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  • 云计算的四个关键技术
    万次阅读 多人点赞
    2019-03-05 19:48:18

    云计算的关键技术有三大点:
      
      ⑴虚拟化技术:云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化,它是涵盖整个IT架构的,包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化,它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来,打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限,实现IT架构的动态化,实现资源集中管理,使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源,提高系统适应需求和环境的能力。
      
      对于信息系统仿真,云计算虚拟化技术的应用意义并不仅仅在于提高资源利用率并降低 成本,更大的意义是提供强大的计算能力。众所周知,信息系统仿真系统是一种具有超大计算量的复杂系统,计算能力对于系统运行效率、精度和可靠性影响很大,而虚拟化技术可以将大量分散的、没有得到充分利用的计算能力,整合到计算高负荷的计算机或服务器上,实现全网资源统一调度使用,从而在存储、传输、运算等多个计算方面达到高效。
      
      ⑵分布式资源管理技术:信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中,要保证系统状态的正确性,必须保证分布数据的一致性。为了分布的一致性问题,计算机界的很多公司和研究人员提出了各种各样的协议,这些协议即是一些需要遵循的规则,也就是说,在云计算出现之前,解决分布的一致性问题是靠众多协议的。但对于大规模,甚至超大规模的分布式系统来说,无法保证各个分系统、子系统都使用同样的协议,也就无法保证分布的一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。Google公司的Chubby是最著名的分布式资源管理系统,该系统实现了Chubby服务锁机制,使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法,而是有了一个统一的服务(service)。
      
      ⑶并行编程技术:云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下,并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中,通过统一接口,用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行,即将一个任务自动分成多个子任务,并行地处理海量数据。
      
      对于信息系统仿真这种复杂系统的编程来说,并行编程模式是一种颠覆性的革命,它是在网络计算等一系列优秀成果上发展而来的,所以更加淋漓尽致地体现了面向服务的体系架构(SOA)技术。可以预见,如果将这一并行编程模式引入信息系统仿真领域,定会带来信息系统仿真软件建设的跨越式进步。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
      企业为何采用云计算?主要用途是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-14574-1.html
    企业云计算的基本特征是什么,在建设过程中主要分为哪几个阶段?
    http://www.duozhishidai.com/article-13379-1.html
    什么是云计算技术,对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里?
    http://www.duozhishidai.com/article-527-1.html


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  • 云计算关键技术

    千次阅读 2022-03-02 16:15:08
    主要技术有:分布式计算、虚拟化技术、分布式存储技术、超大规模资源管理技术云计算平台管理技术、信息安全技术、绿色节能技术。 二、分布式计算 分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台...

    一、云计算的主要技术

            主要技术有: 分布式计算、虚拟化技术、分布式存储技术 、超大规模资源管理技术、云计算平台管理技术、信息安全技术、绿色节能技术。

     


     二、分布式计算

             分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理。这样可以节
    约整体计算时间,大大提高计算效率。

    分布式云计算特点

    (1) 资源共享 :稀有资源可以共享:计算、网络、存储、应用、服务、服务器等.
    2) 计算均衡 :通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载(分配多台进行并行理)
    3) 合理利用 :可以把程序放在最适合运行它的计算机上(合理利用资源).

    (1)分布式计算的优点

    ①、 可靠性、高容错性 。一台服务器的系统崩溃不会影响到其他的服务器。
    ②、 可扩展性 。在分布式计算系统可以根据需要增加更多的机器。
    ③、 灵活性 。他可以很容易的安装、实施和调试新的服务。
    ④、 计算速度快 。分布式计算机系统可以有多台计算机的计算能力,使得比其它系统有更快的处理速度。
    ⑤、 开放性 。由于他是开放的系统,本地和远程都可以访问到该服务。
    ⑥、 高性能 。相较于集中式计算机网络集群可以提供更高的性能,及更好的性价比。

