云计算
<script language=javascript type=text/javascript>var secCount=15;</script> <script src="/js/doccatalog.js" type=text/javascript></script>
云计算（Cloud computing），是指基于 互联网的超级计算模式。即把存储于 个人电脑、 移动电话和其他设备上的大量信息和 处理器资源集中在一起，协同工作。它是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的 系统池连接在一起以提供各种 IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0应用的急剧增长。 另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。
IBM中国云计算中心 说起云计算，不得不提中国首家云计算网站，中国云计算网。该网站是国内最早介入云计算领域的网站。其网站名称是：中国云计算网网址是： http://www.cloudcomputing-china.cn/ 该网站主要内容是关于云计算、云安全、云存储，对云计算有个比较全面的概括，是目前国内在云计算方面内容比较齐全的专业网站。
云计算被它的吹捧者视为“革命性的计算模型”，因为它使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能。企业与个人用户无需再投入昂贵的 硬件购置成本，只需要通过互联网来购买租赁计算力，“把你的计算机当做接入口，一切都交给互联网吧”。
比尔盖茨
“用户只需要640K的内存就足够了。”比尔·盖茨1989年在谈论“计算机科学的过去现在与未来时”时如是说。那时，所有的程序都很省很小，100MB的硬盘简直用不完。互联网还在实验室被开发着，超文本协议刚刚被提出。它们的广泛应用，将在6年之后开始。
目前（2008年），在提供装机服务的网站上可以检索到这样的信息，一个普通白领上班所需的电脑标配是：低端酷睿双核/1GB内存/100GB硬盘，很快，兆级的硬盘就将进入家庭机使用范围。
硬件配置飞速飚高的背后，是互联网上数据飞速的的增长——这简直在挑战人类想象力的极限，海量数据作为一个概念被提出时，单位以GB计。而现在这只是一个小网站的数据量单位。不尽畅想，如果有一天，互联网上可用的数据是现在的1000倍甚至更多时，我们的PC将变成什么样子?硬件会进化到怎样的形态?又或者，个人计算机根本就不必承受如此海量的数据计算?
云计算给出了另一种可能。
云计算 - 基本概念原理
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
李开复
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。
对于云计算， 李开复（Google全球副总裁、中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。 最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
云计算目前已经发展出了云安全和云存储两大领域。如国内的瑞星和趋势科技就已开始提供云安全的产品；而微软、谷歌等国际头更多的是涉足云存储领域。
MarkusKlems
云计算是一个囊括了开发，负载平衡，商业模式，以及架构的时髦词，是软件业的未来模式（Software10.0），或者简单地讲，云计算就是以Internet为中心的软件。ReuvenCohen
Facebook页面
云计算是一种基于Web的服务，目的是让用户只为自己需要的功能付钱，同时消除传统软件在硬件，软件，专业技能方面的投资。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。DouglasGourlay
云计算指的是一个大的宏图，基本上说，就是让用户透过Internet访问技术服务，现在，每次登陆Facebook或搜索航班，事实上都是在使用云计算。PraisingGaw
云计算就是新的Web2.0，一种既有技术上的市场绽放。就象以前人们在自己的网站上放一点ajax就宣称自己是Web2.0一样，云计算是一个新的流行词。积极的一面是，Web2.0最终抓住了主流眼球，同样，云计算概念最终也会改变人们的思想，最终爆发出各种各样的概念，托管服务，ASP，网格计算，软件作为服务，平台作为服务，任何东西作为服务。
BriandeHaaff
微软高管谈云计算
从消费者的角度看，SaaS是云计算的一种，然而行业内的人必须明白这到底是什么意思。简单说，云计算就是SaaS的升华。BenKepes
