精华内容
下载资源
问答
  • 互联网大数据人工智能
    千次阅读
    2020-05-25 15:52:27

    首先这三者是逐步递进,相辅相成的。

    有了互联网之后才慢慢的开始了搜集数据,逐渐的数据多了就形成大数据,而有了大数据之后就会为人工智能的发展提供基础数据。

    互联网是搜索大数据的一个基础工具,而大数据的搜索可以让人工智能变得越来越聪明,就像人学习一样,将这些大数据的数据输入到人工智能的芯片里面,人工智能就会变得越来越聪明。

    现在信息爆炸,各种各样的数据汇集在一起,逐渐的形成了互联网数据库,这些数据库只要挑选出来,有用的输入到人工智能的机器或者模板当中,形成逻辑性思维模式那么人工智能非常有可能会形成类似于人的思维,那在未来时可人工智能也将为人们的生活提供各种各样的帮助。

    现代的互联网以及科技运用基本上都是单向的,双向的交互性的科技虽然也有一些,但是没有那么智能化,主要原因是没有强大的数据进行支持,未来如果大数据充分运用开来的话,人工智能会形成很完善的交互性互动式的科技。就像人与人之间的对话一样,在那个时候人与人工智能的对话交往也是呈现高智能化的状态。

    举一个非常简单的例子,现在很多人在科幻片当中看到一些人工智能的机器能够代替大部分的人工,比如说洗衣做饭做家务等等,这些虽然在现代社会当中,有部分人工智能软件已经能够替代劳动力,可是如果实现智能化操作的话,还是有一定的差距,在未来时刻如果能够充分发掘出来人工智能,这些东西都可以由人工智能来完成。

    互联网的发展非常迅速,在几十年以前人们深知还不知道互联网会有这么大的作用,经过短短几十年的发展,现在已经深入到千家万户,人们生活当中方方面面都过度依赖互联网,而在未来时刻当大数据搜集完成之后再进行人工智能研发,相信用不了多久人工智能也就类似于现代的互联网,普及程度会深入到每一个人们的细节生活当中。

    互联网在这个时代已经改变了人们的生活,而在未来一个时刻肯定人工智能会更加广泛地影响到人的生活。

    生活在不断进步,科技也在不断进步,而互联网也在不断发展,人工智能现在正在逐步研发,在世界上很多发达国家都在进行人工智能的研发,不论从哪个方面来讲,这都是人类进步的标志,对于大多数普通人来讲,如果人工智能真的能够普及化,会极大方便我们的生活。也许在不久的将来,我们都会看到人工智能是如此的方便,就像现在大家运用手机一样。

    更多相关内容
  • 【精品】中智游——互联网大数据人工智能旅游智慧数据采集旅游大数据分析项目62页.pdf
  • 推动 互联网大数据人工智能 和实体经济深度融合 经过 20 多年发展中国逐步从网络大国走向网络强国 很多领域都处于世界领先地位 网络大国 网络强国 世界著名 互联网公司 阿里巴巴腾讯百 度和京东 新兴商业模式 创新...
  • 推动 互联网大数据人工智能 和实体经济深度融合 经过20多年发展,中国逐步从网络大国走向网络强国 很多领域都处于世界领先地位 网络大国 iit Q 网络强国 世界上最多的世界著名新兴商业模式 网民 互联网公司 创新发展 ...
  • 促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究.pdf
  • 云计算 PPT 模板 互联网 + 大数据 电子商务 互联网金融 物联网 CONTENTS 背景和概念 01 BACKGROUND AND CONCEPT 发展简史 02 A BRIEF HISTORY OF THE DEVELOPMENT 云计算的应用 03 APPLICATION OF CLOUD COMPUTING ...
  • 主要内容 一云计算 二物联网 三大数据人工智能 ? 1 ? 3/30/2020 上传 30 小时视频 130 万人评论 200 万条搜索 27.7 万人登录 600 万条信息发布 2.04 亿封邮件 互联网发展 ? 2 ? 3/30/2020 计算资源的演进从集中到...
  • 定位:为什么大数据 传统集控中心:分布式架构,数据量级、数据粒度、数据质量、数据资产规模 大数据优势:安全、全量、实时、可挖掘 数据驱动决策 标准范式(技术范式介绍) Iaas基础架构(公有云,私有云,混合云)...
  • 主要内容 云计算 物联网 三大数据人工智能 互联网发展 2.04亿封邮件 27.7万人登录 600万条信息发布 200万条搜索 上传30小时视频 130万人评论 3/30/2020 计算资源的演进:从集中到分散再到集 全世界只需要5台电脑就...
  • 工业智能化专题报告:大数据ai、工业互联网、信息安全.pdf
  • ;关于企业;企业概述;发展历程;组织架构图;大型项目案例;发展规划;产品介绍;研发背景;产品概述;市场分析;市场销售分析;市场趋势分析;市场营销分析;市场策略分析;市场竞争分析;前景展望;...公司长期发展前景
  • 互联网经济蓬勃发展,移动应用广泛普及使得形态多样的数据正在呈现几何级数的增长,信息通讯技术的发展加速了人类知识的更新速度,市场竞争的加剧使企业对信息的价值产生了深度挖掘的需求,信息的来源也随着生产力的...
  • 清华大学教授关于大数据人工智能与工业互联网讲演PPT,仅供大家参考学习。
  • 浅析大数据人工智能