    (2)分布式计算机的缺点

    ①、 故障排除难度高 。由于分布在多台服务器上,故障排除和诊断问题难度较高。
    ②、 软件支持少 。更少的软件支持是分布式计算机系统的主要缺点。
    ③、 网络基础设施成本高 。网络基础设置问题,包括传输、高负载、信息丢失问题。
    ④、 安全性问题

    三、虚拟化技术

             虚拟化技术是云计算 最重要的核心技术 之一,它为云计算服务提供基础设施层面支撑,是 ICT 服务 快速走向云计算的最主要驱动力
    ①、原生虚拟化:在原生虚拟化中,直接运行在硬件之上的不是宿主操作系统,而是虚拟化平台。虚拟机运行在虚拟化平台上,虚拟平台提供指令集和设备接口,以提供对虚拟机的支持。特点是性能交好, 但是实现起来比较复杂。
    ②、寄宿虚拟化:虚拟机监视器(VMM)是运行在宿主操作系统的功能来实现硬件资源的抽象和虚拟机 的管理。特点实现比较容易,但是性能通常比较低。
    虚拟化技术应用模式:核心都是统一管理、动态分配资源、用以提高资源利用率。
    (1)一台服务器虚拟成多台服务器
    2)多台服务器虚拟成一台
    (1) 分区 :强大服务可以被分成多个独立服务器来使用,运行着多个操作系统和应用。计算资源可以被有效 利用和控制。
    (2) 隔离 :物理化虚拟服务器,相互独立,隔离;数据不会在虚拟机之间泄露,应用只能在配置好的网络中连接通讯。
    (3) 封装 :虚拟单元的所有环境被存放在一个单独文件中;提供标准化的虚拟硬件,确保兼容;磁盘分区单独存放在一个文件中,易于备份、转移和拷贝。
    (4) 硬件独立 :可以在其他服务器不加修改直接运行虚拟机,虚拟技术支持高可用性、动态资源调整,极 大地提高系统的可持续运行能力。

    四、分布存储技术

    (1) 块存储 用户是可以读写块设备的软件系统;文件系统、数据库等; SAN 存储 (存储区域网络 Storage Area Network)也即存储区域网络,这个是通过某种交换机(例如光纤交换机或者 IB 交换机等) 连接存储阵列和服务器主机等设备,形成一个专用的存储网络。
    (2) 文件存储 用户自然人。 Nas 存储(网络附属存储), NAS 是通过 IP 网络访问的文件系统,可以理 解为硬盘+文件系统软件的组合。NAS 存储设备可以直接连接在以太网中,之后在该网络域内的不同类型 操作系统主机都可以实现对该设备的访问。
    (3) 对象存储 用户则是其它计算机软件。 前面说到的块存储和文件存储,基本上都还是在专有的局域 网络内部使用,而对象存储的优势场景却是互联网或者公网,主要解决海量数据,海量并发访问的需求。 例如网盘就是典型的对象存储。

    分布式存储技术的特点

    1) 存储系统标准化 :分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S 或 OpenStack Cinder)进行存储接入。
    (2) 高性能 :高性能的分布式存储能通过高效地管理读缓存和写缓存,并且支持自动的分级存储
    (3) 容灾与备份 :多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。
    (4) 支持分级存储 :分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署,或者任意比例混布
    (5) 多副本的一致性 :分布式存储采用了多副本备份机制。
    6) 弹性扩展 :分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。
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  • 云计算的概念及关键技术

    万次阅读 多人点赞 2017-06-02 09:16:51
    云计算关键技术

    1、云计算的概念

    1.1概念

    云计算是一种通过互联网访问、可定制的IT资源共享池,并按照使用量付费的模式,这些资源包括网络,服务器,存储、应用、服务等。广泛意义上
    来说, 云计算是指服务的交付和使用模式,即通过网络以按需,易扩展的方式获取所需的资源,这种服务可以是IT的基础设施(硬件、软件、平台),
    也可以是其他服务,云计算的核心理念就是按需服务,就像人使用水、电、天然气等资源一样。


