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  • 云计算的商业模式包括
    2019-02-22 11:15:43

    云计算描述了一个基于互联网协议,为IT服务的新补充,消费,和交付模式,它通常涉及到提供动态可扩展性和虚拟化资源配置。更简单的说,它是一个分布式的IT架构,充分利用互联网的能力来访问远程计算资源。当与虚拟机,虚拟数据基地,虚拟网络相结合时,我们就有了一个非常好的扩展的成本效益模型。
    几个因素会影响企业云计算商业模式的适当性,在这篇文章中,我们将讨论云的成熟度,云的完整性(基于云的解决方案的完整性),互联网的可靠性及IT业务成熟度等问题。
    云的成熟度:当谈到像“尖端”和“前沿”的术语适用于任何技术时,你要知道你正在处理一个不成熟的或至少是不完整的技术解决方案。云计算肯定属于这一类。云计算是一个不成熟的技术解决方案,没有明确规定的界限,协议和应用程序,也没有行业标准。这并不是说,云不能满足你的业务和技术需求,而是说你必须要进入这个领域,作为一个受过培训的和谨慎的消费者。
    云的完整性:云计算重新引入了更多在传统架构里处理的IT完整性挑战——这些挑战包括整体性能的一切,遵守法规/道德,数据的安全性/完整性,应用程序的恢复,用户/客户的隐私,还有财务审计。云计算空间的几个关键风险领域,包括但不限于:特权用户访问敏感数据问题;云数据的管理与合规性(对于数据,不同国家有不同的规章制度);在应用程序空间发生意外事故导致页面丢失时候的灾难恢复问题等。这些风险是无法完全避免的,企业在迁移上云前必须真正有所了解。
    互联网的可靠性:有一个云计算的因素常常被忽视,即使它是实施基于云的解决方案的基础,那就是发生在互联网上的通讯。根据你的商业模式和用户的位置,可能在响应时间上会有重大影响。举例,如果你有一个业务,使基于时间提供服务和分散劳动力上有固定的服务级别协议,由于互联网连接的落后,或者因为整体网络负荷或简单的带宽不足,可能会影响到一个基于云的解决方案的可行性。
    IT成熟度:分布式体系结构和互联网的IT成熟度,可以明显的影响基于云的解决方案的适当性。例如,如果你的IT组织拥有丰富的电子商务经验,那么在互联网上移动数据安全的工具和技术就是企业文化和IT流程的一部分。与云计算供应商打交道时,你将能够利用你作为一个基于网络的企业所经历的业务经验教训,并将其应用到你的云计算合作中。
    云是否适合你的商业模式?这是一个只有你和你的企业能回答的问题。建议所有企业都可以先从非关键应用程序开始,逐渐将业务迁移上云,在云计算领域取得一些经验后,才能对是否将自身关键业务转移到公有云中的做出更为准确的决定。

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    云计算基建时代

    很多人讨论,云计算是否格局已定,我觉得云计算只是刚刚走过了其高速发展的草莽时代。这个时代,相当于拓荒之地刚刚完成了庞大的基础设施建设。离全面的繁荣,还有很长的一段路要走。先用一段篇幅,回顾一下这个时代的一些历史和时代印记。我在两年前写过一篇文章,可以回顾一下当时的市场。

    新的商业模式的诞生

    2006年,当亚马逊第一次将其对象存储作为服务区售卖时,标志着云计算这种新的商业模式的诞生。有的人把云计算当做一种新的技术,其实并没有反映出云计算的本质。云计算并没有用到什么新的技术,它用的虚拟化技术,网络技术,存储技术,十多年前就已经很成熟了。甚至很多学术界的同僚对此嗤之以鼻,认为云计算是产业界搞出的一个概念,把他们之前搞的并行计算,集群计算换了个高大上的名字,并不是什么创新。我个人认为,云计算的确是创新,但是不是技术上的创新。云计算的本质是一种商业模式的创新,是将IT资源作为一种服务去售卖的新的商业模式。当年,云计算出现时的意义,就像我们现在看到的共享单车的意义是一样的。突然之间,大家恍然大悟,喔,原来自行车是不用买的,随时随地即时获取,按需付费。可惜当年大家悟的不是这么快。

    中国的拓荒者

    谈起云计算,我觉得这个行业的所有人都应该对国内最早的先驱者盛大云表示敬意,当然,按照历史规律,必定也是先烈。我第一次接触云计算,是从使用盛大云开始的,第一次觉得IT还可以这样玩,所以当时就觉得,如果要继续搞IT,就一定要进入到云计算这个行业。后来,阿里进入了这个行业,一场大革命也就开始了。腾讯其实也是最早的开拓者之一,我2011年进入这个腾讯的时候,就已经成立了云计算的业务部门。只是当时主要以向开放平台的生态伙伴售卖服务为主,面向的是相对小众的一个市场。内部的能力一直在积累中,2014年开始全面对外开放。与此同时,除了阿里,腾讯这两个巨头开始进入这个市场,引领革命的同时,也出现了一些创新者,譬如QingCloudUcloud,他们凭借当时相对更新的技术,以及非常好的服务,也取得了不俗的战绩。

