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  • 互联网发展的几个重要阶段
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    2021-06-24 03:16:18

    计算机网络的发展 阶段 特点

    计算机网络的发展可以划分为几个阶段?每个阶段都有什么特点? 计算机网络的形成与发展,大致可以分为四个阶段

    第一阶段:计算机网络技术与理论准备阶段

    这个阶段的特点与标志性成果:

    1) 数据通信技术日趋成熟,为计算机网络的形成奠定了技术基础

    2) 分组交换概念的提出为计算机网络的研究奠定了理论基础

    第二阶段:计算机网络的形成

    1) ARPANET的成功运行证明了分组交换理论的正确性

    2) TCP/IP协议的广泛应用为更大规模的网络互联奠定了坚实的

    基础

    3) E-mail、FTP、TELNET、BBS等应用展现出网络技术广阔的应

    用前景

    第三阶段:网络体系结构的研究

    1) OSI参考模型的研究对网络理论体系的形成与发展,以及在网

    络协议标准化研究方面起到了重要的作用

    2) TCP/IP经受住了市场和用户的检验,吸引了大量的投资,推动

    了Internet应用的发展,成为业界标准

    第四阶段:Internet应用、无线网络与网络安全技术研究的发展

    1) Internet作为全球性的国际网与大型信息系统,在当今政治、经

    济、文化、科研、教育与社会生活等方面发挥了越来越重要的作用

    2) Internet大规模接入推动了接入技术的发展,促进了计算机网

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    互联网经历了三个时代,门户时代、搜索/社交时代、大互联网时代,每一个时代都给中国互联网历史留下了深深的足迹,推动着中国互联网上不断的创新和发展。

    门户时代(Web 1.0)

    网络是信息提供者,单向性的提供和单一性理解,此阶段最典型是门户网站,以百度为主的搜索引擎提高了用户获取信息的效率,增加了信息收集的准确程度,互联网生产力得到了极大的提升。

    在网络中,人与内容的关系常常受到超链接等外部因素的干扰,因而呈现出偶然性、随意性与跳跃性,而信息超载也使内容对于人的持续吸引力不断减弱,人与内容的关系往往是不稳定的,这种关系对人们在网络中的行为方式产生较强的制约作用。

    典型代表:新浪、搜狐、网易、开心网等门户网站

    搜索/社交时代(Web 2.0)

    网络是平台,用户提供信息,其他用户通过网络获取信息,Web 2.0时代开始,“关系为王”逐渐取代了Web 1.0“内容为王”的特点,更强调内容的生产,内容生产的主体已经由专业网站扩展为个体,从专业组织的制度化的、组织把关式的生产,扩展为更多“自媒体”的随机的、自我把关式的生产,这时候内容的生产目的也不再是内容本身,而更多的是用内容,来延伸自己在网络社会中的关系。

    典型代表:博客中国、天涯社区、QQ空间、facebook等


    大互联时代(Web 3.0)

    Web 3.0是以主动性、数字最大化、多维化为特征,以服务为内容的第三代互联网系统。主动性即强调网站对用户的主动提取、并加以分析处理,然后给用户所需要的信息。通过数字最大化可以将商品或者服务以数据的方式进行统计,帮助决策者做出更准确的分析,同可解决不同业务场景上在时空方面的矛盾问题。多维化是指更丰富的多元化媒体技术或者播放形式,如在线视频、虚拟现实、网络直播、网络教育等。

    Web 3.0典型特点是多对多交互,不仅包括人与人,还包括人机交互以及多个终端的交互。由智能手机为代表的移动互联网开端,在真正的物联网时代将盛行。网络成为用户需求理解者和提供者,网络对用户了如指掌,知道用户有什么、要什么以及行为习惯,进行资源筛选、智能匹配,直接给用户答案,大互联的形成,即将一切进行互联,如语义网,如物联网和可穿戴设备。这个时代将实现了“每个个体、时刻联网、各取所需、实时互动”的状态,也是一个“以人为本”的互联网思维指引下的新商业文明时代。

    典型代表:微信公众号、网络自媒体、网络直播、智能手环


    作者:点滴产品
    链接:https://www.jianshu.com/p/7dbcc1135c64
    来源:简书

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  • 计算机网络的发展可分为以下四个阶段。(1)面向终端的计算机通信网:其特点是计算机是网络的中心和控制者,终端围绕中心计算机分布在各处,呈分层星型结构,各终端通过通信线路共享主机的硬件和软件资源,计算机的...

    计算机网络的发展可分为以下四个阶段。

    (1)面向终端的计算机通信网:其特点是计算机是网络的中心和控制者,终端围绕中心计算机分布在各处,呈分层星型结构,各终端通过通信线路共享主机的硬件和软件资源,计算机的主要任务还是进行批处理,在20世纪60年代出现分时系统后,则具有交互式处理和成批处理能力。

    (2)分组交换网:分组交换网由通信子网和资源子网组成,以通信子网为中心,不仅共享通信子网的资源,还可共享资源子网的硬件和软件资源。网络的共享采用排队方式,即由结点的分组交换机负责分组的存储转发和路由选择,给两个进行通信的用户段续(或动态)分配传输带宽,这样就可以大大提高通信线路的利用率,非常适合突发式的计算机数据。

