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  • 云计算的解决方案有几种
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    2018-06-30 14:38:15

    随着大数据云计算技术的发展,围绕这一技术也催生了很多的新的职业,比如——云架构师。何为云架构师呢?成为云架构师又需要学习和掌握什么样的技能?提出这样的问题,不免想到了之前在研究学习大快的DKHadoop的时问过的一个问题:学习dkhadoop需要掌握什么基础。这两个问题不免有异曲同工之妙啊!
    如何成为云计算解决方案架构师
    昨天在大快搜索的公共号里查询dkhadoop的资料时看到一篇介绍关于成为云架构师需要什么样能力的文章觉得还不错,在这里就分享给大家。
    什么是云架构师
    从事互联网行业的朋友对于云肯定已经是非常熟悉了,各种云存储、云服务随便都能叫出一堆了吧。上面提的一个问题:什么是云架构师?云架构师负责管理一个组织中的云计算架构,特别是随着云技术日益复杂化。云计算架构涵盖了与云计算相关的一切,包括管理云存储所需的前端平台、服务器、存储、交付和网络。
    而云架构师的职责主要可以概括为以下几个:
    1、对应用程序、软件和硬件的评估;
    2、在整个公司建立云计算的最佳实践;
    3、选择云供应商并审核第三方服务;
    4、与IT安全人员密切合作,监控隐私并制定实践响应程序;
    5、管理预算和估算成本等。
    云架构师的技能
    作为一名云架构师要出色的完成自己的工作职责又需要掌握什么技能呢?对于云架构师来说,具有强大的沟通技巧和保持敏捷思维的能力至关重要,但除此之外还有很多其他的技术性技能和软技能需要掌握,比如:应用架构自动化和编排治理 信息技术服务管理 集成架构、外包和外部托管、沟通与协作、委托授权能力以及公司和上下级间工作经验等。
    成为云架构师
    什么样的人更容易成为云架构师呢?对于想要成为云架构师的相信很多人会想到报名参考一个培训班学习相关课程。就像很多人学习hadoop会报名hadoop培训班一样。从专业性角度来看,可能具有以下经验和技能的人则更容易转变为云架构师:
    企业架构师:云架构师的角色是“企业架构师的一种新形式,并且从企业架构师过渡为云架构师很容易。
    I&O(虚拟化):哪些具有虚拟化或基础架构经验的人通常非常适合担任云架构师的角色,因为许多云计划开始于简单的IaaS项目,而虚拟化架构师最适合了解“虚拟化”环境中的技术细节。
    集成架构(网络、身份、服务和数据):采用云计算所面临的一些最大问题出现在整个组织内的集成工作中。集成架构师擅长于处理复杂的系统,他们通常擅长跨部门工作。
    要想成为一个出色的云架构师除了天分之外,努力也是必不可少的。喜欢或者想要成为云架构师的朋友们好好努力吧。我也要继续捣鼓我的DKHadoop了,但愿我们都能小有所成吧!

    转载于:https://blog.51cto.com/13636660/2134507

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  • 云计算的应用解决方案

    千次阅读 2016-01-05 16:21:14
    摘 要   狭义云计算指IT基础设施的交付...它意味着计算能力也可作为一商品通过互联网进行流通。 云将实现安全的分析。从网购到医疗再到家庭自动化,分析在如此多的新领域得到应用,因而分析数据的安全性和私密性


      摘  要

     

    狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

    云将实现安全的分析。从网购到医疗再到家庭自动化,分析在如此多的新领域得到应用,因而分析数据的安全性和私密性变得至关重要。在存储和分析引擎中深度集成加密功能并让用户能够拥有密钥,确保了只有这些服务的使用者有权访问数据。

     

    关键词 :云计算;发展状况; 实现机制;应用领域

     

     

