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  • 这使得云计算大数据、人工智能、区块链之间的技术融合和物联网、工业互联网之间的应用融合成为现实。 白皮书预测,低成本、广覆盖的网络部署加快。5G 建设引入低频段网络,2G/3G 退网加速,未来 5G 网络建设将...
  • 物联网是通过无线射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统GPS、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网 相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种...
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  • 能让云计算有效,快速,合理进行,那就需要储存大量数据信息,就类似人的大脑,需要经验积累,才会融会贯通,这就是大数据,有了大数据云计算才是有效的。 获取数据的来源,就是通过机器与机器之间的连接,机器...

    人工智能,就是改变了过去人去学习机器的状况,有了人工智能,机器会更懂你,机器会主动去了解你,满足你的需求。同时,机器之间也能相互学习。

    过去人能读懂机器,是因为人有大脑,如今机器要读懂人,同样需要一个大脑,这个大脑去让你判断对与错,会根据判断作出决策的行为,这个过程就是云计算。

    能让云计算有效,快速,合理进行,那就需要储存大量数据信息,就类似人的大脑,需要经验积累,才会融会贯通,这就是大数据,有了大数据,云计算才是有效的。

    获取数据的来源,就是通过机器与机器之间的连接,机器与零部件之间的连接,这个过程就是物联网。

    转载于:https://my.oschina.net/u/248383/blog/1785524

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  •  大数据之安全风险:业务数据、隐私泄露、存储风险、APT攻击 五、物联网安全  物联网是互联网的延申,本质仍是互联网,不过终端不在是计算机,而是嵌入式计算机系统及其配置的传感器。只要有硬件或产品连...

    一、概念

            关键信息基础设施保护是指面向公众提供网络信息服务或支撑能源、通信、金融、交通、公用事业等重要行业运行的信息系统或工业控制系统,且这些系统一旦发生网络安全事故,会影响重要行业正常运行,对国家政治、经济、科技、社会、文化、国防、环境以及人民生命财产造成严重损失。

    可以说更严苛的等保--------就是-------->关基

    注:网络日志留存不得低于6个月(也就是说,生活中你去查监控,他们说只存一周什么的话,就是不行的,你可以call网警,或者网安负责人)

    二、细则粗解(八章五十五条)

    1.    主要由国家网信办负责统筹协调关基的工作和监督

     


     

    三、云计算

            云计算包括信息基础设施(硬件、平台、软件)以及建立在基础设施上的信息服务,提供各类资源的网络被称为“云”(cloud),“云”中的资源在使用者看来是可以扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。

    • 云计算是一个模型,可以方便的按需访问一个可配置的计算资源(eg:网络、服务器、存储设备、应用程序及服务)的公共集。
    • 这些资源可以被迅速提供及发布,最小化管理成本。
    • 五个特征:
    1.  按需自助服务
    2. 广泛的网络访问
    3. 资源共享
    4. 快速的可伸缩性
    5. 可度量的服务

    云计算的三个服务模型:云软件(SAAS)、云平台(PAAS)、云设备(IAAS)

     

    云计算的四种部署模式:公有云、私有云、混合云、社区云

    云计算面临的安全威胁:

    1. 云计算的滥用、恶用、拒绝服务攻击
    2. 不安全的接口和API
    3. 恶意的内部员工
    4. 共享技术产生的问题
    5. 数据泄露
    6. 账号和服务劫持
    7. 未知的风险场景

     

    云计算的安全管控:

    1. 云计算前理清相关合同、SLA和架构是保护云的最好时机
    2. 了解云提供商的“供应商”、BCM/DR、财务状况以及雇员审查等
    3. 尽可能是被数据的物理位置
    4. 计划好供应商终止和资产清退
    5. 保留审计权力
    6. 对再投资引起的成本节省谨慎注意

    云计算的安全运行:

    1. 能加密则能加密之,独立保管好密钥
    2. 适应安全软件开发生命周期的环境要求
    3. 理解云提供商的补丁和配置管理、安全保护等措施
    4. 记录、数据渗透和细粒化的客户隔离
    5. 加固虚拟化镜像
    6. 评估云提供商服务

