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    2020-03-13 23:54:01
    云计算的概念和原理 2 1.1 云计算的概念 2 1.3 云计算的主要服务形式和典型应用 3 1.3.1 软件即服务 (SaaS) 4 1.3.2 平台即服务 (PaaS) 4 1.3.3 基础设施服务 (IaaS) 4 2.经典运算供应商 5 OOGLE 2.1.G 的云计算 5 ...
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  • 每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段,现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势,很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建,先不说这个毕业...

    每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段,现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势,很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建,先不说这个毕业设计的切入点是否正确,就说选择该题目后你如何下手?下面给大家分享千锋云计算毕业设计论文:论文设计任务书。

    主要任务及目标:

    搭建OpenStack 私有云平台, 优化资源组织、分配和使用模式,提高资源利用率。提升扩展能力,更从容应对突发大流量

    1.设计私有云平台OpenStack之keystone以及image子系统架构

    2.搭建部署Keystone:身份认证服务

    3.搭建部署Images:镜像服务

    4.将Keystone和Images连接

    主要内容:

    1、2019.11.10—2019.12.10

    市场调研,实现需求

    2、2019.12.10—2020.01.10

    设计私有云平台架构

    3、2020.01.10—2020.02.28

    一、完成在控制器节点上安装和配置Keystone的OpenStack身份服务

    1.在安装和配置身份服务之前,必须创建数据库

    2.安装配置openstack-keystone及其部件

    3.配置Apaceh HTTP服务器

    4.创建域、项目、用户和角色

    5.验证操作是否有误

    二、完成在控制器节点上安装和配置Image服务

    1.创建数据库

    2.安装配置openstack-image及其部件

    3.确认安装及启动

    4.验证安装是否正确

    4、2020.03.01—2020.03.31

    编写测试样例,完成模块测试,子系统测试,撰写测试报告。

    5、2020.04.01—2020.04.20

    测试各子系统之间是否可以连接,完成相应的调试

    6、2019.12.20—2020.05.10

    完成毕业论文的撰写,参加小组预答辩, 完成毕业答辩。

    结果形式:

    1、论文:不少于6000字的毕业论文

    2、软件:私有云平台OpenStack之keystone以及image子系统的软件

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  • 每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段,现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势,很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建,先不说这个毕业...

    每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段,现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势,很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建,先不说这个毕业设计的切入点是否正确,就说选择该题目后你如何下手?下面给大家分享千锋讲师给学员准备的千锋云计算毕业设计论文:论文选题开题报告一:

    论文(设计)题目 搭建CMDB资产管理平台实现对企业私有云的管理

    选题的目的和意义:2013年到2016年间,自建IDC机房的热潮席卷了互联网企业。之后云计算的热潮紧接而来,使得服务器的成本下降,不需要再自建IDC机房,而已经投入使用的机房则有些“无用武之地”,但是,私有云平台改变了这一现状。整合了可利用的资源,降低了成本。但是,管理这些服务器就成了另一个问题。CMDB的出现既可以管理资源,还可以依托被管理的资源实现服务的展示。

    一个成熟的CMDB管理系统能够采用自动的方式从生产环境和已有的资产数据库中获取配置数据,尽量减少或避免手工采集配置数据.因为在数据量巨大的情况下,手工采集容易导致错误.同时,自动方式也有助于运营管理成本的控制,降低了运维人员的工作量,提高了生产效率。

    研究现状:近年来,随着我国软件的快速发展,系统的复杂度越来越高,为了确保系统的稳定运行,需要越来越多的运维工程师。然而,传统意义上的运维工程师的工作模式在系统环境配置完成之后不再主动查看系统运行状态而是等到出现故障报警之后再进行紧张的弥补的工作,这种半自动被动模式使得服务器的运维管理人员的工作变得单一繁重忙碌号。主要表现在以下所述的几个部分:

    1.运维人员永远处在被动处理问题的层面上,无法达到主动维护的目的,工作效率较低。在运行维护的过程中,当引起服务器环境出现对软件应用造成影响的问题时运维人员才对相关问题进行处理,因为这种较为被动的处理方式,使得相关运维人员的工作单一繁重忙碌,同样使得工作效率难以提高,而相关部门对运维部门的工作也都一直处于抱怨的状态。

    2.缺少行之有效的高效率的运维机制模式。现如今国内大量的机构的运维管理模式还都缺少自动化的思想,对运维过程中对运维人员的权限定义和责任划分21。所以当所维护系统出现运行问题之后也难以快速精准的找的造成系统问题的本质问题,同时也没有办法实时的找到对应的相关负责运维技术人员对问题进行处理改正P。还有就是当发现运行问题之后对出现问题的原因缺乏流程化的处理系统。处置运行问题的时候不仅缺少标准化的处理方法,还缺少对运维记录日志全面跟踪记录

