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  • 非空二叉树b的宽度:具有节点数目最多的那一层的节点个数 5.假设一颗满二叉树,所有节点都不同,已知先序序列是pre,设计算法求解后序序列post 6.1.非递归,设计算法将二叉树的叶子节点按从左到右的顺序连成一个...

    二叉树算法习题:

    1.设计算法,求解先序遍历序列第k(1<=k<=n)个节点的值

    int getKNodeVal(BiTree tr, int k)

    2.对于树中每个元素为x的节点,删去以它为根的子树,释放相应的空间

    BiTree DeleteValX(BiTree tr, char x)

    3. p和q分别为指向二叉树中的任意两个节点的值,其中数值不会重复,找到离p和q最近的公共祖先节点

    BiNode *FindAncestor(BiTree tr, char p, char q)

    4.求非空二叉树b的宽度:具有节点数目最多的那一层的节点个数

    int GetTreeWidth(BiTree tr)

    5.假设一颗满二叉树,所有节点都不同,已知先序序列是pre,设计算法求解后序序列post

    void GetPostLine(int pre[], int h1, int t1, int post[], int h2, int t2)

    6.1.非递归,设计算法将二叉树的叶子节点按从左到右的顺序连成一个单链表,表头指针为head,二叉树按照二叉链表方式存储,链接时,用叶节点的右指针域来存放单链表指针

    BiTree TransToLinkList(BiTree tr)

    7.第6题的递归算法:只有这样从下向上的计算,才能保证头指针是head,而且能正常访问子节点

    BiNode *InOrder(BiTree tr)

    函数调用:

    BiTree_use.cpp

      int A[9] = {'1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8'};
        int B[9] = {'4', '3', '2', '5', '1', '7', '6', '8'};
        BiTree tr2 = BuildTreeBeforeAndIn(A, B, 0, 7, 0, 7);
        int k = 5;
        std::cout << "先序遍历序列中第" << k << "个值为:" << char(getKNodeVal(tr2, k)) << std::endl;
        //char ch = '2';
        //tr2 = DeleteValX(tr2, ch);
        //VisitTreeAfter(tr2);
        char ch1 = '5';
        char ch2 = '4';
        std::cout << char(ch1) << "和" << char(ch2) << "的公共节点是" << char(FindAncestor(tr2, ch1, ch2)->data) << std::endl;
        std::cout << "树的最大宽度是:" << GetTreeWidth(tr2) << std::endl;
        int C[7]={0,1,3,4,2,5,6};
        int D[7]={0};  
        GetPostLine(C,0,6,D,0,6); //设计算法求解满二叉树的后序序列post
        for(int i=0;i<7;i++){
            std::cout<<D[i]<<" ";
        }
        std::cout << std::endl;
        BiNode* link= InOrder(tr2);
        BiNode*iter=link;
        while(iter){
            std::cout<<char(iter->data)<<" " ;
            iter=iter->rchild;
        }
        
    

    BiTree.h

    
    /***
     * 二叉树各个值不同,先序和中序遍历序列分别存于数组A[1..n],B[1....n]中,
     * 算法建立该二叉树链表
     */
    BiTree BuildTreeBeforeAndIn(int A[], int B[], int h1, int t1, int h2, int t2)
    {
        BiNode *root = (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode));
        root->data = A[h1]; //找到根节点
        //std::cout << root->data << " ";
        int i;
        for (i = h2; B[i] != A[h1]; i++)
            ;
        int llen = i - h2; //以根为中间节点,划分左右
        int rlen = t2 - i;
        //std::cout << llen << " " << rlen << " " << std::endl;
        if (llen != 0)
            root->lchild = BuildTreeBeforeAndIn(A, B, h1 + 1, h1 + llen, h2, h2 + llen - 1);
        else
            root->lchild = NULL;
        if (rlen != 0)
            root->rchild = BuildTreeBeforeAndIn(A, B, h1 + llen + 1, t1, h2 + llen + 1, t2);
        else
            root->rchild = NULL;
        return root;
    }
    
