1.应用场景
 
 
身处互联网世界, 还是要了解其发展的历史.
 
2.学习/操作
 
 
后续补充
 
...
 
3.问题
 
 
TBD
 
4.参考
 
 
https://blog.csdn.net/sky0816/article/details/103569874  //互联网发展的四个阶段
 
后续补充
 
...

今年是中华人民共和国成立70周年，也是中国接入国际互联网的25年，在这25年中，有无数的互联网公司的崛起，打开了中国互联网的市场，从PC互联网到移动互联网的发展更是颠覆了人们对于互联网的一个认识，人们对于互联网这一新生词汇从陌生到熟悉，互联网现在已经成为了百姓们生活中的一个不可或缺的一个工具，可以说人们的所有，衣、食、住、行几乎全部都通过互联网来完成。在将来互联网将会继续给大家带来更多的便利。
 
第一次互联网大浪潮1994年—2000年
 
从四大门户到搜索
 
1994年正式接入国际互联网.
 
1997年6月，丁磊创立网易公司;
 
1998年张朝阳正式成立搜狐网;
 
1998年 邮箱普及&第一单网上支付完成
 
1998年11月腾讯成立 ，由马化腾、张志东等五位创始人创立。
 
1998年12月，由王志东先生创立新浪
 
1999年 聊天软件QQ出现,当时叫 OICQ，后改名腾讯QQ风靡全国。
 
1999年9月9日马云带领下的18位创始人在杭州正式成立了阿里巴巴集团
 
2000年1月1日李彦宏在中关村创建了百度公司
 
 
第二次互联网大浪潮（2001年—2008年）
 
从搜索到社交化网络
 
(博客、sns、论坛、微博)
 
2001年中国互联网协会成立
 
2002年，博客网成立
 
2002年，个人门户兴起，互联网门户进入2.0时代。
 
2003年 淘宝网上线,后来成为全球最大C2C电商平台；下半年，阿里巴巴推出支付宝。
 
2004年 网游市场风起云涌
 
2005年博客元年
 
2006年熊猫烧香病毒泛滥,名为“熊猫烧香”的计算机蠕虫病毒感染数百万台计算机
 
2007年 电商服务业确定为国家重要新兴产业
 
2008年 中国网民首次超过美国
 
 
第三次互联网大浪潮（2009年—2014年）
 
PC互联网到移动互联网
 
(入口从搜索到各种各样app分流)
 
2009年 SNS社交网站活跃,人人网（校内网）、开心网、QQ、等SNS平台为代表
 
2010年团购网站兴起,数量超过1700家，团购成为城市一族最潮的消费和生活方式。
 
2011年微博迅猛发展对社会生活的渗透日益深入，政务微博、企业微博等出现井喷式发展。
 
2012年手机网民规模首次超过台式&微信朋友圈上线
 
2012年3月今日头条上线
 
2012年双11阿里天猫与淘宝的总销售额达到191亿
 
被业内称为双十一的爆发点，这一年淘宝商城正式更名为天猫。2012年双十一当日，天猫与淘宝的总销售额达到191亿，其中天猫达到132亿淘宝也有59亿。
 
2013年余额宝上线
 
2013年淘宝双十一销售额：350亿元
 
2014年 打车软件烧钱发红包,滴滴快的巨资红包抢用户，“互联网+交通”出行.
 
2014年阿里上市之后的第一个双十一：571亿元
 
2015年 首次提出“互联网+”;
 
2015年阿里巴巴集团宣布当日双十一销售额达到：912亿元
 
2016年，互联网直播、网红等热词“风靡全国”, 短视频造就第一网红papi酱！
 
2017年自媒体百家争鸣,互联网BAT第一梯队,第二梯队等纷纷砸金压自媒体平台,(百家号,搜狐号,网易号,大yu号、京东号、迅雷号等)
 
2016年天猫双十一狂欢节成交额 1207亿元 人民币
 
2016年12月3日知识付费掘起,
 
2016年12月3日，喜马拉雅FM中国第一个知识内容狂欢节，称为“123知识狂欢节”,消费超过5000万.
 
2017年微信推出看一看,搜一搜.