    1.2关键技术

    云计算的关键技术有: 虚拟化分布式文件系统分布式数据库资源管理技术、能耗管理技术。

    虚拟化:虚拟化是实现云计算重要的技术设施,是在通过物理主机中同时运行多个虚拟机实现虚拟化,在这个虚拟化平台上,实现对多个虚拟机操作系统的监视和多个虚拟
    机对物理资源的共享;

    分布式文件系统:指在文件系统基础上发展而来的云存储分布式系统,可用于大规模的集群,主要特点:

    1、高可靠性:云存储系统支持多个节点间保存多个数据副本的功能,以提供数据的可靠性;‘’

    2、高访问性:根据数据的重要性和访问频率将数据分级多副本存储、热点数据并行读写,提高访问;

    3、在线迁移、复制:存储节点支持在线迁移,复制、扩容不影响上层应用;

    4、自动负载均衡:可以根据当前系统的负荷,将原有节点上的数据迁移到新增的节点上,特有的分片存储,以快为最小单位来存储,存储和查询时所有的存储节点并行计算;

    5、元数据和数据分离:采用元数据和数据分离的存储方式设计分布式文件系统。

    分布式数据库:能实现动态负载均衡、故障节点自动接管、具有高可靠性,高可用性、高可扩展性;

    资源管理技术:

    云系统为开发商和用户提供了简单通用的接口,使得开发商将注意力更多低集中在软件本身,而无需考虑到底层架构,云系统一句用户的资源获取请求,动态分配计算资源;

    能耗管理技术:

    云计算基础设施中包括数以万计的计算机,如何有效低整合资源、降低运行成本,节省运行计算机所需的能源成为一个关注的问题

    二、hadoop生态

    在云计算这一块,hadoop算做的比较不错,hadoop平台的基本框图和生态系统如下所示:

    说明:
    1、MapReduce:是一个并行化计算框架,提供了map和reduce两阶段的并行处理模型和过程,mapreduce以键值对的数据输入方式来处理数据,并能自动完成数据的划分和调度管理;
    2、分布式文件系统(HDFS):基于物理上分布在各个数据存储节点的本地Linux系统的文件系统,为上次提供一个逻辑上成为整体的大规模数据存储系统;
    3、分布式数据库管理系统(HBASE):克服了难以管理结构化/半结构化海量数据的缺点,提供了一个大规模分布式的,建立在HDFS之上的分布式数据库管理系统,Hbase提供了基于行,列和时间戳的三维数据管理模型;
    4、公共服务模块(Common):为hadoop提供支撑服务和常用的工具类库以及api编程接口,服务包括:抽象文件系统fileSystem、远程过程调用(RPC),系统配置工具以及序列化机制;
    5、数据序列化(Avro):用于将数据结构和数据对象转变成数据存储和网络传输的格式;
    6、分布式协调服务(Zookeeper):主要用户提供分布式应用经常需要的系统可靠性维护,数据状态同步、统一命名服务,分布式应用配置等管理功能;
    7、分布式数据仓库处理工具(Hive):用于管理存在HDFS和hbase中的结构化/半结构化的数据。
    8、数据流处理工具(Pig):用来处理大规模数据集平台,程序员可以使用它将复杂的数据分析任务实现为pig操作上的数据流脚本,这些脚本最终执行时将被系统自动转为mapreduce任务链,在hadoop上执行;
    9、键值对数据库(Cassandro):是一个键值对数据库;
    10、关系数据交换工具(Sqoop):可以将一个关系型数据库中的数据批量导入hadoop的HDFS,HBASE、Hive中,也可以反过来将数据导入关系型数据中。
    11、日志数据收集工具(Flume):它将数据从生产、传输、处理、输出的过程抽象为数据流,并允许在数据源中定义数据发送方,从而支持基于各种不同传输协议的数据,同时也支持对数据的过滤,格转等能力。

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  • 云计算环境下安全关键技术研究

    千次阅读 2022-02-14 16:27:47
    提出了云计算安全能力软件定义、保障服务化、服务智能化、防御动态化等关键技术,支撑云安全防护灵活部署、高效保障、快速响应,提升云计算环境多样化安全需求的响应能力,以及强对抗环境中云计算持续服务能力。...

