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  • 网络推广具体做什么

    千次阅读 2019-01-10 11:22:26
    很多人都知道网络推广是每家公司必备的营销方法,但许多人就有疑问了,那到底什么是网络推广,网络推广具体做什么呢?今天一米软件就来告诉大家。     网络推广按照渠道来分析,大致可以分为以下几种:   1...

    很多人都知道网络推广是每家公司必备的营销方法,但许多人就有疑问了,那到底什么是网络推广,网络推广具体做什么呢?今天一米软件就来告诉大家。

     

    网络推广具体做什么

     

    网络推广按照渠道来分析,大致可以分为以下几种:

     

    1、搜索引擎营销:分两种SEO和SEM,即搜索引擎优化和付费的百度360推广,是通过对网站结构、高质量的网站主题内容、丰富而有价值的相关性外部链接进行优化而使网站为用户及搜索引擎更加友好,以获得在搜索引擎上的优势排名为网站引入流量。

     

    2、电子邮件营销:是以订阅的方式将行业及产品信息通过电子邮件的方式提供给所需要的用户,以此建立与用户之间的信任与信赖关系。这里给大家推荐一米智能QQ邮件群发软件,支持动态vps拨号发送,动态移动IP池发送等(自主研发)。

     

    3、即时通讯营销:顾名思义,即利用互联网即时聊天工具进行推广宣传的营销方式。

     

    4、病毒式营销:病毒营销模式来自网络营销,利用用户口碑相传的原理,是通过用户之间自发进行的,费用低的营销手段。

     

    5、BBS营销:这个应用的已经很普遍了,尤其是对于个人站长,大部分到门户站论坛灌水同时留下自己网站的链接,每天都能带来几百IP。

     

    6、博客营销:博客营销是建立企业博客或个人博客,用于企业与用户之间的互动交流以及企业文化的体现,一般以诸如行业评论、工作感想、心情随笔和专业技术等作为企业博客内容,使用户更加信赖企业深化品牌影响力。

     

    7、微博营销:微博营销是指通过微博平台为商家、个人等创造价值而执行的一种营销方式,也是指商家或个人通过微博平台发现并满足用户的各类需求的商业行为方式。

     

    8、微信营销:微信营销是网络经济时代企业营销模式的一种创新,是伴随着微信的火热而兴起的一种网络营销方式。微信不存在距离的限制,用户注册微信后,可与周围同样注册的“朋友”形成一种联系,用户订阅自己所需的信息,商家通过提供用户需要的信息,推广自己的产品,从而实现点对点的营销,比较突出的如体验式微营销。

     

    9、视频营销:以创意视频的方式,将产品信息移入视频短片中,被大众化所吸收,也不会造成太大的用户群体排斥性,也容易被用户群体所接受。

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  • #web互联网#下面我从程序的角度来和你分享关于算法工程师的那些事。提供第三方接口现在很多互联网企业都提供了各种各样的接口供第三方调用,这里面也涉及算法工程师的事情,比如...
        

    #web互联网#


    下面我从程序的角度来和你分享关于算法工程师的那些事。

    提供第三方接口

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    现在很多互联网企业都提供了各种各样的接口供第三方调用,这里面也涉及算法工程师的事情,比如怎么保证接口的调用安全、保证调用性能的高效等等,当然在这种情况下面,算法工程师就比较低级了。

    推荐算法

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    比如我们的今日头条,为什么会受到很多人的追捧,这里面算法工程师的功劳不容小觑额,算法工程师通过分析每篇文章的关键词、分析用户的之前的浏览行为、分析文章的质量和原创度等等,最后将我们喜欢的内容推荐给我们,目前推荐算法这种类型的工程师到处都有需求。

    更高级的算法

    比如百度、谷歌搜索引擎等等,利用算法,将广告精确推荐给目标用户、将索引条目经过某种顺序显示出来给用户看等等,也是算法工程师干的事情,所以其实到处都是算法,只是现在很多很多程序员都使用框架工作,感觉不到算法的存在。

    #镁客网#  

    镁客网官方账号 科技问答专家 青云计划获奖者

    首先,你得知道什么是算法,拿一个很简单的例子来讲,以今日头条来说,你现在能看见我这篇文章,就是因为今日头条强大的算法。

    机器根据你平时的阅读习惯,收集关键字词,你每点开一篇新的文章,算法都会更加完善,根据你的喜好推荐文章,吸引着你停不下来的刷下去。

    可以说,不论是抖音还是你刷过的任何一个APP,都有自己独特的算法,它们有自己的一套程序,头条的推荐算法模型在世界范围内也是比较大的,有人调侃,这些强大的算法,甚至比你的家人还要了解你。

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    编出这些算法的,就是算法工程师了,通俗的讲,算法工程师通过算式来完成不同的逻辑运算,他们的工作范围有对图像音频视频等信息进行处理,如图像和视频的分类、检测、识别、跟踪、计算成像等,通过大数据分析进行广告等内容的推荐,通过算法实现导航定位及机器的自动化,发送信号通讯方面也不能缺少算法工程师,可以说算法工程师几乎占据了互联网的每一个领域。

    #摄影科技小白#

    目前算法工程师很多都是虚的,别不服,目前把算法运用的成熟也就推荐算法,其实可以不叫算法,可以叫数据分析与挖掘,给你一定信息,推测他想要啥玩意,淘宝和京东特别招这种人才,举个例子,你买了碗,我给你推荐筷子。就这样,算法工程师这名称很虚。真心虚。

    ∑编辑 | Gemini

    来源 | 今日头条

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  • 什么互联网公司猝死的都是开发的程序员,而基本上不见运营人员和产品经理的猝死呢?大家可以看看下面四幅截图,是目前电商前四名APP的首页效果图,如果不看页面中的一些电商品牌关键字,不说名字,可能很多人...