 
 
 

  
 
 
 旧版京东的logo
京东Joy dog  (汪星人)
天猫 (喵星人)
 

 
 
 
 
接触京东商城在2006年的夏天,就是上面的旧版的360buy.com域名,现在的域名 Jd.com,呀！还有个www.3.cn 这个也是。(PS:在2013年三月，京东商城正式将360buy.com的域名切换至jd.com。)，因为那时在开发一个b2b项目,项目经理要大婶我仿京东商城左侧栏菜单样式,当时做二级目录也出现了一些小插曲，真是说多了都是泪。回归正题,京东是物流配送为一体B2C网站 ,   自主经营卖产品,   自建物流、重金砸广告、与行业竞争对手大打价格战。京东商城的模式就类似于现实生活中沃尔玛、乐购、家乐福类似的大型超市，引进各种货源进行自主经营。 京东先通过向各厂商进货，然后在自己的商城上销售，消费者可以在这里一站式采购。 这种模式的优点在于他经营的产品多样，综合利润高。商城可以根据市场情况、根据企业战略对自己销售的产品做出整体调整。
 
 
         记得刘强东点评马云说道:“行业价值链理论决定了业务范畴越广的公司越能创造价值，而那些只做单一环节（例如交易平台）的企业则容易走向另一个境地，即把自己的规模越做越大，却挤占了供应商和消费者的利益。”
 
 

 “创造价值才能得到回报”是所有商业模式的基础。为此，他提出了针对消费品行业的“十节甘蔗”理论，即零售、消费品行业的价值链分为创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后等十个环节，其中前5个归品牌商，后面5大环节则归零售商。
 
 

 “一节甘蔗的长短短期是可以发生变化的，但长期来说是固定的。当进来的品牌过多时竞争变激烈、利润减少，那么这节甘蔗就变短了。这种情况下行业又要发生并购整合，例如整个电子商务行业之前有40多家（公司），现在剩下的只有10多家了。所以从长期来看，市场规律导致了行业和品牌的利润相对固定在一个合理的水平上。”那么，如何在固定的利润水平上发掘更大的价值？京东的做法是“吃掉更多的甘蔗节数”，即不只是做交易平台，还要将业务延伸至仓储、配送、售后、营销等其他环节。刘强东说，京东之所以自建物流、越做越重，是因为在他看来，在产业里做的事情越多，有一天行业趋于理性的时候才更有能力和资格去获取行业的最大利益。
 
 

 阿里巴巴和京东在信息流方面各有不同优势。阿里巴巴具备数据海量优势，京东则侧重自营整个供应链数据的掌控。截至2013年5月公开数据，淘宝和天猫注册卖家总数已超过1000 万，活跃的个人卖家数量约600 万，企业卖家约20 万，天猫注册用户超过4亿。阿里通过控制网站流量和会员消费选择权的分发，对卖家形成了约束供给，从而建立以开放平台为供给者的卖方市场结构。京东通过对信息系统和大数据平台与主要供应商、厂商建立信息交换机制，从而建立一体化的库存管理体系。
 
 
而京东则通过产业价值链整合，不断建立了范围经济优势。阿里平台模式可以概括为先规模后效率的发展模式，而京东则是先效率后规模的模式。在用户体验上，一对一的效率更为重要，因此，京东在用户体验、用户黏性上反而较阿里更有优势。
 
 

 京东在产品流上已经形成了很高的竞争壁垒。京东从2010 年开始加大物流系统及信息化系统的投入，逐步将自有物流服务提升为京东的核心战略部署。京东自有物流和配送体系目前已覆盖1300个行政区县，并率先推出“限时达”、“极速达”、“夜间配”等配送服务，具备了明显的规模优势。2013 年下半年起，京东开始向第三方平台提供仓储服务。在仓储物流部署基本完成后，京东将把60%的资源开放给合作伙伴，这有助于京东在产品流和现金流两个层面与供应商建立更加一体化的服务。
 
 

 在过去的思维认为，互联网企业的技术部门是禁区，是商业机密，不轻易对外透露。但在新的互联网时代，技术是品牌、营销或增强用户体验的一部分，技术上的专业、前沿等形象，能显著增强供应链信心、提升用户体验，消费者购买决策买的也是一种“情绪或放心”，这也是为什么互联网的大佬越来越开放的原因之一。
 
 

 平台化是未来趋势:
 书中谈到的青龙系统的智慧采销、库存决策、物流路径优化等创新，这对于京东未来的物流开放和独立至关重要。又如书里提到的京东的大数据洞察、智能产品项目JD+、智能云，这些都是开放的技术能力，通过模块开放出去.
 