    万次阅读 2019-06-23 21:59:35
    传统教育模式因为教师精力有限,只能大范围的普适化授课,通过大数据人工智能技术的帮助,未来能够一对一的精准针对每一个学生制定教育计划。 3、从后置性应急管理到前置性预警引导。 4、从离线静态分析到...

    理念篇

    首先给大家讲讲什么是数据。

    有的朋友可能认为有了计算机才有数据,其实不然。简单而言,数据就是可以被我们进行定量分析的记录。大家可以看看左边这幅图,是四百多年前第谷·布拉赫记录下的行星与恒星在太阳系内运动的轨迹。当时开普勒做了十多年相同的工作,但弟谷始终舍不得将这最宝贵的数据给他,直到身患重病,才如同传衣钵般将数据传给了开普勒。基于这些数据,开普勒发现了今天的开普勒三大定律,从而衍生出了牛顿万有引力等一系列理论。虽然这个故事里并没有计算机,但核心,依然是数据。

    这世界上最多的东西都是信息,窗外桃花开了,是信息;路上遇见一个漂亮姑娘,也是信息。当然,就像你不可能记录下遇见的所有漂亮姑娘一样,生活中绝大部分信息都流失了,只有很小一部分被记录下来,成为了数据。而数据经过我们的挖掘,就成为了知识。

    举个例子,在淘宝上购物,会留下购买数据,通过研究这些数据,能知道不同群体的人喜欢购买什么样的东西。这些就是知识,但是并不代表价值。如果进一步的利用这些知识,设计一套精准的推荐系统,或者做一个面向精确群体的广告,这就产生了价值。这是一个金字塔的结构,从最底层的信息,到数据、知识,再到最顶层的价值。

    如果你准备入行大数据,关于2019大数据目前的

    【发展前景】戳我阅读

    【就业岗位】戳我阅读

    【大数据薪资待遇】戳我阅读

    【完整的学习线路】戳我阅读

    关注微信公众号itdaima获取大数据全套开发工具以及入门学习资料

    那么什么是大数据呢?

    2009年,在大数据这一概念并不是太火的时候,IBM就提出了大数据的四个特征:Volume(大量)+Velocity(高速)+Variety(多样)+Value(低价值密度)。大量产生的数据,需要进行高速的处理。同时,数据还多样化,除了结构化的数据外,还有诸如文本、语音、社交网络这样的非结构化数据。数据越来越多,总体价值越来越大,但单位数据的价值其实在下降,价值密度在缩小。

    大数据不仅仅是种技术挑战和解决方案,还是一种能力和结果。它是当今社会独有的新型能力,以一种前所未有的方式,通过数据分析,取得有巨大价值的产品服务乃至商业生活范式。