    云计算简介

    云计算是继20世纪80年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算的出现并非偶然,早在上世纪60年代,美国科学家麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念,这成为云计算思想的起源。在20世纪80年代网格计算、90年代公用计算,21世纪初虚拟化技术、SOA、SaaS应用的支撑下,云计算作为一种新兴的资源使用和交付模式逐渐为学术界和产业界所认知。中国物联网校企联盟评价云计算为“信息时代商业模式上的创新”。

    技术是云计算发展的基础。首先是云计算自身核心技术的发展,如:硬件技术,虚拟化技术,并行编程模型、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、云平台管理技术;其次是云计算赖以存在的移动互联网技术的发展,如:高速、大容量的网络,无处不在的接入,灵活多样的终端,集约化的数据中心,WEB技术。 

    可以将云计算理解为八个字"按需即用、随需应变",使之实现的各项技术已基本成熟。

     

    2、国内外发展现状

    2.1国外发展现状

    目前,Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者其它成功成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。

    IBM在2013年推出基于OpenStack和其他现有云标准的私有云服务,并开发出一款能够让客户在多个云之间迁移数据的云存储软件——InterCloud,并正在为InterCloud申请专利,这项技术旨在向云计算中增加弹性,并提供更好的信息保护。IBM在2013年12月收购位于加州埃默里维尔市的Aspera公司。在提供安全性、宽控制和可预见性的同时, Aspera使基于云计算的大数据传输更快速,更可预测和更具性价比,比如企业存储备份、虚拟图像共享、或者快速进入云来增加处理事务的能力。FASP技术将与IBM最近收购的SoftLayer云计算基础架构进行整合。

    英国政府在2013年为13个研发项目拨款500万英镑,以应对阻碍云计算应用的商业和技术挑战。这13个项目的研究重点在于开发相关的系统、服务和软件,帮助解决云服务缺乏互操作性、数据恢复能力和身份验证这三项挑战,提高云服务的安全性。

    2.2国内发展现状

    2012年5月,工业和信息化部发布《通信业“十二五”发展规划》,将云计算定位为构建国家级信息基础设施、实现融合创新的关键技术和重点发展方向。2012年9月,科技部发布首个部级云计算专项规划《中国云科技发展“十二五”专项规划》,对于加快云计算技术创新和产业发展具有重要意义。

    国家发改委、工信部将北京、上海、深圳、杭州、无锡、哈尔滨市确定为国家云计算服务创新发展试点城市。北京云基地的建设。作为云计算、大数据时代基础设施的建设者和创新者,云基地各创业企业的产品和服务涵盖云计算各个环节,包括服务器、模块化数据中心、瘦终端等硬件产品的设计和生产,云中间件、云管理平台、桌面虚拟化等基础软件研发;大数据、智能知识库、分布式计算等应用软件,以及定制化云计算解决方案,构成完整的上下游和中间平台完备的云生态产业链。

     

    3、云计算技术原理

    由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型,不同的厂家又提供了不同的解决方案,目前还没有一个统一的技术体系结构,对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此,本文综合不同厂家的方案,构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图3所示,它概括了不同解决方案的主要特征,每一种方案或许只实现了其中部分功能,或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。

     

    图1  云计算技术体系结构

     

    云计算技术体系结构分为4层:物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层,如图1所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等;资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池,如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作,例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗;管理中间件负责对云计算的资源进行管理,并对众多应用任务进行调度,使资源能够高效、安全地为应用提供服务;SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务,并纳入到SOA体系进行管理和使用,包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分,SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。

    云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。资源管理负责均衡地使用云资源节点,检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之,并对资源的使用情况进行监视统计;任务管理负责执行用户或应用提交的任务,包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等等;用户管理是实现云计算商业模式的一个必不可少的环节,包括提供用户交互接口、管理和识别用户身份、创建用户程序的执行环境、对用户的使用进行计费等;安全管理保障云计算设施的整体安全,包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等。