    /**
     * 设计算法,求解先序遍历序列仲第k(1<=k<=n)个节点的值
     */
    int getKNodeVal(BiTree tr, int k)
    {
        std::stack<BiNode *> s;
        BiNode *p = tr;
        int i = 0;
        while (!s.empty() || p)
        {
            if (p)
            {
                i += 1;
                if (i == k)
                    return p->data;
                s.push(p);
                p = p->lchild;
            }
            else
            {
                p = s.top();
                s.pop();
                p = p->rchild;
            }
        }
        return -1;
    }
    
    /**
     * 对于树中每个元素为x的节点,删去以它为根的子树,释放相应的空间
     */
    BiTree DeleteValX(BiTree tr, char x)
    {
        if (tr->data == x)
            return NULL;
        std::stack<BiNode *> s; //后序遍历的时候,栈顶的元素是这个节点的根节点
        BiNode *p = tr, *r = NULL;
        while (p || !s.empty())
        {
            if (p)
            {
                s.push(p);
                p = p->lchild;
            }
            else
            {
                p = s.top();
                if (p->rchild && p->rchild != r) //有右子节点且右子节点没有被访问过
                {
                    p = p->rchild;
                    s.push(p);
                    p = p->lchild;
                }
                else
                {
                    p = s.top();
                    s.pop();
                    std::cout << "正在访问节点" << char(p->data) << std::endl;
                    if (p->data == x)
                    {
                        std::cout << "正在删除节点" << x << std::endl;
                        BiNode *tmp = s.top();
                        if (tmp)
                        {
                            if (tmp->rchild->data == p->data)
                            {
                                std::cout << "正在删除右边的节点" << tmp->rchild << std::endl;
                                tmp->rchild = NULL;
                            }
                            else if (tmp->lchild->data == p->data)
                            {
                                std::cout << "正在删除左边的节点" << tmp->lchild << std::endl;
                                tmp->lchild = NULL;
                            }
                        }
                    }
                    r = p;
                    p = NULL;
                }
            }
        }
        return tr;
    }
    
    /***
     * p和q分别为指向二叉树中的任意两个节点的值,其中数值不会重复
     * 找到离p和q最近的公共祖先节点
     */
    BiNode *FindAncestor(BiTree tr, char p, char q)
    {
        BiNode *tmp = tr, *r = NULL;
        std::stack<BiNode *> s;
        bool findp = false;
        bool findq = false;
        while (!s.empty() || tmp)
        {
            if (tmp)
            {
                s.push(tmp);
                tmp = tmp->lchild;
            }
            else
            {
                tmp = s.top();
                if (tmp->rchild && tmp->rchild != r)
                {
                    tmp = tmp->rchild;
                    s.push(tmp);
                    tmp = tmp->lchild;
                }
                else
                {
                    tmp = s.top();
                    s.pop();
                    if (tmp->data == p)
                    {
                        findp = true;
                    }
                    if (tmp->data == q)
                    {
                        findq = true;
                    }
    
                    if (findp && findq)
                        return s.top();
                    r = tmp;
                    tmp = NULL;
                }
            }
        }
        return NULL;
    }
    
    /**
     * 求非空二叉树b的宽度:具有节点数目最多的那一层的节点个数
     */
    int GetTreeWidth(BiTree tr)
    {
        //思路:层次遍历
        std::queue<BiNode *> q;
        BiNode *p = tr, *mark = tr;
        int width = 0;
        int maxWidth = 0;
        q.push(p);
        while (!q.empty())
        {
            width += 1;
            p = q.front();
            q.pop();
            if (p)
            {
                if (p->lchild)
                    q.push(p->lchild);
                if (p->rchild)
                    q.push(p->rchild);
            }
    
            if (p->data == mark->data)
            {
                //std::cout << "当前层宽度是:" << width << std::endl;
                maxWidth = std::max(width, maxWidth);
                mark = q.back();
                width = 0;
            }
        }
        return maxWidth;
    }
    
    /**
     * 假设一颗满二叉树,所有节点都不同,已知先序序列是pre,设计算法求解后序序列post
     */
    void GetPostLine(int pre[], int h1, int t1, int post[], int h2, int t2)
    {
        //满二叉树,所以层上是满的
        int half;
        if (t1 >= h1)
        {
            post[t2] = pre[h1];
            half = (t1 - h1) / 2;
            GetPostLine(pre, h1 + 1, h1 + half, post, h2, h2 + half - 1);
            GetPostLine(pre, h1 + 1 + half, t1, post, h2 + half, t2 - 1);
        }
    }
    