 
京东推动格莱珉模式的： 
 就在今年12月17日，京东集团和“穷人银行”格莱珉银行创始人“小贷之父”尤努斯中国战略合作签约,共同开拓中国农村金融市场。现在京东开始从拓展三四线城市直至农村。 这又是一个新的举措。
 
 

 不管汪星人,还是喵星人,它们已成为我们生活的一部分,每逢双11,双12,促销活动都是剁手日 ,为什么木有双10的呢?(PS：不会是国民党的国庆所以没有；)现在  秒杀，团购, SGS(团后秒)......都会陪伴在你的身边。
 
 
(写的不好请多多原谅)
 
 
 
 
 

 
 
 

 
 

 

目录
 
一.  政策
 
二. 主要发展阶段
 
三. 60年历程关键事件
 
一.  政策
 
       为推动我国人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，并将在制造、金融、农业、物流、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范工作。就金融行业而言，《规划》指出，要在智能金融方面，建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力；创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备；建立金融风险智能预警与防控系统。
 
二. 主要发展阶段
 
人工智能的起源：人工智能在五六十年代时正式提出，1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。 
人工智能的第一次高峰：在1956年的这次会议之后，人工智能迎来了属于它的第一段Happy Time。在这段长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题。这让很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心。甚至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切。” 
人工智能第一次低谷： 70年代，人工智能进入了一段痛苦而艰难岁月。由于科研人员在人工智能的研究中对项目难度预估不足，不仅导致与美国国防高级研究计划署的合作计划失败，还让大家对人工智能的前景蒙上了一层阴影。与此同时，社会舆论的压力也开始慢慢压向人工智能这边,导致很多研究经费被转移到了其他项目上。 
 在当时，人工智能面临的技术瓶颈主要是三个方面，第一,计算机性能不足，导致早期很多程序无法在人工智能领域得到应用；第二，问题的复杂性，早期人工智能程序主要是解决特定的问题，因为特定的问题对象少，复杂性低，可一旦问题上升维度，程序立马就不堪重负了；第三，数据量严重缺失，在当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序进行深度学习，这很容易导致机器无法读取足够量的数据进行智能化。 
 因此，人工智能项目停滞不前，但却让一些人有机可乘,1973年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟目标”上的失败。由此，人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。 
 **人工智能的崛起：**1980年，卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的“专家系统”。这是一种，采用人工智能程序的系统，可以简单的理解为“知识库+推理机”的组合，XCON是一套具有完整专业知识和经验的计算机智能系统。这套系统在1986年之前能为公司每年节省下来超过四千美元经费。有了这种商业模式后，衍生出了像Symbolics、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等这样的硬件，软件公司。在这个时期，仅专家系统产业的价值就高达5亿美元。 
人工智能第二次低谷：可怜的是，命运的车轮再一次碾过人工智能，让其回到原点。仅仅在维持了7年之后，这个曾经轰动一时的人工智能系统就宣告结束历史进程。到1987年时，苹果和IBM公司生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机。从此，专家系统风光不再。 
人工智能再次崛起：上世纪九十年代中期开始，随着AI技术尤其是神经网络技术的逐步发展，以及人们对AI开始抱有客观理性的认知，人工智能技术开始进入平稳发展时期。1997年5月11日，IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。这是人工智能发展的一个重要里程。 
 2006年，Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又一次看到机器赶超人类的希望,也是标志性的技术进步。 
 【注】Geoffrey Hinton的论文《A fast learning algorithm for deep belief nets》链接地址 
在最近三年引爆了一场商业革命。谷歌、微软、百度等互联网巨头，还有众多的初创科技公司，纷纷加入人工智能产品的战场，掀起又一轮的智能化狂潮，而且随着技术的日趋成熟和大众的广泛接受，这一次狂潮也许会架起一座现代文明与未来文明的桥梁。 
 