    摘 要

    云计算已发展成为大数据应用、跨平台应用的主要解决方案,而虚拟化、大规模、开放性等特征,带来了更多安全威胁和挑战,通过分析云计算安全防御模型架构,分别对云计算安全的技术特征、运行特征、保障模式等方面进行了研究,提出了云计算安全能力软件定义、保障服务化、服务智能化、防御动态化等关键技术,支撑云安全防护灵活部署、高效保障、快速响应,提升云计算环境多样化安全需求的响应能力,以及强对抗环境中云计算持续服务能力。

    内容目录:

    1 云计算安全防御体系

    2 云安全防御软件定义

    3 云安全防御服务化

    4 云安全防御智能化

    5 安全防御动态化 

    当前,云计算作为一种基于互联网的新型分布式计算模式,凭借其高效、可靠、易维护的特点,已发展成为大数据应用、跨平台应用等的主要解决方案。由于云计算因虚拟化、大规模、开放性等特征,面临的安全威胁和挑战远大于传统网络信息系统,同时带来更多安全风险。如2019年10月,全球最大云服务商AWS遭受DDoS攻击,DNS安全面临巨大挑战,恶意攻击者向系统发送大量垃圾流量,致使服务长时间受到影响。

    同时,云安全联盟(Cloud Security Alliance, CSA)发布了2019年云计算面临的威胁报告,包括数据泄露、配置错误或变更控制不足、缺乏云安全架构和策略、身份、凭证、访问和密钥管理不足、账户劫持、内部威胁、不安全的接口和API、控制平面薄弱、元结构和应用程序结构故障、滥用和恶意使用云服务等11大威胁。为更好应对云计算推广应用过程中不断暴露的安全威胁风险和层出不穷的安全攻击手段,针对云计算安全防御关键技术研究有着重要和深远的意义。

    1 云计算安全防御体系

    由于云计算应用存在网络互联开放性、资源全面共享性、信息全面服务化,面临来自网络空间的攻击目标聚焦、手段多样、变化更快、能力更强、破坏性更大、影响面更广,构建合理、完备的云安全体系,突破、解决各种相关安全关键技术,才能有效应对云环境下各种复杂安全风险,满足云业务提供商、运营商、安全厂商、用户构成的云生态系统安全服务需求。

    云计算环境由硬件设施、虚拟资源、虚拟化计算资源、软件平台和应用软件等组成,其服务类型主要包括软件即服务(Software-as-a-Service, SaaS)、平台即服务 (Platform as a Service, PaaS)、基础设施即服务(Infrastructure as a Service, IaaS)3 种服务模式。不同服务模式下,云服务商和云租户/客户对资源访问能力不同,安全保护需求有所区别。根据国家信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术最新要求,云计算环境安全服务需要基于统一全服务政策法规与标准,由一系列基础安全服务相互支撑、协同产生。

     

    图1 云计算安全防御参考框架

    云计算环境安全防御需要在传统信息系统的安全保密管理、身份认证与访问控制、系统容灾备份、安全审计、入侵检测等通用安全保密防护基础上,同时针对云计算环境虚拟化、按需服务化等特点实施安全防护。根据国家等级保护要求,安全通用要求中的安全计算环境部分是针对边界内部提出的安全控制要求[1]。