    基建时代的用户

    最早使用云计算的是一些什么用户?我觉得最早使用云计算的用户,一类是游戏客户,一类是网站客户。网站客户很好理解,因为网站时代,主机托管,主机租用,VPS,租用空间的模式流行了很长时间。本质上,他们和云计算的模式类似,但是云计算的模式比他们更先进一些,体验也更好,特别是BGP网络这样的东西,直接秒杀了当时很多三网IPVPS。阿里也是通过收购万网,快速取得了领先地位。最早使用云计算的游戏行业用户,是从页游开始的。记得当时到腾讯云时,大部分客户都是页游客户。当时的游戏巨头Zynga在腾讯云就有着庞大的机器集群。云计算的快速发展,得益于2012年开始,手游市场的爆发式增长。为什么手游行业会第一个吃螃蟹,这主要与手游的特点是有关系的:

    生命周期短(租用模式最划算)

    快速开发,快速迭代(资源随时获取)

    用户爆发快(需要很强的资源弹性)

    分区分服,架构简单(虚拟机就可以搞定)

    手游用户大规模采用云计算的同时,也让这种模式在互联网行业逐渐被认可,后面有经历了app的一轮爆发,基本上都认同使用云计算,再也没有人去买机器,搞托管方式了。所以云计算早期的市场主要还是集中在互联网领域,包括游戏,移动应用,网站。2016年,视频直播爆发,其实也是属于互联网领域。某种程度上讲,只是在自己的圈子开始流行开了,改变所有行业,推动社会发展,还远没有开始。

    竞争壁垒构建

    云计算的草创时代,也是基建大跃进时代。参与方开始纷纷自建数据中心,在云计算之前,做机房建设的,似乎都是运营商或者传统IDC厂商。并且大众好像都不知道。云计算的爆发期,各个云的厂商开始大规模建设自己的数据中心,不仅有国内的节点,还有国外的节点,俨然数据中心建设的军备竞赛。除了这些硬件设施以外,还有大量的软性的基础设施在这一阶段开始成熟,譬如防DDOS攻击的基础能力,各类云端的数据库,域名解析,CDN,对象存储,负载均衡能力,音视频直播能力等等。云计算领域的竞争,除了比拼基础设施以外,还比拼的是强大的运营能力,这些基础设施和运营能力的成熟,标志着云计算由单纯的售卖虚拟机到提供完善的IAAS层产品和服务的转变。构筑了互联网公司在云计算领域的壁垒。传统的IDC厂商,传统的IT厂商,很难对他们造成威胁。因为传统厂商进入云计算领域,有点像拿陆军去对抗互联网巨头的海陆空协同军力。虽然后面不断的有新的玩家涌入,但是传统IT厂商,很难在这个领域占到优势。他们是老的商业模式的受益者,自然很难成为传统商业模式的颠覆者。

    搅局者

    正当云计算发展的如火如荼时,2014年,一个新的技术迈入了历史舞台,立刻就燃遍了整个IT领域。经过了三年的发展,已经成了IT领域新技术的代名词。很多人应该猜到了是Docker,以及以它为代表的容器技术的广泛使用。在Docker出来初期,云计算领域的巨头们其实是怀着复杂的心态来看待这个愣头青的。云计算市场的老大冷眼旁观,很长时间没有动静。一群小弟(以Google为代表)心潮澎湃,意图弯道超车,颠覆老大已经很稳固的IAAS领域的江湖地位。当然,从后面的发展来看,Docker的确有潜力充当这个角色,从最近三年的迅猛发展也说明了问题。但是云计算的竞争的制高点变了,不再是IAAS领域的竞争。一个新的时代到来了。

    云计算的应用时代

    我们大部分人看到的云计算的市场,到此为止。云计算的第一个发展期,主要还是在自己的生态形成闭环,大部分应用领域还是泛互联网领域,一个新的商业模式,如果要成为社会的主流,还需要渗透到所有的行业。从2016年后期开始,云计算已经非常明显的加速往其他行业去渗透。云计算由此进入到了应用时代。传统企业上云,难道会把我们30年前的信息化的道路重新走一遍吗?显然不是,这个时代,会有一些不同的特征。