    /**
     * 1.非递归
     * 设计算法将二叉树的叶子节点按从左到右的顺序连成一个单链表,表头指针为head
     * 二叉树按照二叉链表方式存储,链接时,用叶节点的右指针域来存放单链表指针
     */
    BiTree TransToLinkList(BiTree tr)
    {
        //需要判断是否是叶节点
        BiNode *head = (BiNode *)malloc(sizeof(BiNode));
        head->data = tr->data;
        BiNode *p = tr, *next = head;
    
        std::stack<BiNode *> s;
        while (p || !s.empty())
        {
            if (p)
            {
                if (!p->lchild && !p->rchild) //都为空,是叶子节点
                {
                    std::cout << "找到了叶子节点: " << char(p->data) << std::endl;
                    next->rchild = p;
                    next = next->rchild;
                }
                s.push(p);
                p = p->lchild;
            }
            else
            {
                p = s.top();
                s.pop();
                p = p->rchild;
            }
        }
        next->rchild = NULL;
        tr= head->rchild;
        return tr;
    }
    
    /**
     * 2.递归算法:
     * 设计算法将二叉树的叶子节点按从左到右的顺序连成一个单链表,表头指针为head
     * 二叉树按照二叉链表方式存储,链接时,用叶节点的右指针域来存放单链表指针
     * 
     * 只有这样从下向上的计算,才能保证头指针是head,而且能正常访问子节点
     */
    BiNode *head, *pre = NULL;
    BiNode *InOrder(BiTree tr)
    {
        if (tr)
        {
            InOrder(tr->lchild);
            if (tr->lchild == NULL && tr->rchild == NULL)
            {
                if (pre == NULL)
                {
                    head = tr;
                    pre = tr;
                } //处理第一个叶节点
                else
                {
                    pre->rchild = tr;
                    pre = tr;
                }
            }
            InOrder(tr->rchild);
            pre->rchild = NULL; //设置链表尾部
        }
        return head;
    }
    
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  • 二叉树

    2018-08-28 10:35:00
    Q:二叉树 平衡二叉树:任意节点左子树与右子树高度差不为1 二叉树的遍历方式:前序遍历,中序遍历,后序遍历 ...在非空二叉树的i层上,至多有2i-1个节点; 二叉树插入删除的时间复杂度:平均复杂度是O(log ...

     

    Q:二叉树

      平衡二叉树:任意节点左子树与右子树高度差不为1

    二叉树的遍历方式:前序遍历,中序遍历,后序遍历

    二叉树的最大节点数:在深度为K的二叉树上最多有2k-1个结点;

    对于任何一棵非空的二叉树,如果叶节点个数为n0,度数为2的节点个数为n2,则有: n0 = n2 + 1;

    在非空二叉树的i层上,至多有2i-1个节点;

    二叉树插入删除的时间复杂度:平均复杂度是O(log N)

    二叉树的优点:有序数组的优势在于二分查找,链表的优势在于数据项的插入和数据项的删除。但是在有序数组中插入数据就会很慢,同样在链表中查找数据项效率就很低。综合以上情况,二叉树可以利用链表和有序数组的优势,同时可以合并有序数组和链表的优势,二叉树也是一种常用的数据结构。

    树的度是树中结点度的最大值。

    只有一个结点的二叉树,结点的度为零,故二叉树的度为0.

    二叉树的左右子树不能随意交换。

    完全二叉树(Complete Binary Tree):若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。

    完美二叉树(满二叉树Perfect Binary Tree):一颗深度为k且有2^k-1个结点的二叉树称为满二叉树。 除叶子结点外的所有结点均有两个子结点。节点数达到最大值。所有叶子结点必须在同一层上。

    完满二叉树(Full Binary Tree):所有非叶子结点的度都是2。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Toya/p/9546582.html

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  • 二叉树的相关知识

    2019-01-22 15:13:23
    对于 n>0 的任意非空二叉树有: (1)有且仅有一个特殊的结点称为二叉树的根(Root)结点,根没有前驱结点; (2)若n>1,则除根结点外,其余结点被分成了 2 个互不相交的集合TL,TR,而TL、TR本身又是一棵二叉树,...

