精华内容
下载资源
问答
  • 回顾了国内外大数据发展历程,在认真剖析电信大数据的发展背景、优势和现状的基础上,认为电信大数据的进一步发展是推动国家大数据战略工程落地的主要组成部分,提出了推进电信大数据深化发展的建议
  • 关于发挥大数据优势促进我省医疗大数据发展建议.rar
  • 关于发挥大数据优势促进我省医疗大数据发展建议.pdf
  • 探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构, 揭示大数据政策工具选择中存在的问题, 为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。 [ 方法 /过程] 构建由63 项聚焦大数据发展的政策...
  • 智能电网是大数据最重要的应用领域之一。该文阐述了智能电网大数据的基本概念,包括:数据源及数据特征,大数据应用于智能电网的价值体现,大数据与传统研究方法的不同之...提出智能电网大数据研究框架和技术发展路线建议
  • 2019年,我国大数据产业继续保持健康快速发展,正成为数字经济创 新发展的重要动能。展望2020年,我国大数据产业呈现发展驱动力向融合应用牵引转变、 发展重心向新的重大战略区域聚焦、发展主体向基于融合应用的综合...
  • CCF大专委XXXX年大数据发展趋势预测解读与行动建议 1引言 XXXX中国大数据技术大会BDTC于XXXX年12月10日在北京召开会上中国计算机学会CCF大数据专家委员会taskforceonbigdataTFBD以下简称大专委发布了中国大数据技术...
  • CCF 大专委XXXX 年大数据发展趋势 预测解读与行动建议 1 引言 XXXX 中国大数据技术大会BDTC于XXXX 年 12 月 10 日在北京召开会上中国计算机学会CCF 大 数据专家委员会taskforceonbigdata TFBD 以下简 称大专委发布了...
  • 云计算与大数据发展规划;2;3; 中国云计算发展状况 中国云计算发展形势 云计算发展的创新要点 推动中国云计算创新发展的思路与建议;5;7;8;9;10;12;13;14;15;各区域云计算基础设施产业投资情况;17;18;19;20;21;22; ...
  • 大数据时代下跨境电商物流发展存在的问题与对策.pdf
  • 关于天地一体化网络、北斗大数据中心及空间信息港支撑贵州时空大数据发展建议.docx
  • 该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现,报告显示我国大数据融合发展...此外,白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战进行了深入分析,对推动我国大数据与实体经济融合创新发展提出了政策建议
  • * 中国电信广州研究院 * 中国电信广州研究院 2012年10月 大数据发展跟踪研究报告 目录 大数据发展趋势概述 大数据关键技术分析 电信大数据策略建议 全球进入大数据时代数据呈现爆炸式增长趋势 随着互联网/移动互联网...
  • 浅析大数据发展趋势

    千次阅读 2018-01-07 07:38:26
    浅析大数据发展趋势 虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业...