    我们现在已经站在大数据时代的门口,推动我们走到这一步的,有三大力量。

    第一,数据总量的爆炸性增长。全世界数据总量已经达到了20ZB。在这样一个时代里,我们很多时候是迷失的。亚马逊销售的图书,连看一遍销售名单都很难,更别说精心的进行选择了。它带了第一个挑战:信息过载。普通人可获取的数据的爆炸性增长,与分辨甄别数据能力之间的矛盾。为了解决这个矛盾,出现了许多新型的商业模式,比如精准广告或推荐引擎。

    第二,数据形态发生了巨大变化。之前接触的数据,基本都是可以通过Excel进行处理的结构性数据,但非结构化的数据飞速增长。到2018年,90%的新数据都是非结构化的,这些非结构化数据里蕴藏着巨大的价值。以手机为例,仅仅通过手机GPS记录,就能得出大量数据。比如大部分运动轨迹在大学宿舍和教学楼间,那可以推测你的身份是学生,银行如果知道了这些数据,在你去申请贷款或信用卡时,就可能给你较少的授信,因为学生的支付能力比较差。如果经常出没在高端商场酒店,就可能给你较高的授信。还可以推断你的职业,如果经常出现在某一机构部门,那很有可能就是这个机构的工作人员。

    这样,小到个人隐私,大到国家机密,通过轨迹数据都能被掌握。诸如百度地图、高德地图、微博微信、王者荣耀这样的装机量巨大的app,在安装时都会向你要求定位权限,都能够掌握你的轨迹数据。这便是第二个比较大的变化,同时带来了一个挑战:如何在安全隐私可控的前提下挖掘非结构化数据的价值。

    第三,数据的组织形式发生了巨大变化。以前的数据都是一个个的孤岛,淘宝知道我买过什么,微信知道我的社交关系是怎样的,但之间数据是不共享的。现在通过一些商业的行为,将数据库间打通,产生全新的价值。这便是我们面临的第三个挑战:如何进行跨领域数据结合,将1+1发挥出远大于2的价值。

    如果有一天,我们真正进入了大数据时代,那至少有三大特征。

    第一,数据的外部化。数据将流动起来,不止在产生它本身的地方发挥价值,还能在更多地方也产生作用。

    第二,人工智能。我们要用人工智能机器的关键技术,比如数据挖掘和机器学习,得出简单分析不能得到的深刻洞见,再用来指导决策。

    第三,价值。产生的大量数据,首先需要成本来存储分析,现在可能花100元成本才能产生不到30元的价值,当百元成本产生的价值达到两百甚至更多时,这时候才能说进入了一个大数据时代。

    接下来给大家讲讲什么是人工智能。

    以下是四个在人工智能发展史上有代表性的人物,除了第一个都得过图灵奖,而第一个正是图灵本人。图灵本人是名同性恋者,因为违反当时英国的反同性恋法律,1952年被判“严重猥亵罪”,职业生涯尽毁,1954年咬了口含氰化物的苹果自杀身亡。图灵的粉丝乔布斯为了纪念他,把自己的公司起名为苹果,并且以被咬了一口的苹果作为公司logo。如果你们是“果粉”的话,便是图灵的间接粉丝了。

    图灵在1950年写了本书,详细解释了他如何理解人工智能。他认为,如果计算机和另外几个真人匿名与你交流,你无法将他们区分出来,那么就可以认为这计算机通过了图灵测试。在1956年的达特茅斯会议上,第一次提出了人工智能的概念,衡量实体在特定环境下反应和判断的能力。当然这个说法反对者也很多,比如香农就认为智能应该能够处理抽象的符号,马文·明斯基则认为人工智能应该让机器做本需要人的智能才能够做到的事情。

    实践篇

    那么,大数据和人工智能如何应用到社会的变革上呢?