    二叉树的相关知识

    1.定义
    二叉树(Binary Tree)是 n(n≥0)个相同类型的结点的有限集合。n=0 的二叉树称为空二叉树(Empty Binary Tree);对于 n>0 的任意非空二叉树有:
    (1)有且仅有一个特殊的结点称为二叉树的根(Root)结点,根没有前驱结点;
    (2)若n>1,则除根结点外,其余结点被分成了 2 个互不相交的集合TL,TR,而TL、TR本身又是一棵二叉树,分别称为这棵二叉树的左子树(Left Subtree)和右子树(Right Subtree)。
    二叉树的形式定义为:二叉树(Binary Tree)简记为 BT,是一个二元组,BT = (D, R) 其中:D 是结点的有限集合;R 是结点之间关系的有限集合。
    2.二叉树的形态共有 5 种:
    空二叉树、只有根结点的二叉树、右子树为空的二叉树、左子树为空的二叉树和左、右子树非空的二叉树。如下图所示:
    在这里插入图片描述
    下面介绍两种特殊的二叉树。
    (1)满二叉树(Full Binary Tree):如果一棵二叉树只有度为 0 的结点和度为 2的结点,并且度为 0 的结点在同一层上,则这棵二叉树为满二叉树,如图 (a)所示。 由定义可知,对于深度为k的满二叉树的结点个数为 2k-1。
    (2)完全二叉树(Complete Binary Tree):深度为 k,有 n 个结点的二叉
    树当且仅当其每一个结点都与深度为 k,有 n 个结点的满二叉树中编号从1到n
    的结点一一对应时,称为完全二叉树,如图 (b)所示。 完全二叉树的特点是叶子结点只可能出现在层次最大的两层上,并且某个结点的左分支下子孙的最大层次与右分支下子孙的最大层次相等或大 1。
    在这里插入图片描述
    3.二叉树的性质
    性质 1 一棵非空二叉树的第i层上最多有 2i-1个结点(i≥1)。
    性质 2 若规定空树的深度为 0,则深度为k的二叉树最多有 2k-1 个结点(k≥0)。
    性质 3 具有n个结点的完全二叉树的深度k为log2n+1。
    性质 4 对于一棵非空二叉树,如果度为 0 的结点数目为n0,度为 2 的结点
    数目为n2,则有n0= n2+1。
    性质 5 对于具有 n 个结点的完全二叉树,如果按照从上到下和从左到右的
    顺序对所有结点从 1 开始编号,则对于序号为 i 的结点,有:
    (1)如果 i>1,则序号为 i 的结点的双亲结点的序号为 i/2(“/”表示整除);
    如果 i=1,则该结点是根结点,无双亲结点。
    (2)如果 2i≤n,则该结点的左孩子结点的序号为 2i;若 2i>n,则该结点
    无左孩子。
    (3)如果 2i+1≤n,则该结点的右孩子结点的序号为 2i+1;若 2i+1>n,则
    该结点无右孩子。

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  • 数据结构(二叉树

    2017-11-16 15:32:05
    对于 n>0 的任意非空二叉树有: (1)有且仅有一个特殊的结点称为二叉树的根(Root)结点,根没有前驱结点; (2)若n>1,则除根结点外,其余结点被分成了 2 个互不相交的集合TL,TR,而TL、TR本身又是一棵二叉树...