    催生新的模式

    很多童鞋天真的认为,现在传统企业开始使用云计算了,这里有巨大的市场机会,传统IT的万亿级的市场,将全部转成云计算。怀有这样的想法的公司,愿望可能要落空了。传统IT上云的必要性并不大,因为已经运行的系统,上云不会产生新的价值。企业也不会存在任何的动力。并且实际情况来看,也不现实。使用云计算不单纯是技术问题,如果使用云计算,很多企业的组织架构可能都要随之调整。譬如四大国有银行的存量系统,肯定是无法上云的。光数据结构的变化,都是一项不可能完成的任务。好多岗位因此也会消失。不是一个单纯的降低成本的理由所能驱动的。

    传统行业使用云计算,真正的模式是:增量市场,传统业务流程和云计算深度融合,发挥化学反应,催生出新的商业模式。譬如在接触到三一重工的案例之前,我一直认为工程机械是直接卖给客户,后来,听说这个行业的主要的商业模式是租用,如果要实现租用,就必需对租用的设备有非常完善的监控。这就必须要结合云计算,大数据和IOT的能力。在云计算成熟之前,不可能有这样的商业模式。三一重工,就是依靠其旗下的树根科技,结合了云计算,大数据,和IOT的能力,实现了由单纯的设备制造商向设备运营商的转变。他们使用云计算,并不是把内部OA全部搬到云上,而是在新兴领域和云计算结合,创新出新的商业模式。后来和很多客户交流发现,三一重工的案例不是个例,很多医疗设备,能源领域,都在实践这样的模式。也就是现在非常流行的跟踪经济

    罗辑思维有一期节目叫发现你的太平洋,讲的是发现太平洋的故事。其核心是让我们放弃存量,寻找增量,发现自己的太平洋。拓展传统企业使用云计算,也需要从增量出发,而不是盯着存量。

    向资源化演进

    在云计算的基建时代,其主要服务模式是IAAS(基础设施即服务),在新的时代,可能我们要抛弃IAASPAASSAAS的提法,因为它是早期产物。云计算的发展,已经无法清晰的区分IAASPAASSAAS,三者之间的界限越来越模式。因为云计算已经慢慢从一种服务,变成一种像一样的公共的资源。要成为资源,必须要满足一些资源化的特征,譬如它应该是细粒度,可度量的,有统一的方式去获取。我仔细统计了一下腾讯云目前提供的93个产品和服务,至少60%是由API方式提供的。所以这就是云计算发展的一个重要的趋势,所有的服务,都由统一的API来获取,就像电能通过一个插座(socket)就能获取一样。我们用了十年的时间,让大部分人从理解物理的机器到理解一个虚拟的机器。很快的,这种观念又需要从虚拟机器,转变成资源。

    云计算,大数据,AI的融合

    基建时代,云计算本质上还是一种ITinformation Technology),而在应用时代,它会变成ITIntelligence Technology),在早期,云计算,大数据是割裂的。而在应用时代,云计算,大数据和AI必然是深度融合的。这就像一个人,AI是大脑,云计算是骨骼,大数据是血液。腾讯的创始人小马哥曾说过:未来的互联网,是传统企业在云端通过人工智能来处理大数据,这其实就是描绘了未来云计算的主要形态。不能割裂的来谈云计算,大数据和人工智能,而是当做一个整体来看待。

    生态的竞争

    云计算的基建时代结束后,必然会向所有的行业去渗透和专业。云的服务商,只会也只能专注于基础能力的建设。此时市场的大小,不是由云服务商自己的直接客户决定,而是由以自己为平台的整个生态的规模决定,因此,竞争的制高点由原来的基础设施的能力和运营水平,转移到云计算,大数据,AI的融合能力以及生态规模。单纯的厂商之争变成的生态之争。所谓得生态者得天下。传统的云计算厂商,会逐渐由全方位的云计算的解决方案服务商演变成云计算资源的提供商。因为产业的分工细化是必然的趋势。在此基础上,会有一批新的云应用的服务商,会和产业去融合,譬如物联云的服务商,制造云的服务商,或者某个垂直领域的AI的服务商。云计算真正广阔的市场,在于和传统产业发生化学反应所催生出的新的市场。现在仅仅是空白。

    总结

    有的人问云计算的市场格局是否已定?也有人问云计算的下半场是否开始了。我还是赞同吴军老师的观点,商业和技术的发展是有连续性的。不存在上半场和下半场的区别。前面的选手一定会把优势带到后面。但是随着时代的变化,赛场的态势也在变化。不停的会有新的挑战者采用降维攻击的手段对传统领先者发起挑战。或许未来云计算的巨头出现在云的应用领域,我们拭目以待。





    本文出处:畅享网
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  • 从昨天下午的辩论可以看出来,目前云计算的市场表现明显存在“一头冷,一头热”的状况,厂商好象很热,声势...互联网公司,无论国外还是国内的,都有一个特点,技术架构和商业模式都是面向个人的,包括成功的Google,Fa
  • 云计算概述

    2021-09-06 19:24:42
    文章目录1、内容说明2、云计算的概念3、云计算的发展历史云计算产生的背景3.1 从计算思想的维度看云计算的发展历史3.2 从计算模式的维度看...、云计算的主要模式4.1云计算的部署模式4.2云计算商业模式(难点2...