    基于上述体系结构,本文以IaaS云计算为例,简述云计算的实现机制,如图2所示。


    图2  简化的IaaS实现机制

    用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口,获取用户需求。服务目录是用户可以访问的服务清单。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源,其核心是负载均衡。配置工具负责在分配的节点上准备任务运行环境。监视统计模块负责监视节点的运行状态,并完成用户使用节点情况的统计。执行过程并不复杂:用户交互接口允许用户从目录中选取并调用一个服务。该请求传递给系统管理模块后,它将为用户分配恰当的资源,然后调用配置工具来为用户准备运行环境。

    4、云计算应用

    4.1 数据分析

    云将实现自助分析。过去,组织内部的分析系统处于旧式IT的最顶点:在专用硬件上运行一个集中式数据仓库。在现代企业中,这种情况是不能接受的。在帮助业务部门变得更加敏捷、更快速地响应业务需求并开发客户真正需要的产品方面,分析发挥着至关重要的作用。但这种集中式、不够灵活的旧式数据仓库模式往往使企业用户陷入困境。而基于云的分析完全改变了这种情况。

    业务部门现在借助云服务的资源,在云中迅速创建自己的数据仓库,并可根据其需求和预算选择数据仓库的规模和速度。它可以是一个在白天运行、拥有2个节点的小型数据仓库,也可以是一个仅在星期四下午运行几个小时、拥有1000个节点的大型数据仓库,或是一个在夜间运行,以在第二天向工作人员提供所需数据的数据仓库。

    4.2环境分析

      飞利浦CityTouch是适用于整个城市的智能路灯管理系统。它提供联网的道路照明解决方案,允许整个郊区和城市智能的地控制路灯照明,做到实时管理天黑后的环境。城市管理人员能够在人流量较高的街道上保持良好的照明,在恶劣天气或环境光线过暗时增加亮度,或者在人烟稀少的工业区调暗灯光。

      云分析将改善城市生活。云分析能够利用城市环境信息来改善世界各地城市居民的生活条件。芝加哥正在进行的工作就是一个很好的例子。芝加哥是首批在全市范围内安装传感器来永久测量空气质量、光强度、音量、热量、降水、风和交通的城市之一。

      许多城市已经表示有兴趣效仿芝加哥使用云来改善城市生活,并且很多欧洲的城市已经开始行动,比如英国的彼得伯勒市议会。彼得伯勒市议会公开其收集的数据集,让当地社区参与创新。人们将议会公布的不同数据集进行整合。例如,人们可以把犯罪数据和天气情况关联起来,帮助议会了解在炎热天气中是否会发生更多的入室盗窃案,以便他们更好地分配当地警力,或把就医数据与天气情况关联起来,发现其中的趋势和模式。在云的帮助下,这些数据开始向大众开放,以推动创新。

    4.3工业分析

      云将实现工业物联网。当我们想到物联网(IoT)时,我们通常重点关注物联网对消费者而言意味着什么。但在2015年,我们将见证一个不同的物联网的崛起——工业物联网。工业机械将与互联网连接,把数据传输到云中,以获得有关使用情况的洞察、提高效率,避免停机。

      无论是通用电气给燃气涡轮机安装仪表、壳牌公司在油井中放置传感器、凯驰配备工业清洗机车队,还是建筑工地使用Deconstruction的传感器,所有这些都将连续地向云发送数据流,以供实时分析。

    4.4 视频分析

      云将实现视频分析。长久以来,视频仅用于存档、回放和观看。借助云强大的处理能力,一个新的趋势应运而生:把视频当作数据流来进行分析。这被称为视频内容分析(VCA),适用于零售、运输等多个领域。

      一个常见的应用领域就是在装有摄像头的地方,如商场和大型零售商店。视频分析可以帮助商场了解人流模式。分析可以提供了人流量、停留时间以及其它统计信息。这使零售商能够改善其商店布局和店内营销效果。

