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  • 云计算主要包含哪些基本特征

    万次阅读 2019-02-27 17:38:47
    云计算具有5个基本特征如下,接下来为大家依次介绍: 1.自助服务,消费者不需要或很少需要云服务提供商的协助,就可以单方面按需获取云端的计算资源。 2.广泛的网络访问,消费者可以随时随地使用云终端设备接入...

    云计算的精髓就是把有形的产品(网络设备、服务器、存储设备、各种软件等)转化为服务产品,并通过网络让人们远距离在线使用,使产品的所有权和使用权分离。

    云计算具有5个基本特征如下,接下来为大家依次介绍:

    1.自助服务,消费者不需要或很少需要云服务提供商的协助,就可以单方面按需获取云端的计算资源。

    2.广泛的网络访问,消费者可以随时随地使用云终端设备接入网络并使用云端的计算资源。常见的云终端设备包括手机、平板、笔记本电脑、PDA掌上电脑和台式机等。

    3.资源池化,云端计算资源需要被池化,以便通过多租户形式共享给多个消费者,也只有池化才能根据消费者的需求动态分配或再分配各种物理的和虚拟的资源。消费者通常不知道自己正在使用的计算资源的确切位置,但是在自助申请时允许指定大概的区域范围(比如在哪个国家、哪个省或者哪个数据中心)。

    4.快速弹性。消费者能方便、快捷地按需获取和释放计算资源,也就是说,需要时能快速获取资源从而扩展计算能力,不需要时能迅速释放资源,以便降低计算能,从而减少资源的使用费用。对于消费者来说,云端的计算资源是无限的,可以随时申请并获取任何数量的计算资源。但是我我们一定要消除一个误解,那就是一个实际的云计算系统不一定是投资巨大的工程,也不一定要购买成千上万台计算机,也不一定具备超大规模的运算能力。其实一台计算机就可以组建一个最小的云端,云端建设方案务必采用可伸缩性策略,刚开始时采用几台计算机,然后根据用户数量规模来增减计算资源。

    5.计费服务,消费者使用云端计算资源是要付费的,付费的计量方法有很多,比如根据某类资源(如存储、CPU、内存、网络带宽等)的使用量和时间长短计费,也可以按照每使用一次来计费。但不管如何计费,对消费者来说,价码要清楚,计量方法要明确,而云服务提供商需要监视和控制资源的使用情况,并及时输出各种资源的使用报表,做到供/需双方费用结清清楚楚、明明白白。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
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    http://www.duozhishidai.com/article-14574-1.html
    企业云计算的基本特征是什么,在建设过程中主要分为哪几个阶段?
    http://www.duozhishidai.com/article-13379-1.html
    什么是云计算技术,对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里?
    http://www.duozhishidai.com/article-527-1.html


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  • 云计算的8个关键特性

    2020-08-01 18:28:40
    越来越多的企业如今采用云计算...如今,云计算已从基础设施扩展到SaaS模式,以及介于两者之间的一切:其中包括人工智能、容器、无服务器、数据库、物联网、专用网络、分析、商业应用程序等。 每个云平台都有其自身的.

    越来越多的企业如今采用云计算技术来进行现代应用程序的开发,因此需要了解将云计算与传统内部部署IT架构进行区分的关键特性。虽然云计算带来了越来越多的工具和技术,但是云计算的关键特性保持不变。

     

    AWS公司在2006年开始销售计算资源和存储实例时,就率先将云计算作为内部部署基础设施的替代方法进行了普及。谷歌公司和微软公司也紧随其后。如今,云计算已从基础设施扩展到SaaS模式,以及介于两者之间的一切:其中包括人工智能、容器、无服务器、数据库、物联网、专用网络、分析、商业应用程序等。

    每个云平台都有其自身的优势和挑战,但是所有这些云计算服务都具有几个核心功能。以下将探索云计算的8个主要特性,这些特性有助于解释云计算是构建和部署现代应用程序的首选目标的原因。