    在教育上主要分四个方面。

    1、从定性化教育经验积累,到定量化教育引导和教育管理。通过收集学生相关的学习数据,让教育定量化,不再是通过经验拍脑袋。

    2、从工业化课堂教育到个性化定制教育的转变。传统教育模式因为教师精力有限,只能大范围的普适化授课,通过大数据与人工智能技术的帮助,未来能够一对一的精准针对每一个学生制定教育计划。

    3、从后置性应急管理到前置性预警引导。

    4、从离线静态分析到自适应动态分析。

    具体来讲讲如何从后置性应急管理到前置性预警引导。

    以心理问题的预防管理为例,从2018年开始,00后的学生进入大学,我们在实际教学管理调查中发现,五千个00后新生里,居然有将近一百个学生有严重自杀倾向,比例达到了惊人的百分之二。不能等到真实的校园自杀事件发生后才去堵窟窿,这也堵不上了。而是要提前发现有心理问题的学生,给予正确的帮助和引导,找到学业成绩、综合素质、心理这三者间的关联。

    基于此,我们在大学里做了件事,通过学生的社交状态来分析学生的心理状态。每个学生都有一卡通,里面记录了学生在学校里的生活状态,比如食堂刷卡、进出图书馆之类。关系比较亲密的同学之间,前后脚刷卡的可能性很大。我们做过个数据调查,两个陌生同学,一个月内前后脚刷卡的概率只有三百分之一,两次及以上概率十二万分之一,三次及以上三千万分之一。2017年,通过调查一卡通数据,找到了校园里八百多名“最孤独的人”,他们在一年半内没有一个亲密好友。而这八百多人里,有一百七十多人,在一年内做过心理方面的咨询或治疗。我们可以通过这种类型的分析,尽可能的发现学生中的潜在心理问题患者,并予以相应的帮助。

    除了心理状态,我们还能用来预测学生的学业状态。学生行为规律性是否与成绩有关。

    2015年,BBC有个纪录片,一个强调纪律的中国高中老师到英国去上课,教育方式却并不被欧洲人买单,西方式教育讲究探索,而中国式教育比较看重纪律。除了因为教育资源缺乏的无奈之外,我们这种教育方式,真的没有可取之处吗?

    我们分析了学校里一些简单的数据。比如党员和非党员成绩差异,发现党员成绩要比非党员要好,原因何在呢?我们找到了成都除节假日外最冷的20天,我们发现在这些日子里,党员平均吃15次早餐,非党员只有8次。这说明党员比非党员对自我的要求更加严谨,这可能对成绩也造成了影响。

    基于这个想法,我们做了一套系统,专门预测学生本学期的成绩,它主要包括三种数据。

    第一种是学生的历史成绩,以前考得好,本学期多半也不会差。

    第二种,我们称之为diligence,就是学生的努力程度。这个数据包含了学生进出图书馆的次数和呆的时间,借了多少书,这些书以什么题材为主,乃至你在教学楼里打过多少次水。这些数据可以很容易的通过教务系统或者一卡通收集到,通过数据,能够很清楚的发现一个学生花了多少时间在学习上。

    我今天重点讲的是第三组数据,我称之为orderness,即一个学生生活规律性与学习成绩之间的关系。

    我们通过一卡通数据,统计了学生在澡堂插卡拔卡的时间,这个数据本身很有趣,还可以看出学生经济状况。比如洗澡时,有的学生冲水时才插卡,抹沐浴露的时间拔卡,有的学生就一直放着水。电子科技大学的学生洗一次澡从不拔卡的比例略高于三分之一,而西南财大的学生从不拔卡的比例达到了百分之六十。很明显西南财大的学生比电子科大学生普遍经济条件要好。

    各位可以看PPT中A、C这两张图,这是学生洗澡频率的数据。通过收集学生洗澡时刷一卡通的数据,得出水龙头出第一滴热水的时间,在一天24小时内的分布。我们根据这个分布计算出真实熵,来推断学生的生活是否是有规律的。