    1、内容说明

    云计算的兴起无疑是互联网发展史上最激动人心的事件之一。那么,本次课
    程主要回答了下列问题:
    1、云计算在互联网和信息社会的发展历程中究竟处于什么位置?

    2、云计算究竟是一项什么样的技术?它与大数据、人工智能等新一代信息
    技术之间是什么关系?

    3、它给人类社会带来了什么变化?

    4、我国的云计算领域取得了什么样的发展?未来发展的方向是什么?(如何学好它?学了它能做什么?)

    2、云计算的概念

    重点1:云计算的概念并不统一,有很多种说法

    • 说法1:云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

    • 说法2:云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。

    • 说法3:云计算由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成,这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络访问,用户无需掌握云计算的技术,只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。

    • 说法4(广义)︰云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。

    • 说法5(广义)︰云计算用户能够通过网络按需获取资源,并按使用量付费,如同打开电灯用电,打开水龙头用水一样,接入即用;从后台看,云计算能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容,更要实现资源的动态流转,如西电东送等。将静态、固定的硬件资源进行调度,形成资源池,云计算的两大基本功能就是云计算中心操作系统实现的。

    重点2:但是云计算的众多概念中,有较为公认的基本概念

    美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义——此说法最被人广为接受
    云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

    难点1∶如何理解云计算概念

    云计算要解决的基本问题

    • 如何实现资源深度共享,高质量服务,低成本?
    • 一个公共的软件系统或者服务,如何满足多客户多租户的按需服务需求?
    • 如何组织服务聚合,提高服务的附加价值?
    • 如何实现服务的互操作性管理和设计?
    • 如何确保服务网络安全?

    3、云计算的发展历史云计算产生的背景

    需求推动
    技术进步
    商业模式转变

    3.1 从计算思想的维度看云计算的发展历史

    并行计算 —> 分布式计算 —> 网格计算 —> 云计算

    • 云计算是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)和网格计算(GridComputing)等计算思想的发展、融合和商业实现

    • 并行计算:指许多指令得以同时进行的计算方法在同时进行的前提下,可以将计算的过程分解成部分,之后以并发方式来加以解决。

    • 分布式计算:研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果,整个处理流程是集中管理。

    • 网格计算:是跨地区的,甚至跨国家、跨洲的独立管理的资源融合,这些资源并不进行统一布置、统一安排,是异构的。

    3.2 从计算模式的维度看云计算的发展历史

    2006年至今“更分散同时也更集中”

    • 前端更加分散:2006年后,一方面前端更加分散,以智能手机和IPad为代表的智能移动终端,推动移动计算技术发展
      “PC太大了,每个人口袋里应该放一台!“传感网络、普适计算、物联网概念和技术“每一粒沙子都应该是一台计算机!“

    • 后端更加集中:另一方面,后端更加集中,出现云计算概念和技术,让计算成为像水电一样的公共服务,便于资源共享,以及提供超大的计算能力

    3.3从互联网发展的维度看云计算的发展历史

    第一代互联网

    • 1969年,为了能在爆发核战争时保障通信畅通,美国国防部启动了具有抗核打击能力的计算机网络ARPANET。ARPANET建立在分组交换技术之上,首批连接了美国四所大学。
    • 从20世纪70年代末开始,PC兴起,各式各样的计算机网络应运而生,如MILNET、USENET、BITNET和CSNET等。由此产生了实现不同网络之间互联的需求,导致了TCP/IP协议的诞生。1982年,ARPANET开始使用IP协议。
    • 1986年,美国国家科学基金会(NSF)资助建成了基于TCP/IP的主干网NSFNET,连接了主要的科研机构,第一代互联网由此诞生。

    这个阶段只有极其少量的计算机实现了相互连通,能够进行数据通信,但能够支持的应用少得可怜,发挥的作用也不大。
    然而,第一代互联网的意义却不可小视,它使人类社会初现信息社会的雏形,姑且称之为“信息社会0.1”。

    第二代互联网

    • 1989年,Tim Berners-Lee提出万维网(WWW)的设想。他发明了超文本,使用超级链接将不同服务器上的网页互相链接起来,从而使人们很容易访问相互关联的信息,并且将他的发明无偿给全世界免费使用。WWW的出现推动互联网用户数呈指数增长。从1995年到2002年,互联网用户数平均每半年翻一番。
    • 2003年后,WWW从单纯通过浏览器浏览HTML网页的Web1.0模式演化到方便大量用户共同参与互联网内容编织的Web 2.0阶段。新的应用应运而生,如博客(Blog)、社会关系网络(SNS)、维基百科(Wiki)、内容聚合(RSS)、混搭编程(Mashup)等。