云模式的初衷是让硬件层的消费象按需计算，按所需存储空间那样进行，而为了让云模式带来更多力量，我们需要在整个应用架构中，在一个虚拟的环境中实现配制，部署，服务。OmarSultan
云计算就是为一些需要动态改变的需要访问资源与服务。应用和服务请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。云就是一些可以自我维护和管理的虚拟资源。
有以下五个主要原因使得分布式计算 （云计算） 必然会越来越普遍，逐渐发展成主流的计算模式而取代集中式的大型计算机：
美国核电站核反应堆示意图
1。现在分布式系统的第一个原因就是因为他具有比集中式系统更好的性能价格比。你不要花几十万美元就能获得高效能计算。
2。多数应用本身就是分布式的。如工业企业应用，管理部门和现场不在同一个地方。
3。高可靠性。冗余不仅是生物进化的必要条件，而且也是信息技术。现代分布式系统具有高度容错机制，控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。
4。可扩展性。买一台性能更高的大型机，或者再买一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。
5。高度灵活性。能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。
云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。
《纽约时报》
首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989年微软推出Office办公软件以来，我们的工作方式已经发生了极大变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。
其次，从某种意义上说，云计算意味着硬件之死。至少，那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛，节省下来的时间可以进行更多的业务创新。
以亚马逊为例，其云计算产品价格便宜（当然利润丰厚），吸引了大批中小企业，甚至《纽约时报》、红帽、晟碟等大型公司。亚马逊提供每1G的存储收费15美分，服务器的租用则是每小时10美分。据称其“云”中的每台计算机投资仅为300美元，假设电力消耗也是300美元，而按此收费标准，在一年不间断的情况下其收益为876美元，利润率约为45%—高于其销售书籍的毛利。
随着云计算的兴起，传统硬件制造商再次面临危机。戴尔、惠普、SUN等多年来一直担忧美国市场的衰退，或许这下硬件市场的衰退真的要来了。
惠普，全球最大的个人电脑厂商
云计算对商业模式的影响体现在对市场空间的创新上。哈佛商学院教授克里斯滕森认为，Google Apps是他关于创新的理论中的新市场创新。他在接受一家中国商业媒体采访时说：“我在哈佛商学院的学生做文字处理时用Google Docs，他们将文件存储在Google的服务器上，而不是自己的电脑上。这是一个典型的新市场破坏，当互联网变得越来越快和更可依赖，用户正从桌面电脑上的软件应用转向基于互联网的应用。”
同时，云计算开发新产品拓展新市场的成本非常低。比如，如果用户对Gmail的需求突然出现猛增，谷歌的云计算系统会自动为Gmail增加容量和处理器的数量，无需人工干预，而且增加和调整都不增加成本。依赖云计算，谷歌能以几乎可以忽略不计的成本增加新的服务。如果新增的服务失败了，那没关系，关掉并且忘掉它就可以。如果成功了，系统会自动为它增加空间和处理能力。
谷歌CEO埃立克·施密特认为，云计算意味着从PC机时代重返大型机时代。“在PC时代，PC提供了很多很好的功能和应用，现在又回到大型时的时代了。现在的大型机看不见，摸不着，不过确确实实就摆在那里，它们在云里，在天空里。”
云计算 - 高性能低投入
畅想一下，当计算机的计算能力不受本地硬件的限制，更小尺寸，更轻重量，却能进行更强劲处理的移动终端触手可得。我们完全可以在纸样轻薄的笔记本上照样运行最苛刻要求的网络游戏，也完全可以在手机上通过访问Photoshop在线来编辑处理刚照出的照片。
网络游戏让一个个年轻人上瘾
更为诱人的是，企业可以以极低的成本投入获得极高的计算能力，不用再投资购买昂贵的硬件设备，负担频繁的保养与升级。例如，美国的房地产网站Goosipy.com希望建立一个数据库，计算67万个家庭在12年间购入沽出房产的的数据，以便为消费者提供更好的建议。如果他们自己动手，初步预计，需要花费6个月的时间和数以百万计的美元。而最后，他们租赁了Amazon.com所提供的“弹性计算机云”服务，通过使用Amazon强大数据分析能力，这个项目的完成仅用了3个星期，费用不到5万美元——云计算的妙处之一，即是按需分配的计算方式能够充分发挥大型计算机群的性能。如果你只需使用5%的资源，就只需要付出5%的价格，而不必像以前那样，为100%的设备买单。