    3.自动化IT运维工具的匮乏。随着我国经济建设的快速发展,随之信息化建设也逐渐深入。大部分企业的服务器系统变得愈来愈复杂化,其中大量的网络设施,服务器,应用模块等等都需要由相关的系统运维人员加以维护,是运维人员经常处理单一重复的枯燥工作,即使运维人员24小时维护管理,也有很大的可能性出现各种设备故障从而使系统服务出现当机问题,导致业务的中断,尤其是在银行,证券这种金融行业,如果一日发生系统故障,影响系统业务的运转,将带来极大的经济损失。比较些问题的出现,有很大的一部分原因的是在系统的维护过程中缺少对服务器进行监控和诊断的相关运维工具的情况下难以主动迅速的系统问题进行修复。

    由此可见,现如今应用系统的繁复庞大的程度已经非常紧迫的需求IT运维必须要尽快的实行自动化的运维管理,这也是未来运维管理的必要发展趋向。随着我国经济的飞速发展,企业单位的信息化建设也随之逐步扩大,其中各种业务对IT的依赖性也越来越高,因而服务器基础架构规模也在不断扩张,系统也变得愈来愈复杂化,在这其中包含有大量的网络设施,服务器等Ir设备都需要由相关的系统运维人员加以维护,传统的人工运维方式已经远不能满足业务的紧迫需求,为了提高服务器运维效率,为此开发了此自动化运维系统。

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  • 每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段,现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势,很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建,先不说这个毕业...

    每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段,现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势,很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建,先不说这个毕业设计的切入点是否正确,就说选择该题目后你如何下手?下面给大家分享千锋讲师给学员准备的千锋云计算毕业设计论文:论文选题开题报告二:

    研究方向:根据亚马逊(Amazon)AWA 负责人 James 的统计调查显示,运维人员需要花费 47%的时间来实现软件部署并修复软件部署以后引起的各种问题。由此可见,要获得更可靠的系统、降低运维的成本提高生产力、提高软件交付能力,必须改变当前软件部署及当前运维方式,DevOps为我们提供了理论指导。DevOps 是当前运维领域最热门的话题之一。它是一种先进的方法论,提倡企业结合自身文化及发展现状,将开发运维的文化、工具、技术整合起来,是一种新型软件交付方式及运维方式。在 DevOps 理念指导下,结合企业现状并应用合适的技术和工具,来实现快速、敏捷和稳定的业务运维。

    本系统以Djange框架为基础,提供包含有后台管理配置功能、资产管理、批量部署等轻量级自动化运维服务平台,通过web界面进行批量式的自动化运维,极大地提高了工作效率,降低人力金钱时间成本。本文对该自动化运维系统的设计与实现进行了深入的研究与分析。本系统的功能需求主要分为四大模块,分别为后台配置管理模块、It 资产管理模块、主机管理模块,自动化部署模块等。后台管理模块的主要功能是系统管理员对使用用户进行管理配置操作,以及对服务器初始信息、用户权限的配置管理等。主机管理模块主要包括批量文件分发和批量命令执行两个部分,实现对所监控的服务器可以进行批量的分发操作。IT资产管理模块的主要功能是自动收集存储服务器的完整的硬件信息和软件信息,以及服务器变更信息的自动收集,从而使运维人员可以在第一时间通过web界面就可以了解所监控服务器的资产信息状态,有助于后期进行IT资产的审计。自动化部署模块主要是使用ansible批量部署,批量执行,ansible的基础是SSH,通过远程执行定义好的语句或者playbook达到批量执行目的。

    进展情况:在国外,大多数大中型企业已开始他们的大运维自动化之路。在 DevOps 的导向下,结合开源工具实现适合企业自身的自动化运维平台。一部分中小型企业虽然没有完全实现自动化运维,但在很大程度上应用自动化工具代替人工操作。正如文献所描述国外一些知名企业如:Facebook、IBM、Microsoft 等也都有自己企业开发的自动化运维平台,并且随着 DevOps 的成熟及 Jenkins、Chef、

    Puppet、Ansible、Salt、Foreman 等技术的广泛应用,进一步推动了自动化运维的发展。国内,2015 年以来由于 Python 和 DevOps 的兴起,也有越来越多人学习和研究自动化运维。正如文献使用 Django 框架实现了系统资产管理、资源配置、监控等方面的自动化,主要针对持续集成和监控 2 个方面的自动化运维。

    随着科技的发展,越来越多人有自己的个人电脑,学校或是公司内部甚至还有自己的机房和服务器。这些硬件设备都是我们的资产,为了防止自己的资产被他人占用甚至盗取,我们要管理好我们的硬件资产,查询我们的硬件资产是否是正常的,查询电脑和服务器基本信息,查询硬盘信息,查询内存信息等。

    CMDB是一个逻辑数据库,包含了配置项全生命周期的信息以及配置项之间的关系(包括物理关系、实时通信关系、非实时通信关系和依赖关系)。通过运用CMDB资产管理系统,我们可以更轻松地查看和修改服务器基本信息,查询硬盘信息,查询内存信息的功能。

    Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,视图V和模版T。通过运用Django框架,我们编写系统的代码量会大幅减少,python作为核心,Django是骨架,前端就是外观。运用Django,我们可以更简便地写出程序。

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    每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段,现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势,很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建,先不说这个毕业设计的切入点是否正确,就说选择该题目后你如何下手?下面给大家分享千锋讲师给学员准备的千锋云计算毕业设计论文:论文选题开题报告三:

    存在问题:

    1. 缺乏合理化、整体化的规划

    需求不清晰,定义了不合理的配置广度和深度。在大而全? 还是小而深? 方面犹豫不决:这种决策机制在项目初期往往耗费了大量时间,但随着新技术的不断涌现,这种方式已经无法适应越来越敏捷的IT环境,我们发现一种相对静态的CMDB模型已经不能满足纳管新IT组件的要求。

    采用了不正确的管控策略:按照经典ITIL的管控和项目实施机制,配置管理规划,尤其是CMDB模型的规划往往由项目组承担,一旦规划完成后整个模型也就变得很难再进行扩展,应该说这里采用的是一种集中管控的策略。但在实际IT运维工作中,我们发现对于CMDB使用最多的是各个二线团队,不同团队之间对于CMDB 深度和广度的要求,以及管控方式都有较大差别。

    1. 配置管理人员职责定义不清晰

    配置经理、配置管理员、配置Owner之间职责不清晰:按照ITIL或ISO20000中对于这三类角色的定义往往过于宽泛,没有进一步考虑实际运维人员的运维场景,以及使用的运维工具,导致职责定义和实际做事方式脱节。角色职责和岗位的对应不明晰:在没有ITIL以前,在企业IT部门或数据中心往往找到不到一个现成岗位对于IT配置信息进行集中管理,而是每个人各管一摊。实施ITIL后,究竟由哪个部门的哪个岗位承担配置经理这一职责往往是最让人伤脑筋的,最后往往是赶鸭子上架。这种角色定义方式最终导致体系无法运转。

    1. 配置管理成了IT运维的负担

    这其实是CMDB在企业落地所面临的最大挑战,无法充分调动运维人员的积极性,主要体现在:

    初始数据收集工作量大:

    存量的配置数据往往基数很大,一般配置的量级在5000以上,考虑到云化环境的海量运维场景,这个基数还会更大。随着分布式应用架构以及微服务架构的兴起,未来一套新应用系统上线引入新的配置项数量也无法简单通过手工输入的方式来完成。

    投产后由于变更频繁,数据无法保证及时准确:以往企业一般采用变更操作驱动配置修改(人工修改、或自动化发现修改)的方式以确保配置数据的准确性,这种方式往往出现了配置信息的不一致。

    对于未来软件定义环境,这种架构是一种必然选择。

    主要研究内容:

    在大运维时代下,开发设计一款具有普适性且功能强悍的自 动化运维平台的必要性及意义。抽象出运维工作频繁复杂耗时的运维场景,基于 DevOps 理念,完成了基于 Django 和 Ansible的自动化运维系统的设计与实现。研究适合本平台的开源工具并使用 Python 来进行编码实现 。对该运维系统进行详细的需求分析,并对各功能模块进行编码实现。同时结合实际用例验证该运维系统基本能实现设计该平台的预期目标,可以实现快速、高效的收集资产信息、批量的管理资产,可以以自动化替代手工完成日常运维工作.

    (1) 持续交付模块

    持续交付模块主要功能是实现项目的持续交付与部署,让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。尤其针对系统庞大且操作环境复杂的项目,持续交付的应用是至关重要的,能同时进行不同环境不同项目的持续交付及代码质量管理。

    (2) 资产管理模块

    主要负责统计管理服务器的各项资产信息。主要包括服务器机房管理、属组管理、主机管理。其中主机管理主要负责存储服务器各项信息包括:操作系统、IP 和硬件信息等,同时实现数据手动的添加、删除和修改的功能。

    (3) 自动化任务执行模块

    自动化任务执行模块让我们的关注点不再仅仅是单独一台的主机,而是以一个集群为主体进行批量管理。通过 Web 界面对所选服务器进行批量操作,可实现文件的批量上传或者命令的批量执行

    研究路线、方法、措施及实践方案或实验设计:

    论文主要分为六章,各章主要内容分别如下。

    第一章是绪论部分。提出论文的选题背景和意义以及论文主要的工作内容和结构组织。

    第二章是系统开发体系结构。列举并简要描述了此项目开发过程中涉及到的相关技术, 包括前台Web 开发使用到的Django框架和BootStrap框架,以及系统后台 开发过程中使用到的Python、MySQL等技术的相关介绍。

    第三章主要是系统的需求分析部分。包括系统的总体业务描述、系统相关功能需求和性能需求,将系统分为后台管理、主机管理、资产管理和监控审计管理四个主要 模块,并分别对每个模块进行了需求分析。

    第四章是系统的设计与实现部分。介绍了系统的总体设计,运用统一建模语言 UML对系统进行总体设计和功能模块设计,完成了系统技术架构与数据库设计,通过 流程分析、时序建模等介绍了每个功能模块详细设计和实现。

    第五章是系统测试及分析。阐述了系统运行和部署环境,采用测试用例详细对系 统进行了功能与兼容性测试等,并针对测试结果进行分析给出结论。

    第六章是结束语。概括了本文的主要工作,以及对工作的不足之处和需要再进一 步的发展和改进。

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  • 云计算毕业设计

    千次阅读 2019-02-15 11:35:05
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