    云计算环境需要通过网络区域边界访问控制、入侵防范、安全审计、集中管控,及计算环境身份认证、访问控制、入侵防范、镜像和快照保护、数据安全性、数据备份恢复、剩余信息保护、云环境可信、虚拟化安全、恶意代码防范等安全防护技术手段,如图1所示,分别从物理层、虚拟资源层和服务层,保障云计算环境中的硬件设施、虚拟资源、虚拟化计算资源、软件平台、应用软件及数据安全。云计算环境应以统一安全基底为基础,安全按需赋能为核心,智能安全管理为保障,在安全检测预警的支撑下,能够形成“监测—决策—响应—防御”的动态防御体系。

    2 云安全防御软件定义

    传统的网络安全防护方法已不能应对云计算安全安全防护需求,在软件定义一切的发展趋势下,软件定义安全(Software Defined Security, SDS)为解决云计算安全提供了支撑,其核心是将物理安全设备与它们的接入方式、部署位置解耦,将硬件平台与软件功能组件分层解耦,抽象为安全资源池里的资源,通过统一编程方式进行管理维护,安全资源、安全服务模型间基于开放的规范接口定义,支持安全功能灵活部署和安全能力按需提供,实现安全即服务,如图2所示。

    SDS参考SDN/FLOW架构,将传统安全服务功能和安全防护控制功能分离,分为业务面和控制面。基于软件定义架构的安全防护体系也可将安全的控制平面和数据平面分离,业务面由平台层、执行层、服务层组成,通过安全能力抽象和资源池化,将各类安全设备抽象为具有不同安全能力的资源池,并根据具体业务规模横向扩展该资源池的规模,满足不同客户的安全性能要求。

    图2 云安全软件定义设计架构

    其中,平台层由各种物理形态或虚拟形态的安全平台、计算平台、存储设备、安全路由交换平台等组成,由智能安全管理中心统一部署、管理、调度,形成安全设施资源池,相关资源按需获取,富有弹性,可扩展性强。为执行层各安全服务功能组件提供虚拟化的运行环境。

    执行层由病毒防护、密码服务、数据备份、入侵检测、防火墙、流量控制等安全服务类功能组件和态势感知、漏洞管理、事件审计、认证授权、身份管理、密钥管理设施等安全管理类功能组件构成,各项安全功能组件与硬件资源完全解耦,标准化设计,支持统一编程控制接口,同时采用开放性架构设计,能够集成第三方安全服务组件,实现安全厂商之间优势互补、联防联控。服务层则是根据云环境租户需求,基于控制面的统一安全服务编排,执行层的安全功能组件联动,对网络、虚拟机的接入互联进行控制、信息流检查等,提供安全接入与隔离安全服务,对应用、数据的操作访问等提供应用访问控制和数据安全服务。

    控制面侧重安全服务应用的编排、部署与管理运维,智能分析用户任务以及运行过程中实时产生的安全服务需求,转化为具体的安全资源调度和安全策略配置方案。基于控制层提供的编程接口,对业务面的纵向各层资源进行服务编排,在离散的安全服务资源之间形成正确的缔约关系,构建体系性安全防护系统,实现安全服务的整体协同联动,达到云安全防护的智能化、服务化、动态化。安全管理范围将随着服务交付模式、提供商能力而变化。

    3 云安全防御服务化

    云计算安全防护与传统网络安全防护在功能需求层面相似,但是由于云计算的虚拟化、数据中心化、大规模等特点,使得云安全在访问控制、部署方式、保障模式等方面与传统网络安全均有所不同,云租户对特色化、定制化的安全防护需求更加突出,在安全软件定义的基础上,服务化、组合化的云安全保障模式更能适应云计算体系架构下的应用模式。

    图3 服务化云安全防御

    基于统一安全基础设施,通过封装和组合集中化、标准化和服务化的安全功能组件设计,利用标准的北向接口,实现策略自动编排,构建面向服务(Service-Oriented Architecture, SOA)的云安全体系结构,达到交付用户安全服务的能力,为用户提供从IaaS、PaaS到SaaS的安全访问控制和应用安全防护等多层次安全服务。