1）如果标称是“网格”或“OGSA（开放网格服务架构）”...那么，它不是云。
信用卡一代 2）如果需要你向厂商提供一份几十页的需求说明书...那么，它不是云。
3）如果你不能用自己的信用卡来购买...那么，它不是云。
4）如果他们想卖给你硬件设备...那么，它不是云。
5）如果没有提供API...那么，它不是云。
6）如果需要你重新构架你的系统...那么，它不是云。
7）如果你不能在10分钟之间部署（provision）服务器...那么，它不是云。
8）如果你不能在10分钟之间撤销（deprovision）服务器...那么，它不是云。
9）如果你知道你所使用的机器的具体位置...那么，它不是云。
10）如果需要有一个咨询顾问来帮助你...那么，它不是云。
11）如果需要你事先准备好所需机器数目清单...那么，它不是云。
12）如果它只运行一种操作系统...那么，它不是云。
13）如果你不用把它连到你自己的机器上去...那么，它不是云。
14）如果需要你安装软件才能使用它...那么，它不是云。
15）如果你拥有所有这些硬件...那么，它不是云。
云计算 - 安全风险预警
尽管使用云计算服务的好处听起来如此诱人，但 更多人却抱以观望的态度。这种谨慎来自于对安全问题的考虑。 云计算意味着数据被转移到用户主权掌控范围外的机器上，也就是云计算服务提供商的手中。那么，如何保证这些数据的安全性?如何能相信服务商不会将数据出卖给商业竞争对手呢?这样的担心从来没有停止过。在2007年初，Google发布Google Apps服务(一种免费提供的简化office软件包，数据在互联网上存储与处理)，就有许多分析者提出质疑： 使用者 怎么能确定数据在Google那里是安全的?
相比Google Apps，人们似乎更新人微软OFFICE
服务商解释说，对云计算过程里的数据安全问题，“完全不必担心”。因为数据在集群上被分解为散乱的状态，就连服务器也不太理解他们，想要破译与还原数据难度非常高。作为云计算的主要推动者，发布Blue Cloud计划的IBM公司还表示，在2008年，会制定更多的相关流程与标准来保证客户的数据安全。
但这仍然无法完全打消人们的疑虑，毕竟，在一个信息为王的时代里，哪怕是数据碎片的泄露也是危险的。只要存在数据被还原泄露的可能性，云计算服务就会被高安全要求级别的客户拒之门外。
换言之，当使用者的计算机真的仅仅成为了互联网服务的接入口，当数据的处理离使用者越来越远，对服务提供商“Don’t Be evil”的要求就越来越高，使用者真的能如此信赖道德标准的力量吗? 安全问题将始终是云计算推广发展中绕不开的一个坎。
九大安全问题
1、特权用户访问
若使用云计算，你的机密数据将由贵公司外面的人员来处理，所以可想而知：不是贵公司的员工完全可以访问这些数据。
马来西亚首都吉隆坡标志性建筑
2、法规遵从
在《萨班斯－奥克斯利法案》当道的时代，公司有责任实施严格的数据监控和归档级别。即便一家公司与外部的云计算服务提供商签订了合同，这些法规仍要求这家公司负有责任。云计算服务提供商应当提交审计和安全方面的证书，确保对方能够履行约定的承诺。 “如果云计算提供商不愿意或者没能力做到遵从法规，这表明客户只能用它们来处理最不重要的功能。”
3、数据位置
若使用云计算，你不知道自己的数据到底存放在什么地方。服务器可能建在马来西亚、加拿大或者美国的新泽西州，说不定同时建在上述三个地方。
4、数据隔离
当然，云计算提供商会使用SSL来保护传输中的数据，但当贵公司的数据位于存储设备中时，可能与其他公司的数据共用一只“虚拟保管箱”。贵公司的数据与别人的数据经过适当隔离吗？
提供商可能会夸耀自己的加密技术如何强大、安全。你会听到密钥长度有多长、采用哪种深奥的加密算法。不过，如果你的数据能够被提供商读取，那么可以这么认为：数据也会被别人读取。
5、可用性
从理论上来说，如果你使用云计算服务提供商，没有必要担心自己的数据会消失――这些提供商很容易采用冗余机制把你的数据复制到众多地方，这样万一系统崩溃，仍可以高枕无忧。但你的员工能不能随时访问完成工作所需的数据呢？比方说，要是虚拟管道受到堵塞会怎样？要是提供商自身出现的某种内部故障导致你无法访问自己的关键数据，又会怎样？
忠告：“公司应当为任何重要的IT工作负载确定服务级别方面的要求，并且需要提供商签订服务级别协议，从而确保合同里面写明惩罚条款，以防出现服务级别协议未得到遵守的情况。”
6、灾难恢复
互联网上恶意软件横行这给了360安全卫士存在的理由