三. 60年历程关键事件
 
        时至今日，人工智能发展日新月异，此刻AI已经走出实验室，离开棋盘，已通过智能客服、智能医生、智能家电等服务场景在诸多行业进行深入而广泛的应用。可以说，AI正在全面进入我们的日常生活，属于未来的力量正席卷而来。让我们来回顾下人工智能走过的曲折发展的60年历程中的一些关键事件：
 
      1946年，全球第一台通用计算机ENIAC诞生。它最初是为美军作战研制，每秒能完成5000次加法，400次乘法等运算。ENIAC为人工智能的研究提供了物质基础。
 
       1950年，艾伦·图灵提出“图灵测试”。如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一些列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则通过测试。这边论文语言了创造出具有真正智能的机器的可能性。
 
       1956年，“人工智能”概念首次提出。在美国达特茅斯大学举行的一场为其两个月的讨论会上，“人工智能”概念首次被提出。
 
       1959年，首台工业机器人诞生。美国发明家乔治·德沃尔与约瑟夫·英格伯格发明了首台工业机器人，该机器人借助计算机读取示教存储程序和信息，发出指令控制一台多自由度的机械。它对外界环境没有感知。
 
       1964年，首台聊天机器人诞生。美国麻省理工学院AI实验室的约瑟夫·魏岑鲍姆教授开发了ELIZA聊天机器人，实现了计算机与人通过文本来交流。这是人工智能研究的一个重要方面。不过，它只是用符合语法的方式将问题复述一遍。
 
       1965年，专家系统首次亮相。美国科学家爱德华·费根鲍姆等研制出化学分析专家系统程序DENDRAL。它能够分析实验数据来判断未知化合物的分子结构。
 
       1968年，首台人工智能机器人诞生。美国斯坦福研究所（SRI）研发的机器人Shakey，能够自主感知、分析环境、规划行为并执行任务，可以柑橘人的指令发现并抓取积木。这种机器人拥有类似人的感觉，如触觉、听觉等。
 
       1970年，能够分析语义、理解语言的系统诞生。美国斯坦福大学计算机教授T·维诺格拉德开发的人机对话系统SHRDLU，能分析指令，比如理解语义、解释不明确的句子、并通过虚拟方块操作来完成任务。由于它能够正确理解语言，被视为人工智能研究的一次巨大成功。
 
       1976年，专家系统广泛使用。美国斯坦福大学肖特里夫等人发布的医疗咨询系统MYCIN，可用于对传染性血液病患诊断。这一时期还陆续研制出了用于生产制造、财务会计、金融等个领域的专家系统。
 
       1980年，专家系统商业化。美国卡耐基·梅隆大学为DEC公司制造出XCON专家系统，帮助DEC公司每年节约4000万美元左右的费用，特别是在决策方面能提供有价值的内容。
 
       1981年，第五代计算机项目研发。日本率先拨款支持，目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并能像人一样推理的机器。随后，英美等国也开始为AI和信息技术领域的研究提供大量资金。
 
       1984年，大百科全书（Cyc）项目。Cyc项目试图将人类拥有的所有一般性知识都输入计算机，建立一个巨型数据库，并在此基础上实现知识推理，它的目标是让人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作，成为人工智能领域的一个全新研发方向。
 
       1997年，“深蓝”战胜国际象棋世界冠军。IBM公司的国际象棋电脑深蓝DeepBlue战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。它的运算速度为每秒2亿步棋，并存有70万份大师对战的棋局数据，可搜寻并估计随后的12步棋。
 
       2011年，Watson参加智力问答节目。 IBM开发的人工智能程序“沃森”（Watson）参加了一档智力问答节目并战胜了两位人类冠军。沃森存储了2亿页数据，能够将于问题相关的关键词从看似相关的答案中抽取出来。这一人工智能程序已被IBM广泛应用于医疗诊断领域。
 
      2016~2017年，AlphaGo战胜围棋冠军。AlphaGo是由Google DeepMind开发的人工智能围棋程序，具有自我学习能力。它能够搜集大量围棋对弈数据和名人棋谱，学习并模仿人类下棋。DeepMind已进军医疗保健等领域。
 
      2017年，深度学习大热。AlphaGoZero（第四代AlphaGo）在无任何数据输入的情况下，开始自学围棋3天后便以100:0横扫了第二版本的“旧狗”，学习40天后又战胜了在人类高手看来不可企及的第三个版本“大师”。