    1. 按需计算和自助服务设置

    用户只需单击按钮或API调用,AWS、Microsoft Azure、谷歌云和其他公共云平台即可为用户提供资源。由于拥有和运营的数据中心遍布全球,这些云计算提供商拥有大量的计算和存储资源。这对于习惯于内部部署采购流程的IT团队来说是一种根本性的进步。

    云计算的自助服务提供特性与随需应变计算能力密切相关。开发人员无需采用更多的服务器交付到私有数据中心,而是可以选择所需的资源和工具(通常通过云计算提供商的自助服务门户)并立即构建。管理人员制定政策限制IT团队和开发团队可以运行的内容,但在其范围内,团队成员可以自由构建、测试和部署他们认为合适的应用程序。

    2. 资源池

    公共云提供商依靠多租户架构来同时容纳更多用户。客户的工作负载是从硬件和底层软件中抽象出来的,它们在同一主机上为多个客户提供服务。云计算提供商越来越依赖定制硬件和抽象层来提高安全性,并加快用户对资源的访问。

    3. 可扩展性和快速弹性

    资源池可为云计算提供商和用户提供可扩展性,因为可以根据需要添加或删除计算、存储、网络和其他资产。这有助于企业IT团队优化其云平台托管的工作负载并避免最终用户瓶颈。云计算可以垂直或水平扩展,云计算提供商可以提供自动化软件来为用户处理动态扩展。

    传统的内部部署架构无法轻松扩展。通常,企业必须通过购买服务器和其他基础设施资产来规划峰值容量。这些多余的资源在活动暂停期间处于空闲状态。

    虽然可扩展性倾向于描述长期的云计算基础设施计划,但快速弹性更像是一种短期特性。当需求意外激增时,正确配置的云计算应用程序和服务会立即自动添加资源来处理负载。当需求减少时,其云计算服务将恢复到原来的资源水平。

    4. 按使用付费定价

    这种云计算特性将IT支出从资本支出转移到运营支出,因为云计算提供商提供每秒计费服务。尽管这通常被视为一个积极因素,但IT团队必须小心谨慎,因为他们的资源需求可能不是静态的。采用的虚拟机应该大小合适,在不使用时关闭,或者根据情况缩小规模。否则,企业就会浪费成本,并且当月度账单到达时,将会支付更多费用。

    这种定价模式曾经是云计算的唯一支付方式,但云计算供应商后来增加了各种定价计划,这些定价计划通常以较低的成本来换取长期的承诺。

    5. 计量服务

    衡量服务使用情况对于云计算提供商及其客户都是有用的。提供者和客户监视并报告资源和服务的使用情况,例如虚拟机、存储、处理和带宽。该数据用于计算客户的云计算资源消耗,并输入按使用付费模型。同时,云计算提供商可以更好地了解客户如何利用其资源,并潜在地改善所提供的基础设施和服务。

    6. 弹性和可用性

    云计算提供商使用多种技术来防止停机,例如最大程度地减少对区域的依赖性,以避免单点故障。用户还可以跨可用区扩展工作负载,这些可用区具有冗余网络,这些冗余网络将相对较近的多个数据中心连接在一起。一些更高级别的服务会自动在工作区之间分配工作负载。

    当然,这些系统并不是万无一失的。业务中断时有发生,企业必须制定应急计划。对于某些企业来说,这意味着将工作负载扩展到孤立的区域甚至不同的平台,尽管这可能会带来高昂的价格和复杂性。

    7. 安全性

    到目前为止,还没有发现主要云计算平台的基础资源遭到破坏。尽管许多企业出于安全考虑而不愿迁移工作负载,但这些担忧在很大程度上已经消失,部分原因是云计算的上述特性带来的好处。全球主要云计算提供商雇佣了全球最优秀的安全专家,通常比大多数内部IT团队更能应对威胁。实际上,全球一些规模最大的金融机构表示云计算是一种安全资产。

    云中的IT管理职责

    然而,这并不能免除用户的责任。公共云提供商遵循共享责任模式——他们倾向于平台的安全性,而用户则负责自己的应用程序的安全。如果不能了解这些界限,将会导致企业的一些敏感数据对外泄露。