重要问题：你的提供商有能力进行全面恢复吗？需要多少时间才能完成全面恢复？因为他不只为你一家服务。
7、调查支持
开展内部的法律调查向来就不是容易的事，因为这需要清查可能散布在实体位置和虚拟位置的大批文档。如果你使用云计算服务提供商，那么开展这种调查更是困难重重：许多客户的数据也许散布在地点不断变化的一系列数据中心。
8、存活能力
你的提供商会被收购吗？或者更糟糕的是，会破产吗？如果是这样，对方需要多久才能把数据交还给你、而且采用的格式让你可以导入到另一家提供商的基础设施上？
9、降低风险方面的支持
你的员工开始使用外部提供商时，会经历一个学习过程。这家提供商提供的界面用起来多容易？提供商是否帮助你的管理人员设置监控政策？又采取了哪些措施来防范恶意软件和网络钓鱼？
虽然安全的疑虑尚未打消，云计算概念方兴未艾，战场上硝烟已起。其中不乏Google、亚马逊、IBM与微软、Sun公司这样的信息巨头。尽早进入市场的好处显而易见：赢得良好的公关形象，吸引学界与业界的关注，通过与学界和自由智库的磨合发展技术。更为关键的是，云计算被视为将用户从桌面推向互联网的一步关键棋，在新旧规则交替的紧要关头，谁赢得了战场，谁就赢得了规则的制定权。
亚马孙创始人
因此我们不难理解，Amazon与Sun公司何以如此积极地加入这场竞争。Amazon.com在2007年向开发者开放了名为“弹性计算机云”的服务，让小软件公司可以按需购买Amazon数据中心的处理能力。Sun公司推出“黑盒子”计划，该计划基于云计算理论建立，称未来的数据中心，不再会被局限在拥挤而闷热的机房里，而是一个个可移动的集装箱，企业可以把它移动到包括“郊外”在内的各种地方，降低机房的开支。
微软和Google是这场角逐里最重要的角色。众所周知，从Gmail开始，Google一直试图通过以互联网提供给用户计算能力与服务，颠覆微软缔造的“桌面为王”的时代，挑战微软的权威。Google以开源的姿态推广它的云计算平台，这意味着用户可以得到这个平台的代码并修改它。这被视作推广云计算方式的有利手段。施密特更是乐观地表示，他相信，“90%计算任务都能够通过云计算技术完成”。
windows live
面对Google的挑战，微软试图以Windows Live为基础，联结起数以亿计的Windows用户，并向他们提供云计算，在线存储是微软迈出的关键一步，比尔·盖茨在2007年夏天说：“当你想到存储，就会想到Windows Live。”
蓝色巨人IBM也乐此不疲地参与了进来：合资与Google建立数据中心，支持向卡耐基-梅隆大学、麻省理工大学、斯坦福大学、加州大学伯克莱分校、马里兰州大学和华盛顿大学等6所大学的计算机科学研究者提供资金与设备，推动云计算的研究，并在2007年8月高调推出Blue Cloud 蓝云计划。该计划意指使公司数据中心与因特网运行更为贴近的计算机与软件产品组合，并预计在08年春季会发布第一个产品。BM高性能解决方案副总裁Willy Chiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务”。目前已经部署200多名研发人员在这项业务的研究上。
IBM有着得天独厚的优势：应用服务器、存储、管理软件，样样具备。更有利的一点在于，IBM可以绕开数据从本地转移到互联网过程中的安全问题这一障碍，通过向客户出售云计算方案与终端，为企业建立属于自己的云计算模型的数据中心来发展这一计划。
有观点认为，云计算受到热捧的背后，还反应了超级计算机市场的角力。超级计算机应用一度因需要非常昂贵的硬件投入而面临极高的推广门槛，云计算却宣告了低成本提供超级计算服务的可能，一旦云计算得到了广泛的推广，可以乐观地估计，超级计算机市场的春天即将到来。
云计算 - IBM的云计算
IBM计划建立一个相当规模的商业模式，在大型数据中心方面进行有意义的技术开拓工作，以此激发大家的商业兴趣，并且利用遍布于互联网上的远程主机进行更高效的运行、搜索信息以及编写程序。
IBM公司 据分析人士称，在面向企业级云计算的市场中，IBM正在着力把自己打造成行业的领导者。这个公司的战略是，销售更多为云计算量身定制的硬件、软件和服务。从2008年春季开始，IBM将会提供适用于云计算的服务器电脑，包括主机。
IBM正在封装的云计算软件名为Hsdoop，运行在Linux操作系统上。Hadoop基于名为Nutch的开源搜索项目以及Google的MapReduce（映射化简）软件，MapReduce用于连接大量电脑扩展复杂的计算任务，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
IBM的执行官认为，这个策略就如同他对Linux的支持，Linux是一款开源的操作系统，向人们提供微软之外的新的选择。IBM对Linux的支持从2000年便已经开始，包括了在市场开拓和技术开发方面的投入，加速了Linux在企业用户之中的应用。