    在20年的时间里,wWW给全球信息交流和传播带来了革命性的变化,改变了商业运作模式,改变了人类生活方式,改变了知识的获取和形成模式,缔造了许多伟大的公司,如Google、eBay、Amazon、Facebook、腾讯、阿里巴巴等。这个阶段,姑且称之为“信息社会1.0”

    第三代互联网

    • 对于第三代互联网的呼声从上世纪90年代末就有了,当时以网格技术、Web Services.IPv6等为代表的新技术不断涌现,让人们看到了将网上所有信息资源融为一体的希望。
    • 然而,十多年的发展证明,当时人们过于乐观了。网络资源的融合,除了存在技术上的障碍外(如互操作技术标准体系、信息安全等问题),还有许多非技术因素(如政策因素、商业模式、利益冲突等问题)。

    但是,信息系统高度一体化的这一天迟早会到来。云计算技术从2007年第3季度突然兴起,且迅速形成盈利模式,正式掀开了第三代互联网的面纱,实际上是偶然中的必然——云计算只是众多下一代互联网技术中率先突围的一个。

    • 第三代互联网将实现信息节点之间的大协作,实现信息系统之间的互操作,实现信息平台一体化,从而构成紧密星球(Compact Planet)。第三代互联网的基础是无处不在的宽带网络、终端泛化、全民上网。
    • 第三代互联网的信息将以富媒体(RichMedia)的形式存在。它是由各种方式产生的多种媒体的有机集成,支持非特定人员的动态参与和协作,并可自适应地呈现在各种终端上和各种应用系统中。人类的所有信息将朝着被有序管理的方向迈进。代表性的Google公司终极目标是管理全世界的所有信息。

    这些特征都离不开云计算、大数据等新一代信息技术的支撑,而第三代互联网的时代,我们称之为“信息社会2.0”。

    4、云计算的主要模式

    4.1云计算的部署模式

    4.2云计算的商业模式(难点2:云计算的三种模式)\

    基础设施即服务(IaaS)

    • laaS提供硬件基础设施部署服务,为用户按需提供实体或虚拟的计算、存储和网络等资源。
    • 实现模式:完全操作系统(软硬件)接入、防火墙、路由器、负载平衡
    • 优势:节省费用/所付及所用、即时升级、安全、可靠
    • 实例
      • 当你想运行成批的程序组,但是没有合适的软硬
        件环境,可使用Amazon的EC2、阿里云、华为云等虚拟主机
      • 当你想在网络上发布一个短期(几天到几个月)
        的网站,可使用Flexiscale

    平台即服务(PaaS)

    • PaaS提供应用程序部署与管理服务。
    • 实现模式:平台价格昂贵、需求估算不科学、平台管理复杂麻烦!
    • 流行的服务:存储、数据库、扩展性
    • 优势:节省费用/所付及所用即时升级、安全、可靠APIs
    • 实例
      • 当你想把一个大容量的文件上传到网络上,允许
        35000个用户使用2个月的时间,可使用Amazon的Cloud Front
      • 当你想在网络上存储大量的文档,但是你没有足
        够的存储空间,可使用Amazon的S3

    软件即服务(SaaS)

    • SaaS是基于云计算基础平台所开发的应用程序,已软件的形式提供服务。

    • 实现模式:在中小企业盛行、无需管理软硬件、服务通过浏览器实现

    • 流行的服务:CRM财务计划、HR、文字处理、Email

    • 优势:无浪费费用、即时扩展、安全可靠

    5、云计算的关键特征

    5.1 重点4:云计算的5个关键特征

    1、按需自助服务(On-demand Self-service)︰消费者可以按需部署处理能力,如服务器和网络存储而不需要与每个服务供应商进行人工交互。

    2、无处不在的网络接入(Ubiquitous network access):通过互联网获取各种能力,并可以通过标准方式访问,以通过各种客户端接入使用(例如移动电话,笔记本电脑,PDA等)。

    3、与位置无关的资源池(Location independent resource pooling)(虚拟化)︰供应商的计算资源被集中,以便通过多用户租用模式给客户提供服务,同时不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配。客户一般无法控制或知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机等。

    4、快速弹性(Rapid Elastic):可以迅速、弹性地提供能力,能快速扩展,也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说,可以租用的资源看起来似乎是无限的,并且可在任何时间购买任何数量的资源。