    (3)形成计算机网络体系结构:为了使不同体系结构的计算机网络都能互联,国际标准化组织ISO提出了一个能使各种计算机在世界范围内互联成网的标准框架—开放系统互连基本参考模型OSI.。这样,只要遵循OSI标准,一个系统就可以和位于世界上任何地方的、也遵循同一标准的其他任何系统进行通信。

    (4)高速计算机网络:其特点是采用高速网络技术,综合业务数字网的实现,多媒体和智能型网络的兴起。

    扩展资料:

    第一代计算机网络---远程终端联机阶段;

    第二代计算机网络---计算机网络阶段;

    第三代计算机网络---计算机网络互联阶段;

    第四代计算机网络---国际互联网与信息高速公路阶段;

    计算机网络的分类与一般的事物分类方法一样,可以按事物所具有的不同性质特点(即事物的属性)分类。计算机网络通俗地讲就是由多台计算机(或其它计算机网络设备)通过传输介质和软件物理(或逻辑)连接在一起组成的。

    总的来说计算机网络的组成基本上包括:计算机、网络操作系统、传输介质(可以是有形的,也可以是无形的,如无线网络的传输介质就是空间)以及相应的应用软件四部分。

    时延是指数据(一个报文或分组,甚至比特)从网络(或链路)的一端传送到另一端所需的时间。时延是个很重要的性能指标,它有时也称为延迟或迟延。网络中的时延是由以下几个不同的部分组成的。

    ① 发送时延。

    发送时延是主机或路由器发送数据帧所需要的时间,也就是从发送数据帧的第一个比特算起,到该帧的最后一个比特发送完毕所需的时间。

    因此发送时延也叫做传输时延。发送时延的计算公式是:

    发送时延=数据帧长度(bit/s)/信道带宽(bit/s)

    由此可见,对于一定的网络,发送时延并非固定不变,而是与发送的帧长(单位是比特)成正比,与信道带宽成反比。

    ② 传播时延。

    传播时延是电磁波在信道中传播一定的距离需要花费的时间。传播时延的计算公式是:

    传播时延=信道长度(m)/电磁波在信道上的传播速率(m/s)

    电磁波在自由空间的传播速率是光速,即3.0×10km/s。电磁波在网络传输媒体中的传播速率比在自由空间要略低一些。

    ③ 处理时延。

    主机或路由器在收到分组时要花费一定的时间进行处理,例如分析分组的首部,从分组中提取数据部分,进行差错检验或查找适当的路由等,这就产生了处理时延。

    ④ 排队时延。

    分组在经过网络传输时,要经过许多的路由器。但分组在进入路由器后要先在输入队列中排队等待处理。在路由器确定了转发接口后,还要在输出队列中排队等待转发。这就产生了排队时延。

    这样,数据在网络中经历的总时延就是以上四种时延之和:

    总时延=发送时延+传播时延+处理时延+排队时延

    参考资料:

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    同时,随着大数据时代的大数据不断增加,所管理的范围和环境也在不断的变化。并且,在大数据管理不断发展的过程中,一些管理问题逐渐的暴露出来,为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇,下面就大数据管理的发展历程,管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。

    1.大数据时代的大数据人工管理形式

    在20世纪50年代,计算机技术的形成主要是针对科学计算等形式。同时,根据当时的发展技术来说,并没有磁盘、U盘等一些先进设备,将其计算的结果进行去全面的保存和整理,仅仅只是依靠纸带、卡片等形式,对大数据的进行有效的记录。大数据时代的大数据管理的人员管理形式,不仅仅对大数据的记录存在着一定程度上的误差,并且在保存的过程中,也会经常发生丢失的现象,对大数据时代的大数据管理形式的发展,是没有任何的帮助。但是,依照当时的技术水平来看,也只能的依靠人工管理的形式了。

    2.大数据时代的大数据的文件管理形式

    在大数据时代的大数据管理的人员管理形式,不断发展和改革的过程中,计算机的软件和硬件都得到了有效的提高,磁盘、磁鼓等储存软件,得到了全面的普及和发展。同时,在在不断发展的过程中,计算机将大数据的组成形式,叫做大数据文件,并且在大数据文件上就可以直接的取名字,直接的进行查看,这对大数据的管理,无疑不是一个新的发展的起点。在大数据时代的大数据文件管理的过程中,由于大数据长期的保存在外面的,这样在对的大数据处理、分析、查找、删除、修改等操作的过程中,提供了极大程度上的便利,其对其操作的程序,也具有特点的要求。但是,在文件管理的过程中,由于共享性能较大,数据与数据之间缺乏一定的独立性,对其管理和维护的费用和时间较大,这样往往工作效率提高,不能被广泛的使用。

    3 .大数据时代的大数据库管理形式

    数据库管理形式是大数据管理不断发展的重要成果,也是到目前为止最后的一个阶段。在计算机技术不断发展的过程中,计算机内部的容量得到了很大程度的提高,并且大数据的管理和维护成本也相应的有所下降。同时,在大数据管理形式不断发展的过程中,对其系统管理内存不足等现象,进行了全面的提高,有效的实现了资源共享,也在最大程度上保证了大数据的安全、稳定等性能。另外,在大数据时代的大数据库管理的过程中,不在近几年只是固定在某一个计算技术应用体系,而是面向整个管理体系,以此在最大程度上提高了大数据共享的性能,使大数据与大数据形成一个独立的个体,对其大数据进行了全面、有效的、统一的管理,为我国信息技术的发展提供了重要方向。

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