    8. 广泛的网络访问

    云计算的一个优势就是无处不在。用户可以通过全球互联网连接从任何地方访问数据或将数据上传到云平台。由于大多数企业混合使用操作系统、平台和设备,因此云计算是一个有吸引力的选择。

    云计算提供商通过监控和确保反映客户如何访问云计算资源和数据的各种指标(延迟、访问时间、数据吞吐量等)来维护广泛的网络访问。这些指标包括服务质量要求和服务级别协议。

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  • 云计算的五个关键特性,用了“SALES”概括,包含了未来的商业模式,服务模式的内涵。如果满足这几个方面,我们就可以说他叫做“云”: 第一个是按需自助服务(On Demand Self-Service),前面讲的技术跟业务之间有一个...

    云计算的五个关键特性,用了“SALES”概括,包含了未来的商业模式,服务模式的内涵。如果满足这几个方面,我们就可以说他叫做“云”:

    第一个是按需自助服务(On Demand Self-Service),前面讲的技术跟业务之间有一个矛盾,如果业务部门可以自助做一些工作,IT压力会减少很多。

    第二个就是泛网的访问(Broad Network Access) ,无时无刻可以通过互联网各种方式去访问这种服务。这种服务的话,他是有资源要求的。

    第三个是资源池(Resource PooLing) ,这个资源是非常广泛的,如果大家通过泛网的访问可以去访问各种资源 ,不光是方便了我们服务的对象,也方便了我们作为云计算支撑服务的自己。

    第四个就是快速弹性的扩展(Rapid Elasticity) ,前面讲到我们有很多厂商的支持,在当前的技术条件下,越来越存在这方面的困难了。

    第五个就是可计量的服务(Measured Service) ,将来我们可以把我们的服务按照一种商业模式进行划分,这里面对于我们本身做 IT来讲,他是一个价值的体现,我们可以计量到我们自己的IT真正的价值。

    云计算的四种部署方式:私有云、社区云、公有云和混合云。“三”种服务方式,指Iaas,Paas,Saas 。最终的形态,将来云的发展会出现这种倒三角,最终的洗牌以后 ,最多的集中在SAAS这一层,但是目前中国处于发展阶段,现在的格局是正三角,相对来说还不是我们最终的方式。在这种情况下,我们要把资源进行抽象化,平台要按各种业务的需求进行功能化,最终实现软件的服务化。 这样一个格局势必对我们的管理产生很大的变化,将来公司的形态会有很大的变化,将来一些以个体人员的服务方式。

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    简单介绍云计算关键技术 体系结构(Architecture) 数据存储(Data Storage) 计算模型(Computation Model) 资源调度(Resource Scheduling) 虚拟化(Virtualization) 体系结构(Architecture) 云计算的...

    简单介绍云计算的关键技术

    • 体系结构(Architecture)
    • 数据存储(Data Storage)
    • 计算模型(Computation Model)
    • 资源调度(Resource Scheduling)
    • 虚拟化(Virtualization)

    体系结构(Architecture)

    云计算的体系结构通常分为三层:

    • 核心服务层
    • 服务管理层
    • 用户访问接口层

    在这里插入图片描述
    (图片居中的方式:直接在连接尾部加上#pic_center

    核心服务层
    将硬件基础设施、软件运行环境、应用程序抽象成服务,这些服务具有可靠性强、可用性高、规模可伸缩等特点,满足多样化的应用需求。基础设施一般就是底层的基础设施,包括硬件设施,对硬件设施的抽象和管理。从上图可以看出核心服务层又分成了三个子层:IaaS (Infrastructure-as-a-Service)基础设施即服务层,PaaS (Platform-as-a-Service)平台即服务层,SaaS (Software-as-a-Service)软件即服务层。

    • IaaS提供硬件基础设施部署服务,为用户按需提供实体或虚拟的计算、存储和网络等资源。
    • PaaS是云计算应用程序运行环境,提供应用程序部署与管理服务。PaaS层提供软件工具和编程语言。
    • SaaS 是基于云计算基础平台所开发的应用程序。