    5、按使用付费(Pay per user):能力的收费是基于计量的一次一付,或基于广告的收费模式,以促进资源的优化利用。比如计量存储,带宽和计算资源的消耗,按月根据用户实际使用收费。在一个组织内的云可以在部门之间计算费用。

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    1 书籍简介

    中文书名

    让云落地:云计算服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)设计决策

    英文书名

    Architecting the Cloud: Design Decisions for Cloud Computing Service Models(SaaS, PaaS, and IaaS)

    作者简介

    Michael J. Kavis是云计算的早期倡导者之一,曾经带领团队在亚马逊的公有云上搭建出世界上首个高速交易网络。也是2010年AWS全球初创企业挑战赛的获胜企业M-Dot网络的前任CTO。

    内容简介

    在云计算时代,架构师及架构可能会遇到的挑战,以及如何应对这些挑战,并提供适当的解决方案来解决业务问题。告诉大家怎样像架构师一样思考。

    面向读者

    实施云计算的首席技术官、企业架构师、产品经理和技术决策者。

    特点

    作者有意避开了与产品或供应商相关的细节,通过虚构一个在线拍卖公司AEA,向读者提供了大量可供参考的设计决策,并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。

    2 全书结构

    章节内容

    第1章 为什么是云计算,为什么是现在

    云计算出现的历史,以及为什么云计算是大势所趋;分别以Instagram和Netflix为例,介绍了初创企业和成熟公司使用云计算的案例。

    第2章 云服务模式

    介绍三种云服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)的技术堆栈、组件,以及客户和云服务提供商在不同架构下的职责划分;并对云服务的部署模式(公有云、私有云、混合云、社区云)进行了介绍。

    第3章 云计算的错误实践

    结合具体案例说明企业在将业务迁移至云端的风险,以及一些错误实践,如期望过高,对云安全重视不足,云技术不足,忽略服务中断的影响等。

    第4章 先从架构开始

    使用5W1H方法描述了进行云架构设计时需要考虑的因素,如云架构解决的业务问题(Why),云计算服务的用户(Who),具体的业务和技术需求(What),消费者体验可视化(Where),项目约束(When),以及组织如何应对云化的转变(How)。

    第5章 选择合适的云服务模式

    对企业何时选择SaaS、PaaS或IaaS进行了详细描述。

    第6章 云的关键:RESTful服务

    介绍RESTful的概念及为什么REST是云服务的核心组成部分。

    第7-13章

    具体介绍云中审计、数据存储方式、安全设计、日志策略、SLA管理、云服务监控,以及在出现云服务中断时的灾难恢复计划。

    第14章 使用DevOps文化来更快、更可靠地交付软件

    介绍了DevOps的概念,纠正了大家对DevOps的误解,以及企业为使用DevOps应该考虑的因素。

    第15章 评估云模式对组织的影响

    提醒企业认识到将业务迁移到云端不仅仅是技术的转变,组织和部门策略的转变也需要引起足够的重视,并为此采取一些应对策略。

    第16章 最后的思考

    有关云文化、云商业模式的思考。

    3 云计算的特征

    • 广泛的网络接入
    • 弹性伸缩
    • 资源池化
    • 可计量的服务
    • 按需自服务

    4 云计算服务模式

    对基于云的解决方案而言,事先确定合适的服务模式至关重要。只有完全理解每种服务模式下云服务提供商(CSP,Cloud Service Provider)和云服务消费者(CSC,Cloud Service Consumer)各自应该承担什么样的责任,才能在服务模式中做出正确的选择。按照资源抽象程度的同,云服务模块包括以下三种:

    • 基础设施即服务(IaaS: Infrastructure as a Service)
    • 平台设施即服务(PaaS: Platform as a Service)
    • 软件设施即服务(SaaS: Software as a Service)
    服务模式云堆栈堆栈组件责任人
    用户登录、注册、管理客户客户客户
    SaaS应用认证、授权、用户界面、事务处理、报告、控制面板客户客户供应商
    SaaSPaaS应用堆栈操作系统、编程语言、应用服务器、中间件、数据库、监听客户供应商供应商
    SaaSPaaSIaaS基础设施数据中心、磁盘存储、服务器、防火墙、网络、负载均衡供应商供应商供应商

    4.1 基础设施即服务(IaaS)

    定义

    消费者能够获得处理能力、存储、网络和其他基础计算资源,从而可以在其上部署和运行包括操作系统和应用在内的任意软件。消费者不对云基础设施进行管理或控制,但可以控制操作系统、存储、所部署的应用,或者对网络组件(如防火墙)的选择有部分控制权。

    特点

    在IaaS中,涉及管理和维护物理数据中心和物理基础设施(服务器、磁盘存储、网络等)的许多工作,都被抽象成一系列可用服务,可以通过基于代码或/和网页的管理控制台进行访问和自动化部署。过去那种必须先从供应商处订购硬件,然后等待发货,签收、拆封、组装并再进行配置,看着这些大家伙占满数据中心的日子一去不复返了。