      另一种常见的应用领域是音乐会等大型活动的实时人群分析,以了解整个场地的人流情况、预防拥堵,从而改善参与者的体验。交通部门也利用类似的方式疏导交通、监测高速公路上的停滞车辆和高速铁路上的物体以及其它运输问题。

      另一个把视频内容分析运用在消费领域的创新的例子是Dropcam。Dropcam对联网摄像头传送的视频进行分析,为客户提供警报。Dropcam是目前最大的互联网视频内容生产源,其向云中传输的数据流比YouTube还要多。

      VCA也成为体育管理的一个重要工具。球队正在使用视频分析来从不同的角度分析球员。例如,在一场英超比赛中,球队利用许多记录下来的视频流的分析数据,来改善球员的表现,并推动具体的训练计划。

    4.5医疗分析

      云将改变医疗分析。数据分析正迅速成为分析健康危险因素和改善病人护理的核心。尽管医疗行业面临降低成本和优化病人护理水平,云正在发挥着至关重要的作用,并帮助实现数字化医疗。

      云支持创新的解决方案,如飞利浦Healthsuite——一个管理医疗数据,并为医生和患者提供支持的平台。飞利浦Healthsuite数字化平台分析并存储着从3.9亿个影像检查、病历和患者输入中收集的15PB的患者数据,为医务人员提供可操作数据,这些数据可以直接影响病患照护。这正在彻底变革着世界各地几十亿人的医疗现状。在2015年及以后,我们预计可以看到云在推动患者诊断和治疗方面发挥更大的作用。

    5、总结

    本文讨论了当前云计算技术发展的背景、国内外发展趋势,通过具体的云计算原理技术详细分析使读者能够掌握云计算的内部含义。以IaaS云计算为例,简述云计算的实现机制。最后详细介绍了云在数据分析、城市环境、工业物联网、视频分析、医疗等方面的应用。相信随着云计算的概念的提出以及相应系统构建实践经验的获得,在不久的将来,工业界和学术界对云计算的研究无疑成为一个热点。


     

     

     

     

     

     

     

     

     

    参考文献

     

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    [3]魏志鹏,李慧佳,祖央.云计算影响下的图书馆信息服务研究.图书馆,2010(2):87-88,93 

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    [5]王文清,陈凌. CALIS 数字图书馆云服务平台模型[J].大学图书馆学报,2009(4):13-18

    [6]吴朱华.《虚拟器件– 虚拟化技术的新利刃》.《程序员》2010年4月刊

    [7]吴朱华.《云计算的未来,超市还是电厂?》.《程序员》2010年5月刊

    [8]王红.“云图书馆”平台的架构与实现〔Jl.情报理论与实践,2010(10):108一109. 

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    [11]罗永禄,肖洁.云计算及其在图书馆中的应用.中国西部科技,2010(29):14一16. 

    [12]范并思.云计算与图书馆:为云计算研究辩护〔J〕.图书情报工作,2009(21):5一9.

    [13]林立宇,陈云海,张敏.云计算技术及运营可行性分析[J].通信热点,2008 

    [14]姜国华,李晓林,季英珍.基于SOA的框架模型研究[J].电脑与信息技 术,2007

    [15]陈洁;基于云计算的Wiki网站的构建[D];安徽大学;2010

     

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  • 文章目录写在开头的话云计算基础技术及解决方案介绍00. 云计算的定义与特点0.1 云计算概念定义0.2 云计算交付方式分类0.3 云计算服务分类01. 资源池化技术1.1 服务器虚拟化1.2 网络功能虚拟化1.3 分布式存储1.4 虚拟...


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    本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41633902/article/details/109411849
    
    


    写在开头的话

    • 请记住:实践是掌握知识的最快方法
    • 如果你只是怀着看看的态度去快速浏览文章,而不去认认真真的把文章里面讲的任何一个知识点去实践一遍,那么你永远也掌握不了它
    • 生命不息,折腾不止!

