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  • 云计算是分布式计算
    2019-12-13 10:41:38

    分布式计算是将待解决问题分为多个小问题,再分配给许多计算系统处理,最后将处理结果加以综合。分布式计算的特点是把计算任务分派给网格中的多台独立的机器并行计算。

    与体统的单机计算形式相比,分布式计算的优点主要如下:

    1)、稀有资源可以共享。

    2)、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。

    3)、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。

    云计算是分布式计算的一种新形式,但云计算提供的服务包含了更复杂的商业模式,云计算包含的分布式计算特征主要有:

    1)、通过资源调度和组合满足用户的资源请求。

    2)、对外提供统一的单一的接口。

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  • 云计算分布式计算的区别

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    硬件基础资源,主要包括网络环境下的三大类设备,即:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源,则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2.支持资源动态扩展 支持资源动态...

    云计算技术特点:弥漫性、无所不在的分布性和社会性。它是一种新兴的共享基础架构的方法,可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。
    云计算并不是六大特征,而是五大特征。特征如下:
    1.支持异构基础资源
    云计算可以构建在不同的基础平台之上,即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源,主要包括网络环境下的三大类设备,即:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源,则包括单机操作系统、中间件、数据库等。
    2.支持资源动态扩展
    支持资源动态伸缩,实现基础资源的网络冗余,意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点,亦或任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转,则意味着在云计算平台下实现资源调度机制,资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下,可以启动闲置资源,纳入系统中,提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下,则可以将业务集中起来,而将其他闲置的资源转入节能模式,从而在提高部分资源利用率的情况下,达到其他资源绿色、低碳的应用效果。
    3.支持异构多业务体系
    在云计算平台上,可以同时运行多个不同类型的业务。异构,表示该业务不是同一的,不是已有的或事先定义好的,而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。
    4.支持海量信息处理
    云计算,在底层,需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层,需要能够同时支持各类众多的异构的业务;而具体到某一业务,往往也需要面对大量的用户。由此,云计算必然需要面对海量信息交互,需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。
    5.按需分配,按量计费
    按需分配,是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术,可以实现计算资源的同构化和可度量化,可以提供小到一台计算机,多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算,在云计算平台实现按需分配后,按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。
    云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
    因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

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  • 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。研究如何把巨大的问题分成许多小的部分,然后把这些小任务分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来...

    分布式计算

    分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。研究如何把巨大的问题分成许多小的部分,然后把这些小任务分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。在两个或多个软件间互相共享数据,这些软件既可以在同一台计算机上运行,也可以在利用网络连接起来的多台计算机上运行。

    网格计算

    网格计算也是一种分布式计算,通过利用大量异构计算机的未用资源,将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群,为解决大规模的计算问题提供了一个模型。网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力,这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。

    云计算

    云计算和网格计算都是属于分布式计算。它们之间的一个重要区别在于资源调度模式。云计算采用集群来存储和管理数据资源,运行的任务以数据为中心。即调度计算任务到数据存储节点运行。而网格计算则以计算为中心。计算资源和存储资源分布在因特网的各个角落,不强调任务所需的计算和存储资源同处一地。由于网络带宽的限制,网格计算中的数据传输时间占总运行时间的很大一部分。网格将数据和计算资源虚拟化,而云计算则进一步将硬件资源虚拟化,活用虚拟机技术,对失败任务重新执行,而不必重启任务。

    同时,网格内各节点采用统一的操作系统,大部分为UNIX,而云计算放宽了条件,在各种操作系统的虚拟机上提供各种服务。和网格的复杂管理方式不同,云计算提供一种简单易用的管理环境。另外,网格和云在付费方式上有着显著的不同。网格按照固定的资费标准收费或者若干组织之间共享空闲资源。而云计算则采用时付费以及服务等级协议的模式收费。其他区别不再赘述。

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    移动边缘计算, 解决车联网的最后一公里问题。

    什么是边缘计算?

    目录

    边缘计算是什么

    与云计算的区别

    优势:为了解决云计算在某些场景下的劣势。

    与分布式系统的区别

    发展,应用现状


    边缘计算是什么

    在控制中心和用户设备之间加了一层处理器,这个处理器与用户设备的之间距离远小于用户设备和控制中心的距离。

    与云计算的区别

    链接:边缘计算是什么,和云计算的区别是什么? - 知乎

    比如某个程序,用户在使用时会同步搜集他的地理位置、搜索记录、不同页面的停留时间等,以便筛选出他对什么更感兴趣,进而更精准地为用户投放内容和广告。

    如果使用云计算来完成这个操作,那么程序在搜集到信息后,会把所有的信息先上传到服务器中,然后由云服务器来完成算法,计算识别出用户的兴趣爱好、消费倾向等,服务器根据推算出的结果,再进一步为用户投放内容和广告。

    如果使用边缘计算来完成这个操作,那么程序在搜集完信息后,直接自己计算和识别出用户的兴趣爱好,服务器只需要指定想给哪些用户投放内容和广告,程序就可以直接完成投放,在整个过程中,服务器没有参与搜集信息和计算,服务器只知道最后的结果,没有过程中的数据。

    优势:为了解决云计算在某些场景下的劣势。

    1⃣️大数据量的传输时延问题,实时性要求高的场景无法适用(无人驾驶或者精密机床的场景)短周期,实时性 vs 长周期,统筹规划

    2⃣️长距离传输的安全性问题。

    3⃣️解决散热问题

    4⃣️分散的存储计算,确保可靠、安全性。

    5⃣️是私有云,外界访问困难。

    6⃣️目标小,隐私信息少,受攻击可能性小。

    与分布式系统的区别

    分布式系统,其中的重点是什么?单一的计算单元无法成为业务单元。

    总的来说,核心概念就是一个“群智能”,基于分布式的计算单元执行相关的简单计算处理,然后通过控制层面的一体化计算模型才能得到结果。

    边缘计算:边缘节点拥有的是完整的业务处理能力。

    云计算就是把分散的资源集中起来按需分配!那么问题来了,云计算实体就是一个DC,当有大数据量传输时,会占用很大的网络资源,影响吞吐量和延迟等网络性能,所以就考虑把云中的计算能力下沉至边缘(暂不提私有云、混合云、雾计算的概念),在边缘就能拥有相应的业务处理能力,可能会回传结果之类的。注意,这里强调一下,边缘节点拥有的是完整的业务处理能力,这应该是表面跟分布式系统最明显的区别了吧。

    链接:边缘计算与分布式系统的区别是什么? - 知乎

    边缘计算的形式

    边缘计算主要有三种形式:MEC、微云和雾计算,其中MEC是目前比较主流的边缘计算形式。

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