    有了这些东西后,我们可以看A图。在分布的左边,熵比较小,生活有规律;分布的右边,熵比较大,生活没规律。我们在图的左边前5%中,选择任意一个生活有规律的人,C图中深蓝色就是他洗澡的时间分布,他主要在晚上9点洗澡。而在A图右边选一个生活没有规律的同学,洗澡时间反映在C图就是浅蓝色的部分。他一天24小时大部分时间都可能出现在澡堂里,他就是典型生活没有规律的人。通过这样一个简单的指标,我们就能区分一个学生的生活规律性。

    类似的,我们来看B和D,其实就是学生在食堂用餐的时间分布。深红色代表的学生集中在8、12、17点左右在食堂刷卡用餐,这与学校日常学习时间高度相关。而浅红色代表的学生随时都可能在食堂刷卡进餐,很明显,他的生活没有规律。

    大家可以在右边的图中看到,生活的规律性,和四年的GPA成绩是高度相关的。我们把历史考试成绩、努力程度、生活规律性这三组数据放在一起,便能很精确的预测学生本学期考试专业排名。我们利用这个做了个匿名系统,学生的行为触及到算法预警时,由后台自动发给学生的辅导员,发现了许多沉迷网吧甚至陷入传销组织的案例。

    接下来,我们讲讲怎么用大数据做经济方面的分析

    首先是线上数据预测经济发展,一个城市信息化程度与经济发展间的关系。我们做了全国所有地级市GDP与互联网活跃成都关系图,横坐标是互联网发展水平,纵坐标是GDP总量。

    当然,大部分城市互联网发展水平和GDP总量都是正相关的,但我们发现了一个有趣的现象,有几个城市,在同样的互联网发展水平下,GDP总量相对来说很高,为什么会出现这样的情况?A图里黑色的点代表这几个城市,分别是鄂尔多斯、崇左、来宾、中卫,这些城市都是高度资源依赖型的。这样的经济形式其实是很脆弱的,比如鄂尔多斯在2013年的时候,受到国际煤炭市场的影响,经济迅速衰落,产生了很严重的坏账。基于此,我们提出,如果一个城市在同等的经济体量下,经济形式单一且极易受国际大市场影响,那么进行经济发展规划时就需要加以注意了。这就是利用大数据预测经济发展一个典型的例子。

    最后给大家举个例子,社会共治。

    19大的时候,中央提出要建立智慧型社会,推动广泛意义下的社会共治。我们做了件很有趣的事。首先通过高德百度等渠道,拿到了上百万张成都的街景照片,从中选出了几千张,征集志愿者,每次随机出现两张街景图片,让志愿者从一个维度进行比较,维度分为卫生、绿化、基建、安全感等几个层面。我们现在以安全为例,一次两张随机图片进行对比,当达到一定数量时,我们就能在安全维度上进行排序,再映射到0~1空间中,就能给不同街景安全性进行打分。这时候就变成了一个非常典型的深度学习的问题,计算机可以通过卷积神经网络的某种变体,来学习为这些街景图片进行打分。

    当机器学会如何打分后,便能够为全成都市的街景图片在各个维度上打分。我们能够知道城市的哪个部分基建程度较好,哪个部分需要进行治理,治理成果如何。这种分析不是人工的主观判断,而是机器学习做出的客观结论。

    以上就是大数据与人工智能影响教育与社会的几个典型例子,这是一种全新的社会治理方式,它有三个核心要素:第一、全自动化;第二、规模化;第三、客观化

    最后,给大家提个两个建议。

    在座诸位都是教育战线的一线工作者,我们都知道,教育战线和科研战线之间还是有着很大鸿沟。一个以大数据为原材料,人工智能为引擎的新科技时代的到来不可阻挡,它将影响你所能见到的每一个行业。比如四川一个知名酒厂,通过人工智能控制技术,能将生产效率提高两个百分点,这是个很了不起的数据,但如果将这个技术全面铺开的话,全厂几千人大部分会下岗。所以我给大家第一个建议:充分拥抱这个新时代,不要成为旧时代的关门人。

    第二个建议,和冷冰冰的工业不同,教育是人与人间的交互,除了传播知识,还有人格的养成,这是很难被计算机所代替的。作为教育工作者,要思考如何在技术革命下充分发挥人文元素,保持一种冷静的兴奋。