    二叉树的定义:二叉树(Binary Tree)是 n(n≥0)个相同类型的结点的有限集合。n=0 的二叉树称为空二叉树(Empty Binary Tree);对于 n>0 的任意非空二叉树有:
    (1)有且仅有一个特殊的结点称为二叉树的根(Root)结点,根没有前驱结点;
    (2)若n>1,则除根结点外,其余结点被分成了 2 个互不相交的集合TL,TR,而TL、TR本身又是一棵二叉树,分别称为这棵二叉树的左子树(Left Subtree)和右子树(Right Subtree)。
    满二叉树:如果一颗二叉树只有度为0的结点和度为1的结点,并且度为0的结点位于同一层上,则称这棵二叉树为满二叉树。
    完全二叉树:深度为k,有n个节点的二叉树当且仅当其每一个节点都与深度为k,有n个结点的满二叉树中编号从1到n的结点一一对应时,称为完全二叉树。完全二叉树的特点是叶子结点只可能出现在层次最大的两层上,并且某个结点的左分支下子孙的最大层次与右分支下子孙的最大层次相等或大 1。
    二叉树的性质
    1>具有n个结点的完全二叉树深度为(log2n)+1
    2>对于一棵非空二叉树,如果度为0的节点数目为n0,度为2的结点数目为n2,则有n0=n2+1
    二叉树的三种存储结构
    顺序存储结构:将一棵二叉树改造成为完全二叉树,通过增加空节点的方式将所有元素存储在一维数组中。显然,采用顺序存储结构是对非线性的数据结构线性化,用线性结构表示二叉树节点的逻辑关系,所以需要增加空间而且有可能造成大量空间的浪费。
    二叉链表存储结构:二叉树节点由三个域组成,一个数据域存放数据,两个引用域存放左右孩子节点的地址
    三叉链表存储结构:二叉树结点由四个域组成,一个数据域存放数据,三个引用域分别存储左孩子,右孩子,双亲节点的地址。
    节点类的定义

     class Node<T>
        {
            private T data;
            private Node<T> lChild;
            private Node<T> rChild;
    
            public Node(T val, Node<T> lp, Node<T> rp)
            {
                data = val;
                lChild = lp;
                rChild = rp;
            }
    
            public Node(Node<T> lp, Node<T> rp)
            {
                data = default(T);
                lChild = lp;
                rChild = rp;
            }
    
            public Node(T val)
            {
                data = val;
                lChild = null;
                rChild = null;
            }
    
            public Node()
            {
                data = default(T);
                lChild = null;
                rChild = null;
            }
    
            public T Data
            {
                get { return data; }
                set { data = value; }
            }
    
            public Node<T> LChild
            {
                get { return lChild; }
                set { lChild = value; }
            }
    
            public Node<T> RChild
            {
                get { return rChild; }
                set { rChild = value; }
            }
        }

    二叉链表存储结构的实现

     class BiTree<T>
        {
            private Node<T> head;
            public Node<T> Head { get { return head; } set { head = value; } }
    
            /// <summary>
            /// 三种构造方法
            /// </summary>
            public BiTree()
            {
                head = null;
            }
    
            public BiTree(T val)
            {
                head=new Node<T>(val);
            }
    
            public BiTree(T val,Node<T> lp,Node<T> rp)
            {
                head=new Node<T>(val,lp,rp);
            }
            //判断是否为空
            bool IsEmpty()
            {
                return head == null;
            }
            //获得根节点
            public Node<T> Root()
            {
                return head;
            }
            //获取左孩子
            public Node<T> GetLChild(Node<T> p)
            {
                return p.LChild;
            }
            //获取右孩子节点
            public Node<T> GetRChild(Node<T> p)
            {
                return p.RChild;
            }
            //插入左子树
            public void InsertL(T val,Node<T> p)
            {
               Node<T> newNode=new Node<T>(val);
                newNode.LChild = p.LChild;
                p.LChild = newNode;
            }
            //插入右子树
            public void InsertR(T val,Node<T> p)
            {
                Node<T> newNode=new Node<T>(val);
                newNode.RChild = p.RChild;
                p.RChild = newNode;
            }
            //删除左子树
            public Node<T> DeleteL(Node<T> p)
            {
                Node<T> temp = p.LChild;
                p.LChild = null;
                return temp;
            }
            //删除右子树
            public Node<T> DeleteR(Node<T> p)
            {
                Node<T> temp = p.RChild;
                p.RChild = null;
                return temp;
            }
            //判断是否是叶子结点
            public bool IsLeaf(Node<T> p)
            {
                if (p.LChild==null&&p.RChild==null)
                {
                    return true;
                }
                return false;
            }
        }
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  • 非空二叉树中,第i层的结点总数不超过 , i>=1; 深度为h的二叉树最多有 个结点(h>=1),最少有h个结点; 对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而度数为2的结点总数为N2,则N0=N2+1; 具有n个结点的完全二叉树...
  • 二叉树的特点

