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  • 应用场景温度计图表可用于对两组数据进行比较,直观地表现两组数据的差异。下图左侧A2:C5单元格区域为我们接下来要制作温度计图表的数据源,右侧为制作好的温度计图表参考效果图,可以方便地看到实际数值与计划数值...

    应用场景

    温度计图表可用于对两组数据进行比较,直观地表现两组数据的差异。下图左侧A2:C5单元格区域为我们接下来要制作温度计图表的数据源,右侧为制作好的温度计图表参考效果图,可以方便地看到实际数值与计划数值的占比。

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    操作步骤

    1、选中A2:C5单元格区域,单击[插入]选项卡[图表]功能组中的[插入柱形图或条形图]按钮,在下拉列表中选择[二维柱形图]中的[簇状柱形图],即可在工作表中插入图表。

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    2、分别设置"计划"系列和“实际”系列的填充颜色和轮廓。

    • 选中"计划"系列,在[格式]选项卡中单击[形状填充]按钮,在下拉列表中选择[无填充颜色];继续单击[形状样式]功能组中的[形状轮廓]按钮,在下拉列表中选择[自动],即可为"计划"系列添加黑色的边框。
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    • 用同样的办法,对"实际"系列的填充颜色和轮廓进行设置,本例"实际系列"[形状填充]保持默认设置,[形状轮廓]为[无轮廓]。

    3、将“计划”系列与“实际”系列分离至不同的坐标系,分别控制间距,设置不同的系列宽度,使其产生错位包含的视觉效果。(要产生错位包含的视觉效果,不能直接调整[系列重叠])

    选中"实际"系列,在[格式]选项卡下[当前所选内容]功能组中点击[设置所选内容格式]按钮。在工作表右侧弹出的[设置数据系列格式]对话框中,在[系列选项]下将[系列绘制在]设为"次坐标轴";将[分类间距]设为"380%",使“实际”系列各柱子之间的间距加大

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    4、统一主次坐标轴的最大值和间隔单位。

    • 观察上一步操作后的图表,可见主次坐标轴的最大值不一样,这会导致温度计图表的视觉效果与实际情况有偏差,需要进行调整。
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    主次坐标轴最大值不一致,需要进行统一

    • 选中图表左侧的主坐标轴,在工作表右侧弹出[设置坐标轴格式]对话框,在[坐标轴选项]下,将[边界]中的[最大值]设为"120",[单位]中的[主要]设为"30"(坐标轴标签值之间间隔30)。
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    设置主坐标轴最大值和主要间隔单位

    • 同理,选中图表右侧的次坐标轴,在弹出的[设置坐标轴格式]对话框中,设置同样的最大值和主要单位。
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    主次坐标轴最大值、主要间隔单位全部统一

    5、最后,根据实际需要调整图表的标题、尺寸大小等细节即可。

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  • 对于此类数据的分析,首先应看再试验设计上是否进行了配对,之后再看数据是否呈正态分布,方差是否齐。对于此类数据数据,大致可以遵循图1所示的原则。图1 两组变量变量比较的原则可以用于两组资料比较的软件很多...

     来源:AME科研时间

    作者:胡志德

    两组连续变量的比较是临床科研中经常遇见的问题,比如比较试验组和对照组的年龄是否相同。对于此类数据的分析,首先应看再试验设计上是否进行了配对,之后再看数据是否呈正态分布,方差是否齐。对于此类数据的数据,大致可以遵循图1所示的原则。

    图1 两组变量变量比较的原则

    可以用于两组资料比较的软件很多,比如SPSS,SAS和Stata等功能强大的专业统计软件。但笔者更倾向于用GraphPad

    Prism,因为该软件操作简单,结果更容易解读。实际上,在临床科研中遇到的绝大部分统计问题,都可以通过GraphPad

    Prism来解决。GrapgPad Prism是一款侧重于科学绘图的软件,但其同事具备简单的统计学功能。本文所采用GraphPad

    Prism为6.0版本,其他版本的操作与此类似。该软件的安装教程在网上均可找到,在此不再赘述。本文仅简单演示如何在GraphPad

    Prism进行两组连续变量的比较。

    1

    数据的录入

    打开GraphPad Prism软件后,软件会让操作者选择数据的输入类型,此时注意选择“Column”这个选项。如图2所示:

    图2:数据类型的选择

    之后分别输入两组变量的值。如图3所示,实验组共5个样本,检测数值分别为1,2,3,4和5;对照组也是5个样本,分别是4,5,6,7和8。也可以在表头上对数据进行标识,分别为Experiments和Controls。如果此处不进行标识,默认的组名是Dataset