    【文章来源微信公众号:每天学编程】

    为什么互联网公司猝死的都是做开发的程序员,而基本上不见做运营人员和产品经理的猝死呢?大家可以看看下面四幅截图,是目前电商前四名APP的首页效果图,如果不看页面中的一些电商品牌关键字,不说名字,可能很多人根本不知道哪个页面是哪家APP的。到底是谁抄了谁,还是一个产品经理跳槽了四家公司?

    俗话说,”天下文章一大抄“,做互联网产品更是如此,真的谈不上谁抄的谁,基本都是互相抄,今天我抄你的创新,明天你抄我的亮点。

    在做互联网产品研发时,运营人员或产品经理会提需求,运营提的需求,很可能只需要一句话,“跟某某APP目前的功能和效果保持一致就行”,而产品经理给到研发的,一般也不过就是照着某某APP的某个功能模块,把所有相关页面扒下来的原型设计文档,省事儿一些的时候,图都懒得画,直接截屏了。

    可开发人员则需要具备很强的分析能力,对于那些表面设计中看不出来的具体技术细节和功能逻辑,都需要开发人员自己去想象、去推敲、去补充,并且需要不断跟运营人员和产品经理确认具体的技术实现方案尤其是一些异常处理流程。

    因为对于开发人员来说,虽然那些产品的页面展现形式是相似的,但由于各个公司对源码的保密,所以各家APP的代码实现逻辑,包括整体技术架构,很可能是大相径庭的!

    所以,互联网公司经常出现的场景是:某个APP上线了一个小功能,被其它APP的运营人员敏锐地发现了,给到产品经理的需求可能就是一个字:“抄”;产品经理接招了,给到开发人员的可能就是几页按照正常流程使用下来的原型设计图再加上一些简单的文字说明;

    而开发人员则需要绞尽脑汁分析具体的技术实现方案包括异常处理方案。由于担心返工,开发人员很可能在进行方案设计时,需要不断找运营人员和产品经理共同确认功能逻辑,也许讨论了一整天,才能明确下来。

    此时,运营人员和产品经理可以下班了,但是APP的程序代码呢,一行还没有写呢!

    而最最悲催的是,当研发还在苦逼的开发过程中,或者刚刚开发完成一个版本,准备歇口气时,其它某个APP升级了!嗅觉敏锐的运营人员和产品经理,掏出竟品跟技术说一句,“他们的新功能优化了一点,体验还不错,也不复杂,我们也要这样,直接在现有版本上实现吧!”,然后又迅速地给出了一份新的需求文档或原型文档,而由于很可能在他们看来,只是很小的优化,所以说不定连评审都省了,而只剩下一脸懵逼的研发,怎么能不加班完成呢?

    对web前端这门技术感兴趣的小伙伴可以加入到我们的学习圈来,编程工作第六个年头了,与大家分享一些学习方法,实战开发需要注意的细节。784-783-012 秋裙。从零基础开始怎么样学好前端。看看前辈们是如何在编程的世界里傲然前行!不停更新最新的教程和学习方法(web前端系统学习路线,详细的前端项目实战教程,PDF),有想学习web前端的,或是转行,或是大学生,还有工作中想提升自己能力的,正在学习的小伙伴欢迎加入。我们会一起结伴同行学习前端我们是认真的

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  • HADOOP在阿里巴巴: 用于处理商业数据的排序,并将其应用于阿里巴巴的ISEARCH搜索... HADOOP在百度:HADOOP主要应用日志分析,同时使用它一些网页数据库的数据挖掘工作。节点数:10 - 500个节点。周数据量: 3000TB

    HADOOP在阿里巴巴: 

    用于处理商业数据的排序,并将其应用于阿里巴巴的ISEARCH搜索引擎,垂直商业搜索引擎。

    节点数: 15台机器的构成的服务器集群

    服务器配置: 8核CPU,16G内存,1.4T硬盘容量。

     

     

    HADOOP在百度:

    HADOOP主要应用日志分析,同时使用它做一些网页数据库的数据挖掘工作。

    节点数:10 - 500个节点。

    周数据量: 3000TB

     

     HADOOP在Facebook:

    主要用于存储内部日志的拷贝,作为一个源用于处理数据挖掘和日志统计。

    主要使用了2个集群:

    一个由1100台节点组成的集群,包括8800核CPU(即每台机器8核),和12000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘)

    一个有300台节点组成的集群,包括2400核CPU(即每台机器8核),和3000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘)

    由此基础上开发了基于SQL语法的项目:HIVE

     

    HADOOP在HULU

     

    主要用于日志存储和分析

    13台机器构成的集群 (8核PUC,单台机器:4TB硬盘)

    基于HBASE数据库

     

    HADOOP在TWITTER

     

    使用HADOOP用于存储微博数据,日志文件和许多中间数据

    使用基于HADOOP构件的Cloudera's CDH2系统,存储压缩后的数据文件(LZO格式)

     

     

     

    HADOOP在雅虎:

    主要用于支持广告系统及网页搜索

    机器数:25000,CPU:8核

    集群机器数:  4000 个节点  (2*4cpu boxes w 4*1TB disk & 16GB RAM)

     

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空空如也

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