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    云计算大数据下的MySQL具体的用武之地是什么?

    如何在大数据下实现可扩展性和高可用性的MySQL?

    从企业级开发的角度入手,最短的时间内掌握MySQL的安装配置与使用、MySQLDML特性的高级用法、MySQL常见内置函数的高级用法、MySQL中存储过程写法、视图、用户自定义函数、触发器等高级用法、MySQL中的事务功能。并了解图形化管理工具的使用、字符集及乱码处理、MySQL的数据备份与还原技术、MySQL的安全技术、MySQL的系统管理、MySQL集群的配置。

    课程目标:

           使用MySQL完成企业级开发,掌握云计算大数据下的MySQL的使用和开发

    王家林老师(邮箱18610086859@126.com电话18610086859 QQ:1740415547

    中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者;

    云计算大数据Spark亚太研究院院长和首席专家;

     

    Spark亚太研究院院长和首席专家,Spark源码级专家,Spark潜心研究(20121月起)2年多后,在完成了对Spark14不同版本的源码的彻底研究的同时不断在实际环境中使用Spark的各种特性的基础之上,编写了世界上第一本系统性的Spark书籍并开设了世界上第一个系统性的Spark课程并开设了世界上第一个Spark高端课程(涵盖Spark内核剖析、源码解读、性能优化和商业案例剖析)。Spark源码研究狂热爱好者,醉心于Spark的新型大数据处理模式改造和应用。

    Hadoop源码级专家,曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作,专注于Hadoop一站式解决方案的提供,同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一,Hadoop的狂热爱好者,不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储,现在正负责Hadoop在搜索引擎中的研发等,著有《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop。实战高手之路---高手之巅》等;

     

    Android架构师、高级工程师、咨询顾问、培训专家;

    通晓Android、HTML5、Hadoop,迷恋英语播音和健美;

    致力于Android、HTML5、Hadoop的软、硬、云整合的一站式解决方案;

    国内最早(2007年)从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及Android系统测试和应用软件测试的技术专家和技术创业人员之一。

     

    HTML5技术领域的最早实践者(2009年)之一,成功为多个机构实现多款自定义HTML5浏览器,参与某知名的HTML5浏览器研发;

    超过10本的IT畅销书作者;

     

    培训对象:

           对数据感兴趣的人员

     

    时间

    內  容

    备注

    第一天

    讨论:MySQL在服务器演化的6个阶段:

    1,传统的网站;

    2,垂直拆分;

    3Master-Slaves

    4,水平拆分;

    5,云计算;

    6Spark

     

    案例:淘宝的MySQL架构

    1,消息系统;

    2ZooKeeper

    3,读写分离;

    4,分库分表;

    5,资源管理、调度、隔离;

    6,数据安全和容灾;

     

    思考:云端的MySQL

     1 云的优点、缺点和相关误解

     2 MySQL 在云端的经济价值

     3 云中的MySQL 的可扩展性和高可用性

     4 四种基础资源

     5 MySQL 在云主机上的性能以及在云端的MySQL 基准测试

     6 MySQL 数据库即服务(DBaaS)

     7 Amazon RDS

     8其他DBaaS 解决方案

     

    第一部分:安装配置MySQL数据库(1课时)

     

    第二部分:图形化管理工具(2课时)

     

      1.phpMyAdmin图形化管理工具

      2.Navicat图形化管理工具及环境

     

    第三部分:存储引擎及数据库基本操作(2课时)

     

      1.MySQL存储引擎介绍

      2.数据类型及数据库基本操作

     

    第四部分:字符集及乱码处理(2课时)

     

      1.MySQL字符集介绍

      2.MySQL字符乱码处理

     

    第五部分:MySQL DML特性的高级用法(5课时)

     

      1.单表查询

      2.分组排序及多表连接查询

      3.各类子查询

      4.合并及正则表达式查询

      5.增删改高级用法

    第六部分:MySQL内置函数(1课时)

     

    第七部分: MySQL 中的存储过程、触发器高级应用(2课时)

     

       1.存储过程高级应用

       2.触发器的高级应用

     

    第八部分:MySQL中视图与事务高级应用(3课时)

     

       1.视图的高级应用

       2.事务的高级应用

     

     

    时间

    內  容

    备注

    第二天

     

    第九部分:MySQL中索引的使用(1课时)

     

    第十部分:MySQL数据库的安全技术(1课时)

     

    第十一部分:系统管理(1课时)

     

    第十二部分:MySQL备份和还原操作(1课时)

    第十三部分:性能优化(1课时)

     

    第十四部分:集群的配置及应用(1课时)

     

    第十五部分:MySQL集群及扩展应用(2课时)

    1 扩展MySQL:向上扩展和向外扩展

    2 通过多实例扩展

    3 通过集群扩展

    4 向内扩展

    5 负载均衡:直接连接、引入中间件、 一主多备间的负载均衡

    第十六部分:调优MySQL(2课时)

    1 配置内存使用

    2 配置MySQL 的I/O 行为

    3 配置MySQL 并发

    4 基于工作负载的配置

    5 安全和稳定的设置

    6 高级InnoDB 设置

     

    第十六部分:MySQL应用层优化(2课时)

    1 最优并发度

    2 缓存

    3 拓展MySQL

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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空空如也

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