    虽然上面的翻译都是…即服务层,不过我觉得这样会更好理解些:IaaS,是提供基础设施服务的子层,可以将其理解为基础设施的服务。PaaS,在基础设施上层构建的子层,它包含了软件的成分,提供了运行环境,是的基础设施能够作为一个服务平台开放出了,可以将其理解为平台级的服务层。而后,SaaS就是软件级的服务层。

    服务管理层
    顾名思义,是管理核心服务层的。为核心服务提供支持,进一步确保了核心服务的可靠性、可用性与安全性。

    用户访问接口层
    提供了客户端访问云服务的接口,使得用户不需要关系底层实现,只需要通过接口调用服务即可。方便了使用,屏蔽了底层的复杂性。

    数据存储(Data Storage)

    云环境下的数据存储不同于传统的数据存储,传统的数据存储可能都只是涉及到一台服务器,当跨入到云环境时,就用使用到分布式系统,为保证分布式系统的有效工作,就会出现各种各样的问题。不管是传统存储还是分布式存储,都要满足下面的特性:
    ACID

    • 原子性(Atomicity)
    • 一致性(Consistency)
    • 隔离性(Isolation)
    • 持久性(Durability)

    BASE

    • 基本可用(Basically Available)
    • 柔性状态(Soft State)
    • 最终一致性(Eventually Consistency)

    例如谷歌的数据存储模型:Big Table

    数据中心: 数据中心是由大量的廉价的存储设备组成,通过上层的分布式文件系统整合为可靠的,可扩展的整体。

    分布式文件系统(Distributed File System): DFS是云存储的核心,一般作为云计算的数据存储系统。案例比如:谷歌的分布式文件系统GFS(Google File System)

    计算模型(Computation Model)

    云计算的计算模型是指可编程的并行计算框架,需要高扩展性和容错性的支持。在多核的今天,并行是提高计算性能的必由之路。典型的案例有MapReduce和Dryad。
    MapReduce是谷歌的并行计算编程框架,运行在GFS上,设计思想:将问题分而治之,主要的功能由Map函数和Reduce函数来实现。Dryad是基于有向无环图的并行计算模型,图中的每个结点处理各自的任务,Git的版本管理也是基于有向无环图来实现的

    资源调度(Resource Scheduling)

    云计算平台的资源调度包括:异构资源管理、资源合理调度与分配。 在普通的系统中,资源合理的调度和分配是很常见的,由于云平台是基于分布式系统的,因此不同的系统之间可能就会出现结构不同的问题,云平台的资源调度就必须具备异构资源管理的功能。

    虚拟化(Virtualization)

    通过虚拟化技术可以将物理上的单台服务器虚拟成逻辑上的多台服务器。每台服务器可以被单独的作为一个服务器使用,比如Colab提供的服务。通过这种分割,将闲置的处于底峰的服务器紧凑地使用起来,数据中心为云计算提供了大规模资源,通过虚拟化技术实现这些基础设施服务的按需分配。分为虚拟机快速部署和在线迁移两类技术。

    从上图可以看出虚拟化技术是IaaS层的重要组成部分。虚拟化技术主要有以下特点:

    • 资源共享:物理机从逻辑上被虚拟为很多台小型机器,这些虚拟机之间可以很方便的共享该物理机上的资源。
    • 资源定制:用户利用虚拟化技术,配置私有的服务器,指定所需的CPU 数目、内存容量、磁盘空间,实现资源的按需分配。
    • 细粒度资源管理:通过虚拟化技术可以将物理机从逻辑上拆分成很多台更小的机器,通过对这些小型机器进行准确的管理,来实现了细粒度的管理。
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    万次阅读 多人点赞 2019-03-05 19:48:18
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  • 云计算的概念及关键技术

    万次阅读 多人点赞 2017-06-02 09:16:51
    云计算关键技术
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    千次阅读 2020-07-05 11:37:57
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    千次阅读 2020-06-03 18:53:14
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空空如也

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