    2020-08-06 22:31:41
    4) 在非空二叉树中,第i层的结点总数不超过 , i>=1; 5)深度为h的二叉树最多有个结点(h>=1),最少有h个结点; 6)对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而度数为2的结点总数为N2,则N0=N2+1; ...
  • 1、若规定 根节点的层数为 1,则 一个非空二叉树的 第 i 层 上最多有 2i-1 (i > 0)个结点 2、若规定只有根节点的二叉树的深度为1,则 深度为 K 的二叉树的 最大结点数是 2k - 1(k >= 0) 3、对于任意一...
  • 1)非空二叉树的第i层上最多2^(i-1)个节点; 2)深度为l的二叉树最多有2^l-1个节点; 3)对于任意一棵二叉树,叶子节点(最后一层)为n0,度数为2的节点为n2,则有n0 = n2 + 1。 二叉树的分类: 1)完全二叉树:...
  • 124. 二叉树中的最大路径和给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。示例 1:输入: [1,2,3]1/ \2 3...
  • 二叉树的一些性质

    千次阅读 2016-04-03 21:30:27
    (1) 在非空二叉树中,第i层的结点总数不超过 , i>=1; (2) 深度为h的二叉树最多有 个结点(h>=1),最少有h个结点; (3) 对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而度数为2的结点总数为N2,则N0=N2+1; (4) 具有n...
  • 二叉树性质及遍历

    2015-08-02 14:11:00
    (1) 在非空二叉树中,第i层的结点总数不超过, i>=1; (2) 深度为h的二叉树最多有个结点(h>=1),最少有h个结点; (3) 对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而度数为2的结点总数为N2,则N0=N2+1; (4) ...
  • 二叉树计算的一些规律

    千次阅读 2014-08-28 09:22:51
    (1) 在非空二叉树中,第i层的结点总数不超过 , i>=1; (2) 深度为h的二叉树最多有2^h-1个结点(h>=1),最少有h个结点; (3) 对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而度数为2的结点总数为N2,则N0=N2+1...
  • 二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中所有结点,主要指非空二叉树对于空二叉树则结束返回,二叉树的遍历主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历 给定了二叉树的任何一种遍历序列,都无法唯一确定相应的二叉树。...
  • 二叉树作为一种常用的数据结构,也是...(1) 在非空二叉树中,第i层的结点总数不超过 , i&gt;=1; (2) 深度为h的二叉树最多有  个结点(h&gt;=1),最少有h个结点; (3) 对于任意一棵二叉树,如果其叶结...
  • 二叉树路径和问题

    2020-06-16 12:21:05
    给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。 本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。 大体思路: 其最大路径和有以下四种可能: 1) 由...
  • 一棵非空二叉树的第i层 最多有2^(i-1)个结点 i>=1 深度为h的二叉树,最多具有2^h-1个结点 满二叉树:一棵深度为h,具有2^h-1个结点的二叉树。(每层满结点) 完全二叉树:(只有最后一层叶子结点不满,且全部...
  • 6-二叉树的定义与存储结构 定义: ...在非空二叉树中,第i层的结点总数最大为2i−1,i≥12i−1,i≥12^{i}-1,i\ge1...对于任意一棵二叉树,设其总结点数为NNN,如果其叶结点(度为0的结点)数为N0N0N_0,而度数为2...
  • 题目:给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。 本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。 示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 6 ...
  • 一、二叉树的性质 二叉树的第i层上最多有2i-1个结点(i≥1)。 深度为k的二叉树最多有...对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上到下和从左到右的顺序对二叉树中的所有结点从1开始顺序编号,则对于任意的序...
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  • 给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。 本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 6 思路: 对于一个根...
  • 给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。 本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。 示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 6 示例 2: ...
  • 一、概念: 二叉树 二叉树的每个节点最多只能由两个子节点 ...对于任意一个非空二叉树,若其 叶子节点数为 n,度为2的非叶子节点数为 m,则 n=m+1,(度 即节点所拥有的子树的个数) 如果节点总...
  • 给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。 本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。 输入输出 思路分析 二叉树后序遍历问题。节点的...
  • 6.1树的定义和基本术语6.1.1递归定义树: 个节点的有限集任意非空树满足:仅有一个根节点; 时,除根节点外其余节点可以分为不相交的集合,每个集合又是一棵树,称为子树。上面对于树的定义是递归形式的,树也可以用...
  • 给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。 本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。 图例1 图例2 解题思路 因为是树结构,所以很容易想到...

空空如也

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对于任意非空二叉树