    云计算基础技术及解决方案介绍

    00. 云计算的定义与特点

    0.1 云计算概念定义

    • 现阶段广为接受的定义来自于美国国家标准与技术研究院(NIST),如下:

    • 云计算是一种按需交付的资源模式,这种模式使得资源通过便捷的、按需的网络访问被快速提供,用户只需投入很少的管理工作(简化管理

    • 传统IT

      • 申请预算 -> 硬件采购 -> 设备到货->机器上架->系统安装
      • 搭建周期长
      • 费用昂贵
    • 云服务

      • 按需索取
      • 秒级上线服务器
      • 费用相对较少

    0.2 云计算交付方式分类

    • 私有云
      • 构建在企业自己的数据中心内部,面向企业内部组织用户服务
      • 数据安全性高、IT基础架构可控制能力强、合规
      • 适用场景:政府、教育、医疗、金融或其他政企用户
    • 公有云
      • 由云服务厂商统一建设,面向任何网络用户提供云服务
      • 初期投入成本低、弹性灵活
      • 适用场景:互联网行业或互联网相关业务
    • 混合云
      • 即在数据中心内部建设了私有云,又使用了公有云服务
      • 安全、合规、弹性、低成本
      • 适用场景:政府、教育、医疗、金融或其他政企用户

    0.3 云计算服务分类

    • 图示

    在这里插入图片描述

    注意上面的 Linux打错了,把Llinux全部改为GNU/Linux

    • 或者参考这张图

    在这里插入图片描述

    • 对于几种服务的举例
      • lass:在awsalibaba cloudtencent cloud购买ECS云服务器
      • paas:在awsalibaba cloudtencent cloud,直接购买RDS云数据库或者直接使用已经搭建好的lamp环境。这样相当于你的环境别人也给你构建了,就剩下你直接在环境上跑业务了
      • saas:微信、钉钉、购买的企业163邮箱

    01. 资源池化技术

    1.1 服务器虚拟化

    • 传统物理机和虚拟化技术的区别

      • 传统物理机模式,服务器资源利用率普遍较低、且无法共享,由此衍生出一些问题,问题包括以下
        • 服务器资源利用率较低
        • 服务器数量多
        • 机房资源压力大:空调资源、机柜资源、ups资源
      • 虚拟化技术解耦了服务器硬件与操作系统之间的紧耦合关系,从而能够进行物理资源共享、复用等操作
    • 操作系统部署在物理服务器和虚拟机中在使用上无任何差异,性能略有损耗。优点如下:

      • 资源利用率高
      • 减少服务器数量
      • 减少机房资源消耗
    • 传统物理机模式

    在这里插入图片描述

    • 虚拟化模式

    在这里插入图片描述


    1.2 网络功能虚拟化

    • 传统网络架构
      • 在物理服务器计算模式场景中,服务器之间的数据传输需要依赖于物理网络设备

    在这里插入图片描述

    • 在虚拟化场景中,云主机之间数据传输

    在这里插入图片描述

    • 虚拟交换机

      • 负责连接同一二层网络中不同的云主机,处理云主机之间的数据帧转发
    • 虚拟路由器

      • 负责连接不同三层网络,并进行不同网络之间的数据包路由
    • 虚拟防火墙

      • 负责对不同三层网络之间的数据传输进行访问控制,保护网络安全
    • 虚拟负载均衡

      • 负责将外部访问请求按照既定策略分发到不同的云主机中处理

    在这里插入图片描述


    1.3 分布式存储

    • SAN存储
      • 技术成熟、性能好(中小规模场景)
      • 产品稳定,可维护性较强
      • 扩展性有限,无法横向扩展
      • 存在硬件硬件级别的单点故障
    • 分布式存储
      • 技术发展迅速、不断趋于成熟
      • 较为稳定、可维护性一般,有一定的学习成本
      • 扩展性好,可线性扩展(关键)
      • 无单点故障