    四、大数据安全

           大数据之安全风险:业务数据、隐私泄露、存储风险、APT攻击

    五、物联网安全

            物联网是互联网的延申,本质仍是互联网,不过终端不在是计算机,而是嵌入式计算机系统及其配置的传感器。只要有硬件或产品连上网,发生数据交互,就叫物联网。

           相关政策: “十三五国家科技创新规划”         “多国积极推进物联网产业发展”

         特点:  

    • 终端安全隐患多,业务安全威胁大,安全产业链环节占比低

    端、管、云都面临非法入侵、恶意代码、流量攻击等安全威胁

    六、移动互联网安全

    桌面互联网、移动互联网、移动网

    • 移动互联网继承了桌面互联网的开发协作的特征,又继承了移动网的实时性、隐私性、便携性、准确性、可定位的特点
    • 技术层面定敌:以宽带IP为技术核心,可同时提供语言、数据、多媒体等业务服务的开放式基础电信网络
    • 终端层面定义:广义上指用户使用手机、上网本、毕笔记本等移动终端,通过移动网络获取移动通信网络服务和互联网服务;  狭义上指用户使用手机终端,通过移动网络浏览互联网站和手机网站,获取多媒体、定制信息等其他数据服务和信息服务。

     

    假“共享充电宝”,让你秒变透明人

     

     

    总结:希望每个人都可以提升自我的安全意识,在信息网络高速发展的时代,享受科技带来的便利。

    ps:王老师真的是很棒的一位老师了~cuim!

     

     

     

     

     

     

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  • 大数据云计算物联网的关系 云计算 云计算实现了通过网络提供的可伸缩的、廉价的分布式计算能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源 起源:1996年康柏电脑公司使用...

    目录

    云计算

    大数据

    物联网

    大数据、云计算和物联网的关系


    云计算

     

    云计算实现了通过网络提供的可伸缩的、廉价的分布式计算能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源

     

    起源:1996年康柏电脑公司使用CloudComputer

    发展:2006年亚马逊的AWS服务

     

    云计算特点

    • 共享资源池:计算、网络、存储等资源的池化和共享
    • 快速弹性:云计算应对需求、负载变化时的可伸缩性
    • 可度量服务:对各项服务和应用的监控、计费等
    • 按需服务+自服务
    • 普遍的网络访问:可以在任务时候任何地点通过网络访问云计算资源

     

    云计算部署

    公有云:面向所有用户提供服务,只要是注册付费的用户都可以使用

        公有云侧重于对新应用的支持,面向应用的弹性实现,在存储角度上则大量使用对象存储,绝大部分的云部件都被封装成商品的方式待价而沽

    私有云:只为特定用户提供服务,比如大型企业出于安全考虑自建的云环境

        私有云是因为历史的原因而不得不继续支撑传统的企业应用,因此私有云的存储形态主要是File(文件)和Block(块),并且侧重于基础设施的弹性

    混合云:综合了公有云和私有云的特点,对于一些企业,一方面想安全的把数据存放在私有云中,另一方面又希望可以获得公有云的计算资源

    社区云:一种特殊形态的云,通常由一些协作的组织在一定时间内基于同样的业务诉求与安全需求而构建形成的一种云架构

     

    云计算关键技术

    虚拟化

    将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机,在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机,每个逻辑计算机可运行不同的操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著地提高计算机的工作效率。

    虚拟化的资源可以是硬件(如服务器、硬盘和网络),也可以是软件

    典型技术有:Hyper-V(微软)、VMware(威睿)、KVM、Virtualbox、Xen、Qemu

    容器虚拟化(Docker)

    不同于VMware等传统虚拟化技术的一种新型轻量级虚拟化技术,与传统虚拟化技术相比,Docker容器具有启动速度快、资源利用率高、性能开销小等特点,得到了越来越多的应用

    多租户

    使大量用户能够共享同一堆栈的软硬件资源,每个用户按需使用资源,能够对软件服务进行客户化配置

    分布式存储

    GFS(Google File System)是谷歌推出的一款分布式文件系统,可以把数据存储到成百上千台服务器上面,并在硬件出错的情况下尽量保证数据的完整性。GFS还支持GB或TB级别超大文件的存储,一个大文件会被切分成许多块,分散存储在由数百台机器组成的集群里