    成熟IaaS供应商
    • 亚马逊AWS
    • Rackspace
    • GoGrid
    • OpenStack(开源项目)

    4.2 平台即服务(PaaS)

    定义

    消费者能够使用提供商所支持的编程语言、库、服务和工具,将自己创建的应用部署到云基础设施上。消费者不会对底层云基础设施进行管理或控制,这包括网络、服务器、操作系统或存储等,但是可以控制所部署的应用,并有可能控制配置应用的托管环境。

    特点

    PaaS服务完全通过互联网提供,服务提供商管理应用平台,向开发者提供一套工具来加快开发流程,而开发者在使用PaaS服务时,由于受到这些工具和软件包的约束,在某种程度上要放弃一些灵活性。

    成熟PaaS供应商

    4.3 软件即服务(SaaS)

    定义

    消费者能够使用提供商运行在云基础设施上的应用,并可通过类似Web浏览器等瘦客户端界面,在各种客户端设备上访问这些应用。除了一些有限的特定于用户的应用配置之外,消费者不需要直接对底层云基础设施进行管理或控制,包括网络、服务器、操作系统、存储、甚至单个应用的功能。

    特点

    SaaS以一种服务形式向消费者交付完整的应用,消费者要做的只是对一些具体的应用进行参数配置和对用户进行管理。服务提供商则负责处理所有的基础设施问题。

    案例

    客户关系管理(CRM)、企业资源计划(ERP)、工资单、会计等业务软件。

    5 云计算部署模式

    按照云基础设施的存放位置及分配方式的不同,云计算部署模式包括:

    • 公有云
    • 私有云
    • 混合云
    • 社区云

    5.1 公有云

    定义

    云基础设施提供给大众公开使用。拥有管理或运营这些设施的可能是商业、学术或政府机构,抑或其组合。另外,这些基础设施都存放在云服务提供商处。

    优势
    • 公用事业价格:最终用户只为所消费的资源付费。最终用户无需采购硬件,避免计算资源再使用周期中可能存在的浪费。
    • 弹性:资源池使最终用户可以对其软件解决方案进行设置,来动态提升或降低其在处理峰值负荷时所需的计算资源数量,从而可以对罕见的流量高峰做出实时反应。
    • 核心竞争力:最终用户大大减少了在管理基础设施上的时间,可以更专注于自身的核心竞争力。
    缺点
    • 控制:最终用户必须依靠提供商履行他们在性能和正常运行时间方面的服务等级协议(SLA),如果出现服务中断,而最终用户又没有冗余备份机制,就只能耐心等待服务恢复。
    • 监管:类似PCI DSS和HIPAA的监管条例及数据隐私问题都会成为公有云部署的障碍。
    • 有限的配置:提供商有一套标准的基础设施配置方案,可能在某些情况下并不符合消费者的需要。

    5.2 私有云

    定义

    云基础设施提供给多个消费者构成的组织专用,拥有、管理或运营这些设施的可能是该组织、第三方,抑或其组合。这些基础设施的存放点可以在本地,也可以不在本地。

    优点

    解决了公有云的上述缺点,最终用户在单一租户环境下进行部署,不会与其它用户混用。消费者在各方面都有着完全的自主性。

    缺点

    牺牲了快速伸缩性、资源池化、以及按需付费的云计算核心优势。可访问资源总量取决于内部所购买的基础设施的多少。且必须有人对这些基础设施进行管理。

    5.3 混合云

    单独存在但却通过标准的或专利性的技术绑定在一起,以使数据和应用具有可移植性的两种或多种不同的云基础设施(私有云、公有云或社区与)的组合。

    5.4 社区云

    公有云的组成部分,具有区域性和行业性集中的特点,专门针对特定的垂直行业,比如政府、医疗保健或金融等行业,提供一系列服务,包括基础架构即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)或平台即服务(PaaS)。

    6 云计算的错误实践

    6.1 盲目迁移

    云计算架构要求系统是松耦合的,即系统能够弹性伸缩,软件能够按需扩展或缩减,而且不必受运行的物理环境的限制。另外,云计算要求系统还必须是无状态的,一个无状态的服务是指服务不知道前一个请求或响应的任何信息,只处理给定请求的这一持续期间的信息。如果遗留系统是紧耦合并且是有状态的,那么她很有可能不适合立即迁移到云端。

