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  • 云计算和开发是两个概念,云计算可以往云计算开发,云计算网络安全多方面发展,云计算开发偏向于Python,云计算网络安全又是另外一个发展领域,当然云计算、开发、网络安全它们是互通的。 云计算开发的工作内容: ...

    云计算和开发是两个概念,云计算可以往云计算开发,云计算网络安全多方面发展,云计算开发偏向于Python,云计算网络安全又是另外一个发展领域,当然云计算、开发、网络安全它们是互通的。

    云计算开发的工作内容:

    1. 物联网云计算方向技术研发核心骨干;

    2.负责物联网云计算方向技术分析、路径规划和项目选题;

    1. 负责云计算相关服务器端、应用端相关软件开发和调试

    2. 负责软件开发过程中的外部厂商沟通;

    工作职责:负责滴滴云的技术架构工作,参与IAAS、网络、存储、安全、大数据等核心产品的研发架构工作

    任职资格:熟悉云计算IaaS架构,包括Openstack,CloudStack,Kubernetes、Docker等相关技术;

    有比较好的 Java、Python、C++等其中一个语言的开发经验,有完整的大型项目研发领导经验;

    需要有KVM虚拟化、分布式存储、SDN网络研发等其中一个的研发经验;

    熟悉OpenStack、AWS、Azure等云服务的架构设计

    云计算开发不偏向运维,更偏向于python开发。

    云计算官方一点的解释就是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务,了解腾讯云、阿里云、华为云的可能会理解这个意思。说得通俗一点就好比云计算是一个水厂,企业喝水再不用自己打井,接上管子就可以直接购买水厂的水。如果是在以前,一家公司想要建设自己的信息系统就得建机房、买服务器、搭系统等等,但是现在云计算的出现就可以解决这些繁琐的问题,企业只需要在云计算提供商租用想要的计算机资源就OK了。

    目前的市场上,云计算相关的岗位也是数不胜数的,常见的就有:Unix/Linux系统工程师、运维工程师、运维经理、集群架构师、云计算运维工程师、云计算软件工程师、云系统管理员等等。能进入的企业也有很多选择,例如:新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯、华为等,这些都是现如今中国互联网行业中知名的公司。

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  • 1+X云计算-项目管理

    2020-05-26 17:08:12
    SYN GitHub版本控制工具 交换机有有线和无线之分,无线交换机就叫做AP。 家用普通无线路由器实际上就是“路由器+IP分配...现实中,性能不错的AP可以连接128个手机不卡顿,这个是家用无线路由器不到的,即便是家用.

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    SYN GitHub版本控制工具

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    交换机有有线和无线之分,无线交换机就叫做AP。
    家用普通无线路由器实际上就是“路由器+IP分配机+无线交换机”的组合体。
    商用AC+AP实际上就是家用无线路由器的拆分版,AC是AP的集中管理器。
    一般来说,一台AC最多可以连接1024个AP,而每个AP最多可以连接255个手机。
    而家用无线路由器最多能连20来个手机就卡得所有人都无法上网。
    所以你知道AC+AP为什么这么**了吧?现实中,性能不错的AP可以连接128个手机不卡顿,这个是家用无线路由器做不到的,即便是家用最顶级的华硕八爪鱼也做不到。AP吞吐量大,可以建立最多32个SSID,以便划分不同的虚拟局域网,室外型AP无线传输距离短的也有200你,有的高达几公里,甚至几十公里。家用的一般就一个或者两个SSID,并且几乎都不能建立虚拟局域网,空旷无遮挡地带传输距离一般50米以内。

    所谓胖AP和瘦AP

    胖AP就是家用路由器

    瘦AP就是酒店的大型路由器必须统一AC来管理才可以使用

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  • 云计算入门学习(一)

    千次阅读 2010-02-25 10:45:00
    最近由于项目需要,要一个关于云计算的研发项目。(只是为了学习备忘使用,如有错误的地方请大家指正!)乍一听,云计算高深莫测,感觉有点害怕。什么云计算云计算能干什么?有什么特点?如何开发云应用?以下...

    最近由于项目需要,要做一个关于云计算的研发项目。(只是为了学习备忘使用,如有错误的地方请大家指正!)

    乍一听,云计算高深莫测,感觉有点害怕。什么是云计算,云计算能干什么?有什么特点?如何开发云应用?

    以下分别介绍:

    在介绍云计算前,先说说

    什么是云计算:

    田溯宁教授----随着网络尤其是宽带网络的发展,以及“虚拟化软件”技术的实现,人们意识到“网络即是计算机”,我们可以把计算能力、存储能力再一次集中起来,放在“网络”中去。当我们需要的时候,就通过网络拿下来,不需要时就放在网络上面。这种无所不在的计算能力,被人们形象地称为“云”。

     

    我自己-----就我的理解是将所有的应用、数据放到统一集中的云端虚拟空间中,客户端不必安装任何软件就可以实现和已经安装了软件一样的效果,当然要求带宽要高!