    服务化的云安全体系结构,通过服务注册、服务发布、服务查询、服务请求、服务拉取、推送或绑定等环节,为服务请求者提供所需安全服务,实现安全即服务,如图3所示。各项安全服务,包括网络入侵检测、主机防火墙、密码服务、安全审计等各项基础安全服务功能,基于统一平台,形成安全服务资源池。云租户通过服务查询和服务请求,申请相关安全解决方案。

    云安全管理系统基于云计算安全防护体系架构,统一安全服务资源池的调度,通过按需编排、动态部署,使多个不同层次的虚拟安全服务设备交互协调、整体联动,形成主动、综合、协同防御的多角度、全方位云安全防护能力.通过为租户提供云安全服务,满足云环境下网络安全隔离、租户隔离、应用安全、数据安全等防护需求,为各租户提供按需、弹性、易用的安全服务,实现事前云监测、事中云防护和事后云审计,为租户虚拟计算环境、网络及数据等提供全生命周期的安全防护。服务化云安全保障模式下,通过统一的安全运行维护与管理,既能提供精准化的安全保障,又能加快安全事件处置响应能力,促进整体安全防护能力提升。

    4 云安全防御智能化

    随着云计算应用的普及,云端海量的企业和用户数据,具有巨大的资产价值,吸引着大批黑客的攻击与窥窃。各种安全漏洞带来潜在安全威胁、新型网络攻击手段不断推出,云计算环境面临的安全形式日益复杂化,需要利用智能化防护手段,以人工智能为引擎,基于专家知识库、深度学习和大数据分析等,深度分析内外威胁情报数据,为云计算环境提供智能感知、智能预警、智能决策和智能响应,

    如图4所示,提升云计算体系性安全防护的智能化水平,以更加快速地应对复杂变化的云计算安全威胁。

     

    一是通过多视角多粒度的网络安全监测,基于分布式探针对日志、流量、性能等数据进行采集,对数据自动识别、补全、筛选和聚合,保证基础数据的完整性和可靠性,使网络安全态势监测更加清楚,能更快地发现网络安全威胁。

    二是结合网络空间的情报大数据,综合多事件复杂关联分析法,多模型行为分析法,以及基于多种统计分析、机器学习等深度分析法,对海量的感知信息进行细颗粒度、多维度的深度分析,挖掘价值数据,更加准确地研判安全态势。

    三是基于专家知识库,安全防护规则模板、库,动态为用户制订安全防护方案,以及提出安全防护策略修正等建议,辅助用户更快速、更加准确地应对各类安全威胁和处置安全事件,针对性提升或巩固云计算环境安全防护能力。

    四是基于安全智能运维管理,对安全服务进行编排、重构等,确保云安全防御措施部署得当和防御策略执行及时高效,避免网络空间安全威胁对云服务造成更大影响,将网络安全威胁带来的经济损失降低到最小值。

    5 安全防御动态化

    通过对云安全各个行动环节进行统一安全设计,将安全作为一种基本属性贯穿到云环节及其运行服务行为中。基于安全管理、安全服务、安全平台及监测预警的联动,构建形成“监测—预警—决策—响应”的云安全动态防御体系,如图5所示。

    一是通过对云环境实时“监测”,全面采集违规操作、网络攻击行为等安全态势数据,并进行数据清洗、归一化处理和融合化处理,挖掘重要信息。二是融合内外部威胁情报等,对感知监测形成的大数据进行安全风险分析和预判,为安全威胁进行告警,对安全趋势进行研判,为用户提供风险“预警”。三是云安全动态防御体系中的安全管理层,基于智能防御辅助决策,实施安全服务规划,动态生成安全防御部署、防御策略、防御资源等保障方案,形成防御 “决策”。四是安全服务层根据安全防御调整方案做出“响应”,向安全平台下发对应的安全服务功能,基于软件定义安全服务平台实施安全防御,抵抗各种安全风险事件。

     

