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  • 一、云计算是企业信息化发展的必然选择 企业的管理者很早就认识到了计算机网络对企业的重要性,对于一家信息化程度很高的企业而言,企业在行政、财务、人事、生产、仓储以及销售等方面的日常管理,基本上都要依赖于...

    一、云计算是企业信息化发展的必然选择

    企业的管理者很早就认识到了计算机网络对企业的重要性,对于一家信息化程度很高的企业而言,企业在行政、财务、人事、生产、仓储以及销售等方面的日常管理,基本上都要依赖于网络系统来完成。因此,庞大的数据中心不仅是企业管理效能的倍增器,也是企业不得不背负的巨大包袱。

    云计算是一种革新的 IT运用模式,它透过硬件的虚拟化将大量的服务器硬件抽象成为一个巨大的资源池,可以动态的为用户提供基础设施、平台和应用三种形式的服务。企业在进入云计算时代的两大选择是公有云和私有云,其中公有云是目前企业较为普遍的选择。在公有云的条件下,企业可以完全抛弃复杂庞大的基础设施,以及与之相关的升级改造和管理维护工作。取而代之的则是,按照自己的需要从公有云购买和获得相应的计算资源与应用服务。

    不同于公有云,私有云是建立在企业自有设施的基础之上的,是为一个企业客户单独使用而构建的,因而能够提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。企业拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。更重要的是,很多企业已经建立了较为完善的硬件设施,只要进行必要的升级和改造,这些硬件资源是可以在私有云的建设中被充分利用起来的。此外,在云计算环境下服务器利用率的提高将极大的改善数据中心的工作效能,更灵活的应用部署也带来了管理效能的提升。

    二、云计算平台的基础架构建设

    企业建设私有云的第一步就是完成基础设施的建设。在企业越来越关注云计算所带来的革命性的变化时,主流的IT厂商就已经为企业准备了集合硬件、软件和服务于一体的整体解决方案。可以帮助企业用户实现“一站式”快速搭建云计算架构,降低企业用户部署云计算的难度,从而促进云计算走进企业内部。

    三、数据业务的迁移与虚拟化整合

    在实现云计算的解决方案时,企业有必要结合自身特点进行更加科学长远的规划。传统的大型企业,尤其是那些以制造业为主的企业,其内部的数据系统往往与生产过程紧密结合,因此对这些用户而言,核心业务的迁移过程就变得十分谨慎。而采用逐步演进式的发展方式,才能适合一些传统应用的改造。把这些重要的应用连同运行的环境集成在一个虚拟化的环境里面,然后再逐步去提高自动化,动态化的数据管理。

    但是,对于很多新兴产业的大型企业,则更倾向于使用一个全新的应用模式,包括应用底层的基础架构乃至高层的平台与服务,都包含在一个云计算大规模扩展的环境中。即便是云计算中的基础设施服务,对于很多企业而言也是非常有价值的。企业的数据中心可以根据项目进行的需要,在几分钟之内完成一个虚拟机的建立,并快速的部署到需要其资源的部门,在项目完成之后,管理中心亦可快速的回收已分配的资源。
    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
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  • 提高云计算部署速度的三大关键技术 导读:本文介绍提高云计算部署速度的三大关键技术。为了提高云环境中虚拟机的部署速度,我们需要考虑并行部署和协同部署。 关键词:云计算 关键技术 虚拟机 云环境...

    提高云计算部署速度的三大关键技术

    导读:本文介绍提高云计算部署速度的三大关键技术。为了提高云环境中虚拟机的部署速度,我们需要考虑并行部署和协同部署。

    关键词:云计算 关键技术 虚拟机 云环境 并行部署 协同部署 

      为了提高云环境中虚拟机的部署速度,我们需要考虑并行部署和协同部署。首先看一下并行部署,它是将虚拟机同时部署到多个物理机上,理想情况下,并行部署可以成倍地减少部署所需时间,但这种方式容易受网络带宽和云部署服务器读写能力的影响。例如,在网络带宽有限的情况下,云部署服务器同时运行多个部署任务,这些任务就会争抢网络带宽,当网络带宽被占满后,部署速度就不能再被进一步提高。在这种情况下,协同部署技术可以用来进一步提高部署速度。协同部署的思想是将虚拟机镜像在多个目标物理机之间的网络中传输,而不是仅仅在部署服务器和目标物理机之间传输,从而提高部署速度。协同部署技术能够大大提高系统部署的速度,由于物理机之间存在大量的共享带宽,所以该方案不会受到竞争网络带宽的影响。以下介绍云计算。