    云计算能干什么:在未来,只需要一台笔记本或一部手持机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,包括超级计算。

    云计算的特点:

    首先,云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。

    其次,云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。

    此外,云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。大家不妨回想一下,你自己的联系人信息是如何保存的。

    最后,云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能,为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间,也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。

    如何开发云应用:

    五个开源的云计算平台:

     

    1. Enomalism (http://www.enomaly.com/) 云计算平台。Enomalism 是一个开放源代码项目,它提供了一个功能类似于 EC2 的云计算框架。Enomalism 基于 Linux,同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。Enomalism 提供了一个基于 TurboGears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈。

    2. Euclyptus (http://eucalyptus.cs.ucsb.edu/) 项目(Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems)是 Amazon EC2 的一个开源实现,它与商业服务接口兼容。和 EC2 一样,Eucalyptus 依赖于 Linux 和 Xen 进行操作系统虚拟化。Eucalyptus 是加利福尼亚大学(Santa Barbara)为进行云计算研究而开发的。您可以从该大学的网站上下载它,或者通过 Eucalyptus Public Cloud 体验它,不过后者有一些限制。

    3. AppDrop (http://appdrop.com/) Google App Engine (GAE) 的开放源码克隆版, 提供与GAE同样的接口。这意着你可以在Euclyptus上提供类似GAE的服务。 (网站已失效)

    4. 10Gen (http://www.10gen.com/) 它既是一个云平台,又是一个可下载的开放源代码包,可用于创建您自己的私有云。10gen 是类似于 App Engine 的一个软件栈,它提供与 App Engine 类似的功能 — 但有一些不同之处。通过 10gen,可以使用 Python 以及 JavaScript. 和 Ruby 编程语言开发应用程序。该平台还使用沙盒概念隔离应用程序,并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机(当然,是在 Linux 上构建)提供一个可靠的环境。

    5. NimBus (http://workspace.globus.org/) 呵呵,网格中间件Globus的作品,从最早的Virtual Workspace演化而来, http://workspace.globus.org/index.html ,提供与EC2类似的功能和接口

     

    此外还有windows azure平台。

     

    介绍几个学习云的网站:

    中云:http://www.china-cloud.com/

    中国云计算论坛:http://bbs.chinacloud.cn/showforum-20.aspx

    中国云计算:http://www.chinacloud.cn/default.aspx

    微软云计算平台:http://www.microsoft.com/windowsazure/

    windows Azure 开发人员中心:http://msdn.microsoft.com/zh-tw/azure/default.aspx

    Azure学习资源汇总:http://www.infoq.com/cn/news/2009/03/azure-resources

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  • 大数据概念的提出已经超过十年时间,经过这十几年的快速发展,已经在各个领域广泛应用,而且应用效果显著。大数据大力发展的十几年,也正是云计算增长最快的时期...以我们为某高校的智慧教育项目来说,每个月采集...

    大数据概念的提出已经超过十年时间,经过这十几年的快速发展,已经在各个领域广泛应用,而且应用效果显著。大数据大力发展的十几年,也正是云计算增长最快的时期。可以说云计算和大数据是相辅相成,互相成就的一对关系。

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    为什么说大数据和云计算是相辅相成,互相成就的?首先从大数据的几个特点来说:

    数据量巨大

    显而易见,数据不大不能称之为大数据,不仅数据量大,而且增长速度快。

    以我们为某高校做的智慧教育项目来说,每个月采集的数据量达到上百 GB,这还是采用高压缩比的InfluxDB时序数据库存储的数据量,如果用传统的结构化数据库来存储的话,每个月的数据量可以达到 TB级别。

    数据种类多:

    不光文本或数字是数据,图片、音视频等都是数据。

    时效性强:

    与传统数仓数据挖掘不同的是,数仓是定时采集过期的数据,事后再从数仓中挖掘出有价值的数据。

    大数据是要从巨大的数据中快速的获得有价值的数据,要做到这一点,首先就是要靠强大的计算能力。

    上面举例的几点来说,在非云计算的环境下是很难做到的。如上面说的巨大的数据及数据增长量,在云计算环境下,你随时可以从1T 扩展到10T、100T,计算能力不足时,随时可以从16核扩展到32核 甚至64核 ,再不够的话从一台机器扩展到十台百台机器。云计算的高可靠性、高可扩展性、存储与处理的低成本,正好能满足大数据的要求。

    以上说了大数据与云计算之间的关系,那么在大数据环境下,企业如何从一个庞大、杂乱的数据堆中获取到有价值的数据的呢?

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    上海驻云自研发的大数据统一分析平台DataFlux就可以轻松解决!

    DataFlux可以通过对任何来源、类型、规模的实时数据进行监控、分析和处理,释放数据价值。

    主要是有以下几个步骤:

    1. 数据采集:

    丰富的数据采集器,支持几百种数据源数据的采集。

    1. 数据传输:

    数据采集器采集到的数据,通过数据网关,经过数据网关的数据清洗后,打到中心,先进入消息队列,后面有任务消费数据队列中的数据,写入数据库,保证数据的高可靠性。

    1. 数据存储:

    就大数据的两大核心特点来说:数据量庞大、实时数据分析能力。就这两个核心点来说,我们使用的InfluxDB的高压缩比存储,超强查询分析能力,它是个不二选择。传统的结构化数据库根本无法满足这两点要求。

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    数据洞察:

    对于大数据来说,我们需要的是数据之间的相关性价值,而不是某一个单一数据的价值。比如有一个很有意思的大数据应用例子:沃尔玛的飓风与蛋挞的例子。沃尔玛发现每当飓风来临时,不但飓风用品的销量大增,蛋挞销量也跟着大增。因此沃尔玛经常会在飓风来临时,将蛋挞放在临近飓风用品的位置,从而大大提高了蛋挞的销量。

    上面例子中的飓风就是一个关键事件,通过分析各类商品的销售量曲线,发现每次蛋挞销量曲线上涨时都有一个“飓风”的关键事件,就可以得出以上结论。

    数据分析预测:

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