    在这里插入图片描述


    1.4 虚拟化解决方案

    • 物理服务器安装虚拟化操作系统作为虚拟化计算节点,用另外的服务器或虚拟机部署虚拟化平台的管理节点
    • 虚拟化平台后端对接存储可选择FC-SAN,分布式存储或本地存储(无法高可用、热迁移)
    • 计算节点到FC-SAN存储或分布式存储之间的链路全冗余设计,最大程度上避免平台单点故障

    在这里插入图片描述


    1.5 虚拟化解决方案关键功能

    • 资源池化
      • 如单台服务器40Core128GB内存、3台服务器一同可提供120Core、384GB的内存,以4C8G的虚拟机配置为例,可创建30台虚拟机
    • 资源调度
      • 虚拟化平台中包括了大量资源调度的功能,如高可用、热迁移、动态资源调度、弹性伸缩等等,能够让虚拟机逾越物理服务器之间的边界按需调度

    在这里插入图片描述

    1.5.1 虚拟化解决方案关键功能 - 高可用

    • 功能原理:同一集群内某台计算节点故障,其上承载的虚拟机能够在其他节点自动重新启动
    • 前置条件:同一 集群、共享存储、资源充裕
    • 技术关键:判断节点故障的准确性:心跳检测,计算节点与存储的i/o情况

    在这里插入图片描述


    1.5.2 虚拟化解决方案关键功能 - 热迁移

    • 功能原理:能够将某计算节点上承载的虚拟机在不停机的情况下迁移到其他计算节点
    • 前置条件:同一集群、同类型CPU、共享存储、网络配置一致性、资源充裕
    • 技术关键:网络带宽、内存校验的准确性

    1.5.3 虚拟化解决方案没有解决那些问题

    • 虚拟化没有解决大规模IT环境下所产生的管理问题,如:
      • 多地域:如何管理分散在不同地域的IT资源
      • 多平台:如何同一套平台体系,统一管理不同资源平台
      • 多租户:如何向不同用户按需、自动化的分配、交付资源
      • 还有很多,计量付费、服务目录、成本分析、配置管理等等

    02. 云平台解决方案

    • 虚拟化
      • 资源池化、资源调度
    • 云平台
      • 资源池化:计算、网络、存储虚拟化
      • 统一管理:多区域、异构平台纳管
      • 精细化运营:多租户、计量付费
      • 自动服务:服务目录、自助交付

    在这里插入图片描述


    2.1 云平台解决方案 - 多租户管理

    • 多租户管理
      • 租户(项目)间资源隔离、网络隔离(网络自定义)
      • 租户(项目)使用资源计量与计费

    在这里插入图片描述


    2.2 多区域管理

    • 总部统一管理所有区域(分公司)资源
    • 标准化镜像推送、下发
    • 总部具备全局资源管理权限
    • 分支机构区域具备区域管理权限
    • 区域无法解决的问题,总部可二线支持

    2.3 异构平台管理

    • 企业存在各类型IT基础架构平台
    • 通过API调用各异构平台
    • 屏蔽底层不同平台的差异性
    • 以标准化的服务目录面向用户呈现

    2.4 云平台和 CMP 平台对比

    • 云平台既能管理也能交付资源,交付的资源属于平台自身环境
    • CMP平台与云平台功能类似,但交付的资源属于第三方平台环境
    • CMP一般对接第三方平台的范围较广

    在这里插入图片描述



    写在最后的话:

    • 无论每个知识点的难易程度如何,我都会尽力将它描绘得足够细致
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  • 第一章云计算简介:学习方法:模块化思想:FC(VRM、CNA)层次化思想:OpenStack(各组件的学习)虚拟化到具体化:FC是什么,怎么实现?怎么搭建?抽象的封装到底层的实现云计算简介:1、:2、 常见的 IT架构:基础...