IBM负责系统和技术团队的高级副总裁Willian M.Zeilter宣称：“对我来说，这种感觉就像2000年对Linux。”
IBM现在有200位研究员专注于云计算的工作，并且Zeitler先生表示，在今后三年的阶段规划中，IBM还会投入巨资，但是他没有透露具体数量。
IBM在数据中心高效运行上做了很多努力，并且集中桌面电脑和其他设备，在数据中心中运行更多的计算任务。它们被命名为“自动的”、“有效的”网格计算。
云计算 - SUN的云计算
2008年5月，Sun在2008JavaOne开发者大会上宣布推出“Hydrazine”计划。至此，集结在“云计算”旗帜之下的软件供应商又增加了一位重量级成员。基于“Hydrazine”计划，Sun希望利用其核心技术打造一个包含网络环境、数据中心和其他基础设施组件在内的完整解决方案，如Sun的JavaFX丰富互联网应用程序技术、Sun的Glassfish应用服务器、Sun企业服务总线、Sun目录服务器、MySQL、“廉价存储”和Sun的硬件，从而使得开发人员利用Sun平台创建托管应用与服务，并且不用到任何其它地方就可以利用这些应用程序和服务赚钱。此外，作为“Hydrazine计划”的一部分，Sun还推出了“Insight计划”。这个分析功能可以让开发人员知道谁在使用他们的产品，并且利用这个功能注入广告或者赚钱。
凭借此举，Sun正式进军“云计算”领域，也由此展开了与IBM、微软、Google等巨头的新一轮竞技。
云计算 - 谷歌的云计算
Google和微软之间日益激烈的对立将是一场史诗般的企业战争，将对两家公司的成功和发展产生重要影响，并规定着消费者和企业如何工作、购物、通讯，以及“过他们的数字生活”。
Google认为这一切将发生在遥远的数据中心中的服务器，用户可以通过许多有线和无线设备访问这些服务，这就是所谓的“云计算”（cloud computing）；微软也认为未来在于Web，但它的重心仍然是其桌面PC软件。而这正是它们的冲突之源。
施密特认为：“当今年早些时候Google推出一款名为Google Apps的软件包时，没有人认为微软会被彻底打败。而Google Apps只不过是Google通过互联网向用户提供更大计算能力计划的一个步骤。他表示，对于大多数人而言，计算机是复杂而不可靠的。如果Google能够通过Web提供计算服务，将是人们计算体验的真正改进。随着互联网连接速度的提高和互联网软件的改进，“云计算”能够完成的任务会越来越多。90%计算任务都能够通过“云计算”技术完成，其中包括几乎所有的企业计算任务和白领员工的任务”。
微软总部内部图 施密特相信，无论他如何努力地避免激怒微软，Google与微软的摩擦是不可避免的。当然了，微软也不会停滞不前，它已经在搜索和互联网广告领域投资数十亿美元，以赶超Google，但迄今为止并没有获得成功。它们还在其它一些领域相互争斗，例如Web地图、在线视频、手机软件。
对于微软而言，施密特的言论无异于是战书。在计算机上安装的传统软件是微软的根本，其官员认为90%的计算任务将转移到基于Web的“云计算”环境中的想法是一种幻想。
微软企业部门总裁莱科斯表示，拿目前的市场与未来的市场进行比较是错误的。在莱科斯看来，Google的挑战在理下，对微软的攻击被误导了，也是自大的。Google关注的是自己的利益，它是为了削弱微软，而不是满足客户的需求。
微软的手机操作系统 莱科斯指出，微软在产品开发和客户研究上花费了数年时间并投入了数十亿美元，仔细研究了员工和企业使用软件的方式。确实，微软的优势在于其在办公软件市场上巨大的领先优势。业界分析人士称，Google不能在桌面软件领域与微软直接对抗。桌面软件正在向Web软件转型。
分析人士指出，与最近数年微软战胜的其它对手相比，Google是一家完全不同的竞争对手：其规模更大、发展速度更快、财力雄厚、对人才有吸引力。Google“云计算”技术是开放的。由Google的工程师自己设计的数据中心在节能、速度、成本方面很有优势，使得它能够以极低的成本增添运算能力。施密特表示，中小企业、大学、消费者会相对迅速地转向基于Web的“云计算”技术。他说，通过采用Google和其它厂商提供的Web产品，小型企业可以大幅度地降低成本和减少技术难题。为了获得成功，Google需要赢得包括企业在内的大量信徒的支持。
3月18日消息，微软在博客里发布消息称，刚成立的云计算平台Windows Azure上周末确实运作中断。
Windows Azure虽然去年已经公开，但目前仍然还在测试阶段，此系统是为了要提供客户“云计算”的服务，计划提供企业直接在网络上使用商业软件，并储存数据，而不需挂在自己企业内部的服务器上。