    HDFS(Hadoop File System)是对GFS的开源实现,采用了“一次写入,多次读取”文件模型,文件一旦写入,不能对其进行修改

    BigTable是以GFS为基础开发的分布式数据管理系统,可以存储结构化和非结构化的数据,可在廉价的PC服务器上搭建大规模存储集群

    HBase是针对BigTable的开源实现

    分布式计算

    在摩尔定律慢慢失效的前提下,谷歌公司开发出了大规模离线计算框架MapReduce,允许开发者在不具备并行开发经验的前提下也能够开发出分布式程序,并让其同时允许在数百台机器上

     

    云计算服务

    Iaas(基础设施即服务):将基础设施(计算和存储等资源)作为服务出租,向客户出售服务器、存储和网络设备、带宽等基础设施资源;厂商主要有亚马逊、Rackspace、Gogrid、Gridplayer等

        Iaas更多地专注于底层硬件平台与虚拟化或容器封装,从而把操作系统到上层应用的自由都留给用户来决定(类似于阿里巴巴提供的云主机服务)

    Paas(平台即服务):把平台(包括应用设计、应用开发、应用测试、应用托管等)作为服务出租;厂商主要有谷歌、微软、阿里巴巴、华为等

        Paas可以认为是业界在看到Iaas交付过程和用户使用过程中遇到的各种问题然后对服务交互自然延伸的必然结果,用户希望平台提供方能对操作系统、中间件、运行时甚至是应用于服务的持续升级、持续集成的提供管理

    Saas(软件即服务):把软件作为服务出租,向用户提供各种应用;厂商主要有Salesforce、谷歌等

        Saas是最全面的服务交付服务,从上到下所有的问题都有平台来解决

     

    云计算最佳实践五原则

    • 结合业务需求来制定策略(长期)
    • 避免重蹈业界失败的经历
    • 把安全放在第一位
    • 确保性能与数据可用性
    • 定期评估业务发展,调整云战略+策略

     

    云计算优化要论

    • IT资源虚拟化
    • IT资源效率优化
      • 热感知技术
      • 服务器集中与能耗转换技术
      • 负载调度技术
      • 动态电压、频率调控技术
    • 数据中心云平台化

     

     

    大数据

    IT领域每隔15年就会迎来一次重大变革

    “摩尔定理”——CPU性能每隔18个月提高一倍,价格下降一半

    信息科技需要解决三大问题:信息存储信息传输信息处理

     

    信息:较为宏观的概念,由数据的有序排列组合而成

    数据:构成信息的基本单位,离散的数据没有任何实用价值

     

    大数据4V

    数据量大(Vloume)

    数据类型繁多(Variety)

    处理速度快(Velocity)

    价值密度低(Value)

     

    数据单位:Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、BB

     

    大数据三大特征:全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果

    大数据计算模式:批计算、流计算、图计算、查询分析计算

    大数据框架:数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理和分析、数据安全和隐私保护

    大数据产业链:IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层

     

     

    物联网

    物联网是物物相连的互联网,是互联网的延申,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连在一起

    物联网架构:感知层、网络层、处理层、应用层

     

    物联网关键技术

    识别和感知技术(二维码、RFID)

    网络与通信技术(NB-IOT、ZigBee、Lora)

    数据挖掘与融合技术

     

     

    大数据、云计算和物联网的关系

    云计算最初主要包含了两类含义:

            一类是以谷歌的GFS和Bigtable为代表的大规模分布式并行计算技术;

            一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式;

    但是随着大数据概念的提出,云计算的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术,而人们提到云计算时,更多的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式(如Iaas、Paas和Saas)

     

    大数据:侧重于海量数据的存储、处理和分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活

    云计算:本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户

    物联网:目标是实现万物互联,应用创新是物联网发展的核心

     

    大数据根植于云计算;

    云计算在大数据上有了“用武之地”;

    物联网构成大数据的重要数据来源;

     

    大数据改变业务

    云计算改变IT

    物联网改变生活

     

     

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  • PAGE / NUMPAGES 浅谈云计算物联网的关系 一云计算概念 是由Google提出的这是一个美丽的网络应用模式狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式指通过网络以按需易扩展的方式获得所需的资源广义云计算是指服务的...
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  • 大数据云计算物联网中的应用研究.pdf
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  • 浅析云计算物联网大数据技术 (1).pdf
  • 分析大数据云计算物联网中的应用策略.pdf
  • 云计算物联网的网络大数据技术分析.pdf
  • 云计算介绍 云计算是一种新兴的基于互联网的商业计算...云计算物联网的关系_云计算物联网的优势 1.云计算的原理 云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企...