    第一章:云计算简介



    学习方法:

    模块化思想:FC(VRM、CNA)
    层次化思想:OpenStack(各组件的学习)
    虚拟化到具体化:FC是什么,怎么实现?怎么搭建?抽象的封装到底层的实现

    云计算简介:

    1、


    2、 常见的 IT架构:
    1. 基础设施:底层设备
    2. 软件层:

        云计算的框架:

    1. 基础设施层
    2. 虚拟化层
    3. 云管理层
    4. 云服务层:




    3、IT资源趋势:
    1. 大型机:第一平台
    2. 小型机、服务器、因特网:第二平台
    3. 手机、PC、云、大数据:第三平台主流(云计算平台在远近端的实现,目前的IT行业的z)

    4、云计算的核心:
    1. 建立于虚拟化技术之上的可提供计算、存储、网络等服务
    2. 能快速供应和释放
    3. 高度自动化的购买、释放服务,做到快速部署,减少管理工作量
    4. 资源池化,向上提供可用的IT资源


    5、云计算的关键特征:
    1. 按需自助服务:用户按照自己的需求购买服务
    2. 广泛网络服务:用户可以方便地通过网络购买、释放购买的服务,通过网络访问和使用购买到的服务(比如:通过FusionAccess Client 远程使用虚拟机)
    3. 资源池化:与地域无关的底层硬件资源通过虚拟化软件构建出资源池
    4. 快速弹性伸缩:依赖于网络快速实现所需服务的购买,资源池快速分配,免除申请、购买、财务、组装等流程,当用户不再需要资源后,向云服务供应商提交释放申请,资源池回收资源,用户不用考虑设备闲置、折旧、封存等问题,从而实现快速弹性伸缩。
    5. 可计量的服务:所有的服务按使用量云服务提供商向用户收费


    6、云计算技术分析视角:
    1. 技术视角:通过网络向用户提供服务,通过云设备(计算资源、网络资源、存储资源、安全设备等通过FusionCompute的虚拟化为资源池:资源池化)向上提供云服务(计算服务、存储服务、网络服务等,按需向用户从)
    2. 商业视角:云计算=信息电厂:
      1. 资源池 = 发电厂
      2. 网络 = 电网

    7、云计算的部署模式:

    从部署模式上看,云计算又分为私有云、社区云也就是行业云、公有云、和混合云,这几种形态。这里也给出了具体的定义。
    简单理解:
    私有云就是企业建在自家院子里的,只给自己用的云,有些公司特别是公有云厂商喜欢把“私有云”称作“专有云”,名字不同,但含义基本相同,虽然这些厂商不愿意承认。
    社区云既行业云,的应用范围要比私有云广泛,更像是由家庭和家族的关系,往往应用在某个特定的区域或特定行业,主要给特殊血缘关系的行业或社区家族成员使用。
    公有云的使用范围则更加宽泛,基本上只要给钱谁都可以用,因此公有云的规模往往也更大。
    但公有云的用户鱼龙混杂,像火车站一样,而且目标明显,不仅使用的好人多,惦记着甚至使用的坏人也不少,所以经常成为黑客及非法集团的攻击或信息偷窃目标。但瑕不掩瑜,人们不能因为火车上有小偷,就不坐火车了。但贵重的东西,比如大额现金最好就别随身带了,放家里由家人看着最保险,也就是在使用公有云的同时还使用私有云。而且希望公有云与私有云能很好的协同。这就是混合云了。



    8、云计算的3种服务模式:
    • 在服务模式上,云计算分为三种,包括:IaaS 基础设施即服务、PaaS 开发平台即服务、SaaS 软件即服务这三种模式。
    • IaaS:基础设施即服务。将底层基础设施设备直接出租给用户。
    • PaaS:平台既服务。将改造后的特殊平台环境出租给用户
    • SaaS:软件既服务。将可供直接使用的云软件直接出租给用使用