    6.2 不切实际的成本期望

    有关云计算的最大误解之一是采用云会极大降低经营成本。虽然云计算可以实现按需付费,而不需要按照峰值业务量购买硬件,但从另一个角度来看,传统企业虽然第一次购买基础设施的预算较高,但一旦部署完成,这些就成了沉没成本(sunk cost)。而云计算架构一旦设计的不合理,或者所消费的服务未能在不需要时适当关停,那么使用云就可能会变成一个代价高昂的坏主意。另一方面,如果软件架构不足以支撑业务的扩展需求,一旦出现运行中断或性能问题,就可能导致最终用户的流失和收入下降。

    6.3 云安全的错误认知

    关于云安全有两种对立的错误认知,一种是坚决认为云是不安全的,拒绝将任何数据存储在公有云中;另一种则认为云非常安全,缺少对各种安全漏洞的防范。

    6.4 根据喜好选择服务商

    如.NET项目倾向于购买微软的Azure服务(PaaS),但实际业务需求更适合采用IaaS服务模式。

    6.5 低估组织变更的重要性

    通常人们在获知需要改变时,第一反应都是拒绝。

    6.6 技术不足

    架构师、系统管理员、安全专家缺少足够的云计算技能和知识。

    7 云中的数据存储

    许多IT部门对关系型数据库非常熟悉,因此下意识地选择关系型数据库来存储数据,但关系型数据库必须保证事务得到成功处理,因此仅适合处理联机事务处理行为。关系型数据库的构建强调参照完整性,同时还要求使用索引来加快对记录的检索,但当记录数足够大时,这会成为系统性能的瓶颈。NoSQL数据库就是为了解决这些问题而出现的,常见的NoSQL数据库主要有:

    NoSQL数据库特点代表产品
    键值存储采用哈希表实现,每个带有指针的唯一的键都会指向一个特定的数据项Redis、Voldemort、DynamoDB
    列存储为了存储和处理跨多台机器之上的大规模分布式数据库,可以在运行中添加列,并且允许行值出现空缺Hadoop、Cassandra
    文档存储以文档形式存放非结构化数据CouchDB、MangoDB
    图像数据库存储和管理彼此关联的关系,通常用于展现关系的可视化表述图社交媒体分析领域Neo4j、InfoGrid

    8 云的安全策略

    企业在管理云应用安全时需要考虑的因素:

    • 集中化:将一组安全控制流程、策略和服务进行合并,减少需要管理和实施安全功能的地方。
    • 标准化:在实施安全解决方案和选择诸如加密、授权、API的方法时,尽量遵守业界最佳实践。
    • 自动化:通过对虚拟机和代码的部署实现脚本化,以在需求增加或减少时自动进行资源的缩放。

    9 云的监控

    云计算需要监控的指标:

    • 性能
    • 吞吐率
    • 质量
    • 关键性能指标(KPI)
    • 安全
    • 合规

    10 云的容灾备份策略

    • 经典策略:备份数据被存储于由云服务提供商提供的磁盘服务中,一旦运行数据库损坏,可以将最近一次完好的备份启用。
    • 单活冷备:从属数据中心做好了在主数据中心出于灾难状态时对其进行接手的准备。冷意味着冗余服务器并没有启动和运行,而是在灾难发生时,运行自动化脚本创建数据库服务器并恢复最近一次的备份。
    • 单活温备:数据库服务器出于运行态,而其他服务(如Web、API等)则处于关闭状态;
    • 双活热备:从属数据库服务器及Web、API服务均启动并运行,一旦灾难发生,几乎可以以零故障的状态接管主数据中心的业务。

    11 DevOps文化

    11.1 定义

    DevOps并非是一个团队或职能,而是一种文化转变,或者说是一种思考我们如何开发个发布软件的新的方式。DevOps主张打破竖井,鼓励开发、运营、质量控制、产品和管理之间的沟通与协作。

    11.2 起源

    2009年,第一节DevOps Days会议在比利时召开,几个受到Jhon Allspaw和Paul Hammond的一篇名为《10 Deploys per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr》的文章启发的从业人员,聚集在一起讨论如何在开发者和运营人员之间创造出一种更具协作性的文化。这个话题得到了越来越多的支持,最终DevOps成为了这个新文化的名字。

    11.3 DevOps思维

    • 理解工作流程
    • 始终寻求提高流程的方法
    • 不向下游传递缺陷
    • 取得对系统的时刻理解

    11.4 DevOps关键实践

    1. 自动化基础设施
      通过各种API对基础设施进行抽象,从而使得我们能够像对待代码一样对待基础设施。
    2. 自动化部署
      采用合理的部署过程,使之足够简单,任何人只要有适当的权限都通过简单地点选版本、环境和单击确定按钮来部署软件。
    3. 设计功能标记(feature flag)
      给新特性后功能增加开关控制,在如果Beta测试后才进行规模商用。
    4. 测量
    5. 监控
    6. 快速试验和失败
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