根据使用者在博客上的抱怨得知，周五晚间至周六晚间，约24小时的时间，Windows Azure完全断线，而该博客的管理者─微软的发言团队，则没有及时响应，不清楚当时有多少使用者受到断线影响。
计算机新名词“云计算”，深受许多分析师与专家青睐，认为它将带给许多公司无线商机，但此次断线凸显“云计算”仍需要克服某些信赖性问题与安全问题。
云计算就是在云端（互联网）进行各种运算，存储；
接入端使用要求是，有网络接入能力或者浏览器；
客观弊端， 你的资料在第三方手中；
云计算（cloud computing，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。
云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。
云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。
从研究现状上看，云计算具有以下特点。
(1)超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。
(3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
(4)通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5)高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6)按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。
(7)极其廉价。“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。
第1章 云计算概述
1.1 云计算的简介
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
1.2 云计算的特性
(1)服务提供的多元性 云是庞大的计算机群，具备极高的计算能力，云将调用云中的计算机群,使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源，并为客户反馈出各种信息，那么为用户提供相应服务的工作模式将大大的扩展。
(2)使用的便捷性 在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中,用户可以在各种场合、时间通过网络接入云平台,获得相关的云服务，按照自身的需求获取所需信息,这就是云计算的便捷之处，并且可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享,非常方便。
(3)服务的安全性 云计算是分布式处理技术的发展，具有高度容错机制，它可以实现严格、有效的控制、配置与管理，具有良好的安全性，同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。
(4)用户端设备成本低廉 由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上,作为个人的用户端就完全 可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务,并按实际使用情况付费,具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统 软、硬件升级都由云服务提供商来完成。云计算的端设备和现在的 PC 机相比,云计算终端功耗低,成本低廉,终端用户使用简单,维护方便。
1.3 云计算的弊端
(1). 数据安全性
对数据安全性方面看，目前比较热的云计算厂商亚马逊、谷歌、IBM、微软、甲骨文、思科、惠普、Salesforce、VMware等都没有完全解决这个问题，所以很多企业了解到所用数据的类型和分类后，他们还是会决定通过内部监管来控制这些数据。而绝不会将具备竞争优势或包含用户敏感信息的应用软件放在公共云上，这个也是众多企业保持观望的一个原因。
(2). 厂商按流量收费有时会超出预算
虽然云厂商推出云产品时大力宣传随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费，但是在很大程度上价格都比较高，至少在目前还没有降低的趋势，这样对某些企业就会起到相反的效果，比如说像索尼娱乐这样的公司，他们就不考虑采用外部云服务来应对存储扩展能力的挑战。位于加利福尼亚的Culver City的高级系统工程师Nick Bali表示。每天索尼动画访问和产生的数据量都在4千兆到12千兆之间。Bali解释说"如果放在云上进行数据读取的话，我们需要的网络带宽是非常庞大的，这样所需的成本过于巨大，甚至超过了购买存储本身的费用。目前索尼公司正在使用ParaScale的云存储软件评估私人存储云。所以从这点看出并不是云平台就一定便宜。