    送给大家我很喜欢的一部电影《机械师》里的台词:胜利,总是青睐有准备的头脑。希望各位通过不断的学习,尽最大的可能,做充分的准备,成为这个即将到来新时代的胜利者。谢谢大家。

    展开全文
  • 2030年领先科技互联网行业PPT模板;什么是互联网+;什么是互联网+;互联网+ = 新得泡沫;互联网起源;互联网经历得几个阶段;互联网得广泛渗透;互联网+动力之源;互联网+得动力之源;云计算得演进;云计算得定义;云计算得特点...
  • 大数据人工智能互联网解决方案.ppt
  • 人工智能;CONTENT;人工智能概述;01;标题文本预设;人工智能展示;step 2;此部分内容作为文字排版占位显示建议使用主题字体;项目不足;未来展望;谢谢观看
  • 人工智能的五5大商业模式培训.ppt
  • 伴随着物联网、人工智能互联网大数据等优秀智慧技术的运用,传统式物流业的转型发展需求愈发强劲。国内智慧物流发展现阶段仍处在起步环节,还有非常大的发展空间。智慧物流根据颠覆式创新全链路,可完成物流业及...
  • 2020商务科技云计算互联网适用于商务科技|大数据|云时代|云计算|互联网|电子商务演讲人锦素图文素材坊01.请在此输入标题02.请在此输入标题目录03.请在此输入标题04.请在此输入标题05.请在此输入标题01. 请在此输入...
  • 智能科技 惠享未来AI人工智能模板PRESENTATION AND MAKE IT FILM TO BE USED IN A WIDER汇报人锦素图文素材坊1.什么是人工智能2.人工智能对生活影响3.人工智能得应用4.人工智能得价值研究5.人工智能得强弱对比6.人工...
  • ROBOTARTIFICIALINTELLIGENCE人工智能发展报告PPT模板背景单击此处添加文字单击此处添加文字1人工智能企业分布与规模单击此处添加文字单击此处添加文字2目录人工智能领域投融资数量与规模单击此处添加文字单击此处...
  • 科学技术互联网科技PPT模板网络云计算大数据AI人工智能机器人wps (10).pptx
  • 互联网 计算机 大数据;CONTENTS;输入你得文字内容信息;侍用名;添加标题;输入你得文字内容信息;点击添加标题;输入你得文字内容信息;点击输入文字;输入你得文字内容信息;输入你得文字信息输入你得文字信息文字;THANK ...
  • 触摸未来 智慧生活BIG DATA PR ESENTATION大数据已来 随着云时代得来临大数据Big data也吸引了越来越多得关注分析师团队认为大数据Big data通常用来形容一个公司创造得大量非结构化数据和半结构化数据这些数据在下载...
  • 2020年科技感互联网项目报告PPT模板适用于互联网科技类云计算大数据类ppt汇报演示11图文素材坊目录CONTENTS项目简介市场反馈Add your title descriptionAdd your title description发展趋势项目总结Add your title ...
  • 互联网科技INTERNET TECHNOLOGY11图文素材坊目录CONTENTS互联网科技发展互联网科技发展互联网科技发展互联网科技发展互联网科技发展01添加您得标题添加您得说明文字及详细概述描写文字添加您得说明文字及详细概述...
  • 大数据互联网科技;CONTENTS;上阶段工作情况;TEXT;01 点击添加标题;项目简介;项目简介;成功项目;子产品;不足之处;不足之处;不足之处;下阶段工作计划;下阶段工作计划;下阶段工作计划;下阶段工作计划;谢谢您得观看
  • 2020企业大数据云计算PPT动感科技 企业数据 计算分析 大数据 云计算目录contents请点击输入标题请点击输入标题请点击输入标题请点击输入标题请点击输入标题0204030105Please Add The Title HerePlease Add The Title...
  • 大数据云计算通用模板;CONTENT;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;单击添加标题;...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 118,758
精华内容 47,503
热门标签
关键字:

互联网大数据人工智能