    9、云计算的通用点:
    1. 大规模:通过集群提供
    2. 同质化:
    3. 虚拟化:
    4. 弹性计算:弹性伸缩
    5. 低成本软件:
    6. 地理分布:资源池的分布不受地理位置的限制
    7. 服务定位:
    8. 先进安全技术:

    10、常见云计算逻辑架构:
    1. 基础设施层:计算、网络、存储等资源,传统上是相互隔离的
    2. 虚拟化层
    3. 云资源管理层
    4. 云服务层

    11、云计算技术组成:
    1. 虚拟化及资源调度平台
    2. 计算与存储平台
    3. 网络平台


    从物理设备(服务器、存储和网络设备)、虚拟化软件平台、分布式计算和存储资源调度、一体化自动化管控软件、虚拟化数据中心的安全和E2E的集成交付能力,都是构建高效绿色云数据中心的关键技术。
    简化设计的大内存、高网络和存储IOPS的服务器,可以为云数据中心提供强大的计算能力。

    1. IOPS,支持链接克隆、精简置备、快照等功能的存储设备,可以为数据中心提供强大的存储能力。
    2. 高密度、低成本,支持大二层网络技术的交换设备为数据在二层网络流动提供交换能力。
    3. 虚拟化软件平台,可以抽象物理资源为资源池,给云用户配置不同规格虚拟机提供底层支撑。
    4. 灵活、高效的分布式计算或存储框架,为云计算的资源调度和调整提供支撑。
    5. 从门禁监控、网络接入、虚拟化平台软件安全、经过安全加固的OSDB到用户的分权分域管理,保证数据中心的放心使用。
    6. 一体化自动化的管控软件,提升维护人员的效率,降低企业成本。
      从物理设备(服务器、存储和网络设备)、虚拟化软件平台、分布式计算和存储资源调度、一体化自动化管控软件、虚拟化数据中心的安全和E2E的集成交付能力,都是构建高效绿色云数据中心的关键技术。


    12、云计算技术类别:


    • 通过对多项核心技术进行归类汇总,可归结为三个方面:整体的计算架构、承载的硬件设备和软件系统。
    • 整体的计算架构,需要涵盖高性能、高可靠和可扩展。
    • 云计算硬件包括:高可靠和高性能的计算服务器提供计算资源;低成本、数据安全的存储设备提供数据存储空间;支持大二层网络的高密度交换机进行数据的通信和交流。
    • 云计算软件包括:用于大数据的并行分析计算技术;整合存储资源提供动态可伸缩资源池的分布式存储技术;用于数据管理的分布式文件管理;计算、存储等资源池化的虚拟化技术;简化运维人员工作,方便高效智能运维的系统管理技术。

    14、
    1. 南北向流量:外部访问数据中心内部的流量
    2. 东西向流量:虚拟机与虚拟机之间在数据中心内部之间相互访问的流量

    • 随着云计算的发展,越来越多业务承载在数据中心的虚拟机上,业务数据的流动从南北向转变为东西向,对数据中心网络的需求和冲击提出了很大挑战。
    • 数据中心内部虚拟机的迁移促进了大二层网络虚拟交换技术的发展,支持大容量数据的通信和超高的端口密度,可以连接更多的服务器提升数据中心的处理能力。



    • 云计算虚拟化平台软件,支持分布式的集群管理。可以针对业务模型,对物理服务器创建不同的业务集群,并在集群内实现资源调度和负载均衡,在业务负载均衡的基础上实现资源的动态调度,弹性调整。
    • 云计算虚拟化平台需要支持各种不同的存储设备,包括本地存储、SAN存储、NAS存储和分布式本地存储,保证业务的广适配性。
    • 同时,提供链接克隆、资源复用、精简置备和快照功能,降低企业成本并提供高效率、高可靠性的资源池
    • 对集群可以进行进行资源调度管理、配置等操作
    • 对虚拟机硬件性能的监控


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