    A和Dataset B。

    图3 在GraphPad Prism中录入结果

    2

    结果的运算

    结果录入完毕后,点击菜单栏中的Analyze,会出现如图4所示的界面。注意左侧一定要选中”t tests (and

    nonparametric tests)”。

    图4 选择统计方法

    点击图4中的OK,会进入如图5所示界面。在此界面中,软件要求作者选择是否配对(Paired和Unpaired),并决定选择参数检验还是非参数检验。所谓参数检验就是指配对t检验或独立样本t检验,而非参数检验则是指Mann-Whitney

    U检验或配对Wilcoxon检验。如果选择参数检验(默认两组数据均呈正态分布),软件会让操作者选择方差是否齐。

    如果方差齐,软件会选择t检验,如果不齐,软件推荐Welch法。需要说明的一点是,如果两组数据均呈正太分布,但方差不齐,此时应采用校正t检验,目前有三种主要的校正t检验法:Cochran

    & Cox法、Satterthwait法和Welch法。GraphPad

    Prism仅支持Welch法。

    如果两组数据不呈正太分布,则应该选用非参数检验。非参数的两个选项分别是Mann-Whitney

    U检验和Kolmogorov-Smirnov检验。一般选择Mann-Whitney U检验。

    图5

    选择统计方法

    除了Experimental

    Design以外,还可以对Optional选项里面的内容进行修改。如图6所示。一般建议选择“Discreptive

    statistics for each data set”(展示各组数据的均数、中位数、标准差、秩和等)选项。在P

    value一段,系统默认为双尾检验,一般建议不要更改。

    图6 统计选项

    所有的选项选择完毕后,点击OK即可进行计算。

    3

    结果的解读

    结果一般分为两个部分,一是差异是否具有统计学意义;二是差异有多大。如果研究者选择了Mann-Whitney

    U检验,则可得到如图7所示的结果。

    图7 非参数分析结果的解读

    参数分析结果的解读与此类似,只不过多了个F test to compare

    variances,即方差是否齐。一般认为,P值大于0.10才可以认为两组数据方差相同(注意:是“大于”,不是“小于”!是“0.10”,不是“0.05”!!!!)。

    4

    检验数据是否呈正态分布

    可能有的读者会问GraphPad

    Prism能否判断数据是否呈正态分布。其实是可以进行正态分布检验的。以上述两组数据为例,首先点击Analyze,然后选择XY

    Analysis下面的Column statistics。如图8所示:

    图8 进行正态分布检验

    如图9所示,GraphPad

    Prism提供了三种检验数据是否呈正态分布的方法:D’Agootino-Pearson法,Kolmogorov-Smirnov法和Shapiro-Wilk法。针对同一种数据,三种方法的计算结果大同小异。虽然GraphPad

    Prism不推荐用Kolmogorov-Smirnov法,但根据笔者经验,在国际上发表论文时,多采用Kolmogorov-Smirnov法的结果,可能是因为当样本量太小时,Shapiro-Wilk法和D’Agootino-Pearson法无法给出检验结果。当然,也可以三种方法都选择,综合判断数据是否呈正态分布。

    图9 进行正态分布检验(第二步)

    选择好统计方法之后点击OK,就可以得到正态检验的结果,如图10所示。需要特别说明的是:在正态检验中,一般认为P大于0.10才表述数据呈正态分布(注意:是“大于”,不是“小于”!是0.10,不是“0.05”!!!!)。在本案例中,两组数据的P值均为0.20,因此可以认为两组数据均呈正态分布。

    图10 Kolmogorov-Smirnov法结果的解读

    5

    结语

    综上,本文讨论了两组连续变量比较的原则,并就如何在GraphPad

    Prism中进行两组变量的比较,以及如何进行正态检验进行了演示。实际上,很多软件都可以进行上述操作,只是笔者认为GraphPad

    Prism的操作最为简单,结果也容易解读。通常情况下,我们在临床医学科研中遇到的统计学问题并不是十分复杂,使用GraphPad

    Prism基本可以满足作者的要求。在国际杂志上发表论文时,很多作者也在文中说明自己的所用的统计学软件为GraphPad

    Prism,审稿人并不会因为GraphPad

    Prism较为简洁而认为统计结果不可靠。其实不管是什么统计软件,能解决科研中遇到的统计学问题才是关键。

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    1.引言

    我们在生活中非常需要去比较两组数据是不是一样。比如说你对你的客户进行了两次的调研,填写以下基本的信息,你想在这两次中基本信息数据找到会不会有因为客户的误写而出现错误,比如说身份证号不一样呀。