    云计算介绍

    云计算是一种新兴的基于互联网的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

    云计算与物联网的关系_云计算和物联网的优势

    1.云计算的原理

    云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上。根据需求访问计算机和存储系统。

    2.云计算的技术架构

    一般来讲,云计算的主要思路是对基础资源虚拟化形成的资源池,进行统一的调度和管理,为用户提供包括从下到上的3个层次的服务:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。云计算平台可以分为3个逻辑层次和一个云管理平台。

    最底层是基础资源层包括物理资源和虚拟资源。它的主要功能是抽象物理硬件资源,包括计算、存储和网络等硬件资源,在资源层内实现自动化的资源管理和优化,并为外部使用者提供各种各样的IaaS,使得硬件资源可以很容易的被访问和管理。

    第二层是平台层,从云计算架构而言,平台层位于资源层和应用层之间,平台层是运行在资源层之上的一个以软件为核心,为应用服务提供开发、测试和运行过程中所需的基础服务,包括WEB和应用服务器、数据库以及管理支撑服务等的层次。基础设施层所需要解决的是IT资源的虚拟化和自动化管理问题,而平台层需要解决的是如何基于资源层的资源管理能力提供一个高可用的、可伸缩的且易于管理的云中间件平台。它包括两部分:云平台框架和云平台服务组件。

    最上层是应用层,是运行在平台层上的应用的集合,提供具体业务应用。每一个应用都对应一个业务需求,实现一组特定的业务逻辑,并且通过服务接口与用户交互。总的来说,应用层的应用可以分为三大类:第一类是面向大众的标准应用,比如GOOGLE的文档服务GoogleDocs等;第二类是为了某个领域的客户而专门开发的客户应用,比如SalesforceCRM;第三类是由第三方的独立开发商在云计算平台层上开发的满足用户多元化需求的应用。

    云管理平台为业务系统提供灵活的部署、运行与管理环境,屏蔽底层硬件、操作系统的差异,为应用提供安全、高性能、可扩展、可管理、可靠、可监控和可伸缩的全面保障,降低开发、测试、部署、运行和维护应用系统的成本。云管理平台包括三大部分内容:一是管理功能,二是用户服务功能,三是调度监控功能。

    云计算与物联网的关系_云计算和物联网的优势

    物联网的概念

    “物联网”是指各类传感器和现有的“互联网”相互衔接的一种新技术。它是通过信息传感设备,并按约定的协议,把任何物品通过互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化管理的一种网络。由此概念可以看出,物联网的核心和基础仍然是互联网,是对互联网的延伸和扩展;其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息交换和通讯。

    云计算与物联网的关系_云计算和物联网的优势

    1.物联网的原理

    物联网中利用的主要技术就是射频自动识别(RFID)技术,以该技术为支撑实现物品的自动化识别,并通过计算机互联网的传输作用,达到信息的互联与共享的目的。从层次上可将物联网的结构划分为以下三个层次:

    (1)信息感知层网络。信息感知层网络是一个包括RFID、条形码、传感器等设备在内的传感网,主要用于物品信息的识别和数据的采集;

    (2)信息传输层网络。信息传输层网络主要用于远距离无缝传输由传感网所采集的海量数据信息,将信息安全传输至信息应用层;

    (3)信息应用层网络。信息应用层网络主要通过数据处理平台及解决方案等来提供人们所需要的信息服务以及具体的应用。

    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    SaaS、混合云、云存储以及IoT的市场前景分析
    http://www.duozhishidai.com/article-7832-1.html
    三分钟了解物联网、大数据和云计算
    http://www.duozhishidai.com/article-6276-1.html
    想要学习物联网工程方面的知识,我们应该学习些什么基础技术呢?
    http://www.duozhishidai.com/article-9312-1.html


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  • 基于云计算物联网的网络大数据技术研究.pdf
  • 云计算物联网的网络大数据技术与分析.pdf
  • 基于云计算物联网的网络大数据技术探索.pdf

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云计算大数据物联网