(3)企业的自主权降低
其实关于企业自主权这个问题是一个比较争议的话题，也许这也是出于慎重的考虑，毕竟对自己公司的应用，大家都希望能完全管理和控制，原来的模式中，可以搭建自己的基础架构，每层应用都可以自定义的设置和管理；而换到云平台以后，企业不需要担心基础架构，也不需要担心诸如安全、容错等方面，好处是一个方面，但同时也让企业感到了担忧，毕竟现在熟悉的东西突然变成了一个黑盒。当然在这个时候众厂商也推出了内部云或者云套件来补救，但是这个问题也没得到根本解决。
(4)规模大且成型的企业难以扩展
很多大型企业已经花了巨资来购买硬件并逐渐构建了自己的服务器集群（有的企业还大量购置了最新的刀片服务器），然后也购买了所需的系统软件和应用软件，而且也在此基础上搭建了基础平台架构。那么针对这样的企业来说，他们没有必要把自己的应用舍本求末的放在云上，所以这个也是很多企业不愿意移植的原因之一。
(5)云计算本身还不太成熟
尽管众云计算厂商把云计算炒得大红大紫，每个厂商推出的云产品和云套件也是琳琅满目、层出不穷，但是他们都各自为战，没有有统一的平台和标准来规范。所以冷静下来想一想，到底它能不能为我们企业所用，在安全性、稳定性和企业本身因素方面必须尽管慎重的考虑才行，不要被眼前的广告所忽悠。你要知道每个企业要宣传自己的产品都会采取各种手段的，比如说到公共云不安全，厂商就开始推私有云；说到企业原有应用难以整合到云上，厂商马上就推出了混合云；但是在根本上云计算还有很长的路要走，很多地方都得优化。当然我们也愿意在这个过程中充当试金石，因为体验它之后，我们相信它必定会成为未来的趋势。
第2章 云计算的应用
2.1 云计算的主要服务形式和典型应用
(1).软件即服务(SaaS)
SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。
(2)平台即服务(PaaS)
把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。
Google App Engine, Salesforce的force.com平台，八百客的800APP是PaaS的代表产品。以Google App Engine为例，它是一个由python应用服务器群、BigTable数据库及GFS组成的平台，为开发者提供一体化主机服务器及可自动升级的在线应用服务。用户编写应用程序并在Google的基础架构上运行就可以为互联网用户提供服务，Google提供应用运行及维护所需要的平台资源。
(3)基础设施服务(IaaS)
IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等服务。这是一种托管型硬件方式，用户付费使用厂商的硬件设施。例如Amazon Web服务（AWS）， IBM的BlueCloud等均是将基础设施作为服务出租。
IaaS的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。
目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites，云计算应用平台GoogleApp Engine。
2.2 云计算的核心技术
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。
(3) 海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。
Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。
（4）虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
（5）云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
第3章 总结
毫无疑问，云计算已经成为了今后IT业的主旋律：无论是亚马逊、google、还是IBM、微软几乎都异口同声地将“云”认定为未来的发展重心。互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神的计算模型，云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将在多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户，还是企业员工，无论是IT管理者，还是软件开发人员，他们都能亲身体验到这种改变。