    图5 动态化云安全防御体系

    通过多功能整体联动,实现对网络攻击、系统漏洞等安全风险实时智能监控、检测分析和安全防御一体化,有效提高云环境的动态智能检测、识别、防御能力,增强整体智能防御的效能。

    6 结 语

    本文基于云计算安全基础框架,提出了基于软件定义架构的智能化、服务化、动态化防御体系,实现安全防御灵活部署、高效保障、快速响应,提升云计算环境多样化安全需求和安全态势的响应能力。为应对强对抗网络空间中的安全博弈,需要深入研究大数据技术、人工智能等在云安全中的应用以及可信计算与云计算的融合[5],实现多功能深度有机融合,以支撑构建智能化动态防御体系,为云环境提供立体、纵深、动态防护。

    引用本文:罗敏,赵文.云计算环境下安全关键技术研究[J].通信技术,2020,54(08):2035-2039.

    作者简介 >>>罗 敏,硕士,高级工程师,主要研究方向为信息安全;赵 文,硕士,高级工程师,主要研究方向为信息安全。选自《通信技术》2020年第8期(为便于排版,已省去原文参考文献)

     

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    千次阅读 2022-01-13 11:14:08
    云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的...
  • 云计算技术体系结构介绍

    万次阅读 2019-03-29 22:08:48
    由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型,不同的厂家又提供了不同的解决方案,目前还没有一统一的技术体系结构,对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此,本文综合不同厂家的方案,构造了一供商榷的云计算体系...
  • 云计算技术简述及发展分析

    千次阅读 2020-08-31 17:30:46
    如今,云计算服务是企业最先进的技术,市场还将继续加速变化,各个云计算提供商之间的竞争继续升温。云计算后端具有非常庞大、可靠的云计算中心,对于云计算使用者来说,在付出少量成本的前提下,即可获得较高的用户...
  • 什么?云计算关键技术你不知道?

    千次阅读 2021-12-16 09:25:58
    云计算的几大关键技术, 你知道吗?这篇呢,就和大家聊一聊 咱就是说:赶紧学起来!!! 一、计算虚拟化 虚拟化技术的出现, 实现了软件与硬件之间的解耦, 很好地解决了计算机硬件资源不足的窘况, 而且还可以...
  • NUMA为何成为云计算关键技术

    千次阅读 2017-02-20 17:26:28
    作者简介: ...近来也集中在qemu/kvm virtualization技术,还曾是一位有经验的Java开发者。 进入21世纪后,计算机的体系结构并没有停止前进的步伐,尤其是在处理器领域所取得的技术突破奠定了包括云...
  • 云计算技术 之 虚拟化技术

    千次阅读 2019-03-10 16:06:12
    一、什么是虚拟化 虚拟化是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现...全虚拟化:也成为原始虚拟化技术,该模型使用虚拟机协调guest操作系统和原始硬件,VMM在guest操作系统和...
  • 新一代信息技术产业包括:大数据、云计算、互联网+、物联网、智慧城市等是新一代信息技术与信息资源充分利用的全新也态,是信息化发展的主要趋势,也是信息系统集成行业今后面临的主要业务范畴。 一、物联网(The ...
  • 云计算技术总结

    千次阅读 2020-04-17 17:49:47
    云计算技术总结大纲概念应用技术栈关键技术架构竞争力衡量维度开源软件云操作系统框架OpenStack虚拟化XenKVMSANNAS容器KubernetesMesosDocker大数据HadoopSpark 大纲 概念,应用,技术栈,痛点,思想 概念 云计算...
  • 通信技术云计算

    千次阅读 2020-05-06 20:07:25
    绪论 传输网络层是物联网的重要基础设施,从通信的角度...随着时代科技进步发展,物联网的发展已经不再局限于小型设备、小网络阶段,智能化的物联网在大数据、云计算等方面步入成熟。 一、短距离通信技术 (一)短距...

空空如也

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云计算的四个关键技术