      1.资源调度

      云计算的海量规模为资源调度带来了新的挑战。资源调度需要考虑到资源的实时使用情况,这就要求对云计算环境的资源进行实时监控和管理。云计算环境中资源的种类多,规模大,对资源的实时监控和管理就变大十分困难。此外,一个云计算环境可能有成千上万的计算任务,这对调度算法的复杂性和有效性提出了挑战。从调度的粒度来看,虚拟机内部应用的调度是云计算用户更加关心的。如何调度资源满足虚拟机内部应用的服务级别协定也是目前待解决的一个难题。

      2.多租户技术

      与传统的软件运行和维护模式相比,云计算要求硬件资源和软件资源能够更好的被共享,具有良好的伸缩性,任何一个企业用户都能够按照自己的需求对SaaS软件进行客户化配置而不影响其他用户的使用。多租户技术就是目前云计算环境中能够满足上述需求的关键技术。

      目前普遍认为,采用多租户技术的SaaS应该具有以下两项基本特征:第一点是SaaS应用是基于Web的,能够服务于大量的租户并且可以非常容易地伸缩;第二点要求SaaS平台提供附加的业务逻辑使得租户能够对SaaS平台本身进行扩展,从而满足更大型企业的需求。而多租户技术面临的技术难题包括数据隔离,客户化配置,架构扩展和性能定制。

      数据隔离是指多个租户在使用一个系统时,租户的业务数据是相互隔离存储的,不同租户的业务数据不会相互干扰。对多租户的数据管理有三种方式:给每个租户创建单独的数据库;多个租户的数据存入同一个数据库,使用不同的Schema来区分;多个租户不仅存入同一个数据库,并且使用同一个Schema,也就是说将数据保存在一个表通过租户的识别码来区分。

      客户化配置是指SaaS应用能够支持不同客户对SaaS应用的配置进行定制。架构扩展是指多个租户服务能够提供灵活的,具备高可伸缩性的基础框架,从而保证在不同负载下多个租户平台的性能。性能定制是指对于一个SaaS应用来说,不同的客户对性能的要求可能是不同的,如何为不同客户在这一套共享资源上灵活地配置性能是多租户技术中的难点。

      3.海量数据处理

      最流行的海量数据处理的编程模型是由Google公司设计的MapReduce编程模型。MapReduce编程模型将一个任务分成很多细粒度的子任务,这些子任务能够在空闲的处理节点之间调度,使得处理速度越快的节点处理越多的任务,从而避免处理数度慢的节点延长整个任务的完成时间。以上介绍云计算。

    原文出处:http://www.cnsoftnews.com/show_news.asp?newsid=30369&id=163&lm2=175
    本文转载之:http://www.searchcio.com.cn/showcontent_33530.htm

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  • 然而,对于大多数企业来说,采用更多的是混合云计算部署。企业的工作负载将在私有云和公共云的组合中以无缝集成的方式运行。 目前,不同云端工作负载的可移植性仍然存在很多问题。例如,数据延迟问题意味着大多数...

    如今,许多IT专业人员倾向于采用混合云方法,让企业的不同工作负载在内部部署数据中心或在公共云中这样彼此独立的情况下运行。然而,对于大多数企业来说,采用更多的是混合云计算部署。企业的工作负载将在私有云和公共云的组合中以无缝集成的方式运行。

    目前,不同云端工作负载的可移植性仍然存在很多问题。例如,数据延迟问题意味着大多数组织仍在运行一种模式,在该模式中,针对特定工作负载的所有业务逻辑和数据都位于单一的云端。当组织可以完全控制私有云,但对各种公共云工作负载的控制能力不足时,很难保持高度响应和可用的服务。

    真正的混合云计算部署需要适当的连接、管理和支持新兴技术,如微服务。

    (1)混合云连接

    企业在开始采用混合云部署之前,请关注支持与本地部署的数据中心进行高性能互连的公共云提供商提供的服务。AWSDirectConnect,MicrosoftAzureExpressRoute和GoogleCloudInterconnect都提供这些服务,但不能直接连接到私有数据中心。他们的服务终止于指定的网络接入点(POPs),各组织必须依靠租用线路或其他WAN连接到他们的私有设施,使用802.1Q虚拟局域网或多协议标签交换链路来确保高水平的可用性和性能。其主要功能应包括工作负载调配,并确定任何问题的根本原因。

    有些托管服务提供商拥有网络接入点(POPs),因此组织可以将这些私有云放置在这些设施中,以避免这些额外的步骤。其他托管服务提供商提供了自己的连接和公共云提供商连接的组合。他们还可以向客户提供在其自有设施内托管的公共云服务提供商所提供的服务。

    (2)混合云管理

    企业还需要实施全面的混合云管理,无论工作人员身在何处,都必须能够监控和控制工作负载。

    其关键功能应包括工作负载调配(通常通过使用Docker或LXD等容器),并确定任何问题的根本原因。在这些工作负载的生命周期管理中,具备关闭它们并根据需要恢复资源和许可证的能力,这是另一个重要特征。