    浅析大数据发展趋势

    虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现;数据将越来越开放,数据共享联盟将出现;大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要;大数据促进智慧城市发展,为智慧城市的引擎;大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业;大数据在多方位改善我们的生活。
       趋势一:数据资源化,将成为最有价值的资产
        随着大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。《华尔街日报》在一份题为《大数据,大影响》的报告宣传,数据已经成为一种新的资产类别,就像货币或黄金一样。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等企业正在运用大数据力量获得商业上更大的成功,并且金融和电信企业也在运用大数据来提升自己的竞争力。我们有理由相信大数据将不断成为机构和企业的资产,成为提升机构和企业竞争力的有力武器。
       趋势二:大数据在更多的传统行业的企业管理落地
        一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果,对其他行业就有强烈的示范效应。目前大数据在大型互联网企业已经得到较好的应用,其他行业的大数据尤其是电信和金融也逐渐在多种应用场景取得效果。因此,我们有理由相信,大数据作为一种从数据中创造新价值的工具,将会在许多行业的企业得到应用,带来广泛的社会价值。大数据将在帮助企业更好的理解和满足客户需求和潜在需求,更好的应用在业务运营智能监控、精细化企业运营、客户生命周期管理、精细化营销、经营分析和战略分析等方面。企业管理既有艺术也有科学,相信大数据在科学管理企业方面有更显著的促进,让更多拥抱大数据的企业实现智慧企业管理。
       趋势三:大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现
        来自传统商业智能领域者将大数据当成一个新增的数据源,而大数据从业者则认为传统商业智能只是其领域中处理少量数据时的一种方法。大数据用户更希望能获得一种整体的解决方案,即不仅要能收集、处理和分析企业内部的业务数据,还希望能引入互联网上的网络浏览、微博、微信等非结构化数据。除此之外,还希望能结合移动设备的位置信息,这样企业就可以形成一个全面、完整的数据价值发展平台。毕竟,无论是大数据还是商业智能,目的都是为分析服务的,数据全面整合起来,更有利于发现新的商业机会,这就是大数据商业智能。同时,由于行业的差异性,很难研发出一套适用于各行业的大数据商业智能分析系统,因此,在一些规模较大的行业市场,大数据服务提供商将会以更加定制化的商业智能解决方案提供大数据服务。我们相信更多的大数据商业智能定制化解决方案将在电信、金融、零售等行业出现。
       趋势四:数据将越来越开放,数据共享联盟将出现
       大数据越关联越有价值,越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网企业的数据开放数据将越来越多。我们看到,美国、英国、澳大利亚等国家的政府都在政府和公共事业上的数据做出努力。而国内的一些城市和部门也在逐渐开展数据开放的工作。比如北京市在2012年就开始试运行政务数据资源网,在2013年年底正式开放;上海在2012年启动了政府数据资源开放试点工作,数据涉及地理位置、交通、经济统计和资格资质等数据;2014年,贵州省也加入数据开放之列,10月份云上贵州正式上线。对于不同的行业,数据越共享也是越有价值。如果每一个医院想获得更多病情特征库以及药效信息,那么就需要全国,甚至全世界的医疗信息共享,从而可以通过平台进行分析,获取更大的价值。我们相信数据会呈现一种共享的趋势,不同领域的数据联盟将出现。
       趋势五:大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要
        随着数据的价值的越来越重要,大数据的安全稳定也将会逐渐被重视。网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息,也有更多的骗术和犯罪手段出现,所以,在大数据时代,无论对于数据本身的保护,还是对于由数据而演变的一些信息的安全,对大数据分析有较高要求的企业将至关重要。大数据安全是跟大数据业务相对应的,与传统安全相比,大数据安全的最大区别是安全厂商在思考安全问题的时候首先要进行业务分析,并且找出针对大数据的业务的威胁,然后提出有针对性的解决方案。比如,对于数据存储这个场景,目前很多企业采用开源软件如Hadoop技术来解决大数据问题,由于其开源性,但是其安全问题也是突出的。因此,市场需要更多专业的安全厂商针对不同的大数据安全问题来提供专业的服务。
       趋势六:大数据促进智慧城市发展,为智慧城市的引擎
        随着大数据的发展,大数据在智慧城市将发挥着越来越重要的作用。由于人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力,需要城市能够更合理地进行资源布局和调配,而智慧城市正是城市治理转型的最优解决方案。智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力,通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术,实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。智慧城市相对于之前数字城市概念,最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化,关键是要实现对数字信息的智慧处理,其核心是引入了大数据处理技术。大数据是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等,都是以大数据为基础的的智慧城市应用领域。
       趋势七:大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业
        一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求,大数据的出现也将推出一批新的就业岗位,例如,大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求,高校也将逐步开设大数据相关的专业,以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作,协助高校联合培养大数据人才。如2014年,IBM 全面推进与高校在大数据领域的合作,引入强大的研发团队和业务伙伴,推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养,建设符合中国教学特色及人才需求的大数据相关学分课程,为未来建设特色专业方向做准备。
       趋势八:大数据在多方位改善我们的生活
       大数据不仅用于企业和政府,也应用于我们的生活。在健康方面:我们可以利用智能手环监测,对我们的睡眠模式来进行追踪,了解睡眠质量;我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况,让远在他方的外出工作者更加放心;在出行方面:我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况,并根据拥堵情况进行路线实时调优。在居家生活方面:大数据将成为智能家居的核心,智能家电实现了拟人智能,产品通过传感器和控制芯片来捕捉和处理信息,可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制,甚至提出优化生活质量的建议,如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱

    展开全文
  • 自2012年成立以来,中国计算机学会大数据专家委员会已 经连续两年发布了《中国大数据技术与产业发展报告》...业发展政策提供建议;同时,探讨大数据研究面临的科学问 题和技术挑战,为科研机构和科研人员提供参考指南。
  • 大数据发展现状和趋势 部分国家推动大数据发展的措施 目 录 4 5 6 我国推动大数据发展的基础条件 我国大数据发展亟需快速推进 政府部门推动大数据情况 7 行动纲要解读及工作落实 8 对地方的几点要求和建议 ...
  • 大数据时代信息经济发展趋势及对策建议研究.pdf
  • 大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议.pdf
  • 探讨大数据对医院档案管理发展的影响与建议.pdf
  • 大数据推动远程医疗产业发展的路径及相关建议.pdf
  • 已掌控大数据(在明了其价值前储存的多结构混乱数据)的组织正在提升组织效率、提高收益,并发展新的业务模式。他们是怎样做到的?这些机构成功的方法可以总结为七条建议。1以短期考虑促进长期考虑担心能否跟上大数据的...
  • 给学习大数据技术的同学几点建议

    千次阅读 2019-01-21 17:54:35
    随着大数据技术的呼声只增不减,越来越多的人开始了对大数据技术的学习,在这里给同学提出几点建议! 1、应届生学习大数据 个人觉得应届生应该打好基础,大学本科一般都会开设数据结构,算法基础,操作系统,...