    2.例子

    3.实验

    我们需要找出第一组中与第二组中的不一样的数据。方法如下。

    方法:

    用这个 =IF(COUNTIFS(A:A, E,B:B, F,C:C, G)>0,"","不一样")

    当然,你需要比较其他数据,只需在 I 列 进行往下拉即可。

       

    4.COUNTIFS()函数的介绍

    COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2]…)COUNTIFS 函数语法具有以下参数 (参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。):

    criteria_range1    必需。在其中计算关联条件的第一个区域。 
    criteria1    必需。条件的形式为数字、表达式、单元格引用或文本,可用来定义将对哪些单元格进行计数。例如,条件可以表示为 32、">32"、B4、"苹果" 或 "32"。 
    criteria_range2, criteria2, ...    可选。附加的区域及其关联条件。最多允许 127 个区域/条件对。 
     要点   每一个附加的区域都必须与参数 criteria_range1 具有相同的行数和列数。这些区域无需彼此相邻。

    此处函数介绍来自网络 http://www.excelpx.com/home/show.aspx?id=29568&cid=19

    5.注意

    excel能够表示的整数位数只有15位有效数字,多于15位的位不管是什么数字都会变为0。所以用COUNTIF时,可以把在身份证号前加一个字符,让其变为字符串来处理。

    如,我想把A列的变为字符串,可以在前加一个任意字符,如s,可以使用此方法:="s"&A。

     

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  • 交叉表卡方检验如果结果显著,那么有必要考究多个分组之间到底是哪些组间差异(率或构成比)有统计学意义,此时可采取...借用 生存分析公号 的案例数据,欲考察了解乡镇、县城和城市中不同教师,“你是否赞成教师...
    24c7ddde1b4a8ef4be4f250ce6672de4.png交叉表卡方检验如果结果显著,那么有必要考究多个分组之间到底是哪些组间差异(率或构成比)有统计学意义,此时可采取分割法进行两两比较。在视频课程中,我介绍的是自己手动进行筛选个案,将整个样本拆分为多个两两比较的过程,比较麻烦且容易出错。今天分享SPSS的一个厉害参数选项——【交叉表→Z检验-比较列比例】。借用 生存分析公号 的案例数据,欲考察了解乡镇、县城和城市中不同教师,对“你是否赞成教师聘任实行双向选择制度?(单选,1赞成;0不赞成)”这一问题的看法是否存在差异。收集到的数据如下:3e88dca4ace6d54d29249ffbef9c98fa.png目的很明确了,我们先进行整体性的卡方检验。菜单:【分析】→【描述统计】→【交叉表】9a308313b9edddb849951fab56a9872a.png本例为了实践自动卡方分割检验,在行与列变量的映射上和以往相反,把指标变量放到行。【统计】对话框中,勾选【卡方】。f565a9389734b56b3f0175b123d8bf2d.png【单元格】对话框中,务必要勾选的是【Z检验-比较列比例】以及【调整p值 邦弗伦尼法】。6bd2f3c3903027143406c147895e5b68.png来看结果吧:1259dbb58e948e33f8fff4ea584ebb6e.png从整体上看,显著性检验的概率小于0.05,拒绝原假设,说明三组间的选择有显著差异,要具体了解三组中究竟是哪两组,就要进行两两对比检验。原来的检验用的是全部的个案,现在只需要选择需要比较的两组个案。351923f07ffe55fc82dd5a047fcd7487.png大家看上表中,在各单元格频数右侧是不是有字母标记,比如本例的a和b。SPSS以字母标记法完成两两比较的显著性检验,解读时也很容易理解,标记的字母相同则表示对应的两组数据无差异,字母不同的则表示差异有统计学意义(校正后的p值)。遗憾的是,SPSS并没有直接输出对应的校正后的显著性概率P值,不过大家也要习惯于字母标记法的解读和应用。在本例中,我们可以看到(看赞成一行,赞成率),乡镇标记字母a,县城标记字母ab,城市标记字母b。标记字母a的有乡镇、县城;标记字母b的有县城、城市。相同字母标记的二组数据无差异(赞成率)。乡镇和城市教师的观点差异有统计学意义(分别标注的字母是a和b),而县城与乡镇,县城与城市相比赞成率无统计学差异(同字母a或同字母b)。本文完文图=数据小兵
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