    (3)混合云和微服务

    组织应该寻找先进的功能,例如使用微服务目录的能力以及即时协商技术合同。迄今为止,为这种方法提供帮助的标准很少,但是对于混合云计算部署来完全实现其承诺,其服务响应服务的能力必须是松散的耦合规则。

    目前,绝大多数微服务耦合本质上是硬编码的,调用服务A就可以知道响应服务B的位置,并且相应地编码和交互。在将来,只要满足一组技术和业务策略(如每个时间单元的交易和每次使用的成本),调用服务就能够请求和利用任何响应服务,无论是在私有云中还是公共云中。
    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
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  • 云计算最初走进人们视野时,许多人对其不屑一顾,认为这仅是纸上谈兵并不具备实际意义。但短短几年时间里,云技术的应用取得了飞速发展,成为诸多企业IT战略的核心组成部分。尽管云计算的应用是种新兴概念,但其...

    当云计算最初走进人们视野时,许多人对其不屑一顾,认为这仅是纸上谈兵并不具备实际意义。但短短几年时间里,云技术的应用取得了飞速发展,成为诸多企业IT战略的核心组成部分。尽管云计算的应用是种新兴概念,但其背后的基本概念却早为人熟知。云计算借鉴了传统主机计算的诸多原则,即允许用户分享计算能力。但两者最主要的区别在于,云计算通常依托于网络与开放标准,而非传统的专有系统。
      
      云计算集合了过去十多年来推动企业数据中心与服务供应发展的诸多主流技术,包括网格计算、效用计算、聚类、可视化、服务共享与大规模管理自动化。云应用发展迅速,出现了功能各异、不同种类的云。当下,云部署模型主要分为三类:

      公有云:提到云计算,人们立马联想的便是公有云。在公有云模型中,服务商通过网络向消费组织提供服务,如应用程序、平台与基础设施。用户无需安装、管理、备份或更新软件、硬件与数据中心便能够享用服务。但代价是,用户通常不得不在安全性能、用户自定义上作出妥协,出让部分控制权与灵活性。
      
      私有云:与备受争议的公有云相比,私有云更受各大企业欢迎。私有云是为某机构专门制定的服务,运作于公司防火墙内,由公司的IT部门或云服务提供商管理。私有云具备公有云的诸多优势与特点,除此之外,它还允许公司IT部门进行数据控制、防止恶意共享并遵循公司内部规定与政策。通常,企业的云战略皆从私有云开始。
      
      混合云:许多机构最终都亲睐混合云一种公有云与私有云的结合体。混合云让应用程序能够同时在公有与私有云上运行,这意味着云必须支持应用的一致性与互用性标准。
      
      云计算具有诸多重要优势
      
      通常云应用最初的驱动成本较低。通过巩固与分享计算资源,云应用能帮助节约超额生产能力及硬件、电力、冷却设备与管理成本。通过标准化共享数据库与各个应用平台,云应用还能节省更多的成本。其次,云计算更引人注意的优势在于其速度与敏捷性。及时服务供应与先进的自助服务能力显著提高了新服务发布的速度,让企业更加迅速的对动态市场环境作出反应,增强其市场竞争力。云的扩展性十足,还能对计算资源进行适时适度的分配。此外,鉴于云供应商业务涉及所有基础服务,如服务提供、软件更新、软件修复等,用户可以聚焦云的创新、竞争优势与核心能力。

      三种云服务
      
      云的真正价值在于其所提供的服务,这些服务主要分为三类,即软件即服务SaaS、平台即服务PaaS与基础设施即服务IaaS。
      
      软件即服务(SaaS):在SaaS帮助下,企业用户能够迅速享受新功能,且预付成本远比传统内部系统低。基于SaaS的应用程序皆通过网络使用,该类应用可能要求与内部系统或其他云集成。
      
      平台即服务(PaaS):PaaS提供云服务应用开发与部署平台。开发人员利用平台开发、部署并管理应用程序。PaaS通常包括数据库、中间设备、开发工具、开发语言与APIs。PaaS的价值在于其通过利用标准化、共享与可重复使用的平台服务加速应用开发的能力。
      
      基础设施即服务(IaaS):IaaS是最基础的云服务,它由计算服务器、存储与网络构成,还包括相关服务软件(如操作系统、可视化与存储软件[注])。IaaS是各云层次中最基础的,因为几乎任何平台与应用软件都能在IaaS上运行。但这确实是把双刃剑,因为这意味着基础设施层的一切工作皆由用户自身负责。

    转载于:https://blog.51cto.com/14222054/2404373

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