结:

     

    1. 虚拟化的发展:纵观虚拟化技术的发展历史,可以看到它始终如一的目标就是实现对 IT 资源的充分利用。

    2. 虚拟化与云计算:虚拟化是 IT 资源的抽象,云计算则是基于虚拟化实现的更上层的对企业业务能力的抽象。

    3. 云计算与开源:开源是引诱开发者的苹果,而开发者则是企业的核心资产。云的世界,得开发者,得天下。

     

    参考文档:

    https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-vt/index.html

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/33608591

     

    展开全文
  • 云计算与虚拟化》课程实验教学设计.pdf
  • 高校数据中心云计算与虚拟化的应用探索.pdf
  • 云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing )、分布式计算(DistributedComputing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、...
  • 云计算与虚拟化.ppt

    2020-03-28 09:26:42
    虚拟化概论;主要内容;2.1 虚拟化的定义 2.1.1 走进虚拟化;2.1.2 虚拟化的定义;2.1.2 虚拟化的定义;2.1.3 虚拟化的常见类型;2.1.3 虚拟化的常见类型;2.1.3 虚拟化的常见类型;2.2 服务器虚拟化 2.2.1 基本概念;2.2.2 ...

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云计算与虚拟化的区别