    随着大数据技术的呼声只增不减,越来越多的人开始了对大数据技术的学习,在这里给同学提出几点建议!

    1、应届生学习大数据

    个人觉得应届生应该打好基础,大学本科一般都会开设数据结构,算法基础,操作系统,编译原理,计算机网络等课程。这些课程一定要好好学,基础扎实了学其他东西问题都不大,而且好多大公司面试都会问这些东西。如果你准备从事IT行业,这些东西对你会很有帮助。

    大数据是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长!大数据学习群:868加上【八四七】最后735  一起讨论进步学习
     

    至于学什么语言,我觉得对大数据行业来说,Java还是比较多。有时间有兴趣的话可以学学scala,这个语言写spark比较棒。

    集群环境一定要搭起来。有条件的话可以搭一个小的分布式集群,没条件的可以在自己电脑上装个虚拟机然后搭一个伪分布式的集群。一来能帮助你充分认识Hadoop,而来可以在上面做点实际的东西。你所有踩得坑都是你宝贵的财富。

    然后就可以试着写一些数据计算中常见的去重,排序,表关联等操作。

    对于很多面试官来说,面试应届生就问你的基础,笔试大多是数据结构和算法方面的,如果你基础不错而且有一定的大数据方面的经验,基本上都会过。

    2、对有一定编程工作经验想转行的,来学习大数据技术

    主要考察三个方面,一是基础,二是学习能力,三是解决问题的能力。

    基础很好考察,给几道笔试题做完基本上就知道什么水平了。

    学习能力还是非常重要的,毕竟写Javaweb和写mapreduce还是不一样的。大数据处理技术目前都有好多种,而且企业用的时候也不单单使用一种,再一个行业发展比较快,要时刻学习新的东西并用到实践中。

    解决问题的能力在什么时候都比较重要,数据开发中尤为重要,我们同常会遇到很多数据问题,比如说最后产生的报表数据对不上,一般来说一份最终的数据往往来源于很多原始数据,中间又经过了n多处理。要求你对数据敏感,并能把握问题的本质,追根溯源,在尽可能短的时间里解决问题。

    基础知识好加强,换工作前两周复习一下就行。学习能力和解决问题的能力就要在平时的工作中多锻炼。

    对大数据技术基础知识不扎实的同学,建议还是先掌握基础技术,外加一些简单的项目进行练习,当然了如果你想缩短掌握技术的时间,可以跟培训班学习,毕竟老师有多年积累的经验,自己少走弯路达到事半功倍的效果。

    展开全文
  • 范文. 范文.范例.参考 WORD WORD格式整理版 范文. 范文....国家战略与产业发展的需要 十二五以来我国大数据应用研究从无到有市场以每年30%以上的速 度蓬勃发展体现出强大的生命力和价值国家在 十三
  • 大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议
  • 通过农业大数据平台的建设,汇集各方优质资源,构建农业领域特色的大数据中心,发挥农业产业大数据的重要作用,提升农产品质量和价值,增加农民收入,促进我省食品安全质量示范城市的建设和农业产业现代化进程。...
  • 大数据视角下的市郊铁路发展趋势分析及建议——以天津市为例.pdf
  • 2016年,近40%的公司正在实施和...虽然大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑,新的大数据技术正在进入市场,而一些旧技术的使用还在继续增长,本文介绍2017年及以后大数据未来发展的十大趋势。由于大数据技术涉及内...

    2016年,近40%的公司正在实施和扩展大数据技术应用,另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术,62.5%的公司现在至少有一个大数据项目投入生产,只有5.4%的公司没有大数据应用计划,或者是没有正在进行的大数据项目,虽然大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑,新的大数据技术正在进入市场,而一些旧技术的使用还在继续增长,本文介绍2017年及以后大数据未来发展的十大趋势。由于大数据技术涉及内容太庞杂,大数据应用领域广泛,而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大,希望给正在学习大数据的朋友一个明确的方向,不再盲目的学习。

     

    大数据学习者需要知道的十大发展趋势,以及学习大数据的几点建议

    对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:458345782,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。从java和linux入手,其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识一一分享!

    1、 开放源码

    Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位,Hadoop的使用率正以每年32.9%的速度增长,2017年及以后许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用,并寻找方法来提高处理大数据的速度。

    大数据学习者需要知道的十大发展趋势,以及学习大数据的几点建议

    2 、内存技术

    现代内存技术将数据存储在RAM中,这样大大提高了数据存储的速度,预测,内存数据架构每年将增长29.2%。

    大数据学习者需要知道的十大发展趋势,以及学习大数据的几点建议

    3 、机器学习

    它指出,当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法,创建出能够理解、学习、预测、适应,甚至可以自主操作的系统,是2017年及以后的十大战略技术之一。

    大数据学习者需要知道的十大发展趋势,以及学习大数据的几点建议

    4 、预测分析

    预测分析与机器学习密切相关,2016年仅有29%的公司使用预测分析技术,这个数量并不多。同时,许多供应商最近都推出了预测分析工具。随着企业越来越意识到预测分析工具的强大功能,这一数字在未来几年可能会出现激增。

    大数据学习者需要知道的十大发展趋势,以及学习大数据的几点建议

    5、智能app

    企业使用机器学习和AI技术的另一种方式是创建智能应用程序。这些应用程序采用大数据分析技术来分析用户过往的行为,为用户提供个性化的服务,未来10年,几乎每个app,每个应用程序和服务都将一定程度上应用AI。

    大数据学习者需要知道的十大发展趋势,以及学习大数据的几点建议

    6 、智能安保

    大数据学习者需要知道的十大发展趋势,以及学习大数据的几点建议

    7 、物联网

    物联网能对大数据产生相当大的影响

    大数据学习者需要知道的十大发展趋势,以及学习大数据的几点建议

    8、 边缘计算

    边缘计算是一种可以帮助公司处理物联网大数据的新技术

    大数据学习者需要知道的十大发展趋势,以及学习大数据的几点建议

    9 、高薪职业

    到2018年,美国将有181,000个深度分析岗位,是数据管理和数据解读相关技能岗位数量的五倍,并且,2017年数据科学家的平均年薪在116,000美元到163,500美元之间(当然这是美国的标准,中国国内目前尚未统计)。同样,明年大数据工程师的薪资也将增长5.8%,在135,000美元到196,000美元之间。

    10、 自助服务

    由于聘请高级专家的成本过高,许多公司开始转向数据分析工具,到2018年,绝大部分企业都将投资终端用户自助服务。

    以上是10个大数据的发展趋势,正在学习大数据的小伙伴可以参考作为以后想要进军的领域,贪多嚼不烂的道理大家都懂,能把大数据技术全都掌握的在国内目前可以说数得过来,所以我们刚进入大数据领域的话可以选择一个适合自己或者自己感兴趣的。下面再给小伙伴讲几点学习大数据的建议,希望对大家有点帮助

    1、大数据学习要业务驱动,不要技术驱动:数据科学的核心能力是解决问题

    2、大数据学习要善用开源,不要重复造轮子:数据科学的技术基因在于开源

    3、大数据学习要以点带面,不贪大求全:数据科学要把握好碎片化与系统性

    4、大数据学习要勇于实践,不要纸上谈兵:一定要清楚是在做数据科学还是数据工程,各需要哪些方面的技术能力,现在处于哪一个阶段等,不然为了技术而技术,是难以学好和用好大数据的

    5、大数据学习的三个阶段:不同阶段的技术路线各有侧重,把握主要矛盾

    阶段一:大数据基础设施建设阶段:这个阶段的重点是把大数据存起来,管起来,能用起来,同时要考虑大数据平台和原有业务系统的互通联合问题

    阶段二:数据描述性分析阶段:此阶段主要定位于离线或在线对数据进行基本描述统计和探索式可视化分析,对管理起来的大数据能进行海量存储条件下的交互式查询、汇总、统计和可视化,如果建设了BI系统的,还需整合传统BI技术进行OLAP、KPI、Report、Chart、Dashboard等分析和初步的描述型数据挖掘分析

    阶段三:大数据高级预测分析和生产部署阶段:在初步描述分析结果合理,符合预期目标,数据分布式管理和描述型分析稳定成熟的条件下,可结合进一步智能化分析需求,采用如深度学习等适用海量数据处理的机器学习模型,进行高级预测性挖掘分析。并通过逐步迭代优化挖掘模型和数据质量,形成稳定可靠和性能可扩展的智能预测模型,并在企业相关业务服务中进行分析结果的决策支持,进行验证、部署、评估和反馈。

    paerId=IPBA

    展开全文
  • 探讨大数据对医院档案管理发展的影响与建议
  • 大数据推动远程医疗产业发展的路径及相关建议

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 58,134
精华内容 23,253
关键字:

对于大数据发展的建议